Python Formazione in Torino

L'intelligenza Artificiale con Python è lo sviluppo di sistemi intelligenti utilizzando l'ecosistema esteso di AI e libreria di machine learning di Python.

Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a programmatori intermediari di Python che desiderano progettare, implementare e distribuire soluzioni AI utilizzando Python.

Alla fine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare algoritmi di intelligenza artificiale utilizzando le librerie core AI di Python.
• Lavorare con modelli di apprendimento supervisionato, non supervisionato e rinforzo.
• Integrare soluzioni AI in applicazioni e flussi di lavoro esistenti.
• Vaillare le prestazioni del modello ed ottimizzare per accuratezza ed efficienza.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per concordare i dettagli.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio Python che desiderano migliorare la propria esperienza di sviluppo Python utilizzando AWS Cloud9.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imposta e configura AWS Cloud9 per lo sviluppo Python.
• Scopri l'interfaccia e le caratteristiche dell'IDE AWS Cloud9.
• Scrivi, esegui il debug e distribuisci Python applicazioni in AWS Cloud9.
• Collabora con altri sviluppatori utilizzando la piattaforma AWS Cloud9.
• Integra AWS Cloud9 con altri servizi AWS per distribuzioni avanzate.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ad analisti di dati di livello esperto che desiderano sfruttare le funzionalità di analisi dei dati di Python all'interno di Power BI, migliorando la loro capacità di analizzare e visualizzare i dati in modo efficace.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Informazioni su come integrare Python in Power BI per l'analisi dei dati. Usa gli script Python per caricare, pulire e pre-elaborare i dati nell'ambiente Power BI. Migliorare le funzionalità di visualizzazione dei dati creando visualizzazioni personalizzate e interattive utilizzando Python. Acquisire competenze avanzate di analisi dei dati utilizzando Python.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (in loco o remoto) è rivolta a sviluppatori esperti che desiderano acquisire una comprensione completa della programmazione Python e delle sue applicazioni nella sicurezza informatica.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Usa la programmazione Python per la sicurezza informatica difensiva. Comprendere e utilizzare Python per tecniche offensive etiche e attività di digital forensics. Riconoscere le considerazioni legali ed etiche relative alla sicurezza informatica offensiva e alla divulgazione delle vulnerabilità.

Questo corso guidato dal formatore in Torino (online o in sede) è rivolto a sviluppatori e analisti dei dati di livello principiante che desiderano imparare la programmazione Python da zero utilizzando Google Colab.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi della lingua di programmazione Python.
• Implementare codice Python nell'ambiente Google Colab.
• Utilizzare strutture di controllo per gestire il flusso del programma in Python.
• Creare funzioni per organizzare e riutilizzare il codice efficacemente.
• Esplorare e utilizzare librerie di base per la programmazione Python.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare lo stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) per creare applicazioni Web dinamiche, ad alte prestazioni e scalabili.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Configurare l'ambiente di sviluppo necessario che integri FastAPI, React e MongoDB. Comprendere i concetti chiave, le funzionalità e i vantaggi dello stack FARM. Scopri come creare API REST con FastAPI. Impara a progettare applicazioni interattive con React. Sviluppare, testare e distribuire applicazioni (front-end e back-end) utilizzando lo stack FARM.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di robotica di livello principiante, intermedio e potenzialmente avanzato che desiderano imparare a utilizzare ROS per programmare robot mobili utilizzando Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che includa ROS, Python e una piattaforma robotica mobile.
• Creare ed eseguire ROS nodi, argomenti, servizi e azioni utilizzando Python.
• Utilizzare gli strumenti e le utilità ROS per monitorare ed eseguire il debug delle applicazioni ROS.
• Usate ROS i pacchetti e le librerie per eseguire le attività più comuni per i robot mobili.
• Integrazione ROS con altri framework e strumenti.
• Risoluzione dei problemi e debug ROS delle applicazioni.

Questo corso è progettato per coloro che desiderano imparare il Python programmazione Python . L'enfasi è sul linguaggio Python , le librerie di base, nonché sulla selezione delle librerie migliori e più utili sviluppate dalla comunità Python . Python guida le aziende ed è utilizzato dagli scienziati di tutto il mondo: è uno dei linguaggi di programmazione più popolari.

Il corso può essere erogato utilizzando l'ultima versione 3.x di Python con esercizi pratici che sfruttano appieno le sue potenzialità. Questo corso può essere erogato su qualsiasi sistema operativo (tutte le varianti di UNIX, inclusi Linux e Mac OS X, nonché Microsoft Windows).

Gli esercizi pratici rappresentano circa il 70% del tempo del corso e circa il 30% sono dimostrazioni e presentazioni. Discussioni e domande possono essere poste durante il corso.

Nota: la formazione può essere adattata alle esigenze specifiche previa richiesta prima della data del corso proposta.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti impareranno tecniche di programmazione avanzate Python, incluso come applicare questo linguaggio versatile per risolvere problemi in aree come applicazioni distribuite, analisi e visualizzazione dei dati, programmazione dell'interfaccia utente e scripting di manutenzione.

Questo corso è progettato per coloro che desiderano imparare il linguaggio di programmazione Python. L'enfasi è posta sul linguaggio Python, sulle librerie di base, nonché sulla selezione delle librerie migliori e più utili sviluppate dalla comunità Python. Python guida le aziende ed è utilizzato dagli scienziati di tutto il mondo: è uno dei linguaggi di programmazione più popolari.

Il corso di formazione aiuterà i partecipanti a prepararsi per lo sviluppo di Web Application utilizzando Python Programming con Data Analytics. Tale visualizzazione dei dati è un ottimo strumento per Top Management nel processo decisionale.

L'obiettivo di questo corso è quello di fornire una competenza di base nell'applicare Machine Learning metodi in pratica. Attraverso l'uso del linguaggio di programmazione Python e le sue varie biblioteche, e sulla base di un sacco di esempi pratici, questo corso insegna come utilizzare i blocchi di costruzione più importanti di Machine Learning, come prendere decisioni di modelli di dati, interpretare le uscite degli algoritmi e valutare i risultati.

Il nostro obiettivo è quello di fornirvi le competenze per comprendere e utilizzare con fiducia gli strumenti più fondamentali della scatola di strumenti Machine Learning e evitare le cadute comuni delle applicazioni Data Science.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino si basa sul famoso libro "Automate the Boring Stuff with Python", di Al Sweigart. È rivolto ai principianti e copre i concetti essenziali Python di programmazione attraverso esercizi pratici e discussioni pratiche. L'obiettivo è imparare a scrivere codice per aumentare notevolmente la produttività dell'ufficio.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti sapranno come programmare in Python e applicare questa nuova abilità per:

• Automatizzare le attività scrivendo semplici programmi Python.
• Scrivere programmi in grado di riconoscere schemi testuali con le "espressioni regolari".
• Generare e aggiornare fogli di calcolo Excel in modo programmatico.
• Analizzare file PDF e documenti Word.
• Scansionare siti web ed estrarre informazioni da fonti online.
• Scrivere programmi che inviano notifiche via email.
• Utilizzare gli strumenti di debug di Python per risolvere rapidamente i bug.
• Controllare il mouse e la tastiera in modo programmatico per cliccare e digitare automaticamente.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti impareranno le tecniche di apprendimento automatico più rilevanti e all'avanguardia in Python mentre costruiscono una serie di applicazioni demo che coinvolgono immagini, musica, testo e dati finanziari.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementa algoritmi e tecniche di apprendimento automatico per risolvere problemi complessi.
• Applica il deep learning e l'apprendimento semi-supervisionato alle applicazioni che coinvolgono immagini, musica, testo e dati finanziari.
• Spingi gli algoritmi Python al loro massimo potenziale.
• Usa librerie e pacchetti come NumPy e Theano.

Questa formazione guidata dal docente in Torino (online o presenza) è rivolta a sviluppatori e analisti dei dati di livello intermedio che desiderano migliorare le loro competenze nell'analisi e nella manipolazione dei dati utilizzando Pandas e NumPy.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include Python, Pandas e NumPy.
• Crea un'applicazione di analisi dati utilizzando Pandas e NumPy.
• Eseguire operazioni avanzate di wrangling, ordinamento e filtraggio dei dati.
• Condurre operazioni aggregate ed analizzare i dati delle serie temporali.
• Visualizzare i dati utilizzando Matplotlib e altre librerie di visualizzazione.
• Debuggare e ottimizzare il proprio codice di analisi dati.

In questo corso di formazione dal vivo in Torino con istruttore, i partecipanti impareranno a utilizzare PyTest per scrivere test brevi e manutenibili che siano eleganti, espressivi e leggibili. 

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scrivi test leggibili e gestibili senza la necessità di codice boilerplate.
• Utilizzare il modello di staffaggio per scrivere test di piccole dimensioni.
• Scalabilità dei test fino a test funzionali complessi per applicazioni, pacchetti e librerie.
• Comprendere e applicare le funzionalità di PyTest come hook, assert rewriting e plug-in.
• Riduci i tempi di test eseguendo test in parallelo e su più processori.
• Eseguire test in un ambiente di integrazione continua, insieme ad altre utility come tox, mock, coverage, unittest, doctest e Selenium.
• Usare Python per testare applicazioni non Python.

l'obiettivo di questo corso è quello di fornire una competenza generale nell'applicazione dei metodi di Machine Learning nella pratica. Attraverso l'uso del linguaggio di programmazione Python e delle sue varie biblioteche, e sulla base di una moltitudine di esempi pratici, questo corso insegna come utilizzare i più importanti elementi costitutivi del machine learning, come prendere decisioni di modellazione dei dati, interpretare il output degli algoritmi e convalidare i risultati.

il nostro obiettivo è quello di darvi le competenze per capire e utilizzare gli strumenti più fondamentali dalla Toolbox di Machine Learning con fiducia ed evitare le insidie comuni delle applicazioni di Data Science.

Python è un linguaggio di programmazione che ha guadagnato un'enorme popolarità nel settore finanziario. Adottato dalle maggiori banche di investimento e hedge fund, viene utilizzato per costruire una vasta gamma di applicazioni finanziarie che vanno dai programmi di trading di base ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Python per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere una serie di problemi finanziari specifici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti del linguaggio di programmazione Python
• Scaricare, installare e mantenere i migliori strumenti di sviluppo per la creazione di applicazioni finanziarie in Python
• Selezionare e utilizzare i pacchetti e le tecniche di programmazione Python più adatti per organizzare, visualizzare e analizzare dati finanziari provenienti da varie fonti (CSV, Excel, database, web, ecc.)
• Costruire applicazioni che risolvano problemi relativi all'allocazione degli asset, all'analisi del rischio, alla performance degli investimenti e altro ancora
• Risolvere problemi, integrare, distribuire e ottimizzare un'applicazione Python

Pubblico

• Sviluppatori
• Analisti
• Quantitativi

Formato del corso

• In parte lezione teorica, in parte discussione, esercizi e pratica intensiva

Nota

• Questo corso di formazione mira a fornire soluzioni ad alcuni dei principali problemi affrontati dai professionisti della finanza. Tuttavia, se hai un argomento, uno strumento o una tecnica particolare che desideri approfondire o elaborare ulteriormente, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Questo è un introduttivo di 5 giorni a Data Science e AI.

Il corso viene fornito con esempi ed esercizi con Python

Questo è un corso di 4 giorni che introduce l'intelligenza artificiale e la sua applicazione utilizzando il linguaggio di programmazione Python. C'è la possibilità di avere un giorno in più per intraprendere un progetto di intelligenza artificiale al termine di questo corso. 

In questo corso di formazione dal vivo in Torino con istruttore i partecipanti combinano la potenza di Python con Selenium per automatizzare il test di un'applicazione Web di esempio. Combinando la teoria con la pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo, i partecipanti acquisiranno le conoscenze e la pratica necessarie per automatizzare i propri progetti di test web utilizzando Python e Selenium.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (in loco o in remoto), i partecipanti impareranno come combinare le funzionalità di Python ed Excel.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare i pacchetti per l'integrazione di Python ed Excel.
• Leggere, scrivere e manipolare file Excel utilizzando Python.
• Richiamare Python le funzioni da Excel.

This instructor-led, live training in Torino begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment.

Al termine di questa formazione, i partecipanti avranno una solida comprensione di BDD e Behave, nonché la pratica necessaria per implementare queste tecniche e strumenti in scenari di test reali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli utenti Matlab che desiderano esplorare e/o passare a Python per l'analisi e la visualizzazione dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare un ambiente di sviluppo Python.
• Comprendere le differenze e le somiglianze tra la sintassi di Matlab e Python.
• Utilizzare Python per ottenere informazioni da diversi set di dati. 
• Convertire applicazioni Matlab esistenti in Python. 
• Integrare applicazioni Matlab e Python.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a persone che desiderano imparare quanto basta Python per iniziare a macinare numeri dai dati di vendita, dall'analisi del traffico, dalle interazioni con i clienti, ecc.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare il software, le librerie e l'ambiente di sviluppo necessari per iniziare a scrivere Python codice per l'analisi dei dati.
• Analizzare dati provenienti da fonti quali Excel, file CSV, JSON e database.
• Pulire i dati per migliorarne l'utilità prima di analizzarli.
• Eseguire semplici analisi statistiche.
• Generare report che presentino i dati desiderati nel formato corretto, da semplici numeri a visualizzazioni dati.
• Ottenere informazioni preziose dai dati, inclusi i trend di performance e le aree problematiche.

In questa formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno tecniche di programmazione Python avanzate, tra cui come applicare questo linguaggio versatile per risolvere i problemi in aree come le applicazioni distribuite, l'analisi e la visualizzazione dei dati, l'interfaccia utente programmazione e manutenzione.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Se desideri aggiungere, rimuovere o personalizzare qualsiasi sezione o argomento all'interno di questo corso, contattaci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare Python per automatizzare il processo di scansione di molti siti Web per estrarre dati per l'elaborazione e l'analisi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Python e tutti i pacchetti rilevanti.
• Recuperare ed elaborare dati memorizzati su numerosi siti Web diversi.
• Comprendere come funzionano i siti Web e come è strutturato il loro HTML.
• Costruire spider per eseguire la scansione del web su larga scala.
• Utilizzare Selenium per eseguire la scansione di pagine web basate su AJAX.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a data scientist e ingegneri del software che desiderano utilizzare Dask con l'ecosistema Python per costruire, scalare e analizzare set di dati di grandi dimensioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente per iniziare a creare l'elaborazione di Big Data con Dask e Python.
• Esplora le funzionalità, le librerie, gli strumenti e le API disponibili in Dask.
• Scopri come Dask accelera l'elaborazione parallela in Python.
• Scopri come scalare l'ecosistema Python (Numpy, SciPy e Pandas) usando Dask.
• Ottimizza l'ambiente Dask per mantenere prestazioni elevate nella gestione di set di dati di grandi dimensioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli analisti aziendali che desiderano automatizzare il trading con il trading algoritmico, Python e R.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizza algoritmi per acquistare e vendere rapidamente titoli con incrementi specializzati.
• Riduci i costi associati al trading utilizzando il trading algoritmico.
• Monitora automaticamente i prezzi delle azioni e piazza operazioni.

I ChatBot sono programmi per computer che simulano automaticamente risposte umane tramite interfacce di chat. I ChatBot aiutano le organizzazioni a massimizzare l'efficienza operativa fornendo opzioni più semplici e veloci per le interazioni con i propri utenti.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare chatbot in Python .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti della creazione di chatbot
• Creare, testare, implementare e risolvere problemi con vari chatbot utilizzando Python

Pubblico

• Sviluppatori

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e molta pratica pratica

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

Questa formazione guidata dal docente in Torino (online o presenza) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio che desiderano utilizzare CUDA per creare applicazioni Python che si eseguono in parallelo sui processori NVIDIA GPU.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare il compilatore Numba per accelerare le applicazioni Python in esecuzione su NVIDIA GPU.
• Creare, compilare e avviare kernel CUDA personalizzati.
• Gestire la memoria GPU.
• Convertire un'applicazione basata su CPU in un'applicazione accelerata da GPU.

Questo corso guidato dall'insegnante (online o presenza) è rivolto a analisti dei dati e scienziati dei dati che desiderano implementare tecniche di analisi avanzate per la data mining utilizzando Python.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere aree importanti della data mining, incluse il mining delle regole di associazione, l'analisi del sentiment del testo, la sintesi automatica del testo e la rilevazione delle anomalie nei dati.
• Confrontare ed implementare diverse strategie per risolvere problemi reali di data mining.
• Comprendere e interpretare i risultati. 

Formato del Corso

• Lezione interattiva ed discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare FastAPI con Python per creare, testare e distribuire API RESTful in modo più semplice e veloce.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per sviluppare API con Python e FastAPI.
• Creare API in modo più rapido e semplice utilizzando la libreria FastAPI.
• Imparare a creare modelli di dati e schemi basati su Pydantic e OpenAPI.
• Connettere le API a un database utilizzando SQLAlchemy.
• Implementare sicurezza e autenticazione nelle API utilizzando gli strumenti FastAPI.
• Creare immagini container e distribuire le API web su un server cloud.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare TensorFlow per analizzare i dati sulle potenziali frodi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare un modello di rilevamento frodi in Python e TensorFlow.
• Costruire regressioni lineari e modelli di regressione lineare per prevedere le frodi.
• Sviluppare un'applicazione AI end-to-end per l'analisi dei dati sulle frodi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli ingegneri di rete che desiderano mantenere, gestire e progettare reti di computer con Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizza e sfrutta Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet e pyntc per l'automazione della rete con Python.
• Padroneggia il multi-threading e il multiprocessing nell'automazione di rete.
• Utilizzare GNS3 e Python per la programmazione di rete.

In questa formazione live guidata da un istruttore a Torino, i partecipanti impareranno come utilizzare Python per produrre testi di alta qualità in linguaggio naturale creando il proprio sistema NLG dall'inizio. Saranno esaminati anche casi pratici e i concetti pertinenti saranno applicati a progetti di laboratorio live per la generazione di contenuti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare il NLG per generare automaticamente contenuti per diverse industrie, dalle notizie alla real estate, fino a report sul tempo e su sport.
• Selezionare e organizzare il contenuto di origine, pianificare le frasi e preparare un sistema per la generazione automatica di contenuti originali.
• Capire il pipeline del NLG ed applicare tecniche appropriate a ogni stadio.
• Capire l'architettura di un sistema Natural Language Generation (NLG).
• Implementare gli algoritmi e i modelli più adatti per l'analisi e la sequenziazione.
• Estrarre dati da fonti pubbliche e database curati come materiale per il testo generato.
• Sostituire processi di scrittura manuali e laboriosi con creazione di contenuti automatizzata da computer.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ai penetration tester che desiderano penetrare le reti di test in Kali Linux utilizzando Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare Python programmi per cercare le vulnerabilità della rete.
• Esplora e usa le web shell Kali e lo shellcode negli exploit.
• Applica vari strumenti Kali per i test di penetrazione.
• Sfrutta i sistemi con Python.

Questa formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolta a utenti di livello avanzato.

Formato del corso

Lezione interattiva e discussione. Un sacco di esercizi e pratica. Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare Python come linguaggio lato server per creare un'applicazione web. Verranno esplorate varie tecniche e framework per arrivare a quello più adatto per un determinato problema.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare pacchetti e framework Python.
• Configurare l'ambiente di sviluppo appropriato per ottimizzare il processo di codifica.
• Scrivere il codice necessario per implementare le funzionalità comuni attese dagli utenti finali di un'applicazione (moduli, query di database, calcoli, ecc.).
• Selezionare tra una serie di framework popolari come Django e Flask per automatizzare le attività ridondanti e ridurre i tempi di sviluppo.

Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua sintassi chiara e la leggibilità del codice.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Python per la finanza quantitativa.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i fondamenti della programmazione Python
• Usa Python per applicazioni finanziarie tra cui l'implementazione di tecniche matematiche, stocastiche e statistiche
• Implementare algoritmi finanziari utilizzando le prestazioni Python

Pubblico

• Sviluppatori
• Analisti quantitativi

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Computer Vision è un campo che prevede l'estrazione, l'analisi e la comprensione automatica di informazioni utili dai media digitali. Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua sintassi chiara e la leggibilità del codice.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno le basi di Computer Vision mentre passano attraverso la creazione di un set di semplici applicazioni di Computer Vision usando Python .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di Computer Vision
• Utilizzare Python per implementare attività Computer Vision
• Creare i propri sistemi di rilevamento di volti, oggetti e movimento

Pubblico

• Python programmatori interessati a Computer Vision

Formato del corso

• Una combinazione di lezioni frontali, discussioni, esercizi e una consistente pratica pratica

Questo corso introduce lo studente al linguaggio Python . Al termine di questa lezione, lo studente sarà in grado di scrivere programmi Python non banali che si occupano di una vasta gamma di settori tematici. Gli argomenti includono componenti del linguaggio, lavoro con un IDE professionale, costrutti del flusso di controllo, stringhe, I / O, raccolte, classi, moduli ed espressioni regolari. Il corso è integrato con molti laboratori pratici, soluzioni ed esempi di codice.

Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di dimostrare la conoscenza e la comprensione dei Principi di Sicurezza Python.          
 

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta a sviluppatori e data scientist che desiderano utilizzare spaCy per elaborare volumi molto grandi di testo per trovare schemi e ottenere approfondimenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare spaCy.
• Comprendere l'approccio di spaCy a Natural Language Processing (NLP).
• Estrarre schemi e ottenere informazioni utili per il business da fonti di dati su larga scala.
• Integrare la libreria spaCy con applicazioni web e legacy esistenti.
• Distribuire spaCy in ambienti di produzione live per prevedere il comportamento umano.
• Utilizzare spaCy per pre-elaborare il testo per Deep Learning.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
• Per saperne di più su spaCy, visita: https://spacy.io/

Tableau è uno strumento di business intelligence e visualizzazione dei dati. Python è un linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato che fornisce supporto per un'ampia varietà di tecniche statistiche e di apprendimento automatico. La potenza di visualizzazione dei dati di Tableau e le funzionalità di machine learning di Python, se combinate, aiutano gli sviluppatori a creare rapidamente applicazioni avanzate di analisi dei dati per vari casi d'uso aziendali.

In questo corso di formazione pratico, guidato da un istruttore, i partecipanti impareranno come combinare Tableau e Python per eseguire analisi avanzate. L'integrazione di Tableau e Python sarà realizzata tramite l'API TabPy.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare Tableau e Python utilizzando l'API TabPy
• Utilizzare l'integrazione di Tableau e Python per analizzare complessi scenari aziendali con poche righe di codice Python

Pubblico

• Sviluppatori
• Data scientist

Formato del corso

• Lezioni frontali, discussioni, esercizi e molta pratica pratica

In Python Machine Learning, la funzionalità di Text Summarization è in grado di leggere il testo di input e produrre un riepilogo testuale. Questa capacità è disponibile da riga di comando o come Python API/Libreria. Un'applicazione entusiasmante è la rapida creazione di riepiloghi esecutivi; questo è particolarmente utile per le organizzazioni che devono esaminare grandi quantità di dati testuali prima di generare report e presentazioni.

In questo corso di formazione guidato da un istruttore, i partecipanti impareranno a utilizzare Python per creare una semplice applicazione che genera automaticamente un riepilogo del testo di input.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare uno strumento da riga di comando che riassume il testo.
• Progettare e creare codice Text Summarization utilizzando le librerie Python.
• Valutare tre librerie di riepilogo Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Scienziati dei dati

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare Modin per creare e implementare calcoli paralleli con Pandas per un'analisi più rapida dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente necessario per iniziare a sviluppare Pandas flussi di lavoro su larga scala con Modin.
• Comprendere le caratteristiche, l'architettura e i vantaggi di Modin.
• Conosci le differenze tra Modin, Dask e Ray.
• Esegui Pandas operazioni più velocemente con Modin.
• Implementa l'intera API e le funzioni Pandas.