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Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica sui sistemi di Intelligenza Artificiale Conversazionale
- Evoluzione e componenti dei moderni sistemi conversazionali
Progettazione di Flussi Conversazionali Avanzati
- Creazione di dialoghi dinamici sensibili al contesto
- Gestione delle intenzioni e delle entità complesse espresse dagli utenti
- Progettazione e collaudo di scenari conversazionali adattivi
Tecniche Avanzate di Elaborazione del Linguaggio Naturale
- Pre-addestramento e affinamento dei grandi modelli linguistici
- Implementazione di funzioni come il riconoscimento delle entità nominative (NER) e l’analisi del sentimento
Elaborazione Multilingua e Traduzione Automatica
- Strategie per supportare simultaneamente più lingue in un singolo progetto
- Integrazione e verifica del NER e dell’analisi del sentimento all’interno di bot conversazionali
Integrazione dei Backend e Gestione dei Dati
- Collegamento dei bot a fonti dati enterprise e API
- Utilizzo di database e servizi cloud per la memorizzazione e il recupero delle informazioni
Sicurezza e Conformità Normativa
- Garantire la privacy dei dati, l’utilizzo di crittografia sicura e interazioni utente protette
- Implementazione di protocolli per connessioni API e gestione della sicurezza informatica
Progettazione di Interfacce Orientate all’Utente
- Miglioramento dell’esperienza d’uso tramite interazioni vocali e visive
Apprendimento Adattivo per l’Intelligenza Artificiale Conversazionale
- Creazione di cicli di feedback utente finalizzati al continuo miglioramento delle interazioni
- Sviluppo di funzionalità adattive e verifica della loro efficacia operativa
Gestione dei Progetti di Intelligenza Artificiale Conversazionale
- Applicazione di tecniche di gestione agili specificamente orientate ai progetti AI
- Definizione di indicatori chiave di prestazione e parametri per il successo dei progetti conversazionali
Strategie di Test e Ottimizzazione
- Strumenti per test continuativi dedicati all’Intelligenza Artificiale Conversazionale
- Monitoraggio, analisi statistica e ottimizzazione dei modelli dopo il rilascio
- Realizzazione di prove prestazionali e procedure di miglioramento delle performance
Sintesi e Passi Futuri
Requisiti
- Conoscenze di base riguardo all’Intelligenza Artificiale Conversazionale e ai modelli NLP.
- Esperienza pratica con linguaggi di programmazione quali Python.
- Conoscenze fondamentali sull’integrazione delle API e sui servizi cloud.
Destinatari del Corso
- Project manager di progetti AI.
- Sviluppatori esperti in Intelligenza Artificiale Conversazionale.
- Ingegneri software senior.
35 ore