Struttura del corso
Fondamenti del pensiero guidato dai dati
- Il ruolo dei dati nell'organizzazione
- I dati come supporto per scelte operative e strategiche
- Organizzazioni basate sull'intuizione vs. quelle guidate dai dati
- Errori comuni nell'utilizzo dei dati
2. Fonti e caratteristiche dei dati
- Dati transazionali, operativi e di riferimento
- Dati interni ed esterni
- Dati strutturati e non strutturati
3. Qualità dei dati e il suo impatto sulle decisioni
- Completezza, coerenza, tempestività e accuratezza
- Problemi tipici legati alla qualità dei dati
- Conseguenze negative di dati errati sulle conclusioni analitiche
4. Tecniche fondamentali di analisi dei dati
- Analisi descrittiva
- Analisi comparativa
- Identificazione di tendenze e ciclicità stagionale
- Segmentazione dei dati
5. KPI e indicatori aziendali
- Differenza tra un indicatore di prestazione (KPI) e un semplice metrico
- Come scegliere i giusti indicatori per monitorare le performance
- Rischi legati a un sovraccarico di indicatori (eccessivi KPI)
Elaborazione di insight e raccomandazioni strategiche
- Interpretazione dei risultati analitici
- Il contesto aziendale in cui si collocano i dati
- Come distinguere tra correlazione e causalità
- Riconoscimento di schemi e anomalie nei dati
2. Metodologie analitiche avanzate
- Analisi di scenario
- Analisi delle cause radicali (RCA)
- Deduzioni possibili in assenza di informazioni complete
3. Visualizzazione dei dati
- Principi per una rappresentazione chiara e comprensibile
- Come scegliere il formato visivo più adatto al tipo di dato analizzato
- Errori frequenti nella presentazione grafica dei risultati
4. Redazione di insight significativi
- Come si definisce un vero insight aziendale
- Dalle informazioni grezze alla conclusione finale
- Struttura logica di una comunicazione efficace basata sui dati
5. Raccomandazioni derivate dall'analisi dato-dipendente
- Come collegare i dati alle esigenze operative dell'azienda
- Limiti e rischi insiti nelle raccomandazioni formulate
- Tecniche per comunicare tali indicazioni ai responsabili decisionali
Requisiti
- Conoscenza di base di Microsoft Excel o di strumenti simili per la gestione di fogli di calcolo.
- Esperienza nella elaborazione di report operativi e aziendali.
-
Una conoscenza base di statistica descrittiva rappresenta un vantaggio non trascurabile.
Destinatari
- Analisti aziendali e dei sistemi.
- Consulenti e specialisti in strategia.
- Manager e capi team che basano le proprie decisioni su dati verificabili.
- Specialisti nella generazione di report e nell'analisi aziendale (Business Intelligence).
Recensioni (2)
Il formatore ha condiviso le sue conoscenze e ha guidato un'atmosfera eccellente.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Corso - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
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le lezioni
Angela - PT Andalan Teknologi Bersama
Corso - Introduction to Business Analysis: Defining Successful Projects
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