Struttura del corso

Fondamenti dell'IA Programming

  • Cos'è la programmazione IA? Concetti chiave ed esempi
  • Applicazioni di IA nel settore pubblico: chatbot, riassuntori, ricerca intelligente
  • Modelli IA vs logica della programmazione tradizionale

Introduzione Python all'IA

  • Scrivere i primi script Python
  • Lavorare con strutture dati e logiche di controllo
  • Biblioteche per la programmazione IA: requests, pandas, json

Utilizzo delle API dell'IA

  • Cos'è un API? Accessing modelli IA in modo sicuro
  • Inviare testo e dati strutturati ai modelli
  • Lavorare con le API di OpenAI, Cohere o Hugging Face

Creazione di semplici strumenti AI

  • Costruire un riassuntore di documenti
  • Prototipizzazione di un chatbot per servizi cittadini
  • Utilizzo dell'IA per l'etichettatura automatica dei dataset pubblici

Valutazione degli Output e delle Limitazioni

  • Comprendere il comportamento probabilistico dell'IA
  • Inginegneria del prompt e gestione della qualità dell'output
  • Red-teaming dei prototipi per bias e allucinazioni

Conformità, Etica e Sviluppo Responsabile

  • Requisiti di privacy ed esplicabilità nel governo
  • Modelli open source vs proprietari: pro e contro
  • Checklist per un'esperimentazione sicura e lo scaling

Riepilogo e Prossimi Passaggi

Requisiti

  • Esperienza di base con fogli di calcolo o dati strutturati
  • Familiarità con la fornitura di servizi o compiti analitici nel settore pubblico
  • Non è richiesta esperienza precedente di programmazione (verrà coperto l'introductory Python)

Destinatari

  • Funzionari e analisti pubblici che esplorano l'utilizzo dell'IA nei flussi di lavoro quotidiani
  • Professionisti del governo digitale in cerca di competenze pratiche nell'integrazione dell'IA
  • Team di innovazione, trasformazione e ricerca nel settore pubblico
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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