AI per la Finanza Formazione in Milano

Questa formazione live, guidata da un istruttore in Milano (online o in presenza), è rivolta a professionisti finanziari di livello intermedio, analisti del rischio e ingegneri AI che desiderano sviluppare e implementare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per l'automazione finanziaria e la rilevazione delle frodi.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'AI nell'automazione finanziaria e nella rilevazione delle frodi.
• Sviluppare modelli AI per il rilevamento delle transazioni fraudolente.
• Sfruttare il machine learning per la valutazione del rischio in tempo reale.
• Implementare sistemi di monitoraggio finanziario basati sull'AI.

Questa formazione live con istruttore in Milano fornisce ai professionisti finanziari e al personale IT le competenze per implementare Ollama in locale. I partecipanti apprendono come deployare, configurare e integrare i grandi modelli linguistici nei flussi di lavoro finanziari sicuri, applicando le migliori pratiche per la conformità e l'automazione.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Milano (online o in presenza) è rivolto a professionisti finanziari di livello intermedio, analisti dei dati, gestori del rischio e ingegneri dell’AI desiderosi di sfruttare l’intelligenza artificiale multimodale per l’analisi dei rischi e il rilevamento delle frodi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l’intelligenza artificiale multimodale venga applicata nella gestione dei rischi finanziari.
• Analizzare sia i dati finanziari strutturati che quelli non strutturati per il rilevamento delle frodi.
• Implementare modelli di intelligenza artificiale in grado di individuare anomalie e attività sospette.
• Utilizzare l’elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale per analizzare documenti finanziari.
• Distribuire modelli di rilevamento delle frodi basati sull’AI nei sistemi finanziari reali.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Milano (online o in sede), è pensato per professionisti finanziari che desiderano avvalersi di ChatGPT per ottimizzare i propri flussi di lavoro e migliorare le capacità di analisi dei dati e redazione dei report.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali di ChatGPT e il suo funzionamento.
• Utilizzare ChatGPT per automatizzare operazioni finanziarie come l'inserimento dei dati e la creazione di report.
• Analizzare i dati finanziari con ChatGPT al fine di ottenere informazioni utili e prendere decisioni informate.
• Sviluppare modelli personalizzati di ChatGPT per applicazioni specifiche nel contesto finanziario.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Milano (online o in sede), è indirizzato a professionisti della finanza e sviluppatori di tecnologie finanziarie di livello intermedio che desiderano impiegare tecniche innovative di ingegneria dei prompt basate sull’IA per migliorare l’analisi finanziaria, la gestione del rischio e il processo decisionale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell’ingegneria dei prompt nelle applicazioni finanziarie.
• Sfruttare i modelli di intelligenza artificiale per le previsioni finanziarie e l’analisi del sentiment di mercato.
• Automatizzare la redazione dei report finanziari e l’estrazione dati mediante prompt basati sull’IA.
• Creare modelli di valutazione del rischio alimentati dall’IA, ottimizzando i relativi prompt.
• Garantire il rispetto delle normative e la conformità etica nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel settore finanziario.

Questo corso completo di cinque giorni è progettato per fornire ai partecipanti una comprensione approfondita di come l'intelligenza artificiale (AI) stia rivoluzionando i sistemi finanziari. Attraverso una combinazione di conoscenze teoriche e applicazioni pratiche, i partecipanti esploreranno tecniche all'avanguardia di intelligenza artificiale specificamente adattate al settore finanziario. Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito le competenze e gli approfondimenti necessari per utilizzare in modo efficace le tecnologie di intelligenza artificiale nei processi decisionali finanziari, nella gestione del rischio, nel rilevamento delle frodi, nel trading algoritmico, nell'assistenza clienti e in altre aree critiche all'interno delle istituzioni finanziarie. Questo corso mira a fornire agli esperti professionali le competenze necessarie per navigare il panorama in evoluzione della finanza guidata dall'intelligenza artificiale e mantenere un vantaggio competitivo in un settore sempre più concorrenziale.

L’intelligenza artificiale sta rapidamente diventando il fondamento della gestione moderna dei prodotti: trasforma il modo in cui identifichiamo le esigenze dei clienti, definiamo soluzioni e prendiamo decisioni. Proprio come l’elettricità ha rivoluzionato l’industria, l’Intelligenza Artificiale sta ridefinendo i processi di creazione, validazione ed evoluzione dei prodotti.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), è rivolto a Product Owner, Scrum Master e Agile Coach che desiderano comprendere come l’AI possa potenziare il ruolo di Product Owner e migliorare la capacità decisionale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le nozioni fondamentali dell’Intelligenza Artificiale e distinguere tra l’AI tradizionale e l’AI Generativa (GenAI).
• Applicare i sette ruoli principali di un Product Owner (incluso il nuovo ruolo di Orchestratore) e utilizzare l’AI per rafforzare ciascun aspetto, ad esempio quello di Visionario, Esperimentatore o Rappresentante dei Clienti.
• Maestria nell’arte della creazione di prompt efficaci; imparare a considerare gli strumenti AI come collaboratori intelligenti dotati di competenze specializzate.
• Approfondire la conoscenza dei clienti e creare, supportati dall’AI, delle “personas” utili per testare ipotesi e favorire il processo di scoperta, mantenendo al contempo un contatto autentico con i clienti stessi.
• Formulare e comunicare una visione chiara del prodotto servendosi di strutture organizzative come il Modello 3x3; l’AI può essere utilizzata per modellare e visualizzare la narrazione prodotta.
• Sfruttare gli strumenti dell’AI Generativa per accelerare la prototipazione e i test delle ipotesi, ad esempio generando bozzetti o concetti di prodotto.
• Supportare le decisioni legate al prodotto analizzando, priorizzando ed valutando le feature sulla base del loro valore, fattibilità e impatto sugli utenti, grazie all’AI.
• Automatizzare o affidare ad agenti AI compiti quotidiani di routine (come scrivere email, gestire le relazioni con le parti interessate, prendere appunti) in modo da dedicarsi a lavori più strategici e creativi.
• Guidare discussioni sull’etica nell’utilizzo dell’AI, sulle possibili distorsioni cognitive (bias) e sulla sicurezza dei dati, promuovendo un uso responsabile e sostenibile della tecnologia.
• Identificare e progettare scenari d’utilizzo dell’AI davvero vantaggiosi in base al contesto specifico del prodotto e dell’organizzazione.
• Esplorare ed sperimentare circa 20 diversi strumenti e modelli AI, dal software per la produttività alle piattaforme di prototipazione fino a soluzioni generate video, immagini e codice.