AI for Finance Formazione in Bologna

L'IA nei Servizi Finanziari sta trasformando il modo in cui le istituzioni gestiscono rischi, strategia, conformità e esperienza del cliente.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti finanziari e tecnologici di livello intermedio che desiderano comprendere come l'IA impatti strategia, etica e regolamentazione nel settore finanziario.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le applicazioni strategiche dell'IA nei servizi finanziari.
• Valutare le implicazioni etiche e regolamentari dell'adozione dell'IA.
• Sviluppare quadri per un governo responsabile e una supervisione dell'IA.
• Allineare le strategie di IA con gli obiettivi organizzativi e i requisiti di conformità.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Casi studio ed esercizi di gruppo.
• Analisi pratica dei principali quadri regolamentari dell'IA nel mondo reale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, contattateci per organizzare una sessione dedicata.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a professionisti finanziari intermedi, analisti del rischio e ingegneri AI che desiderano sviluppare e implementare soluzioni basate s'intelligenza artificiale per l'automazione finanziaria e la rilevazione delle frodi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'AI nell'automazione finanziaria e nella rilevazione delle frodi.
• Costruire modelli AI per la rilevazione di transazioni fraudolente.
• Utilizzare l'apprendimento automatico per la valutazione del rischio in tempo reale.
• Implementare sistemi di monitoraggio finanziario basati s'intelligenza artificiale.

Ollama è una piattaforma leggera per l'esecuzione di modelli linguistici a grande scala in locale.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti finanziari e personale IT intermedi che desiderano implementare, personalizzare e operativizzare soluzioni AI basate su Ollama negli ambienti finanziari.

Completando questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per:

• Distribuire e configurare Ollama per un utilizzo sicuro nelle operazioni finanziarie.
• Integrare i modelli LLM locali nei flussi di lavoro analitici e di reporting.
• Adattare i modelli alla terminologia specifica del settore finanziario e alle relative attività.
• Applicare le migliori pratiche per la sicurezza, la privacy e il compliance.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici con dati finanziari.
• Implementazione in laboratorio di scenari focalizzati sul settore finanziario.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

L'intelligenza artificiale è una tecnologia che consente lo sviluppo di prodotti digitali con elevate capacità basate sui dati e esperienze personalizzate per i clienti.

Questo corso guidato da un formatore (online o in presenza) combinato con attività asincrone e workshop pratici è rivolto a professionisti bancari di livello intermedio che desiderano progettare, sviluppare e diffondere efficacemente prodotti digitali alimentati dall'IA.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le esigenze dei clienti e definire una chiara visione per il prodotto.
• Applicare tecnologie AI per migliorare i prodotti bancari digitali.
• Utilizzare metodi agili e design thinking per creare soluzioni centrati sull'utente.
• Misurare, iterare ed ottimizzare le prestazioni del prodotto per un valore duraturo.

Formato del Corso

• 50% di lezioni sincrone (virtuali o in presenza).
• 25% di attività asincrone (video, letture, forum).
• 25% di workshop pratici in presenza con casi studio.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato su questo corso, si prega di contattarci per effettuare le necessarie disposizioni.

Copilot for Microsoft 365 è un assistente alimentato da AI che si integra con le applicazioni di Microsoft Office per aiutare i professionisti di finanza e contabilità a migliorare la produttività, razionalizzare la reporting e supportare il processo decisionale.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto ai professionisti di finanza e contabilità con esperienza limitata nell'uso dell'AI che desiderano sfruttare Microsoft Copilot per migliorare l'accuratezza, l'efficienza e le intuizioni nelle attività finanziarie.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare report finanziari rapidamente e con precisione utilizzando Copilot.
• Automatizzare attività contabili e di immissione dati ripetitive.
• Generare riepiloghi e previsioni finanziarie con l'aiuto dell'AI.
• Utilizzare prompt in linguaggio naturale per estrarre intuizioni da grandi set di dati finanziari.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

L'AI applicativa introduce nuovi livelli di efficienza e intelligenza nel modo in cui i professionisti finanziari analizzano e riferiscono sulle prestazioni aziendali.

Questo training guidato da un istruttore (online o presenziale) si rivolge a professionisti finanziari intermedi che desiderano integrare strumenti AI nei loro processi di elaborazione delle dichiarazioni finanziarie per migliorare l'accuratezza, automatizzare compiti ripetitivi e ottenere previsioni prospettive.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizzare la estrazione dei dati dai documenti finanziari utilizzando strumenti AI.
• Applicare modelli di apprendimento automatico per analizzare tendenze e anomalie nelle dichiarazioni finanziarie.
• Utilizzare l'AI generativa per assistere nella stesura delle variazioni commentate, relazioni narrative e simulazione di scenari.
• Interpretare in modo responsabile gli output generati dall'AI nel contesto della reporting finanziario e del planning.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare un appuntamento.

WrenAI fornisce alle squadre finanziarie la capacità di modellare KPI, integrare metriche standardizzate e progettare dashboard allineati ai requisiti normativi e agli standard di auditoria.

Questo corso guidato da un formatore (in linea o in sede) è rivolto a professionisti finanziari intermedi-avanzati che desiderano utilizzare WrenAI per costruire modelli di dati finanziari conformi e dashboard che supportino la presa di decisioni e la gestione del rischio.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Modellare KPI e metriche finanziarie in WrenAI.
• Creare dashboard allineati ai requisiti normativi ed di auditoria.
• Integrare WrenAI con fonti di dati finanziari per la reporting in tempo reale.
• Applicare le migliori pratiche per l'analisi finanziaria e il monitoraggio del rischio.

Formato del Corso

• Lectura interattiva ed esercitazione.
• Esercizi pratici con modelli di dati finanziari.
• Laboratori pratici su progettazione dashboard e reporting conforme.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

L'IA sta trasformando il FinTech abilitando l'automazione intelligente, la personalizzazione iper-individualizzata e i servizi finanziari in tempo reale sicuri.

Questo corso guidato da un istruttore (online o on-site) è rivolto a professionisti del FinTech di livello principiante-intermedio che desiderano esplorare la convergenza di IA, API e innovazioni Open Banking per progettare prodotti finanziari di nuova generazione.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l'IA e il machine learning sono applicati attraverso i casi d'uso del FinTech.
• Sfruttare le API Open Banking e la raccolta dati per l'innovazione prodotti.
• Progettare funzionalità guidate dall'IA per portafogli digitali, neobanche e assistenti finanziari.
• Allineare l'innovazione con considerazioni di regolarità, etica e sicurezza.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

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L'Intelligenza Artificiale (AI) sta trasformando il modo in cui le istituzioni finanziarie individuano frodi e combattono la lavaggio di denaro grazie a un'analisi intelligente ed in tempo reale dei vasti set di dati delle transazioni.

Questa formazione guidata dal docente (online o sul posto) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare strumenti di machine learning e AI per automatizzare ed migliorare la detezione del crimine finanziario, il monitoraggio della conformità e la governance operativa.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere gli utilizzi dell'AI nella detezione delle frodi e nel monitoraggio AML.
• Progettare ed implementare modelli per la rilevazione delle anomalie e la valutazione delle transazioni.
• Sfruttare l'AI basata su grafi per la rilevazione del rischio di rete.
• Assicurare un impianto etico, spiegabile ed in conformità con le normative durante il deployment dei modelli.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni ed esercizi pratici.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

L'AI sta trasformando WealthTech abilitando servizi finanziari altamente personalizzati, piattaforme di consulenza intelligente e miglioramenti dell'esperienza utente.

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti intermedi del settore finanziario e tecnologico che desiderano progettare, valutare o implementare soluzioni guidate dall'AI per la gestione patrimoniale personalizzata e i servizi di consulenza robotica.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l'AI viene applicata nella gestione del patrimonio e nelle piattaforme di consulenza digitale.
• Progettare sistemi intelligenti per raccomandazioni di portafoglio personalizzate.
• Incorporare dati e preferenze della finanza comportamentale negli algoritmi di consulenza.
• Valutare le preoccupazioni etiche e regolatorie nella consulenza automatizzata di investimento.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'addestramento.

LangGraph è un framework per la creazione di applicazioni LLM stateful e multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo addestramento live guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare ed operare soluzioni finanziarie basate su LangGraph con una corretta governance, osservabilità e conformità.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro specifici per le finanze basati su LangGraph allineati ai requisiti regolatori e di audit.
• Integrare standard e ontologie dei dati finanziari nello stato del grafo e nelle strumentazioni.
• Metttere in pratica la affidabilità, la sicurezza e i controlli a ciclo chiuso con l'operatore umano per processi critici.
• Distribuire, monitorare ed ottimizzare sistemi LangGraph per prestazioni, costi e SLA.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussioni.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo training guidato da istruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti finanziari di livello intermedio, analisti dati, manager del rischio e ingegneri AI che desiderano sfruttare l'AI multimodale per la valutazione del rischio e la rilevazione delle frodi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l'AI multimodale viene applicata nella gestione del rischio finanziario.
• Analizzare dati strutturati e non strutturati per la rilevazione delle frodi.
• Implementare modelli AI per identificare anomalie e attività sospette.
• Sfruttare NLP e computer vision per l'analisi di documenti finanziari.
• Implementare modelli di rilevazione delle frodi guidati dall'AI in sistemi finanziari reali.

L'Intelligenza Artificiale sta trasformando il modo in cui le istituzioni finanziarie valutano la idoneità al credito, gestiscono i rischi e ottimizzano le decisioni di prestito.

Questo corso guidato da un istruttore (in linea o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi nel settore finanziario che desiderano applicare l'Intelligenza Artificiale per migliorare i modelli di scoring del credito, gestire più efficacemente il rischio e ottimizzare le operazioni di prestito.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principali metodi AI utilizzati nella valutazione del credito e nelle previsioni dei rischi.
• Costruire e valutare modelli di scoring del credito utilizzando algoritmi di machine learning.
• Interpretare gli output dei modelli per la conformità normativa e la trasparenza.
• Applicare tecniche AI per migliorare il processo di sottoscrizione, l'approvazione del prestito e la gestione del portafoglio.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

Questo training guidato dall'instruttore, in Bologna (online o in presenza), è rivolto a professionisti del settore finanziario che desiderano utilizzare ChatGPT per ottimizzare i propri flussi di lavoro e migliorare le proprie capacità di analisi dei dati e di reporting.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi basilari di ChatGPT e il suo funzionamento.
• Utilizzare ChatGPT per automatizzare compiti finanziari come l'inserimento dei dati e la generazione di report.
• Analizzare i dati finanziari con ChatGPT per acquisire insight e prendere decisioni informate.
• Sviluppare modelli personalizzati di ChatGPT per casi d'uso specifici nel settore finanziario.

La classe Generative AI include tecniche di intelligenza artificiale utilizzate per generare contenuti nuovi o previsioni a partire da dati esistenti, inclusi Large Language Models (LLMs) e Reti Generative Antagoniste (GANs).

Questo training guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti finanziari di livello principiante a intermedio che desiderano applicare l'intelligenza artificiale generativa per la previsione, la rilevazione delle anomalie e il conformità nei servizi finanziari.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dei modelli di intelligenza artificiale generativa.
• Applicare LLMs e GANs a casi d'uso come la rilevazione della frode e la generazione di dati sintetici.
• Progettare promp efficaci per la previsione finanziaria e il supporto alla stesura dei report.
• Valutare le considerazioni etiche e regolamentari nelle applicazioni di intelligenza artificiale generativa.

Formato del Corso

• Lezione interattiva ed discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio vivo.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso guidato dal formatore, in Bologna (online o sul posto), è rivolto a professionisti finanziari e sviluppatori fintech di livello intermedio che desiderano utilizzare tecniche di ingegneria dei prompt basate su AI per migliorare l'analisi finanziaria, la gestione del rischio e il processo decisionale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'ingegneria dei prompt nelle applicazioni finanziarie.
• Utilizzare modelli AI per il forecasting finanziario e l'analisi del sentimento di mercato.
• Automatizzare la stesura di report finanziari e l'estrazione dei dati utilizzando prompt AI.
• Sviluppare modelli di valutazione del rischio basati su AI attraverso prompt ottimizzati.
• Garantire la conformità e le considerazioni etiche nell'uso dell'AI in finanza.

L'Intelligenza Artificiale è un potente insieme di tecniche utilizzate per sviluppare sistemi di trading intelligenti che analizzano i dati di mercato, fanno previsioni ed eseguono strategie in modo autonomo.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a professionisti finanziari di livello intermedio che desiderano applicare tecniche di intelligenza artificiale nel trading e nella gestione del patrimonio, concentrandosi sulla generazione di segnali, l'ottimizzazione delle portfolio e le strategie algoritmiche.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'IA nei mercati finanziari moderni.
• Utilizzare Python per costruire e backtestare strategie di trading algoritmiche.
• Applicare modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato ai dati finanziari.
• Ottimizzare portfolio utilizzando tecniche guidate dall'IA.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

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Machine Learning è una sottosezione dell'Intelligenza Artificiale concentrata sulla creazione di sistemi che apprendono dai dati e fanno previsioni o decisioni senza essere programmati esplicitamente.

Questo addestramento guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti intermedi del settore finanziario che desiderano applicare tecniche di apprendimento automatico e IA a problemi reali come la detection delle frodi, il scoring del credito e la modellazione dei rischi.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di apprendimento automatico rilevanti per il settore finanziario.
• Applicare algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato a dataset finanziari.
• Costruire e valutare modelli predittivi per il rischio del credito, la detection delle frodi e l'analisi dei mercati.
• Usare Python e scikit-learn per implementare pipeline di apprendimento automatico.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni ed esercizi.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, preghiamo contattateci per organizzare l'incontro.

L'AI nei servizi finanziari è un enablers strategico per la riduzione dei rischi, l'esperienza del cliente e l'efficienza operativa.

Questo corso tenuto da istruttore (online o in sede) si rivolge ai dirigenti del settore finanziario, ai gestori di fintech e agli ufficiali di conformità con una limitata esposizione precedente all'intelligenza artificiale che desiderano comprendere come implementare responsabilmente ed efficacemente soluzioni AI nelle loro istituzioni.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il valore strategico dell'AI nei servizi finanziari.
• Identificare e mitigare i rischi etici collegati ai modelli AI.
• Navigare lo scenario regolatorio per l'AI nel settore finanziario.
• Progettare quadri di governance e implementazione responsabili dell'AI.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Analisi di casi studio ed esercizi di gruppo.
• Applicazione dei framework etici a scenari finanziari realistici.

Opzioni per la personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

L'Intelligenza Artificiale sta rapidamente diventando la base della gestione moderna dei prodotti — trasformando il modo in cui scopriamo le esigenze dei clienti, definiamo soluzioni e prendiamo decisioni. Proprio come l'elettricità ha rivoluzionato l'industria, l'Intelligenza Artificiale sta riformando la creazione, la validazione ed il miglioramento dei prodotti.

Questo corso di formazione guidato da istruttori (online o in presenza) è rivolto a Product Owner, Scrum Masters e Agile Coaches che desiderano comprendere come l'AI possa potenziare la gestione del prodotto e rafforzare le decisioni.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell'Intelligenza Artificiale e distinguere tra l'AI tradizionale e l'AI Generativa (GenAI).
• Applicare le sette posizioni preferite di un Product Owner (inclusa la nuova posizione di Orchestratore) e utilizzare l'AI per rafforzare ogni posizione — come Visionario, Sperimentatore o Rappresentante del Cliente.
• Dominare le tecniche di promozione efficace e trattare gli strumenti AI come collaboratori intelligenti con competenze specializzate.
• Approfondire la comprensione dei clienti e creare personae supportate da AI per il testing di ipotesi e la scoperta, mantenendo un contatto autentico con i clienti.
• Sviluppare e comunicare una visione del prodotto chiara utilizzando strutturazioni come il Framework 3x3, sfruttando l'AI per plasmare e visualizzare narrazioni.
• Utilizzare strumenti di AI Generativa per accelerare la prototipazione e il testing di ipotesi, come la generazione di mock-up o concetti prodotto.
• Sostenere le decisioni del prodotto utilizzando strumenti AI per analizzare, priorizzare ed valutare funzionalità basate su valore, fattibilità e impatto sull'utente.
• Automatizzare o delegare compiti quotidiani routine (email, gestione degli stakeholder, appunti) utilizzando l'AI per concentrarsi sul lavoro strategico e creativo.
• Guidare discussioni sull'etica dell'IA, pregiudizi e sicurezza dei dati, garantendo un'utilizzo responsabile e sostenibile della IA.
• Identificare e progettare casi d'uso AI di valore adatti al prodotto e all'ambito organizzativo specifico.
• Esplorare ed esperimentare con circa 20 diversi strumenti e modelli AI — da assistenti di produttività e piattaforme di prototipazione a soluzioni generative per video, immagini e codifica.