Data Visualization Formazione in Milano

Grafana e Prometheus sono strumenti standard dell'industria utilizzati per monitorare, visualizzare e inviare avvisi sui metriche di infrastruttura IT e applicazioni attraverso dashboard in tempo reale e integrazioni.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a professionisti IT intermedi ad avanzati che desiderano integrare Grafana con Prometheus e più fonti di dati, e creare visualizzazioni e avvisi operativi attraverso sistemi distribuiti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Grafana e Prometheus in setup pronti per la produzione.
• Integrare più fonti di dati, inclusi SQL, Elasticsearch, InfluxDB e API cloud.
• Creare dashboard avanzati con variabili, templating, trasformazioni e avvisi.
• Applicare best practice in modellazione dei dati, ottimizzazione delle prestazioni e controllo degli accessi utente.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione hands-on in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo training guidato da un istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a utenti intermedi di Grafana che desiderano creare dashboard interattivi con drill-down dinamici, soglie dinamiche e aggiornamenti contestuali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare dashboard che rispondono alle interazioni dell'utente, come il clic su una barra del grafico
• Implementare drill-down visivi che si aggiornano in loco (senza nuove schede)
• Configurare diagrammi a torta e pannelli dettagliati basati su filtri di selezione
• Utilizzare soglie dinamiche che reagiscono all'input dell'utente e ai dati in tempo reale

Questo training guidato dall'instruttore, live (online o in sede), è rivolto a system administrators e professionisti del monitoring di livello intermedio che desiderano utilizzare Grafana efficacemente per configurare soluzioni di monitoring, gestire dashboard e creare avvisi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la differenza tra osservabilità e monitoring.
• Installare e configurare il server Grafana.
• Configurare e connettersi a diverse fonti di dati come Prometheus, InfluxDB e ElasticSearch.
• Creare, gestire e personalizzare dashboard e grafici.
• Utilizzare variabili e query per creare dashboard dinamici.
• Configurare notifiche e avvisi tramite Grafana.
• Installare e gestire plugin per estendere le funzionalità di Grafana.

Questo corso, guidato dall'insegnante e live in Milano (online o in loco), è rivolto a ingegneri DevOps e SREs avanzati che desiderano gestire e scalare Prometheus e Grafana per ambienti di grande dimensione in modo efficace.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare Prometheus e Grafana per ambienti di grande dimensione e distribuiti.
• Ottimizzare le prestazioni di Prometheus per sistemi ad alta traficitudine.
• Configurare Grafana per dataset a grande scala e visualizzazioni complesse.
• Implementare strategie avanzate di risoluzione dei problemi e scalabilità.

Questa formazione guidata dal docente in Milano (online o in sede) è rivolta a sviluppatori e ingegneri DevOps di livello intermedio che desiderano strumentare le proprie applicazioni per esportare e monitorare metriche personalizzate in modo efficace utilizzando Prometheus e Grafana.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'importanza delle metriche personalizzate per il monitoraggio delle applicazioni.
• Strumentare le applicazioni per esportare metriche personalizzate per Prometheus.
• Creare e configurare dashboard in Grafana per visualizzare metriche personalizzate.
• Applicare le best practice per l'integrazione del monitoraggio nel ciclo di sviluppo.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o sul posto) in Milano è rivolto a Kubernetes amministratori avanzati e ingegneri DevOps che desiderano migliorare le proprie competenze nel monitoraggio dei cluster Kubernetes utilizzando Prometheus e Grafana.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Prometheus e Grafana per il monitoraggio di Kubernetes.
• Monitorare le metriche chiave per pod, nodi e servizi.
• Creare dashboard dinamici per visualizzare la salute e le prestazioni del cluster.
• Implementare strategie di allarme per una risoluzione proattiva dei problemi.
• Applicare le migliori pratiche per lo scaling delle soluzioni di monitoraggio negli ambienti Kubernetes.

Questa formazione guidata dall'instruttore, in Milano (online o in sede), è rivolta a professionisti DevOps e SRE di livello avanzato che desiderano migliorare le proprie competenze in alerting e automazione con Grafana e Prometheus.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire regole di alert avanzate in Prometheus.
• Integrare Prometheus Alertmanager con strumenti esterni utilizzando webhooks.
• Automatizzare le risposte agli alert per una più rapida risoluzione dei problemi.
• Utilizzare Grafana per visualizzare e gestire gli alert in modo efficace.

Questo addestramento guidato dall'instruttore in Milano (online o in presenza) è rivolto a ingegneri cloud e DevOps intermedi che desiderano migliorare l'osservabilità del cloud con Grafana e Prometheus.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i vantaggi dell'integrazione di Grafana e Prometheus con le piattaforme cloud.
• Configurare Prometheus per il monitoraggio delle risorse basate sul cloud.
• Configurare Grafana per la visualizzazione delle metriche dei servizi cloud.
• Sfruttare strumenti e integrazioni native del cloud per il monitoraggio della scalabilità.

Questo training guidato dall'instruttore, in Milano (online o in presenza), è rivolto a professionisti DevOps e SRE di livello intermedio che desiderano creare dashboard impattanti e ottimizzare le loro pratiche di monitoraggio utilizzando Grafana e Prometheus.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le best practice per la progettazione di dashboard efficaci.
• Creare e configurare elementi avanzati del dashboard Grafana.
• Sfruttare la templating di Grafana per creare dashboard dinamici e riutilizzabili.
• Implementare meccanismi di alerting per migliorare la consapevolezza operativa.

Questa formazione guidata dall'instruttore (online o in sede) in Milano è rivolta a amministratori di sistema e ingegneri DevOps di livello iniziale che desiderano sviluppare competenze di base nel monitoraggio utilizzando Grafana e Prometheus.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere lo scopo e l'importanza del monitoraggio negli ambienti IT.
• Installare e configurare Grafana e Prometheus per compiti di monitoraggio basilari.
• Creare dashboard semplici e allarmi per visualizzare le prestazioni del sistema.
• Applicare best practice per il monitoraggio della disponibilità e delle prestazioni del sistema.

Questa formazione guidata dal formatore in Milano (online o sul posto) è rivolta a data scientist di livello principiante che desiderano imparare come creare visualizzazioni dati significative e visivamente attraenti.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e navigare nell'ambiente Google Colab per la visualizzazione dei dati.
• Creare vari tipi di grafici utilizzando Matplotlib.
• Utilizzare Seaborn per tecniche di visualizzazione avanzate.
• Personalizzare i plot per una presentazione migliore e maggiore chiarezza.
• Interpretare e presentare i dati efficacemente utilizzando strumenti visivi.

Questo training guidato dal docente in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti IT e praticanti DevOps di livello base che desiderano apprendere le basi di Grafana e Prometheus.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere lo scopo e le funzionalità principali di Grafana e Prometheus.
• Installare e configurare Grafana e Prometheus in un ambiente Linux.
• Configurare fonti dati e dashboard di base in Grafana.
• Monitorare le metriche del sistema e visualizzare i dati utilizzando Prometheus.

Elastic Stack (ELK) è una potente piattaforma per la ricerca, l'analisi e la visualizzazione dei dati di log in tempo reale da diverse fonti.

Questo corso guidato da un istruttore (online o on-site) si rivolge a professionisti IT intermedi che desiderano approfondire le loro competenze su ELK per gestire i dati di log distribuiti, automatizzare gli avvisi e creare visualizzazioni avanzate e dashboard.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare flussi di caricamento e parsing avanzati da diverse fonti, inclusi database.
• Creare dashboard personalizzate Kibana per diversi team o casi d'uso.
• Implementare notifiche email e avvisi basati su condizioni.
• Usare espressioni regolari per migliorare la precisione della ricerca nei log.
• Gestire i ruoli degli utenti e i diritti di accesso per ambienti di log sicuri.
• Interagire con l'API REST Elasticsearch per automatizzazione ed integrazione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a professionisti IT principianti o intermedi che desiderano acquisire le conoscenze e le competenze pratiche necessarie per eccellere nell'amministrazione di Grafana e GLPI.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e personalizzare dashboard Grafana con diverse visualizzazioni.
• Implementare allarmi e notifiche per il monitoring.
• Amministrare account utente, team e permessi.
• Gestire efficacemente gli asset IT, compresi inventario hardware e software.
• Implementare un sistema helpdesk per il supporto utente e la gestione dei ticket.

Questo corso di formazione diretto dall'instruttore (online o in loco) è rivolto agli amministratori e sviluppatori a livello intermedio che desiderano approfondire la propria comprensione dell'amministrazione di Elasticsearch, inclusa l'implementazione di tecniche avanzate per lo sviluppo dei dashboard in Kibana, nonché la manutenzione del sistema.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire gli ambienti Elasticsearch e Kibana per l'amministrazione avanzata e lo sviluppo dei dashboard.
• Creare e gestire indici, mapping e modelli di dati in Elasticsearch.
• Sviluppare query e filtri avanzati per estrarre informazioni preziose dai dati di Elasticsearch.
• Progettare e creare dashboard interattivi in Kibana utilizzando vari tipi di visualizzazione e tecniche.
• Implementare le best practice per l'amministrazione, l'ottimizzazione e la risoluzione dei problemi di Elasticsearch e Kibana.

L'analisi dei dati è il processo di ispezione, pulizia, trasformazione e modellazione dei dati per scoprire informazioni utili, conclusioni e supportare la presa di decisioni.

Questo corso guidato dal formatore (online o in aula) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano gestire, analizzare e visualizzare i dati efficacemente per il rendimento e il supporto decisionale.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creati e gestire database.
• Applicare modelli di regressione, classificazione e machine learning di base.
• Sviluppare report dinamici e dashboard utilizzando Excel e Power BI.
• Utilizzare tecniche statistiche per informare le decisioni e analizzare le tendenze.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso guidato dal docente, live (online o sul posto) in Milano, è rivolto a data analyst di livello intermedio che desiderano imparare e utilizzare le funzionalità avanzate e i componenti di Grafana per la visualizzazione e l'analisi dei dati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Acquisire una comprensione approfondita dei concetti e dei componenti avanzati di Grafana.
• Sfruttare le variabili di modello e i dashboard dinamici per un miglioramento della visualizzazione dei dati.
• Utilizzare la Grafana Query Language per query complesse.
• Imparare le best practice per il scaling di Grafana, l'ottimizzazione delle prestazioni e la garanzia della disponibilità elevata.

I partecipanti che completano questo training acquisiranno una comprensione pratica e basata sul mondo reale della Data Science, delle sue tecnologie correlate, metodologie e strumenti.

Avranno l'opportunità di applicare questa conoscenza attraverso esercizi pratici. L'interazione in gruppo e i feedback dell'instruttore costituiscono un componente importante del corso.

Il corso inizia con un'introduzione ai concetti fondamentali della Data Science, per poi proseguire con gli strumenti e le metodologie utilizzati nella Data Science.

Pubblico di riferimento

• Sviluppatori
• Analisti tecnici
• Consulenti IT

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva

Note

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati che desiderano creare applicazioni analitiche utilizzando Python con Plotly e Dash.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura un dashboard interattivo in tempo reale per lo streaming dei dati di aggiornamento in tempo reale.
• Crea dashboard interattivi utilizzando Python per le soluzioni di data science.
• Proteggi le dashboard interattive con metodi di autenticazione avanzati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

In questo corso interattivo e live a Milano, i partecipanti impareranno come creare visualizzazioni web basate su dati che rispondono in modo responsabile su più dispositivi.

• Usare D3 per creare grafici interattivi, dashboard informativi, infografiche e mappe.
• Controllare HTML con selezioni simili a jQuery.
• Trasformare il DOM selezionando elementi e unendoli ai dati.
• Esportare SVG per l'uso nelle pubblicazioni stampate.

Questo corso è rivolto a ingegneri e decisori che lavorano nel data mining e nella scoperta di conoscenze.

Imparerai come creare trame e modi efficaci per presentare e rappresentare i tuoi dati in un modo che possa attrarre i responsabili delle decisioni e aiutarli a comprendere le informazioni nascoste.

In questo corso guidato dal formatore, i partecipanti impareranno le competenze, le strategie, gli strumenti e gli approcci per visualizzare e redigere report di dati per diversi pubblici. Vengono analizzati e discussi anche casi studio per dimostrare come le soluzioni di visualizzazione dei dati vengano applicate nel mondo reale per trarre significato dai dati e rispondere a domande cruciali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Redigere report con titoli, sottotitoli e annotazioni affascinanti utilizzando le evidenziazioni, l'allineamento e gli schemi cromatici più adatti per facilitare la leggibilità e l'usabilità.
• Progettare grafici che soddisfino le esigenze informative e gli interessi del pubblico di riferimento.
• Scegliere i tipi di grafico più adatti per un determinato set di dati (oltre a quelli a torta e a barre).
• Identificare e analizzare rapidamente e in modo efficiente i dati più preziosi e pertinenti.
• Scegliere i formati file migliori da includere nei report (grafici, infografiche, riferimenti, GIF, ecc.).
• Creare layout efficaci per visualizzare dati di serie temporali, relazioni parte-totale, schemi geografici e dati annidati.
• Utilizzare codifiche cromatiche efficaci per visualizzare dati qualitativi e basati su testo come l'analisi del sentiment, le timeline, i calendari e i diagrammi.
• Applicare gli strumenti più adatti per il compito (Excel, R, Tableau, programmi di mappatura, ecc.).
• Preparare set di dati per la visualizzazione.

Questo corso ti insegna a riguardo della percezione umana e come sfruttarla per fornire le migliori intuizioni. Ti familiarizzerai con la teoria del design, inclusi i Principi di Gestalt, gli attributi pre-attentivi e l'inclusività. Capirai anche le somiglianze e le differenze tra l'analisi esplorativa ed esplicativa. Scoprirai l'uso dei grafici e imparerai come scegliere il più adatto. Alla fine del corso, saprai come implementare i principi di design nelle visualizzazioni create usando il software Tableau.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano è rivolto agli amministratori di sistema che desiderano configurare uno stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Si noti che per l'esecuzione di questo corso è necessario un minimo di 3 delegati.

La formazione inizia con una discussione sull'architettura e le funzionalità di ELK, per poi passare all'implementazione e alla pratica del laboratorio dal vivo. Gli esercizi pratici costituiscono una parte importante della formazione e danno ai partecipanti la possibilità di mettere in pratica le loro conoscenze ricevendo feedback sui loro progressi.

Questo corso guidato da un istruttore in Milano (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano padroneggiare le basi di R e come lavorare con i dati.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'ambiente di programmazione R e l'interfaccia RStudio.
• Importare, manipolare ed esplorare insiemi dati utilizzando comandi e pacchetti R.
• Eseguire analisi statistiche di base e riepilogare i dati.
• Generare visualizzazioni sia con base R che con ggplot2.
• Gestire workspace, script e pacchetti in modo efficace.

Questo corso guidato dall'instruttore, live Milano (in sede o a distanza), è rivolto agli analisti di dati che desiderano utilizzare Grafana per il monitoraggio e la visualizzazione dei dati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare visualizzazioni in Grafana.
• Configurare Grafana per la disponibilità elevata.
• Personalizzare i pannelli e le dashboard con dati.
• Configurare un proxy inverso per tempi di caricamento rapidi.

Questo training guidato dall'instruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a sviluppatori web e ingegneri DevOps che desiderano visualizzare e monitorare i dati con Grafana e Graphite.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Aggregare e visualizzare metriche sui sistemi e sulle applicazioni.
• Creare un client StatsD per la raccolta di metriche delle applicazioni.
• Costruire dashboard informativi e dinamici con Grafana.
• Ottenere informazioni sulle prestazioni back-end.

questa formazione introduce Kibana agli utenti di ElasticSearch.

Kibana è una piattaforma di analisi e visualizzazione open source progettata per funzionare con ElasticSearch. Puoi utilizzare Kibana per cercare, visualizzare e interagire con i dati archiviati negli indici ElasticSearch. È possibile eseguire facilmente l'analisi avanzata dei dati e visualizzare i dati in una varietà di grafici, tabelle e mappe.

Kibana semplifica la comprensione di grandi volumi di dati. La sua semplice interfaccia basata su browser consente di creare e condividere rapidamente dashboard dinamici che visualizzano le modifiche alle query elasticsearch in tempo reale.

Il corso è dedicato a chi volesse conoscere un programma alternativo al pacchetto commercialeMATLAB. La formazione di tre giorni fornisce informazioni complete sugli spostamenti nell'ambiente e sull'esecuzione del pacchetto OCTAVE per l'analisi dei dati e i calcoli ingegneristici. I destinatari della formazione sono principianti ma anche coloro che conoscono il programma e vorrebbero sistematizzare le proprie conoscenze e migliorare le proprie competenze. La conoscenza di altri linguaggi di programmazione non è richiesta, ma faciliterà notevolmente l'acquisizione delle conoscenze da parte degli studenti. Il corso ti mostrerà come utilizzare il programma in molti esempi pratici.

Impara come Ottenere e Trasformare i Dati per Preparare Dashboard Interattivi

Power BI è uno degli strumenti di Visualizzazione dei Dati più popolari, ed è un Strumento di Business Intelligence. Power BI è una raccolta di connettori dati, applicazioni e servizi software utilizzati per ottenere dati da diverse fonti, trasformare i dati e creare rapporti belli.

Power BI ti permette inoltre di pubblicarli per la tua organizzazione in modo che possa accedervi tramite smartphone, tablet, ecc. In questa Guida a Power BI, mostreremo un approccio passo dopo passo per connettersi con più fonti dati, trasformare i dati e creare rapporti come grafici, tabelle, matrici, mappe, ecc.

Microsoft Power BI trasforma i dati della tua azienda in visualizzazioni ricche che facilitano nuovi modi di pensare e organizzare i tuoi dati, permettendoti di concentrarti su ciò che è importante per raggiungere i tuoi obiettivi. Questo corso copre sia Power BI Online che Power BI Desktop.

Pubblico:

Questo corso è rivolto a Manager Aziendali, Sviluppatori di Report, Analisti, Project Manager e Team Leads.

Al Completamento del Corso

Al termine di questo corso, gli studenti avranno una comprensione di base dei seguenti argomenti, nonché la capacità di utilizzare e implementare i concetti appresi.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Lavorare con file CSV, TXT e fogli di lavoro Excel
• Connettersi a database
• Unire, raggruppare, riassumere e calcolare dati
• Creazione di report
• Power BI Online

Microsoft Power BI è una suite gratuita Software as a Service (SaaS) per l'analisi dei dati e il condivisione delle informazioni. I dashboard di Power BI offrono un'ampia panoramica dei metriche più importanti in un unico punto, aggiornati in tempo reale e disponibili su tutti i dispositivi.

Questo corso di formazione guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a manager aziendali, analisti aziendali, analisti di dati, sviluppatori di report e responsabili di team che desiderano progettare un dashboard Power BI perfetto.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare dashboard belli ed efficienti seguendo le regole fondamentali.
• Scegliere il tipo di grafico più appropriato in base al tipo di dati da visualizzare.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

In questo training guidato dall'instruttore in Milano (in presenza o remoto), i partecipanti impareranno come utilizzare Microsoft Power BI per analizzare e visualizzare dati tramite una serie di set di dati di esempio.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creati dashboard visivamente accattivanti che forniscono informazioni preziose sui dati.
• Acquisire e integrare dati da fonti multiple.
• Costruire e condividere visualizzazioni con i membri del team.
• Modificare i dati con Power BI Desktop.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto ad analisti di dati e data scientist che desiderano utilizzare Python per creare visualizzazioni interattive dei dati direttamente dal codice.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imposta l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare visualizzazioni di dati con Python.
• Comprendi i concetti fondamentali, i casi d'uso e gli strumenti di visualizzazione dei dati.
• Esplora le diverse librerie (Matplotlib, Seaborn, Bokeh e Folium) disponibili in Python.
• Scopri come creare grafici a linee, grafici statistici, visualizzazioni geospaziali e altre visualizzazioni di dati complessi con Python.
• Conoscere le best practice e le tecniche per la presentazione e l'interpretazione dei dati.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a data analyst e web developer che desiderano sviluppare modelli associativi in Qlik Sense.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare Qlik Sense nella data science.
• Utilizzare e navigare nell'interfaccia di Qlik Sense.
• Costruire un gruppo di lavoro alfabetizzato nei dati con interazione AI.
• Creare un'impresa orientata ai dati con Qlik Sense.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco), i partecipanti impareranno come iniziare a sviluppare con QlikView.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare QlikView.
• Trasforma i dati da varie origini tramite script QlikView.
• Costruisci modelli di dati con QlikView.

Tableau è uno strumento di business intelligence e visualizzazione dei dati. Python è un linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato che fornisce supporto per una vasta gamma di tecniche statistiche e di machine learning. La potenza di visualizzazione dei dati di Tableau e le capacità di machine learning di Python, quando combinate, aiutano gli sviluppatori a costruire rapidamente applicazioni di analisi avanzate per vari casi d'uso aziendale.

In questo training guidato dal formatore, i partecipanti impareranno come combinare Tableau e Python per eseguire analisi avanzate. L'integrazione di Tableau e Python sarà realizzata tramite l'API TabPy.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare Tableau e Python utilizzando l'API TabPy
• Utilizzare l'integrazione di Tableau e Python per analizzare scenari d'affari complessi con poche righe di codice Python

Pubblico di riferimento

• Sviluppatori
• Data scientists

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva

Il corso è progettato per chi ha mai usato Tableau o può aver bisogno di un aggiornamento. Ti guiderà attraverso i passaggi necessari per creare la tua prima visualizzazione dal principio. Imparerai anche come applicare principi di design essenziali alle tue visualizzazioni in Tableau. Alla fine del corso, sarai in grado di creare e condividere le tue intuizioni con un pubblico più ampio.

Tableau aiutano le persone a vedere e comprendere i dati.

Questo training guidato da un istruttore, in Milano (online o in sede), è rivolto a sviluppatori che desiderano utilizzare BusinessEvents e ActiveMatrix Service Bus per sviluppare, distribuire e gestire applicazioni basate su eventi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare.
• Costruire sistemi di elaborazione degli eventi distribuiti, a stato e basati su regole.
• Gestire i dati degli eventi business e eseguire le regole business appropriate.
• Ridurre il tempo di risposta agli eventi nelle applicazioni a larga scala, basate su dati.
• Costruire applicazioni per la rilevazione frodi, il tracciamento, la generazione di offerte clienti in tempo reale, ecc.

Questo corso di formazione guidato dal docente in Milano (online o in sede) è rivolto a ingegneri, ricercatori e analisti dei dati che desiderano utilizzare le funzionalità di TIBCO Statistica per creare flussi di lavoro analitici e modelli.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e navigare nel programma TIBCO Statistica per creare e gestire progetti di analisi dei dati.
• Comprendere i concetti basilari delle statistiche per analizzare i dati e generare utili intuizioni per l'azienda.
• Esplorare argomenti avanzati per lavorare con big data e apprendimento automatico utilizzando TIBCO Statistica.

Pubblico

Formato del corso

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

In questo corso tenuto dal formatore, i partecipanti impareranno come manipolare e visualizzare dati utilizzando gli strumenti inclusi nel Tidyverse.

Il Tidyverse è una raccolta di pacchetti R flessibili per pulire, elaborare, modellare e visualizzare dati. Alcuni dei pacchetti inclusi sono: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

• Principianti nella lingua R
• Principianti nell'analisi dei dati e nella visualizzazione di dati

• Parte lezione, parte discussione, esercizi ed esperienza pratica intensiva

• Eseguire l'analisi dei dati e creare visualizzazioni attraenti
• Trarre conclusioni utili da vari set di dati di esempio
• Filtrare, ordinare e riepilogare i dati per rispondere a domande esplorative
• Trasformare i dati elaborati in line plot informativi, grafici a barre, istogrammi
• Importare e filtrare dati da diverse fonti di dati, inclusi Excel, CSV e file SPSS

Questo è un corso coinvolgente di 4 giorni per i principianti di Tableau. Durante questo corso, ti familiarizzerai con tutte le funzionalità di Tableau e imparerai come creare e condividere visualizzazioni dati con gli altri. Il corso ti guiderà attraverso tutti i passaggi, inclusa la connessione ai dati, la creazione di calcoli, la scelta del grafico, la costruzione del dashboard e la pubblicazione del tuo lavoro.

Il corso è suddiviso in lezioni dedicate a ciascun argomento, seguite da esercizi pratici. Il corso si concluderà con un test di 30 minuti e un compito di progetto di 60 minuti.

Punti salienti del corso:

• Familiarizzare con l'interfaccia di Tableau.
• Connettersi ai dati e lavorare con essi.
• Utilizzare le funzionalità di Tableau.
• Creare una visualizzazione significativa.
• Condividere il tuo lavoro con un pubblico più ampio.

Formato del corso:

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
• Test di conoscenza e progetto pratico alla fine del corso