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Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica dei sistemi di Conversational AI
- Evoluzione e componenti dei moderni sistemi conversazionali
Progettazione di Flussi Conversazionali Avanzati
- Creazione di dialoghi dinamici e contestualmente consapevoli
- Gestione di intenzioni utente complesse e entità
- Costruzione e test di scenari conversazionali adattivi
Tecniche Avanzate di NLP
- Pre-training e fine-tuning di modelli linguistici avanzati
- Implementazione del riconoscimento delle entità nominali (NER) e dell'analisi del sentiment
Integrazione Backend e Gestione dei Dati
- Connessione di bot a sorgenti dati aziendali e API
- Utilizzo di database e servizi cloud per la memorizzazione e il recupero dei dati
Apprendimento Adattivo per Conversational AI
- Implementazione di cicli di feedback utente e meccanismi di apprendimento per migliorare le interazioni
- Costruzione di funzionalità di apprendimento adattivo e valutazione delle loro prestazioni
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Comprensione fondamentale del Conversational AI e dei modelli NLP
- Esperienza con linguaggi di programmazione come Python
- Conoscenze basilari di integrazione API e servizi cloud
Pubblico di Riferimento
- Gestori di progetti AI
- Sviluppatori di Conversational AI
- Ingegneri software senior
14 Ore
Recensioni (1)
Il dettaglio con cui l'instruttore ha spiegato tutti i concetti.
Privolin Naidoo - Vodacom
Corso - Microsoft Bot Framework Composer
Traduzione automatica