Corso di formazione Deploying AI Agents in Production Environments
L'implementazione di agenti di intelligenza artificiale negli ambienti di produzione è un passaggio fondamentale per rendere operativi i modelli di intelligenza artificiale e garantirne la scalabilità, l'affidabilità e le prestazioni nelle applicazioni del mondo reale.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano padroneggiare le tecniche per l'implementazione e la gestione degli agenti di intelligenza artificiale negli ambienti di produzione.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Progetta e implementa pipeline di distribuzione scalabili dell'intelligenza artificiale.
- Utilizza strumenti come Docker e Kubernetes per containerizzare e orchestrare gli agenti di intelligenza artificiale.
- Monitora e ottimizza gli agenti di intelligenza artificiale negli ambienti di produzione.
- Implementa flussi di lavoro CI/CD per le distribuzioni di agenti AI.
- Garantisci la conformità ai requisiti di sicurezza e governance dei dati.
Formato del corso
- Lezione e discussione interattiva.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.
Struttura del corso
Introduzione all'implementazione dell'intelligenza artificiale
- Panoramica del ciclo di vita della distribuzione dell'intelligenza artificiale
- Sfide nell'implementazione di agenti di intelligenza artificiale in produzione
- Considerazioni chiave: scalabilità, affidabilità e manutenibilità
Containerizzazione e orchestrazione
- Introduzione a Docker e nozioni di base sulla containerizzazione
- Utilizzo di Kubernetes per l'orchestrazione degli agenti di intelligenza artificiale
- Best practice per la gestione delle applicazioni di intelligenza artificiale containerizzate
Servire i modelli di intelligenza artificiale
- Panoramica dei framework di model serving (ad esempio, TensorFlow Serving, TorchServe)
- Creazione di API REST per l'inferenza dell'agente AI
- Gestione delle previsioni in batch e in tempo reale
CI/CD per AI Agents
- Configurazione di pipeline CI/CD per le distribuzioni di intelligenza artificiale
- Automazione dei test e della convalida dei modelli di intelligenza artificiale
- Aggiornamenti in sequenza e gestione del controllo della versione
Monitoraggio e ottimizzazione
- Implementazione di strumenti di monitoraggio per le prestazioni degli agenti di intelligenza artificiale
- Analisi della deriva del modello e delle esigenze di ripetizione del training
- Ottimizzazione dell'utilizzo e della scalabilità delle risorse
Sicurezza e Governanza
- Garantire il rispetto delle normative sulla privacy dei dati
- Protezione delle pipeline di distribuzione e delle API dell'intelligenza artificiale
- Controllo e registrazione per le applicazioni di intelligenza artificiale
Hands-On Activities
- Containerizzazione di un agente di intelligenza artificiale con Docker
- Distribuzione di un agente di intelligenza artificiale utilizzando Kubernetes
- Configurazione del monitoraggio delle prestazioni dell'intelligenza artificiale e dell'utilizzo delle risorse
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Competenza nella programmazione Python
- Comprensione dei flussi di lavoro di machine learning
- Familiarità con strumenti di containerizzazione come Docker
- Esperienza con DevOps pratiche (consigliato)
Pubblico
- MLOps Ingegneri
- DevOps professionisti
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
Corso di formazione Deploying AI Agents in Production Environments - Booking
Corso di formazione Deploying AI Agents in Production Environments - Enquiry
Deploying AI Agents in Production Environments - Richiesta di consulenza
Richiesta di consulenza
Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Advanced BabyAGI: Customizing and Scaling Autonomous Agents
14 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri di intelligenza artificiale di livello avanzato e team di automazione aziendale che desiderano personalizzare e scalare BabyAGI per soluzioni di automazione complesse.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere a fondo l'architettura e il processo decisionale di BabyAGI.
- Personalizzare BabyAGI per attività di automazione specifiche del settore.
- Ottimizzare le prestazioni e l'utilizzo delle risorse di BabyAGI.
- Integrare BabyAGI con sistemi aziendali, API e strumenti esterni.
- Distribuisci e scala BabyAGI in ambienti cloud.
- Garantire la sicurezza, la conformità e le considerazioni etiche negli agenti autonomi.
Advanced Read AI: Integrating with Slack, CRM, and Notion
7 oreQuesto training guidato da un istruttore in Italia (online o presenziale) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano integrare Read AI con piattaforme come Slack, sistemi CRM e Notion per automatizzare i flussi di lavoro e migliorare l'efficienza del team.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Connettere Read AI con Slack, Salesforce, Notion e strumenti simili.
- Automatizzare la distribuzione delle sintesi delle riunioni e degli elementi d'azione su diverse piattaforme.
- Sincronizzare i dati di Read AI con sistemi CRM e tavole attività.
- Risolvere problemi di integrazione ed ottimizzare le configurazioni in base alle esigenze del team.
BabyAGI for Business Automation
14 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti IT di livello intermedio e strateghi aziendali che desiderano sfruttare BabyAGI per l'automazione aziendale e l'ottimizzazione dei processi aziendali.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura e la funzionalità di BabyAGI.
- Connetti BabyAGI con applicazioni aziendali e strumenti di automazione del flusso di lavoro.
- Integrare BabyAGI con CRM, ERP e strumenti di produttività.
- Automatizza le attività aziendali ripetitive utilizzando agenti basati sull'intelligenza artificiale.
- Ottimizza i flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale per una maggiore efficienza.
- Garantire la sicurezza, la conformità e l'implementazione etica dell'intelligenza artificiale negli ambienti aziendali.
Building Intelligent Business Agents with CrewAI
14 oreThis instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
- Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
- Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
- Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.
Getting Started with CrewAI
7 oreThis instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
CrewAI for Enterprise Automation
14 oreThis instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
14 oreThis instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
- Design workflows involving multiple collaborating agents.
- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 oreThis instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
- Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
- Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
- Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.
Introduction to Grok AI: Understanding xAI’s Chatbot
7 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti principianti che desiderano comprendere le capacità, i casi d'uso e le potenziali applicazioni di Grok AI.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Scopri cos'è Grok AI e in che modo si differenzia dagli altri chatbot.
- Esplora le caratteristiche e le funzionalità principali di Grok AI.
- Interagire efficacemente con Grok AI per uso personale e aziendale.
- Leva Grok AI per produttività, creatività e risoluzione dei problemi.
- Riconoscere le considerazioni etiche e i limiti dei chatbot AI.
Grok AI for Business Insights and Productivity
14 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti aziendali di livello intermedio che desiderano sfruttare Grok AI per analisi aziendali, automazione del flusso di lavoro e miglioramento della produttività.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le capacità e le applicazioni di Grok AI nel mondo degli affari.
- Leva Grok AI per ricerche di mercato e analisi della concorrenza.
- Automatizza le attività aziendali di routine utilizzando flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale.
- Utilizzare informazioni generate dall'intelligenza artificiale per prendere decisioni strategiche.
- Migliora la collaborazione e la produttività del team con Grok AI.
Grok AI for Social Media and Content Creation
14 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti di livello intermedio che desiderano integrare Grok AI nella loro strategia di contenuti e nei flussi di lavoro dei social media.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Utilizzare Grok AI per l'ideazione e la generazione dei contenuti.
- Ottimizza l'interazione sui social media con risposte basate sull'intelligenza artificiale.
- Automatizza la pianificazione dei post e l'analisi delle tendenze.
- Sfrutta l'intelligenza artificiale per un targeting personalizzato del pubblico.
- Garantire un utilizzo etico ed efficace dell'intelligenza artificiale nel marketing sui social media.
Customizing and Integrating Grok AI into Workflows
14 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano personalizzare e integrare Grok AI nei flussi di lavoro aziendali.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura e le capacità API di Grok AI.
- Personalizzare Grok AI per esigenze aziendali specifiche.
- Integrare Grok AI con sistemi aziendali e strumenti di automazione.
- Ottimizza i flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale per ottenere efficienza e scalabilità.
- Garantire sicurezza, conformità e utilizzo responsabile dell'intelligenza artificiale.
Read AI Essentials: Meeting Summaries and Insights
7 oreQuesto corso live guidato dall'insegnante in Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano imparare come utilizzare Read AI per catturare riassunti delle riunioni, estrarre le informazioni chiave e generare punti azione con un minimo sforzo manuale.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare Read AI per le riunioni su piattaforme principali.
- Generare automaticamente riassunti delle riunioni e identificare punti azione.
- Interpretare gli analisi di engagement e sentiment fornite da Read AI.
- Condividere, modificare ed organizzare efficacemente i riassunti per la collaborazione del team.
Read AI: Meeting Workflows for Remote Teams
7 oreQuesta formazione live guidata dall'insegnante in Italia (online o sul posto) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano semplificare la collaborazione tra team remote utilizzando workflow potenziati da IA e Read AI analitica.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare workflow completi per le riunioni dei team remote utilizzando Read AI.
- Automatizzare gli step successivi e la documentazione per ridurre l'onere delle riunioni.
- Sfruttare i riepiloghi AI sia per la collaborazione sincrona che asincrona.
- Monitorare l'impegno e la responsabilità del team attraverso le indicazioni di Read AI.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 oreThis instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.