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Struttura del corso

Introduzione alle normative sull’intelligenza artificiale nel settore pubblico

  • Perché le politiche sull’IA sono rilevanti per i governi
  • Panoramica sui casi d’uso dell’IA e sulle sfide normative ad essi connesse
  • Il ruolo dei team legali e di compliance nella supervisione dell’IA

Regolamento UE sull’intelligenza artificiale e GDPR

  • Struttura e categorizzazione previste dal Regolamento UE sull’IA
  • Sistemi di IA ad alto rischio e i loro utilizzi nel settore pubblico
  • Trasparenza, supervisione umana e responsabilità nell’ambito dell’IA
  • Intersezioni con il GDPR: consenso, minimizzazione dei dati e diritti degli interessati

Quadro normativo sull’intelligenza artificiale in Nord America

  • Il disegno di legge canadese sull’IA e i dati (AIDA)
  • L’Ordinanza esecutiva statunitense del 2023 sulla creazione di sistemi AI sicuri, affidabili e trasparenti
  • Normative regionali e linee guida settoriali (ad esempio nel campo della sanità o dell’istruzione)
  • Implicazioni per gli enti federali, provinciali e municipali

Considerazioni su rischi legali ed etici legati all’intelligenza artificiale

  • Questioni riguardanti pregiudizi, discriminazione e comprensibilità dei sistemi AI
  • Responsabilità legale derivante dalle decisioni generate da algoritmi
  • Fattori chiave per garantire la fiducia del pubblico e l’intervento umano nei processi decisionali

Modelli di governance e supervisione dell’intelligenza artificiale

  • Il Framework di gestione dei rischi nell’ambito dell’IA proposto dal NIST
  • I Principi sull’intelligenza artificiale dell’OCSE e le linee guida dell’UNESCO
  • Come elaborare politiche interne ed protocolli di audit riguardanti l’IA

Strategie per la definizione e l’attuazione delle politiche sull’intelligenza artificiale

  • Come redigere politiche responsabili sull’IA in ambito pubblico
  • Collaborazione interdipartimentale e allineamento nei processi di acquisizione
  • Formazione, comunicazione efficace e monitoraggio della conformità normativa

Sintesi dei contenuti e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza di base dei quadri legali e normativi del settore pubblico
  • Una familiarità con le normative sulla protezione dei dati, come il GDPR, è utile
  • Non è richiesta alcuna competenza tecnica specifica in materia di intelligenza artificiale

Destinatari

  • Consulenti legali operanti presso enti pubblici
  • Responsabili della compliance e del settore normativo
  • Professionisti governativi coinvolti nell’acquisizione di soluzioni basate sull’IA o nella valutazione dei rischi
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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