Corso di formazione Designing Autonomous Agents for Real-World Applications

Questo training guidato da un istruttore in Italia (online o presenziale) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano integrare Read AI con piattaforme come Slack, sistemi CRM e Notion per automatizzare i flussi di lavoro e migliorare l'efficienza del team.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Connettere Read AI con Slack, Salesforce, Notion e strumenti simili.
• Automatizzare la distribuzione delle sintesi delle riunioni e degli elementi d'azione su diverse piattaforme.
• Sincronizzare i dati di Read AI con sistemi CRM e tavole attività.
• Risolvere problemi di integrazione ed ottimizzare le configurazioni in base alle esigenze del team.

AutoGen for Enterprise AI Automation is a hands-on course focused on implementing scalable, intelligent agent systems to automate complex business operations using the AutoGen framework.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI professionals who wish to deploy multi-agent architectures across enterprise platforms and processes using the AutoGen framework.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and automate enterprise workflows using AutoGen and LLM agents.
• Integrate AutoGen with LangChain for advanced orchestration and context handling.
• Build RAG pipelines and connect enterprise data for contextual automation.
• Connect agents with enterprise platforms like Slack, Jira, and SharePoint.
• Scale and monitor AutoGen deployments in production environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti principianti che desiderano comprendere le capacità, i casi d'uso e le potenziali applicazioni di Grok AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri cos'è Grok AI e in che modo si differenzia dagli altri chatbot.
• Esplora le caratteristiche e le funzionalità principali di Grok AI.
• Interagire efficacemente con Grok AI per uso personale e aziendale.
• Leva Grok AI per produttività, creatività e risoluzione dei problemi.
• Riconoscere le considerazioni etiche e i limiti dei chatbot AI.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti aziendali di livello intermedio che desiderano sfruttare Grok AI per analisi aziendali, automazione del flusso di lavoro e miglioramento della produttività.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità e le applicazioni di Grok AI nel mondo degli affari.
• Leva Grok AI per ricerche di mercato e analisi della concorrenza.
• Automatizza le attività aziendali di routine utilizzando flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale.
• Utilizzare informazioni generate dall'intelligenza artificiale per prendere decisioni strategiche.
• Migliora la collaborazione e la produttività del team con Grok AI.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano personalizzare e integrare Grok AI nei flussi di lavoro aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità API di Grok AI.
• Personalizzare Grok AI per esigenze aziendali specifiche.
• Integrare Grok AI con sistemi aziendali e strumenti di automazione.
• Ottimizza i flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale per ottenere efficienza e scalabilità.
• Garantire sicurezza, conformità e utilizzo responsabile dell'intelligenza artificiale.

Costruire sistemi di agenti LLM con AutoGen è un corso pratica incentrato sullo sviluppo di sistemi multi-agente utilizzando il framework AutoGen di Microsoft per modelli a linguaggio grande (LLM).

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o in sito) si rivolge a professionisti intermedi nell'AI e nell'automazione che desiderano progettare, implementare ed orchestrare sistemi multi-agente utilizzando AutoGen con Python e LLM.

Alla fine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare architetture multi-agenti utilizzando il framework AutoGen.
• Configurare ruoli degli agenti, capacità e comportamenti di coordinazione.
• Utilizzare chiamate alle funzioni e la gestione della memoria per le interazioni tra gli agenti.
• Creatura e test di flussi di lavoro basati su Python per gli agenti LLM in casi d'uso reali.

Formato del corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Piattaforma di implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo workshop di 1 giorno, progettato per sviluppatori, data scientist e appassionati di AI, ti aiuterà a comprendere e sfruttare la potenza dei sistemi di AI agentica utilizzando AutoGen v0.4. 

Attraverso un mix di esercizi pratici e dimostrazioni, imparerai come costruire, gestire e distribuire applicazioni multi-agente basate su Large Language Models (LLMs). 

Al termine del corso, acquisirai una solida base sull'architettura a livelli di AutoGen, padroneggerai la comunicazione asincrona tra gli agenti ed esplorerai casi d'uso reali e le migliori pratiche per lo sviluppo di applicazioni LLM scalabili e intelligenti.

Questo corso live guidato dall'insegnante in Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano imparare come utilizzare Read AI per catturare riassunti delle riunioni, estrarre le informazioni chiave e generare punti azione con un minimo sforzo manuale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Read AI per le riunioni su piattaforme principali.
• Generare automaticamente riassunti delle riunioni e identificare punti azione.
• Interpretare gli analisi di engagement e sentiment fornite da Read AI.
• Condividere, modificare ed organizzare efficacemente i riassunti per la collaborazione del team.

Questa formazione live guidata dall'insegnante in Italia (online o sul posto) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano semplificare la collaborazione tra team remote utilizzando workflow potenziati da IA e Read AI analitica.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow completi per le riunioni dei team remote utilizzando Read AI.
• Automatizzare gli step successivi e la documentazione per ridurre l'onere delle riunioni.
• Sfruttare i riepiloghi AI sia per la collaborazione sincrona che asincrona.
• Monitorare l'impegno e la responsabilità del team attraverso le indicazioni di Read AI.

Questo corso live guidato dall'insegnante in Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti avanzati che desiderano creare workflow sicuri e conformi utilizzando CrewAI negli ambienti aziendali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow sicuri e audibili che coinvolgono più agenti.
• Mettere in pratica strategie sulla privacy dei dati all'interno di sistemi autonomi.
• Integrare registrazioni, governance e meccanismi di conformità.
• Distribuire e monitorare sistemi basati su CrewAI sicuri negli ambienti di produzione.