Struttura del corso

Fondamenti della programmazione AI

  • Cosa è la programmazione AI? Concetti chiave ed esempi
  • Applicazioni dell'AI nel settore pubblico: chatbot, sintetizzatori, ricerca intelligente
  • Modelli AI vs logica di programmazione tradizionale

Introduzione a Python per l'AI

  • Scrivere i tuoi primi script Python
  • Lavorare con strutture dati e logica di controllo
  • Librerie per la programmazione AI: requests, pandas, json

Utilizzo delle API AI

  • Cosa è un'API? Accesso sicuro ai modelli AI
  • Invio di testi e dati strutturati ai modelli
  • Lavorare con le API OpenAI, Cohere o Hugging Face

Creazione di semplici strumenti AI

  • Costruire un sintetizzatore di documenti
  • Prototipare un chatbot per i servizi civili
  • Utilizzare l'AI per etichettare automaticamente dataset pubblici

Valutazione degli output e delle limitazioni

  • Comprendere il comportamento AI probabilistico
  • Ingegneria dei prompt e gestione della qualità dell'output
  • Testare i prototipi per il bias e le allucinazioni

Conformità, etica e sviluppo responsabile

  • Requisiti di privacy e spiegabilità nel governo
  • Modelli open-source vs proprietari: pro e contro
  • Checklist per sperimentazioni sicure e scale-up

Riepilogo e passi successivi

Requisiti

  • Esperienza di base nel lavoro con fogli di calcolo o dati strutturati
  • Familiarità con la consegna dei servizi o le attività analitiche del settore pubblico
  • Non è richiesta esperienza di programmazione precedente (si coprirà Python introduttivo)

Pubblico Obiettivo

  • Funzionari pubblici e analisti che esplorano l'uso dell'AI nei flussi di lavoro quotidiani
  • Professionisti del governo digitale che cercano competenze pratiche nell'integrazione AI
  • Team di innovazione, trasformazione e ricerca nel governo
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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