Data Visualization Formazione in Milano

Grafana e Prometheus sono strumenti standard dell'industria utilizzati per monitorare, visualizzare e inviare avvisi sui metriche di infrastruttura IT e applicazioni attraverso dashboard in tempo reale e integrazioni.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a professionisti IT intermedi ad avanzati che desiderano integrare Grafana con Prometheus e più fonti di dati, e creare visualizzazioni e avvisi operativi attraverso sistemi distribuiti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Grafana e Prometheus in setup pronti per la produzione.
• Integrare più fonti di dati, inclusi SQL, Elasticsearch, InfluxDB e API cloud.
• Creare dashboard avanzati con variabili, templating, trasformazioni e avvisi.
• Applicare best practice in modellazione dei dati, ottimizzazione delle prestazioni e controllo degli accessi utente.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione hands-on in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo training guidato da un istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a utenti intermedi di Grafana che desiderano creare dashboard interattivi con drill-down dinamici, soglie dinamiche e aggiornamenti contestuali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare dashboard che rispondono alle interazioni dell'utente, come il clic su una barra del grafico
• Implementare drill-down visivi che si aggiornano in loco (senza nuove schede)
• Configurare diagrammi a torta e pannelli dettagliati basati su filtri di selezione
• Utilizzare soglie dinamiche che reagiscono all'input dell'utente e ai dati in tempo reale

Questo training guidato dall'instruttore, live (online o in sede), è rivolto a system administrators e professionisti del monitoring di livello intermedio che desiderano utilizzare Grafana efficacemente per configurare soluzioni di monitoring, gestire dashboard e creare avvisi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la differenza tra osservabilità e monitoring.
• Installare e configurare il server Grafana.
• Configurare e connettersi a diverse fonti di dati come Prometheus, InfluxDB e ElasticSearch.
• Creare, gestire e personalizzare dashboard e grafici.
• Utilizzare variabili e query per creare dashboard dinamici.
• Configurare notifiche e avvisi tramite Grafana.
• Installare e gestire plugin per estendere le funzionalità di Grafana.

Questo corso, guidato dall'insegnante e live in Milano (online o in loco), è rivolto a ingegneri DevOps e SREs avanzati che desiderano gestire e scalare Prometheus e Grafana per ambienti di grande dimensione in modo efficace.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare Prometheus e Grafana per ambienti di grande dimensione e distribuiti.
• Ottimizzare le prestazioni di Prometheus per sistemi ad alta traficitudine.
• Configurare Grafana per dataset a grande scala e visualizzazioni complesse.
• Implementare strategie avanzate di risoluzione dei problemi e scalabilità.

Questa formazione guidata dal docente in Milano (online o in sede) è rivolta a sviluppatori e ingegneri DevOps di livello intermedio che desiderano strumentare le proprie applicazioni per esportare e monitorare metriche personalizzate in modo efficace utilizzando Prometheus e Grafana.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'importanza delle metriche personalizzate per il monitoraggio delle applicazioni.
• Strumentare le applicazioni per esportare metriche personalizzate per Prometheus.
• Creare e configurare dashboard in Grafana per visualizzare metriche personalizzate.
• Applicare le best practice per l'integrazione del monitoraggio nel ciclo di sviluppo.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o sul posto) in Milano è rivolto a Kubernetes amministratori avanzati e ingegneri DevOps che desiderano migliorare le proprie competenze nel monitoraggio dei cluster Kubernetes utilizzando Prometheus e Grafana.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Prometheus e Grafana per il monitoraggio di Kubernetes.
• Monitorare le metriche chiave per pod, nodi e servizi.
• Creare dashboard dinamici per visualizzare la salute e le prestazioni del cluster.
• Implementare strategie di allarme per una risoluzione proattiva dei problemi.
• Applicare le migliori pratiche per lo scaling delle soluzioni di monitoraggio negli ambienti Kubernetes.

Questa formazione guidata dall'instruttore, in Milano (online o in sede), è rivolta a professionisti DevOps e SRE di livello avanzato che desiderano migliorare le proprie competenze in alerting e automazione con Grafana e Prometheus.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire regole di alert avanzate in Prometheus.
• Integrare Prometheus Alertmanager con strumenti esterni utilizzando webhooks.
• Automatizzare le risposte agli alert per una più rapida risoluzione dei problemi.
• Utilizzare Grafana per visualizzare e gestire gli alert in modo efficace.

Questo addestramento guidato dall'instruttore in Milano (online o in presenza) è rivolto a ingegneri cloud e DevOps intermedi che desiderano migliorare l'osservabilità del cloud con Grafana e Prometheus.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i vantaggi dell'integrazione di Grafana e Prometheus con le piattaforme cloud.
• Configurare Prometheus per il monitoraggio delle risorse basate sul cloud.
• Configurare Grafana per la visualizzazione delle metriche dei servizi cloud.
• Sfruttare strumenti e integrazioni native del cloud per il monitoraggio della scalabilità.

Questo training guidato dall'instruttore, in Milano (online o in presenza), è rivolto a professionisti DevOps e SRE di livello intermedio che desiderano creare dashboard impattanti e ottimizzare le loro pratiche di monitoraggio utilizzando Grafana e Prometheus.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le best practice per la progettazione di dashboard efficaci.
• Creare e configurare elementi avanzati del dashboard Grafana.
• Sfruttare la templating di Grafana per creare dashboard dinamici e riutilizzabili.
• Implementare meccanismi di alerting per migliorare la consapevolezza operativa.

Questa formazione guidata dall'instruttore (online o in sede) in Milano è rivolta a amministratori di sistema e ingegneri DevOps di livello iniziale che desiderano sviluppare competenze di base nel monitoraggio utilizzando Grafana e Prometheus.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere lo scopo e l'importanza del monitoraggio negli ambienti IT.
• Installare e configurare Grafana e Prometheus per compiti di monitoraggio basilari.
• Creare dashboard semplici e allarmi per visualizzare le prestazioni del sistema.
• Applicare best practice per il monitoraggio della disponibilità e delle prestazioni del sistema.

Questa formazione guidata dal formatore in Milano (online o sul posto) è rivolta a data scientist di livello principiante che desiderano imparare come creare visualizzazioni dati significative e visivamente attraenti.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e navigare nell'ambiente Google Colab per la visualizzazione dei dati.
• Creare vari tipi di grafici utilizzando Matplotlib.
• Utilizzare Seaborn per tecniche di visualizzazione avanzate.
• Personalizzare i plot per una presentazione migliore e maggiore chiarezza.
• Interpretare e presentare i dati efficacemente utilizzando strumenti visivi.

Questo training guidato dal docente in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti IT e praticanti DevOps di livello base che desiderano apprendere le basi di Grafana e Prometheus.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere lo scopo e le funzionalità principali di Grafana e Prometheus.
• Installare e configurare Grafana e Prometheus in un ambiente Linux.
• Configurare fonti dati e dashboard di base in Grafana.
• Monitorare le metriche del sistema e visualizzare i dati utilizzando Prometheus.

Elastic Stack (ELK) è una potente piattaforma per la ricerca, l'analisi e la visualizzazione dei dati di log in tempo reale da diverse fonti.

Questo corso guidato da un istruttore (online o on-site) si rivolge a professionisti IT intermedi che desiderano approfondire le loro competenze su ELK per gestire i dati di log distribuiti, automatizzare gli avvisi e creare visualizzazioni avanzate e dashboard.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare flussi di caricamento e parsing avanzati da diverse fonti, inclusi database.
• Creare dashboard personalizzate Kibana per diversi team o casi d'uso.
• Implementare notifiche email e avvisi basati su condizioni.
• Usare espressioni regolari per migliorare la precisione della ricerca nei log.
• Gestire i ruoli degli utenti e i diritti di accesso per ambienti di log sicuri.
• Interagire con l'API REST Elasticsearch per automatizzazione ed integrazione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione diretto dall'instruttore (online o in loco) è rivolto agli amministratori e sviluppatori a livello intermedio che desiderano approfondire la propria comprensione dell'amministrazione di Elasticsearch, inclusa l'implementazione di tecniche avanzate per lo sviluppo dei dashboard in Kibana, nonché la manutenzione del sistema.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire gli ambienti Elasticsearch e Kibana per l'amministrazione avanzata e lo sviluppo dei dashboard.
• Creare e gestire indici, mapping e modelli di dati in Elasticsearch.
• Sviluppare query e filtri avanzati per estrarre informazioni preziose dai dati di Elasticsearch.
• Progettare e creare dashboard interattivi in Kibana utilizzando vari tipi di visualizzazione e tecniche.
• Implementare le best practice per l'amministrazione, l'ottimizzazione e la risoluzione dei problemi di Elasticsearch e Kibana.

L'analisi dei dati è il processo di ispezione, pulizia, trasformazione e modellazione dei dati per scoprire informazioni utili, conclusioni e supportare la presa di decisioni.

Questo corso guidato dal formatore (online o in aula) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano gestire, analizzare e visualizzare i dati efficacemente per il rendimento e il supporto decisionale.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creati e gestire database.
• Applicare modelli di regressione, classificazione e machine learning di base.
• Sviluppare report dinamici e dashboard utilizzando Excel e Power BI.
• Utilizzare tecniche statistiche per informare le decisioni e analizzare le tendenze.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso guidato dal docente, live (online o sul posto) in Milano, è rivolto a data analyst di livello intermedio che desiderano imparare e utilizzare le funzionalità avanzate e i componenti di Grafana per la visualizzazione e l'analisi dei dati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Acquisire una comprensione approfondita dei concetti e dei componenti avanzati di Grafana.
• Sfruttare le variabili di modello e i dashboard dinamici per un miglioramento della visualizzazione dei dati.
• Utilizzare la Grafana Query Language per query complesse.
• Imparare le best practice per il scaling di Grafana, l'ottimizzazione delle prestazioni e la garanzia della disponibilità elevata.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati che desiderano creare applicazioni analitiche utilizzando Python con Plotly e Dash.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura un dashboard interattivo in tempo reale per lo streaming dei dati di aggiornamento in tempo reale.
• Crea dashboard interattivi utilizzando Python per le soluzioni di data science.
• Proteggi le dashboard interattive con metodi di autenticazione avanzati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano è rivolto agli amministratori di sistema che desiderano configurare uno stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Si noti che per l'esecuzione di questo corso è necessario un minimo di 3 delegati.

La formazione inizia con una discussione sull'architettura e le funzionalità di ELK, per poi passare all'implementazione e alla pratica del laboratorio dal vivo. Gli esercizi pratici costituiscono una parte importante della formazione e danno ai partecipanti la possibilità di mettere in pratica le loro conoscenze ricevendo feedback sui loro progressi.

Questo corso guidato dall'instruttore, live Milano (in sede o a distanza), è rivolto agli analisti di dati che desiderano utilizzare Grafana per il monitoraggio e la visualizzazione dei dati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare visualizzazioni in Grafana.
• Configurare Grafana per la disponibilità elevata.
• Personalizzare i pannelli e le dashboard con dati.
• Configurare un proxy inverso per tempi di caricamento rapidi.

Impara come Ottenere e Trasformare i Dati per Preparare Dashboard Interattivi

Power BI è uno degli strumenti di Visualizzazione dei Dati più popolari, ed è un Strumento di Business Intelligence. Power BI è una raccolta di connettori dati, applicazioni e servizi software utilizzati per ottenere dati da diverse fonti, trasformare i dati e creare rapporti belli.

Power BI ti permette inoltre di pubblicarli per la tua organizzazione in modo che possa accedervi tramite smartphone, tablet, ecc. In questa Guida a Power BI, mostreremo un approccio passo dopo passo per connettersi con più fonti dati, trasformare i dati e creare rapporti come grafici, tabelle, matrici, mappe, ecc.

In questo training guidato dall'instruttore in Milano (in presenza o remoto), i partecipanti impareranno come utilizzare Microsoft Power BI per analizzare e visualizzare dati tramite una serie di set di dati di esempio.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creati dashboard visivamente accattivanti che forniscono informazioni preziose sui dati.
• Acquisire e integrare dati da fonti multiple.
• Costruire e condividere visualizzazioni con i membri del team.
• Modificare i dati con Power BI Desktop.

Questo training guidato da un istruttore, in Milano (online o in sede), è rivolto a sviluppatori che desiderano utilizzare BusinessEvents e ActiveMatrix Service Bus per sviluppare, distribuire e gestire applicazioni basate su eventi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare.
• Costruire sistemi di elaborazione degli eventi distribuiti, a stato e basati su regole.
• Gestire i dati degli eventi business e eseguire le regole business appropriate.
• Ridurre il tempo di risposta agli eventi nelle applicazioni a larga scala, basate su dati.
• Costruire applicazioni per la rilevazione frodi, il tracciamento, la generazione di offerte clienti in tempo reale, ecc.

Questo è un corso coinvolgente di 4 giorni per i principianti di Tableau. Durante questo corso, ti familiarizzerai con tutte le funzionalità di Tableau e imparerai come creare e condividere visualizzazioni dati con gli altri. Il corso ti guiderà attraverso tutti i passaggi, inclusa la connessione ai dati, la creazione di calcoli, la scelta del grafico, la costruzione del dashboard e la pubblicazione del tuo lavoro.

Il corso è suddiviso in lezioni dedicate a ciascun argomento, seguite da esercizi pratici. Il corso si concluderà con un test di 30 minuti e un compito di progetto di 60 minuti.

Punti salienti del corso:

• Familiarizzare con l'interfaccia di Tableau.
• Connettersi ai dati e lavorare con essi.
• Utilizzare le funzionalità di Tableau.
• Creare una visualizzazione significativa.
• Condividere il tuo lavoro con un pubblico più ampio.

Formato del corso:

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
• Test di conoscenza e progetto pratico alla fine del corso