Struttura del corso

Introduzione all'Intelligenza Artificiale

  • Cos'è l'IA? Termini e tecnologie chiave
  • Differenza tra IA, ML e automazione
  • Tendenze nell'adozione dell'IA nel settore pubblico

Casistiche di Utilizzo dell'IA nel Governo

  • Erogazione dei servizi: chatbot, automazione documentale, analisi predittive
  • Politica e pianificazione: modellistica, previsioni, simulazioni
  • Esempi di sicurezza pubblica, sanità e partecipazione dei cittadini

Rischi, Etica e Bias nell'IA

  • Comprensione del bias algoritmico e dell'imparzialità
  • Decision-making etica nei sistemi di IA
  • Trasparenza, responsabilità e spiegabilità

Governance dell'IA e Panorama Regulatorio

  • EU AI Act, GDPR e sviluppi regolatori globali
  • Strategie nazionali di IA e quadri di governance
  • Considerazioni sulla fiducia pubblica e l'impatto sui cittadini

Strategie di Procurement e Implementazione

  • Cosa devono sapere i leader prima di investire in IA
  • Valutazione dei fornitori, dei pilotaggi e delle partnership
  • Collaborazione inter-agenzia e prontezza dell'infrastruttura dati

Pianificazione Strategica per l'Adozione dell'IA

  • Costruire la competenza interna in IA e team multifunzionali
  • Allineare le iniziative di IA con gli obiettivi della missione
  • Tracciare la roadmap per l'adozione dell'IA all'interno di un dipartimento o agenzia

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Familiarità con le operazioni del settore pubblico e i quadri normativi
  • Interesse nell'utilizzo delle tecnologie emergenti per il bene pubblico
  • Nessuna esperienza tecnica precedente in IA richiesta

Audience

  • Amministratori senior
  • Ministri ed esecutivi governativi
  • Consulenti di politica e strategici del settore pubblico
 7 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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