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Struttura del corso

Comprendere l’intelligenza artificiale agentica

  • Definizione di sistemi agentici e flussi di lavoro autonomi
  • Differenze tra intelligenza artificiale agentica e automazione tradizionale
  • Panoramica attuale e prospettive future delle capacità di questa tecnologia

Prontazza aziendale e casi d’uso concreti

  • Esempi applicativi ad alto impatto in diversi settori industriali
  • Valutazione di fattibilità e ritorno sull’investimento
  • Principi guida per la progettazione di processi basati su agenti autonomi

Modelli organizzativi con supporto dell’AI

  • Potenziamento delle singole attività rispetto all’automazione totale
  • Modelli di collaborazione tra esseri umani e intelligenza artificiale
  • Riedizione dei ruoli professionali e aggiornamento delle competenze necessarie

Governance, fiducia e gestione del rischio

  • Requisiti di trasparenza e interpretabilità dei sistemi AI
  • Rischi operativi e affidabilità complessiva dei sistemi automatizzati
  • Considerazioni etiche e normative da tenere in considerazione

Gestione del cambiamento e strategie di adozione efficaci

  • Preparare dirigenti e collaboratori alla trasformazione guidata dall’AI
  • Affrontare resistenze culturali e accompagnare il passaggio verso nuove competenze
  • Promuovere una cultura di alfabetizzazione tecnologica in tutta l’organizzazione

Integrazione dei flussi di lavoro e infrastrutture necessarie

  • Collegamento dell’intelligenza artificiale agentica ai sistemi esistenti
  • Configurazione di pipeline dati e requisiti di orchestrazione dei processi
  • Monitoraggio continuo e gestione ciclica degli agenti intelligenti

Scenari futuri e pianificazione strategica a lungo termine

  • Evoluzione dei luoghi di lavoro nei prossimi dieci anni
  • Nuove figure professionali e competenze emergenti in ambito tecnologico
  • Framework strategici per una pianificazione efficace nel tempo

Sintesi finale e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza di base della trasformazione digitale nelle organizzazioni
  • Esperienza nell’analisi dei processi aziendali
  • Familiarità con il gergo tecnico legato all’intelligenza artificiale

Destinatari

  • Dirigenti aziendali
  • Responsabili delle risorse umane
  • Manager dell’innovazione
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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