Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Introduzione ai Sistemi Multi-Agente
- Panoramica sui Sistemi Multi-Agente (MAS)
- Casi d'uso dei MAS in diversi contesti pratici
- Confronto tra sistemi multi-agente e singolo agente
Architetture per i Sistemi Multi-Agente
- Differenze tra architetture centralizzate e decentralizzate<\/li>
- Approcci ibridi e stratificati nello sviluppo dei MAS<\/li>
- Strumenti e framework utili per la realizzazione di sistemi multi-agente (ad esempio JADE, SPADE)
Comunicazione e Coordinamento tra Agenti
- Protocolli e linguaggi di comunicazione (ad esempio FIPA ACL)
- Tecniche di coordinazione: pianificazione, negoziazione e sincronizzazione<\/li>
- Comportamenti emergenti e auto-organizzazione nei sistemi multi-agente<\/li>
Teoria dei Giochi e Processo Decisionale
- Nozioni di base della teoria dei giochi applicate ai MAS<\/li>
- Differenze tra strategie cooperative e competitive<\/li>
- Risoluzione delle contraddizioni e dei conflitti tra agenti<\/li>
Apprendimento nei Sistemi Multi-Agente
- L'apprendimento per rafforzamento nei MAS<\/li>
- Dinamiche di apprendimento collaborativo e antagonistico<\/li>
- Condivisione di conoscenze e trasferimento dell'apprendimento tra agenti<\/li>
Sfide e Temi Avanzati
- Scalabilità e prestazioni nei sistemi MAS su larga scala<\/li>
- Fiducia reciproca e sicurezza nella comunicazione tra agenti<\/li>
- Aspetti etici legati allo sviluppo dei Sistemi Multi-Agente<\/li>
Esercitazioni Pratiche
- Sviluppare un MAS di base per la distribuzione delle risorse<\/li>
- Simulare scambi comunicativi e processi coordinati tra agenti in ambienti dinamici<\/li>
- Creare un sistema multi-agente tramite framework come JADE<\/li>
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Conoscenza approfondita dei concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale
- Buona padronanza della programmazione in Python
- Conoscenza di base della teoria dei giochi e dei sistemi distribuiti (preferibile)
Destinatari del corso
- Ricercatori in intelligenza artificiale
- Ingegneri specializzati in IA
14 ore
