Business Intelligence Formazione in Torino

This instructor-led, live training in Torino (online or onsite) is aimed at intermediate-level data professionals who wish to learn how to use Datameer to prepare, analyze, and visualize data using modern techniques, guided workflows, and the latest Datameer interface.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage data projects within Datameer's workspace.
• Connect to modern data platforms including Snowflake, cloud storage, and databases.
• Perform data transformation using visual, code-free workflows or SQL.
• Collaborate with teams using metadata management and project sharing.
• Use visual exploration tools to profile and understand datasets.
• Create and share rich data visualizations and dashboards.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli analisti finanziari di livello principiante che desiderano integrare efficacemente l'intelligenza artificiale nei loro processi di analisi dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi l'applicazione dell'intelligenza artificiale nell'analisi dei dati specifica per il settore finanziario.
• Sviluppare competenze per costruire modelli predittivi e prescrittivi per l'analisi finanziaria.
• Scopri come implementare algoritmi di apprendimento automatico per l'elaborazione dei dati finanziari.
• Migliora la visualizzazione dei dati e interpreta le informazioni complesse basate sull'intelligenza artificiale per il processo decisionale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati e aziendali di livello intermedio che desiderano creare, gestire e amministrare pannelli di controllo utilizzando Amazon QuickSight.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri i vantaggi, i casi d'uso e le caratteristiche principali di Amazon QuickSight.
• Scopri come connettere QuickSight a più fonti di dati e creare visualizzazioni di dati e pannelli di controllo interattivi.
• Applica controlli di sicurezza e di accesso in QuickSight.
• Utilizza le funzionalità di machine learning integrate in QuickSight per ottenere informazioni dettagliate sui dati avanzate.
• Progetta, crea e personalizza i pannelli di controllo QuickSight per estrarre e visualizzare informazioni aziendali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati e aziendali di livello intermedio che desiderano utilizzare BIRT per creare e distribuire in modo efficace report di business intelligence.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti del framework BIRT.
• Progetta e crea report informativi e dinamici utilizzando BIRT Report Designer.
• Utilizza le funzionalità di scripting di BIRT per aggiungere la logica di business ai report.
• Ottimizza e distribuisci i report BIRT all'interno di applicazioni Web e applicazioni autonome.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli analisti aziendali e agli analisti di dati di livello principiante che desiderano sfruttare Oracle la BI per estrarre informazioni preziose dai propri dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Naviga e utilizza l'interfaccia Oracle BI in modo efficace. Crea e personalizza report e dashboard su misura per le esigenze aziendali. Conduci analisi ad hoc utilizzando vari strumenti di BI. Utilizza funzionalità avanzate per un'esplorazione completa dei dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a analisti aziendali e analisti di dati di livello principiante che desiderano sfruttare la potenza di SAS BI per estrarre informazioni significative dai dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Naviga e utilizza l'interfaccia SAS BI in modo efficace. Crea report e dashboard personalizzati in base alle esigenze aziendali. Conduci analisi ad hoc utilizzando vari strumenti di BI. Sfrutta le funzionalità avanzate per un'esplorazione completa dei dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a analisti aziendali e analisti di dati di livello principiante che desiderano acquisire competenze essenziali nell'utilizzo di SAP BusinessObjects BI per trasformare i dati grezzi in informazioni significative.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Navigare e utilizzare l'interfaccia SAP di Business Objects BI. Crea e personalizza report e dashboard aziendali. Esegui analisi ad hoc utilizzando vari strumenti di BI. Utilizza funzionalità avanzate per un'esplorazione approfondita dei dati.

Questo corso di formazione dal vivo e con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello intermedio che desiderano padroneggiare tecniche avanzate di integrazione e visualizzazione dei dati in Looker Studio e imparare a collegare fonti di dati diverse, progettare cruscotti accattivanti e automatizzare i flussi di lavoro di reporting per prendere decisioni aziendali migliori.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Collegare e integrare più sorgenti di dati in Looker Studio.
• Creare metriche personalizzate e campi calcolati per analisi su misura.
• Progettare visualizzazioni avanzate, inclusi filtri e grafici interattivi.
• Automatizzare i flussi di lavoro di reporting per aggiornamenti dei dati in tempo reale.
• Applicare le migliori pratiche per visualizzare storie e personalizzazione dei report.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a consulenti e professionisti della finanza di livello principiante e avanzato che desiderano prepararsi per la certificazione Cognos Analytics e acquisire competenze nell'analisi dei dati finanziari, compresi i moduli per conti da pagare, tesoreria e spese.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Esplora e utilizza in modo efficiente l'interfaccia di Cognos Analytics.
• Sviluppare e personalizzare report e dashboard finanziari.
• Gestire i modelli di dati e ottimizzare le query.
• Preparati per l'esame di certificazione Cognos Analytics.

Questo corso di formazione dal vivo e guidato da istruttori in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello da principiante a intermedio che desiderano migliorare la propria produttività ed efficienza sfruttando le funzionalità avanzate di Excel e Google Sheets per l'organizzazione, l'analisi e la collaborazione dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare e utilizzare le funzionalità di base di Excel e Google Sheets.
• Eseguire analisi dei dati e creare informazioni utilizzabili utilizzando tecniche avanzate di fogli di calcolo.
• Collaborare in tempo reale utilizzando Google Sheets per un lavoro di squadra senza soluzione di continuità.
• Creare modelli riutilizzabili per la reportistica, il monitoraggio e la gestione dei progetti.

Microsoft Fabric è una piattaforma di analisi unificata che riunisce ingegneria dei dati, integrazione dei dati, data warehousing, scienza dei dati, analisi in tempo reale e intelligenza aziendale sotto uno stesso ombrello.

Questo corso guidato da un istruttore (online o presenza) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano sfruttare Microsoft Fabric per costruire soluzioni moderne dei dati con strumenti di analisi, governance e visualizzazione integrati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i componenti di Microsoft Fabric e come si integrano nell'ecosistema Microsoft.
• Creare e gestire Workspace Fabric con un controllo degli accessi appropriato.
• Costruire e gestire Lakehouses per centralizzare ed analizzare i dati.
• Usare notebook per l'analisi esplorativa e la trasformazione dei dati con Python e SQL.
• Creare e automatizzare i flussi di dati utilizzando pipeline visive.
• Modellare e gestire i dati usando le camere Data Warehouse e del Semantic Model.
• Progettare e pubblicare dashboard interattivi con Power BI in Fabric.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e amministratori di sistema che desiderano imparare e utilizzare Sisense per la manipolazione e la visualizzazione dei big data.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impara i concetti fondamentali di Sisense e come funziona.
• Crea una dashboard Sisense per visualizzare i big data ed eseguire decisioni aziendali basate sui dati.
• Unisci e gestisci i dati provenienti da più fonti.
• Utilizza Sisense per una rapida manipolazione e visualizzazione dei dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli amministratori IT di livello intermedio che desiderano utilizzare Plunk per profilare e gestire l'infrastruttura IT, ottimizzare l'architettura del sistema, risolvere i problemi in modo efficace e sfruttare le funzionalità di Splunk per l'analisi completa dei dati e il monitoraggio in tempo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi e gestisci l'intera infrastruttura Splunk.
• Padroneggia Splunk l'architettura e i componenti.
• Risolvi efficacemente i problemi comuni e avanzati.
• Utilizza Splunk al massimo delle sue potenzialità per l'analisi, il monitoraggio e il reporting dei dati.
• Amministra gli input dei dati, la gestione degli utenti e le configurazioni del sistema.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ai professionisti di database di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze per creare report complessi, personalizzare modelli di report e integrare JasperReports con altri sistemi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progetta report complessi e multipagina con layout avanzati, moduli fissi con sezioni variabili e contenuti dinamici.
• Crea diagrammi, grafici e tabelle pivot avanzati per visualizzare i dati e integra sottoreport e raggruppamenti per una rappresentazione dettagliata dei dati.
• Implementa misure di sicurezza, gestisci le autorizzazioni degli utenti e utilizza JasperReports Server per la pianificazione e la distribuzione dei report.

Questo corso in diretta guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a scienziati dei dati e analisti di dati che desiderano imparare come utilizzare ogni strumento nel pannello degli strumenti dello sviluppatore in Alteryx Designer.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Imparare a utilizzare e configurare tutti gli strumenti nell' scheda dello sviluppatore.
• Progettare workflow efficienti in Alteryx utilizzando gli strumenti dinamici, di convalida e di test.
• Imparare come utilizzare gli strumenti API per scaricare e analizzare i dati web.
• Utilizzare gli strumenti di scripting Alteryx, inclusi Python e R.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati o a chiunque desideri utilizzare AWS QuickSight l'analisi e la visualizzazione dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base di AWS QuickSight.
• Utilizzare AWS QuickSight per creare analisi dei dati, report e approfondimenti.
• Utilizza AWS per creare relazioni tra i dati per un'analisi avanzata.
• Impara diversi tipi di visualizzazioni nella comprensione dei dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ad analisti di dati di livello intermedio che desiderano comprendere gli aspetti teorici di Cognos 11 e anche imparare a usarlo in modo efficace.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le differenze e i miglioramenti in Cognos 11 rispetto a Cognos 10.
• Utilizza il modulo dati migliorato e le funzionalità di gestione dei dati per una gestione dei dati più efficiente.
• Implementare le migliori pratiche per una transizione graduale e un uso ottimale di Cognos 11.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano implementare una soluzione lakehouse utilizzando Microsoft Fabric.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti di Microsoft Fabric.
• Configurare e gestire un Lakehouse utilizzando Microsoft Fabric.
• Acquisire e trasformare dati utilizzando Apache Spark.
• Utilizzare tabelle Delta Lake per la versioning e gestione dei dati.
• Implementare pipeline di acquisizione dati con Dataflows Gen2.
• Orchestrare pipeline di dati utilizzando Data Factory.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati che desiderano utilizzare Google Sheets per l'analisi dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea fogli di calcolo con Google Sheets.
• Usa formule che funzionano sia in Google Sheets che in Excel.
• Formatta e analizza tutti i dati.
• Crea visualizzazioni di dati con grafici e diagrammi.

Questo corso di formazione dal vivo, guidato da un istruttore, in Torino (online o presso la sede) è rivolto a partecipanti di livello principiante e livello intermedio che desiderano costruire competenze fondamentali per la visualizzazione dei dati e il reporting utilizzando Looker Studio e imparare a collegare le fonti di dati, visualizzare le informazioni in modo efficace e ottenere informazioni exploitabili.

Alla fine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le funzionalità di base di Looker Studio e i suoi casi d'uso.
• Impostare Looker Studio e collegarsi a varie fonti di dati.
• Creare dashboard coinvolgenti con grafici, grafici e filtri.
• Personalizzare i rapporti per specifici pubblici e esigenze aziendali.
• Collaborare e condividere efficacemente i cruscotti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto ad analisti di dati di livello intermedio che desiderano approfondire la loro comprensione di Splunk e sviluppare le loro conoscenze di base acquisite in Splunk Fondamenti 1.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Conduci ricerche avanzate utilizzando i potenti comandi e le funzionalità di ricerca di Splunk.
• Utilizza le ricerche secondarie, i comandi statistici e le funzioni di valutazione per analizzare i dati.
• Crea report e dashboard sofisticati con opzioni di visualizzazione avanzate.
• Implementa avvisi e report pianificati a scopo di monitoraggio e notifica.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a professionisti dell'informatica di livello intermedio e avanzato che desiderano sfruttare Stata per l'analisi statistica e integrarlo con R.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare efficacemente Stata per l'analisi dei dati e la modellazione statistica.
• Confronta le funzionalità di Stata con SPSS e R.
• Integrare Stata con R per un calcolo statistico senza soluzione di continuità.
• Sviluppare e automatizzare i flussi di lavoro utilizzando Stata e R.

La formazione è dedicata alle basi della creazione di un ambiente di data warehouse basato su MS SQL Server 2008.

I partecipanti al corso acquisiscono le basi per la progettazione e la costruzione di un data warehouse che gira su MS SQL Server 2008.

Acquisisci conoscenze su come costruire un semplice processo ETL basato su SSIS e quindi progetta e implementa un cubo di dati utilizzando SSAS.

Il partecipante sarà in grado di gestire il database OLAP: creare ed eliminare il database OLAP Elaborazione di una partizione cambia on-line.

Il partecipante acquisirà conoscenze di scripting XML/A e MDX.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ad analisti di dati, data scientist e ingegneri dei dati che desiderano eseguire ricerche, analisi e visualizzazione avanzate dei dati utilizzando Splunk.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare un'applicazione Splunk e un componente aggiuntivo tecnologico.
• Utilizzare diversi metodi e fonti di input dei dati.
• Implementa la ricerca, l'analisi e la visualizzazione avanzate di set di dati di grandi dimensioni.
• Personalizza e condividi dashboard e report.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ad analisti di dati, data scientist e ingegneri dei dati che desiderano eseguire analisi e visualizzazione avanzate dei dati utilizzando Apache Superset.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Apache Superset.
• Implementa l'analisi e la visualizzazione avanzata dei dati utilizzando Apache Superset.
• Personalizza e condividi dashboard e report.
• Gestione della sicurezza in Apache Superset.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli analisti aziendali che desiderano automatizzare il trading con il trading algoritmico, Python e R.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizza algoritmi per acquistare e vendere rapidamente titoli con incrementi specializzati.
• Riduci i costi associati al trading utilizzando il trading algoritmico.
• Monitora automaticamente i prezzi delle azioni e piazza operazioni.

Questa formazione guidata dal docente in Torino (online o sul posto) è rivolta agli analisti dei dati che desiderano utilizzare Alteryx per il processing e la visualizzazione dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Leverare Alteryx per migliorare l'intelligenza aziendale ed analisi aziendali.
• Eseguire operazioni ETL senza codice.
• Visualizzare i dati con una suite di analisi dei dati, come Excel.

Questo corso tenuto da un istruttore in Torino (online o presenziale) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare Alteryx per l'analisi dei dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Preparare i dati in Alteryx per una successiva visualizzazione in Power BI o Excel.
• Creare ed eseguire operazioni ETL con pochissimo codice.
• Inserire codice R personalizzato all'interno di Alteryx.

Il programma di formazione "Big Data e IA nella Banca" è progettato per dotare i professionisti del settore bancario delle competenze e conoscenze essenziali per sfruttare il potere della Big Data e dell'intelligenza artificiale. I partecipanti esploreranno concetti fondamentali, tecnologie e applicazioni pratiche della Big Data e IA all'interno del settore bancario. La formazione includerà una combinazione di istruzione teorica, studi di caso, sessioni pratiche e discussioni sui rilevanti aspetti normativi, considerazioni etiche e migliori prassi. 

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

1. Capire Concetti Chiave: Fornire ai partecipanti una comprensione fondamentale della Big Data e dell'IA, inclusa la loro rilevanza nel settore bancario. 
2. Esplorare Tecnologie: Familiarizzare gli iscritti con le tecnologie principali della Big Data, incluse Hadoop e Spark, e la rilevanza dei database NoSQL. 
3. Leveraggio delle Fonti di Dati: Insegnare ai partecipanti a identificare e utilizzare varie fonti interne ed esterne di dati per operazioni bancarie efficaci. 
4. Applicazioni dell'IA: Illustrare l'utilizzo delle tecniche di IA nelle esami bancari, come la valutazione dei rischi, la rilevazione della frode e il modello predittivo. 
5. Implementare Analisi Dati: Dotare i partecipanti delle competenze per applicare metodi di analisi dei dati per l'identificazione delle tendenze e la gestione del rischio nei contesti bancari. 
6. Trattare Considerazioni Etiche: Discutere le implicazioni etiche dell'utilizzo della Big Data e dell'IA nella banca e l'importanza del rispetto delle normative. 
7. Prestarsi per Tendenze Future: Preparare i partecipanti a navigare le innovazioni future della tecnologia e sviluppare strategie per l'integrazione della Big Data e dell'IA nelle pratiche bancarie. 

I progressi tecnologici e la crescente quantità di informazioni stanno trasformando il modo in cui vengono condotte le attività in molti settori, tra cui quello governativo. GoI tassi di generazione dei dati e di archiviazione digitale sono in aumento a causa della rapida crescita di dispositivi e applicazioni mobili, sensori e dispositivi intelligenti, soluzioni di cloud computing e portali rivolti ai cittadini. Man mano che le informazioni digitali si espandono e diventano più complesse, anche la gestione, l'elaborazione, l'archiviazione, la sicurezza e la disposizione delle informazioni diventano più complesse. I nuovi strumenti di acquisizione, ricerca, scoperta e analisi aiutano le organizzazioni a ottenere informazioni dettagliate dai dati non strutturati. Il mercato governativo è a un punto di svolta, rendendosi conto che le informazioni sono una risorsa strategica e che il governo deve proteggere, sfruttare e analizzare le informazioni strutturate e non strutturate per servire e soddisfare meglio i requisiti della missione. Mentre i leader governativi si sforzano di far evolvere le organizzazioni basate sui dati per portare a termine con successo la missione, stanno gettando le basi per correlare le dipendenze tra eventi, persone, processi e informazioni.

Soluzioni governative di alto valore saranno create da un mashup delle tecnologie più dirompenti:

• Dispositivi mobili e applicazioni
• Servizi cloud
• Tecnologie per il social business e il networking
• Big Data e analisi

IDC prevede che entro il 2020 l'industria IT raggiungerà i 5 trilioni di dollari, circa 1,7 trilioni di dollari in più rispetto a oggi, e che l'80% della crescita del settore sarà guidata da queste tecnologie di terza piattaforma. A lungo termine, queste tecnologie saranno strumenti chiave per affrontare la complessità dell'aumento dell'informazione digitale. Big Data è una delle soluzioni industriali intelligenti e consente alla pubblica amministrazione di prendere decisioni migliori agendo sulla base di modelli rivelati dall'analisi di grandi volumi di dati, correlati e non correlati, strutturati e non strutturati.

"Dare un senso a questi volumi di Big Data richiede strumenti e tecnologie all'avanguardia in grado di analizzare ed estrarre conoscenze utili da flussi di informazioni vasti e diversificati", hanno scritto Tom Kalil e Fen Zhao dell'Ufficio della Casa Bianca per la politica scientifica e tecnologica in un post sul blog dell'OSTP.

La Casa Bianca ha fatto un passo avanti per aiutare le agenzie a trovare queste tecnologie quando ha istituito la National Research and Development Initiative nel 2012. L'iniziativa ha incluso più di 200 milioni di dollari per sfruttare al meglio l'esplosione di Big Data e gli strumenti necessari per analizzarla.

Le sfide che Big Data pone sono tanto scoraggianti quanto incoraggianti sono le sue promesse. Archiviare i dati in modo efficiente è una di queste sfide. Come sempre, i budget sono limitati, quindi le agenzie devono ridurre al minimo il prezzo per megabyte di storage e mantenere i dati a portata di mano in modo che gli utenti possano ottenerli quando vogliono e come ne hanno bisogno. Il backup di enormi quantità di dati aumenta la sfida.

Analizzare i dati in modo efficace è un'altra grande sfida. Molte agenzie utilizzano strumenti commerciali che consentono loro di setacciare montagne di dati, individuando le tendenze che possono aiutarle a operare in modo più efficiente. (Un recente studio di MeriTalk ha rilevato che i dirigenti IT federali pensano che Big Data potrebbe aiutare le agenzie a risparmiare più di 500 miliardi di dollari, soddisfacendo al contempo gli obiettivi della missione).

Gli strumenti sviluppati su misura Big Data consentono inoltre alle agenzie di soddisfare la necessità di analizzare i propri dati. Ad esempio, il Computational Data Analytics Group dell'Oak Ridge National Laboratory ha messo a disposizione di altre agenzie il suo sistema di analisi dei dati Piranha. Il sistema ha aiutato i ricercatori medici a trovare un collegamento in grado di avvisare i medici degli aneurismi aortici prima che colpiscano. Viene utilizzato anche per compiti più banali, come setacciare i curriculum per mettere in contatto i candidati con i responsabili delle assunzioni.

di Overview

I fornitori di servizi (CSP) sono sotto pressione per ridurre i costi e massimizzare il reddito medio per utente (ARPU), assicurando al contempo un'ottima esperienza clienti, ma i volumi dei dati continuano a crescere. Il traffico globale dei dati mobili crescerà a un tasso di crescita annuale combinato (CAGR) del 78 per cento entro il 2016, raggiungendo 10,8 exabiti al mese.

Nel frattempo, i CSP generano grandi volumi di dati, tra cui registri dettagliati delle chiamate (CDR), dati di rete e dati dei clienti. Le aziende che sfruttano pienamente questi dati guadagnano un margine competitivo. Secondo un recente sondaggio di The Economist Intelligence Unit, le aziende che utilizzano la presa di decisioni basate sui dati godono di un aumento della produttività del 5-6%. Tuttavia, il 53% delle aziende utilizza solo la metà dei loro dati preziosi, e un quarto degli intervistati ha notato che enormi quantità di dati utili non sono stati utilizzati. I volumi dei dati sono così alti che l'analisi manuale è impossibile, e la maggior parte dei sistemi software ereditari non può mantenere, il che porta a dati preziosi che vengono rimossi o ignorati.

Con Big Data & Analytics’ software di big data ad alta velocità, scalabile, i CSP possono minare tutti i loro dati per una migliore presa di decisioni in meno tempo. Diversi prodotti e tecniche forniscono una piattaforma software end-to-end per la raccolta, la preparazione, l'analisi e la presentazione di insegnamenti provenienti da grandi dati. Le aree di applicazione includono il monitoraggio del rendimento della rete, la rilevazione della frode, la rilevazione del cliente e l'analisi del rischio di credito. Big Data & Scala dei prodotti di analisi per gestire terabiti di dati ma l'implementazione di tali strumenti richiede un nuovo tipo di sistema di database basato sul cloud come Hadoop o processore di computer parallelo di scala massiccia (KPU, ecc.)

Questo corso funziona su Big Data BI per Telco copre tutte le nuove aree emergenti in cui i CSP stanno investendo per aumentare la produttività e aprire nuovi flussi di reddito aziendale. Il corso fornirà una panoramica completa di 360 gradi di Big Data BI in Telco in modo che i decisori e i manager possano avere una panoramica molto ampia e completa delle possibilità di Big Data BI in Telco per la produttività e il guadagno delle entrate.

Obiettivi corsi

L'obiettivo principale del corso è quello di introdurre nuove Big Data tecniche di intelligenza aziendale in 4 settori di Telecom Business (Marketing/Vendite, Operazione di rete, Operazione finanziaria e Relazioni con i clienti Management). Gli studenti saranno invitati a seguire:

• Introduzione a Big Data-che è 4Vs (volume, velocità, varietà e veracità) in Big Data- Generazione, estrazione e gestione dalla prospettiva Telco
• Come Big Data l'analisi differisce dall'analisi dei dati di eredità
• In-house giustificazione di Big Data -Telco prospettiva
• Introduzione a Hadoop Ecosistema- familiarità con tutti gli strumenti Hadoop come Hive, Pig, SPARC –quando e come vengono utilizzati per risolvere il problema Big Data
• Come Big Data viene estratto per l'analisi per lo strumento di analisi-come Business Analysis’s può ridurre i loro punti di dolore di raccolta e analisi dei dati attraverso un approccio integrato Hadoop dashboard
• Introduzione di base all'analisi di Insight, all'analisi di visualizzazione e all'analisi preditiva per Telco
• L'analisi del cliente Churn e Big Data-how Big Data analisi possono ridurre il timore del cliente e l'insoddisfazione del cliente negli studi del caso Telco
• Analisi di fallimenti di rete e fallimenti di servizio da metadati di rete e IPDR
• Analisi finanziaria - frode, scorta e stima del ROI dalle vendite e dai dati operativi
• Problemi di acquisizione dei clienti-Marketing target, segmentazione dei clienti e cross-sales dai dati di vendita
• Introduzione e sintesi di tutti i Big Data prodotti analitici e dove si adattano allo spazio analistico di Telco
• Conclusione-come prendere un approccio passo dopo passo per introdurre Big Data Business Intelligence nella tua organizzazione

Pubblicità target

• Operazioni di rete, Manageri finanziari, manageri CRM e top IT manageri presso l'ufficio Telco CIO.
• Business Gli analisti di Telco
• Direttori/analisti di CFO
• Direttori operativi
• Direttore QA

In questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino, i partecipanti apprenderanno la mentalità con cui approcciare le tecnologie Big Data, valutare il loro impatto sui processi e sulle politiche esistenti e implementare queste tecnologie allo scopo di identificare attività criminali e prevenire la criminalità. Saranno esaminati casi di studio di organizzazioni di forze dell'ordine in tutto il mondo per ottenere informazioni sui loro approcci di adozione, sfide e risultati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Combinare la tecnologia Big Data con i tradizionali processi di raccolta dati per ricostruire una storia durante un'indagine.
• Implementare soluzioni industriali di archiviazione ed elaborazione di big data per l'analisi dei dati.
• Preparare una proposta per l'adozione degli strumenti e dei processi più adeguati per abilitare un approccio basato sui dati alle indagini penali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati che desiderano programmare con R in SAS per l'analisi dei cluster.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Usare l'analisi dei cluster per il data mining
• Sintassi Master R per le soluzioni di clustering.
• Implementare il clustering gerarchico e non gerarchico.
• Prendi decisioni basate sui dati per migliorare le operazioni aziendali.

Questo corso interattivo in presenza (online o su sito) è rivolto a data scientists che desiderano utilizzare Alteryx per preparare i dati per la visualizzazione e l'analisi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Preparare i dati con Alteryx per una successiva visualizzazione.
• Eseguire operazioni ETL senza codice.
• Sfruttare Alteryx per migliorare la business intelligence e l'analisi aziendale.

Apache Druid è un archivio dati distribuito open source, orientato alle colonne, scritto in Java . È stato progettato per importare rapidamente enormi quantità di dati di eventi ed eseguire query OLAP a bassa latenza su tali dati. Druid è comunemente usato nelle applicazioni di business intelligence per analizzare elevati volumi di dati storici e in tempo reale. È inoltre adatto per alimentare dashboard analitici veloci, interattivi per gli utenti finali. Druid è utilizzato da aziende come Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo.

In questo corso dal vivo con istruttore esploriamo alcuni dei limiti delle soluzioni di data warehouse e discutiamo di come Druid può integrare tali tecnologie per formare uno stack di analisi dello streaming flessibile e scalabile. Esaminiamo numerosi esempi, offrendo ai partecipanti la possibilità di implementare e testare soluzioni basate su Druid in un ambiente di laboratorio.

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli analisti aziendali che desiderano utilizzare IBM Cognos per l'analisi e la reportistica dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Analizza e condividi informazioni dettagliate sui dati.
• Visualizza le prestazioni aziendali.
• Usa la preparazione assistita dall'intelligenza artificiale per pulire e combinare le origini dati.
• Scopri i modelli nascosti nei dati con IBM Cognos Analitica integrata nelle funzionalità di intelligenza artificiale.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti impareranno a utilizzare JasperReports per visualizzare e interagire con i dati aziendali, nonché per creare e progettare report e dashboard visualizzabili su telefoni e tablet.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e configurare un progetto ETL JasperSoft
• Progettare ed eseguire un processo ETL
• Usa iReport per generare grafici, immagini, sottoreport e tabelle incrociate

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ad analisti di dati e data scientist che desiderano utilizzare Metabase per raccogliere, interrogare e visualizzare i dati per l'analisi e la reportistica di business intelligence.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura e installa Metabase per iniziare a creare visualizzazioni di dati e dashboard.
• Scopri come interrogare, aggregare e visualizzare i dati in Metabase.
• Utilizzare le funzioni e gli strumenti in Metabase per scrivere query SQL.
• Crea grafici e dashboard di analisi per ottenere informazioni dettagliate sul business.
• Conoscere le best practice e i suggerimenti sull'uso di Metabase e sulla risoluzione dei problemi più comuni.

Scopri come ottenere e trasformare i dati per preparare dashboard interattivi

Power BI è uno dei più popolari strumenti di Data Visualization e uno strumento di Business Intelligence . Power BI è una raccolta di connettori dati, app e servizi software, che vengono utilizzati per ottenere dati da origini diverse, trasformarli e produrre bellissimi report.

Power BI ti consente anche di pubblicarli per la tua organizzazione in modo che tu possa accedervi tramite cellulari, tablet ecc. In questo tutorial di Power BI , ti mostreremo l'approccio passo-passo per connetterti con più origini dati, trasformazioni di dati e creare rapporti come grafici, tabelle, matrice, mappe, ecc

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) è un pacchetto di business intelligence che offre funzionalità di integrazione dati, reportistica, dashboard e caricamento.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come massimizzare le funzionalità di Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprendi i fondamenti degli strumenti Pentaho CE e le loro caratteristiche
• Crea report utilizzando Pentaho CE
• Integrare dati di terze parti in Pentaho CE
• Lavora con big data e analisi in Pentaho CE

Pubblico

• I programmatori
• Sviluppatori BI

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati e agli sviluppatori web che desiderano sviluppare modelli associativi in Qlik Sense.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare Qlik Sense nella scienza dei dati.
• Utilizzare e navigare nell'interfaccia di Qlik Sense.
• Crea una forza lavoro alfabetizzata nei dati con l'interazione con l'intelligenza artificiale.
• Crea un'azienda basata sui dati con Qlik Sense.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco), i partecipanti impareranno come utilizzare QlikView per supportare il processo decisionale nella loro organizzazione.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare QlikView.
• Analizzare e visualizzare i dati utilizzando QliKView.
• Utilizza le individuazioni dei dati da QlikView per supportare il processo decisionale.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco), i partecipanti impareranno come iniziare a sviluppare con QlikView.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare QlikView.
• Trasforma i dati da varie origini tramite script QlikView.
• Costruisci modelli di dati con QlikView.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare Redash per eseguire query basate su SQL e visualizzare dati provenienti da più fonti.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura e installa Redash per iniziare a creare visualizzazioni di dati e dashboard.
• Collegare Redash a diverse fonti di dati come Postgres, MongoDB, Databricks, ecc.
• Informazioni su come eseguire query e combinare dati complessi provenienti da più origini di database.
• Scrivi ed esegui SQL query e crea visualizzazioni di dati e dashboard collaborative.
• Utilizza gli endpoint API di Redash per abilitare le integrazioni con altre applicazioni web.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati che desiderano programmare in SAS per la gestione avanzata dei dati, l'analisi dei dati e altro ancora.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Padroneggia le macro per scrivere programmi efficienti SAS.
• Addestra un modello ed esegui previsioni su dati invisibili con la modellazione predittiva.
• Crea grafici e grafici per la visualizzazione dei dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ad analisti di dati e data scientist che desiderano cercare, analizzare e visualizzare i dati utilizzando Splunk.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Splunk.
• Raccogli e indicizza tutti i tipi di dati macchina.
• Implementa la ricerca, l'analisi e la visualizzazione in tempo reale di set di dati di grandi dimensioni.
• Crea e condividi dashboard e report complessi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano inserire i dati negli indicizzatori Splunk e manipolare i dati in Splunk.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare diversi metodi e fonti di input dei dati.
• Installare, configurare, gestire e monitorare i server d'inoltro.
• Manipolare i dati grezzi in Splunk.
• Create un Diag Splunk.

SSAS (SQL Server Analysis Services), è uno strumento di elaborazione transazionale (OLAP) e data mining per l'analisi dei dati in più database, tabelle o file. I modelli di dati semantici forniti da SSAS sono utilizzati da applicazioni client come Power BI, Excel, Reporting Services e altri strumenti di visualizzazione dei dati.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come utilizzare SSAS per analizzare grandi volumi di dati in database e data warehouse.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare SSAS
• Comprendere la relazione tra SSAS, SSIS e SSRS
• Applica la modellazione dei dati multidimensionale per estrarre informazioni aziendali dai dati
• Progettazione di cubi OLAP (Online Analytical Processing)
• Interrogare e modificare dati multidimensionali utilizzando il linguaggio di query MDX (Multidimensional Expressions)
• Implementa soluzioni di BI reali utilizzando SSAS

Pubblico

• Professionisti della BI (Business Intelligence)
• Analisti di dati
• Database e professionisti del data warehousing

 
Formato del corso

• Lezione e discussione interattiva
• Tanti esercizi e pratica
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab

Opzioni di personalizzazione del corso

• Questo corso di formazione si basa sull'ultima versione di Microsoft SQL Server e SSAS.
• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati che desiderano analizzare grandi set di dati con Stata.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea modelli statistici per prevedere le variabili di interesse e gli eventi chiave.
• Genera visualizzazioni descrittive, tabelle riassuntive, frequenze e altro ancora.
• Gestisci e struttura set di dati di grandi dimensioni, pronti per l'analisi dei dati.

Questo corso interattivo (online o presenziale) è rivolto agli analisti dei dati che desiderano utilizzare Stata e R per l'analisi statistica di grandi quantità di dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare modelli statistici per la previsione di variabili e eventi di interesse principale.
• Generare visualizzazioni descrittive, tabelle riassuntive, frequenze e altro ancora.
• Gestire e strutturare grandi database per prepararli all'analisi dei dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto ad analisti e data scientist che desiderano esplorare , organizzare e visualizzare i dati utilizzando Apache Superset.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Apache Superset.
• Combina dati provenienti da database diversi.
• Visualizza set di dati di grandi dimensioni.
• Crea e condividi dashboard complesse.

Formato del corso

• Lezione e discussione interattiva.
• Un sacco di esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Questo corso di formazione si basa sull'ultima versione di Apache Superset.
• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.
• Per saperne di più su Apache Superset, visitare: https://superset.incubator.apache.org