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Durata 21 ore
Struttura del corso
Introduzione agli agenti autonomi
- Cos’è un agente autonomo?
- Caratteristiche e funzionalità principali
- Applicazioni in diversi settori industriali
Concetti chiave nella progettazione degli agenti
- Architetture e tipologie di agenti
- Comprensione dell’ambiente in cui opera l’agente
- Sistemi multi-agente e modalità di interazione tra di essi
Sviluppo di agenti AI tramite apprendimento per rinforzo
- Introduzione all’apprendimento per rinforzo (RL)
- Progettazione di sistemi premianti efficaci per gli agenti
- Addestramento degli agenti mediante OpenAI Gym
Sviluppo di applicazioni pratiche
- Creazione di sistemi di raccomandazione basati su agenti autonomi
- Implementazione di agenti finalizzati all’automazione dei processi
- Utilizzo degli agenti per il monitoraggio e la rilevazione ambientale
Integrazione degli agenti nei sistemi esistenti
- Comunicazione con API esterne
- Impiantamento degli agenti in architetture basate su cloud
- Garanzia di compatibilità con gli strumenti attualmente utilizzati
Gestione delle sfide e considerazioni etiche
- Risoluzione dei comportamenti imprevisti degli agenti
- Mantenimento della correttezza, equità e inclusione nei processi decisionali
- Aderenza alle normative legali ed etiche vigenti
Sviluppo di capacità avanzate negli agenti
- Incorporazione del trattamento del linguaggio naturale nei sistemi autonomi
- Promozione della collaborazione tra più agenti
- Miglioramento delle capacità decisionali mediante intelligenza artificiale<\/li>
Tendenze future negli agenti autonomi
- Evoluzione tecnologica nella progettazione degli agenti
- Prospettive di applicazione in nuovi ambiti industriali
- Opportunità e sfide future legate ai sistemi autonomi
Sintesi finale e passi successivi
Requisiti
- Conoscenze di base sui concetti legati all’apprendimento automatico
- Buona dimestichezza con la programmazione in Python
- Esperienza nella progettazione e implementazione di algoritmi
Destinatari
- Sviluppatori specializzati in intelligenza artificiale
- Data scientist
- Ingegneri software
