Struttura del corso
Introduzione all'Agentic AI e Panoramica del Bootcamp
- Comprendere l'AI agente e la struttura del bootcamp
- Revisione degli strumenti, dei framework e delle dipendenze
- Best practice per l'impostazione del progetto e la collaborazione
Progetto 1: Assistente Intelligente con Ragionamento Orientato a Prompt
- Progettare un agente conversazionale basato su task
- Utilizzare prompt strutturati per il ragionamento e la presa di decisioni
- Costruire e testare in Jupyter Notebook
Progetto 2: Agente di Analisi e Riepilogo Documentale
- Estrarre e riassumere dati da PDF e file di testo
- Utilizzare LangChain per l'ingestione e la ricerca documentale
- Generare report esecutivi da contenuti strutturati e non strutturati
Progetto 3: Agente Utilizzatore di Strumenti per l'Automazione del Flusso di Lavoro
- Integrare API esterne e automatizzare compiti ripetitivi
- Gestire processi multi-step attraverso cicli agente
- Costruire un piccolo assistente di automazione per flussi di lavoro aziendali reali
Progetto 4: Agente di Analisi dei Dati e Generazione di Intuizioni
- Connettere agenti a fonti dati (CSV, SQL o API)
- Eseguire l'analisi esplorativa dei dati con Python e l'assistenza AI
- Creare visualizzazioni di intuizioni e dashboard di prestazioni
Progetto 5: Collaborazione e Orchestrizzazione Multi-Agenti
- Coordinare agenti multipli per la delega dei task
- Progettare un'architettura controller-lavoratore
- Distribuire e testare un sistema prototipo multi-agenti
Conclusione e Prossimi Passi
- Presentazioni dei progetti e feedback tra pari
- Discussione di strategie di ottimizzazione e scaling
- Risorse per l'apprendimento continuo ed esperimenti ulteriori
Requisiti
- Conoscenze intermedie di programmazione Python
- Comprensione di base dei principi dell'AI o del machine learning
- Familiarità con le API e i flussi di lavoro di elaborazione dati
Pubblico Obiettivo
- Ingegneri e sviluppatori che desiderano costruire progetti di AI applicata
- Team tecnici alla ricerca di competenze rapidamente acquisibili in agentic AI
- Praticanti coinvolti nell'integrazione dell'AI e nello sviluppo di programmi pilota
Recensioni (3)
Buona mescolanza di conoscenza e pratica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduzione automatica
Il mix di teoria e pratica e delle prospettive ad alto e basso livello
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduzione automatica
esercizi pratici
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Traduzione automatica