LangChain Formazione in Torino

Questo corso di formazione interattivo, guidato da un istruttore (online o in sito), è rivolto a ricercatori avanzati e politici nella campo dell'IA che desiderano esplorare le implicazioni etiche dello sviluppo dell'intelligenza artificiale e apprendere come applicare linee guida etiche quando si creano soluzioni AI con LangChain.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le questioni etiche chiave nello sviluppo dell'IA con LangChain.
• Comprendere l'impatto dell'IA sulla società e sui processi decisionali.
• Sviluppare strategie per creare sistemi AI equi e trasparenti.
• Implementare le linee guida etiche nell'IU basate su LangChain.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori web di livello intermedio e UX designer che desiderano sfruttare LangChain per creare applicazioni web intuitive e facili da usare.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali di LangChain e il suo ruolo nel migliorare l'esperienza dell'utente web.
• Implementa LangChain nelle app Web per creare interfacce dinamiche e reattive.
• Integra le API nelle app Web per migliorare l'interattività e il coinvolgimento degli utenti.
• Ottimizza l'esperienza utente utilizzando le funzionalità di personalizzazione avanzate di LangChain.
• Analizza i dati sul comportamento degli utenti per ottimizzare le prestazioni e l'esperienza delle app Web.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ad analisti aziendali e ingegneri dell'automazione di livello principiante che desiderano capire come utilizzare LangChain e le API per automatizzare attività e flussi di lavoro ripetitivi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'integrazione API con LangChain.
• Automatizza i flussi di lavoro ripetitivi utilizzando LangChain e Python.
• Utilizza LangChain per connettere varie API per processi aziendali efficienti.
• Crea e automatizza flussi di lavoro personalizzati utilizzando le API e le funzionalità di automazione di LangChain.

LangGraph è un framework per costruire applicazioni LLM stateful e multi-attore come grafi componibili con stato persistente e controllo preciso sull'esecuzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni legali basate su LangGraph con i controlli necessari per la conformità, tracciabilità e governance.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro specifici per il settore legale che preservino l'auditabilità e la conformità.
• Integrare ontologie legali e standard documentali nello stato del grafo e nel processamento.
• Implementare guardrails, approvazioni umane e percorsi decisionali tracciabili.
• Distribuire, monitorare e mantenere servizi LangGraph in produzione con osservabilità e controlli dei costi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano utilizzare LangChain per migliorare le proprie capacità di analisi e visualizzazione dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizza il recupero e la pulizia dei dati utilizzando LangChain.
• Conduci analisi avanzate dei dati utilizzando Python e LangChain.
• Crea visualizzazioni con Matplotlib e altre librerie Python integrate con LangChain.
• Sfrutta LangChain per generare informazioni dettagliate in linguaggio naturale dall'analisi dei dati.

LangGraph è un framework per la creazione di applicazioni LLM stateful e multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo addestramento live guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare ed operare soluzioni finanziarie basate su LangGraph con una corretta governance, osservabilità e conformità.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro specifici per le finanze basati su LangGraph allineati ai requisiti regolatori e di audit.
• Integrare standard e ontologie dei dati finanziari nello stato del grafo e nelle strumentazioni.
• Metttere in pratica la affidabilità, la sicurezza e i controlli a ciclo chiuso con l'operatore umano per processi critici.
• Distribuire, monitorare ed ottimizzare sistemi LangGraph per prestazioni, costi e SLA.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussioni.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a data engineer di livello avanzato e DevOps professionisti che desiderano sfruttare le capacità di LangChain integrandolo con vari servizi cloud.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Integra LangChain con le principali piattaforme cloud come AWS, Azure e Google Cloud.
• Utilizza API e servizi basati su cloud per migliorare le applicazioni basate su LangChain.
• Ridimensiona e distribuisci agenti conversazionali nel cloud per l'interazione in tempo reale.
• Implementa le best practice di monitoraggio e sicurezza negli ambienti cloud.

LangGraph consente flussi di lavoro stateful e multi-attori alimentati da LLM con un controllo preciso sui percorsi di esecuzione e la persistenza dello stato. Nel settore sanitario, queste capacità sono cruciali per la conformità, l'interoperabilità e la costruzione di sistemi di supporto alle decisioni che si integrano nei flussi di lavoro medici.

Questo addestramento interattivo e in diretta (online o su sito) è rivolto a professionisti di livello intermedio a avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni sanitarie basate su LangGraph, affrontando sfide regolamentari, etiche ed operative.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per la sanità con attenzione alla conformità e alla tracciabilità.
• Integrare le applicazioni LangGraph con ontologie e standard medici (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Applicare le migliori pratiche per affidabilità, tracciabilità ed esplicabilità in ambienti sensibili.
• Distribuire, monitorare e validare applicazioni LangGraph in contesti di produzione sanitaria.

Formato del Corso

• Lettura interattiva ed esercizi di discussione.
• Esercizi pratici con studi di caso reali.
• Esercitazioni di implementazione in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM a stato con multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in presenza) si rivolge agli ingegneri avanzati di piattaforme AI, a DevOps per l'IA e agli architetti ML che desiderano ottimizzare, debuggare, monitorare ed operare sistemi LangGraph di livello produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e ottimizzare topologie complesse di LangGraph per velocità, costo ed scalabilità.
• Ingenegiare affidabilità con ritentative, timeout, idempotenza e recupero basato su checkpoint.
• Debuggare e tracciare l'esecuzione dei grafi, ispezionare lo stato e riprodurre sistematicamente problemi di produzione.
• Instrumentare i grafi con registri, metriche e tracce, distribuirli in produzione e monitorare SLAs e costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la loro comprensione degli agenti conversazionali e applicare LangChain a casi d'uso del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di LangChain e la sua applicazione nella creazione di agenti conversazionali.
• Sviluppare e distribuire agenti conversazionali utilizzando LangChain.
• Integra gli agenti conversazionali con API e servizi esterni.
• Applicare Natural Language Processing (NLP) tecniche per migliorare le prestazioni degli agenti conversazionali.

Questo addestramento interattivo, guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di tutti i livelli che desiderano automatizzare compiti e processi utilizzando l'AI senza scrivere codice esteso.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare workflow complessi utilizzando l'interfaccia visiva di programmazione di n8n.
• Integrare le capacità AI nei workflow utilizzando LangChain.
• Creare chatbot personalizzati e assistenti virtuali per vari casi d'uso.
• Eseguire analisi e processamento avanzato dei dati con agenti AI.

LangGraph è un framework di orchestrazione basato su grafi che consente flussi di lavoro condizionali e multi-step con LLM e strumenti, ideale per automatizzare e personalizzare pipeline di contenuti.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a marketer, strategisti del contenuto e sviluppatori di automazione intermedi che desiderano implementare campagne email dinamiche e pipeline di generazione di contenuti utilizzando LangGraph.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro e contenuti basati su grafi con logica condizionale.
• Integrare LLM, API e sorgenti dati per la personalizzazione automatizzata.
• Gestire stato, memoria e contesto attraverso campagne multi-step.
• Valutare, monitorare e ottimizzare le prestazioni dei flussi di lavoro e i risultati della consegna.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e discussioni di gruppo.
• Laboratori pratici per implementare flussi di lavoro email e pipeline di contenuti.
• Esercizi basati su scenari sulla personalizzazione, segmentazione e logica condizionale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello principiante e intermedio che desiderano apprendere i concetti fondamentali e l'architettura di LangChain e acquisire le competenze pratiche per la creazione di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali di LangChain.
• Impostare e configurare l'ambiente LangChain.
• Comprendere l'architettura e il modo in cui LangChain interagisce con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
• Sviluppa applicazioni semplici utilizzando LangChain.

LangGraph è un framework per la creazione di workflow basati su grafi LLM che supportano ramificazioni, uso strumenti, memoria e esecuzione controllabile.

Questo training live guidato da un istruttore (online o presenziale) è rivolto a ingegneri intermedi e team di prodotti che desiderano combinare la logica grafica di LangGraph con i cicli degli agenti LLM per creare applicazioni dinamiche consapevoli del contesto, come agenti supporto clienti, alberi decisionali e sistemi di recupero informazioni.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow basati su grafi che coordinano agenti LLM, strumenti e memoria.
• Mettere in pratica la routing condizionale, i tentativi ripetuti e le opzioni di fallback per un'esecuzione robusta.
• Integrare il recupero dati, API e output strutturati nei cicli degli agenti.
• Valutare, monitorare e rafforzare il comportamento degli agenti per la affidabilità e la sicurezza.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni guidate.
• Laboratori guidati ed esercitazioni di codice in un ambiente sandbox.
• Esercizi di progettazione basati su scenari e recensioni tra pari.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

Questo corso interattivo guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori ed ingegneri software di livello intermedio che desiderano costruire applicazioni alimentate da IA utilizzando il framework LangChain.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di LangChain e i suoi componenti.
• Integrare LangChain con grandi modelli linguistici (LLMs) come GPT-4.
• Creare applicazioni AI modulari utilizzando LangChain.
• Risolvere i problemi comuni nelle applicazioni basate su LangChain.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM strutturate in grafici che supportano il planning, la ramificazione, l'utilizzo degli strumenti, la memoria e l'esecuzione controllata.

Questo corso interattivo e live (online o presenziale) è rivolto a sviluppatori principianti, engineer di prompt e pratiche di dati che desiderano progettare e costruire workflow LLM flessibili e multistep utilizzando LangGraph.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti principali di LangGraph (nodi, archi, stato) e quando usarli.
• Cosrire prompt chain che si ramificano, chiamano strumenti ed eseguono operazioni di memoria.
• Integrare recupero e API esterne nei workflow grafici.
• Testare, debuggare e valutare le applicazioni LangGraph per affidabilità e sicurezza.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione guidata.
• Lab e panoramica codice in un ambiente sandbox.
• Esercizi basati su scenari per design, test e valutazione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.