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Struttura del corso

Introduzione

  • Panoramica sui sistemi di intelligenza artificiale conversazionale
  • Evoluzione e componenti fondamentali dei moderni sistemi conversazionali

Progettazione di flussi conversazionali avanzati

  • Creazione di dialoghi dinamici in grado di tener conto del contesto
  • Gestione di intenti ed entità utente complesse
  • Progettazione e collaudo di scenari conversazionali adattivi

Tecniche avanzate di elaborazione del linguaggio naturale

  • Pre-addestramento e messa a punto dei modelli linguistici su larga scala
  • Implementazione di tecniche come il riconoscimento delle entità nominate (NER) e l’analisi del sentimento

Integrazione dei sistemi backend e gestione dei dati

  • Collegamento dei bot a fonti di dati e API a livello aziendale
  • Utilizzo di database e servizi cloud per l’archiviazione e il recupero delle informazioni

Apprendimento adattivo nell’intelligenza artificiale conversazionale

  • Implementazione di cicli di feedback da parte degli utenti e meccanismi di apprendimento volti a migliorare le interazioni
  • Sviluppo e valutazione delle funzionalità di apprendimento adattivo nei sistemi conversazionali

Conclusioni e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza di base dei principi fondamentali dell’intelligenza artificiale conversazionale e dei modelli NLP
  • Esperienza nell’utilizzo di linguaggi di programmazione come Python
  • Conoscenze basilari sull’integrazione di API e sui servizi cloud

Destinatari del corso

  • Project manager specializzati in progetti AI
  • Sviluppatori di sistemi conversazionali basati su intelligenza artificiale
  • Ingegneri software senior
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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