Business Intelligence Formazione in Milano

WrenAI consente alle organizzazioni di superare i classici pannelli statici per passare a un'analisi conversazionale e alla Business Intelligence (BI) generativa incorporata. Questa transizione richiede una pianificazione accurata dell'adozione, la migrazione degli asset e pratiche efficaci di gestione del cambiamento.

Questo corso guidato da un istruttore (in linea o in presenza) è rivolto a professionisti intermedii di BI e piattaforme dati che desiderano modernizzare i sistemi BI legacy con WrenAI.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Valutare gli ambienti BI legacy e identificare opportunità di modernizzazione.
• Pianificare e eseguire le migrazioni da pannelli statici a WrenAI.
• Adottare l'analisi conversazionale e le capacità di GenBI incorporata.
• Indirizzare la gestione del cambiamento organizzativo per la modernizzazione della BI.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici sulla pianificazione di migrazione e adozione.
• Laboratori pratici sull'analisi conversazionale e GenBI incorporata.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

Questo corso di formazione guidato dal docente, che si svolge a Milano (online o in sede), è rivolto a professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano imparare come utilizzare Datameer per preparare, analizzare e visualizzare i dati usando tecniche moderne, flussi di lavoro guidati e l'interfaccia più recente di Datameer.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creato e gestire progetti dati all'interno dello spazio di lavoro di Datameer.
• Connettersi a piattaforme moderne di dati come Snowflake, archiviazione cloud e database.
• Eseguire la trasformazione dei dati utilizzando flussi di lavoro visivi senza codice o SQL.
• Collaborare con le squadre utilizzando la gestione dei metadati e il condivisione dei progetti.
• Utilizzare strumenti di esplorazione visiva per profiliare e comprendere i set di dati.
• Creato e condividere visualizzazioni e dashboard di dati ricchi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli analisti finanziari di livello principiante che desiderano integrare efficacemente l'intelligenza artificiale nei loro processi di analisi dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi l'applicazione dell'intelligenza artificiale nell'analisi dei dati specifica per il settore finanziario.
• Sviluppare competenze per costruire modelli predittivi e prescrittivi per l'analisi finanziaria.
• Scopri come implementare algoritmi di apprendimento automatico per l'elaborazione dei dati finanziari.
• Migliora la visualizzazione dei dati e interpreta le informazioni complesse basate sull'intelligenza artificiale per il processo decisionale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati e aziendali di livello intermedio che desiderano creare, gestire e amministrare pannelli di controllo utilizzando Amazon QuickSight.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri i vantaggi, i casi d'uso e le caratteristiche principali di Amazon QuickSight.
• Scopri come connettere QuickSight a più fonti di dati e creare visualizzazioni di dati e pannelli di controllo interattivi.
• Applica controlli di sicurezza e di accesso in QuickSight.
• Utilizza le funzionalità di machine learning integrate in QuickSight per ottenere informazioni dettagliate sui dati avanzate.
• Progetta, crea e personalizza i pannelli di controllo QuickSight per estrarre e visualizzare informazioni aziendali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati e aziendali di livello intermedio che desiderano utilizzare BIRT per creare e distribuire in modo efficace report di business intelligence.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti del framework BIRT.
• Progetta e crea report informativi e dinamici utilizzando BIRT Report Designer.
• Utilizza le funzionalità di scripting di BIRT per aggiungere la logica di business ai report.
• Ottimizza e distribuisci i report BIRT all'interno di applicazioni Web e applicazioni autonome.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in aula) è rivolto a business analyst e data analyst principianti che desiderano sfruttare Oracle BI per estrarre preziose informazioni dai loro dati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare e utilizzare l'interfaccia di Oracle BI in modo efficace.
• Creare e personalizzare report e dashboard adatti alle esigenze aziendali.
• Eseguire analisi ad hoc utilizzando vari strumenti BI.
• Sfruttare funzionalità avanzate per un'esplorazione completa dei dati.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a business analyst e data analyst principianti che desiderano sfruttare il potere di SAS BI per estrarre informazioni significative dai dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare e utilizzare l'interfaccia di SAS BI efficacemente.
• Creatre report e dashboard personalizzati adatti alle esigenze aziendali.
• Eseguire analisi ad hoc utilizzando vari strumenti di Business Intelligence (BI).
• Sfruttare funzionalità avanzate per un'analisi completa dei dati.

Questa formazione guidata dal docente (online o in presenza) è rivolta a business analysts e data analysts di livello iniziale che desiderano acquisire le competenze essenziali per utilizzare SAP BusinessObjects BI trasformando dati grezzi in informazioni significative.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare e utilizzare l'interfaccia di SAP BusinessObjects BI.
• Creare e personalizzare report e dashboard aziendali.
• Eseguire analisi ad hoc utilizzando vari strumenti BI.
• Utilizzare funzionalità avanzate per un'analisi approfondita dei dati.

Google Sheets è uno strumento di foglio elettronico potente basato sul cloud che supporta la collaborazione in tempo reale, l'organizzazione dei dati e l'analisi.

Questa formazione guidata dal docente (online o in presenza) è rivolta a professionisti di livello principiante e intermedio che desiderano massimizzare la propria efficienza e collaborazione utilizzando le funzionalità avanzate di Google Sheets.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare e sfruttare le funzioni principali di Google Sheets.
• Gestire e organizzare i dati in modo efficiente utilizzando filtri, ordinamento e strumenti di formattazione.
• Applicare formule essenziali e avanzate per scenari aziendali.
• Creare grafici, dashboard e modelli riutilizzabili per la creazione di report e collaborazione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici e attività in Google Sheets.
• Esempi di vita reale e attività collaborative.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione guidato dal docente, sia online che in presenza, è rivolto a partecipanti di livello intermedio che desiderano padroneggiare tecniche avanzate di integrazione e visualizzazione dei dati in Looker Studio, imparando come connettersi a fonti di dati diverse, progettare dashboard coinvolgenti e automatizzare i flussi di lavoro di reporting per prendere decisioni aziendali migliori.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Connettere e integrare fonti di dati multiple in Looker Studio.
• Creare metriche personalizzate e campi calcolati per analisi mirate.
• Progettare visualizzazioni avanzate, inclusi filtri interattivi e grafici.
• Automatizzare i flussi di lavoro di reporting per aggiornamenti in tempo reale dei dati.
• Applicare best practice per il storytelling visivo e la personalizzazione dei report.

Alteryx Designer è una piattaforma visiva per la preparazione e l'analisi dei dati che consente agli utenti di combinare, trasformare e automatizzare i flussi di lavoro con un minimo di codifica.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti principianti o intermedi che desiderano acquisire competenze pratiche con Alteryx per la preparazione dei dati, il blending, l'analisi di base e l'automazione dei flussi di lavoro.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire flussi di lavoro Alteryx per compiti comuni di preparazione dei dati.
• Combinare e analizzare dati da diverse fonti e formati.
• Creare e utilizzare macro standard per incapsulare logiche riutilizzabili.
• Organizzare e automatizzare i flussi di lavoro usando tecniche best practice.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e dimostrazione.
• Esercizi pratici utilizzando Alteryx Designer e dati di esempio.
• Mini-progetti pratici e compiti di automazione dei flussi di lavoro.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a consulenti e professionisti della finanza di livello principiante e avanzato che desiderano prepararsi per la certificazione Cognos Analytics e acquisire competenze nell'analisi dei dati finanziari, compresi i moduli per conti da pagare, tesoreria e spese.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Esplora e utilizza in modo efficiente l'interfaccia di Cognos Analytics.
• Sviluppare e personalizzare report e dashboard finanziari.
• Gestire i modelli di dati e ottimizzare le query.
• Preparati per l'esame di certificazione Cognos Analytics.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello iniziale a intermedio che desiderano aumentare produttività ed efficienza sfruttando le funzionalità avanzate di Excel e Google Sheets per l'organizzazione, l'analisi e la collaborazione sui dati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare e utilizzare le funzioni principali di Excel e Google Sheets.
• Eseguire analisi dei dati e creare insight operativi utilizzando tecniche avanzate di foglio elettronico.
• Collaborare in tempo reale con Google Sheets per un lavoro di squadra fluido.
• Creare modelli riutilizzabili per la reporting, il tracking e la gestione dei progetti.

Microsoft Fabric è una piattaforma di analisi unificata che riunisce ingegneria dei dati, integrazione dei dati, data warehousing, scienza dei dati, analisi in tempo reale e intelligenza aziendale sotto uno stesso ombrello.

Questo corso guidato da un istruttore (online o presenza) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano sfruttare Microsoft Fabric per costruire soluzioni moderne dei dati con strumenti di analisi, governance e visualizzazione integrati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i componenti di Microsoft Fabric e come si integrano nell'ecosistema Microsoft.
• Creare e gestire Workspace Fabric con un controllo degli accessi appropriato.
• Costruire e gestire Lakehouses per centralizzare ed analizzare i dati.
• Usare notebook per l'analisi esplorativa e la trasformazione dei dati con Python e SQL.
• Creare e automatizzare i flussi di dati utilizzando pipeline visive.
• Modellare e gestire i dati usando le camere Data Warehouse e del Semantic Model.
• Progettare e pubblicare dashboard interattivi con Power BI in Fabric.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Qlik Cloud è una piattaforma di analisi basata su SaaS che consente ai sviluppatori di creare, automatizzare e gestire insight dati-driven in vari ambienti cloud.

Questo training guidato da istruttori (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, costruire e distribuire soluzioni analitiche scalabili utilizzando Qlik Cloud.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e gestire modelli dati e visualizzazioni in Qlik Cloud.
• Utilizzare Qlik Application Automation per l'automazione dei flussi di lavoro e dei processi.
• Integrare API e fonti dati esterne con Qlik Cloud.
• Implementare funzionalità di governance, sicurezza e collaborazione in un ambiente multitenant.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

Questo training guidato dal formatore, in presenza o online, è rivolto a sviluppatori e amministratori di sistema che desiderano imparare e utilizzare Sisense per la manipolazione e visualizzazione dei dati big.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Imparare i concetti fondamentali di Sisense e come funziona.
• Creati un dashboard Sisense per visualizzare i dati big e prendere decisioni aziendali basate sui dati.
• Fondere e gestire dati da fonti multiple.
• Utilizzare Sisense per la rapida manipolazione e visualizzazione dei dati.

WrenAI consente ai fornitori di SaaS di incorporare l'intelligenza d'affari generativa (GenBI) direttamente nei prodotti rivolti ai clienti. Questo corso fornisce alle squadre SaaS le competenze necessarie per integrare Wren AI tramite la sua API Embedded, configurare analytics a marchio bianco e gestire distribuzioni multi-tenant.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in sede) è rivolta a leader di prodotto SaaS intermedi o avanzati, ingegneri dati e sviluppatori full-stack che desiderano distribuire WrenAI come soluzione di analytics incorporata in ambienti SaaS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare WrenAI utilizzando l'API Embedded per applicazioni rivolte ai clienti.
• Implementare conversational BI a marchio bianco con branding e personalizzazione.
• Progettare distribuzioni multi-tenant sicure e scalabili.
• Monitorare l'uso, ottimizzare le prestazioni e garantire la conformità in ambienti SaaS.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici utilizzando l'API Embedded di WrenAI.
• Workshop: progettare e distribuire una funzione di analytics a marchio bianco per un caso d'uso SaaS.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questa formazione guidata dal docente (online o in presenza) è rivolta a professionisti del database di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze per creare report complessi, personalizzare modelli di report e integrare JasperReports con altri sistemi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare report complessi a più pagine con layout avanzati, moduli fissi con sezioni variabili e contenuti dinamici.
• Creare grafici, diagrammi e tabelle pivot avanzate per visualizzare i dati e integrare sottoreport e raggruppamenti per rappresentazioni dettagliate dei dati.
• Implementare misure di sicurezza, gestire le autorizzazioni degli utenti e utilizzare JasperReports Server per la pianificazione e la distribuzione dei report.

Questo corso in diretta guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a scienziati dei dati e analisti di dati che desiderano imparare come utilizzare ogni strumento nel pannello degli strumenti dello sviluppatore in Alteryx Designer.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Imparare a utilizzare e configurare tutti gli strumenti nell' scheda dello sviluppatore.
• Progettare workflow efficienti in Alteryx utilizzando gli strumenti dinamici, di convalida e di test.
• Imparare come utilizzare gli strumenti API per scaricare e analizzare i dati web.
• Utilizzare gli strumenti di scripting Alteryx, inclusi Python e R.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati o a chiunque desideri utilizzare AWS QuickSight l'analisi e la visualizzazione dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base di AWS QuickSight.
• Utilizzare AWS QuickSight per creare analisi dei dati, report e approfondimenti.
• Utilizza AWS per creare relazioni tra i dati per un'analisi avanzata.
• Impara diversi tipi di visualizzazioni nella comprensione dei dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto ad analisti di dati di livello intermedio che desiderano comprendere gli aspetti teorici di Cognos 11 e anche imparare a usarlo in modo efficace.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le differenze e i miglioramenti in Cognos 11 rispetto a Cognos 10.
• Utilizza il modulo dati migliorato e le funzionalità di gestione dei dati per una gestione dei dati più efficiente.
• Implementare le migliori pratiche per una transizione graduale e un uso ottimale di Cognos 11.

Questo corso di formazione guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano implementare una soluzione lakehouse utilizzando Microsoft Fabric.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti di Microsoft Fabric.
• Configurare e gestire un Lakehouse utilizzando Microsoft Fabric.
• Ingestire e trasformare dati utilizzando Apache Spark.
• Utilizzare le tabelle Delta Lake per la versioning e la gestione dei dati.
• Implementare pipeline di ingestione dati con Dataflows Gen2.
• Orchestrare pipeline di dati utilizzando Data Factory.

Questo training guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto a analisti dati che desiderano utilizzare Google Sheets per l'analisi dei dati. 

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di: 

• Creare fogli di calcolo con Google Sheets.
• Utilizzare formule che funzionano sia su Google Sheets che su Excel.
• Formattare e analizzare qualsiasi tipo di dati.
• Creare visualizzazioni dei dati con grafici e diagrammi. 

Questo corso di formazione dal vivo, guidato da un istruttore, in Milano (online o presso la sede) è rivolto a partecipanti di livello principiante e livello intermedio che desiderano costruire competenze fondamentali per la visualizzazione dei dati e il reporting utilizzando Looker Studio e imparare a collegare le fonti di dati, visualizzare le informazioni in modo efficace e ottenere informazioni exploitabili.

Alla fine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le funzionalità di base di Looker Studio e i suoi casi d'uso.
• Impostare Looker Studio e collegarsi a varie fonti di dati.
• Creare dashboard coinvolgenti con grafici, grafici e filtri.
• Personalizzare i rapporti per specifici pubblici e esigenze aziendali.
• Collaborare e condividere efficacemente i cruscotti.

Qlik Sense Enterprise è una piattaforma di analisi scalabile e di livello enterprise per la visualizzazione, l'esplorazione e l'integrazione dei dati.

Questo corso di formazione guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a sviluppatori intermedi o avanzati che desiderano costruire, gestire ed estendere applicazioni analitiche utilizzando Qlik Sense Enterprise.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e sviluppare dashboard interattivi e visualizzazioni utilizzando Qlik Sense Enterprise.
• Implementare e ottimizzare modelli di dati e script per set di dati di grandi dimensioni.
• Automatizzare i carichi di dati, gestire le regole di sicurezza e integrare API.
• Distribuire e mantenere ambienti Qlik a livello enterprise con best practice di prestazioni e governance.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo training guidato dal formatore in Milano (online o in sede) è rivolto a professionisti informatici di livello intermedio ad avanzato che desiderano sfruttare Stata per l'analisi statistica e integrarlo con R.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare efficacemente Stata per l'analisi dei dati e la modellazione statistica.
• Confrontare le funzionalità di Stata con quelle di SPSS e R.
• Integrare Stata con R per un calcolo statistico fluido.
• Sviluppare e automatizzare i flussi di lavoro utilizzando Stata e R.

WrenAI è una piattaforma di analisi conversazionali che traduce query in linguaggio naturale in analisi affidabili, consentendo alle squadre non tecniche di generare insight rapidamente e costantemente.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a prodotto manager intermedi, analisti e responsabili dei dati che desiderano adottare l'analisi conversazionale e costruire capacità di BI di auto-servizio con WrenAI.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di analisi conversazionali che evidenziano insight sul prodotto affidabili.
• Creare e mantenere un layer metrico standardizzato per la segnalazione coerente.
• Utilizzare efficacemente le funzionalità di traduzione da linguaggio naturale a SQL per rispondere alle domande sul prodotto.
• Inserire dashboard e guardrail guidati da WrenAI nelle attività del prodotto.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con Wren AI e set di dati campione.
• Workshop: costruire un dashboard di auto-servizio e un set di query conversazionali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

La formazione è dedicata alle basi della creazione di un ambiente di data warehouse basato su MS SQL Server 2008.

I partecipanti al corso acquisiscono le basi per la progettazione e la costruzione di un data warehouse che gira su MS SQL Server 2008.

Acquisisci conoscenze su come costruire un semplice processo ETL basato su SSIS e quindi progetta e implementa un cubo di dati utilizzando SSAS.

Il partecipante sarà in grado di gestire il database OLAP: creare ed eliminare il database OLAP Elaborazione di una partizione cambia on-line.

Il partecipante acquisirà conoscenze di scripting XML/A e MDX.

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a data analysts, data scientists e data engineers che desiderano eseguire ricerche avanzate, analisi e visualizzazione dei dati utilizzando Splunk.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare un'applicazione Splunk e un add-on tecnico.
• Utilizzare diversi metodi e fonti di input dei dati.
• Implementare ricerche, analisi e visualizzazioni avanzate su grandi set di dati.
• Personalizzare e condividere dashboard e report.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli analisti aziendali che desiderano automatizzare il trading con il trading algoritmico, Python e R.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizza algoritmi per acquistare e vendere rapidamente titoli con incrementi specializzati.
• Riduci i costi associati al trading utilizzando il trading algoritmico.
• Monitora automaticamente i prezzi delle azioni e piazza operazioni.

Questa formazione guidata dal docente in Milano (online o sul posto) è rivolta agli analisti dei dati che desiderano utilizzare Alteryx per il processing e la visualizzazione dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Leverare Alteryx per migliorare l'intelligenza aziendale ed analisi aziendali.
• Eseguire operazioni ETL senza codice.
• Visualizzare i dati con una suite di analisi dei dati, come Excel.

Questo corso tenuto da un istruttore in Milano (online o presenziale) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare Alteryx per l'analisi dei dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Preparare i dati in Alteryx per una successiva visualizzazione in Power BI o Excel.
• Creare ed eseguire operazioni ETL con pochissimo codice.
• Inserire codice R personalizzato all'interno di Alteryx.

Il programma di formazione "Big Data e AI in Banca" è progettato per dotare i professionisti del settore bancario delle competenze e delle conoscenze essenziali per sfruttare il potere dei Big Data e dell'intelligenza artificiale. I partecipanti esploreranno concetti fondamentali, tecnologie e applicazioni pratiche di Big Data e AI nel settore bancario. La formazione comprende una miscela di istruzione teorica, studi di caso, sessioni pratiche e discussioni sulle implicazioni regolatorie, considerazioni etiche e best practice.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

1. Comprendere i Concetti Chiave: Fornire ai partecipanti una comprensione fondamentale dei Big Data e dell'AI, incluse le loro significative implicazioni nel settore bancario.
2. Esplorare le Tecnologie: Familiarizzare i partecipanti con le tecnologie di base dei Big Data, inclusi Hadoop e Spark, e la rilevanza dei database NoSQL.
3. Leverage delle Fonti di Dati: Insegnare ai partecipanti a identificare e utilizzare varie fonti di dati interne ed esterne per operazioni bancarie efficaci.
4. Applicazioni dell'AI: Illustrare l'utilizzo delle tecniche di AI negli esami bancari, come la valutazione dei rischi, la rilevazione della frode e il modellamento predittivo.
5. Implementare le Analisi dei Dati: Dotare i partecipanti delle competenze necessarie per applicare metodi di analisi dei dati per l'identificazione di tendenze e la gestione dei rischi in contesti bancari.
6. Indirizzare le Considerazioni Etiche: Discutere le implicazioni etiche dell'uso di Big Data e AI nella banca e l'importanza del rispetto delle normative.
7. Prepararsi per le Future Tendenze: Preparare i partecipanti a navigare nelle future innovazioni tecnologiche e a sviluppare strategie per l'integrazione di Big Data e AI nelle pratiche bancarie.

Gli avanzamenti tecnologici e l'aumento della quantità di informazioni stanno trasformando il modo in cui vengono condotti gli affari in molti settori, incluso quello governativo. Le agenzie governative generano e archiviano digitalmente dati a un ritmo crescente, grazie alla rapida crescita dei dispositivi mobili e delle applicazioni, dei sensori e dispositivi intelligenti, delle soluzioni di cloud computing e delle porte d'ingresso per i cittadini. Mentre le informazioni digitali si espandono e diventano più complesse, la gestione, l'elaborazione, lo stoccaggio, la sicurezza e la disposizione dei dati diventano anch'esse più complesse. Nuovi strumenti per la cattura, la ricerca, la scoperta e l'analisi stanno aiutando le organizzazioni a trarre intuizioni dai loro dati non strutturati. Il mercato governativo è al punto di svolta, realizzando che l'informazione è un bene strategico e che il governo deve proteggere, valorizzare e analizzare sia i dati strutturati che quelli non strutturati per servire meglio e soddisfare gli obiettivi della missione. Mentre i leader governativi si sforzano di evolvere organizzazioni basate sui dati per realizzare con successo la loro missione, stanno creando le basi per correlare le dipendenze tra eventi, persone, processi e informazioni.

Soluzioni governative ad alto valore saranno create da un mix delle tecnologie più innovative:

• Dispositivi mobili e applicazioni
• Servizi cloud
• Tecnologie social business e networking
• Big Data e analitica

Il Big Data è una delle soluzioni intelligenti per l'industria e consente al governo di prendere decisioni migliori basate su modelli rilevati dall'analisi di grandi volumi di dati, strutturati e non strutturati.

Ma raggiungere questi obiettivi richiede molto più che semplicemente accumulare quantità massicce di dati. “Comprendere questi volumi di Big Data richiede strumenti e tecnologie all'avanguardia in grado di analizzare ed estrarre conoscenze utili da flussi vasti e diversificati di informazioni”, hanno scritto Tom Kalil e Fen Zhao dell'Ufficio Tecnologia e Scienza della Casa Bianca in un post sul blog OSTP.

La Casa Bianca ha compiuto un passo verso l'aiuto delle agenzie a trovare queste tecnologie quando ha istituito l'Iniziativa Nazionale di Ricerca e Sviluppo Big Data nel 2012. L'iniziativa includeva più di 200 milioni di dollari per sfruttare al meglio l'esplosione del Big Data e gli strumenti necessari per analizzarlo.

Le sfide poste dal Big Data sono quasi altrettanto imponenti quanto la promessa è incoraggiante. Lo stoccaggio efficiente dei dati è una di queste sfide. Come sempre, i budget sono limitati, quindi le agenzie devono minimizzare il costo per megabyte dello stoccaggio e mantenere i dati facilmente accessibili in modo che gli utenti possano ottenerli quando lo desiderano e come ne hanno bisogno. L'backup di quantità massicce di dati aumenta la sfida.

Analizzare efficacemente i dati è un'altra sfida importante. Molte agenzie utilizzano strumenti commerciali che consentono loro di setacciare le montagne di dati, individuando tendenze che possono aiutarle a operare in modo più efficiente. (Uno studio recente di MeriTalk ha rilevato che i dirigenti IT federali ritengono che il Big Data possa aiutare le agenzie a risparmiare oltre 500 miliardi di dollari mentre soddisfa gli obiettivi della missione.).

Gli strumenti per il Big Data sviluppati su misura permettono inoltre alle agenzie di affrontare la necessità di analizzare i loro dati. Ad esempio, il Gruppo di Analisi dei Dati Computazionali del Laboratorio Nazionale Oak Ridge ha reso disponibile ad altre agenzie il suo sistema di analisi dei dati Piranha. Il sistema ha aiutato i ricercatori medici a trovare un collegamento che può avvisare i medici degli aneurismi aortici prima che si verifichino. Viene anche utilizzato per compiti più quotidiani, come setacciare curriculum vitae per connettere candidati con responsabili di assunzione.

In questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Milano, i partecipanti apprenderanno la mentalità con cui approcciare le tecnologie Big Data, valutare il loro impatto sui processi e sulle politiche esistenti e implementare queste tecnologie allo scopo di identificare attività criminali e prevenire la criminalità. Saranno esaminati casi di studio di organizzazioni di forze dell'ordine in tutto il mondo per ottenere informazioni sui loro approcci di adozione, sfide e risultati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Combinare la tecnologia Big Data con i tradizionali processi di raccolta dati per ricostruire una storia durante un'indagine.
• Implementare soluzioni industriali di archiviazione ed elaborazione di big data per l'analisi dei dati.
• Preparare una proposta per l'adozione degli strumenti e dei processi più adeguati per abilitare un approccio basato sui dati alle indagini penali.

Questo training guidato dal docente (online o sul posto) è rivolto a data analyst che desiderano programmare con R in SAS per l'analisi dei cluster.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare l'analisi dei cluster per il data mining
• Dominare la sintassi R per le soluzioni di clustering.
• Implementare clustering gerarchico e non gerarchico.
• Prendere decisioni basate sui dati per migliorare le operazioni aziendali.

Questo corso interattivo in presenza (online o su sito) è rivolto a data scientists che desiderano utilizzare Alteryx per preparare i dati per la visualizzazione e l'analisi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Preparare i dati con Alteryx per una successiva visualizzazione.
• Eseguire operazioni ETL senza codice.
• Sfruttare Alteryx per migliorare la business intelligence e l'analisi aziendale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli analisti aziendali che desiderano utilizzare IBM Cognos per l'analisi e la reportistica dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Analizza e condividi informazioni dettagliate sui dati.
• Visualizza le prestazioni aziendali.
• Usa la preparazione assistita dall'intelligenza artificiale per pulire e combinare le origini dati.
• Scopri i modelli nascosti nei dati con IBM Cognos Analitica integrata nelle funzionalità di intelligenza artificiale.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano, i partecipanti impareranno a utilizzare JasperReports per visualizzare e interagire con i dati aziendali, nonché per creare e progettare report e dashboard visualizzabili su telefoni e tablet.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e configurare un progetto ETL JasperSoft
• Progettare ed eseguire un processo ETL
• Usa iReport per generare grafici, immagini, sottoreport e tabelle incrociate

KNIME Analytics Platform è un'opzione open source di primo piano per l'innovazione basata sui dati, che ti aiuta a scoprire il potenziale nascosto nei tuoi dati, a scavare per nuove intuizioni o a prevedere futuri diversi. Con più di 1000 moduli, centinaia di esempi pronti all'uso, un ampio spettro di strumenti integrati e la scelta più vasta di algoritmi avanzati disponibili, KNIME Analytics Platform è lo strumento ideale per qualsiasi data scientist e business analyst.

Questo corso su KNIME Analytics Platform rappresenta un'opportunità ideale per principianti, utenti avanzati ed esperti di KNIME per essere introdotti a KNIME, imparare come utilizzarlo in modo più efficace e creare rapporti chiari e completi basati sui flussi di lavoro di KNIME

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto ad analisti di dati e data scientist che desiderano utilizzare Metabase per raccogliere, interrogare e visualizzare i dati per l'analisi e la reportistica di business intelligence.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura e installa Metabase per iniziare a creare visualizzazioni di dati e dashboard.
• Scopri come interrogare, aggregare e visualizzare i dati in Metabase.
• Utilizzare le funzioni e gli strumenti in Metabase per scrivere query SQL.
• Crea grafici e dashboard di analisi per ottenere informazioni dettagliate sul business.
• Conoscere le best practice e i suggerimenti sull'uso di Metabase e sulla risoluzione dei problemi più comuni.

Impara come Ottenere e Trasformare i Dati per Preparare Dashboard Interattivi

Power BI è uno degli strumenti di Visualizzazione dei Dati più popolari, ed è un Strumento di Business Intelligence. Power BI è una raccolta di connettori dati, applicazioni e servizi software utilizzati per ottenere dati da diverse fonti, trasformare i dati e creare rapporti belli.

Power BI ti permette inoltre di pubblicarli per la tua organizzazione in modo che possa accedervi tramite smartphone, tablet, ecc. In questa Guida a Power BI, mostreremo un approccio passo dopo passo per connettersi con più fonti dati, trasformare i dati e creare rapporti come grafici, tabelle, matrici, mappe, ecc.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) è un pacchetto di business intelligence che fornisce integrazione dei dati, reporting, dashboard e funzionalità di caricamento.

In questo training guidato dal formatore, i partecipanti impareranno come sfruttare al massimo le funzionalità di Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprendere le basi degli strumenti Pentaho CE e delle loro funzionalità
• Creare report utilizzando Pentaho CE
• Integrare dati di terze parti in Pentaho CE
• Lavorare con big data e analisi in Pentaho CE

Pubblico target

• Programmatori
• Sviluppatori BI

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica pratica intensiva

Note

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a data analyst e web developer che desiderano sviluppare modelli associativi in Qlik Sense.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare Qlik Sense nella data science.
• Utilizzare e navigare nell'interfaccia di Qlik Sense.
• Costruire un gruppo di lavoro alfabetizzato nei dati con interazione AI.
• Creare un'impresa orientata ai dati con Qlik Sense.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco), i partecipanti impareranno come iniziare a sviluppare con QlikView.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare QlikView.
• Trasforma i dati da varie origini tramite script QlikView.
• Costruisci modelli di dati con QlikView.

Questo training guidato dall'instruttore, live (online o in sede), è rivolto a data analyst che desiderano programmare in SAS per la gestione avanzata dei dati, l'analisi dei dati e altro ancora.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Dominare le macro per scrivere programmi SAS efficienti.
• Allenare un modello e fare previsioni su dati non visti con l'analisi predittiva.
• Creare grafici e diagrammi per la visualizzazione dei dati.

Questo training guidato dal formatore, in tempo reale (online o in presenza), è rivolto a analisti dei dati e scienziati dei dati che desiderano cercare, analizzare e visualizzare i dati utilizzando Splunk.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Splunk.
• Raccogliere e indicizzare tutti i tipi di dati generati dalle macchine.
• Implementare ricerche, analisi e visualizzazioni in tempo reale di grandi set di dati.
• Creare e condividere dashboard complessi e report dettagliati.

Questo corso guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto agli ingegneri che desiderano far entrare i dati negli Indicizzatori Splunk e manipolare i dati all'interno di Splunk.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare diversi metodi e fonti di input dei dati.
• Installare, configurare, gestire e monitorare i Forwarders.
• Manipolare i dati grezzi in Splunk.
• Creatre un Splunk Diag.

SSAS (SQL Server Analysis Services), è uno strumento di elaborazione transazionale (OLAP) e data mining per l'analisi dei dati in più database, tabelle o file. I modelli di dati semantici forniti da SSAS sono utilizzati da applicazioni client come Power BI, Excel, Reporting Services e altri strumenti di visualizzazione dei dati.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come utilizzare SSAS per analizzare grandi volumi di dati in database e data warehouse.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare SSAS
• Comprendere la relazione tra SSAS, SSIS e SSRS
• Applica la modellazione dei dati multidimensionale per estrarre informazioni aziendali dai dati
• Progettazione di cubi OLAP (Online Analytical Processing)
• Interrogare e modificare dati multidimensionali utilizzando il linguaggio di query MDX (Multidimensional Expressions)
• Implementa soluzioni di BI reali utilizzando SSAS

Pubblico

• Professionisti della BI (Business Intelligence)
• Analisti di dati
• Database e professionisti del data warehousing

 
Formato del corso

• Lezione e discussione interattiva
• Tanti esercizi e pratica
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab

Opzioni di personalizzazione del corso

• Questo corso di formazione si basa sull'ultima versione di Microsoft SQL Server e SSAS.
• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

Questo corso guidato dal formatore in Milano (online o in presenza) è rivolto a data analyst che desiderano analizzare grandi set di dati con Stata.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare modelli statistici per prevedere variabili e eventi di interesse chiave.
• Generare visualizzazioni descrittive, tabelle riassuntive, frequenze e altro ancora.
• Gestire e strutturare grandi set di dati, pronti per l'analisi dei dati.

Questo corso interattivo (online o presenziale) è rivolto agli analisti dei dati che desiderano utilizzare Stata e R per l'analisi statistica di grandi quantità di dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare modelli statistici per la previsione di variabili e eventi di interesse principale.
• Generare visualizzazioni descrittive, tabelle riassuntive, frequenze e altro ancora.
• Gestire e strutturare grandi database per prepararli all'analisi dei dati.