Struttura del corso

Introduzione alla Regolamentazione dell'IA nel Settore Pubblico

  • Perché la politica sull'IA è importante per i governi
  • Panoramica sui casi d'uso e le sfide regolatorie dell'IA
  • Il ruolo delle squadre legali e di conformità nel controllo dell'IA

L'Autorizzazione AI dell'UE e GDPR

  • Struttura e classificazioni secondo l'Autorizzazione AI dell'UE
  • Sistemi AI ad alto rischio e casi d'uso nel settore pubblico
  • Trasparenza, controllo umano e responsabilità nell'IA
  • Intersezione con GDPR: consenso, minimizzazione dei dati, diritti del titolare dei dati

Landscape della Regolamentazione dell'IA nel Nord America

  • AI and Data Act (AIDA) del Canada
  • Direttiva Esecutiva USA sull'IA Sicura, Sicura e Affidabile (2023)
  • Regolamenti a livello statale e linee guida settoriali (es. sanità, educazione)
  • Implicazioni per le agenzie federali, provinciali e municipali

Considerazioni sui Rischi Etici e Legalmente Relevanti

  • Bias, discriminazione e problemi di spiegabilità
  • Risponsabilità legale nella decisione algoritmica
  • Fiducia pubblica e misure di sicurezza con l'essere umano nel ciclo

Framework di Governance dell'IA e Modelli di Controllo

  • NIST AI Risk Management Framework
  • Principi AI dell'OCSE e linee guida UNESCO
  • Sviluppo di politiche interne e protocolli di revisione

Strategie per lo Sviluppo e l'Implementazione delle Politiche

  • Redazione di una politica responsabile dell'IA per le organizzazioni pubbliche
  • Collaborazione interdipartimentale e allineamento della contrattazione
  • Formazione, comunicazione e monitoraggio della conformità

Riepilogo e Passaggi Successivi

Requisiti

  • Comprensione generale dei quadri giuridici e di conformità del settore pubblico
  • Familiarità con le normative sulla protezione dei dati come GDPR è utile
  • Non è richiesto uno sfondo tecnico in IA

Pubblico Obiettivo

  • Consulenti legali nelle istituzioni pubbliche
  • Ufficiali di conformità e personale per gli affari regolatori
  • Professionisti del Governimento coinvolti nell'acquisizione o valutazione dei rischi dell'IA
 7 ore

Numero di Partecipanti


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