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Durata 14 ore
Struttura del corso
Fondamenti e Applicazioni della Gen AI
Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa
- Cosa è la Gen AI e come funziona
- I modelli linguistici e i loro limiti
- Il ruolo dell'essere umano nel lavoro assistito dall'IA
Gen AI per il Business Analyst
- Supporto nell'analisi dei problemi
- Strutturazione delle informazioni
- Stesura di documenti e report
Prompting in pratica
- Come formulare prompt efficaci
- Contesto, obiettivi e vincoli
- Raffinamento iterativo degli output
Supporto all'analisi di business
- Definizione dei problemi aziendali
- Formulazione di ipotesi
- Analisi di scenari
Documentazione analitica assistita dall'IA
- Requisiti di business
- Descrizioni dei processi
- Appunti e riassunti di workshop
Integrazione dell'IA nel flusso di lavoro quotidiano
Gen AI come ausilio al pensiero, non come sostituto
- Valutazione critica degli output dell'IA
- Verifica e validazione del contenuto
- Evitare l'automazione acritica
IA nella comunicazione con gli stakeholder
- Preparazione di comunicazioni e aggiornamenti
- Semplificazione di contenuti complessi
- Personalizzazione dei messaggi per diversi pubblici
Rischi e responsabilità
- Privacy e riservatezza dei dati
- Responsabilità per i contenuti generati dall'IA
- Considerazioni etiche
Creazione di un flusso di lavoro BA personalizzato con l'IA
- Scenari pratici di utilizzo
- Integrazione con gli strumenti di produttività
- Best practice di team
Requisiti
- Esperienza professionale in ruoli legati all'analisi dei dati, alla reporting o al supporto dei processi aziendali.
- Competenze tecniche: Padronanza di MS Excel (funzioni di ricerca, tabelle dinamiche, grafica di base).
- Conoscenze di settore: Comprensione di base delle Key Performance Indicators (KPI) nel proprio ambito aziendale e familiarità con il ciclo di vita dei dati in un'organizzazione.
Pubblico di Riferimento
- Business Analyst e Systems Analyst.
- Product Owner e Product Manager.
- Consulenti Aziendali.
- Specialisti in Ingegneria dei Requisiti.
Recensioni (2)
la parte pratica
Daniela Mirevska
Corso - Business Process Modelling in BPMN 2.0
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Il formatore ha condiviso le sue conoscenze e ha guidato un'atmosfera eccellente.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Corso - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
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