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Struttura del corso

Fondamenti del pensiero guidato dai dati

  1. Il ruolo dei dati nell'organizzazione
  • I dati come supporto per scelte operative e strategiche
  • Organizzazioni basate sull'intuizione vs. quelle guidate dai dati
  • Errori comuni nell'utilizzo dei dati

2. Fonti e caratteristiche dei dati

  • Dati transazionali, operativi e di riferimento
  • Dati interni ed esterni
  • Dati strutturati e non strutturati

3. Qualità dei dati e il suo impatto sulle decisioni

  • Completezza, coerenza, tempestività e accuratezza
  • Problemi tipici legati alla qualità dei dati
  • Conseguenze negative di dati errati sulle conclusioni analitiche

4. Tecniche fondamentali di analisi dei dati

  • Analisi descrittiva
  • Analisi comparativa
  • Identificazione di tendenze e ciclicità stagionale
  • Segmentazione dei dati

5. KPI e indicatori aziendali

  • Differenza tra un indicatore di prestazione (KPI) e un semplice metrico
  • Come scegliere i giusti indicatori per monitorare le performance
  • Rischi legati a un sovraccarico di indicatori (eccessivi KPI)

 

Elaborazione di insight e raccomandazioni strategiche

  1. Interpretazione dei risultati analitici
  • Il contesto aziendale in cui si collocano i dati
  • Come distinguere tra correlazione e causalità
  • Riconoscimento di schemi e anomalie nei dati

2. Metodologie analitiche avanzate

  • Analisi di scenario
  • Analisi delle cause radicali (RCA)
  • Deduzioni possibili in assenza di informazioni complete

3. Visualizzazione dei dati

  • Principi per una rappresentazione chiara e comprensibile
  • Come scegliere il formato visivo più adatto al tipo di dato analizzato
  • Errori frequenti nella presentazione grafica dei risultati

4. Redazione di insight significativi

  • Come si definisce un vero insight aziendale
  • Dalle informazioni grezze alla conclusione finale
  • Struttura logica di una comunicazione efficace basata sui dati

5. Raccomandazioni derivate dall'analisi dato-dipendente

  • Come collegare i dati alle esigenze operative dell'azienda
  • Limiti e rischi insiti nelle raccomandazioni formulate
  • Tecniche per comunicare tali indicazioni ai responsabili decisionali

 

Requisiti

  • Conoscenza di base di Microsoft Excel o di strumenti simili per la gestione di fogli di calcolo.
  • Esperienza nella elaborazione di report operativi e aziendali.
  • Una conoscenza base di statistica descrittiva rappresenta un vantaggio non trascurabile.

    Destinatari

  • Analisti aziendali e dei sistemi.
  • Consulenti e specialisti in strategia.
  • Manager e capi team che basano le proprie decisioni su dati verificabili.
  • Specialisti nella generazione di report e nell'analisi aziendale (Business Intelligence).
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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