Python Formazione in Torino

Questa formazione dal vivo, condotta da istruttori in Torino (in modalità online o in loco), si rivolge a sviluppatori Python di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze grazie all’utilizzo di AWS Cloud9.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare AWS Cloud9 per lo sviluppo in Python.
• Comprendere l’interfaccia e le funzionalità dell’IDE di AWS Cloud9.
• Scrivere, debuggare e distribuire applicazioni Python in AWS Cloud9.
• Collaborare con altri sviluppatori tramite la piattaforma AWS Cloud9.
• Integrare AWS Cloud9 con altri servizi AWS per deployment avanzati.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da un istruttore Torino (online o in sede), è indirizzato ad analisti di dati esperti che desiderano utilizzare le potenzialità dell’analisi dati fornite da Python all’interno di Power BI, per migliorare notevolmente la loro capacità di elaborare e visualizzare i dati in modo efficace.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come integrare Python in Power BI per l’analisi dei dati.
• Utilizzare script Python per caricare, pulire e preprocessare i dati nell’ambiente Power BI.
• Migliorare le funzionalità di visualizzazione dei dati creando grafici personalizzati e interattivi tramite Python.
• Acquisire competenze avanzate di analisi dei dati sfruttando il linguaggio Python.

Questo corso formativo live, condotto da istruttori in Torino (online o in sede), si rivolge a sviluppatori ed analisti dati alle prime armi che desiderano imparare la programmazione Python partendo da zero tramite Google Colab.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le nozioni di base del linguaggio di programmazione Python.
• Implementare codice Python nell’ambiente offerto da Google Colab.
• Utilizzare le strutture di controllo per gestire il flusso esecutivo dei programmi in Python.
• Creare funzioni per organizzare e riutilizzare efficacemente il codice scritto.
• Esplorare e impiegare le librerie fondamentali della programmazione Python.

Questo corso pratico tenuto da istruttori (online o in presenza) è pensato per sviluppatori che intendono utilizzare lo stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) per realizzare applicazioni web dinamiche, veloci e facilmente scalabili.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l’ambiente di sviluppo necessario per integrare FastAPI, React e MongoDB.
• Comprendere i concetti fondamentali, le caratteristiche principali e i vantaggi dello stack FARM.
• Sviluppare API REST mediante FastAPI.
• Progettare applicazioni interattive con React.
• Creare, testare e distribuire applicazioni (front end e back end) sfruttando lo stack FARM.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Torino (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori robotici alle prime armi, di livello intermedio e anche avanzato che desiderano imparare a utilizzare ROS per programmare robot mobili con Python.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che includa ROS, Python e una piattaforma per robot mobili.
• Creare ed eseguire nodi, topic, servizi e azioni di ROS utilizzando Python.
• Utilizzare gli strumenti e le utilità di ROS per monitorare e risolvere problemi nelle applicazioni robotiche.
• Servirsi dei pacchetti e delle librerie di ROS per eseguire operazioni comuni sui robot mobili.
• Integrare ROS con altri framework e strumenti.
• Risolvere i problemi che si possono verificare nelle applicazioni sviluppate con ROS.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Torino (online o in sede), è pensato per sviluppatori che desiderano apprendere le tecniche di programmazione avanzate in Python. Verrà illustrato come impiegare questo linguaggio versatile per affrontare problemi nei settori delle applicazioni distribuite, dell’analisi e visualizzazione dei dati, della programmazione interfacce utente e degli script di manutenzione.

Questo corso formativo dal vivo, condotto da un istruttore in Torino, si basa sul popolare libro "Automatizza le attività noiose con Python" scritto da Al Sweigart. È rivolto ai principianti e illustra i concetti essenziali della programmazione Python mediante esercizi pratici e discussioni. Si punta in particolare a far acquisire la capacità di scrivere codice per aumentare in modo significativo l’efficienza operativa.

Al termine del corso, i partecipanti sapranno come programmare in Python e applicare questa competenza per:

• Automatizzare compiti semplici tramite piccoli programmi Python.
• Scrivere programmi capaci di riconoscere modelli testuali grazie alle "espressioni regolari".
• Generare e aggiornare in modo automatico fogli Excel.
• Elaborare documenti PDF e file Word.
• Scaricare informazioni da siti web e fonti online.
• Creare programmi che inviano notifiche via email.
• Sfruttare gli strumenti di debug di Python per individuare e risolvere facilmente errori.
• Controllare automaticamente il mouse e la tastiera affinché eseguano clic e digitazioni al posto dell’utente.

In questo corso pratico tenuto da un istruttore in Torino, i partecipanti apprenderanno le tecniche più rilevanti e innovative di machine learning utilizzando Python, sviluppando una serie di applicazioni dimostrative basate su immagini, musica, testo e dati finanziari.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare algoritmi e tecniche di machine learning per risolvere problemi complessi.
• Applicare il deep learning e l’apprendimento semi-supervisionato a contesti che coinvolgono immagini, musica, testo e dati finanziari.
• Sfruttare al massimo le potenzialità degli algoritmi in Python.
• Utilizzare librerie e pacchetti come NumPy e Theano.

Questo corso formativo tenuto da istruttori in Torino (online o in aula) si rivolge a sviluppatori Python e analisti di dati di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze nell’analisi e nella manipolazione dei dati tramite Pandas e Numpy.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo contenente Python, Pandas e Numpy.
• Sviluppare applicazioni per l’analisi dei dati utilizzando Pandas e Numpy.
• Eseguire operazioni avanzate di pulizia, ordinamento e filtraggio dei dati.
• Effettuare aggregazioni statistiche e analizzare serie temporali.
• Visualizzare i dati mediante Matplotlib e altre librerie grafiche.
• Correggere ed ottimizzare il codice di analisi dei dati.

Questo corso intensivo con docente in Torino (online o in presenza) è pensato per chi utilizza Matlab e desidera avvicinarsi a Python, specialmente nell’ambito dell’analisi dei dati e della visualizzazione grafica.

Alla fine del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo Python.
• Riconoscere le analogie e differenze tra la sintassi di Matlab e quella di Python.
• Utilizzare Python per trarre spunti significativi da diversi tipi di dati.
• Convertire in Python applicazioni precedentemente scritte in Matlab.
• Integrare tra loro applicazioni sviluppate con entrambi i linguaggi.

Questo percorso formativo dal vivo, guidato da istruttori Torino (online o in sede), è pensato per chi desidera acquisire una conoscenza sufficiente di Python per analizzare dati relativi a vendite, traffico web e interazioni client.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno capaci di:

• Installare e configurare il software necessario e l’ambiente per scrivere codice Python finalizzato all’analisi dei dati.
• Analizzare informazioni provenienti da file Excel, CSV, JSON e database.
• Pulire i dati al fine di renderli più idonei alle successive analisi.
• Eseguire semplici calcoli statistici.
• Creare report in cui rappresentare le informazioni desiderate, sia come valori numerici che sotto forma grafica e visuale.
• Estrarre da tali dati spunti utili, come trend prestazionali e potenziali criticità per migliorare le strategie aziendali.

Questo corso formativo, condotto da istruttori e svolto in Torino (online o in sede), è pensato per gli sviluppatori che desiderano utilizzare FastAPI insieme a Python per creare, testare e distribuire API RESTful più rapidamente ed efficacemente.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l’ambiente di sviluppo necessario per sviluppare API con Python e FastAPI.
• Sviluppare API più velocemente e facilmente grazie alla libreria FastAPI.
• Imparare a definire modelli e schemi dati basati su Pydantic e OpenAPI.
• Collegare le API a un database tramite SQLAlchemy.
• Implementare sicurezza e autenticazione nelle API con gli strumenti di FastAPI.
• Creare immagini container e distribuire le API web su server cloud.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Torino (online o in presenza), è rivolto a data scientist che desiderano utilizzare TensorFlow per analizzare dati potenzialmente legati a frodi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare un modello di rilevamento delle frodi utilizzando Python e TensorFlow.
• Costruire modelli di regressione lineare per prevedere la presenza di frodi.
• Sviluppare un’applicazione completa basata sull’intelligenza artificiale per l’analisi dei dati relativi alle frodi.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Torino (online o in presenza), è indirizzato a ingegneri di rete che desiderano gestire e progettare reti informatiche utilizzando Python.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizzare e utilizzare al meglio Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet e pyntc per l’automatizzazione delle reti tramite Python.
• Padroneggiare le tecniche di multi-threading e multiprocessing nell’ambito dell’automazione di rete.
• Utilizzare GNS3 insieme a Python per lo sviluppo di programmi legati alla rete.

Si tratta di un corso formativo dal vivo tenuto da istruttori in Torino (online o in sede), destinato a professionisti aziendali e analisti dei dati che conoscono Python a livello intermedio e desiderano utilizzarlo per automatizzare i flussi di lavoro, analizzare dati d’azienda e realizzare report dinamici in formato Excel.

Questo corso formativo dal vivo, condotto da un istruttore (in modalità online o in presenza), è rivolto a utenti di livello avanzato.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici per favorire l’apprendimento.
• Implementazione concreta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.

Questo corso pratico è pensato per gli utenti di sistemi Unix e di shell che desiderano migliorare le proprie capacità di automazione grazie a Python. Sebbene lo scripting in shell si riveli ancora efficace per compiti semplici, Python offre una flessibilità, leggibilità ed scalabilità nettamente superiori per l’automazione complessa, la gestione dei sistemi e i flussi di lavoro DevOps.