Milano

NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i me...

Sottocategorie (2)

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Large Language Models (LLMs)
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Small Language Models (SLMs)

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Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta ai data scientist di livello intermedio che desiderano acquisire una comprensione completa e competenze pratiche sia in Large Language Models (LLMs) che in Reinforcement Learning (RL).Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i componenti e le funzionalità dei modelli di trasformatori.
  • Ottimizza e ottimizza gli LLM per attività e applicazioni specifiche.
  • Comprendere i principi e le metodologie fondamentali dell'apprendimento per rinforzo.
  • Scopri come le tecniche di apprendimento per rinforzo possono migliorare le prestazioni degli LLM.
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LLMs for Content Generation

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a creatori di contenuti, esperti di marketing e tecnologi educativi di livello intermedio che desiderano sfruttare la potenza degli LLM per generare contenuti di alta qualità, diversificati e coinvolgenti in vari domini.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere le capacità degli LLM e la loro applicazione nella generazione di contenuti.
  • Configura e utilizza gli LLM per generare vari tipi di contenuti.
  • Applicare le best practice per la richiesta e la messa a punto degli LLM per produrre gli output desiderati.
  • Valuta la qualità dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale e perfezionali per un pubblico specifico.
  • Esplora le tecniche avanzate per la generazione di contenuti creativi e multimodali con gli LLM.
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LLMs for Personalized Education

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a educatori, professionisti EdTech e ricercatori con diversi livelli di esperienza e competenza che desiderano sfruttare gli LLM per creare esperienze educative personalizzate.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere l'architettura e le capacità degli LLM.
  • Identifica le opportunità di personalizzazione dei contenuti educativi utilizzando gli LLM.
  • Progetta piattaforme di apprendimento adattivo che utilizzano LLM per la personalizzazione dei contenuti.
  • Implementa strategie basate sull'LLM per migliorare il coinvolgimento degli studenti e i risultati dell'apprendimento.
  • Valutare l'efficacia degli LLM in contesti educativi e prendere decisioni basate sui dati per
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LLMs for Speech Recognition and Synthesis

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di software e data scientist di livello principiante e intermedio che desiderano implementare gli LLM nei sistemi di riconoscimento e sintesi vocale.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere il ruolo degli LLM nelle tecnologie vocali.
  • Implementa gli LLM per un riconoscimento vocale accurato e una sintesi vocale dal suono naturale.
  • Integra gli LLM con i motori di riconoscimento vocale e i sintetizzatori vocali.
  • Valutare e migliorare le prestazioni dei sistemi vocali utilizzando gli LLM.
  • Tieniti informato sulle tendenze attuali e sulle direzioni future delle tecnologie vocali.
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LLMs for Automated Customer Support

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto all'assistenza clienti di livello principiante e intermedio e ai professionisti IT che desiderano implementare gli LLM per creare chatbot di assistenza clienti reattivi e intelligenti.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i fondamenti e l'architettura di Large Language Models (LLMs).
  • Progetta e integra gli LLM nei sistemi di assistenza clienti.
  • Migliora la reattività e l'esperienza utente dei chatbot.
  • Affronta le considerazioni etiche e garantisci la conformità agli standard del settore.
  • Distribuisci e gestisci un chatbot basato su LLM per applicazioni reali.
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LLMs for Sentiment Analysis

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a professionisti dei dati e del marketing di livello intermedio che desiderano applicare gli LLM per analizzare e interpretare il sentimento pubblico da varie fonti testuali come post sui social media, recensioni di prodotti e feedback dei clienti.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i principi dell'analisi del sentiment e la sua applicazione utilizzando gli LLM.
  • Pre-elaborare e preparare i set di dati per l'analisi del sentiment.
  • Addestra e perfeziona gli LLM per riflettere accuratamente il sentiment nel testo.
  • Analizza il sentiment in tempo reale dai social media e da altre fonti di testo.
  • Integra i risultati dell'analisi del sentiment nelle strategie aziendali e nei processi decisionali.
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Generative AI in Entertainment: Crafting the Future of Creative Arts

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a sviluppatori, artisti, musicisti e professionisti dell'industria dell'intrattenimento di livello principiante e intermedio che desiderano sfruttare la potenza dell'IA generativa per innovare nel regno dell'intrattenimento.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i fondamenti dell'IA generativa e il suo ruolo nei processi creativi.
  • Esplora l'uso dell'intelligenza artificiale nella generazione di musica, letteratura e arti visive.
  • Esamina l'impatto dell'IA sullo sviluppo dei videogiochi e sulle esperienze dei giocatori.
  • Discuti le considerazioni etiche sull'utilizzo dell'IA nella creazione artistica.
  • Immagina e sviluppa progetti basati sull'intelligenza artificiale nel settore dell'intrattenimento.
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LLMs for Code Generation and Documentation

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori di software di livello intermedio e ai redattori tecnici che desiderano sfruttare gli LLM per semplificare il flusso di lavoro di codifica e creare una documentazione dettagliata e completa.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere il ruolo degli LLM nell'automazione della generazione del codice e della documentazione del software.
  • Utilizza gli LLM per creare frammenti di codice e documentazione accurati ed efficienti.
  • Integra gli LLM nel ciclo di vita dello sviluppo software per una maggiore produttività.
  • Mantieni standard di documentazione di alta qualità utilizzando strumenti automatizzati.
  • Affronta le considerazioni etiche e le best practice per l'utilizzo dell'IA nello sviluppo del software.
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Generative AI in Healthcare: Transforming Medicine and Patient Care

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a professionisti sanitari di livello principiante e intermedio, analisti di dati e responsabili politici che desiderano comprendere e applicare l'IA generativa nel contesto dell'assistenza sanitaria.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Spiegare i principi e le applicazioni dell'IA generativa in ambito sanitario.
  • Identifica le opportunità per l'IA generativa per migliorare la scoperta di farmaci e la medicina personalizzata.
  • Utilizza tecniche di intelligenza artificiale generativa per l'imaging e la diagnostica medica.
  • Valutare le implicazioni etiche dell'IA in ambito medico.
  • Sviluppare strategie per l'integrazione delle tecnologie di IA nei sistemi sanitari.
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LLMs for Business Intelligence

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti aziendali e analisti di dati di livello intermedio che desiderano sfruttare la potenza degli LLM per estrarre informazioni aziendali.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i fondamenti e le applicazioni degli LLM nel contesto della business intelligence.
  • Applica gli LLM per analizzare set di dati di grandi dimensioni ed estrarre informazioni significative.
  • Integra l'analisi basata su LLM nei processi decisionali aziendali strategici.
  • Valutare le considerazioni etiche e le best practice per l'utilizzo degli LLM in azienda.
  • Anticipa le tendenze future dell'IA e preparati per il panorama in evoluzione della business intelligence.
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Generative AI in Robotics: Creating Autonomous Solutions

 28 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a ingegneri robotici di livello intermedio e avanzato e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano progettare e implementare sistemi robotici autonomi utilizzando Generative AI tecniche.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i concetti fondamentali di Generative AI applicati alla robotica.
  • Progetta e simula robot autonomi utilizzando Generative AI modelli.
  • Implementa algoritmi di intelligenza artificiale per la percezione robotica e il processo decisionale.
  • Valutare l'impatto dei robot guidati dall'intelligenza artificiale in vari settori.
  • Affrontare le considerazioni etiche relative all'implementazione di sistemi robotici autonomi.
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LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

 42 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e data scientist di livello principiante e avanzato che desiderano padroneggiare LlamaIndex per lo sviluppo di applicazioni innovative basate su LLM.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Impostare e configurare LlamaIndex per l'uso con gli LLM.
  • Indicizza ed interroga set di dati personalizzati utilizzando LlamaIndex per migliorare la funzionalità LLM.
  • Progetta e sviluppa applicazioni sofisticate che utilizzano LlamaIndex e LLM.
  • Comprendere e applicare le best practice per lavorare con LLM e LlamaIndex.
  • Esamina le considerazioni etiche coinvolte nella distribuzione di applicazioni basate su LLM.
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Generative AI in Education: Enhancing Personalized Learning

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a educatori di livello intermedio e professionisti edtech che desiderano sfruttare Generative AI per personalizzare l'istruzione e migliorare le esperienze di apprendimento.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i principi e le applicazioni di Generative AI nel contesto dell'istruzione.
  • Crea materiali e percorsi di apprendimento personalizzati utilizzando l'intelligenza artificiale.
  • Utilizza gli strumenti di intelligenza artificiale per la gestione della classe e la creazione di contenuti.
  • Affrontare le considerazioni etiche nell'uso dell'IA per l'istruzione.
  • Sviluppare strategie per l'integrazione dell'IA nei programmi educativi e nei processi amministrativi.
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LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a ricercatori di intelligenza artificiale di livello intermedio, professionisti dell'apprendimento automatico e data scientist che desiderano utilizzare LlamaIndex per migliorare le capacità dei modelli di intelligenza artificiale, rendendoli più accurati e affidabili per varie applicazioni.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i principi e i componenti di LlamaIndex.
  • Inserire e strutturare i dati per l'uso con gli LLM.
  • Implementa l'aumento del contesto per migliorare le prestazioni del modello di intelligenza artificiale.
  • Integra LlamaIndex nei sistemi e nei flussi di lavoro di intelligenza artificiale esistenti.
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Generative AI for Data Synthesis

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta ai professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano creare set di dati sintetici per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale in cui i dati reali sono scarsi o sensibili.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere il ruolo e la creazione di dati sintetici in Generative AI.
  • Implementare Generative AI modelli per produrre dati sintetici di alta qualità.
  • Valutare la qualità e l'utilità dei set di dati sintetici.
  • Esamina le considerazioni etiche e legali nell'utilizzo dei dati sintetici.
  • Applica strategie di dati sintetici alle sfide dell'IA del mondo reale.
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Google Gemini AI for Data Analysis

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta ad analisti di dati di livello principiante e intermedio e a professionisti aziendali che desiderano eseguire attività complesse di analisi dei dati in modo più intuitivo in vari settori utilizzando Google Gemini AI.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i fondamenti di Google Gemini AI.
  • Collega varie fonti di dati a Gemini AI.
  • Esplora i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
  • Analizza i modelli di dati e ricava informazioni dettagliate.
  • Crea visualizzazioni di dati accattivanti.
  • Comunica in modo efficace le informazioni basate sui dati.
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Generative AI for Developers

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta agli sviluppatori di software di livello principiante e intermedio che desiderano integrare l'IA generativa nel loro ciclo di vita di sviluppo software (SDLC).Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere il ruolo e le capacità dell'IA generativa nello sviluppo del software.
  • Utilizza gli strumenti di intelligenza artificiale per la codifica, il debug e le revisioni del codice.
  • Applica tecniche di intelligenza artificiale per un'analisi efficiente delle cause principali.
  • Implementa funzionalità di intelligenza artificiale per migliorare il processo di sviluppo del software.
  • Valutare le considerazioni etiche e le best practice per l'IA nello sviluppo.
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Google Gemini AI for Content Creation

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta ai creatori di contenuti di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Gemini AI per migliorare la qualità e l'efficienza dei contenuti.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere il ruolo dell'intelligenza artificiale nella creazione di contenuti.
  • Configura e utilizza Google Gemini AI per generare e ottimizzare i contenuti.
  • Applica trasformazioni da testo a testo per produrre contenuti creativi e originali.
  • Implementa strategie SEO utilizzando approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale.
  • Analizza le prestazioni dei contenuti e adatta le strategie utilizzando Gemini AI.
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Generative AI: Impact on Cyber Security

 28 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti della sicurezza informatica di livello intermedio e avanzato, responsabili IT e responsabili politici che desiderano comprendere il profondo impatto Generative AI che sta avendo sulla sicurezza informatica.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere le capacità e le applicazioni di Generative AI nella sicurezza informatica.
  • Riconosci e anticipa le minacce e gli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale.
  • Esplorare l'uso di Generative AI nel rafforzamento dei meccanismi di difesa informatica.
  • Valutare le considerazioni etiche e legali dell'impiego di Generative AI nella sicurezza informatica.
  • Formulare strategie per integrare Generative AI nelle loro pratiche di sicurezza informatica.
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Google Gemini AI for Transformative Customer Service

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta ai professionisti del servizio clienti di livello intermedio che desiderano implementare Google Gemini AI nelle loro operazioni di assistenza clienti.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendi l'impatto dell'intelligenza artificiale sul servizio clienti.
  • Configura Google Gemini AI per automatizzare e personalizzare le interazioni con i clienti.
  • Utilizza le trasformazioni da testo a testo e da immagine a testo per migliorare l'efficienza del servizio.
  • Sviluppa strategie basate sull'intelligenza artificiale per l'analisi del feedback dei clienti in tempo reale.
  • Esplora le funzionalità avanzate per creare un'esperienza di servizio clienti senza interruzioni.
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Generative AI for Managers

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a manager di livello intermedio e avanzato che desiderano comprendere e sfruttare Generative AI le loro strategie aziendali.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i concetti e le capacità fondamentali di Generative AI.
  • Identificare le opportunità di candidatura Generative AI all'interno delle proprie organizzazioni.
  • Comprendere le considerazioni etiche e legali relative all'utilizzo di Generative AI.
  • Conduci discussioni e prendi decisioni informate sui progetti di intelligenza artificiale.
  • Sviluppare una roadmap per l'integrazione Generative AI nei processi aziendali.
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Introduction to Google Gemini AI

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano integrare funzionalità di intelligenza artificiale nelle loro applicazioni utilizzando Google Gemini AI.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i fondamenti dei modelli linguistici di grandi dimensioni.
  • Configura e usa Google Gemini AI per varie attività di intelligenza artificiale.
  • Implementa trasformazioni da testo a testo e da immagine a testo.
  • Crea applicazioni di base basate sull'intelligenza artificiale.
  • Esplora le funzionalità avanzate e le opzioni di personalizzazione in Google Gemini AI.
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Generative AI Advanced

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a data scientist di livello intermedio e avanzato, ingegneri di apprendimento automatico e professionisti dell'intelligenza artificiale che desiderano esplorare modelli generativi complessi e le loro applicazioni in vari settori.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Implementa e addestra modelli generativi avanzati, tra cui GAN, VAE e modelli di diffusione.
  • Comprendere e applicare l'architettura Transformer in attività generative.
  • Esplorare le implicazioni etiche e le sfide di Generative AI.
  • Applica tecniche generative avanzate per risolvere problemi del mondo reale in vari settori.
  • Tieniti aggiornato sulle attuali tendenze della ricerca e sulle direzioni future in Generative AI.
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Generative AI with Large Language Models (LLMs)

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta agli sviluppatori di livello intermedio che desiderano imparare a utilizzare l'IA generativa con gli LLM per varie attività e domini. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
    Spiega cos'è l'IA generativa e come funziona. Descrivere l'architettura del trasformatore che alimenta gli LLM. Utilizza le leggi di scalabilità empiriche per ottimizzare gli LLM per diverse attività e vincoli. Applica strumenti e metodi all'avanguardia per addestrare, perfezionare e distribuire gli LLM. Discutere le opportunità e i rischi dell'IA generativa per la società e le imprese.
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Generative AI for Beginners

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante che desiderano acquisire conoscenze di base ed esperienza pratica in Generative AI.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i principi alla base dei modelli generativi e le loro applicazioni.
  • Implementare modelli generativi di base utilizzando TensorFlow o PyTorch.
  • Genera nuovi contenuti utilizzando gli autoencoder variazionali (VAE) e le reti antagoniste generative (GAN).
  • Esplora le implicazioni etiche dell'IA generativa.
  • Applica i concetti dell'IA generativa a scenari reali.
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Adobe Firefly: Generative AI for Creatives

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a designer, artisti e creatori di contenuti di livello principiante che desiderano utilizzare Adobe Firefly per migliorare la propria creatività e produttività.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Configura un ambiente di sviluppo che includa Adobe Firefly e Adobe Creative Cloud.
  • Crea immagini, effetti di testo e tavolozze di colori dai prompt di testo utilizzando Adobe Firefly.
  • Usa Adobe Firefly in Adobe app come Photoshop, Illustrator e Express.
  • Generare contenuti sicuri per l'uso commerciale e che rispettino i diritti dei creatori di contenuti.
  • Applicare principi etici e responsabili nell'utilizzo dell'IA generativa.
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Advanced LLMs for NLP Tasks

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a data scientist di livello intermedio, sviluppatori di intelligenza artificiale e appassionati di intelligenza artificiale che desiderano utilizzare gli LLM per eseguire varie attività di NLP e creare contenuti nuovi e diversificati per scopi diversi.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Stabilisci un ambiente di sviluppo con LLM e strumenti essenziali.
  • Esegui con competenza le attività NLU e NLI con gli LLM.
  • Estrarre, dedurre e utilizzare i grafici della conoscenza in modo efficace.
  • Genera e gestisci dialoghi utilizzando LLM per applicazioni conversazionali.
  • Valuta la qualità e la diversità dei contenuti generati dagli LLM e dall'IA generativa.
  • Applicare i principi etici, garantendo l'equità e l'uso responsabile degli LLM.
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Generative AI: Creating Novel Content with AI Models

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a data scientist di livello principiante e intermedio, sviluppatori di intelligenza artificiale e appassionati di intelligenza artificiale che desiderano utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per creare contenuti nuovi e diversificati per vari scopi.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Configura un ambiente di sviluppo che includa modelli e strumenti di intelligenza artificiale generativa.
  • Crea immagini, testo, audio e altri contenuti da prompt di testo utilizzando l'intelligenza artificiale generativa.
  • Usa l'IA generativa in diversi settori come l'arte, il design, l'intrattenimento e l'istruzione.
  • Valutare la qualità e la diversità dei contenuti generati dall'IA generativa.
  • Comprendere le implicazioni etiche e sociali dell'IA generativa.
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Introduction to Large Language Models (LLMs)

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni per varie attività in linguaggio naturale. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
    Configura un ambiente di sviluppo che includa un LLM popolare. Creare un LLM di base e ottimizzarlo su un set di dati personalizzato. Usa gli LLM per diverse attività in linguaggio naturale come il riepilogo del testo, la risposta alle domande, la generazione di testo e altro ancora. Esegui il debug e valuta gli LLM utilizzando strumenti come TensorBoard, PyTorch Lightning e Hugging Face Datasets.
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Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano implementare e sfruttare i modelli linguistici di piccole dimensioni in varie applicazioni.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere l'architettura e le funzionalità dei modelli linguistici di piccole dimensioni.
  • Implementa SLM per attività come la generazione di testo e l'analisi del sentiment.
  • Ottimizza e ottimizza gli SLM per casi d'uso specifici.
  • Distribuisci SLM in ambienti con risorse limitate.
  • Valutare e interpretare le prestazioni degli SLM in scenari reali.
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