Cloud Computing Formazione in Genova

Questo training guidato dall'instruttore, in Genova (online o sul posto), è rivolto a data engineer di livello iniziale che desiderano utilizzare Azure Data Factory per implementare soluzioni di integrazione dati scalabili ed efficienti nel cloud.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti e l'architettura fondamentali di Azure Data Factory (ADF).
• Imparare a creare, pianificare e monitorare pipeline dati.
• Integrarsi con varie fonti dati, eseguire trasformazioni dei dati e gestire flussi di dati.
• Implementare best practice per la gestione degli errori e l'ottimizzazione delle prestazioni.
• Sicurezza e monitoraggio delle pipeline dati per ambienti di produzione.

Questo corso di formazione pratico, guidato da un istruttore (online o in sede), è rivolto a professionisti IT di livello intermedio che desiderano acquisire competenze nella gestione di infrastrutture e servizi cloud su Google Cloud.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare ambienti cloud utilizzando i servizi Google Cloud.
• Gestire e configurare macchine virtuali, storage e reti.
• Distribuire e monitorare applicazioni in ambienti GCP.
• Implementare le migliori pratiche di sicurezza e gestione delle identità.
• Utilizzare gli strumenti Google Cloud per l'automazione e la risoluzione dei problemi.

Google Colab Pro è un ambiente basato sul cloud per lo sviluppo scalabile in Python, che offre GPU ad alte prestazioni, tempi di esecuzione più lunghi e maggiore memoria per carichi di lavoro AI e di scienza dei dati intensivi.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto agli utenti intermedi di Python che desiderano utilizzare Google Colab Pro per l'apprendimento automatico, l'elaborazione dei dati e la ricerca collaborativa in una potente interfaccia notebook.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire notebook Python basati sul cloud utilizzando Colab Pro.
• Accedere a GPU e TPU per calcoli accelerati.
• Ottimizzare i flussi di lavoro di apprendimento automatico utilizzando librerie popolari (ad esempio, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrare Google Drive e fonti dati esterne per progetti collaborativi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a data scientists e professionisti sanitari intermedi che desiderano sfruttare l'IA per applicazioni avanzate nel settore sanitario utilizzando Google Colab.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli di IA per la sanità utilizzando Google Colab.
• Utilizzare l'IA per il modellamento predittivo dei dati sanitari.
• Analizzare immagini mediche con tecniche basate su IA.
• Esplorare le considerazioni etiche nelle soluzioni di IA per la sanità.

Questa formazione guidata dal formatore in Genova (online o sul posto) si rivolge a data scientist e ingegneri di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Colab e Apache Spark per il processing e l'analisi dei big data.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di big data utilizzando Google Colab e Spark.
• Processare e analizzare grandi set di dati efficacemente con Apache Spark.
• Visualizzare i big data in un ambiente collaborativo.
• Integrare Apache Spark con strumenti basati sul cloud.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Genova (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema di livello principiante che desiderano apprendere i concetti essenziali e le competenze pratiche necessarie per una gestione e un'ottimizzazione efficaci degli ambienti Nutanix.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri Nutanix Enterprise Cloud Platform e i suoi componenti.
• Installa, configura e gestisci i cluster Nutanix.
• Acquisisci competenza nell'amministrazione dell'hypervisor dell'Acropoli (AHV).
• Esegui attività di gestione avanzate e risoluzione dei problemi.
• Implementa le best practice per l'alta disponibilità, il ripristino di emergenza e la sicurezza.

Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi nel campo dei dati che desiderano applicare tecniche di previsione delle serie temporali ai dati reali utilizzando Google Colab.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'analisi delle serie temporali.
• Utilizzare Google Colab per lavorare con dati di serie temporali.
• Applicare modelli ARIMA per la previsione delle tendenze dei dati.
• Sfruttare la libreria Prophet di Facebook per previsioni flessibili.
• Visualizzare i dati della serie temporale e i risultati delle previsioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Genova (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello principiante che desiderano gestire e utilizzare la piattaforma cloud Google.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i servizi e l'infrastruttura di base di GCP.
• Informazioni su come gestire reti e macchine virtuali.
• Comprendere e applicare le best practice generali per la sicurezza in GCP.
• Esplora Kubernetes e la gestione dei container in GCP.
• Scopri le opzioni di archiviazione e come configurarle.
• Distribuisci e configura i database su GCP.

Questo corso interattivo guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a professionisti avanzati che desiderano approfondire la conoscenza dell'apprendimento rinforzato e le sue applicazioni pratiche nel settore dello sviluppo AI utilizzando Google Colab.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali degli algoritmi di apprendimento rinforzato.
• Implementare modelli di apprendimento rinforzato utilizzando TensorFlow e OpenAI Gym.
• Sviluppare agenti intelligenti che imparano attraverso tentativi ed errori.
• Ottimizzare le prestazioni degli agenti utilizzando tecniche avanzate come Q-learning e deep Q-networks (DQNs).
• Addestrare gli agenti in ambienti simulati utilizzando OpenAI Gym.
• Distribuire modelli di apprendimento rinforzato per applicazioni del mondo reale.

Questa formazione guidata dall'instruttore (online o in presenza) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano approfondire la propria comprensione della visione artificiale ed esplorare le capacità di TensorFlow per sviluppare modelli di visione sofisticati utilizzando Google Colab.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire e addestrare reti neurali convoluzionali (CNN) utilizzando TensorFlow.
• Sfruttare Google Colab per lo sviluppo di modelli cloud-based scalabili ed efficienti.
• Implementare tecniche di pre-elaborazione delle immagini per compiti di visione artificiale.
• Distribuire modelli di visione artificiale per applicazioni reali.
• Utilizzare il transfer learning per migliorare le prestazioni dei modelli CNN.
• Visualizzare e interpretare i risultati dei modelli di classificazione delle immagini.

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano ampliare le proprie conoscenze sui modelli di machine learning, migliorare le competenze nell'ottimizzazione degli iperparametri e imparare come distribuire i modelli efficacemente utilizzando Google Colab.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli avanzati di machine learning utilizzando framework popolari come Scikit-learn e TensorFlow.
• Ottimizzare le prestazioni del modello attraverso l'ottimizzazione degli iperparametri.
• Distribuire modelli di machine learning in applicazioni reali utilizzando Google Colab.
• Collaborare e gestire progetti di machine learning su larga scala in Google Colab.

Il Cloud Computing è un modello scalabile e flessibile per la fornitura di risorse e servizi IT su richiesta.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a praticanti del cloud di livello principiante a avanzato che desiderano padroneggiare le tecnologie AWS e Azure, preparandosi per certificazioni riconosciute a livello globale.

Al termine di questo programma, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali del cloud su AWS e Azure.
• Configurare, proteggere e gestire le risorse di Azure efficacemente.
• Implementare i servizi di calcolo, archiviazione, rete e sicurezza di AWS.
• Applicare le migliori pratiche architetturali e integrare i concetti di AI generativa per la pianificazione a livello esecutivo.

Formato del Corso

• Sessioni guidate dal docente supportate da dimostrazioni cloud reali.
• Esercizi pratici estesi in entrambi gli ambienti AWS e Azure.
• Laboratori pratici progettati per costruire la prontezza a superare più esami di certificazione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per contenuti personalizzati allineati con la roadmap cloud della vostra organizzazione, contattateci per personalizzare questa formazione.

Questo addestramento guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a data scientists e sviluppatori di livello intermedio che desiderano applicare tecniche di NLP usando Python in Google Colab.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali del processing del linguaggio naturale.
• Preprocessare e pulire i dati testuali per le attività NLP.
• Eseguire l'analisi delle opinioni utilizzando le librerie NLTK e SpaCy.
• Lavorare con i dati testuali usando Google Colab per lo sviluppo scalabile e collaborativo.

Questo corso guidato dal formatore in Genova (online o sul posto) è rivolto a scienziati dei dati e sviluppatori di livello intermedio che desiderano comprendere e applicare tecniche di deep learning utilizzando l'ambiente Google Colab.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e navigare in Google Colab per progetti di deep learning.
• Comprendere le basi delle reti neurali.
• Implementare modelli di deep learning utilizzando TensorFlow.
• Addestrare e valutare modelli di deep learning.
• Utilizzare funzionalità avanzate di TensorFlow per deep learning.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Genova (online o in loco) è rivolto a ingegneri dei dati di livello intermedio, architetti cloud e professionisti della business intelligence che desiderano padroneggiare la gestione dei dati in ambienti cloud specifici del settore.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i componenti dei data fabric.
• Progetta e implementa soluzioni di integrazione e orchestrazione dei dati.
• Garantisci la qualità e la governance dei dati all'interno delle piattaforme cloud del settore.
• Utilizza i data fabric per supportare l'analisi dei dati e il processo decisionale specifici del settore.
• Tieniti aggiornato sulle tendenze e sulle tecnologie emergenti nella gestione dei dati nel cloud.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Genova (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello principiante, analisti aziendali e project manager che desiderano comprendere i fondamenti del cloud computing e delle sue applicazioni in vari settori.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le caratteristiche e i vantaggi principali del cloud computing.
• Comprendere le differenze tra i vari modelli di distribuzione e di servizi cloud.
• Riconosci l'importanza delle soluzioni cloud specifiche del settore.
• Valutare gli aspetti di sicurezza e conformità delle piattaforme cloud.
• Esplora le tendenze emergenti e le direzioni future nella tecnologia cloud.

Questo corso di formazione live (online o presenziale) in Genova è rivolto a ingegneri cloud e manager operativi di livello intermedio che desiderano migliorare la gestione della propria infrastruttura cloud utilizzando Kubiya AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare Kubiya AI nell'infrastruttura cloud.
• Automatizzare la provisioning e la gestione delle risorse cloud.
• Ottimizzare i costi cloud utilizzando analisi alimentate da IA.
• Migliorare la sicurezza cloud con monitoraggio guidato dall'IA.

Questo training guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto a data scientists e sviluppatori intermedi che desiderano applicare algoritmi di machine learning in modo efficiente utilizzando l'ambiente Google Colab.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e navigare Google Colab per progetti di machine learning.
• Comprendere e applicare vari algoritmi di machine learning.
• Utilizzare librerie come Scikit-learn per analizzare e prevedere dati.
• Implementare modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato.
• Ottimizzare ed evaluare efficacemente i modelli di machine learning.

Questo training guidato dal formatore, in Genova (online o in loco), è rivolto a professionisti IT che desiderano apprendere i fondamenti di Alibaba Cloud e come utilizzarne i servizi di calcolo cloud.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura delle soluzioni di Alibaba Cloud.
• Conoscere i prodotti e servizi principali di Alibaba Cloud.
• Capire le capacità di Alibaba Cloud nel gestire big data e database.

Questa formazione guidata dal formatore in Genova (online o sul posto) è rivolta a data scientist di livello principiante che desiderano imparare come creare visualizzazioni dati significative e visivamente attraenti.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e navigare nell'ambiente Google Colab per la visualizzazione dei dati.
• Creare vari tipi di grafici utilizzando Matplotlib.
• Utilizzare Seaborn per tecniche di visualizzazione avanzate.
• Personalizzare i plot per una presentazione migliore e maggiore chiarezza.
• Interpretare e presentare i dati efficacemente utilizzando strumenti visivi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Genova (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano approfondire la comprensione delle pratiche DevOps e semplificare i processi di sviluppo utilizzando AWS Cloud9.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imposta e configura AWS Cloud9 per DevOps flussi di lavoro.
• Implementa pipeline di integrazione continua e recapito continuo (CI/CD).
• Automatizza i processi di test, monitoraggio e distribuzione utilizzando AWS Cloud9.
• Integra i servizi AWS come Lambda, EC2 e S3 nei flussi di lavoro DevOps.
• Utilizza sistemi di controllo del codice sorgente come GitHub o GitLab all'interno di AWS Cloud9.

Questo corso guidato dal formatore in Genova (online o in sede) è rivolto a sviluppatori e analisti dei dati di livello principiante che desiderano imparare la programmazione Python da zero utilizzando Google Colab.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi della lingua di programmazione Python.
• Implementare codice Python nell'ambiente Google Colab.
• Utilizzare strutture di controllo per gestire il flusso del programma in Python.
• Creare funzioni per organizzare e riutilizzare il codice efficacemente.
• Esplorare e utilizzare librerie di base per la programmazione Python.

VMware vSphere è una piattaforma di virtualizzazione leader utilizzata per costruire infrastrutture IT resilienti.

Questo corso live guidato da un istruttore (online o in sito) si rivolge a professionisti IT di livello intermedio che desiderano acquisire competenze pratiche nell'identificazione e nella risoluzione dei problemi nei ambienti VMware vSphere.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Diagnosticsare e risolvere problemi comuni relativi a macchine virtuali e servizi vSphere.
• Utilizzare strumenti VMware per analizzare e correggere problemi di prestazioni e configurazione.
• Risolvere problemi di rete virtuale e configurazioni di archiviazione.
• Eseguire analisi della causa radice in ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio vivente.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare la sessione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Genova (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di integrazione di livello intermedio e avanzato e amministratori di sistema che desiderano apprendere tecniche avanzate Boomi per la creazione, la gestione e l'implementazione di soluzioni basate su cloud su piattaforme di integrazione.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Usa AtomSphere e lavora con Boomi documenti.
• Crea e progetta processi di integrazione complessi per la logica avanzata e l'elaborazione dei dati.
• Gestisci i processi di integrazione della distribuzione, la registrazione e la reportistica.
• Acquisisci e gestisci gli errori.
• Applicare le migliori pratiche e tecniche per l'integrazione con Boomi.

Questo training guidato dal docente (online o on-site) è rivolto a data scientist e professionisti IT di livello base che desiderano imparare i fondamenti della scienza dei dati utilizzando Google Colab.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e navigare Google Colab.
• Scrivere ed eseguire codice Python di base.
• Importare e gestire set di dati.
• Creare visualizzazioni utilizzando librerie Python.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Genova (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano imparare a creare, distribuire e gestire in modo efficace applicazioni serverless su AWS Cloud9 e AWS Lambda.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'architettura serverless.
• Configura AWS Cloud9 per lo sviluppo di applicazioni serverless.
• Sviluppare, testare e distribuire applicazioni serverless utilizzando AWS Lambda.
• Integra AWS Lambda con altri servizi AWS come API Gateway e S3.
• Ottimizza le applicazioni serverless per prestazioni ed efficienza in termini di costi.

Questo training guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto a sviluppatori, amministratori di sistema e architetti cloud di livello intermedio che desiderano utilizzare NoCloud per le loro soluzioni cloud.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include NoCloud, Docker, Kubernetes e Helm.
• Creare e gestire servizi cloud con NoCloud.
• Comprendere il ciclo di vita di un servizio cloud in NoCloud.
• Integrare NoCloud con l'infrastruttura o le risorse virtuali esistenti.
• Risolvere i problemi comuni in un ambiente NoCloud.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori, amministratori di sistema e appassionati del cloud che desiderano acquisire conoscenze pratiche su OpenNebula per utilizzarlo nelle proprie soluzioni cloud.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include OpenNebula.
• Creare e gestire macchine virtuali in OpenNebula.
• Comprendere il ciclo di vita di una macchina virtuale.
• Integrare OpenNebula con l'infrastruttura esistente.
• Risolvere i problemi comuni in un ambiente OpenNebula.

In questa formazione guidata da un istruttore, live training in Genova, i partecipanti impareranno come configurare e gestire un ambiente container a livello di produzione utilizzando Kubernetes su Google Cloud.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire Kubernetes su Google Cloud.
• Deployare, gestire e scalare un cluster Kubernetes.
• Deployare applicazioni containerizzate (Docker) su Google Cloud.
• Migrare un ambiente Kubernetes esistente da on-premise a Google Cloud.
• Integrare Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti.
• Garantire alta disponibilità e ripristino da disastro in Kubernetes.

Questo training guidato dal formatore in Genova (online o in loco) è rivolto a persone tecniche che desiderano acquisire una comprensione pratica delle soluzioni cloud disponibili, dei processi di analisi dei dati necessari per lavorare con i dati nel cloud e della pratica pratica per applicare strumenti come Power BI all'analisi dei dati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Power BI.
• Valutare le varie soluzioni di dati offerte dai provider cloud come Azure.
• Acquisire una comprensione delle diverse strutture, approcci di modellazione e progettazioni dei data warehouse utilizzate per archiviare, gestire e accedere ai Big Data.
• Applicare strumenti e tecniche per pulire i dati in preparazione all'analisi.
• Costruire soluzioni di reporting e analisi basate sia su dati locali che cloud.
• Integrare le soluzioni di data analytics con un data warehouse.
• Mitigare i rischi di sicurezza dei dati e garantire la privacy dei dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Genova (in loco o in remoto) è rivolto agli ingegneri che desiderano distribuire e gestire dispositivi IoT su AWS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di creare una piattaforma IoT che include l'implementazione e la gestione di un back-end, un gateway e dispositivi su AWS.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Genova (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano installare, configurare e gestire AWS IoT le funzionalità di Greengrass per creare applicazioni per vari dispositivi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di utilizzare AWS IoT Greengrass per creare, distribuire, gestire, proteggere e monitorare le applicazioni su dispositivi intelligenti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Genova (in loco o in remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare AWS Lambda per creare e distribuire servizi e applicazioni nel cloud, senza doversi preoccupare del provisioning dell'ambiente di esecuzione (server, VM e container, disponibilità, scalabilità, storage, ecc.).

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare AWS Lambda per eseguire una funzione.
• Comprendi il FaaS (Functions as a Service) e i vantaggi dello sviluppo serverless.
• Costruisci, carica ed esegui AWS Lambda funzioni.
• Integra le funzioni Lambda con diverse origini di eventi.
• Crea pacchetti, distribuisci, monitora e risolvi i problemi delle applicazioni basate su Lambda.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Genova (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di integrazione, amministratori di sistema e integratori di sistemi che desiderano utilizzare Boomi per creare, gestire e distribuire piattaforme di integrazione per soluzioni basate su cloud.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente necessario per iniziare a creare integrazioni con Boomi.
• Scopri le funzionalità, l'architettura e i concetti fondamentali di Boomi AtomSphere.
• Informazioni su come progettare, creare e distribuire processi di integrazione con Boomi.
• Utilizza la dashboard e le opzioni di reporting di Boomi per monitorare le applicazioni.
• Gestisci le configurazioni e le implementazioni per Atom, Molecule e Atom Cloud.
• Abilita l'integrazione e la gestione dei servizi Web e delle API con Boomi.

Pubblico

Ingegneri del Software/Scienziati dell'Informatica con concetti adeguati di algoritmi e familiarità con almeno un linguaggio di programmazione/scripting, ma senza alcuna esperienza in Cloud Computing

Questo training guidato dal formatore in Genova (online o in sede) è rivolto a sysadmin o amministratori IT che desiderano utilizzare Citrix Hypervisor per distribuire, gestire e ottimizzare la virtualizzazione del data center su desktop, server e cloud.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente necessario per gestire la virtualizzazione di desktop, server e cloud con Citrix Hypervisor.
• Semplificare la gestione della virtualizzazione e le operazioni utilizzando tutte le funzionalità e l'architettura di Citrix Hypervisor.
• Configurare e gestire l'ambiente di Citrix Hypervisor utilizzando XenCenter e comandi della riga di comando (CLI).
• Imparare come installare, configurare e gestire macchine virtuali, GPU e repository di archiviazione.
• Ottimizzare le prestazioni complessive delle pool di Citrix Hypervisor implementando disponibilità elevata e bilanciamento del carico.

Questo programma di 7 giorni offre un percorso completo ed operativo nella progettazione, nel dipingimento (deploy) e nella gestione di applicazioni cloud-native utilizzando pratiche DevOps moderne.

I partecipanti esploreranno come progettare architetture di microservizi scalabili, ottimizzare ambienti containerizzati e gestire carichi di lavoro in produzione utilizzando Kubernetes. Il corso copre strategie di deployment avanzate, automazione basata su GitOps e pratiche di osservabilità per garantire affidabilità e prestazioni del sistema.

Viene posto un forte accentuazione sulle sfide operative reali, incluse la risposta agli incidenti, la simulazione delle fallite (failures) e l'analisi delle cause profonde. Il programma si conclude con l'utilizzo di strumenti AI per supportare il troubleshooting e accelerare le decisioni operative.

Al termine della formazione, i partecipanti avranno una chiara comprensione su come costruire, deployare, monitorare e mantenere sistemi distribuiti resilienti in un ambiente basato su Kubernetes.

Giorno 1 - fornisce una copertura fin-to-end dei temi di cloud computing fondamentali in quanto si riferiscono sia alla tecnologia che al business. Il modulo è suddiviso in una serie di sezioni, ognuna di cui è accompagnata da un esercizio pratico.

Giorno 2 - esplora argomenti relativi alla tecnologia che riguardano le piattaforme di cloud computing. Non entra nei dettagli di implementazione o di programmazione, ma invece mantiene la copertura a livello concettuale, concentrandosi su argomenti che affrontano l'architettura dei servizi cloud, le minacce e le tecnologie della sicurezza cloud, la virtualizzazione e il trattamento dei dati.

Giorno 3 - fornisce un'idea tecnica delle piattaforme di cloud di base. Gli ambienti Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) e Software-as-a-Service (SaaS) sono esplorati come modelli composti, costituiti da blocchi edifici unici e condivisi. Questo modulo è strutturato come un tour guidato attraverso queste strutture architettoniche, descrivendo i componenti principali, sottolineando i componenti condivisi e spiegando come i blocchi di costruzione possono essere raccolti e implementati attraverso meccanismi e pratiche di cloud computing.

Giorno 4 - si basa su Giorno 3 per fornire una profonda immersione in architettura tecnologica elastica, resiliente e multitenante, nonché architettura di soluzioni specializzate, come il cloud bursting e il cloud balancing. Attraverso lo studio dei meccanismi architettonici, delle tecnologie industriali e dei modelli di progettazione, sono descritti sia i componenti core che estesi che combinano per realizzare l'elasticità, la resilienza e la multitenanità come caratteristiche primarie delle piattaforme cloud. Sfruttando queste caratteristiche native e migliorate di scalabilità e di funzionalità correlate ai fallimenti, vengono descritte architettture di soluzioni specializzate per consentire la fluttuazione tra le nuvole e gli ambienti on-premise e cloud, nonché l'equilibrio dei carico di tempo di esecuzione attraverso le nuvole per scopi di prestazioni e fallimento.

Giorno 5 - presenta i partecipanti con una serie di esercizi e problemi che sono progettati per testare la loro capacità di applicare la loro conoscenza di argomenti precedentemente coperti.

Questo corso interattivo (online o in sede) è rivolto a persone tecniche che desiderano acquisire una comprensione pratica delle soluzioni cloud disponibili, dei processi di analisi dei dati necessari per lavorare con i dati nel cloud e la pratica pratica per applicare strumenti come Power BI per analizzare i dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Power BI.
• Valutare le varie soluzioni dati offerte dai fornitori cloud come Azure.
• Ottenere una comprensione delle diverse strutture, approcci modellistici e design di data warehouse utilizzati per archiviare, gestire ed accedere ai dati Big Data.
• Applicare strumenti e tecniche per pulire i dati in preparazione all'analisi.
• Creare soluzioni di reporting e analisi basate su dati on-premise e nel cloud.
• Integrare le soluzioni di analisi dei dati con un data warehouse.
• Mitigare i rischi di sicurezza dei dati ed assicurare la privacy dei dati.

Questo corso è progettato per fornire a professionisti non tecnici, come manager, analisti aziendali, tester QA e personale operativo, una comprensione fondamentale del cloud computing. I partecipanti esploreranno i concetti di base, i benefici e le applicazioni pratiche del cloud per prendere decisioni più informate e contribuire efficacemente alle iniziative di migrazione al cloud. L'accento sarà posto sullo smistificare il gergo del cloud, confrontare l'infrastruttura cloud con quella on-premise, comprendere i modelli di servizio e riconoscere come il cloud influisca su vari ruoli all'interno dell'organizzazione.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le definizioni e la terminologia chiave del cloud computing
• Identificare diversi modelli di servizio cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
• Distinguere tra i modelli di distribuzione cloud (Pubblico, Privato, Ibrido, Multi-Cloud)
• Confrontare l'infrastruttura on-premise con quella basata sul cloud
• Capire i vantaggi del cloud: scalabilità, agilità, disponibilità e efficienza dei costi
• Riconoscere le piattaforme cloud comuni (AWS, Azure, GCP) e le loro offerte di servizi
• Comprendere le responsabilità nel cloud: modello di responsabilità condivisa e accesso basato sui ruoli
• Afferrare l'impatto del cloud sul testing software, la distribuzione e il monitoraggio
• Partecipare efficacemente ai progetti di adozione e migrazione al cloud
• Apprezzare i principi di base della sicurezza del cloud, conformità e governance

Questa formazione in aula, condotta da un istruttore in Genova (online o in sede), è rivolta a sysadmin, professionisti DevOps e sviluppatori che desiderano utilizzare CloudForms per gestire infrastrutture virtuali tramite un'interfaccia centralizzata.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare CloudForms su diverse piattaforme di macchine virtuali e cloud (OpenStack, OpenShift e VMware).
• Creare un'interfaccia di gestione centralizzata per il monitoraggio di più cluster.
• Migliorare il controllo della sicurezza e le politiche di configurazione dell'intera infrastruttura.
• Trasformare un'infrastruttura virtuale distribuita in un ambiente ibrido unificato.
• Ottimizzare le prestazioni e l'efficienza dei carichi di lavoro automatizzando l'orchestrazione e i flussi di lavoro.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Genova (online o in loco) è rivolto ad architetti e consulenti IT che desiderano utilizzare le best practice per l'infrastruttura e i servizi cloud.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sfrutta l'infrastruttura e i servizi cloud per l'implementazione aziendale.
• Applica la sicurezza cloud avanzata con gli standard Cloud Security Alliance.
• Migra i sistemi legacy nel cloud utilizzando la sinergia SOA e Paas.
• Automatizza il provisioning delle risorse on demand per i servizi cloud asincroni.

Crossplane è un control plane multi-cloud open source. Come estensione di Kubernetes, Crossplane sfrutta l'API di Kubernetes. Permette di estendere un cluster Kubernetes per provisioning, gestione e orchestrizzazione di infrastrutture cloud, servizi e applicazioni.

Crossplane si basa su questi elementi costitutivi: Pacchetti, Provider, Risorse Gestite e Risorse Composte.

Crossplane ti permette di provisioning, composizione e consumo di infrastrutture in qualsiasi provider di servizi cloud utilizzando l'API di Kubernetes. Con Crossplane puoi creare risorse nel cloud tramite manifest semplici e poi integrarle con i tuoi pipeline CI/CD o GitOps.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le best practice per l'utilizzo di Crossplane nel deployment e nella gestione di applicazioni cloud-native su più cloud.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

• Acquisisci le conoscenze di base di Citrix Virtual Apps and Desktops 7 
• Come installare, configurare e gestire un sito Citrix Virtual Apps and Desktops 7 e i connettori cloud
• Identificare le considerazioni tra Citrix Virtual Apps and Desktops on-premises e il servizio Citrix Virtual Apps and Desktops
• Come distribuire risorse per app e desktop

Costruisci una solida base nella progettazione e gestione di un'infrastruttura di edge computing resiliente. Scopri di più sulle infrastrutture cloud ibride aperte, sulla gestione dei carichi di lavoro su cloud diversi e sulla garanzia di flessibilità e ridondanza. Questa formazione fornisce conoscenze essenziali sulla creazione di un'infrastruttura scalabile e sicura che supporti le esigenze dinamiche delle applicazioni moderne con l'edge computing.

Questo corso guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a amministratori del cloud, architetti del cloud, responsabili della tecnologia e analisti finanziari che desiderano registrare, gestire, monitorare e processare gli asset finanziari di un'organizzazione nel cloud.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di utilizzare le pratiche FinOps all'interno di un'organizzazione per prevedere i costi, ottimizzare i processi e svolgere operazioni di gestione finanziaria nel cloud.

Sintesi:

• Fondamenti dell'architettura e delle funzioni IoT
• “Cose”, “Sensori”, Internet e la mappatura delle funzioni aziendali dell'IoT
• Elementi essenziali di tutti i componenti software IoT: hardware, firmware, middleware, cloud e applicazioni mobili
• Funzioni IoT: gestione della flotta, visualizzazione dei dati, FM e DV basati su SaaS, alert/allarmi, registrazione dei sensori, registrazione delle “cose”, geo-fencing
• Fondamenti della comunicazione dei dispositivi IoT con il cloud tramite MQTT.
• Connessione dei dispositivi IoT ad AWS tramite MQTT (AWS IoT Core).
• Integrazione di AWS IoT Core con le funzioni AWS Lambda per il calcolo e l'archiviazione dei dati utilizzando DynamoDB.
• Connessione di Raspberry PI ad AWS IoT Core e comunicazione semplice dei dati.
• Sessioni pratiche con Raspberry PI e AWS IoT Core per costruire un dispositivo intelligente.
• Visualizzazione e comunicazione dei dati dei sensori tramite interfaccia web.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri cloud che desiderano archiviare oggetti e dati non strutturati utilizzando MinIO.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Fornire un'alternativa ai comandi Unix con il client MinIO.
• Utilizzare MinIO per costruire infrastrutture ad alte prestazioni per machine learning, analisi e altro ancora.
• Distribuire MinIO su Kubernetes per una distribuzione orchestrata a scala.

Questa formazione guidata da un istruttore, erogata in diretta in Genova (online o in sede), è rivolta a professionisti IT di livello intermedio e decisori tecnologici che desiderano utilizzare piattaforme open source e standard aperti per progettare ambienti software portatili, resilienti e sovrani.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: spiegare i concetti di sovranità digitale, valutare i rischi di portabilità, valutare le opzioni di Kubernetes e delle piattaforme open source, e definire passi pratici per l'adozione.

Questo corso tecnico approfondito è progettato per fornire ai partecipanti le competenze necessarie per gestire in modo avanzato l'infrastruttura virtualizzata basata su Proxmox VE, con un focus su storage, backup, alta disponibilità, sicurezza e monitoraggio. Attraverso lezioni teoriche e numerose esercitazioni pratiche, i partecipanti impareranno a:

• Gestire storage locali e remoti, sfruttando ZFS per funzionalità avanzate e integrando Ceph per scenari di storage distribuito.
• Implementare strategie di backup e disaster recovery, utilizzando snapshot, replication, restore e Proxmox Backup Server.
• Progettare e amministrare cluster ad alta disponibilità, abilitando la migrazione live delle VM e il bilanciamento del carico.
• Applicare best practice per il rafforzamento della sicurezza, configurare firewall e protezioni per VM e container.
• Monitorare performance e log con strumenti integrabili come Zabbix, Prometheus e Grafana, per una visibilità completa sull’infrastruttura.
• Sviluppare casi d'uso reali in ambito accademico e aziendale, tra cui ambienti DevOps, hosting di servizi in produzione e cluster HPC.

Il corso è altamente pratico e operativo, con sessioni hands-on che guidano i partecipanti dalla configurazione iniziale fino alla simulazione di scenari di failover.

Questa formazione guidata da un istruttore, erogata in modalità live in Genova (online o in sede), è destinata a leader IT, architetti e professionisti della governance di livello intermedio che desiderano utilizzare i principi della strategia di sovereign cloud per progettare modelli di governance, scegliere architetture cloud adeguate e preparare piani di uscita realistici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: definire i requisiti di sovranità, valutare le opzioni architetturali, stabilire controlli di governance e sviluppare una roadmap pratica per l'uscita.