Formazione online Cloud Computing in Italia

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in modalità online o presso la sede aziendale Italia, è rivolto agli ingegneri dei dati alle prime armi che desiderano utilizzare Azure Data Factory per implementare soluzioni di integrazione dei dati scalabili ed efficienti nel cloud.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali e l’architettura di Azure Data Factory (ADF).
• Creare, programmare e monitorare le pipeline di dati.
• Integrare varie fonti di dati, effettuare trasformazioni sui dati e gestire i flussi informativi.
• Applicare le migliori pratiche per la gestione degli errori e l’ottimizzazione delle prestazioni.
• Proteggere e monitorare le pipeline di dati in ambienti di produzione.

Questo corso formativo guidato da un istruttore, svolto in Italia (online o in aula), è rivolto a professionisti IT di livello intermedio che desiderano acquisire le competenze necessarie per distribuire, gestire e operare con carichi di lavoro su Google Cloud e prepararsi alla certificazione Google Certified Associate Cloud Engineer.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire progetti, risorse, reti e servizi di archiviazione su Google Cloud.
• Distribuire e amministrare applicazioni utilizzando Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run e App Engine.
• Configurare il sistema di gestione delle identità e degli accessi, le misure di sicurezza, i budget di fatturazione, nonché gli avvisi e il monitoraggio dei costi.
• Provisionare e automatizzare l’infrastruttura cloud tramite Terraform e Cloud Build.
• Monitorare, risolvere problemi e ottimizzare gli ambienti Google Cloud utilizzando Cloud Monitoring e Cloud Logging.
• Comprendere le potenzialità di Vertex AI e dei servizi AI di Google Cloud per applicazioni aziendali e operative comuni.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori Italia (online o in presenza), è pensato per data scientist di livello intermedio e professionisti sanitari desiderosi di sfruttare l’intelligenza artificiale per applicazioni avanzate nel settore medico, grazie all’utilizzo di Google Colab.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli di intelligenza artificiale per il settore sanitario tramite Google Colab.
• Utilizzare l’IA per la creazione di modelli predittivi basati sui dati sanitari.
• Analizzare immagini mediche servendosi di tecniche guidate dall’intelligenza artificiale.
• Esplorare le implicazioni etiche legate all’impiego dell’IA nelle soluzioni sanitarie.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore <in loc> (online o in presenza), si rivolge a data scientist ed ingegneri di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Colab e Apache Spark per l’elaborazione e l’analisi dei big data.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente per l’elaborazione dei big data tramite Google Colab e Spark.
• Elaborare e analizzare in modo efficiente grandi quantità di dati con Apache Spark.
• Visualizzare i dati di grandi dimensioni all’interno di un ambiente collaborativo.
• Integrare Apache Spark con strumenti basati sul cloud.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto ad amministratori di sistema principianti che desiderano apprendere le nozioni essenziali e le abilità pratiche necessarie per una gestione ottimale degli ambienti Nutanix.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la piattaforma cloud enterprise di Nutanix e i suoi componenti.
• Installare, configurare e gestire i cluster Nutanix.
• Ottenere competenza nell'amministrazione dell'Acropolis Hypervisor (AHV).
• Eseguire attività avanzate di gestione e risoluzione dei problemi.
• Applicare le migliori pratiche per garantire elevata disponibilità, ripristino dopo disastri e sicurezza.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in sede) si rivolge a professionisti IT alle prime armi desiderosi di imparare a gestire e operare all’interno di Google Cloud Platform.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i servizi principali e l’infrastruttura di GCP.
• Imparare a gestire reti e macchine virtuali.
• Conoscere e applicare le best practice di sicurezza all’interno di GCP.
• Esplorare l’utilizzo di Kubernetes e la gestione dei container in GCP.
• Comprendere le opzioni di archiviazione disponibili e come configurarle.
• Distribuire e configurare database su GCP.

Si tratta di un corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede) rivolto a professionisti esperti desiderosi di approfondire le conoscenze sull'apprendimento per rinforzo e sulle sue applicazioni concrete nello sviluppo dell'intelligenza artificiale tramite Google Colab.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali degli algoritmi di apprendimento per rinforzo.
• Implementare modelli di apprendimento per rinforzo sfruttando TensorFlow e OpenAI Gym.
• Sviluppare agenti intelligenti in grado di imparare tramite tentativi ed errori.
• Ottimizzare le prestazioni degli agenti utilizzando tecniche evolute quali il Q-learning e le reti neurali profonde per l'apprendimento (DQN).
• Addestrare agenti in ambienti simulati tramite OpenAI Gym.
• Implementare modelli di apprendimento per rinforzo in scenari applicativi reali.

Questo corso formativo dal vivo, condotto da un istruttore Italia (online o in sede), è pensato per professionisti esperti che vogliono approfondire le proprie competenze nella visione artificiale e sfruttare al meglio TensorFlow per lo sviluppo di modelli avanzati tramite Google Colab.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire e addestrare reti neurali convoluzionali (CNN) con TensorFlow.
• Sfruttare Google Colab per uno sviluppo di modelli in cloud scalabile ed efficiente.
• Implementare tecniche di pre-elaborazione delle immagini utili nelle applicazioni di visione artificiale.
• Distribuire modelli di visione artificiale in contesti reali.
• Utilizzare il transfer learning per migliorare le prestazioni dei modelli CNN.
• Visualizzare e interpretare i risultati ottenuti dai modelli di classificazione delle immagini.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello avanzato desiderosi di ampliare le proprie conoscenze sui modelli di machine learning, migliorare la capacità di ottimizzazione degli iperparametri e apprendere come distribuire tali modelli in modo efficace tramite Google Colab.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli avanzati di machine learning utilizzando framework diffusi come Scikit-learn e TensorFlow.
• Ottimizzare le prestazioni dei modelli attraverso la regolazione degli iperparametri.
• Distribuire modelli di machine learning in contesti reali utilizzando Google Colab.
• Collaborare e gestire progetti su larga scala relativi al machine learning direttamente su Google Colab.

Questo corso formativo in presenza o online, con docente a disposizione, è pensato per data scientist e sviluppatori di livello intermedio che desiderano applicare le tecniche NLP tramite Python su Google Colab.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell’elaborazione del linguaggio naturale.
• Pre-elaborare e pulire i dati testuali necessari per le attività di NLP.
• Effettuare analisi del sentiment tramite le librerie NLTK e SpaCy.
• Gestire dati testuali in Google Colab, sfruttandone la capacità di scalabilità e collaborazione.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Italia (online o in loco), si rivolge a data scientist e sviluppatori di livello intermedio interessati ad apprendere e applicare tecniche di apprendimento profondo nell’ambiente di Google Colab.

Alla fine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e utilizzare Google Colab per progetti di apprendimento profondo.
• Comprendere i fondamenti delle reti neurali.
• Implementare modelli di apprendimento profondo tramite TensorFlow.
• Addestrare ed valutare tali modelli.
• Sfruttare le funzionalità avanzate di TensorFlow nell’ambito dell’apprendimento profondo.

Questo corso formativo live tenuto da istruttori in Italia (online o in aula) è pensato per ingegneri dei dati di livello intermedio, architetti cloud e professionisti del business intelligence che desiderano padroneggiare la gestione dei dati negli ambienti cloud specifici per settore.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e le componenti fondamentali dei Data Fabric.
• Progettare ed implementare soluzioni per l’integrazione e l’orchestrazione dei dati.
• Mantenere la qualità e la governance dei dati all’interno delle piattaforme cloud settoriali.
• Sfruttare i Data Fabric per supportare analisi dati mirate ai vari settori industriali e il processo decisionale.
• Restare aggiornati sulle tendenze e le tecnologie emergenti nella gestione dei dati cloud.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti IT alle prime armi, analisti aziendali e project manager che desiderano comprendere i fondamenti del cloud computing e le sue applicazioni nei vari settori.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le caratteristiche principali e i vantaggi del cloud computing.
• Comprendere le differenze tra i diversi modelli di servizio e di distribuzione del cloud.
• Riconoscere l’importanza delle soluzioni cloud mirate a singoli settori.
• Valutare gli aspetti legati alla sicurezza e alla conformità normativa delle piattaforme cloud.
• Esplorare le tendenze emergenti e le prospettive future della tecnologia cloud.

Questo corso formativo dal vivo, condotto da istruttori Italia (online o in aula), è indirizzato a ingegneri cloud e manager delle operazioni di livello intermedio che intendono migliorare la gestione della propria infrastruttura cloud utilizzando Kubiya AI.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare Kubiya AI nell’infrastruttura cloud.
• Automatizzare il provisioning e la gestione delle risorse cloud.
• Ottimizzare i costi cloud sfruttando l’analisi guidata dall’intelligenza artificiale.
• Migliorare la sicurezza del cloud grazie al monitoraggio basato sull’AI.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), è pensato per data scientist e sviluppatori di livello intermedio che vogliono applicare efficacemente gli algoritmi di machine learning grazie all’ambiente Google Colab.

Alla fine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e utilizzare Google Colab per progetti legati al machine learning.
• Comprendere ed applicare diversi algoritmi di machine learning.
• Utilizzare librerie come Scikit-learn per l’analisi e la previsione dei dati.
• Implementare modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato.
• Ottimizzare ed effettuare una valutazione accurata dei modelli di machine learning.

Questo corso in diretta con docente si svolge Italia (online o in presenza) e è pensato per data scientist alle prime armi che desiderano imparare a realizzare visualizzazioni dati significative ed esteticamente curate.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e utilizzare Google Colab per la visualizzazione dei dati.
• Creare diversi tipi di grafici tramite Matplotlib.
• Applicare tecniche avanzate di visualizzazione grazie a Seaborn.
• Personalizzare i grafici al fine di migliorarne la presentazione e la chiarezza.
• Interpretare ed esporre i dati in modo efficace utilizzando strumenti visivi.

Questo corso in diretta, tenuto da istruttori Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano approfondire le proprie conoscenze sulle pratiche DevOps e ottimizzare i processi di sviluppo utilizzando AWS Cloud9.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare AWS Cloud9 per l’utilizzo nei flussi di lavoro DevOps.
• Implementare pipeline di integrazione continua e distribuzione continua (CI/CD).
• Automatizzare i processi di test, monitoraggio e distribuzione tramite AWS Cloud9.
• Integrare servizi AWS quali Lambda, EC2 e S3 nei flussi di lavoro DevOps.
• Utilizzare sistemi di controllo delle versioni come GitHub o GitLab all’interno di AWS Cloud9.

Questo corso formativo live, condotto da istruttori in Italia (online o in sede), si rivolge a sviluppatori ed analisti dati alle prime armi che desiderano imparare la programmazione Python partendo da zero tramite Google Colab.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le nozioni di base del linguaggio di programmazione Python.
• Implementare codice Python nell’ambiente offerto da Google Colab.
• Utilizzare le strutture di controllo per gestire il flusso esecutivo dei programmi in Python.
• Creare funzioni per organizzare e riutilizzare efficacemente il codice scritto.
• Esplorare e impiegare le librerie fondamentali della programmazione Python.

Questo corso formativo guidato da istruttori in Italia (sia online che in sede) è pensato per sviluppatori di integrazione e amministratori di sistema di livello intermedio ed avanzato, intenzionati ad apprendere tecniche avanzate per costruire, gestire e distribuire soluzioni cloud su piattaforme di integrazione.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare AtomSphere e lavorare con i documenti Boomi.
• Creare e progettare processi di integrazione complessi, idonei all’applicazione di logiche avanzate e all’elaborazione dati.
• Gestione della distribuzione dei processi, della registrazione delle attività e della generazione di report.
• Rilevare e gestire eventuali errori.
• Applicare le migliori pratiche e tecniche per l’integrazione con Boomi.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Italia (online o in sede), è pensato per scienziati dei dati e professionisti IT alle prime armi che desiderano imparare le basi della scienza dei dati utilizzando Google Colab.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e navigare in Google Colab.
• Scrivere ed eseguire semplici programmi in Python.
• Importare e gestire set di dati.
• Creare visualizzazioni grafiche con le librerie di Python.

Si tratta di un corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), destinato a professionisti di livello intermedio che vogliono imparare come costruire, distribuire e gestire correttamente applicazioni serverless su AWS Cloud9 e AWS Lambda.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell’architettura serverless.
• Configurare AWS Cloud9 per lo sviluppo di applicazioni serverless.
• Sviluppare, testare e distribuire applicazioni serverless tramite AWS Lambda.
• Integrare AWS Lambda con altri servizi AWS come API Gateway e S3.
• Ottimizzare le applicazioni serverless in termini di prestazioni ed efficienza economica.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in sede) si rivolge a sviluppatori, amministratori di sistema ed appassionati di cloud che desiderano acquisire conoscenze concrete su OpenNebula e utilizzarlo per le proprie soluzioni cloud.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che includa OpenNebula.
• Creare e gestire macchine virtuali in OpenNebula.
• Comprendere il ciclo di vita delle macchine virtuali.
• Integrare OpenNebula nell’infrastruttura esistente.
• Risolvere i problemi più comuni riscontrati in un ambiente OpenNebula.

Questo corso formativo in presenza, guidato da istruttori Italia (online o in aula), è rivolto ad amministratori di sistema di livello intermedio che desiderano utilizzare VMware vCenter per gestire ambienti virtuali complessi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e i componenti di VMware vSphere e vCenter Server.
• Installare, configurare e gestire VMware ESXi e vCenter Server.
• Implementare configurazioni avanzate di rete e archiviazione.
• Creare, gestire e migrare macchine virtuali.
• Garantire elevata disponibilità e capacità di ripristino in caso di disastri negli ambienti virtualizzati.
• Automatizzare le operazioni vSphere e gestirne il ciclo di vita nonché gli aggiornamenti.
• Risolvere i problemi più comuni ed applicare le best practice.

Questa formazione intensiva su OpenStack fornisce esperienza pratica e operativa nella distribuzione, gestione, risoluzione dei problemi e ottimizzazione di ambienti cloud privati basati su OpenStack. Progettato come un bootcamp esteso, il corso copre i temi fondamentali dell'amministrazione, scenari di troubleshooting nel mondo reale e concetti architetturali avanzati allineati agli obiettivi dell'esame Certified OpenStack Administrator. Con un apprendimento basato al 75% su laboratori in un ambiente OpenStack live, i partecipanti acquisiscono le competenze necessarie per amministrare e sviluppare con sicurezza le infrastrutture OpenStack aziendali.

Questo corso dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (sia in sede che a distanza), è pensato per ingegneri desiderosi di distribuire e gestire dispositivi IoT su AWS.

Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di realizzare una piattaforma IoT comprendente la configurazione e la gestione di backend, gateway e dispositivi attraverso le funzionalità offerte da AWS.

Questo corso formativo guidato da un istruttore Italia (in sede o a distanza) è indirizzato agli sviluppatori che desiderano utilizzare AWS Lambda per costruire e distribuire servizi e applicazioni nel cloud, senza doversi preoccupare di provisionare l’ambiente di esecuzione (server, macchine virtuali, container, disponibilità, scalabilità, storage, ecc.).

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare AWS Lambda per l’esecuzione di una funzione.
• Comprendere il concetto di FaaS (Functions as a Service) e i vantaggi dello sviluppo senza server.
• Creare, caricare ed eseguire funzioni AWS Lambda.
• Integrare le funzioni Lambda con diversi generatori di eventi.
• Impacchettare, distribuire, monitorare e risolvere eventuali problemi nelle applicazioni basate su Lambda.

Questo corso formativo guidato da istruttori in Italia (online o in sede) si rivolge a sviluppatori di integrazioni, amministratori di sistema e integratori che desiderano utilizzare Boomi per creare, gestire ed implementare piattaforme di integrazione destinate a soluzioni basate sul cloud.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l’ambiente necessario per iniziare lo sviluppo di integrazioni con Boomi.
• Comprendere le funzionalità, l’architettura e i concetti fondamentali di Boomi AtomSphere.
• Apprendere come progettare, realizzare e distribuire processi di integrazione mediante Boomi.
• Sfruttare la dashboard e le funzioni di reporting offerte da Boomi per monitorare le applicazioni.
• Gestione delle configurazioni e delle implementazioni relative ad Atom, Molecule e Atom Cloud.
• Abilitare l’integrazione e la gestione di servizi web e API tramite Boomi.

Questo programma di 7 giorni offre un percorso completo e pratico verso la progettazione, la distribuzione e la gestione di applicazioni cloud-native utilizzando pratiche DevOps moderne.

I partecipanti esploreranno come progettare architetture di microservizi scalabili, ottimizzare gli ambienti containerizzati e gestire i carichi di lavoro in produzione tramite Kubernetes. Il corso copre strategie di distribuzione avanzate, automazione basata su GitOps e pratiche di osservabilità per garantire l'affidabilità e le prestazioni del sistema.

Viene posto un forte accento sulle sfide operative del mondo reale, incluse la risposta agli incidenti, la simulazione dei guasti e l'analisi delle cause root. Il programma si conclude con l'utilizzo di strumenti alimentati dall'intelligenza artificiale per supportare il troubleshooting e accelerare il processo decisionale operativo.

A conclusione della formazione, i partecipanti avranno una comprensione chiara di come costruire, distribuire, monitorare e mantenere sistemi distribuiti resilienti in un ambiente basato su Kubernetes.

Questo corso si propone di fornire ai professionisti non tecnici, come manager, analisti aziendali, tester di qualità e addetti alle operazioni, una comprensione di base del cloud computing. I partecipanti esploreranno i concetti fondamentali, i vantaggi e le applicazioni pratiche del cloud per prendere decisioni più informate e contribuire efficacemente ai progetti di migrazione al cloud. Particolare enfasi sarà posta sulla chiarificazione della terminologia tecnica legata al cloud, sul confronto tra infrastrutture cloud e on-premise, sulla comprensione dei modelli di servizio e sull’individuazione dell’impatto del cloud su diversi ruoli all’interno dell’organizzazione.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le definizioni e la terminologia fondamentale del cloud computing
• Identificare i diversi modelli di servizio cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
• Distinguere i modelli di distribuzione del cloud (Pubblico, Privato, Ibrido, Multi-Cloud)
• Confrontare le infrastrutture on-premise con quelle basate sul cloud
• Comprendere i principali vantaggi del cloud: scalabilità, agilità, disponibilità e ottimizzazione dei costi
• Riconoscere le piattaforme cloud più diffuse (AWS, Azure, GCP) e i relativi servizi offerti
• Comprendere il modello di responsabilità condivisa e il concetto di accesso basato sui ruoli
• Cogliere l’impatto del cloud sui processi di test, distribuzione e monitoraggio software
• Partecipare in modo efficace ai progetti di adozione e migrazione al cloud
• Riconoscere i principi fondamentali relativi alla sicurezza, alla conformità e alla governance nel contesto del cloud

Questo corso della durata di 3 giorni è stato progettato per fornire ai partecipanti una solida base sui concetti del cloud computing, oltre a un’esperienza pratica con le principali piattaforme cloud: AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP). Il programma si articola in quattro sessioni, ciascuna dedicata a una specifica piattaforma, mentre la prima sessione introduce i principi generali del cloud computing. Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito una chiara comprensione dei fondamenti del cloud, conoscenze pratiche riguardo all’architettura e ai servizi offerti da ciascuna piattaforma, nonché le competenze necessarie per distribuire e gestire risorse in scenari reali.

Questo corso formativo guidato da istruttore in Italia (online o in sede) si rivolge ad architetti IT e consulenti informatici che intendono applicare le migliori pratiche nell’uso di infrastrutture e servizi cloud.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Sfruttare l’infrastruttura e i servizi cloud per finalità aziendali.
• Implementare misure avanzate di sicurezza cloud in conformità con gli standard della Cloud Security Alliance.
• Effettuare la migrazione dei sistemi esistenti al cloud grazie alla collaborazione tra SOA e PaaS.
• Automatizzare il provisioning on-demand delle risorse per servizi cloud asincroni.

Acquisite solide competenze nella progettazione e gestione di un’infrastruttura edge computing affidabile. Scoprirete le caratteristiche delle infrastrutture cloud ibride aperte, come distribuire i workload tra diversi ambienti cloud e garantire flessibilità nonché ridondanza. Questo corso fornisce conoscenze essenziali per creare un’infrastruttura scalabile e sicura in grado di rispondere alle esigenze dinamiche delle moderne applicazioni basate sul Edge Computing.

Questa formazione in presenza, condotta da un istruttore a Italia (online o presso i locali del cliente), è rivolta ad amministratori del cloud, architetti cloud, responsabili tecnologici e analisti finanziari desideriosi di registrare, gestire, monitorare ed elaborare le attività finanziarie di un'organizzazione nel cloud.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di applicare pratiche FinOps all'interno di un'organizzazione per prevedere i costi, ottimizzare i processi ed eseguire operazioni di gestione finanziaria nel cloud.

Questa formazione in diretta, tenuta da un istruttore a Italia, è rivolta a professionisti aziendali di livello principiante che desiderano prepararsi per la certificazione Google Cloud Digital Leader.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare come Google Cloud guida la trasformazione digitale e dei dati.
• Descrivere le soluzioni AI/ML, l'infrastruttura, la sicurezza e le operazioni di Google Cloud a livello aziendale.
• Prepararsi all'esame di certificazione con domande simulate e revisioni strutturate.

Si tratta di una formazione dal vivo guidata da un istruttore in Italia (online o in sede), indirizzata a professionisti IT di livello intermedio e decisori tecnologici che vogliono utilizzare piattaforme open source e standard aperti per progettare ambienti software resilienti, portabili e sovrani.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di spiegare i concetti fondamentali della sovranità digitale, valutare i rischi legati alla portabilità, analizzare le opzioni offerte da Kubernetes e dagli strumenti open source, nonché definire azioni pratiche per l’adozione.

Si tratta di un corso estremamente esaustivo sull’ecosistema OpenStack. Inizia con una introduzione generale al sistema, prosegue con laboratori pratici finalizzati alla gestione di cloud privati basati su OpenStack; si passa poi all’analisi dei problemi tecnici e a temi architetturali avanzati. L’obiettivo del corso è far acquisire una conoscenza approfondita dell’intero universo OpenStack, fornendo basi solide per sviluppare e ottimizzare i propri ambienti cloud. Il programma include tutti gli argomenti necessari per prepararsi all’esame di certificazione “OpenStack Administrator”.

Questo corso formativo con docente (svolgibile online o in sede) si rivolge ad amministratori di sistema ed ingegneri dell’infrastruttura desiderosi di progettare, distribuire e gestire un ambiente cloud OpenStack privato in contesti aziendali.

Al termine del corso i partecipanti avranno acquisito la capacità di comprendere l’architettura di OpenStack, implementare infrastrutture cloud private, gestire risorse computazionali e di storage, garantire sicurezza tramite Keystone e applicare le migliori pratiche per un uso professionale della piattaforma.

Questo percorso formativo in diretta tenuto da un docente Italia (online o in aula) è rivolto a responsabili IT, architetti e professionisti della governance di livello intermedio che desiderano applicare i principi della strategia cloud sovrana per definire modelli di governance, scegliere architetture cloud adeguate e pianificare un’uscita dal provider efficace.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di individuare i requisiti legati alla sovranità, valutare le opzioni architetturali, stabilire controlli di governance e formulare un piano concreto per una gestione efficiente dell’uscita dal provider cloud.

Questo corso formativo tenuto da istruttori Italia (online o in presenza) è destinato ad amministratori di virtualizzazione di livello intermedio che desiderano utilizzare piattaforme open source per migrare da VMware.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare KVM, oVirt e Proxmox VE.
• Migrare carichi di lavoro virtuali da VMware.
• Implementare funzionalità di alta disponibilità e ripristino in caso di disastro.
• Ottimizzare le prestazioni negli ambienti di virtualizzazione open source.