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Struttura del corso

Introduzione all'Intelligenza Artificiale

  • Cos'è l'IA? Termini chiave e tecnologie
  • Differenze tra IA, ML e automazione
  • Tendenze nell'adozione dell'IA nel settore pubblico

Casi d'uso dell'IA nella pubblica amministrazione

  • Fornitura di servizi: chatbot, automazione dei documenti, analisi predittiva
  • Policy e pianificazione: modellazione, previsioni, simulazioni
  • Esempi di sicurezza pubblica, sanità e coinvolgimento dei cittadini

Rischi, etica e pregiudizi nell'IA

  • Comprendere i pregiudizi algoritmici e l'equità
  • Processo decisionale etico nei sistemi di IA
  • Trasparenza, responsabilità e spiegabilità

Governance dell'IA e quadro regolamentare

  • EU AI Act, GDPR e sviluppi regolamentari globali
  • Strategie nazionali per l'IA e quadri di governance
  • Considerazioni sulla fiducia pubblica e sull'impatto sui cittadini

Strategie di approvvigionamento e implementazione

  • Ciò che i leader devono sapere prima di investire in IA
  • Valutazione dei fornitori, dei piloti e delle partnership
  • Collaborazione interistituzionale e preparazione dell'infrastruttura dati

Pianificazione strategica per l'adozione dell'IA

  • Costruire la competenza interna in IA e team multifunzionali
  • Allineare le iniziative di IA ai risultati della missione istituzionale
  • Mappare l'adozione dell'IA all'interno di un dipartimento o agenzia

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza delle operazioni e dei quadri di policy del settore pubblico
  • Interesse a sfruttare le tecnologie emergenti per il bene comune
  • Non è richiesta alcuna esperienza tecnica pregressa in materia di IA

Pubblico target

  • Amministratori senior
  • Ministri e dirigenti governativi
  • Consulenti di policy e strateghi del settore pubblico
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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