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Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica sui sistemi di intelligenza artificiale conversazionale
- Evoluzione e componenti fondamentali dei moderni sistemi conversazionali
Progettazione di flussi conversazionali avanzati
- Creazione di dialoghi dinamici in grado di tener conto del contesto
- Gestione di intenti ed entità utente complesse
- Progettazione e collaudo di scenari conversazionali adattivi
Tecniche avanzate di elaborazione del linguaggio naturale
- Pre-addestramento e messa a punto dei modelli linguistici su larga scala
- Implementazione di tecniche come il riconoscimento delle entità nominate (NER) e l’analisi del sentimento
Integrazione dei sistemi backend e gestione dei dati
- Collegamento dei bot a fonti di dati e API a livello aziendale
- Utilizzo di database e servizi cloud per l’archiviazione e il recupero delle informazioni
Apprendimento adattivo nell’intelligenza artificiale conversazionale
- Implementazione di cicli di feedback da parte degli utenti e meccanismi di apprendimento volti a migliorare le interazioni
- Sviluppo e valutazione delle funzionalità di apprendimento adattivo nei sistemi conversazionali
Conclusioni e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza di base dei principi fondamentali dell’intelligenza artificiale conversazionale e dei modelli NLP
- Esperienza nell’utilizzo di linguaggi di programmazione come Python
- Conoscenze basilari sull’integrazione di API e sui servizi cloud
Destinatari del corso
- Project manager specializzati in progetti AI
- Sviluppatori di sistemi conversazionali basati su intelligenza artificiale
- Ingegneri software senior
14 ore