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Struttura del corso

Introduzione

  • Panoramica sui sistemi di Intelligenza Artificiale Conversazionale
  • Evoluzione e componenti dei moderni sistemi conversazionali

Progettazione di Flussi Conversazionali Avanzati

  • Creazione di dialoghi dinamici sensibili al contesto
  • Gestione delle intenzioni e delle entità complesse espresse dagli utenti
  • Progettazione e collaudo di scenari conversazionali adattivi

Tecniche Avanzate di Elaborazione del Linguaggio Naturale

  • Pre-addestramento e affinamento dei grandi modelli linguistici
  • Implementazione di funzioni come il riconoscimento delle entità nominative (NER) e l’analisi del sentimento

Elaborazione Multilingua e Traduzione Automatica

  • Strategie per supportare simultaneamente più lingue in un singolo progetto
  • Integrazione e verifica del NER e dell’analisi del sentimento all’interno di bot conversazionali

Integrazione dei Backend e Gestione dei Dati

  • Collegamento dei bot a fonti dati enterprise e API
  • Utilizzo di database e servizi cloud per la memorizzazione e il recupero delle informazioni

Sicurezza e Conformità Normativa

  • Garantire la privacy dei dati, l’utilizzo di crittografia sicura e interazioni utente protette
  • Implementazione di protocolli per connessioni API e gestione della sicurezza informatica

Progettazione di Interfacce Orientate all’Utente

  • Miglioramento dell’esperienza d’uso tramite interazioni vocali e visive

Apprendimento Adattivo per l’Intelligenza Artificiale Conversazionale

  • Creazione di cicli di feedback utente finalizzati al continuo miglioramento delle interazioni
  • Sviluppo di funzionalità adattive e verifica della loro efficacia operativa

Gestione dei Progetti di Intelligenza Artificiale Conversazionale

  • Applicazione di tecniche di gestione agili specificamente orientate ai progetti AI
  • Definizione di indicatori chiave di prestazione e parametri per il successo dei progetti conversazionali

Strategie di Test e Ottimizzazione

  • Strumenti per test continuativi dedicati all’Intelligenza Artificiale Conversazionale
  • Monitoraggio, analisi statistica e ottimizzazione dei modelli dopo il rilascio
  • Realizzazione di prove prestazionali e procedure di miglioramento delle performance

Sintesi e Passi Futuri

Requisiti

  • Conoscenze di base riguardo all’Intelligenza Artificiale Conversazionale e ai modelli NLP.
  • Esperienza pratica con linguaggi di programmazione quali Python.
  • Conoscenze fondamentali sull’integrazione delle API e sui servizi cloud.

Destinatari del Corso

  • Project manager di progetti AI.
  • Sviluppatori esperti in Intelligenza Artificiale Conversazionale.
  • Ingegneri software senior.
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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