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 Durata 14 ore

Struttura del corso

Comprendere l'AI Agente

  • Definizione dei sistemi agentici e dei workflow autonomi
  • Confronto tra AI agente e automazione tradizionale
  • Panoramica attuale e capacità emergenti

Preparazione Aziendale e Casi d'Uso

  • Casi d'uso ad alto impatto trasversali ai settori
  • Valutazione della fattibilità e del ROI
  • Principi di progettazione per processi basati su agenti

Modelli di Forza Lavoro Potenziati dall'AI

  • Aumento delle prestazioni a livello di attività vs. automazione completa
  • Modelli di collaborazione uomo-AI
  • Ridefinizione dei ruoli e delle architetture di competenze

Governance, Fiducia e Gestione del Rischio

  • Aspettative di trasparenza e spiegabilità
  • Rischio operativo e affidabilità dei sistemi
  • Considerazioni etiche e normative

Gestione del Cambiamento e Strategie di Adozione

  • Preparare leader e team alla trasformazione guidata dall'AI
  • Gestire la resistenza culturale e le transizioni di competenze
  • Costruire la competenza nell'AI (AI literacy) in tutta l'organizzazione

Integrazione dei Workflow e Infrastruttura

  • Collegare l'AI agente ai sistemi esistenti
  • Requisiti per pipeline dati e orchestrazione
  • Monitoraggio e gestione del ciclo di vita

Scenari Futuri e Pianificazione Strategica

  • Evoluzione del luogo di lavoro nel prossimo decennio
  • Categorie di lavoro e competenze emergenti
  • Framework strategici per la pianificazione a lungo termine

Sintesi e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione della trasformazione digitale aziendale
  • Esperienza nell'analisi dei processi aziendali
  • Familiarità con la terminologia dell'intelligenza artificiale

Target

  • Esecutivi aziendali
  • Leader HR
  • Gestori dell'innovazione

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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