Online o in sede, i corsi di formazione live con istruttore sulla lingua R (R Language) dimostrano attraverso la pratica diretta vari aspetti della lingua R, tra cui le fondamenta della programmazione in R, la programmazione avanzata in R e l'utilizzo di R per l'analisi dei dati e la visualizzazione dei dati. I nostri esercizi di formazione affrontano problemi e soluzioni del mondo reale in settori quali Finanza, Banche e Assicurazioni. I corsi di formazione R di NobleProg spaziano da corsi per principianti a corsi avanzati e sono molto apprezzati dalle aziende che desiderano adottare R per lo sviluppo di applicazioni di Machine Learning e Deep Learning.
La formazione in R è disponibile come "formazione live online" o "formazione live in sede". La formazione live online (nota anche come "formazione live da remoto") viene condotta tramite un desktop remoto interattivo, desktop remoto. La formazione live in sede può essere svolta localmente presso le sedi del cliente in Milano o presso i centri di formazione aziendale NobleProg in Milano.
NobleProg -- Il tuo provider di formazione locale
Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
Questa formazione guidata da un istruttore su Milano copre i fundamenti di R Markdown per report dinamici e riproducibili. Attrezza gli utenti R per creare documenti con blocchi di codice, rendere output in HTML, PDF e Word, e applicare report parametrizzati, temi e stili LaTeX per una documentazione professionale e automatizzata.
Questo corso, tenuto da istruttori e svolto in diretta Milano (online o in presenza), si rivolge ad analisti dei dati e a chiunque voglia imparare a utilizzare e integrare Tableau, Python, R e SQL per l’analisi e la visualizzazione dei dati.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Eseguire analisi dei dati con Python, R e SQL.
Ottenere insight rilevanti mediante la visualizzazione dei dati con Tableau.
Questo corso formativo in diretta con docente in Milano (online o presso la sede del cliente) è rivolto a professionisti alle prime armi che desiderano pulire ed elaborare i dati, effettuare previsioni statistiche e creare visualizzazioni significative utilizzando tali strumenti.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere le basi di Python, R, Power Query e Power BI per l’analisi dei dati.
Pulire e organizzare set di dati tramite Python e Power Query.
Eseguire analisi statistiche e previsioni con R.
Creare dashboard e report professionali con Power BI.
Integrare ed elaborare efficacemente i dati provenienti da più fonti.
Questa formazione guidata da un istruttore su Shiny in Milano permette agli utenti intermedi di R di creare applicazioni web interattive senza JavaScript. Impara a progettare interfacce utente reattive, a integrare visualizzazioni dati e a distribuire applicazioni. Acquisisci competenze pratiche per creare dashboard dinamiche e report in modo efficiente.
Questo corso formativo con docente in Milano (online o in presenza) è destinato a professionisti informatici di livello intermedio e avanzato che desiderano impiegare Stata per l’analisi statistica e integrarlo con R.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Utilizzare efficacemente Stata per l’analisi dei dati e la modellazione statistica.
Confrontare le funzionalità di Stata con quelle di SPSS e R.
Integrare Stata con R per un calcolo statistico senza interruzioni.
Sviluppare ed automatizzare flussi di lavoro utilizzando sia Stata che R.
Questo corso pratico su Milano copre i fondamenti di R, la preparazione dei dati e la visualizzazione utilizzando pacchetti come ggplot2. Nel corso di tre giorni, i partecipanti esplorano la modellazione statistica, la regressione e le tecniche di machine learning come clustering e classificazione con dati del mondo reale.
Questo corso pratico su Milano sviluppa competenze fondamentali di analisi dei dati utilizzando Excel, VBA e R. I partecipanti impareranno tecniche di manipolazione dei dati, visualizzazione e machine learning per prevedere tendenze, ottimizzare i processi e prendere decisioni aziendali basate su evidenze.
Questa formazione guidata da un istruttore in Milano (online o in presenza) si rivolge a utenti intermedi di R che desiderano creare flussi di lavoro più rapidi, migliorare la qualità del codice e affrontare analisi più complesse.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di creare funzioni riutilizzabili, ottimizzare i flussi di lavoro sui dati, eseguire il debug e migliorare le prestazioni del codice, nonché produrre report riproducibili.
Esplora i fondamentali della programmazione con Big Data in R, un linguaggio apprezzato in ambito finanziario. Questo corso in Milano copre la configurazione dell'ambiente, MPI per l'elaborazione parallela e le matrici distribuite. Imparerai a gestire grandi dataset, eseguire regressioni distribuite e applicare efficientemente i metodi Monte Carlo.
Si tratta di un corso formativo dal vivo tenuto da istruttori Milano (online o in presenza), rivolto ad analisti dati principianti che desiderano utilizzare il linguaggio R per manipolare i dati, effettuare analisi di base e realizzare visualizzazioni efficaci in grado di evidenziare insight rilevanti.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere le basi della programmazione in R.
Applicare i processi fondamentali legati alla scienza dei dati.
Questo corso formativo, tenuto da un istruttore in Milano (online o in presenza), è pensato per data scientist che desiderano programmare in Python e R nell’ambito di KNIME.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Progettare, creare e distribuire modelli di machine learning in KNIME.
Prendere decisioni operative basate sui dati.
Realizzare progetti completi di data science, dall’inizio alla fine.
Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svoltosi online o in sede, si rivolge agli analisti dati che desiderano servirsi di Stata e R per effettuare analisi statistiche su grandi quantità di dati.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Creare modelli statistici utili a prevedere variabili e eventi di interesse.
Generare visualizzazioni descrittive, tabelle riassuntive, dati sulle frequenze e altro ancora.
Gestire ed organizzare database di grandi dimensioni in vista dell’analisi dei dati.
Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di sfruttare al massimo le potenzialità analitiche offerte da R e Tableau.
Il percorso formativo, tenuto da un docente (in modalità online o in presenza) si rivolge a professionisti che desiderano avvalersi di R per sviluppare strumenti analitici su piattaforma Tableau.
Implementare funzionalità analitiche di Tableau tramite il linguaggio R.
Reperire risultati prodotti da modelli matematici implementati in R per l'integrazione con Tableau.
Strutturare e visualizzare al meglio funzioni programmate in R all’interno di Tableau.
Effettuare decisioni strategiche per l’azienda basandosi sull'analisi dei dati.
Questo corso in Milano insegna agli utenti di R a costruire applicazioni web utilizzando Shiny, senza richiedere competenze approfondite in HTML o CSS. Copre i concetti fondamentali, la personalizzazione dell'interfaccia utente, le funzionalità reattive avanzate e la condivisione dei dati, fornendo indicazioni pratiche per la creazione di applicazioni dati dinamiche e interattive.
Questo corso formativo dal vivo tenuto da istruttori in Milano (online o in sede) è indirizzato ad analisti dei dati e professionisti aziendali di livello intermedio che desiderano effettuare previsioni su serie temporali e automatizzare i flussi di lavoro legati all’analisi dei dati utilizzando R.
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere le basi delle tecniche di previsione implementate con R.
Applicare la stima esponenziale e i modelli ARIMA all’analisi di serie temporali.
Utilizzare il pacchetto ‘forecast’ per creare modelli previsionali precisi.
Automatizzare i processi di previsione in ambito aziendale e di ricerca.
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L'istruttore era bravo. Ha instaurato un buon rapporto con noi. Potevamo chiedergli qualsiasi cosa e aveva una grande competenza.
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The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
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