Python Formazione in Milano

Python è il linguaggio principale che alimenta lo sviluppo e l'orchestrazione di agenti AI autonomi. Questo corso si concentra sulla implementazione pratica utilizzando moderni SDK e framework come LangChain e AutoGen per costruire, connettere e gestire flussi di lavoro degli agenti.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri backend intermedi, ingegneri delle piattaforme e ingegneri ML che desiderano implementare e orchestrare agenti autonomi utilizzando strumenti Python e API.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ambienti basati su Python per sistemi agenti.
• Utilizzare popolari SDK degli agenti come LangChain e AutoGen per creare agenti funzionali.
• Integrare strumenti e API per estendere le capacità degli agenti.
• Orchestrare flussi di lavoro multi-agenti e pattern di comunicazione.
• Applicare best practice per il debugging, il testing e la manutenzione delle basi di codice agente.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi di programmazione pratica e demo live.
• Progetti pratici per costruire flussi di lavoro degli agenti end-to-end.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso insegna tecniche pratiche di ingegneria per progettare, costruire, testare e distribuire sistemi agentic (autonomi) utilizzando Python. Copre il ciclo dell'agente, l'integrazione di strumenti, la gestione della memoria e dello stato, i pattern di orchestrazione, i controlli di sicurezza e le considerazioni per la produzione.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi ad avanzati, sviluppatori AI e ingegneri software che desiderano costruire agenti autonomi robusti e pronti per la produzione utilizzando Python.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare il ciclo dell'agente e i flussi decisionali.
• Integrare strumenti esterni e API per estendere le capacità degli agenti.
• Implementare architetture di memoria a breve e lungo termine per gli agenti.
• Coordinare orchestrazioni multistep e la componibilità degli agenti.
• Applicare le best practice di sicurezza, controllo di accesso e osservabilità per gli agenti distribuiti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercitazioni pratiche per costruire agenti con Python e SDK popolari.
• Esercizi basati su progetti che producono prototipi distribuibili.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

L'intelligenza Artificiale con Python è lo sviluppo di sistemi intelligenti utilizzando l'ecosistema esteso di AI e libreria di machine learning di Python.

Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a programmatori intermediari di Python che desiderano progettare, implementare e distribuire soluzioni AI utilizzando Python.

Alla fine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare algoritmi di intelligenza artificiale utilizzando le librerie core AI di Python.
• Lavorare con modelli di apprendimento supervisionato, non supervisionato e rinforzo.
• Integrare soluzioni AI in applicazioni e flussi di lavoro esistenti.
• Vaillare le prestazioni del modello ed ottimizzare per accuratezza ed efficienza.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per concordare i dettagli.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio Python che desiderano migliorare la propria esperienza di sviluppo Python utilizzando AWS Cloud9.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imposta e configura AWS Cloud9 per lo sviluppo Python.
• Scopri l'interfaccia e le caratteristiche dell'IDE AWS Cloud9.
• Scrivi, esegui il debug e distribuisci Python applicazioni in AWS Cloud9.
• Collabora con altri sviluppatori utilizzando la piattaforma AWS Cloud9.
• Integra AWS Cloud9 con altri servizi AWS per distribuzioni avanzate.

Questa formazione guidata dal docente (online o sul posto) è rivolta a esperti di analisi dei dati che desiderano sfruttare le capacità di analisi dei dati offerte da Python all'interno di Power BI, migliorando la loro capacità di analizzare e visualizzare i dati in modo efficace.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imparare come integrare Python in Power BI per l'analisi dei dati.
• Utilizzare script Python per caricare, pulire e preprocessare i dati all'interno dell'ambiente di Power BI.
• Migliorare le capacità di visualizzazione dei dati creando visive personalizzate e interattive utilizzando Python.
• Acquisire competenze avanzate in analisi dei dati utilizzando Python.

Python è un linguaggio di programmazione versatile, ampiamente utilizzato per la manipolazione dei dati, l'automazione e l'analisi. Librerie come Pandas e Polars forniscono strumenti potenti e pratici per lavorare con dati tabulari su larga scala.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello principiante fino a intermedio che desiderano applicare Python per l'analisi dei dati quotidiani, il processing dei file e l'automazione dei processi utilizzando Pandas e Polars.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Python per leggere, trasformare e scrivere file CSV e Excel.
• Eseguire attività comuni di pulizia e trasformazione dei dati con Pandas e Polars.
• Automatizzare processi ripetitivi di gestione dei dati con script Python.
• Pacchettizzare semplici script in eseguibili e seguire le best practice per i progetti.

Formato del Corso

• Dimostrazioni di codifica interattive e brevi lezioni.
• Esercizi pratici con esempi di codice guidati.
• Mini-progetti pratici per automatizzare compiti reali del mondo reale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso intensivo e pratico copre tecniche avanzate di Python, best practice di ingegneria e pattern design comunemente utilizzati per creare applicazioni Python mantenibili, testabili e ad alte prestazioni. Enfatizza l'uso di strumenti moderni, tipizzazione, modelli di concorrenza, pattern architetturali e flussi di lavoro pronti per la distribuzione.

Questo training guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a sviluppatori Python intermedi a avanzati che desiderano adottare pratiche e pattern professionali per sistemi Python di livello produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare la tipizzazione di Python, dataclasses e type-checking per aumentare la affidabilità del codice.
• Utilizzare pattern design e principi architetturali per strutturare applicazioni robuste.
• Implementare la concorrenza e il parallelismo correttamente utilizzando asyncio e multiprocessing.
• Costruire codice ben testato con pytest, testing basato su proprietà e pipeline CI.
• Profiling, ottimizzazione e hardening delle applicazioni Python per la produzione.
• Pacchettizzare, distribuire e distribuire progetti Python utilizzando strumenti moderni e container.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e brevi demo.
• Laboratori pratici ed esercizi di codifica ogni giorno.
• Progetto mini-capstone che integra pattern, testing e distribuzione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato o una focalizzazione su aree specifiche (dati, web o infra), contattateci per organizzare.

Questo corso guidato dal formatore in Milano (online o in sede) è rivolto a sviluppatori e analisti dei dati di livello principiante che desiderano imparare la programmazione Python da zero utilizzando Google Colab.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi della lingua di programmazione Python.
• Implementare codice Python nell'ambiente Google Colab.
• Utilizzare strutture di controllo per gestire il flusso del programma in Python.
• Creare funzioni per organizzare e riutilizzare il codice efficacemente.
• Esplorare e utilizzare librerie di base per la programmazione Python.

Questa formazione guidata dal docente (online o in aula) è rivolta agli sviluppatori che desiderano utilizzare la stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) per creare applicazioni web dinamiche, ad alte prestazioni e scalabili.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo che integra FastAPI, React e MongoDB.
• Comprendere i concetti chiave, le funzionalità e i vantaggi della stack FARM.
• Imparare a creare REST APIs con FastAPI.
• Imparare a progettare applicazioni interattive con React.
• Sviluppare, testare e distribuire applicazioni (front end e back end) utilizzando la stack FARM.

Questo corso guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a sviluppatori di robotica di livello principiante, intermedio e potenzialmente avanzato che desiderano imparare come utilizzare ROS per programmare robot mobili utilizzando Python.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che includa ROS, Python e una piattaforma robotica mobile.
• Creare ed eseguire nodi, topic, servizi e azioni ROS utilizzando Python.
• Utilizzare strumenti e utility ROS per monitorare e debuggare applicazioni ROS.
• Utilizzare pacchetti e librerie ROS per svolgere compiti comuni per robot mobili.
• Integrare ROS con altri framework e strumenti.
• Solvere problemi e debuggare applicazioni ROS.

Questo corso è progettato per chi desidera imparare il linguaggio di programmazione Python. L'accento è posto sul linguaggio Python, sulle librerie principali e sulla selezione delle migliori e più utili librerie sviluppate dalla community Python. Python guida le attività aziendali ed è utilizzato da scienziati in tutto il mondo – è uno dei linguaggi di programmazione più popolari.

Il corso può essere erogato utilizzando l'ultima versione di Python 3.x con esercizi pratici che sfruttano appieno le sue potenzialità. Il corso può essere erogato su qualsiasi sistema operativo (tutte le varianti di UNIX, inclusi Linux e Mac OS X, nonché Microsoft Windows).

Gli esercizi pratici costituiscono circa il 70% del tempo del corso, mentre circa il 30% sono dimostrazioni e presentazioni. È possibile fare domande e discutere in qualsiasi momento durante il corso.

Nota: la formazione può essere adattata alle esigenze specifiche su richiesta prima della data prevista per il corso.

Questo corso di formazione live, guidato dall'instruttore in Milano (online o in loco), è rivolto a sviluppatori che desiderano apprendere tecniche avanzate di programmazione Python, incluse le modalità per applicare questo versatile linguaggio per risolvere problemi nelle aree delle applicazioni distribuite, dell'analisi e visualizzazione dei dati, della programmazione UI e dello scripting di manutenzione.

Questo corso è progettato per coloro che desiderano imparare il linguaggio di programmazione Python. L'enfasi è posta sul linguaggio Python, sulle librerie di base, nonché sulla selezione delle librerie migliori e più utili sviluppate dalla comunità Python. Python guida le aziende ed è utilizzato dagli scienziati di tutto il mondo: è uno dei linguaggi di programmazione più popolari.

Questo training guidato da un insegnante si basa sul libro popolare "Automate the Boring Stuff with Python", di Al Sweigart. È rivolto ai principianti e copre concetti essenziali di programmazione in Python attraverso esercizi pratici, mani alla pasta, e discussioni. L'obiettivo è imparare a scrivere codice per aumentare significativamente la produttività ufficio.

Al termine di questo training, i partecipanti sapranno come programmare in Python e applicare questa nuova competenza per:

• Automatizzare compiti scrivendo semplici programmi Python.
• Scrivere programmi che possano riconoscere schemi di testo con "espressioni regolari".
• Generare e aggiornare fogli Excel in modo programmato.
• Analizzare documenti PDF e Word.
• Crawling siti web e estrarre informazioni da fonti online.
• Scrivere programmi che inviano notifiche via email.
• Utilizzare gli strumenti di debug di Python per risolvere rapidamente i bug.
• Controllare la tastiera e il mouse in modo programmato per eseguire clic e digitazioni al posto tuo.

In questa formazione guidata dal docente, in Milano, i partecipanti impareranno le tecniche di machine learning più rilevanti e avanzate in Python mentre costruiscono una serie di applicazioni dimostrative che coinvolgono immagini, musica, testi e dati finanziari.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare algoritmi e tecniche di machine learning per risolvere problemi complessi.
• Applicare deep learning e semi-supervised learning a applicazioni che coinvolgono immagini, musica, testi e dati finanziari.
• Sfruttare al massimo le potenzialità degli algoritmi Python.
• Utilizzare librerie e pacchetti come NumPy e Theano.

Questa formazione guidata dal docente in Milano (online o presenza) è rivolta a sviluppatori e analisti dei dati di livello intermedio che desiderano migliorare le loro competenze nell'analisi e nella manipolazione dei dati utilizzando Pandas e NumPy.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include Python, Pandas e NumPy.
• Crea un'applicazione di analisi dati utilizzando Pandas e NumPy.
• Eseguire operazioni avanzate di wrangling, ordinamento e filtraggio dei dati.
• Condurre operazioni aggregate ed analizzare i dati delle serie temporali.
• Visualizzare i dati utilizzando Matplotlib e altre librerie di visualizzazione.
• Debuggare e ottimizzare il proprio codice di analisi dati.

l'obiettivo di questo corso è quello di fornire una competenza generale nell'applicazione dei metodi di Machine Learning nella pratica. Attraverso l'uso del linguaggio di programmazione Python e delle sue varie biblioteche, e sulla base di una moltitudine di esempi pratici, questo corso insegna come utilizzare i più importanti elementi costitutivi del machine learning, come prendere decisioni di modellazione dei dati, interpretare il output degli algoritmi e convalidare i risultati.

il nostro obiettivo è quello di darvi le competenze per capire e utilizzare gli strumenti più fondamentali dalla Toolbox di Machine Learning con fiducia ed evitare le insidie comuni delle applicazioni di Data Science.

Python è un linguaggio di programmazione che ha acquisito una grande popolarità nel settore finanziario. Adottato dalle più grandi banche d'investimento e fondi speculativi, viene utilizzato per costruire una vasta gamma di applicazioni finanziarie, dalla creazione di programmi di trading centrali a sistemi di gestione del rischio.

In questa formazione guidata dal docente, i partecipanti impareranno come usare Python per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere una serie di problemi finanziari specifici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti del linguaggio di programmazione Python
• Scaricare, installare e mantenere gli strumenti di sviluppo migliori per creare applicazioni finanziarie in Python
• Scegliere e utilizzare i pacchetti Python più adatti e le tecniche di programmazione per organizzare, visualizzare e analizzare dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel, database, web, ecc.)
• Costruire applicazioni che risolvono problemi relativi all'allocazione degli asset, all'analisi del rischio, al rendimento degli investimenti e altro ancora
• Solvere problemi, integrare, distribuire e ottimizzare un'applicazione Python

Pubblico di riferimento

• Sviluppatori
• Analisti
• Quants

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva

Note

• Questa formazione mira a fornire soluzioni per alcuni dei principali problemi affrontati dai professionisti del settore finanziario. Tuttavia, se hai un argomento particolare, uno strumento o una tecnica che desideri aggiungere o approfondire ulteriormente, non esitare a contattarci per organizzare.

Esplorare approcci pratici alla Data Science e all'AI tramite Python, fornendo ai professionisti le competenze per analizzare i dati, costruire modelli di machine learning e implementare applicazioni AI in contesti aziendali; affronta i flussi di lavoro CRISP-DM, l'analisi statistica, l'apprendimento supervisionato e non supervisionato, il deep learning con Tensorflow, l'elaborazione del linguaggio naturale, il big data con Spark e la narrazione dei dati; ideale per chi cerca una certificazione Python in Data Science e una formazione analytics pronta per il mercato del lavoro.

Intelligenza Artificiale Applicata partendo dalle basi in Python fornisce agli programmatori e agli analisti dati le tecniche fondamentali per costruire soluzioni di machine learning da zero utilizzando Python. Copre i principi chiave del supervised learning per classificazione e regressione, del unsupervised learning per clustering e rilevamento delle anomalie, e delle architetture avanzate delle reti neurali. Esamina metodi comprovati per lavorare con scikit-learn, Apache Spark MLlib e notebook Jupyter per lo sviluppo pratico di IA. Aiuta i professionisti a implementare modelli ML pratici, valutare i limiti degli algoritmi e completare progetti applicativi per la risoluzione di problemi del mondo reale.

Selenium è un framework open-source per l'automazione del testing di applicazioni web su diversi browser. Con Selenium 4, sono disponibili API WebDriver migliorate, localizzatori relazionali nativi e una maggiore supporto alla griglia. Python offre semplicità e forte integrazione con i framework di test come Pytest, rendendolo una scelta potente per lo sviluppo di suite di automazione dei test scalabili e mantenibili.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a tester e sviluppatori di livello principiante-intermedio che desiderano utilizzare Selenium con Python per automatizzare il testing delle applicazioni web in ambienti reali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Selenium con Python in un ambiente di test.
• Creare script di automazione dei test robusti utilizzando Selenium WebDriver e Pytest.
• Applicare il modello Page Object Model (POM) per framework di test mantenibili.
• Eseguire i test su più browser utilizzando Selenium Grid.
• Integrare i test automatizzati con pipeline CI/CD.
• Risolvere problemi comuni e applicare best practice per la stabilità dell'automazione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzarlo.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto agli utenti di Matlab che desiderano esplorare e, o eventualmente, passare a Python per l'analisi dei dati e la visualizzazione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare un ambiente di sviluppo Python.
• Capire le differenze e le somiglianze tra la sintassi di Matlab e quella di Python.
• Utilizzare Python per ottenere intuizioni da diversi set di dati. 
• Convertire applicazioni esistenti di Matlab in Python. 
• Integrare applicazioni di Matlab e Python.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o presso la tua sede) è rivolta a persone che desiderano apprendere le nozioni sufficienti di Python per iniziare ad analizzare i numeri provenienti da dati di vendita, analisi del traffico, interazioni con i clienti, ecc..

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare il software necessario, le librerie e l'ambiente di sviluppo per iniziare a scrivere codice Python per l'analisi dei dati.
• Analizzare i dati provenienti da fonti come file Excel, CSV, JSON e database.
• Pulire i dati per migliorarne l'utilità prima di analizzarli.
• Eseguire semplici analisi statistiche.
• Generare report che presentino i dati desiderati nel formato appropriato, da semplici numeri a visualizzazioni dei dati.
• Ottenere preziose intuizioni dai dati, inclusi trend nelle performance e aree problematiche.

Questo training guidato dal docente in Milano (online o in presenza) è rivolto ai business analyst che desiderano automatizzare i loro scambi con il trading algoritmico, Python e R.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare algoritmi per acquistare e vendere titoli a incrementi specifici rapidamente.
• Ridurre i costi associati allo scambio utilizzando il trading algoritmico.
• Monitorare automaticamente i prezzi delle azioni e eseguire gli ordini.

Descrizione del Corso

Questo corso pratico è progettato per professionisti con un background in data engineering che desiderano sviluppare competenze pratiche in intelligenza artificiale, Python e modelli linguistici di grande dimensione (LLM). Il corso si concentra su applicazioni reali, coprendo l'utilizzo dei modelli, l'ingegneria dei prompt e la creazione di soluzioni potenziate dall'IA. I partecipanti seguiranno esercizi progressivi che partono dai concetti fondamentali per arrivare alla costruzione di flussi di lavoro IA implementabili.

Formato della Formazione

• Formazione in aula frontale

• Sessioni guidate da un istruttore con esercitazioni strutturate

• Dibattiti interattivi e studi di caso reali

• Esercitazioni pratiche quotidiane

Obiettivi del Corso

• Comprendere i concetti fondamentali di IA e machine learning rilevanti per le applicazioni moderne

• Rafforzare le competenze in Python per lo sviluppo di IA e i flussi di lavoro sui dati

• Apprendere il funzionamento dei modelli linguistici di grande dimensione e come utilizzarli in modo efficace

• Progettare e ottimizzare i prompt per ottenere risultati affidabili

• Creare soluzioni IA end-to-end utilizzando API e framework

• Integrare l'IA nei pipeline di data engineering

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori che desiderano utilizzare FastAPI con Python per creare, testare e distribuire API RESTful in modo più facile e rapido.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per lo sviluppo di API con Python e FastAPI.
• Creare API più rapidamente e facilmente utilizzando la libreria FastAPI.
• Imparare come creare modelli di dati e schemi basati su Pydantic e OpenAPI.
• Connettere le API a un database utilizzando SQLAlchemy.
• Implementare sicurezza e autenticazione nelle API utilizzando gli strumenti FastAPI.
• Creare immagini di contenitori e distribuire API web su un server cloud.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a data scientists che desiderano utilizzare TensorFlow per analizzare dati potenzialmente fraudolenti.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare un modello di rilevamento frodi in Python e TensorFlow.
• Costruire regressioni lineari e modelli di regressione lineare per prevedere le frodi.
• Sviluppare un'applicazione AI end-to-end per l'analisi dei dati fraudolenti.

Questo corso di formazione guidato da un istruttore, live in Milano (online o in presenza), è rivolto a ingegneri di rete che desiderano mantenere, gestire e progettare reti informatiche con Python.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizzare e sfruttare Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet e pyntc per l'automazione delle reti con Python.
• Dominare il multithreading e il multiprocessing nell'automazione delle reti.
• Utilizzare GNS3 e Python per la programmazione di rete.

Questo corso in presenza, condotto da un istruttore (online o in sede) a Milano, è rivolto a professionisti aziendali e analisti dati con competenze Python intermedie che desiderano applicare Python per automatizzare i flussi di lavoro, analizzare i dati aziendali e generare report dinamici basati su Excel.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a tester di penetrazione che desiderano eseguire test di penetrazione su reti utilizzando Python in Kali Linux.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creatre programmi Python per identificare vulnerabilità nelle reti.
• Esplorare e utilizzare web shells Kali e shellcode in exploit.
• Applicare varie strumenti Kali per il testing di penetrazione.
• Sfruttare sistemi con Python.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a utenti di livello avanzato.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratiche.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

La Visione Artificiale è un campo che coinvolge l'estrazione, l'analisi e la comprensione automatica di informazioni utili dai media digitali. Python è un linguaggio di programmazione ad alto livello famoso per la sua sintassi chiara e la leggibilità del codice.

In questa formazione guidata dal docente, i partecipanti impareranno le basi della Visione Artificiale mentre creano una serie di semplici applicazioni di Visione Artificiale utilizzando Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi della Visione Artificiale
• Utilizzare Python per implementare compiti di Visione Artificiale
• Costruire propri sistemi di rilevamento facciale, oggetti e movimento

Pubblico di destinazione

• Programmatori Python interessati alla Visione Artificiale

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e ampio pratiche a mani all'opera

Questo corso pratico è progettato per utenti di Unix e shell che desiderano potenziare le proprie capacità di automazione sfruttando Python. Sebbene lo scripting in shell rimanga efficace per compiti semplici, Python offre una flessibilità, una leggibilità e una scalabilità notevolmente superiori per l'automazione complessa, l'amministrazione di sistema e i flussi di lavoro DevOps.

Tableau è uno strumento di business intelligence e visualizzazione dei dati. Python è un linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato che fornisce supporto per una vasta gamma di tecniche statistiche e di machine learning. La potenza di visualizzazione dei dati di Tableau e le capacità di machine learning di Python, quando combinate, aiutano gli sviluppatori a costruire rapidamente applicazioni di analisi avanzate per vari casi d'uso aziendale.

In questo training guidato dal formatore, i partecipanti impareranno come combinare Tableau e Python per eseguire analisi avanzate. L'integrazione di Tableau e Python sarà realizzata tramite l'API TabPy.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare Tableau e Python utilizzando l'API TabPy
• Utilizzare l'integrazione di Tableau e Python per analizzare scenari d'affari complessi con poche righe di codice Python

Pubblico di riferimento

• Sviluppatori
• Data scientists

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva