Struttura del corso

Introduzione

  • Panoramica sui sistemi di conversational AI
  • Evoluzione e componenti dei sistemi conversazionali moderni

Progettazione di Flussi Conversazionali Avanzati

  • Creazione di dialoghi dinamici e consapevoli del contesto
  • Gestione degli intenti e delle entità complesse dell'utente
  • Costruzione e test di scenari conversazionali adattivi

Tecniche Avanzate di NLP

  • Pre-addestramento ed etichettatura precisa dei modelli linguistici grandi
  • Implementazione della riconoscimento delle entità nominali (NER) e dell'analisi del sentiment

Elaborazione Multilingue e Cross-Language

  • Strategie per supportare più lingue in un singolo progetto
  • Integrazione e test dell'NER e dell'analisi del sentiment in un bot conversazionale

Integrazione Backend e Gestione dei Dati

  • Connettere i bot alle fonti di dati aziendali e agli API
  • Utilizzo di database e servizi cloud per la memorizzazione e il recupero dei dati

Considerazioni sulla Sicurezza e la Conformità

  • Garanzia della privacy dei dati, crittografia e interazioni sicure con gli utenti
  • Sviluppo di connessioni API e implementazione di protocolli di sicurezza dei dati

Progettazione di Interfacce Centrate sull'Utente

  • Miglioramento dell'esperienza utente con interazioni vocali e visive

Apprendimento Adattivo per l'AI Conversazionale

  • Implementazione di cicli di feedback dell'utente e meccanismi di apprendimento per migliorare le interazioni
  • Costruzione e valutazione delle prestazioni di funzionalità di apprendimento adattivo

Gestione dei Progetti di AI Conversazionale

  • Tecniche di gestione progettuale Agile specifiche per i progetti di IA
  • Definizione di indicatori chiave di prestazione (KPI) e metriche di successo per i progetti conversazionali

Strategie di Test e Ottimizzazione

  • Framework di test continuo per l'AI conversazionale
  • Monitoraggio, analisi e raffinamento dei modelli post-deploy
  • Condurre test di prestazioni e routine di ottimizzazione

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione fondamentale delle tecnologie di AI conversazionale e modelli NLP
  • Esperienza con linguaggi di programmazione come Python
  • Conoscenze base sull'integrazione API e servizi cloud

Pubblico

  • Gestori di progetti AI
  • Sviluppatori di AI conversazionale
  • Senior software engineer
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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