Corso di formazione Progettazione di Agenti Autonomi per Applicazioni Real-World

Mastra è un framework che supporta l'integrazione profonda tra agenti AI, API, applicazioni aziendali e sistemi di dati esterni.

Questo corso guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a ingegneri intermedi che desiderano creare integrazioni affidabili, sicure e scalabili tra gli agenti Mastra ed il più ampio ecosistema aziendale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno pronti a:

• Implementare integrazioni basate su API tra gli agenti Mastra e i servizi esterni.
• Connettere sistemi di dati aziendali e strumenti a flussi di lavoro automatizzati da agenti.
• Applicare le migliori pratiche per la sicurezza nello scambio di dati e l'autenticazione.
• Progettare livelli di integrazione scalabili, manutenibili e pronti per la produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di ingegneria dell'integrazione e API.
• Implementazione in laboratorio live utilizzando scenari aziendali reali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Scenari API personalizzati, mappature dei sistemi aziendali o workshop di integrazione dei dati sono disponibili su richiesta.

AgentCore fornisce la persistenza della memoria, un interprete di codice sicuro e uno strumento browser che permettono agli agenti AI di offrire esperienze interattive, dinamiche e consapevoli del contesto.

Questo corso guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a professionisti tecnici di livello intermedio-avanzato che desiderano progettare e implementare agenti AI capaci di mantenere il contesto a lungo termine, eseguire calcoli dinamici e interagire direttamente con le UI web.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare la memoria AgentCore per workflow consapevoli dello stato e del contesto.
• Sfruttare l'interprete di codice sicuro per calcoli dinamici e trasformazioni.
• Integrare lo strumento browser per il recupero di dati in tempo reale ed interazione con le UI.
• Progettare agenti interattivi per scenari analitici, supporto al cliente e ricerca.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Esercizi pratici con la memoria AgentCore ed i suoi strumenti.
• Casi di studio in ambito analitico, automazione e supporto al cliente.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato su questo argomento, contattateci per organizzare.

L'AgentCore Runtime & Gateway è un servizio AWS a coppie per la confezione, l'immissione in fase di produzione e l'esposizione sicura degli agenti AI con integrazioni semplificate verso sistemi esterni.

Questo corso guidato da istruttori (online o sul posto) è rivolto a team ingegneristici di livello intermedio che desiderano passare dai prototipi degli agenti alla produzione, padroneggiando l'AgentCore Runtime per l'immissione in fase di produzione e il Gateway per la connettività sicura ed integrazione API.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire ambienti AgentCore Runtime e confezionare agenti per l'immissione in fase di produzione.
• Esposizione degli agenti attraverso Gateway con endpoint autenticati e limitati ai tassi di utilizzo.
• Integrare strumenti esterni ed API nei flussi di lavoro degli agenti utilizzando contratti stabili.
• Instrumentazione dell'osservabilità, dei log e del monitoraggio dell'utilizzo per l'operazione in produzione.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con distribuzioni Runtime ed integrazioni Gateway.
• Esercizi pratici focalizzati sulla affidabilità, sicurezza e roll-out.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato per questo contenuto, preghiamo di contattarci per organizzare la sessione.

AutoGen per l'Automazione AI Aziendale è un corso pratico focalizzato sulla realizzazione di sistemi di agenti intelligenti scalabili per automatizzare operazioni aziendali complesse utilizzando il framework AutoGen.

Questa formazione guidata dal docente (online o in presenza) è rivolta a professionisti AI di livello intermedio ad avanzato che desiderano implementare architetture multi-agente su piattaforme e processi aziendali utilizzando il framework AutoGen.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e automatizzare flussi di lavoro aziendali utilizzando AutoGen e agenti LLM.
• Integrare AutoGen con LangChain per un'orchestrazione avanzata e la gestione del contesto.
• Creare pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) e connettere i dati aziendali per l'automazione contestuale.
• Connettere gli agenti con piattaforme aziendali come Slack, Jira e SharePoint.
• Scalare e monitorare le implementazioni di AutoGen in ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

AgentCore semplifica il processo di creazione, miglioramento e monitoraggio degli agenti AI completamente gestiti fornendo un insieme unificato di servizi progettati per la distribuzione a livello di grande scala.

Questo corso guidato da un formatore (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello principiante e intermedio che desiderano acquisire esperienza pratica nella creazione di agenti AI pronti per la produzione con AgentCore.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le principali capacità di AgentCore per lo sviluppo degli agenti AI.
• Progettare e configurare semplici agenti AI utilizzando servizi gestiti.
• Integrare workflow per migliorare la funzionalità dell'agente.
• Distribuire ed eseguire il monitoraggio degli agenti AI in ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con i servizi AgentCore.
• Esercizi guidati dall'ideazione dell'agente alla distribuzione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare la cosa.

AutoGen Studio è un ambiente visivo per creare e gestire workflow multi-agente basati su LLM senza richiedere codice.

Questa formazione interattiva guidata dall'insegnante (online o in sito) è rivolta a professionisti di livello principiante a intermedio del settore business e innovazione che desiderano utilizzare AutoGen Studio per progettare visivamente, testare ed ottimizzare le interazioni degli agenti sia per l'automazione interna che per lo sviluppo di prodotti migliorati con l'AI.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Createre workflow multi-agente utilizzando un'interfaccia senza codice.
• Definire ruoli degli agenti, prompt e obiettivi utilizzando AutoGen Studio.
• Visionare e gestire i flussi di messaggi tra gli agenti.
• Incorporare la gestione degli errori e l'ottimizzazione del contesto nella logica degli agenti.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Messa in pratica pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Amazon Bedrock AgentCore è un framework pronto per l'impresa che consente di creare, distribuire e scalare agenti AI con supporto integrato per la memoria, l'osservabilità e la gestione sicura delle identità.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a ingegneri e architetti di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, proteggere e gestire sistemi AI agenziali utilizzando AWS Bedrock AgentCore.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti di AgentCore.
• Distribuire e gestire agenti AI con Runtime e Gateway.
• Implementare la memoria persistente e le interazioni stateful.
• Applicare controlli di identità, osservabilità e conformità.
• Progettare sistemi multi-agente per flussi di lavoro a scala imprenditoriale.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Sessioni pratiche in laboratorio AWS con AgentCore.
• Esercizi pratici con scenari di distribuzione e monitoraggio.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

AgentCore offre funzionalità di identità, osservabilità e conformità predefinite che consentono alle organizzazioni di distribuire agenti AI responsabilmente negli ambienti aziendali.

Questo training guidato dal formatore (in linea o sul posto) si rivolge a professionisti avanzati che desiderano progettare e operare sistemi sicuri, audibili e conformi di agenti AI utilizzando Amazon Bedrock AgentCore.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli aziendali di identità e autorizzazione per gli agenti.
• Eseguire l'osservabilità tramite logging strutturato, metriche e tracciamento.
• Applicare controlli di conformità per allinearsi con i quadri regolatori.
• Audit dell'attività degli agenti e mantenimento dei controlli sicuri a livello di sessione.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con gli strumenti AWS di sicurezza e monitoraggio.
• Casi studio in ambienti aziendali regolamentati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Costruire sistemi di agenti LLM con AutoGen è un corso pratica incentrato sullo sviluppo di sistemi multi-agente utilizzando il framework AutoGen di Microsoft per modelli a linguaggio grande (LLM).

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o in sito) si rivolge a professionisti intermedi nell'AI e nell'automazione che desiderano progettare, implementare ed orchestrare sistemi multi-agente utilizzando AutoGen con Python e LLM.

Alla fine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare architetture multi-agenti utilizzando il framework AutoGen.
• Configurare ruoli degli agenti, capacità e comportamenti di coordinazione.
• Utilizzare chiamate alle funzioni e la gestione della memoria per le interazioni tra gli agenti.
• Creatura e test di flussi di lavoro basati su Python per gli agenti LLM in casi d'uso reali.

Formato del corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Piattaforma di implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questa formazione guidata dal docente (online o in loco) è rivolta a software developers e team ingegneristici intermedi che desiderano costruire sistemi AI scalabili e osservabili utilizzando Mastra.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura di Mastra e come si integra con LLMs e API esterne.
• Progettare ed implementare agenti AI e flussi di lavoro utilizzando TypeScript.
• Utilizzare gli strumenti di osservabilità e memoria di Mastra per monitorare e migliorare le prestazioni degli agenti.
• Distribuire applicazioni AI pronte per la produzione sfruttando le funzionalità del framework di Mastra.

Mastra è un framework che fornisce strumenti strutturati per valutare, debuggare e garantire la affidabilità degli agenti AI operanti in flussi di lavoro complessi.

Questo training guidato da istruttori (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano testare rigorosamente il comportamento degli agenti, migliorare la affidabilità e implementare processi di valutazione misurabili.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare tecniche di debugging per identificare e correggere problemi nel comportamento degli agenti.
• Valutare gli agenti utilizzando metriche, benchmark e punteggi di qualità strutturati.
• Implementare strumenti e flussi di lavoro che monitorino la affidabilità, lo slittamento (drift) e le allucinazioni.
• Progettare strategie QA per garantire prestazioni consistenti e prevedibili degli agenti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di debugging e valutazione.
• Analisi live-lab dei comportamenti degli agenti utilizzando strumenti di osservabilità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Scenario di test personalizzati e metodi QA specifici per settore possono essere organizzati su richiesta.

Mastra è un framework operativo progettato per semplificare la distribuzione, la scalabilità e la gestione del ciclo di vita degli agenti AI in ambienti di produzione.

Questo training guidato da istruttori (online o in sede) è rivolto a professionisti tecnici di livello intermedio ad avanzato che devono operazionalizzare gli agenti AI in modo affidabile ed efficiente attraverso sistemi di produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno equipaggiati per:

• Distribuire agenti AI basati su Mastra in ambienti di produzione controllati e di grado avanzato.
• Scalare gli agenti orizzontalmente e verticalmente utilizzando primitive native della piattaforma.
• Implementare pipeline di osservabilità per monitorare il comportamento e le prestazioni degli agenti.
• Ottimizzare le configurazioni di esecuzione per ridurre la latenza, i costi e i rischi operativi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici focalizzati su scenari di distribuzione reali.
• Implementazione in laboratorio live utilizzando ambienti contenitore e orchestrati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• La personalizzazione di argomenti, laboratori pratici o scenari specifici dell'industria è disponibile su richiesta.

Mastra è un framework che abilita l'automazione sofisticata dei flussi di lavoro e la coordinazione tra più agenti AI operanti in sistemi distribuiti.

Questo training guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano progettare, orchestrare e gestire flussi di lavoro multi-agente su larga scala.

Completando questo training, i partecipanti acquisiranno le competenze per:

• Progettare flussi di lavoro complessi utilizzando le capacità di orchestrazione di Mastra.
• Coordinare più agenti che eseguono attività parallele o dipendenti.
• Implementare strumenti di monitoraggio e debug per l'esecuzione dei flussi di lavoro.
• Ottimizzare la logica di orchestrazione per affidabilità, throughput ed efficienza dell'automazione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di progettazione e automazione dei flussi di lavoro.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab contenitoreizzato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Scenari di automazione personalizzati, integrazioni aziendali o schemi di flusso di lavoro possono essere forniti su richiesta.

Questo workshop di 1 giorno, progettato per sviluppatori, data scientists e appassionati di AI, ti aiuterà a comprendere e sfruttare il potere dei sistemi di AI agenziali utilizzando AutoGen v0.4.

Tramite una combinazione di esercizi pratici e dimostrazioni, imparerai come costruire, gestire e distribuire applicazioni multi-agente alimentate da Modelli Linguistici Grandi (LLMs).

Al termine del corso, acquisirai una solida base sull'architettura a strati di AutoGen, padroneggerai la comunicazione asincrona tra gli agenti e esplorerai casi d'uso reali e best practice per lo sviluppo di applicazioni LLM guidate da intelligenza scalabili ed intelligenti.

Amazon Bedrock AgentCore fornisce l'infrastruttura per progettare, orchestrare e gestire sistemi multiagente, abilitando la collaborazione, la specializzazione e modelli di automazione avanzata tra diverse entità alimentate da IA.

Questo corso guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a praticanti avanzati che desiderano progettare, distribuire ed ottimizzare sistemi multiagente di nuova generazione utilizzando le funzionalità di orchestrazione e governance offerte da AgentCore.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e le architetture dei sistemi multiagente.
• Progettare strategie di orchestrazione per la collaborazione degli agenti.
• Implementare protocolli di comunicazione e negoziazione tra gli agenti.
• Distribuire soluzioni multiagente scalabili e pronte per l'impresa utilizzando AgentCore.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Laboratori pratici con le funzionalità di orchestrazione di AgentCore.
• Casi studio di applicazioni multiagente aziendali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.