Struttura del corso

Introduzione

  • Panoramica dei sistemi di Conversational AI
  • Evoluzione e componenti dei moderni sistemi conversazionali

Progettazione di Flussi Conversazionali Avanzati

  • Creazione di dialoghi dinamici e contestualmente consapevoli
  • Gestione di intenzioni utente complesse e entità
  • Costruzione e test di scenari conversazionali adattivi

Tecniche Avanzate di NLP

  • Pre-training e fine-tuning di modelli linguistici avanzati
  • Implementazione del riconoscimento delle entità nominali (NER) e dell'analisi del sentiment

Integrazione Backend e Gestione dei Dati

  • Connessione di bot a sorgenti dati aziendali e API
  • Utilizzo di database e servizi cloud per la memorizzazione e il recupero dei dati

Apprendimento Adattivo per Conversational AI

  • Implementazione di cicli di feedback utente e meccanismi di apprendimento per migliorare le interazioni
  • Costruzione di funzionalità di apprendimento adattivo e valutazione delle loro prestazioni

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Comprensione fondamentale del Conversational AI e dei modelli NLP
  • Esperienza con linguaggi di programmazione come Python
  • Conoscenze basilari di integrazione API e servizi cloud

Pubblico di Riferimento

  • Gestori di progetti AI
  • Sviluppatori di Conversational AI
  • Ingegneri software senior
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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