Corso di formazione Reinforcement Learning for AI Agents
Reinforcement Learning (RL) è una pietra miliare della moderna ricerca e delle applicazioni dell'IA. Si concentra sulla formazione degli agenti per prendere decisioni ottimali in ambienti dinamici e multi-step.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti dell'intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano padroneggiare le tecniche di apprendimento per rinforzo e implementarle per addestrare gli agenti di intelligenza artificiale a risolvere problemi complessi.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi fondamentali dell'apprendimento per rinforzo e dei processi decisionali di Markov (MDP).
- Progetta e implementa algoritmi RL come Q-Learning, SARSA e Deep Q-Networks (DQN).
- Utilizza framework come OpenAI Gym e librerie RL per applicazioni pratiche.
- Addestra gli agenti di intelligenza artificiale a risolvere problemi decisionali in più fasi del mondo reale.
- Affrontare sfide come i compromessi esplorazione-sfruttamento e la convergenza nella formazione RL.
Formato del corso
- Lezione e discussione interattiva.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.
Struttura del corso
Introduzione a Reinforcement Learning
- Panoramica dell'apprendimento per rinforzo e delle sue applicazioni
- Differenze tra apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo
- Concetti chiave: agente, ambiente, ricompense e politica
Processi decisionali di Markov (MDP)
- Comprendere gli stati, le azioni, le ricompense e le transizioni di stato
- Funzioni di valore e l'equazione di Bellman
- Programmazione dinamica per la risoluzione di MDP
Algoritmi RL di base
- Metodi tabulari: Q-Learning e SARSA
- Metodi basati su policy: algoritmo REINFORCE
- Quadri attori-critici e loro applicazioni
Profondo Reinforcement Learning
- Introduzione a Deep Q-Networks (DQN)
- Replay dell'esperienza e reti target
- Gradienti di policy e metodi RL profondi avanzati
Framework e strumenti RL
- Introduzione a OpenAI Palestra e altri ambienti RL
- Utilizzo di PyTorch o TensorFlow per lo sviluppo di modelli RL
- Formazione, test e benchmarking degli agenti RL
Sfide in RL
- Bilanciare esplorazione e valorizzazione nella formazione
- Gestire ricompense scarse e problemi di assegnazione dei crediti
- ScalaProblemi di bilità e computazionalità nella RL
Hands-On Activities
- Implementazione di algoritmi Q-Learning e SARSA da zero
- Addestrare un agente basato su DQN a giocare a un semplice gioco in OpenAI Palestra
- Ottimizzazione dei modelli RL per migliorare le prestazioni in ambienti personalizzati
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Profonda comprensione dei principi e degli algoritmi di apprendimento automatico
- Competenza nella programmazione Python
- Familiarità con le reti neurali e i framework di deep learning
Pubblico
- Ingegneri dell'apprendimento automatico
- Specialisti dell'intelligenza artificiale
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Corsi relativi
Advanced BabyAGI: Customizing and Scaling Autonomous Agents
14 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri di intelligenza artificiale di livello avanzato e team di automazione aziendale che desiderano personalizzare e scalare BabyAGI per soluzioni di automazione complesse.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere a fondo l'architettura e il processo decisionale di BabyAGI.
- Personalizzare BabyAGI per attività di automazione specifiche del settore.
- Ottimizzare le prestazioni e l'utilizzo delle risorse di BabyAGI.
- Integrare BabyAGI con sistemi aziendali, API e strumenti esterni.
- Distribuisci e scala BabyAGI in ambienti cloud.
- Garantire la sicurezza, la conformità e le considerazioni etiche negli agenti autonomi.
Advanced Read AI: Integrating with Slack, CRM, and Notion
7 oreQuesto training guidato da un istruttore in Italia (online o presenziale) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano integrare Read AI con piattaforme come Slack, sistemi CRM e Notion per automatizzare i flussi di lavoro e migliorare l'efficienza del team.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Connettere Read AI con Slack, Salesforce, Notion e strumenti simili.
- Automatizzare la distribuzione delle sintesi delle riunioni e degli elementi d'azione su diverse piattaforme.
- Sincronizzare i dati di Read AI con sistemi CRM e tavole attività.
- Risolvere problemi di integrazione ed ottimizzare le configurazioni in base alle esigenze del team.
BabyAGI for Business Automation
14 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti IT di livello intermedio e strateghi aziendali che desiderano sfruttare BabyAGI per l'automazione aziendale e l'ottimizzazione dei processi aziendali.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura e la funzionalità di BabyAGI.
- Connetti BabyAGI con applicazioni aziendali e strumenti di automazione del flusso di lavoro.
- Integrare BabyAGI con CRM, ERP e strumenti di produttività.
- Automatizza le attività aziendali ripetitive utilizzando agenti basati sull'intelligenza artificiale.
- Ottimizza i flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale per una maggiore efficienza.
- Garantire la sicurezza, la conformità e l'implementazione etica dell'intelligenza artificiale negli ambienti aziendali.
Building Intelligent Business Agents with CrewAI
14 oreThis instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
- Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
- Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
- Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.
Getting Started with CrewAI
7 oreThis instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
CrewAI for Enterprise Automation
14 oreThis instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
14 oreThis instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
- Design workflows involving multiple collaborating agents.
- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 oreThis instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
- Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
- Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
- Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.
Introduction to Grok AI: Understanding xAI’s Chatbot
7 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti principianti che desiderano comprendere le capacità, i casi d'uso e le potenziali applicazioni di Grok AI.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Scopri cos'è Grok AI e in che modo si differenzia dagli altri chatbot.
- Esplora le caratteristiche e le funzionalità principali di Grok AI.
- Interagire efficacemente con Grok AI per uso personale e aziendale.
- Leva Grok AI per produttività, creatività e risoluzione dei problemi.
- Riconoscere le considerazioni etiche e i limiti dei chatbot AI.
Grok AI for Business Insights and Productivity
14 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti aziendali di livello intermedio che desiderano sfruttare Grok AI per analisi aziendali, automazione del flusso di lavoro e miglioramento della produttività.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le capacità e le applicazioni di Grok AI nel mondo degli affari.
- Leva Grok AI per ricerche di mercato e analisi della concorrenza.
- Automatizza le attività aziendali di routine utilizzando flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale.
- Utilizzare informazioni generate dall'intelligenza artificiale per prendere decisioni strategiche.
- Migliora la collaborazione e la produttività del team con Grok AI.
Grok AI for Social Media and Content Creation
14 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti di livello intermedio che desiderano integrare Grok AI nella loro strategia di contenuti e nei flussi di lavoro dei social media.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Utilizzare Grok AI per l'ideazione e la generazione dei contenuti.
- Ottimizza l'interazione sui social media con risposte basate sull'intelligenza artificiale.
- Automatizza la pianificazione dei post e l'analisi delle tendenze.
- Sfrutta l'intelligenza artificiale per un targeting personalizzato del pubblico.
- Garantire un utilizzo etico ed efficace dell'intelligenza artificiale nel marketing sui social media.
Customizing and Integrating Grok AI into Workflows
14 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano personalizzare e integrare Grok AI nei flussi di lavoro aziendali.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura e le capacità API di Grok AI.
- Personalizzare Grok AI per esigenze aziendali specifiche.
- Integrare Grok AI con sistemi aziendali e strumenti di automazione.
- Ottimizza i flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale per ottenere efficienza e scalabilità.
- Garantire sicurezza, conformità e utilizzo responsabile dell'intelligenza artificiale.
Read AI Essentials: Meeting Summaries and Insights
7 oreQuesto corso live guidato dall'insegnante in Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano imparare come utilizzare Read AI per catturare riassunti delle riunioni, estrarre le informazioni chiave e generare punti azione con un minimo sforzo manuale.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare Read AI per le riunioni su piattaforme principali.
- Generare automaticamente riassunti delle riunioni e identificare punti azione.
- Interpretare gli analisi di engagement e sentiment fornite da Read AI.
- Condividere, modificare ed organizzare efficacemente i riassunti per la collaborazione del team.
Read AI: Meeting Workflows for Remote Teams
7 oreQuesta formazione live guidata dall'insegnante in Italia (online o sul posto) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano semplificare la collaborazione tra team remote utilizzando workflow potenziati da IA e Read AI analitica.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare workflow completi per le riunioni dei team remote utilizzando Read AI.
- Automatizzare gli step successivi e la documentazione per ridurre l'onere delle riunioni.
- Sfruttare i riepiloghi AI sia per la collaborazione sincrona che asincrona.
- Monitorare l'impegno e la responsabilità del team attraverso le indicazioni di Read AI.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 oreThis instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.