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 Durata 14 ore

Struttura del corso

Fondamenti e Applicazioni della Gen AI

Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa

  • Cosa è la Gen AI e come funziona
  • I modelli linguistici e i loro limiti
  • Il ruolo dell'essere umano nel lavoro assistito dall'IA

Gen AI per il Business Analyst

  • Supporto nell'analisi dei problemi
  • Strutturazione delle informazioni
  • Stesura di documenti e report

Prompting in pratica

  • Come formulare prompt efficaci
  • Contesto, obiettivi e vincoli
  • Raffinamento iterativo degli output

Supporto all'analisi di business

  • Definizione dei problemi aziendali
  • Formulazione di ipotesi
  • Analisi di scenari

Documentazione analitica assistita dall'IA

  • Requisiti di business
  • Descrizioni dei processi
  • Appunti e riassunti di workshop

Integrazione dell'IA nel flusso di lavoro quotidiano

Gen AI come ausilio al pensiero, non come sostituto

  • Valutazione critica degli output dell'IA
  • Verifica e validazione del contenuto
  • Evitare l'automazione acritica

IA nella comunicazione con gli stakeholder

  • Preparazione di comunicazioni e aggiornamenti
  • Semplificazione di contenuti complessi
  • Personalizzazione dei messaggi per diversi pubblici

Rischi e responsabilità

  • Privacy e riservatezza dei dati
  • Responsabilità per i contenuti generati dall'IA
  • Considerazioni etiche

Creazione di un flusso di lavoro BA personalizzato con l'IA

  • Scenari pratici di utilizzo
  • Integrazione con gli strumenti di produttività
  • Best practice di team

 

Requisiti

  • Esperienza professionale in ruoli legati all'analisi dei dati, alla reporting o al supporto dei processi aziendali.
  • Competenze tecniche: Padronanza di MS Excel (funzioni di ricerca, tabelle dinamiche, grafica di base).
  • Conoscenze di settore: Comprensione di base delle Key Performance Indicators (KPI) nel proprio ambito aziendale e familiarità con il ciclo di vita dei dati in un'organizzazione.

Pubblico di Riferimento

  • Business Analyst e Systems Analyst.
  • Product Owner e Product Manager.
  • Consulenti Aziendali.
  • Specialisti in Ingegneria dei Requisiti.

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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