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Struttura del corso

Introduzione all’IA agentica e panoramica del bootcamp

  • Comprensione dell’IA agentica e struttura generale del corso
  • Presentazione degli strumenti, dei framework e delle dipendenze necessarie
  • Best practice per la configurazione dei progetti e il lavoro di squadra

Progetto 1: Assistente intelligente con ragionamento guidato dai prompt

  • Progettazione di un agente conversazionale orientato all’esecuzione di compiti
  • Utilizzo di prompt strutturati per il ragionamento e la presa di decisioni
  • Sviluppo e test all’interno di un Jupyter Notebook

Progetto 2: Agente per l’analisi e la sintesi dei documenti

  • Estrazione e riassunto di informazioni da file PDF e testuali
  • Impiego di LangChain per l’individuazione e l’acquisizione dei documenti
  • Creazione di report sintetici partendo da contenuti sia strutturati che non strutturati

Progetto 3: Agente in grado di utilizzare strumenti per l’automazione dei flussi di lavoro

  • Integrazione con API esterne e automazione di compiti ripetitivi
  • Gestione di processi articolati in più fasi grazie ai cicli agentici
  • Realizzazione di un piccolo assistente automatizzato adatto a scenari aziendali reali

Progetto 4: Agente per l’analisi dei dati e la generazione di insight

  • Collegamento degli agenti a fonti di dati quali file CSV, database SQL o API
  • Analisi esplorativa dei dati con l’ausilio di Python e delle capacità dell’IA
  • Produzione di visualizzazioni e dashboard riassuntive sulle prestazioni

Progetto 5: Collaborazione e orchestrazione tra più agenti

  • Coordinamento di più agenti per la suddivisione dei compiti
  • Progettazione di un’architettura basata su controller e worker
  • Distribuzione e verifica di un prototipo di sistema multicentro

Conclusioni e prossimi passi

  • Presentazione dei progetti sviluppati e feedback tra i partecipanti
  • Discussione sulle strategie di ottimizzazione ed espansione sistemica
  • Risorse utili per proseguire l’apprendimento e sperimentare autonomamente

Requisiti

  • Buona padronanza della programmazione in Python
  • Conoscenze di base dei principi dell’IA o del machine learning
  • Familiarità con le API e i flussi di elaborazione dei dati

Destinatari

  • Ingegneri e sviluppatori desiderosi di realizzare progetti pratici in ambito IA
  • Team tecnici che necessitano di acquisire rapidamente competenze nella prototipazione di soluzioni basate sull’IA agentica
  • Professionisti impegnati nell’integrazione dell’IA e nello sviluppo di progetti pilota
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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