Struttura del corso

Comprensione dell'Agentic AI

  • Definizione di sistemi agentic e flussi di lavoro autonomi
  • Confronto tra Agentic AI e l'automazione tradizionale
  • Paesaggio attuale e capacità emergenti

Prontezza Aziendale e Casistiche d'Uso

  • Casistiche a alto impatto in varie industrie
  • Valutazione della fattibilità e del ROI
  • Principi di progettazione per processi basati su agenti

Modelli di Forza Lavoro Potenziati dall'AI

  • Augmentazione a livello di compito vs. automazione completa
  • Modelli di teaming uomo-AI
  • Ridefinizione dei ruoli e delle architetture di competenze

Governance, Fiducia e Gestione del Rischio

  • Aspettative di trasparenza ed explainability
  • Rischi operativi e affidabilità dei sistemi
  • Considerazioni etiche e regolatorie

Gestione del Cambiamento e Strategie di Adozione

  • Preparazione dei leader e delle squadre per la trasformazione guidata dall'AI
  • Gestione della resistenza culturale e delle transizioni di competenze
  • Costruzione di alfabetizzazione AI in tutta l'organizzazione

Integrazione dei Flussi di Lavoro e Infrastruttura

  • Connessione dell'Agentic AI ai sistemi esistenti
  • Pipelines di dati e requisiti di orchestrazione
  • Monitoraggio e gestione del ciclo di vita

Scenari Futuri e Pianificazione Strategica

  • Evoluzione del luogo di lavoro nei prossimi dieci anni
  • Nuove categorie di ruoli e capacità emergenti
  • Framework strategici per la pianificazione a lungo termine

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Una comprensione della trasformazione digitale delle organizzazioni
  • Esperienza nell'analisi dei processi aziendali
  • Familiarità con la terminologia AI

Pubblico

  • Eseguenti aziendali
  • Leader HR
  • Manager dell'innovazione
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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