Struttura del corso
Introduzione all’IA agentica e panoramica del bootcamp
- Comprensione dell’IA agentica e struttura generale del corso
- Presentazione degli strumenti, dei framework e delle dipendenze necessarie
- Best practice per la configurazione dei progetti e il lavoro di squadra
Progetto 1: Assistente intelligente con ragionamento guidato dai prompt
- Progettazione di un agente conversazionale orientato all’esecuzione di compiti
- Utilizzo di prompt strutturati per il ragionamento e la presa di decisioni
- Sviluppo e test all’interno di un Jupyter Notebook
Progetto 2: Agente per l’analisi e la sintesi dei documenti
- Estrazione e riassunto di informazioni da file PDF e testuali
- Impiego di LangChain per l’individuazione e l’acquisizione dei documenti
- Creazione di report sintetici partendo da contenuti sia strutturati che non strutturati
Progetto 3: Agente in grado di utilizzare strumenti per l’automazione dei flussi di lavoro
- Integrazione con API esterne e automazione di compiti ripetitivi
- Gestione di processi articolati in più fasi grazie ai cicli agentici
- Realizzazione di un piccolo assistente automatizzato adatto a scenari aziendali reali
Progetto 4: Agente per l’analisi dei dati e la generazione di insight
- Collegamento degli agenti a fonti di dati quali file CSV, database SQL o API
- Analisi esplorativa dei dati con l’ausilio di Python e delle capacità dell’IA
- Produzione di visualizzazioni e dashboard riassuntive sulle prestazioni
Progetto 5: Collaborazione e orchestrazione tra più agenti
- Coordinamento di più agenti per la suddivisione dei compiti
- Progettazione di un’architettura basata su controller e worker
- Distribuzione e verifica di un prototipo di sistema multicentro
Conclusioni e prossimi passi
- Presentazione dei progetti sviluppati e feedback tra i partecipanti
- Discussione sulle strategie di ottimizzazione ed espansione sistemica
- Risorse utili per proseguire l’apprendimento e sperimentare autonomamente
Requisiti
- Buona padronanza della programmazione in Python
- Conoscenze di base dei principi dell’IA o del machine learning
- Familiarità con le API e i flussi di elaborazione dei dati
Destinatari
- Ingegneri e sviluppatori desiderosi di realizzare progetti pratici in ambito IA
- Team tecnici che necessitano di acquisire rapidamente competenze nella prototipazione di soluzioni basate sull’IA agentica
- Professionisti impegnati nell’integrazione dell’IA e nello sviluppo di progetti pilota
Recensioni (3)
Il istruttore è paziente e molto disponibile. Conosce bene l'argomento.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Corso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
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Buona miscela di conoscenza e pratica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduzione automatica
Il mix di teoria e pratica e di prospettive a livello alto e basso
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduzione automatica