Struttura del corso
Introduzione
Panoramica di Chatbot e Artificial Intelligence (AI)
Comprendere l'architettura dei chatbot e Natural Language Processing (NLP)
Esplorazione delle applicazioni per chatbot e tipi di chatbot
Comprendere i Go clienti e le loro esigenze
Progettazione di script e flussi di chatbot
Creazione di chatbot utilizzando framework basati su codice
Esplorare le piattaforme esistenti per la creazione di chatbot
Configurazione di un ambiente di sviluppo per i chatbot
Utilizzo dei dati di training per i modelli NPL
Pre-elaborazione dei dati in ingresso
Progettazione di un modello di classificatore di testo
Utilizzo di entità, finalità e contesti
Utilizzo dell'integrazione del server e della sincronizzazione dei dati
Creazione di un semplice chatbot basato su testo
Creazione di un semplice chatbot vocale
Utilizzo della tecnologia Speech Recognition
Valutazione e test dei chatbot
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Conoscenza dei linguaggi di programmazione e sviluppo di applicazioni
- Comprensione dei concetti di intelligenza artificiale (AI) ed elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
Pubblico
- Gli sviluppatori
Recensioni (3)
The engagement of the instructor
Wayne Jeftha - Vodacom
Corso - Microsoft Bot Framework Composer
Esempi ed esercizi
Kamil
Corso - Introduction to Data Science and AI using Python
Traduzione automatica
Tutte le informazioni presentate
Jose Victor - si
Corso - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Traduzione automatica