Statistics Formazione in Milano

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a ingegneri e progettisti di livello intermedio che desiderano utilizzare DFSS per garantire che la qualità sia integrata nel prodotto o nel processo fin dall'inizio della fase di progettazione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i concetti di Design Six Sigma (DFSS).
• Impara le metodologie DMAIC (Definire, Misurare, Analizzare, Migliorare, Controllare) e DMADV (Definire, Misurare, Analizzare, Progettare, Verificare).
• Applica gli strumenti e le tecniche DFSS per progettare e ottimizzare i processi.
• Sviluppare le competenze per gestire e condurre progetti DFSS in modo efficace.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano acquisire una comprensione approfondita della metodologia Six Sigma DMAIC a livello di cintura nera.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare una comprensione completa delle fasi di definizione, misurazione, analisi, miglioramento e controllo con particolare attenzione ai progetti complessi.
• Acquisisci esperienza in tecniche avanzate di analisi statistica per un processo decisionale basato sui dati.
• Conduci progetti Six Sigma su larga scala e gestisci i team di progetto in modo efficace.
• Implementare miglioramenti significativi dei processi in linea con gli obiettivi e le strategie dell'organizzazione.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano avere una comprensione completa della metodologia DMAIC e prepararsi per il ruolo di un'efficace Six Sigma Green Belt.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Acquisisci una conoscenza approfondita delle fasi di definizione, misurazione, analisi, miglioramento e controllo di Six Sigma.
• Applica un'ampia gamma di strumenti e tecniche Six Sigma in modo efficace all'interno di ogni fase di DMAIC.
• Eseguire e interpretare analisi statistiche per il miglioramento dei processi.
• Pianificare, eseguire e gestire un progetto Six Sigma.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano avere una comprensione fondamentale dei principi Six Sigma e Lean per integrarli e migliorare i processi aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottenere una solida comprensione dei principi Six Sigma Lean.
• Utilizzare le metodologie Six Sigma per migliorare la qualità del processo rimuovendo le cause degli errori e minimizzando la variabilità.
• Integrare i metodi Lean e Six Sigma per raggiungere miglioramenti processuali più efficienti ed efficaci.
• Insegnare gli strumenti e le tecniche di base Six Sigma Lean che i cinturini gialli possono applicare nei progetti di miglioramento dei processi, come 5S, Kaizen, e la mappatura del processo.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano comprendere sia i principi Six Sigma che Lean al fine di condurre progetti significativi di miglioramento dei processi nelle loro organizzazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare una comprensione completa di come le metodologie Lean e Six Sigma possono essere integrate per il miglioramento dei processi.
• Acquisisci conoscenze approfondite e competenze applicative nelle fasi di definizione, misurazione, analisi, miglioramento e controllo.
• Applica strumenti statistici avanzati per il processo decisionale basato sui dati e l'analisi dei processi.
• Condurre e gestire Lean progetti Six Sigma in modo efficace.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano acquisire le competenze per gestire progetti Six Sigma complessi e assumere un ruolo di leadership nelle implementazioni Six Sigma e Lean.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare una comprensione approfondita delle metodologie e degli strumenti avanzati Six Sigma e Lean.
• Conduci progetti complessi di miglioramento dei processi in linea con le strategie organizzative.
• Esegui analisi statistiche complesse e prendi decisioni basate sui dati.
• Guidare in modo efficace le iniziative di cambiamento e costruire una cultura del miglioramento continuo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano avere una comprensione più profonda della metodologia Six Sigma e dei suoi principi e padroneggiare il processo DMAIC.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Acquisisci conoscenze che vanno oltre i principi di base trattati nel corso White Belt.
• Padroneggia il processo DMAIC e impara gli strumenti avanzati Six Sigma.
• Scopri come contribuire in modo efficace a un team di progetto Six Sigma e collaborare con Green e Black Belt.
• Applica le metodologie Six Sigma ai processi aziendali del mondo reale per migliorarli.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano avere una conoscenza di base della metodologia Six Sigma e dei suoi principi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi le basi di Six Sigma e impara il processo DMAIC.
• Comprendere i ruoli e le responsabilità specifiche di una White Belt nel contesto di un progetto Six Sigma.
• Scopri come applicare i principi Six Sigma per identificare le opportunità di miglioramento e supportare i progetti Six Sigma all'interno di un'organizzazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli scienziati che desiderano imparare e utilizzare lo Design of Experiments (DoE) per comprendere la relazione causa-effetto tra più fattori.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i vantaggi degli esperimenti progettati rispetto ad altri approcci.
• Comprendere le relazioni di causa-effetto e le interazioni tra i fattori.
• Scopri le best practice e le linee guida per condurre una sperimentazione di successo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a chiunque desideri apprendere e padroneggiare i fondamenti dell'analisi e della modellazione econometrica.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impara e comprendi i fondamenti dell'econometria.
• Utilizza Eviews e simulatori di rischio.

R è un ambiente open source molto popolare per l'elaborazione statistica, l'analisi dei dati e la grafica. Questo corso introduce il linguaggio di programmazione R agli studenti. Copre i fondamenti del linguaggio, le librerie e i concetti avanzati. Analisi avanzata dei dati e grafici con dati del mondo reale.

Pubblico

Sviluppatori / analisi dei dati

Durata

3 giorni

Formato

Lezioni frontali e hands-on

Pubblico

Analisti, ricercatori, scienziati, laureati e studenti e chiunque sia interessato a imparare come facilitare l'analisi statistica in Microsoft Excel .

Obiettivi del corso

Questo corso ti aiuterà a migliorare la tua familiarità con Excel e le statistiche e di conseguenza aumenterà l'efficacia e l'efficienza del tuo lavoro o della tua ricerca.

Questo corso descrive come utilizzare Analysis ToolPack in Microsoft Excel , funzioni statistiche e come eseguire procedure statistiche di base. Spiegherà quali sono le limitazioni di Excel e come superarle.

Si stima che i dati non strutturati rappresentino oltre il 90% di tutti i dati, gran parte dei quali sotto forma di testo. Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente corpo di dati.

Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di informazioni e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language e Natural Language Processing (NLP), combiniamo concetti e tecniche dell'informatica, dell'intelligenza artificiale e della linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dei dati testuali. Gli esempi di dati sono disponibili in varie lingue in base alle esigenze del cliente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzarne e riferirne il significato.

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, pratica pratica pesante, test occasionali per valutare la comprensione

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto ai professionisti delle risorse umane e agli specialisti del reclutamento che desiderano utilizzare metodi analitici per migliorare le prestazioni organizzative. Questo corso copre approcci qualitativi e quantitativi, empirici e statistici.

Formato del corso

• Lezione e discussione interattiva.
• Un sacco di esercizi e pratica.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

Pubblico

Analisti finanziari o di mercato, dirigenti, commercialisti

Obiettivi del corso

Facilita e automatizza tutti i tipi di analisi finanziarie con Microsoft Excel

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto ai professionisti delle risorse umane che desiderano utilizzare metodi analitici per migliorare le prestazioni organizzative. Questo corso copre approcci qualitativi e quantitativi, empirici e statistici.

Formato del corso

• Lezione e discussione interattiva.
• Un sacco di esercizi e pratica.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

Questo corso copre argomenti avanzati nella programmazione R.

Goal:

Padroneggiando l'abilità, lavora in modo indipendente con il programma SPSS per un uso avanzato, le finestre di dialogo e la sintassi del linguaggio di comando per le tecniche analitiche selezionate.

I destinatari:

Analisti, ricercatori, scienziati, studenti e tutti coloro che vogliono acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS e il livello avanzato e apprendere i modelli statistici selezionati. La formazione prende problemi di analisi universali ed è dedicata ad un settore specifico

Pubblico:

Il corso è rivolto agli specialisti IT che cercano una soluzione per archiviare ed elaborare grandi set di dati in un ambiente di sistema distribuito

Goal:

Conoscenza approfondita dell'amministrazione dei cluster Hadoop.

This instructor-led, live training in Milano (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and implement various Machine Learning algorithms.
• Prepare data and models for machine learning applications.
• Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
• Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.

Big Data è un termine che si riferisce a soluzioni destinate alla memorizzazione e all'elaborazione di grandi set di dati. Sviluppate inizialmente da Go ogle, queste soluzioni di Big Data hanno evoluto e ispirato altri progetti simili, molti dei quali sono disponibili come open-source. R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

Obiettivo:

I delegati sono in grado di analizzare grandi set di dati, estrarre modelli, scegliere la giusta variabile che influisce sui risultati in modo da prevedere un nuovo modello con risultati predittivi.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per il calcolo statistico, l'analisi dei dati e la grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R dispone di un'ampia gamma di pacchetti per il data mining.

R è un linguaggio di programmazione open source per calcolo statistico, analisi dei dati e grafica R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining .

Questo corso è destinato a persone che hanno già un background in scienza dei dati e statistica. Le spiegazioni fornite sono progettate per servire da promemoria a coloro che hanno già familiarità con i concetti o per informare coloro che hanno un background adeguato.

La formazione "Mathematica - introduzione, visualizzazione e presentazione dei dati" è rivolta a partecipanti con conoscenze matematiche di base. Mathematica, come potente motore matematico, consente calcoli efficaci, creazione di documenti di testo, costruzione di grafici e presentazione dei dati. I partecipanti acquisiranno competenze pratiche nel lavorare con Mathematica, usato, m.in, in matematica, fisica, biologia, analisi finanziaria e altri campi.

Pubblico

Titolari di Business (responsabili marketing, responsabili di prodotto, responsabili della base clienti) e loro team; professionisti delle opinioni dei clienti.

Panoramica

Il corso segue il ciclo di vita dei clienti dall'acquisizione di nuovi clienti, la gestione dei clienti esistenti per la redditività, il mantenimento di buoni clienti e infine la comprensione di quali clienti ci stanno lasciando e perché. Lavoreremo con dati reali (se anonimi) di vari settori, tra cui telecomunicazioni, assicurazioni, media e alta tecnologia.

Formato

Formazione guidata da istruttori nel corso di cinque sessioni di mezza giornata con esercizi in classe e compiti a casa. Può essere consegnato in aula o corso a distanza (online).

Il corso è rivolto a chiunque sia interessato all'analisi statistica Fornisce familiarità con Minitab e aumenterà l'efficacia e l'efficienza della vostra analisi dei dati e migliorerà la vostra conoscenza delle statistiche .

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

Questo corso è un'introduzione all'applicazione delle reti neurali nei problemi del mondo reale utilizzando il software del progetto R.

Questo corso è rivolto a data scientist e statistici che hanno già competenze di base in codice R & C++ e codice R e che richiedono competenze di codifica R avanzate.

Lo scopo è di offrire un corso pratico di programmazione R avanzato ai partecipanti interessati ad applicare i metodi di lavoro.

Esempi specifici di settore vengono utilizzati per rendere la formazione rilevante per il pubblico

Questo corso fa parte del set di abilità Data Scientist (Dominio: Dati e tecnologia)

Organizzazione - Lavoro di laboratorio ed esempi pratici su dati reali .

Scilab è un linguaggio di alto livello ben sviluppato, gratuito e open source per la manipolazione di dati scientifici. Utilizzato per statistica, grafica e animazione, simulazione, elaborazione del segnale, fisica, ottimizzazione e altro, la sua struttura di dati centrale è la matrice, semplificando molti tipi di problemi rispetto alle alternative come i derivati FORTRAN e C. È compatibile con linguaggi come C, Java e Python , rendendolo adatto all'uso come supplemento ai sistemi esistenti.

In questa formazione guidata da istruttori, i partecipanti apprenderanno i vantaggi di Scilab rispetto alle alternative come Matlab, le basi della sintassi di Scilab e alcune funzioni avanzate e si interfacciano con altre lingue ampiamente utilizzate, a seconda della domanda. Il corso si concluderà con un breve progetto incentrato sull'elaborazione delle immagini.

Al termine di questa formazione, i partecipanti avranno una comprensione delle funzioni di base e di alcune funzioni avanzate di Scilab e avranno le risorse per continuare ad espandere le proprie conoscenze.

Pubblico

• Scienziati e ingegneri dei dati, con particolare interesse per l'elaborazione delle immagini e il riconoscimento facciale

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e pratica pratica intensiva, con un progetto finale

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello principiante e intermedio che desiderano eseguire analisi statistiche utilizzando SPSS per interpretare i dati in modo accurato, eseguire test statistici complessi e generare informazioni significative.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Esplora l'interfaccia SPSS e gestisci i set di dati in modo efficiente.
• Eseguire analisi statistiche descrittive e inferenziali.
• Eseguire test t, ANOVA, MANOVA, regressione e analisi di correlazione.
• Applicare test non parametrici, analisi delle componenti principali e analisi fattoriale per l'interpretazione avanzata dei dati.

Goal:

Imparare a lavorare con SPSS a livello di indipendenza

I destinatari:

Analisti, ricercatori, scienziati, studenti e tutti coloro che vogliono acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS e apprendere le tecniche di data mining più diffuse.

Questo corso è stato creato per i decisori il cui obiettivo principale non è quello di fare il calcolo e l'analisi, ma di comprenderli ed essere in grado di scegliere quale tipo di metodi statistici sono rilevanti nella pianificazione strategica dell'organizzazione.

Ad esempio, un potenziale partecipante deve decidere quanti campioni devono essere raccolti prima di poter decidere se il prodotto verrà lanciato o meno.

Se hai bisogno di un corso più lungo che copra le basi del pensiero statistico, dai un'occhiata alla formazione " Statistics per manager" di 5 giorni.

Questo corso è stato creato per le persone che richiedono competenze statistiche generali. Questo corso può essere adattato a un'area di competenza specifica come ricerche di mercato, biologia, produzione, ricerca del settore pubblico, ecc ...

Questo corso di formazione copre la statistica avanzata. Spiega la maggior parte degli strumenti comunemente utilizzati nella ricerca, nell'analisi e nella previsione. Fornisce brevi spiegazioni della teoria alla base delle formule.

Questo corso non si riferisce a nessun campo specifico di conoscenza, ma può essere personalizzato se tutti i delegati hanno lo stesso background e gli stessi obiettivi.

Durante questo corso vengono utilizzati alcuni strumenti informatici di base (in particolare Excel e OpenOffice)

Questo corso mira a fornire ai ricercatori una comprensione dei principi della progettazione e dell'analisi statistica e della loro rilevanza per la ricerca in una vasta gamma di discipline scientifiche.

Copre alcuni metodi statistici e di probabilità, principalmente attraverso esempi. Questa formazione comprende circa il 30% di lezioni frontali, il 70% di quiz guidati e laboratori.

Nel caso di corsi chiusi possiamo adattare gli esempi e i materiali a una branca specifica (come test di psicologia, settore pubblico, biologia, genetica, ecc...)

Nel caso di corsi pubblici, vengono utilizzati esempi misti.

Sebbene durante questo corso vengano utilizzati vari software (Microsoft Excel a SPSS, Statgraphics, ecc...) il suo obiettivo principale è la comprensione dei principi e dei processi che guidano la ricerca, il ragionamento e la conclusione.

Questo corso può essere erogato come corso misto, cioè con compiti a casa e compiti.

Tableau aiuta le persone a vedere e comprendere i dati .

Tableau aiuta le persone a vedere e comprendere i dati.

Tidyverse è una raccolta di pacchetti R versatili per la pulizia, l'elaborazione, la modellazione e la visualizzazione dei dati. Alcuni dei pacchetti inclusi sono: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a manipolare e visualizzare i dati utilizzando gli strumenti inclusi in Tidyverse .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Esegui analisi dei dati e crea visualizzazioni accattivanti
• Trarre conclusioni utili da vari set di dati di dati di esempio
• Filtra, ordina e riepiloga i dati per rispondere a domande esplorative
• Trasforma i dati elaborati in grafici a linee informative, grafici a barre, istogrammi
• Importa e filtra i dati da diverse origini dati, inclusi file Excel , CSV e SPSS

Pubblico

• Principianti nella lingua R.
• Principianti all'analisi e alla visualizzazione dei dati

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Descrizione:

Questo corso è progettato per insegnare agli utenti di R come creare app Web senza la necessità di imparare HTML , Java script e CSS cross-browser.

Obbiettivo:

Descrive le basi di come funzionano le app Shiny.

Copre tutte le funzioni di input / output / rendering / paneling comunemente utilizzate dalla libreria Shiny.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta ad analisti di dati di livello intermedio e professionisti aziendali che desiderano eseguire previsioni di serie temporali e automatizzare i flussi di lavoro di analisi dei dati utilizzando R.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti delle tecniche di previsione in R.
• Applicare lo smoothing esponenziale e i modelli ARIMA per l'analisi delle serie temporali.
• Utilizzare il pacchetto "forecast" per generare modelli di previsione accurati.
• Automatizza i flussi di lavoro di previsione per applicazioni aziendali e di ricerca.

Pubblico

• manager
• sviluppatori
• scienziati
• studenti

Formato del corso

istruzione e discussione on-line o seminari faccia a faccia

R  è un linguaggio di programmazione open source gratuito per la computazione statistica, l'analisi dei dati e la grafica. La ricerca viene utilizzata da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno delle società e delle accademie. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta all'aumento dell'uso del mining dei dati per diversi obiettivi, come ad esempio l'impostazione dei prezzi pubblicitari, la ricerca di nuovi farmaci più velocemente o modelli finanziari fin-tune. R ha una vasta gamma di pacchetti per l'estrazione dei dati.

Questo corso copre la manipolazione degli oggetti in R compresi i dati di lettura, l'accesso ai pacchetti R, la scrittura delle funzioni R e la creazione di grafici informativi. Include l'analisi dei dati utilizzando modelli statistici comuni. Il corso insegna come utilizzare il software R (https://www.r-project.org) sia su una linea di comando che in un'interfaccia utente grafica (GUI).