DevOps Formazione in Torino

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a team remoti di livello intermedio, project manager e professionisti delle risorse umane che desiderano automatizzare i processi di collaborazione e gestione delle attività utilizzando Make.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizza le attività di collaborazione e le notifiche del team.
• Integrare Make con strumenti di gestione del progetto.
• Semplifica i flussi di lavoro delle risorse umane e di onboarding.
• Migliora il monitoraggio e il reporting delle attività con l'automazione.

Questo corso live guidato dall'insegnante in Torino (online o presenza) è rivolto a ingegneri AI/ML di livello avanzato, scienziati dei dati e innovatori tecnologici che desiderano integrare le capacità AI nei workflow Make per ottimizzare ed automatizzare i processi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità di IA e machine learning nell'automazione.
• Integrare modelli AI/ML nei workflow Make utilizzando API.
• Implementare l'analisi del sentimento, il modello predittivo e la decision-making basata sui dati.
• Ottimizzare ed scalare i workflow di automazione guidati dall'IA.

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a sviluppatori di livello avanzato, integratori di sistemi e team di operazioni tecniche che desiderano migliorare i propri processi di automazione integrando API esterne con Make.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'API di Make e come estenderne le funzionalità.
• Lavorare con API per integrare applicazioni di terze parti.
• Creare connettori personalizzati per applicazioni non supportate.
• Utilizzare tecniche avanzate di automazione con Make e API.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di software di livello intermedio, amministratori di sistema e project manager IT che desiderano migliorare le proprie competenze nella creazione e gestione di ambienti IT automatizzati, scalabili e collaborativi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali e i vantaggi di DevOps e Platform Engineering.
• Implementa l'Infrastructure as Code (IaC) e automatizza il provisioning dell'infrastruttura IT.
• Creare e gestire pipeline di integrazione continua e recapito continuo (CI/CD).
• Distribuisci e gestisci i microservizi usando strumenti di containerizzazione come Docker e Kubernetes.
• Integra le pratiche di sicurezza nel ciclo di vita dello sviluppo del software con DevSecOps.
• Applicare tecniche di osservabilità per monitorare e migliorare l'affidabilità del sistema.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello avanzato e consulenti tecnici che desiderano creare soluzioni di automazione su misura ed espandere le funzionalità di n8n per soddisfare specifiche esigenze organizzative.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostate un ambiente di sviluppo per la creazione di nodi personalizzati in n8n.
• Sviluppa nodi personalizzati per gestire casi d'uso aziendali specifici.
• Testare ed eseguire il debug di nodi personalizzati in un ambiente controllato.
• Distribuisci e gestisci nodi personalizzati per l'uso in produzione.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato DevOps che desiderano automatizzare pipeline CI/CD, monitoraggio dell'infrastruttura e distribuzioni cloud utilizzando Make.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizzare i flussi di lavoro CI/CD utilizzando Make e integrarli con Jenkins, GitHub e Docker.
• Gestire l'automazione dell'infrastruttura per il provisioning e il monitoraggio delle risorse cloud.
• Implementare un'automazione efficiente del flusso di lavoro per strategie di distribuzione, test e rollback del codice.
• Ottimizza l'orchestrazione dell'infrastruttura utilizzando le integrazioni avanzate di Make.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore, live a Torino (online o in sede), è rivolto a sviluppatori e data engineer di livello avanzato che desiderano padroneggiare tecniche avanzate di automazione dei flussi di lavoro utilizzando n8n.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e implementare flussi di lavoro avanzati con logica condizionale e ramificazione.
• Integrarsi con API complesse e sistemi di terze parti.
• Sviluppare e distribuire nodi personalizzati per espandere le funzionalità di n8n.
• Ottimizzare i flussi di lavoro per scalabilità ed efficienza in ambienti a carico elevato di dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare modelli ottimizzati in modo affidabile ed efficiente.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi le sfide legate all'implementazione di modelli ottimizzati nell'ambiente di produzione.
• Containerizza e distribuisci i modelli utilizzando strumenti come Docker e Kubernetes.
• Implementare il monitoraggio e la registrazione per i modelli distribuiti.
• Ottimizza i modelli per la latenza e la scalabilità in scenari reali.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano sfruttare Make per integrare varie applicazioni aziendali, semplificare le operazioni e migliorare la produttività.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare flussi di lavoro automatizzati tra diverse applicazioni aziendali.
• Utilizzare Make per connettere strumenti SaaS come Google Workspace, Slack, Trello e Stripe.
• Progetta e implementa flussi di lavoro multi-step senza scrivere codice.
• Ottimizzare e risolvere i problemi dei flussi di lavoro automatizzati.

Questo corso live, guidato da un istruttore (online o sul posto), è rivolto a professionisti aziendali avanzati e ingegneri di automazione che desiderano sfruttare Zapier e integrazioni AI per ottimizzare le operazioni in modo efficiente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare ed implementare workflow automatizzati complessi utilizzando Zapier.
• Integrare modelli AI nei processi aziendali per insights predittivi.
• Ottimizzare le operazioni automatizzando attività su più piattaforme.
• Monitorare e risolvere problemi dei workflow automatizzati per un miglioramento continuo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello avanzato che desiderano implementare Apache Airflow in ambienti cloud, configurare pipeline CI/CD e implementare solide pratiche di monitoraggio e registrazione.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuisci Apache Airflow in ambienti cloud e containerizzati.
• Configura pipeline CI/CD per automatizzare il test e la distribuzione del gruppo di disponibilità del database.
• Integra strumenti di monitoraggio e registrazione per migliorare l'affidabilità del sistema.
• Ottimizza le configurazioni del flusso d'aria per prestazioni e scalabilità.
• Implementa le best practice di sicurezza per la gestione dei flussi di lavoro e degli ambienti.

Questo corso live, guidato da un istruttore in Torino (online o sul posto), è rivolto a team DevOps avanzati e architetti IT che desiderano sfruttare Kubiya AI per automatizzare e ottimizzare le operazioni DevOps a livello aziendale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Personalizzare Kubiya AI per ambienti DevOps specifici dell'azienda.
• Integrare Kubiya AI con gli strumenti CI/CD utilizzati nel DevOps aziendale.
• Migliorare l'automazione DevOps con workflow guidati dall'IA.
• Garantire sicurezza e conformità all'interno dei processi DevOps guidati dall'IA.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta ai professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano utilizzare Make per creare pipeline di dati automatizzate e semplificare i processi di sincronizzazione dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare pipeline di dati automatizzate utilizzando Make.
• Integrare diverse fonti di dati, tra cui database, CRM e applicazioni cloud.
• Implementare la sincronizzazione e la trasformazione dei dati in tempo reale.
• Ottimizzare e risolvere i problemi dei flussi di lavoro di automazione.

Questo corso guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a professionisti del commercio elettronico di livello intermedio che desiderano automatizzare il processo delle ordinazioni, i pagamenti e l'assistenza al cliente utilizzando Zapier.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizzare il processo delle ordinazioni e la loro esecuzione.
• Sincronizzare i dati dei pagamenti con i sistemi contabili.
• Migliorare l'assistenza al cliente attraverso l'automazione.
• Ottimizzare i flussi di lavoro del marketing e delle vendite.

Questo corso di formazione guidato dall'insegnante (online o in locale) è rivolto a partecipanti con un livello intermedio che desiderano automatizzare e gestire flussi di lavoro di machine learning, compresi l'addestramento del modello, la validazione e il deployment utilizzando Apache Airflow.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Apache Airflow per l'orchestrazione dei flussi di lavoro di machine learning.
• Automatizzare le attività di preprocessing dei dati, addestramento del modello e validazione.
• Integrare Airflow con framework e strumenti di machine learning.
• Deployare modelli di machine learning utilizzando pipeline automatizzate.
• Monitorare e ottimizzare i flussi di lavoro di machine learning in produzione.

Questo corso interattivo guidato dall'instructor (online o presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio DevOps che desiderano integrare la sicurezza nelle pratiche DevOps, concentrandosi sull'automatizzazione dei controlli e dei processi di sicurezza all'interno di una pipeline CI/CD.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire le basi dell'integrazione della sicurezza nel processo DevOps.
• Automatizzare i controlli di sicurezza utilizzando Jenkins e integrare strumenti come SonarQube per l'analisi del codice e la scansione delle vulnerabilità.
• Deployare applicazioni sicure con Kubernetes.
• Garantire una comunicazione sicura tra microservizi utilizzando RabbitMQ, PostgreSQL e MongoDB.
• Configurare la monitoraggio continuo e l'auditing per garantire conformità e sicurezza in tutte le distribuzioni.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta ai professionisti dell'eCommerce di livello intermedio che desiderano semplificare i propri processi di vendita e gestione dell'inventario utilizzando Make.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare piattaforme di eCommerce come Shopify, WooCommerce ed Etsy con Make.
• Automatizza gli aggiornamenti dell'inventario e il monitoraggio degli ordini su più piattaforme.
• Impostare flussi di lavoro automatizzati per la comunicazione e l'assistenza ai clienti.
• Ottimizza la gestione delle vendite e dell'inventario attraverso strategie di automazione avanzate.

Questa formazione guidata dall'instruttore (online o in sede) è rivolta a marketer di livello intermedio che desiderano automatizzare la generazione di lead, le campagne email e i follow-up dei clienti utilizzando Zapier.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo di Zapier nell'automazione del marketing.
• Configurare flussi di lavoro per automatizzare la generazione e la qualificazione dei lead.
• Integrare strumenti di marketing come CRM, piattaforme email e strumenti di analisi.
• Ottimizzare e risolvere i problemi dei flussi di lavoro automatizzati per massimizzare l'efficienza.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello avanzato che desiderano creare operatori, sensori e plug-in personalizzati in Apache Airflow e integrarli con i sistemi di dati esistenti per l'automazione e il monitoraggio avanzati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa operatori, ganci e sensori personalizzati su misura per flussi di lavoro specifici.
• Progetta e implementa plug-in Airflow per estendere le funzionalità.
• Integra i flussi di lavoro del flusso d'aria con sistemi e servizi esterni.
• Ottimizza e monitora i flussi di lavoro utilizzando strumenti di debug avanzati.
• Sfrutta le best practice per la gestione delle implementazioni del flusso d'aria su larga scala.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è rivolta a sviluppatori, specialisti dell'automazione e professionisti IT di livello avanzato che desiderano padroneggiare le integrazioni personalizzate e le automazioni multi-step in Zapier.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare integrazioni personalizzate con Zapier utilizzando API e webhook.
• Progettare e gestire flussi di lavoro complessi multi-step.
• Ottimizzare e debuggare flussi di lavoro di automazione avanzati.
• Integrare Zapier con applicazioni proprietarie o meno comuni.

Questo addestramento interattivo, guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di tutti i livelli che desiderano automatizzare compiti e processi utilizzando l'AI senza scrivere codice esteso.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare workflow complessi utilizzando l'interfaccia visiva di programmazione di n8n.
• Integrare le capacità AI nei workflow utilizzando LangChain.
• Creare chatbot personalizzati e assistenti virtuali per vari casi d'uso.
• Eseguire analisi e processamento avanzato dei dati con agenti AI.

Questo corso live, guidato da un istruttore in Torino (online o sul posto), è rivolto a ingegneri DevOps di livello intermedio e manager CI/CD che desiderano migliorare le loro pipeline con l'automazione AI utilizzando Kubiya AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere gli elementi fondamentali dell'integrazione dell'IA nei pipeline DevOps.
• Implementare Kubiya AI all'interno di strumenti CI/CD popolari come Jenkins e GitLab CI.
• Automatizzare le attività delle pipeline CI/CD con Kubiya AI.
• Monitorare e gestire le pipeline CI/CD utilizzando l'IA per la rilevazione proattiva dei problemi.

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a professionisti del marketing di livello intermedio che desiderano automatizzare compiti ripetitivi, nutrire lead efficacemente e ottimizzare l'engagement dei clienti attraverso l'automazione dei flussi di lavoro.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Make per automatizzare le campagne di marketing e i flussi di lavoro per la nutrizione dei lead.
• Creare mappe di percorsi client personalizzate attraverso piattaforme integrate.
• Sincronizzare i dati tra strumenti di marketing come Mailchimp, HubSpot e piattaforme social media.
• Monitorare e analizzare flussi di lavoro automatizzati per ottimizzare le prestazioni delle campagne.
• Adottare best practice per strategie di automazione del marketing scalabili.

Questo corso live, guidato da un istruttore in Torino (online o sul posto), è rivolto a ingegneri DevOps di livello avanzato e specialisti dell'automazione che desiderano approfondire la comprensione di Kubiya AI e sfruttare le sue capacità complete per operazioni su larga scala.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizzare flussi di lavoro complessi utilizzando Kubiya AI.
• Personalizzare le risposte e azioni dell'IA.
• Scalare operazioni DevOps con Kubiya AI.
• Risolvere problemi ed ottimizzare l'implementazione di Kubiya AI.
• Comprendere e applicare misure di sicurezza e conformità.
• Integrare Kubiya AI con strumenti CI/CD avanzati e servizi cloud aggiuntivi.
• Configurare la monitoraggio delle prestazioni e creare report personalizzati.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio ad avanzato e appassionati di AI che desiderano creare flussi di lavoro AI avanzati in n8n.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'integrazione dei servizi AI con i flussi di lavoro n8n.
• Implementare decisioni guidate da AI in processi automatizzati.
• Creare nodi AI personalizzati e utilizzare nodi AI predefiniti in n8n.
• Analizzare e ottimizzare le prestazioni dei flussi di lavoro AI.

Questa formazione guidata dal docente (online o in presenza) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano creare e ottimizzare flussi di lavoro automatizzati utilizzando Zapier per le operazioni aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare flussi di lavoro Zapier efficienti.
• Integrare più applicazioni aziendali per un'automazione fluida.
• Ottimizzare le prestazioni dei Zaps e risolvere i problemi comuni.
• Scalare l'automazione dei flussi di lavoro per soddisfare le esigenze aziendali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello intermedio che desiderano ottimizzare le prestazioni del flusso di lavoro, gestire dipendenze complesse e scalare Apache Airflow implementazioni per set di dati più grandi e casi d'uso aziendali.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizza i flussi di lavoro Apache Airflow per migliorare le prestazioni e l'affidabilità.
• Gestisci e risolvi le dipendenze complesse del flusso di lavoro.
• Sfrutta le funzionalità avanzate del flusso d'aria, inclusi operatori e sensori personalizzati.
• Scala Apache Airflow per la gestione di set di dati più grandi e sistemi distribuiti.
• Implementa le best practice per il monitoraggio, la registrazione e la sicurezza negli ambienti Airflow.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a professionisti IT e ingegneri di automazione di livello intermedio che desiderano padroneggiare le funzionalità avanzate di Make, ottimizzare flussi di lavoro complessi e gestire efficacemente la gestione degli errori.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare le funzionalità avanzate di Make per l'automazione dei flussi di lavoro.
• Ottimizzare i flussi di lavoro utilizzando logica condizionale, iteratori e gestione degli errori.
• Integrare più applicazioni per un'automazione senza soluzioni di continuità.
• Monitorare e risolvere i problemi dei flussi di lavoro per massimizzare l'efficienza.
• Implementare le best practice per la scalabilità delle soluzioni di automazione dei flussi di lavoro.

Apache Airflow è una piattaforma open source per la creazione, pianificazione e monitoraggio di flussi di lavoro. Con Airflow 2.x, le organizzazioni possono orchestrare pipeline dati su larga scala, integrarsi con servizi cloud e garantire un'osservabilità robusta e sicurezza negli ambienti di produzione.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti dei dati e DevOps di livello base-intermedio che desiderano utilizzare Apache Airflow per costruire, automatizzare e scalare pipeline dati end-to-end.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Apache Airflow in diversi ambienti.
• Creare, pianificare e monitorare DAG utilizzando l'API TaskFlow.
• Integrare Airflow con fonti dati, servizi cloud e workflow di ML.
• Gestire pipeline ETL e garantire la affidabilità dei dati.
• Sicurezza e scalabilità di Airflow utilizzando esecutori, code e Kubernetes.
• Applicare l'osservabilità e le best practice per i deployment in produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore in Torino (online o on-site) è rivolto a professionisti DevOps di livello principiante e responsabili IT che desiderano esplorare le capacità di Kubiya AI e integrarla con gli strumenti già presenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le funzionalità e i vantaggi di Kubiya AI.
• Installare e configurare Kubiya AI nel proprio ambiente.
• Implementare casi d'uso basilari per Kubiya AI in DevOps.
• Integrare Kubiya AI con gli strumenti DevOps esistenti.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a partecipanti di livello base che desiderano apprendere i principi fondamentali dell'automazione dei flussi di lavoro e semplificare le loro attività quotidiane utilizzando Make.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire flussi di lavoro in Make.
• Integrare diverse applicazioni nei flussi di lavoro.
• Automatizzare compiti semplici come la sincronizzazione dei dati, le notifiche e la gestione dei file.
• Comprendere come utilizzare i modelli predefiniti e creare flussi di lavoro personalizzati.
• Imparare come risolvere i problemi e debuggare i flussi di lavoro.

La preparazione alla certificazione SRE Practitioner è un programma di formazione comprensivo che copre le pratiche avanzate di Site Reliability Engineering allineate con il syllabus ufficiale DevOps Institute, preparando i partecipanti al successo della certificazione.

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a professionisti esperti di DevOps e SRE che desiderano padroneggiare le pratiche avanzate di SRE e prepararsi all'esame di certificazione SRE Practitioner DevOps Institute.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Riconoscere e correggere le comuni anti-pattern delle SRE.
• Definire e gestire SLIs, SLOs ed errori del budget efficacemente.
• Delineare sistemi sicuri, tolleranti a guasti e di alta affidabilità.
• Mettere in pratica strategie avanzate di osservabilità, automatizzazione e risposta agli incidenti.

Formato del corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Possedere un'implementazione pratica in un ambiente di laboratorio vivente.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo training guidato da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti principianti che desiderano utilizzare Zapier per automatizzare compiti ripetitivi e migliorare l'efficienza senza codificare.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di Zapier e le sue capacità di automazione.
• Configurare e impostare Zaps per automatizzare compiti.
• Integrare strumenti aziendali popolari con Zapier.
• Gestire e ottimizzare flussi di lavoro automatizzati.

Questa formazione guidata da un istruttore, in diretta Torino (online o in presenza), è rivolta a professori di ingegneria e design che desiderano comprendere, applicare e insegnare pratiche moderne di sviluppo software rilevanti per le discipline dell'ingegneria dei sistemi, dell'ingegneria civile, del design e dell'architettura.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a DevOps ingegneri, sviluppatori e amministratori SysOps che desiderano massimizzare gli strumenti e le funzionalità rese disponibili attraverso il progetto Ansible per l'avanzamento delle infrastrutture e dei processi IT organizzativi.

Allo stesso tempo, possono sfruttare l'opportunità di eseguire implementazioni complesse Ansible per applicazioni su larga scala, impiegando al contempo la sua torre open source per funzioni di gestione e collaborazione ottimizzate DevOps.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Ansible insieme ad altri strumenti e risorse open source.
• Stabilire un sistema centralizzato per la gestione DevOps utilizzando Ansible le funzionalità del progetto.
• Utilizzare strumenti di automazione e risorse avanzate di Ansible per ottenere l'approccio CI/CD.
• Esegui metodi SysOps migliori utilizzando le funzionalità collaborative di Ansible per la gestione di team più grandi.
• Migliorare l'esecuzione delle attività all'interno dell'organizzazione e ottimizzare quelle esistenti.
• Integra Ansible con piattaforme esterne e sfrutta altri strumenti Ansible a vantaggio dell'organizzazione.

Questo programma di 7 giorni offre un percorso completo ed operativo nella progettazione, nel dipingimento (deploy) e nella gestione di applicazioni cloud-native utilizzando pratiche DevOps moderne.

I partecipanti esploreranno come progettare architetture di microservizi scalabili, ottimizzare ambienti containerizzati e gestire carichi di lavoro in produzione utilizzando Kubernetes. Il corso copre strategie di deployment avanzate, automazione basata su GitOps e pratiche di osservabilità per garantire affidabilità e prestazioni del sistema.

Viene posto un forte accentuazione sulle sfide operative reali, incluse la risposta agli incidenti, la simulazione delle fallite (failures) e l'analisi delle cause profonde. Il programma si conclude con l'utilizzo di strumenti AI per supportare il troubleshooting e accelerare le decisioni operative.

Al termine della formazione, i partecipanti avranno una chiara comprensione su come costruire, deployare, monitorare e mantenere sistemi distribuiti resilienti in un ambiente basato su Kubernetes.

Questo corso è progettato per i partecipanti coinvolti nella progettazione, implementazione e gestione di pipeline di distribuzione DevOps e toolchain che supportano l'Integrazione Continua, la Consegna Continua, il Test Continuo e potenzialmente la Distribuzione Continua. Il corso mette in evidenza i processi sottostanti, le metriche, le API e le considerazioni culturali legate alla Consegna Continua.

Scopri come ottimizzare i test, per eseguire test più velocemente e ottenere comunque una buona qualità e un risultato stabile e coerente.

Impara cosa è l'ingegneria DevOps, perché l'ingegneria di DevOps sia importante e come DevOps sia progettata per il successo.

Il corso inizia con una breve rassegna dei principi fondamentali dell'DevOps e poi si passa all'implementazione di DevOps. È concepito da un punto di vista ingegneristico ed affronta temi come DevOps in relazione ad altri framework, tecnologie,
pratiche di progettazione delle applicazioni, pratiche di integrazione continua, consegna e distribuzione continue, test continuo, infrastrutture elastiche, monitoraggio, metriche, osservabilità, governance, aspetti umani e tendenze future dell'ingegneria DevOps.

Il corso DevOps Foundation fornisce una comprensione di base della terminologia chiave DevOps per garantire che tutti parlino la stessa lingua ed evidenzia i vantaggi di DevOps per supportare il successo organizzativo.

Il corso evidenzia le dinamiche umane del cambiamento culturale e dota i partecipanti di pratiche, metodi e strumenti per coinvolgere le persone lungo tutto lo spettro DevOps attraverso l'uso di scenari reali e studi di caso. Al termine del corso, i partecipanti avranno risultati concreti da sfruttare al loro ritorno in ufficio, come la comprensione della Mappatura del Flusso di Valore.

In questo corso live guidato dall'insegnante in Torino, i partecipanti impareranno come formulare la strategia di sicurezza appropriata per affrontare la sfida della sicurezza DevOps.

Un'introduzione ai principi, alle pratiche e agli strumenti di gestione del flusso di valore. Progettato per ottimizzare il flusso di valore e la realizzazione nei flussi di valore digitali e sviluppare le competenze degli individui. I flussi di valore digitali includono le applicazioni e i servizi software, oltre alle piattaforme che li supportano, ad esempio l'infrastruttura cloud o le toolchain

DevSecOps Practitioner introduce una serie di pratiche per progredire verso una comprensione più completa delle pratiche DevSecOps. Esplora i risultati pratici trovando il giusto mix di persone, creando processi per accelerare il valore e confrontando le opzioni tecnologiche disponibili oggi. Su misura per le organizzazioni trasformate di recente che stanno cercando di migliorare le competenze e la consapevolezza DevSecOps.

Questo workshop di prim'ordine, all'avanguardia e pratico immerge i partecipanti nelle realtà critiche della sicurezza moderna delle pipeline CI/CD. Progettato per professionisti della sicurezza, ingegneri DevOps e sviluppatori ansiosi di padroneggiare le tecniche avanzate di difesa contro le violazioni delle pipeline, la formazione combina simulazioni di attacchi live con strumenti leader nel settore e tecniche pratiche di difesa.

Questo corso dal vivo con istruttore in Torino (online o in presenza) è rivolto a ingegneri DevOps e architetti di infrastrutture che desiderano automatizzare il provisioning, il monitoraggio e la gestione del ciclo di vita dei cluster AI privati basati su EXO.

Questo corso guidato dall'instruttore, live Torino (online o in locale), è rivolto agli ingegneri DevOps e ai programmatori che desiderano utilizzare Java e Kubernetes (K8s) per creare, costruire, testare, debuggare e distribuire applicazioni ad alte prestazioni e scalabili.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per creare applicazioni Java.
• Capire le funzionalità e l'architettura di Kubernetes.
• Imparare i concetti e gli strumenti chiave del DevOps.
• Ripassare le basi della programmazione Java.
• Containerizzare microservizi Java utilizzando Docker.
• Costruire, scalare e distribuire applicazioni Java su Kubernetes.

Questo training guidato da un istruttore in Torino (online o sul posto) è rivolto agli ingegneri che desiderano valutare gli approcci e gli strumenti disponibili oggi per prendere una decisione informata sulla strada da intraprendere nell'adozione di MLOps all'interno della loro organizzazione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare vari framework e strumenti MLOps.
• Comporre il tipo giusto di team con le competenze necessarie per costruire e supportare un sistema MLOps.
• Preparare, validare e versionare i dati per l'uso da parte dei modelli ML.
• Comprendere i componenti di una Pipeline ML e gli strumenti necessari per costruirne una.
• Sperimentare con diverse piattaforme di apprendimento automatico e server per il deployment in produzione.
• Operationalizzare l'intero processo di Apprendimento Automatico in modo che sia riproducibile e mantenibile.

Questo corso pratico su DevOps, orientato alla gestione, offre una comprensione approfondita delle moderne pratiche di consegna del software, combinando cultura DevOps, processi, strumenti e strategia aziendale. Attraverso una combinazione di presentazioni, dimostrazioni, laboratori pratici e workshop, i partecipanti esplorano l'intero ciclo di vita DevOps, dal controllo delle versioni e le pipeline CI/CD ai container, all'automazione delle infrastrutture, all'integrazione della sicurezza e all'ingegneria dell'affidabilità.

Il programma va oltre i concetti tecnici concentrandosi sugli aspetti gestionali dell'adozione di DevOps, inclusi il cambiamento organizzativo, la valutazione della maturità, la misurazione delle prestazioni e la creazione di valore per il business. I partecipanti lavoreranno su scenari reali e sui propri progetti per identificare opportunità di miglioramento, valutare le pratiche di consegna attuali e creare piani d'azione pratici per implementare DevOps nelle loro organizzazioni.

Questo corso finale insegna ai partecipanti a progettare, implementare e gestire un'intera infrastruttura digitale sovrana a partire da zero. Alla fine del corso, gli studenti avranno costruito una mini-organizzazione funzionante utilizzando esclusivamente strumenti open-source self-hosted: identità, comunicazione, produttività, sviluppo, sicurezza, intelligenza artificiale e monitoraggio - senza alcuna dipendenza da Google, Microsoft, AWS o SaaS proprietario.

Il corso SRE (Site Reliability Engineering) Foundation è un'introduzione ai principi e alle pratiche che consentono a un'organizzazione di scalare in modo affidabile e economico servizi critici. L'introduzione di una dimensione di affidabilità del sito richiede un riallineamento organizzativo, una nuova attenzione all'ingegneria e all'automazione, e l'adozione di una serie di nuovi paradigmi di lavoro.