Online Cloud Computing Training in Italia

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri dei dati di livello principiante che desiderano utilizzare Azure Data Factory per implementare soluzioni di integrazione dei dati scalabili ed efficienti nel cloud.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base e l'architettura di Azure Data Factory (ADF).
• Scopri come creare, pianificare e monitorare le pipeline di dati.
• Esegui l'integrazione con varie origini dati, esegui la trasformazione dei dati e gestisci i flussi di dati.
• Implementa le best practice per la gestione degli errori e l'ottimizzazione delle prestazioni.
• Proteggi e monitora le pipeline di dati per gli ambienti di produzione.

Questo corso di formazione pratico, guidato da un istruttore (online o in sede), è rivolto a professionisti IT di livello intermedio che desiderano acquisire competenze nella gestione di infrastrutture e servizi cloud su Google Cloud.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare ambienti cloud utilizzando i servizi Google Cloud.
• Gestire e configurare macchine virtuali, storage e reti.
• Distribuire e monitorare applicazioni in ambienti GCP.
• Implementare le migliori pratiche di sicurezza e gestione delle identità.
• Utilizzare gli strumenti Google Cloud per l'automazione e la risoluzione dei problemi.

Google Colab Pro è un ambiente basato sul cloud per lo sviluppo scalabile di Python, che offre GPU ad alto rendimento, tempi di esecuzione più lunghi e memoria aggiuntiva per carichi di lavoro richiesti da AI e scienza dei dati.

Questo training live guidato da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a utenti intermediori di Python che desiderano utilizzare Google Colab Pro per l'apprendimento automatico, il processing dei dati e la ricerca collaborativa tramite una potente interfaccia basata su notebook.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire notebook basati sul cloud utilizzando Colab Pro.
• Utilizzare Access GPU e TPU per la computazione accelerata.
• Semplificare i flussi di lavoro di apprendimento automatico utilizzando librerie popolari (ad esempio, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrarsi con Google Drive e fonti dati esterne per progetti collaborativi.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo training live guidato dall'insegnante (online o su sito) è rivolto a scienziati dei dati di livello intermedio e professionisti sanitari che desiderano sfruttare l'IA per applicazioni avanzate nella sanità utilizzando Google Colab.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli AI per la sanità utilizzando Google Colab.
• Utilizzare l'IA per il modeling predittivo sui dati sanitari.
• Analizzare immagini mediche con tecniche guidate dall'AI.
• Esplorare le considerazioni etiche nelle soluzioni di sanità basate sull'IA.

Questa formazione guidata dal formatore in Italia (online o sul posto) si rivolge a data scientist e ingegneri di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Colab e Apache Spark per il processing e l'analisi dei big data.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di big data utilizzando Google Colab e Spark.
• Processare e analizzare grandi set di dati efficacemente con Apache Spark.
• Visualizzare i big data in un ambiente collaborativo.
• Integrare Apache Spark con strumenti basati sul cloud.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema di livello principiante che desiderano apprendere i concetti essenziali e le competenze pratiche necessarie per una gestione e un'ottimizzazione efficaci degli ambienti Nutanix.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri Nutanix Enterprise Cloud Platform e i suoi componenti.
• Installa, configura e gestisci i cluster Nutanix.
• Acquisisci competenza nell'amministrazione dell'hypervisor dell'Acropoli (AHV).
• Esegui attività di gestione avanzate e risoluzione dei problemi.
• Implementa le best practice per l'alta disponibilità, il ripristino di emergenza e la sicurezza.

Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi nel campo dei dati che desiderano applicare tecniche di previsione delle serie temporali ai dati reali utilizzando Google Colab.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'analisi delle serie temporali.
• Utilizzare Google Colab per lavorare con dati di serie temporali.
• Applicare modelli ARIMA per la previsione delle tendenze dei dati.
• Sfruttare la libreria Prophet di Facebook per previsioni flessibili.
• Visualizzare i dati della serie temporale e i risultati delle previsioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello principiante che desiderano gestire e utilizzare la piattaforma cloud Google.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i servizi e l'infrastruttura di base di GCP.
• Informazioni su come gestire reti e macchine virtuali.
• Comprendere e applicare le best practice generali per la sicurezza in GCP.
• Esplora Kubernetes e la gestione dei container in GCP.
• Scopri le opzioni di archiviazione e come configurarle.
• Distribuisci e configura i database su GCP.

Questo corso interattivo guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a professionisti avanzati che desiderano approfondire la conoscenza dell'apprendimento rinforzato e le sue applicazioni pratiche nel settore dello sviluppo AI utilizzando Google Colab.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali degli algoritmi di apprendimento rinforzato.
• Implementare modelli di apprendimento rinforzato utilizzando TensorFlow e OpenAI Gym.
• Sviluppare agenti intelligenti che imparano attraverso tentativi ed errori.
• Ottimizzare le prestazioni degli agenti utilizzando tecniche avanzate come Q-learning e deep Q-networks (DQNs).
• Addestrare gli agenti in ambienti simulati utilizzando OpenAI Gym.
• Distribuire modelli di apprendimento rinforzato per applicazioni del mondo reale.

Questo training di formazione guidata dal formatore in Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti avanzati che desiderano approfondire la conoscenza della visione artificiale e esplorare le capacità di TensorFlow per lo sviluppo di sofisticati modelli visivi utilizzando Google Colab.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire e addestrare reti neurali convolutive (CNNs) usando TensorFlow.
• Sfruttare Google Colab per lo sviluppo modellistico basato sul cloud a grande scala ed efficiente.
• Implementare tecniche di pre-elaborazione delle immagini per compiti relativi alla visione artificiale.
• Distribuire modelli di visione artificiale per applicazioni del mondo reale.
• Utilizzare l'apprendimento da trasferimento per migliorare le prestazioni dei modelli CNN.
• Visualizzare e interpretare i risultati dei modelli di classificazione delle immagini.

Questa formazione guidata dal formatore (online o su sito) è rivolta a professionisti avanzati che desiderano migliorare le loro conoscenze sui modelli di apprendimento automatico, perfezionare le competenze nel tuning deiiperparametri e imparare come deployare i modelli efficacemente utilizzando Google Colab.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli avanzati di apprendimento automatico usando framework popolari come Scikit-learn e TensorFlow.
• Ottimizzare le prestazioni del modello attraverso il tuning deiiperparametri.
• Deployare modelli di apprendimento automatico in applicazioni reali utilizzando Google Colab.
• Collaborare e gestire progetti di apprendimento automatico a grande scala su Google Colab.

Questo addestramento guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a data scientists e sviluppatori di livello intermedio che desiderano applicare tecniche di NLP usando Python in Google Colab.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali del processing del linguaggio naturale.
• Preprocessare e pulire i dati testuali per le attività NLP.
• Eseguire l'analisi delle opinioni utilizzando le librerie NLTK e SpaCy.
• Lavorare con i dati testuali usando Google Colab per lo sviluppo scalabile e collaborativo.

Questo corso guidato dal formatore in Italia (online o sul posto) è rivolto a scienziati dei dati e sviluppatori di livello intermedio che desiderano comprendere e applicare tecniche di deep learning utilizzando l'ambiente Google Colab.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e navigare in Google Colab per progetti di deep learning.
• Comprendere le basi delle reti neurali.
• Implementare modelli di deep learning utilizzando TensorFlow.
• Addestrare e valutare modelli di deep learning.
• Utilizzare funzionalità avanzate di TensorFlow per deep learning.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri dei dati di livello intermedio, architetti cloud e professionisti della business intelligence che desiderano padroneggiare la gestione dei dati in ambienti cloud specifici del settore.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i componenti dei data fabric.
• Progetta e implementa soluzioni di integrazione e orchestrazione dei dati.
• Garantisci la qualità e la governance dei dati all'interno delle piattaforme cloud del settore.
• Utilizza i data fabric per supportare l'analisi dei dati e il processo decisionale specifici del settore.
• Tieniti aggiornato sulle tendenze e sulle tecnologie emergenti nella gestione dei dati nel cloud.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello principiante, analisti aziendali e project manager che desiderano comprendere i fondamenti del cloud computing e delle sue applicazioni in vari settori.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le caratteristiche e i vantaggi principali del cloud computing.
• Comprendere le differenze tra i vari modelli di distribuzione e di servizi cloud.
• Riconosci l'importanza delle soluzioni cloud specifiche del settore.
• Valutare gli aspetti di sicurezza e conformità delle piattaforme cloud.
• Esplora le tendenze emergenti e le direzioni future nella tecnologia cloud.

Questo corso di formazione live (online o presenziale) in Italia è rivolto a ingegneri cloud e manager operativi di livello intermedio che desiderano migliorare la gestione della propria infrastruttura cloud utilizzando Kubiya AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare Kubiya AI nell'infrastruttura cloud.
• Automatizzare la provisioning e la gestione delle risorse cloud.
• Ottimizzare i costi cloud utilizzando analisi alimentate da IA.
• Migliorare la sicurezza cloud con monitoraggio guidato dall'IA.

Questo addestramento guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto) è rivolto a scienziati dei dati e sviluppatori di livello intermedio che desiderano applicare algoritmi di apprendimento automatico efficacemente utilizzando l'ambiente Google Colab.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e navigare nell'ambiente Google Colab per progetti di apprendimento automatico.
• Comprendere ed applicare diversi algoritmi di apprendimento automatico.
• Utilizzare librerie come Scikit-learn per analizzare e prevedere dati.
• Implementare modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato.
• Ottimizzare ed esaminare efficacemente i modelli di apprendimento automatico.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti IT che desiderano apprendere i fondamenti di Alibaba Cloud e come utilizzare i suoi servizi di cloud computing.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura della soluzione Alibaba Cloud.
• Scopri i prodotti e i servizi principali di Alibaba Cloud.
• Comprendere le capacità di Alibaba Cloud nella gestione di big data e database.

Questa formazione guidata dal formatore in Italia (online o sul posto) è rivolta a data scientist di livello principiante che desiderano imparare come creare visualizzazioni dati significative e visivamente attraenti.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e navigare nell'ambiente Google Colab per la visualizzazione dei dati.
• Creare vari tipi di grafici utilizzando Matplotlib.
• Utilizzare Seaborn per tecniche di visualizzazione avanzate.
• Personalizzare i plot per una presentazione migliore e maggiore chiarezza.
• Interpretare e presentare i dati efficacemente utilizzando strumenti visivi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano approfondire la comprensione delle pratiche DevOps e semplificare i processi di sviluppo utilizzando AWS Cloud9.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imposta e configura AWS Cloud9 per DevOps flussi di lavoro.
• Implementa pipeline di integrazione continua e recapito continuo (CI/CD).
• Automatizza i processi di test, monitoraggio e distribuzione utilizzando AWS Cloud9.
• Integra i servizi AWS come Lambda, EC2 e S3 nei flussi di lavoro DevOps.
• Utilizza sistemi di controllo del codice sorgente come GitHub o GitLab all'interno di AWS Cloud9.

Questo corso guidato dal formatore in Italia (online o in sede) è rivolto a sviluppatori e analisti dei dati di livello principiante che desiderano imparare la programmazione Python da zero utilizzando Google Colab.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi della lingua di programmazione Python.
• Implementare codice Python nell'ambiente Google Colab.
• Utilizzare strutture di controllo per gestire il flusso del programma in Python.
• Creare funzioni per organizzare e riutilizzare il codice efficacemente.
• Esplorare e utilizzare librerie di base per la programmazione Python.

Questa formazione guidata dal formatore (online o sul posto) è destinata a data scientist di livello principiante e professionisti IT che desiderano apprendere i rudimenti della scienza dei dati utilizzando Google Colab.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e navigare in Google Colab.
• Scrivere ed eseguire codice base in Python.
• Importare e gestire insiemi di dati.
• Creare visualizzazioni utilizzando le librerie di Python.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano imparare a creare, distribuire e gestire in modo efficace applicazioni serverless su AWS Cloud9 e AWS Lambda.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'architettura serverless.
• Configura AWS Cloud9 per lo sviluppo di applicazioni serverless.
• Sviluppare, testare e distribuire applicazioni serverless utilizzando AWS Lambda.
• Integra AWS Lambda con altri servizi AWS come API Gateway e S3.
• Ottimizza le applicazioni serverless per prestazioni ed efficienza in termini di costi.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno come configurare e gestire un ambiente container su scala di produzione utilizzando Kubernetes su Google Cloud. 

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura e gestisci Kubernetes su Google Cloud.
• Distribuire, gestire e ridimensionare un cluster Kubernetes.
• Distribuisci applicazioni containerizzate (Docker) su Google Cloud.
• Esegui la migrazione di un ambiente esistente Kubernetes dall'ambiente on-premise a Google Cloud.
• Integrazione Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti.
• Garantire l'alta disponibilità e il ripristino di emergenza in Kubernetes.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a persone tecniche che desiderano acquisire una comprensione pratica delle soluzioni cloud disponibili, dei processi di analisi dei dati necessari per lavorare con i dati nel cloud e della pratica pratica per applicare strumenti come Power BI per analizzare i dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Power BI.
• Valutare le varie soluzioni di dati offerte dai fornitori di cloud come Azure.
• Acquisisci una comprensione delle diverse strutture, approcci di modellazione e progetti di data warehouse utilizzati per archiviare, gestire e accedere Big Data.
• Applica strumenti e tecniche per pulire i dati in preparazione all'analisi.
• Crea soluzioni di reporting e analisi basate su dati on-premise e cloud.
• Integra le soluzioni di analisi dei dati con un data warehouse.
• Mitiga i rischi per la sicurezza dei dati e garantisci la privacy dei dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e ingegneri DevOps che desiderano utilizzare un approccio serverless per la creazione di applicazioni aziendali in Kubernetes.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imposta e configura il sistema Kubernetes per iniziare a sviluppare con un'architettura serverless.
• Comprendere i concetti e i principi fondamentali per gli ambienti serverless.
• Gestisci le toolchain necessarie per lo sviluppo serverless e integrale con i componenti Kubernetes.
• Mettere in pratica la propria abilità nel linguaggio di programmazione Python e applicarla per implementare  sistemi serverless.
• Proteggi le applicazioni aziendali distribuite tramite un framework serverless su Kubernetes.
• Utilizza i moderni metodi di cloud computing per ottimizzare i flussi di lavoro di elaborazione delle attività DevOps.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri e sviluppatori cloud che desiderano utilizzare CloudFormation per gestire le risorse dell'infrastruttura all'interno dell'ecosistema AWS.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare CloudFormation modelli per automatizzare la gestione dell'infrastruttura.
• Integra le risorse AWS esistenti in CloudFormation.
• Utilizza StackSets per gestire gli stack in più account e regioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrare un database DynamoDB NoSQL in un'applicazione Web ospitata su AWS.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a integrare i dati in DynamoDB.
• Integra DynamoDB nelle applicazioni Web e nelle applicazioni mobili.
• Sposta i dati in AWS con i servizi AWS.
• Implementa le operazioni con AWS DAX.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o in remoto) è rivolto agli ingegneri che desiderano distribuire e gestire dispositivi IoT su AWS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di creare una piattaforma IoT che include l'implementazione e la gestione di un back-end, un gateway e dispositivi su AWS.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano installare, configurare e gestire AWS IoT le funzionalità di Greengrass per creare applicazioni per vari dispositivi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di utilizzare AWS IoT Greengrass per creare, distribuire, gestire, proteggere e monitorare le applicazioni su dispositivi intelligenti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o in remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare AWS Lambda per creare e distribuire servizi e applicazioni nel cloud, senza doversi preoccupare del provisioning dell'ambiente di esecuzione (server, VM e container, disponibilità, scalabilità, storage, ecc.).

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare AWS Lambda per eseguire una funzione.
• Comprendi il FaaS (Functions as a Service) e i vantaggi dello sviluppo serverless.
• Costruisci, carica ed esegui AWS Lambda funzioni.
• Integra le funzioni Lambda con diverse origini di eventi.
• Crea pacchetti, distribuisci, monitora e risolvi i problemi delle applicazioni basate su Lambda.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano imparare a creare microservizi in Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Usare ASF come piattaforma per la creazione e la gestione di microservizi.
• Comprendere i concetti e i modelli chiave di programmazione dei microservizi.
• Creare un cluster in Azure.
• Distribuisci i microservizi in locale o nel cloud.
• Eseguire il debug e risolvere i problemi di un'applicazione di microservizi in tempo reale.

Pubblico

Ingegneri del Software/Cienziati della Computazione con concetti adeguati di algoritmi e familiarità con almeno un linguaggio di programmazione/scripting, ma senza alcuna esperienza in Computing Cloud

Durata

3 giorni (7 ore / giorno)

Giorno 1 - fornisce una copertura fin-to-end dei temi di cloud computing fondamentali in quanto si riferiscono sia alla tecnologia che al business. Il modulo è suddiviso in una serie di sezioni, ognuna di cui è accompagnata da un esercizio pratico.

Giorno 2 - esplora argomenti relativi alla tecnologia che riguardano le piattaforme di cloud computing. Non entra nei dettagli di implementazione o di programmazione, ma invece mantiene la copertura a livello concettuale, concentrandosi su argomenti che affrontano l'architettura dei servizi cloud, le minacce e le tecnologie della sicurezza cloud, la virtualizzazione e il trattamento dei dati.

Giorno 3 - fornisce un'idea tecnica delle piattaforme di cloud di base. Gli ambienti Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) e Software-as-a-Service (SaaS) sono esplorati come modelli composti, costituiti da blocchi edifici unici e condivisi. Questo modulo è strutturato come un tour guidato attraverso queste strutture architettoniche, descrivendo i componenti principali, sottolineando i componenti condivisi e spiegando come i blocchi di costruzione possono essere raccolti e implementati attraverso meccanismi e pratiche di cloud computing.

Giorno 4 - si basa su Giorno 3 per fornire una profonda immersione in architettura tecnologica elastica, resiliente e multitenante, nonché architettura di soluzioni specializzate, come il cloud bursting e il cloud balancing. Attraverso lo studio dei meccanismi architettonici, delle tecnologie industriali e dei modelli di progettazione, sono descritti sia i componenti core che estesi che combinano per realizzare l'elasticità, la resilienza e la multitenanità come caratteristiche primarie delle piattaforme cloud. Sfruttando queste caratteristiche native e migliorate di scalabilità e di funzionalità correlate ai fallimenti, vengono descritte architettture di soluzioni specializzate per consentire la fluttuazione tra le nuvole e gli ambienti on-premise e cloud, nonché l'equilibrio dei carico di tempo di esecuzione attraverso le nuvole per scopi di prestazioni e fallimento.

Giorno 5 - presenta i partecipanti con una serie di esercizi e problemi che sono progettati per testare la loro capacità di applicare la loro conoscenza di argomenti precedentemente coperti.

Questo corso è stato creato per le persone che vogliono capire come trarre vantaggio dal cloud computing. Utilizza l'esempio di Amazon EC2, ma può essere adattato ad altri provider.

Pubblico

Architetti IT, responsabili IT di medio livello, consulenti IT

Formato del corso

Attualmente lezioni al 100%.

Questo corso interattivo (online o in sede) è rivolto a persone tecniche che desiderano acquisire una comprensione pratica delle soluzioni cloud disponibili, dei processi di analisi dei dati necessari per lavorare con i dati nel cloud e la pratica pratica per applicare strumenti come Power BI per analizzare i dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Power BI.
• Valutare le varie soluzioni dati offerte dai fornitori cloud come Azure.
• Ottenere una comprensione delle diverse strutture, approcci modellistici e design di data warehouse utilizzati per archiviare, gestire ed accedere ai dati Big Data.
• Applicare strumenti e tecniche per pulire i dati in preparazione all'analisi.
• Creare soluzioni di reporting e analisi basate su dati on-premise e nel cloud.
• Integrare le soluzioni di analisi dei dati con un data warehouse.
• Mitigare i rischi di sicurezza dei dati ed assicurare la privacy dei dati.

Questo corso è progettato per dotare i professionisti non tecnici—come manager, analisti aziendali, tester di qualità e personale operativo—di una comprensione fondamentale del cloud computing. I partecipanti esploreranno i concetti base, i vantaggi ed applicazioni pratiche del cloud per prendere decisioni più informate e contribuire efficacemente agli iniziativi di migrazione al cloud. L'accento sarà posto sulla demistificazione della terminologia del cloud, sul confronto tra infrastruttura cloud e su sito, sull'intuizione dei modelli di servizio e sul riconoscimento dell'impatto del cloud sui vari ruoli all'interno dell'organizzazione.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le definizioni e la terminologia chiave del cloud computing
• Identificare diversi modelli di servizio cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
• Distinguere tra modelli di distribuzione cloud (Pubblico, Privato, Ibrido, Multi-Cloud)
• Confrontare l'infrastruttura su sito vs. basata sul cloud
• Comprendere gli vantaggi del cloud: scalabilità, agilità, disponibilità e efficienza economica
• Riconoscere piattaforme cloud comuni (AWS, Azure, GCP) e le loro offerte di servizi
• Comprendere le responsabilità nel cloud: modello di responsabilità condivisa e accesso basato sui ruoli
• Capire l'impatto del cloud sulla testa, distribuzione e monitoraggio del software
• Prestare un contributo efficace ai progetti di adozione e migrazione al cloud
• Apprezzare le basi della sicurezza nel cloud, la conformità e i principi di governance

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano utilizzare AWS CloudFormation per automatizzare il processo di gestione dell'infrastruttura cloud AWS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Abilita i servizi AWS per iniziare a gestire l'infrastruttura.
• Comprendere e applicare il principio "infrastruttura come codice".
• Migliora la qualità e riduci i costi di implementazione dell'infrastruttura.
• Scrivere AWS CloudFormation modelli usando YAML.

Questo corso è stato creato per le persone che affrontano le scelte quale soluzione scegliere per un problema specifico. I responsabili IT, gli architetti delle soluzioni, i responsabili dei test, gli amministratori di sistema e gli sviluppatori possono beneficiare di questo corso comprendendo i vantaggi e i costi delle soluzioni Cloud / SaaS / Iaas disponibili.

Crossplane è un piano di controllo multi-cloud open source. Come componente aggiuntivo Kubernetes, Crossplane sfrutta l'API Kubernetes. Consente di estendere un cluster Kubernetes per eseguire il provisioning, la gestione e l'orchestrazione dell'infrastruttura, dei servizi e delle applicazioni cloud. 

Crossplane si basa su questi blocchi predefiniti: pacchetti, provider, risorse gestite e risorse composite.

Crossplane consente di eseguire il provisioning, la composizione e l'utilizzo dell'infrastruttura in qualsiasi provider di servizi cloud utilizzando l'API Kubernetes. Usando Crossplane è possibile creare risorse nel cloud usando semplici manifesti e quindi integrarli con le pipeline CI/CD o GitOps.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprenderele best practice per l'utilizzo di Crossplane per distribuire e gestire il cloud-native
• applicazioni su più cloud.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Un sacco di esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

• Acquisisci le conoscenze di base di Citrix Virtual Apps and Desktops 7 
• Come installare, configurare e gestire un sito Citrix Virtual Apps and Desktops 7 e i connettori cloud
• Identificare le considerazioni tra Citrix Virtual Apps and Desktops on-premises e il servizio Citrix Virtual Apps and Desktops
• Come distribuire risorse per app e desktop

Costruisci una solida base nella progettazione e gestione di un'infrastruttura di edge computing resiliente. Scopri di più sulle infrastrutture cloud ibride aperte, sulla gestione dei carichi di lavoro su cloud diversi e sulla garanzia di flessibilità e ridondanza. Questa formazione fornisce conoscenze essenziali sulla creazione di un'infrastruttura scalabile e sicura che supporti le esigenze dinamiche delle applicazioni moderne con l'edge computing.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad amministratori cloud, architetti cloud, responsabili tecnologici e analisti finanziari che desiderano registrare, gestire, monitorare ed elaborare le risorse finanziarie di un'organizzazione nel cloud.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di utilizzare FinOps le pratiche in un'organizzazione per prevedere i costi, ottimizzare i processi ed eseguire operazioni di gestione finanziaria nel cloud.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a programmatori e sviluppatori che desiderano utilizzare Fn nella creazione di applicazioni e servizi serverless.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imposta Fn per creare directory e funzioni.
• Crea applicazioni utilizzando diversi linguaggi di programmazione.
• Monitorare le funzioni per risolvere i problemi nelle fasi di sviluppo e distribuzione.

Sommario:

• Nozioni di base sull'architettura e le funzioni dell'IoT
• "Cose", "Sensori", Internet e la mappatura tra le funzioni aziendali dell'IoT
• Essenziale di tutti i componenti software IoT: hardware, firmware, middleware, cloud e app mobile
• Funzioni IoT- Fleet manager, Visualizzazione dei dati, FM e DV basati su SaaS, allerta/allarme, onboarding dei sensori, onboarding delle "cose", geo-fencing
• Nozioni di base sulla comunicazione dei dispositivi IoT con cloud con MQTT.
• Connessione di dispositivi IoT ad AWS con MQTT (AWS IoT Core).
• Collegamento del core AWS IoT con la funzione AWS Lambda per il calcolo e l'archiviazione dei dati tramite DynamoDB.
• Collegamento di Raspberry PI con AWS IoT core e semplice comunicazione dati.
• Hands-on con Raspberry PI e AWS IoT Core per creare un dispositivo intelligente.
• Visualizzazione dei dati dei sensori e comunicazione con interfaccia web.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri cloud che desiderano archiviare oggetti e dati non strutturati utilizzando MinIO.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Fornire un'alternativa ai comandi Unix con il client MinIO.
• Usa MinIO per creare infrastrutture ad alte prestazioni per l'apprendimento automatico, l'analisi e altro ancora.
• Distribuire MinIO su Kubernetes per la distribuzione orchestrata su larga scala.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o in remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare OpenFaas per creare, costruire, testare, eseguire il debug e distribuire funzioni basate su eventi senza doversi preoccupare della gestione dell'infrastruttura server sottostante.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare OpenFaas.
• Impacchetta qualsiasi file binario o codice come funzione serverless senza codifica ripetitiva boilerplate.
• Disaccoppiare da AWS Lambda per evitare il lock-in.
• Distribuisci funzioni basate su eventi su un server on-premise o nel cloud.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri del software che desiderano sviluppare applicazioni parallele utilizzando OpenMP.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e utilizzare la programmazione parallela con Fortran in OpenMP.
• Calcola i frattali in parallelo per eseguire il rendering di più pixel e caratteri.
• Implementa la programmazione vettoriale con estensioni SIMD per sistemi HPC.
• Aggiungere blocchi paralleli per specificare il parallelismo della memoria condivisa.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o in remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare Serverless Framework su AWS e altre piattaforme cloud per creare e distribuire applicazioni di microservizi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare Serverless Framework per lavorare con i servizi di calcolo come AWS Lambda.
• Riduci la complessità e i costi di distribuzione dei microservizi su diverse piattaforme cloud.
• Emetti e cattura eventi ed esegui funzioni automaticamente.

Estivo:

• Nozioni di base sull'architettura e le funzioni dell'IoT
• "Cose", "Sensori", Internet e la mappatura tra le funzioni aziendali dell'IoT
• Essenziale di tutti i componenti software IoT: hardware, firmware, middleware, cloud e app mobile
• Funzioni IoT- Fleet manager, Visualizzazione dei dati, FM e DV basati su SaaS, allerta/allarme, onboarding dei sensori, onboarding delle "cose", geo-fencing
• Nozioni di base sulla comunicazione dei dispositivi IoT con cloud con MQTT.
• Connessione di dispositivi IoT ad AWS con MQTT (AWS IoT Core).
• Collegamento del core AWS IoT con la funzione AWS Lambda per il calcolo e l'archiviazione dei dati.
• Collegamento di Raspberry PI con AWS IoT core e semplice comunicazione dati.
• Avvisi ed eventi
• Calibrazione del sensore