I corsi di formazione live in presenza o online, guidati da un istruttore, dimostrano attraverso la pratica hands-on vari aspetti del linguaggio di programmazione Python. Alcuni dei temi trattati includono i fondamenti della programmazione Python, la programmazione Python avanzata, Python per l'automazione dei test, scripting e automazione con Python, e Python per l'analisi dei dati e le applicazioni Big Data in settori quali Finanza, Banche e Assicurazioni.
I corsi di formazione Python di NobleProg coprono anche corsi introduttivi e avanzati sull'uso delle librerie e dei framework Python per il Machine Learning e il Deep Learning.
La formazione Python è disponibile come "formazione live online" o "formazione live in presenza". La formazione live online (nota anche come "formazione live remota") viene condotta tramite un'interazione su desktop remoto. La formazione live in presenza può essere svolta localmente presso le strutture del cliente o nei centri di formazione aziendale di NobleProg in .
NobleProg -- Il tuo fornitore di formazione locale
Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
Questa formazione live, guidata da un docente, in Milano si concentra sull'implementazione pratica in Python per agenti AI autonomi. Copre SDK moderni come LangChain e AutoGen, permettendo agli sviluppatori di costruire, collegare e orchestrare con sicurezza flussi di lavoro degli agenti complessi.
Questa formazione dal vivo, con istruttore, su Milano copre tecniche pratiche in Python per la costruzione di agenti autonomi, inclusi cicli dell'agente, integrazioni di strumenti, gestione della memoria, orchestrazione e controlli di sicurezza. Ideale per ingegneri ML, si concentra sulla distribuzione di agenti robusti e pronti per la produzione.
Questa formazione di livello intermedio in Milano abilita gli sviluppatori Python a progettare e distribuire soluzioni di AI utilizzando librerie avanzate. Implementerai modelli di apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo, ottimizzerai le reti neurali e integrerai l'AI in flussi di lavoro reali in modo efficace.
Questa formazione dal vivo, condotta da istruttori in Milano (in modalità online o in loco), si rivolge a sviluppatori Python di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze grazie all’utilizzo di AWS Cloud9.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare e impostare AWS Cloud9 per lo sviluppo in Python.
Comprendere l’interfaccia e le funzionalità dell’IDE di AWS Cloud9.
Scrivere, debuggare e distribuire applicazioni Python in AWS Cloud9.
Collaborare con altri sviluppatori tramite la piattaforma AWS Cloud9.
Integrare AWS Cloud9 con altri servizi AWS per deployment avanzati.
Questo corso formativo in diretta, tenuto da un istruttore Milano (online o in sede), è indirizzato ad analisti di dati esperti che desiderano utilizzare le potenzialità dell’analisi dati fornite da Python all’interno di Power BI, per migliorare notevolmente la loro capacità di elaborare e visualizzare i dati in modo efficace.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere come integrare Python in Power BI per l’analisi dei dati.
Utilizzare script Python per caricare, pulire e preprocessare i dati nell’ambiente Power BI.
Migliorare le funzionalità di visualizzazione dei dati creando grafici personalizzati e interattivi tramite Python.
Acquisire competenze avanzate di analisi dei dati sfruttando il linguaggio Python.
Questa formazione con istruttore su Milano fornisce ai professionisti competenze pratiche in Python per le attività dati. I partecipanti impareranno a manipolare file CSV ed Excel utilizzando Pandas e Polars. Il corso copre la pulizia, la trasformazione e l'automazione dei dati per migliorare produttività ed efficienza.
Questa formazione live, guidata da un istruttore in Milano, copre tecniche avanzate di Python, le migliori pratiche ingegneristiche e i design pattern. Aiuta gli sviluppatori a costruire applicazioni mantenibili, testabili e ad alte prestazioni utilizzando strumenti moderni, typing e modelli di concorrenza per sistemi di livello produzione.
Questo corso formativo live, condotto da istruttori in Milano (online o in sede), si rivolge a sviluppatori ed analisti dati alle prime armi che desiderano imparare la programmazione Python partendo da zero tramite Google Colab.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere le nozioni di base del linguaggio di programmazione Python.
Implementare codice Python nell’ambiente offerto da Google Colab.
Utilizzare le strutture di controllo per gestire il flusso esecutivo dei programmi in Python.
Creare funzioni per organizzare e riutilizzare efficacemente il codice scritto.
Esplorare e impiegare le librerie fondamentali della programmazione Python.
Questo corso pratico tenuto da istruttori (online o in presenza) è pensato per sviluppatori che intendono utilizzare lo stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) per realizzare applicazioni web dinamiche, veloci e facilmente scalabili.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare l’ambiente di sviluppo necessario per integrare FastAPI, React e MongoDB.
Comprendere i concetti fondamentali, le caratteristiche principali e i vantaggi dello stack FARM.
Sviluppare API REST mediante FastAPI.
Progettare applicazioni interattive con React.
Creare, testare e distribuire applicazioni (front end e back end) sfruttando lo stack FARM.
Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Milano (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori robotici alle prime armi, di livello intermedio e anche avanzato che desiderano imparare a utilizzare ROS per programmare robot mobili con Python.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Configurare un ambiente di sviluppo che includa ROS, Python e una piattaforma per robot mobili.
Creare ed eseguire nodi, topic, servizi e azioni di ROS utilizzando Python.
Utilizzare gli strumenti e le utilità di ROS per monitorare e risolvere problemi nelle applicazioni robotiche.
Servirsi dei pacchetti e delle librerie di ROS per eseguire operazioni comuni sui robot mobili.
Integrare ROS con altri framework e strumenti.
Risolvere i problemi che si possono verificare nelle applicazioni sviluppate con ROS.
Questo corso di programmazione Python di 4 giorni in Milano si concentra sulle funzionalità principali del linguaggio, sulle librerie standard e sugli strumenti della comunità. Con il 70% di esercizi pratici, i partecipanti acquisiscono competenze pratiche nella gestione dei tipi di dati, della programmazione orientata agli oggetti, del trattamento degli errori, della gestione dei file, dei database e delle applicazioni web utilizzando Python 3.x.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Milano (online o in sede), è pensato per sviluppatori che desiderano apprendere le tecniche di programmazione avanzate in Python. Verrà illustrato come impiegare questo linguaggio versatile per affrontare problemi nei settori delle applicazioni distribuite, dell’analisi e visualizzazione dei dati, della programmazione interfacce utente e degli script di manutenzione.
Ideale per principianti, questo corso in Milano copre i fondamentali di Python, le librerie di base e gli strumenti della comunità. I partecipanti acquisiranno padronanza di tipi di dati, OOP, gestione dei file e migliori pratiche, sviluppando competenze pratiche per applicazioni reali e analisi dei dati scientifici.
Questo corso formativo dal vivo, condotto da un istruttore in Milano, si basa sul popolare libro "Automatizza le attività noiose con Python" scritto da Al Sweigart. È rivolto ai principianti e illustra i concetti essenziali della programmazione Python mediante esercizi pratici e discussioni. Si punta in particolare a far acquisire la capacità di scrivere codice per aumentare in modo significativo l’efficienza operativa.
Al termine del corso, i partecipanti sapranno come programmare in Python e applicare questa competenza per:
Automatizzare compiti semplici tramite piccoli programmi Python.
Scrivere programmi capaci di riconoscere modelli testuali grazie alle "espressioni regolari".
Generare e aggiornare in modo automatico fogli Excel.
Elaborare documenti PDF e file Word.
Scaricare informazioni da siti web e fonti online.
Creare programmi che inviano notifiche via email.
Sfruttare gli strumenti di debug di Python per individuare e risolvere facilmente errori.
Controllare automaticamente il mouse e la tastiera affinché eseguano clic e digitazioni al posto dell’utente.
In questo corso pratico tenuto da un istruttore in Milano, i partecipanti apprenderanno le tecniche più rilevanti e innovative di machine learning utilizzando Python, sviluppando una serie di applicazioni dimostrative basate su immagini, musica, testo e dati finanziari.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Implementare algoritmi e tecniche di machine learning per risolvere problemi complessi.
Applicare il deep learning e l’apprendimento semi-supervisionato a contesti che coinvolgono immagini, musica, testo e dati finanziari.
Sfruttare al massimo le potenzialità degli algoritmi in Python.
Utilizzare librerie e pacchetti come NumPy e Theano.
Questo corso formativo tenuto da istruttori in Milano (online o in aula) si rivolge a sviluppatori Python e analisti di dati di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze nell’analisi e nella manipolazione dei dati tramite Pandas e Numpy.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare un ambiente di sviluppo contenente Python, Pandas e Numpy.
Sviluppare applicazioni per l’analisi dei dati utilizzando Pandas e Numpy.
Eseguire operazioni avanzate di pulizia, ordinamento e filtraggio dei dati.
Effettuare aggregazioni statistiche e analizzare serie temporali.
Visualizzare i dati mediante Matplotlib e altre librerie grafiche.
Correggere ed ottimizzare il codice di analisi dei dati.
Sviluppa una competenza pratica nell'applicazione dei metodi di Machine Learning con Python in questo training Milano. Il corso copre algoritmi di base come regressione, classificazione e clustering, insegnandoti a prendere decisioni di modellizzazione, interpretare le uscite e validare i risultati utilizzando esempi reali.
Questo corso di 35 ore, guidato da un istruttore in Milano, insegna ai partecipanti a usare Python per costruire applicazioni finanziarie pratiche. Copre l'analisi dei dati, l'allocazione degli attivi e la gestione del rischio attraverso un approccio pratico, combinando lezioni e intensi esercizi applicativi.
Questa formazione di 35 ore in Milano copre gli aspetti pratici della Data Science e dell'Intelligenza Artificiale con Python. Imparerai i flussi di lavoro CRISP-DM, il machine learning con TensorFlow, la NLP e il Big Data con Spark. Ideale per i principianti che cercano competenze analitiche pronte per il lavoro e una certificazione in Data Science con Python per contesti aziendali.
Questo training pratico in Milano aiuta i programmatori a costruire modelli di AI da zero utilizzando Python. Padroneggerai l'apprendimento supervisionato, le reti neurali e le tecniche non supervisionate utilizzando scikit-learn e Apache Spark. Si concentra su esercitazioni pratiche con Jupyter per la risoluzione di problemi reali.
Questa formazione guidata da un istruttore in Milano copre Selenium 4 e Python per l'automazione dei test web, inclusi WebDriver, Page Object Model e Grid. I partecipanti creeranno script robusti con Pytest, integreranno i test nelle pipeline CI/CD e applicheranno le migliori pratiche per suite stabili e scalabili.
Questo corso intensivo con docente in Milano (online o in presenza) è pensato per chi utilizza Matlab e desidera avvicinarsi a Python, specialmente nell’ambito dell’analisi dei dati e della visualizzazione grafica.
Alla fine del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di:
Configurare un ambiente di sviluppo Python.
Riconoscere le analogie e differenze tra la sintassi di Matlab e quella di Python.
Utilizzare Python per trarre spunti significativi da diversi tipi di dati.
Convertire in Python applicazioni precedentemente scritte in Matlab.
Integrare tra loro applicazioni sviluppate con entrambi i linguaggi.
Questo percorso formativo dal vivo, guidato da istruttori Milano (online o in sede), è pensato per chi desidera acquisire una conoscenza sufficiente di Python per analizzare dati relativi a vendite, traffico web e interazioni client.
Alla fine del corso, i partecipanti saranno capaci di:
Installare e configurare il software necessario e l’ambiente per scrivere codice Python finalizzato all’analisi dei dati.
Analizzare informazioni provenienti da file Excel, CSV, JSON e database.
Pulire i dati al fine di renderli più idonei alle successive analisi.
Eseguire semplici calcoli statistici.
Creare report in cui rappresentare le informazioni desiderate, sia come valori numerici che sotto forma grafica e visuale.
Estrarre da tali dati spunti utili, come trend prestazionali e potenziali criticità per migliorare le strategie aziendali.
Questa formazione pratica in Milano dota i data engineer di competenze pratiche in IA e ingegneria delle LLM utilizzando Python. I partecipanti esplorano la progettazione dei prompt, l'integrazione dei modelli e i flussi di lavoro di produzione attraverso esercizi guidati e casi studio reali, costruendo soluzioni IA deployabili end-to-end.
Questo corso formativo, condotto da istruttori e svolto in Milano (online o in sede), è pensato per gli sviluppatori che desiderano utilizzare FastAPI insieme a Python per creare, testare e distribuire API RESTful più rapidamente ed efficacemente.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Configurare l’ambiente di sviluppo necessario per sviluppare API con Python e FastAPI.
Sviluppare API più velocemente e facilmente grazie alla libreria FastAPI.
Imparare a definire modelli e schemi dati basati su Pydantic e OpenAPI.
Collegare le API a un database tramite SQLAlchemy.
Implementare sicurezza e autenticazione nelle API con gli strumenti di FastAPI.
Creare immagini container e distribuire le API web su server cloud.
Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Milano (online o in presenza), è rivolto a data scientist che desiderano utilizzare TensorFlow per analizzare dati potenzialmente legati a frodi.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Creare un modello di rilevamento delle frodi utilizzando Python e TensorFlow.
Costruire modelli di regressione lineare per prevedere la presenza di frodi.
Sviluppare un’applicazione completa basata sull’intelligenza artificiale per l’analisi dei dati relativi alle frodi.
Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Milano (online o in presenza), è indirizzato a ingegneri di rete che desiderano gestire e progettare reti informatiche utilizzando Python.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Ottimizzare e utilizzare al meglio Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet e pyntc per l’automatizzazione delle reti tramite Python.
Padroneggiare le tecniche di multi-threading e multiprocessing nell’ambito dell’automazione di rete.
Utilizzare GNS3 insieme a Python per lo sviluppo di programmi legati alla rete.
Si tratta di un corso formativo dal vivo tenuto da istruttori in Milano (online o in sede), destinato a professionisti aziendali e analisti dei dati che conoscono Python a livello intermedio e desiderano utilizzarlo per automatizzare i flussi di lavoro, analizzare dati d’azienda e realizzare report dinamici in formato Excel.
Scopri le basi della Computer Vision in questa formazione pratica e guidata da un istruttore in Milano. I partecipanti utilizzeranno Python per creare sistemi di rilevamento di volti, oggetti e movimento. Questo corso offre una base pratica nell'elaborazione delle immagini e nelle attività di computer vision.
Questo corso pratico è pensato per gli utenti di sistemi Unix e di shell che desiderano migliorare le proprie capacità di automazione grazie a Python. Sebbene lo scripting in shell si riveli ancora efficace per compiti semplici, Python offre una flessibilità, leggibilità ed scalabilità nettamente superiori per l’automazione complessa, la gestione dei sistemi e i flussi di lavoro DevOps.
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Recensioni (7)
Nozioni di base che danno fiducia per imparare e approfondire Python.
Monika Yadav - KION BUSINESS SERVICES POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Il numero di utenti è corretto. Il formatore ha consegnato le informazioni con entusiasmo.
Alberto Rivas - SEG AUTOMOTIVE SPAIN, S.A.U.
Corso - Python Programming - 4 days
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Gli esercizi pratici correlati al contenuto aiutano davvero a comprendere meglio ogni argomento. Inoltre, lo stile di inizio lezione con una presentazione teorica e continuazione con esercizi pratici è buono e utile per collegare il materiale presentato inizialmente.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Corso - Introduction to Data Science and AI using Python
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Ho conosciuto molte cose nuove.
Roland - Diehl Aviation
Corso - Advanced Python - 4 Days
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Mi è piaciuta la programmazione web, vorrei approfondire ulteriormente e l'automazione dei test perché ha un approccio diverso rispetto a ciò che faccio al lavoro. La preparazione del corso con lezioni ed esempi era molto bella. È stato anche molto importante il fatto che alla fine della giornata ricevessimo i risultati, se non riuscivamo a far funzionare il codice senza errori o avevamo saltato qualche passaggio!
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