Struttura del corso

Fondamenti e Applicazioni dell'IA Generativa

  1. Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa
  • Cos'è l'IA generativa e come funziona
  • Modelli linguistici e i loro limiti
  • Il ruolo degli esseri umani nel lavoro assistito da AI

2. IA generativa per l'Analista Aziendale

  • Supporto nell'analisi dei problemi
  • Strutturazione delle informazioni
  • Redazione di documenti e report

3. La pratica del prompting

  • Come formulare promemoria efficaci
  • Contesto, obiettivi e vincoli
  • Raffinamento iterativo degli output

4. Supporto all'analisi aziendale

  • Definizione dei problemi aziendali
  • Formulazione di ipotesi
  • Analisi di scenari

5. Documentazione analitica assistita da AI

  • Requisiti aziendali
  • Descrizioni dei processi
  • Note e riassunti dei workshop

Integrazione dell'AI nel flusso di lavoro quotidiano

  1. L'IA generativa come ausilio al pensiero, non sostituzione
  • Valutazione critica degli output AI
  • Verifica e validazione del contenuto
  • Evitare l'automazione sconsiderata

2. L'AI nella comunicazione con i stakeholder

  • Preparazione delle comunicazioni e degli aggiornamenti
  • Semplificazione di contenuti complessi
  • Personalizzazione dei messaggi per diversi pubblici

3. Rischi e responsabilità

  • Privacy e confidenzialità dei dati
  • Responsabilità per il contenuto generato da AI
  • Considerazioni etiche

4. Creazione di un workflow personalizzato di BA con l'AI

  • Scenari pratici di uso-caso
  • Integrazione con strumenti di produttività
  • Best practice del team

 

Requisiti

  • Esperienza professionale in ruoli correlati all'analisi dei dati, alla reporting o al supporto ai processi aziendali.
  • Competenze tecniche: Padronanza di MS Excel (funzioni di ricerca, tabelle pivot, grafici di base).
  • Conoscenza del dominio: Comprensione basilare degli Indicatori Chiave di Prestazione (KPI) all'interno della propria area aziendale e familiarità con il ciclo di vita dei dati in un'organizzazione.

Audience

  • Analysti Aziendali e di Sistema.
  • Proprietari del Prodotto e Manager di Prodotto.
  • Consulenti Aziendali.
  • Specialisti in Ingegneria dei Requisiti.
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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