L'IA per la Robotica rappresenta il punto d'incontro tra intelligenza e movimento — dove gli algoritmi elaborano, i sensori percepongono e le macchine agiscono con uno scopo. È la frontiera in cui i dati si trasformano in destrezza, alimentando la prossima generazione di sistemi autonomi, robot industriali e macchine intelligenti.
In questi corsi di formazione dal vivo condotti da un istruttore, i partecipanti esplorano come l'intelligenza artificiale trasformi la robotica in sistemi adattivi e in grado di apprendere. Attraverso esercizi pratici, approfondiscono i modelli di percezione, la pianificazione del movimento, l'apprendimento per rinforzo e le architetture di controllo guidate dall'IA che avvicinano le macchine a una reattività simile a quella umana.
Chi partecipa online entra in un ambiente che rispecchia il ritmo dei laboratori reali — guidato passo dopo passo attraverso dimostrazioni live e coding collaborativo tramite un desktop remoto interattivo. Ogni sessione si sviluppa come un'esplorazione condivisa di logica e movimento, non come una lezione unidirezionale.
Per le squadre che preferiscono costruire e testare insieme, la formazione dal vivo in loco in Roma — svolta presso la sede del cliente o all'interno dei centri di formazione aziendale di NobleProg — trasforma l'apprendimento in sperimentazione. Robot, codice e immaginazione si incontrano in uno spazio pratico in cui la teoria assume forma fisica.
Conosciuta anche come IA per la Robotica o Robotica Intelligente, la nostra formazione aiuta i professionisti a colmare il divario tra software e meccanica — sviluppando sistemi che percepiscono, decidono e agiscono con crescente autonomia e precisione.
NobleProg — Il tuo provider di formazione locale
Roma
NobleProg Roma, Via Clelia Bertini Attilj 4, Roma, italy, 34D
CoworkTalenti si trova nella zona nord di Roma, nel quartiere Talenti–Montesacro, a pochi minuti dal raccordo autostradale. La sede è facilmente raggiungibile percorrendo via Nomentana.
This practical, instructor-led training in Roma covers rapid prototyping for robotics using ROS 2 and Docker. Participants learn to build, test, and deploy modular robotic systems efficiently, gaining hands-on skills in containerization, simulation, and version control for scalable development.
This hands-on HRI course in Roma covers voice, gesture, and collaborative control. Learn to build intuitive, multimodal interfaces for safe human-robot collaboration, focusing on practical design principles, speech recognition, gesture detection, and shared autonomy to enhance usability and safety.
This hands-on training in Roma covers ROS-PLC integration and digital twins for industrial automation. Learn to synchronize robotic systems with PLCs, develop digital replicas for simulation, and optimize production workflows through real-time data exchange and advanced monitoring techniques.
An advanced training in Roma covering deep learning for robotic manipulation. Learn perception, grasp planning, and control using neural networks and ROS 2. Hands-on exercises in simulation prepare you to deploy intelligent, adaptable grasping solutions on real robotic arms effectively.
An advanced training in Roma covering the design and coordination of multi-robot systems. Participants will learn to model swarm intelligence, implement distributed decision-making, and optimize collaboration across agents using hands-on simulation in ROS 2 and Gazebo for real-world applications.
Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore in Roma, insegna ai professionisti avanzati come integrare TinyML nella robotica autonoma. I partecipanti progetteranno modelli ottimizzati, implementeranno pipeline di percezione on-device e distribuiranno AI leggere su hardware embedded per l'autonomia in tempo reale.
Questa formazione di 21 ore, guidata da un formatore in Roma, copre safety case, verifica e AI spiegabile per la robotica. Impara ad applicare l'analisi dei rischi, la governance etica e gli standard di conformità per garantire processi decisionali robotici trasparenti e affidabili nei deploy reali.
This live training in Roma guides intermediate engineers in deploying TinyML models for robotics. Learn to optimize inference for speed and energy, integrate AI into control systems, and build autonomous, low-latency robotic solutions directly on embedded hardware.
Questo corso formativo dal vivo in Roma (online o in presenza) è rivolto a partecipanti di livello intermedio che desiderano comprendere meglio il ruolo dei robot collaborativi (cobot) e di altri sistemi basati sull’IA incentrati sull’Uomo nei luoghi di lavoro moderni.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale Fisica incentrata sull’Uomo e le sue applicazioni.
Esplorare il contributo dei robot collaborativi nel potenziamento della produttività aziendale.
Identificare e risolvere eventuali problemi legati all’interazione tra uomini e macchine.
Progettare flussi di lavoro ottimizzati per favorire la collaborazione tra persone e sistemi basati sull’IA.
Promuovere una cultura orientata all’innovazione e alla flessibilità nei luoghi di lavoro dotati di tecnologie IA.
This instructor-led live training in Roma covers reinforcement learning principles and deep RL techniques like PPO and DDPG. Participants will implement algorithms using Python and PyTorch, integrate them with ROS 2 and OpenAI Gym, and train autonomous robots to solve complex tasks.
Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore in Roma, copre la computer vision per la robotica utilizzando OpenCV e il deep learning. I partecipanti impareranno a implementare pipeline di percezione, integrare modelli di rilevamento e distribuire sistemi su piattaforme embed per il controllo autonomo.
Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in modalità Roma (online o presso la sede del cliente), è rivolto a ingegneri robotici e ricercatori di intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano sfruttare l’intelligenza artificiale multimodale per integrare diversi tipi di dati sensoriali, creando così robot più autonomi ed efficienti, capaci di vedere, udire e toccare.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Implementare la sensoristica multimodale nei sistemi robotici.
Sviluppare algoritmi di intelligenza artificiale per la fusione dei dati sensoriali e il processo decisionale.
Creare robot in grado di svolgere compiti complessi in ambienti dinamici.
Affrontare le sfide legate all’elaborazione dei dati e alla loro attuazione in tempo reale.
In Roma, this live training equips advanced engineers with AI skills for robotic perception, planning, and control. Participants will apply sensor fusion, develop motion algorithms, and deploy learning-based strategies to integrate intelligent systems into smart manufacturing workflows effectively.
This instructor-led, live training in Roma equips intermediate robotics engineers with hands-on skills in autonomous navigation and SLAM using ROS 2. Learn to integrate LiDAR sensors, implement mapping algorithms, simulate in Gazebo, and deploy real-world navigation stacks on physical robots.
Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Roma (online o in presenza), è rivolto a partecipanti di livello intermedio desiderosi di migliorare le proprie competenze nella progettazione, programmazione e implementazione di sistemi robotici intelligenti per l’automazione e molto altro.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i principi dell’Intelligenza Artificiale Fisica e le sue applicazioni nella robotica e nell’automazione.
Progettare e programmare sistemi robotici intelligenti per ambienti dinamici.
Implementare modelli di intelligenza artificiale utili alla presa di decisioni autonome da parte dei robot.
Utilizzare strumenti di simulazione per testare e ottimizzare i sistemi robotici.
Affrontare problematiche quali l’integrazione dei sensori, l’elaborazione in tempo reale e l’efficienza energetica.
This instructor-led live training in Roma covers the core concepts and hands-on fundamentals of AI for Robotics, helping participants build practical skills that apply directly to real-world work environments and modern business needs using ROS 2, TensorFlow, and OpenCV.
This instructor-led live training in Roma teaches developers how to build and deploy bots from scratch. Participants will explore key frameworks, design conversational logic, and create sample chatbots for Facebook Messenger and the Microsoft Bot Framework.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore Roma (in modalità online o in presenza), è rivolto a ingegneri che desiderano comprendere come applicare l’intelligenza artificiale nei sistemi mecatronici.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Acquisire una conoscenza generale sull’intelligenza artificiale, sul machine learning e sull’intelligenza computazionale.
Comprendere i concetti legati alle reti neurali e ai diversi metodi di apprendimento.
Scegliere in modo efficace le tecniche di intelligenza artificiale più adatte per risolvere problemi pratici.
Fornitura dei materiali (macchina virtuale) per iniziare immediatamente gli esercizi e spiegazione del nucleo di ROS2. Il motivo per cui le cose funzionano in un determinato modo.
Arjan Bakema
Corso - Autonomous Navigation & SLAM with ROS 2
Traduzione automatica
le sue conoscenze e l'utilizzo dell'IA per la Robotica nel Futuro.
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