Statistics Formazione in Bologna

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto a ingegneri e progettisti di livello intermedio che desiderano utilizzare DFSS per garantire che la qualità sia integrata nel prodotto o nel processo fin dall'inizio della fase di progettazione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i concetti di Design Six Sigma (DFSS).
• Impara le metodologie DMAIC (Definire, Misurare, Analizzare, Migliorare, Controllare) e DMADV (Definire, Misurare, Analizzare, Progettare, Verificare).
• Applica gli strumenti e le tecniche DFSS per progettare e ottimizzare i processi.
• Sviluppare le competenze per gestire e condurre progetti DFSS in modo efficace.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano acquisire una comprensione approfondita della metodologia Six Sigma DMAIC a livello di cintura nera.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare una comprensione completa delle fasi di definizione, misurazione, analisi, miglioramento e controllo con particolare attenzione ai progetti complessi.
• Acquisisci esperienza in tecniche avanzate di analisi statistica per un processo decisionale basato sui dati.
• Conduci progetti Six Sigma su larga scala e gestisci i team di progetto in modo efficace.
• Implementare miglioramenti significativi dei processi in linea con gli obiettivi e le strategie dell'organizzazione.

Questa formazione guidata da un istruttore, in Bologna (online o in presenza), è rivolta a professionisti intermedi che desiderano avere una comprensione completa della metodologia DMAIC e prepararsi per il ruolo di efficaci Six Sigma Green Belts.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Acquisire una solida conoscenza delle fasi Define, Measure, Analyze, Improve, e Control del Six Sigma.
• Applicare efficacemente un ampio range di strumenti e tecniche Six Sigma all'interno di ogni fase del DMAIC.
• Eseguire e interpretare analisi statistiche per il miglioramento dei processi.
• Pianificare, eseguire e gestire un progetto Six Sigma.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore in Bologna (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello base che desiderano avere una comprensione fondamentale dei principi di Six Sigma e Lean per integrarli e migliorare i processi aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Acquisire una solida comprensione dei principi Lean Six Sigma.
• Utilizzare le metodologie Six Sigma per migliorare la qualità del processo eliminando le cause degli difetti e minimizzando la variabilità.
• Integrare le metodologie Lean e Six Sigma per ottenere miglioramenti dei processi più efficienti ed efficaci.
• Insegnare strumenti e tecniche di base Lean Six Sigma che i Yellow Belt possono applicare nei progetti di miglioramento dei processi, come 5S, Kaizen e mapping del processo.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano comprendere sia i principi del Six Sigma che quelli Lean per poter guidare progetti significativi di miglioramento dei processi nelle loro organizzazioni.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare una comprensione completa su come le metodologie Lean e Six Sigma possano essere integrate per il miglioramento dei processi.
• Aquisire conoscenze approfondite e competenze applicative nelle fasi Define, Measure, Analyze, Improve, and Control (DMAIC).
• Applicare strumenti statistici avanzati per decisioni basate sui dati e l'analisi dei processi.
• Gestire e dirigere progetti Lean Six Sigma in modo efficace.

Questo addestramento guidato da un insegnante, live (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano acquisire le competenze necessarie per gestire progetti Six Sigma complessi e assumere un ruolo di leadership nelle implementazioni di Six Sigma e Lean.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare una comprensione approfondita delle metodologie avanzate di Six Sigma e Lean e degli strumenti associati.
• Direggere progetti di miglioramento dei processi complessi che si allineano con le strategie organizzative.
• Eseguire analisi statistiche complesse e prendere decisioni basate sui dati.
• Guidare efficacemente iniziative di cambiamento e costruire una cultura di miglioramento continuo.

Questo addestramento guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello base che desiderano acquisire una comprensione più profonda della metodologia Six Sigma e dei suoi principi, nonché padroneggiare il processo DMAIC.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Acquisire una conoscenza che va oltre i principi basilari trattati nel corso White Belt.
• Imparare il processo DMAIC e le tecniche Six Sigma avanzate.
• Apprendere come contribuire efficacemente a un team di progetto Six Sigma e collaborare con Green Belt e Black Belt.
• Applicare le metodologie Six Sigma ai processi aziendali reali per migliorarli.

Questo training guidato da un istruttore, live in Bologna (online o on-site), è rivolto a professionisti di livello base che desiderano acquisire una comprensione basilare della metodologia Six Sigma e dei suoi principi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di Six Sigma e imparare il processo DMAIC.
• Comprendere i ruoli e le responsabilità specifiche di un White Belt nel contesto di un progetto Six Sigma.
• Imparare come applicare i principi di Six Sigma per identificare opportunità di miglioramento e supportare i progetti Six Sigma all'interno di un'organizzazione.

Questo addestramento guidato dal formatore in Bologna (online o sul posto) è rivolto a scienziati che desiderano apprendere e utilizzare il Design of Experiments (DoE) per comprendere le relazioni di causa-effetto tra più fattori.

Alla fine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere gli vantaggi degli esperimenti progettati rispetto ad altri approcci.
• Comprendere le relazioni di causa-effetto e interazioni tra i fattori.
• Apprendere le migliori pratiche e linee guida per condurre esperimenti vincenti.

Questo corso di formazione guidato dal docente, in Bologna (online o in presenza), è rivolto a chiunque desideri imparare e padroneggiare i fondamenti dell'analisi e della modellizzazione econometrica.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imparare e comprendere i fondamenti dell'econometria.
• Utilizzare Eviews e simulatori di rischio.

R è un ambiente di calcolo statistico, analisi dei dati e grafica molto popolare e open source. Questo corso introduce agli studenti il linguaggio di programmazione R. Copre i fondamenti del linguaggio, le librerie e concetti avanzati. Analisi dei dati avanzata e creazione di grafici con dati reali.

Pubblico

Sviluppatori / analisti dei dati

Durata

3 giorni

Formato

Lezioni e sessioni pratiche

Pubblico Obiettivo

Analisti, ricercatori, scienziati, laureandi, studenti e chiunque sia interessato ad apprendere come facilitare l'analisi statistica in Microsoft Excel.

Obiettivi del Corso

Questo corso aiuterà a migliorare la tua familiarità con Excel e la statistica, aumentando così l'efficacia ed efficienza del tuo lavoro o della tua ricerca.

Questo corso descrive come utilizzare il Analysis ToolPack in Microsoft Excel, le funzioni statistiche e come eseguire procedure statistiche di base. Spiegherà quali siano i limiti di Excel e come superarli.

L'analisi dei dati è uno strumento cruciale nel mondo degli affari attuale. Ci concentreremo sull'acquisizione di competenze pratiche per l'analisi dei dati. Lo scopo è aiutare i partecipanti a fornire risposte basate su prove alle domande:

Cosa è successo?

• elaborazione e analisi dei dati
• creazione di visualizzazioni informative

Cosa succederà?

• previsione delle prestazioni future
• valutazione delle previsioni

Cosa dovrebbe succedere?

• trasformare i dati in decisioni aziendali basate su prove
• ottimizzazione dei processi

Si stima che i dati non strutturati rappresentino oltre il 90% di tutti i dati, gran parte dei quali sotto forma di testo. Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente corpo di dati.

Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di informazioni e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language e Natural Language Processing (NLP), combiniamo concetti e tecniche dell'informatica, dell'intelligenza artificiale e della linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dei dati testuali. Gli esempi di dati sono disponibili in varie lingue in base alle esigenze del cliente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzarne e riferirne il significato.

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, pratica pratica pesante, test occasionali per valutare la comprensione

Pubblico di destinazione

Analisti finanziari o di mercato, manager, contabili

Obiettivi del corso

Facilitare e automatizzare tutti i tipi di analisi finanziarie con Microsoft Excel

R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. Viene utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai programmi di trading di base ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare R per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere una serie di problemi specifici relativi alla finanza.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti del linguaggio di programmazione R
• Selezionare e utilizzare i pacchetti e le tecniche R per organizzare, visualizzare e analizzare i dati finanziari provenienti da varie fonti (CSV, Excel, database, Web e così via)
• Crea applicazioni che risolvono problemi relativi all'asset allocation, all'analisi del rischio, alla performance degli investimenti e altro ancora
• Risoluzione dei problemi, integrazione, distribuzione e ottimizzazione di un'applicazione R

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Analisti
• Quants

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Questa formazione mira a fornire soluzioni ad alcuni dei principali problemi affrontati dai professionisti della finanza. Tuttavia, se hai un argomento, uno strumento o una tecnica particolare che desideri aggiungere o elaborare più avanti, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Questa formazione guidata dall'insegnante (online o sul posto) è rivolta a professionisti RH che desiderano utilizzare metodi analitici per migliorare le prestazioni organizzative. Il corso copre approcci qualitativi e quantitativi, empirici e statistici.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso copre argomenti avanzati nella programmazione R.

Goal:

Padronizzare la competenza per lavorare autonomamente con il programma SPSS per un uso avanzato, le finestre di dialogo e la sintassi del linguaggio dei comandi per tecniche analitiche selezionate.

I destinatari:

Analisti, ricercatori, scienziati, studenti ed ogni persona che desidera acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS a un livello avanzato e imparare modelli statistici selezionati. La formazione si occupa di problemi analitici universali e si rivolge ad una specifica industria

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto agli analisti aziendali che desiderano automatizzare il trading con il trading algoritmico, Python e R.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizza algoritmi per acquistare e vendere rapidamente titoli con incrementi specializzati.
• Riduci i costi associati al trading utilizzando il trading algoritmico.
• Monitora automaticamente i prezzi delle azioni e piazza operazioni.

Pubblico Obiettivo:

Il corso è destinato ai professionisti IT in cerca di una soluzione per archiviare e processare grandi insiemi di dati in un ambiente di sistema distribuito.

Goal:

Conoscenze approfondite nell'amministrazione del cluster Hadoop.

Questa formazione guidata dal docente in Bologna (online o presenza) si rivolge a scienziati dei dati e statistici di livello intermedio che desiderano preparare i dati, creare modelli e applicare efficacemente tecniche di apprendimento automatico nei loro domini professionali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire e implementare vari algoritmi Machine Learning.
• Preparare dati e modelli per applicazioni di apprendimento automatico.
• Eseguire analisi post hoc e visualizzare i risultati efficacemente.
• Applicare tecniche di apprendimento automatico a scenari reali, specifici dei settori.

I Big Data sono un termine che si riferisce a soluzioni destinate allo stoccaggio e al processing di grandi set di dati. Sviluppate inizialmente da Google, queste soluzioni Big Data si sono evolute ed hanno ispirato altri progetti simili, molti dei quali disponibili come open-source. R è un linguaggio di programmazione molto popolare nel settore finanziario.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

Questo corso guidato da un istruttore in Bologna (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano padroneggiare le basi di R e come lavorare con i dati.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'ambiente di programmazione R e l'interfaccia RStudio.
• Importare, manipolare ed esplorare insiemi dati utilizzando comandi e pacchetti R.
• Eseguire analisi statistiche di base e riepilogare i dati.
• Generare visualizzazioni sia con base R che con ggplot2.
• Gestire workspace, script e pacchetti in modo efficace.

R è un linguaggio di programmazione open source per calcolo statistico, analisi dei dati e grafica R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining .

Questo corso è pensato per persone che già hanno una formazione in scienza dei dati e statistica. Le spiegazioni fornite sono progettate per fungere da punto di riferimento per chi conosce già i concetti o informare coloro che possiedono una preparazione adeguata.

Pubblico di riferimento

Proprietari di aziende (manager del marketing, manager di prodotto, manager della base clienti) e le loro squadre; professionisti delle analisi dei clienti.

Panoramica

Il corso segue il ciclo di vita del cliente, dalla acquisizione di nuovi clienti, alla gestione dei clienti esistenti per la profittevolezza, alla conservazione dei buoni clienti, fino a comprendere quali clienti stanno lasciando l'azienda e perché. Lavoreremo con dati reali (se anonimi) da vari settori, inclusi le telecomunicazioni, l'assicurazione, i media e l'alta tecnologia.

Formato

Formazione guidata dall'instruttore suddivisa in cinque sessioni pomeridiane con esercizi in classe e compiti a casa. Il corso può essere erogato sia in aula che a distanza (online).

Il corso è rivolto a chiunque sia interessato all'analisi statistica. Offre familiarità con Minitab e aumenta l'efficacia ed efficienza dell'analisi dei dati, migliorando le conoscenze statistiche.

R è un linguaggio di programmazione open-source gratuito per il calcolo statistico, l'analisi dei dati e la creazione di grafici. R viene utilizzato da un numero crescente di manager e analisti dati all'interno delle aziende e dell'accademia. R dispone di una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno tecniche avanzate per Machine Learning con R durante la creazione di un'applicazione reale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e implementare tecniche di apprendimento non supervisionato
• Applica il clustering e la classificazione per fare previsioni basate su dati reali.
• Visualizza i dati per ottenere rapidamente informazioni, prendere decisioni e perfezionare ulteriormente l'analisi.
• Migliorare le prestazioni di un modello di Machine Learning usando l'ottimizzazione degli iperparametri.
• Mettere in produzione un modello per utilizzarlo in un'applicazione più ampia.
• Applica tecniche avanzate di machine learning per rispondere a domande che coinvolgono i dati dei social network, i big data e altro ancora.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

Questo corso è una introduzione all'utilizzo delle reti neurali per risolvere problemi reali utilizzando il software R-project.

Questo corso è rivolto a scienziati dei dati e statistici che già possiedono competenze di base in codifica R e hanno bisogno di competenze avanzate in codifica R.

Lo scopo è fornire un corso pratico di programmazione avanzata in R ai partecipanti interessati ad applicare questi metodi sul lavoro.

Vengono utilizzati esempi specifici del settore per rendere la formazione rilevante per l'uditorio

Questo corso fa parte del set di competenze del Data Scientist (Dominio: Dati e Tecnologia)

Organizzazione – Lavoro di laboratorio ed esempi pratici su dati reali

Shiny è un pacchetto open source di R che fornisce un framework web per creare applicazioni web interattive utilizzando R.

In questa formazione guidata dal docente, i partecipanti impareranno a combinare la scienza dei dati e lo sviluppo web utilizzando Shiny, R e HTML.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare applicazioni web interattive con R utilizzando Shiny

Pubblico

• Scienziati dei dati
• Sviluppatori web
• Statistici

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva

Questa formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello principiante e intermedio che desiderano eseguire analisi statistiche utilizzando SPSS per interpretare i dati in modo accurato, eseguire test statistici complessi e generare informazioni significative.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Esplora l'interfaccia SPSS e gestisci i set di dati in modo efficiente.
• Eseguire analisi statistiche descrittive e inferenziali.
• Eseguire test t, ANOVA, MANOVA, regressione e analisi di correlazione.
• Applicare test non parametrici, analisi delle componenti principali e analisi fattoriale per l'interpretazione avanzata dei dati.

Questo corso guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto a analisti, ricercatori e professionisti di livello principiante a intermedio che desiderano utilizzare SPSS per la preparazione dei dati, l'analisi statistica e il modellamento predittivo.

Questo corso è stato creato per i decision maker il cui obiettivo principale non è svolgere calcoli e analisi, ma comprenderli e essere in grado di scegliere quali metodi statistici sono pertinenti nella pianificazione strategica dell'organizzazione.

Ad esempio, un partecipante potenziale deve decidere quanti campioni debbano essere raccolti prima che possa prendere la decisione di lanciare o meno il prodotto.

Se hai bisogno di un corso più lungo che copra le basi del pensiero statistico, consulta il training "Statistics for Managers" di 5 giorni.

Questo corso è stato creato per le persone che richiedono competenze statistiche generali. Questo corso può essere adattato a un'area di competenza specifica come ricerche di mercato, biologia, produzione, ricerca del settore pubblico, ecc ...

Questo corso di formazione copre le statistiche avanzate. Spiega gran parte degli strumenti comunemente utilizzati nella ricerca, nell'analisi e nelle previsioni. Fornisce brevi spiegazioni della teoria alle basi delle formule.

Questo corso non si riferisce a nessun campo di conoscenza specifico, ma può essere personalizzato se tutti i partecipanti hanno la stessa formazione e gli stessi obiettivi.

Durante il corso vengono utilizzati alcuni strumenti informatici di base (notabilmente Excel e OpenOffice)

Questo corso mira a fornire ai ricercatori una comprensione dei principi del disegno statistico e dell'analisi e della loro rilevanza per la ricerca in una vasta gamma di discipline scientifiche.

Tratta alcuni concetti di probabilità e metodi statistici, principalmente attraverso esempi. Questo addestramento contiene circa il 30% di lezioni, il 70% di quiz guidati e laboratori.

Nel caso di un corso chiuso, possiamo personalizzare gli esempi e i materiali per una branca specifica (come test psicologici, settore pubblico, biologia, genetica, ecc...).

Per quanto riguarda i corsi pubblici, si utilizzano esempi misti.

Sebbene vengano utilizzati vari software durante questo corso (Microsoft Excel fino a SPSS, Statgraphics, ecc...), il suo principale focus è sulla comprensione dei principi e processi che guidano la ricerca, il ragionamento e le conclusioni.

Questo corso può essere tenuto come un corso ibrido, cioè con compiti a casa e assegnamenti.

Tableau aiutano le persone a vedere e comprendere i dati.

Tableau aiutano le persone a vedere e comprendere i dati.

Pubblico

Formato del corso

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

In questo corso tenuto dal formatore, i partecipanti impareranno come manipolare e visualizzare dati utilizzando gli strumenti inclusi nel Tidyverse.

Il Tidyverse è una raccolta di pacchetti R flessibili per pulire, elaborare, modellare e visualizzare dati. Alcuni dei pacchetti inclusi sono: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

• Principianti nella lingua R
• Principianti nell'analisi dei dati e nella visualizzazione di dati

• Parte lezione, parte discussione, esercizi ed esperienza pratica intensiva

• Eseguire l'analisi dei dati e creare visualizzazioni attraenti
• Trarre conclusioni utili da vari set di dati di esempio
• Filtrare, ordinare e riepilogare i dati per rispondere a domande esplorative
• Trasformare i dati elaborati in line plot informativi, grafici a barre, istogrammi
• Importare e filtrare dati da diverse fonti di dati, inclusi Excel, CSV e file SPSS

Descrizione: 

Questo è un corso progettato per insegnare agli utenti di R come creare applicazioni web senza dover imparare lo script compatibile con diversi browser HTML, Java e CSS.

Obiettivo:

Copre i principi di base su come funzionano le app Shiny.

Copre tutte le funzioni di input/output/rendering/pannelli più comunemente utilizzate dalla libreria Shiny.

Questo training guidato dall'insegnante in Bologna (online o presenza) è rivolto a analisti di dati intermediari e professionisti aziendali che desiderano eseguire la previsione delle serie temporali ed automatizzare i flussi di lavoro dell'analisi dei dati utilizzando R.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti delle tecniche di previsione in R.
• Applicare modelli di smoothing esponenziale e ARIMA per l'analisi delle serie temporali.
• Utilizzare il pacchetto 'forecast' per generare modelli di previsione accurati.
• Automatizzare i flussi di lavoro della previsione per applicazioni aziendali e di ricerca.

Pubblico di riferimento

• manager
• sviluppatori
• scienziati
• studenti

Formato del corso

istruzione on-line e discussione OPPURE workshop in presenza

R  è un linguaggio di programmazione open source gratuito per la computazione statistica, l'analisi dei dati e la grafica. La ricerca viene utilizzata da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno delle società e delle accademie. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta all'aumento dell'uso del mining dei dati per diversi obiettivi, come ad esempio l'impostazione dei prezzi pubblicitari, la ricerca di nuovi farmaci più velocemente o modelli finanziari fin-tune. R ha una vasta gamma di pacchetti per l'estrazione dei dati.

Questo corso copre la manipolazione degli oggetti in R compresi i dati di lettura, l'accesso ai pacchetti R, la scrittura delle funzioni R e la creazione di grafici informativi. Include l'analisi dei dati utilizzando modelli statistici comuni. Il corso insegna come utilizzare il software R (https://www.r-project.org) sia su una linea di comando che in un'interfaccia utente grafica (GUI).