Struttura del corso
Introduzione alle normative sull’intelligenza artificiale nel settore pubblico
- Perché le politiche sull’IA sono rilevanti per i governi
- Panoramica sui casi d’uso dell’IA e sulle sfide normative ad essi connesse
- Il ruolo dei team legali e di compliance nella supervisione dell’IA
Regolamento UE sull’intelligenza artificiale e GDPR
- Struttura e categorizzazione previste dal Regolamento UE sull’IA
- Sistemi di IA ad alto rischio e i loro utilizzi nel settore pubblico
- Trasparenza, supervisione umana e responsabilità nell’ambito dell’IA
- Intersezioni con il GDPR: consenso, minimizzazione dei dati e diritti degli interessati
Quadro normativo sull’intelligenza artificiale in Nord America
- Il disegno di legge canadese sull’IA e i dati (AIDA)
- L’Ordinanza esecutiva statunitense del 2023 sulla creazione di sistemi AI sicuri, affidabili e trasparenti
- Normative regionali e linee guida settoriali (ad esempio nel campo della sanità o dell’istruzione)
- Implicazioni per gli enti federali, provinciali e municipali
Considerazioni su rischi legali ed etici legati all’intelligenza artificiale
- Questioni riguardanti pregiudizi, discriminazione e comprensibilità dei sistemi AI
- Responsabilità legale derivante dalle decisioni generate da algoritmi
- Fattori chiave per garantire la fiducia del pubblico e l’intervento umano nei processi decisionali
Modelli di governance e supervisione dell’intelligenza artificiale
- Il Framework di gestione dei rischi nell’ambito dell’IA proposto dal NIST
- I Principi sull’intelligenza artificiale dell’OCSE e le linee guida dell’UNESCO
- Come elaborare politiche interne ed protocolli di audit riguardanti l’IA
Strategie per la definizione e l’attuazione delle politiche sull’intelligenza artificiale
- Come redigere politiche responsabili sull’IA in ambito pubblico
- Collaborazione interdipartimentale e allineamento nei processi di acquisizione
- Formazione, comunicazione efficace e monitoraggio della conformità normativa
Sintesi dei contenuti e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza di base dei quadri legali e normativi del settore pubblico
- Una familiarità con le normative sulla protezione dei dati, come il GDPR, è utile
- Non è richiesta alcuna competenza tecnica specifica in materia di intelligenza artificiale
Destinatari
- Consulenti legali operanti presso enti pubblici
- Responsabili della compliance e del settore normativo
- Professionisti governativi coinvolti nell’acquisizione di soluzioni basate sull’IA o nella valutazione dei rischi
Recensioni (1)
Ho imparato molto di più su Microsoft Copilot, qualcosa che pensavo fosse uguale a ChatGPT, ma ho scoperto opzioni più interessanti che utilizzerò sempre per semplificarmi la vita.
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
Corso - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
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