Struttura del corso
Comprendere l’intelligenza artificiale agentica
- Definizione di sistemi agentici e flussi di lavoro autonomi
- Differenze tra intelligenza artificiale agentica e automazione tradizionale
- Panoramica attuale e prospettive future delle capacità di questa tecnologia
Prontazza aziendale e casi d’uso concreti
- Esempi applicativi ad alto impatto in diversi settori industriali
- Valutazione di fattibilità e ritorno sull’investimento
- Principi guida per la progettazione di processi basati su agenti autonomi
Modelli organizzativi con supporto dell’AI
- Potenziamento delle singole attività rispetto all’automazione totale
- Modelli di collaborazione tra esseri umani e intelligenza artificiale
- Riedizione dei ruoli professionali e aggiornamento delle competenze necessarie
Governance, fiducia e gestione del rischio
- Requisiti di trasparenza e interpretabilità dei sistemi AI
- Rischi operativi e affidabilità complessiva dei sistemi automatizzati
- Considerazioni etiche e normative da tenere in considerazione
Gestione del cambiamento e strategie di adozione efficaci
- Preparare dirigenti e collaboratori alla trasformazione guidata dall’AI
- Affrontare resistenze culturali e accompagnare il passaggio verso nuove competenze
- Promuovere una cultura di alfabetizzazione tecnologica in tutta l’organizzazione
Integrazione dei flussi di lavoro e infrastrutture necessarie
- Collegamento dell’intelligenza artificiale agentica ai sistemi esistenti
- Configurazione di pipeline dati e requisiti di orchestrazione dei processi
- Monitoraggio continuo e gestione ciclica degli agenti intelligenti
Scenari futuri e pianificazione strategica a lungo termine
- Evoluzione dei luoghi di lavoro nei prossimi dieci anni
- Nuove figure professionali e competenze emergenti in ambito tecnologico
- Framework strategici per una pianificazione efficace nel tempo
Sintesi finale e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza di base della trasformazione digitale nelle organizzazioni
- Esperienza nell’analisi dei processi aziendali
- Familiarità con il gergo tecnico legato all’intelligenza artificiale
Destinatari
- Dirigenti aziendali
- Responsabili delle risorse umane
- Manager dell’innovazione
Recensioni (3)
Il istruttore è paziente e molto disponibile. Conosce bene l'argomento.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Corso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traduzione automatica
Buona miscela di conoscenza e pratica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduzione automatica
Il mix di teoria e pratica e di prospettive a livello alto e basso
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduzione automatica