Data Analysis Formazione in Bologna

Questa formazione guidata dal formatore in Bologna (online o sul posto) si rivolge a data scientist e ingegneri di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Colab e Apache Spark per il processing e l'analisi dei big data.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di big data utilizzando Google Colab e Spark.
• Processare e analizzare grandi set di dati efficacemente con Apache Spark.
• Visualizzare i big data in un ambiente collaborativo.
• Integrare Apache Spark con strumenti basati sul cloud.

Stratio è una piattaforma orientata ai dati che integra big data, AI e governance in un'unica soluzione. I moduli Rocket e Intelligence permettono esplorazioni rapide dei dati, trasformazioni ed analisi avanzate negli ambienti aziendali.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano utilizzare i moduli Rocket e Intelligence di Stratio efficacemente con PySpark, concentrandosi su strutture di ciclo, funzioni definite dall'utente e logica avanzata dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare e lavorare all'interno della piattaforma Stratio utilizzando i moduli Rocket e Intelligence.
• Applicare PySpark nel contesto di ingestione, trasformazione ed analisi dei dati.
• Utilizzare cicli e logica condizionale per controllare i flussi di lavoro dei dati e le attività di feature engineering.
• Creare e gestire funzioni definite dall'utente (UDFs) per operazioni di dati riutilizzabili in PySpark.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

L'approccio alle decisioni basate sui dati consiste nell'integrare dati, prove e analisi pertinenti nel processo decisionale per migliorare gli esiti e la responsabilità del settore pubblico.

Questo corso di formazione guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti del settore pubblico con esperienza limitata o emergente nell'uso dei dati per le decisioni, che progettano, valutano o gestiscono programmi governativi e desiderano migliorare la propria capacità di interpretare, validare e applicare i dati a decisioni reali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire cosa significhi essere informati dai dati (rispetto a essere guidati dai dati o basarsi sull'intuizione).
• Identificare e valutare i dati pertinenti a un contesto politico o di servizio.
• Porre domande più efficaci agli analisti dei dati e interpretare cruscotti e report in modo appropriato.
• Applicare i dati per giustificare, raffinare o difendere le decisioni nei contesti del servizio pubblico.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Utilizzo pratico di scenari decisionali, set di dati e brevi politici simulati.
• Esercizi guidati focalizzati su casi d'uso concreti per la presa di decisioni.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata basata sui flussi di lavoro o sugli strumenti interni del vostro dipartimento, contattateci per organizzare.

Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi nel campo dei dati che desiderano applicare tecniche di previsione delle serie temporali ai dati reali utilizzando Google Colab.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'analisi delle serie temporali.
• Utilizzare Google Colab per lavorare con dati di serie temporali.
• Applicare modelli ARIMA per la previsione delle tendenze dei dati.
• Sfruttare la libreria Prophet di Facebook per previsioni flessibili.
• Visualizzare i dati della serie temporale e i risultati delle previsioni.

L'intelligenza digitale è la capacità di comprendere e sfruttare strumenti digitali, dati e sistemi per prendere decisioni informate nel contesto della fornitura di servizi pubblici e della governance.

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti del settore pubblico con esperienza limitata o emergente nell'intelligenza digitale che lavorano con dati, strumenti digitali o metriche di prestazione dei servizi e desiderano rafforzare la loro capacità di analizzare, interpretare ed applicare informazioni per una migliore decision-making.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'intelligenza digitale e come si applica al lavoro nel settore pubblico.
• Utilizzare strumenti digitali per raccogliere, visualizzare e comunicare indicazioni azionabili.
• Va valutata la maturità digitale del proprio team o dipartimento.
• Sviluppare una cartina strategica per migliorare le capacità digitali e le pratiche basate sui dati.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Utilizzo pratica di strumenti digitali e dashboard mockups.
• Esercizi guidati focalizzati su casi reali di servizi pubblici.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso basato sui flussi di lavoro o sugli strumenti interni del tuo dipartimento, contattaci per organizzare.

Storytelling with Data è la pratica di utilizzare tecniche visive e narrative per trasformare insiemi di dati complessi in storie chiare ed efficaci che informano e ispirano all'azione.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti del settore pubblico che lavorano con i dati e hanno una formazione limitata o informale nella narrazione dei dati, e che desiderano migliorare la loro capacità di presentare i dati chiaramente e persuasivamente attraverso le storie e le immagini.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Trasformare i dati grezzi in storie visive impattanti.
• Utilizzare la scelta e l'allestimento dei grafici per supportare i messaggi chiave.
• Strutturare narrazioni dei dati che si adattano ai bisogni del pubblico.
• Applicare le migliori pratiche per la chiarezza visiva e l'impatto cognitivo.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Uso pratica delle tecniche di storytelling nei riferimenti ai dati.
• Esercizi guidati focalizzati sulla chiarezza, il flusso visivo e l'impatto sul pubblico.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato basato sui processi o gli strumenti interni del tuo dipartimento, contattaci per organizzare la tua sessione.

I partecipanti che completeranno questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna acquisiranno una comprensione pratica e reale di Big Data e delle relative tecnologie, metodologie e strumenti.

I partecipanti avranno l'opportunità di mettere in pratica queste conoscenze attraverso esercizi pratici. L'interazione di gruppo e il feedback dell'istruttore costituiscono una componente importante della classe.

Il corso inizia con un'introduzione ai concetti elementari di Big Data, quindi progredisce nei linguaggi di programmazione e nelle metodologie utilizzate per eseguire Data Analysis. Infine, discutiamo gli strumenti e l'infrastruttura che consentono Big Data lo storage, l'elaborazione distribuita e la Scalabilità.

ArcGIS Professional Plus è una versione avanzata di ArcGIS Pro, che offre funzionalità estese per l'analisi di dati geospaziali, la modellazione 3D, l'automazione e la collaborazione aziendale.

Questo training guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a professionisti GIS intermedi che desiderano approfondire le proprie competenze nell'analisi spaziale, l'automazione e il condivisione utilizzando gli strumenti di ArcGIS Professional Plus.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Sfruttare gli strumenti di ArcGIS Pro Plus per la visualizzazione e l'analisi dei dati.
• Creare mappe 2D e 3D con simbologia avanzata e tecniche geoprocesse.
• Automatizzare i flussi di lavoro utilizzando ModelBuilder e lo scripting Python.
• Integrare ArcGIS con servizi dati esterni e sistemi aziendali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a data engineers, analisti e scienziati dati di livello principiante che desiderano imparare come utilizzare dbt Cloud per gestire i loro progetti di data warehousing e trasformazione nel cloud.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creati e gestire progetti su dbt Cloud.
• Utilizzare l'interfaccia di dbt Cloud per pianificare ed eseguire trasformazioni dei dati.
• Lavorare collaborativamente ai progetti con i membri del team.
• Distribuire i propri progetti dbt in produzione.
• Debuggare e risolvere problemi nei progetti dbt.

Questo corso di formazione dal vivo, guidato da un istruttore, in Bologna (online o in loco) è rivolto a professionisti e analisti di livello da principiante ad avanzato GIS che desiderano imparare a utilizzare ArcGIS per la visualizzazione dei dati, l'analisi spaziale e la gestione dei progetti geospaziali.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare e utilizzare gli strumenti ArcGIS per la gestione dei dati geospaziali.
• Creare e personalizzare mappe con livelli e attributi.
• Eseguire attività avanzate di analisi spaziale e geoprocessing.
• Automatizzare i workflow utilizzando ModelBuilder e Python.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a ingegneri dei dati e analisti che desiderano acquisire conoscenze da principianti a intermedi per configurare una pipeline di dati utilizzando AWS Glue.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di AWS Glue.
• Configurare una pipeline di dati AWS Glue.
• Impostare i crawler e i job di AWS Glue.
• Apprendere come utilizzare le trasformazioni di AWS Glue.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato GIS che desiderano utilizzare ArcGIS Pro per migliorare le proprie capacità di analisi spaziale, condurre analisi geostatistiche complete e applicare tecniche avanzate di modellazione 3D per un processo decisionale e una risoluzione dei problemi più efficaci in scenari del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa competenze avanzate nelle tecniche di analisi spaziale utilizzando ArcGIS Pro.
• Utilizza lo scripting Python per l'automazione e l'elaborazione di dati complessi.
• Applica la modellazione spaziale per la risoluzione dei problemi in scenari reali.
• Conduci analisi geostatistiche per l'interpretazione avanzata dei dati.
• Integra fonti di dati esterne e sfrutta l'analisi dei dati spaziali 3D.

Questo addestramento live guidato da un formatore (online o in sede) si rivolge a analisti dei dati e professionisti aziendali di livello principiante-intermedio che desiderano eseguire complesse attività di analisi dei dati in modo più intuitivo attraverso diverse industrie utilizzando Google Gemini AI.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali del Google Gemini AI.
• Connettere varie fonti di dati a Gemini AI.
• Esplorare i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
• Analizzare le pattern dei dati e ricavare insights.
• Creare visualizzazioni di dati efficaci.
• Comunicare efficacemente gli insights basati sui dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati e a chiunque sia interessato a imparare come utilizzare e integrare Tableau, Python, R e SQL per la visualizzazione e l'analisi dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire l'analisi dei dati utilizzando Python, R e SQL.
• Crea approfondimenti attraverso la visualizzazione dei dati con Tableau.
• Prendi decisioni basate sui dati per le operazioni aziendali.

Questa formazione guidata dal docente in Bologna (online o in presenza) è rivolta a personale di supporto IT di livello iniziale che desidera fornire un supporto robusto per ArcGIS Enterprise, affrontando efficacemente eventuali anomalie o malfunzionamenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti di ArcGIS Enterprise.
• Imparare a installare, configurare e gestire ArcGIS Enterprise.
• Acquisire competenze nel risolvere problemi comuni.
• Sviluppare una profonda padronanza nella monitorizzazione e manutenzione degli ambienti ArcGIS Enterprise.
• Dominare le tecniche per il backup, il ripristino e l'ottimizzazione delle prestazioni.

Questo training guidato dal formatore, live in Bologna (online o sul posto), è rivolto agli analisti che desiderano utilizzare TM1 per analizzare e personalizzare report e modelli per i dati presenti in un database.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Imparare a analizzare i dati utilizzando IBM Planning Analytics.
• Creare visualizzazioni personalizzate dei dati presenti in un database.
• Costruire report e moduli che interagiscono con TM1.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto a ingegneri dei dati di livello intermedio che desiderano diventare esperti nell'utilizzo di Azure Synapse Analytics per un'ampia gamma di elaborazione, analisi e visualizzazione dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base, l'architettura e i componenti di Azure Synapse Analytics.
• Creare, configurare e gestire data warehouse scalabili usando Azure Synapse.
• Padroneggia le tecniche per l'inserimento, la trasformazione e il caricamento di dati (ETL) da varie origini in Azure Synapse.
• Ottimizza le prestazioni delle query, proteggi i dati e integra Azure Synapse con Power BI e altri strumenti per visualizzare i dati e condividere informazioni dettagliate.

Questo training guidato dal formatore in Bologna (online o in sede) è rivolto a database administrators, sviluppatori SQL e analisti dei dati di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze SQL padroneggiando l'uso delle Funzioni Analitiche.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il concetto e l'importanza delle Funzioni Analitiche.
• Applicare varie Funzioni Analitiche per risolvere problemi analitici complessi.
• Combinare le Funzioni Analitiche con altre funzionalità SQL per un'analisi dei dati completa.
• Ottimizzare le query per migliorarne le prestazioni utilizzando le Funzioni Analitiche.

Questo training guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello base che desiderano imparare i concetti e gli strumenti fondamentali di ArcGIS.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base del GIS e dei dati spaziali.
• Navigare nell'interfaccia di ArcGIS.
• Creare e gestire dati spaziali.
• Eseguire analisi spaziali di base.
• Creare mappe e visualizzazioni.

Questo training guidato dal docente, in Bologna (online o in presenza), è rivolto a data analysts e data scientists che desiderano utilizzare il Framework di Aggregazione di MongoDB per eseguire analisi dei dati, semplificando operazioni complesse e pipeline di aggregazione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare MongoDB per l'analisi dei dati.
• Capire i concetti e le fasi del Framework di Aggregazione di MongoDB.
• Imparare la struttura, la sintassi e le operazioni di base dell'aggregazione.
• Imparare come gestire operazioni avanzate nell'aggregazione.
• Applicare alcuni strumenti e tecniche di ottimizzazione per migliorare le prestazioni dell'aggregazione.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti delle scienze della terra e dell'ingegneria di livello base che desiderano utilizzare Python per l'analisi geospaziale in entrambi gli ambienti ArcGIS e QGIS.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Imparare la sintassi di Python e le strutture di controllo per eseguire compiti geospaziali efficacemente.
• Utilizzare Pandas, Numpy e Matplotlib per l'analisi e la visualizzazione dei dati in GIS.
• Manipolare e analizzare i dati vettoriali con le librerie Geopandas, Arcpy e PyQGIS.
• Automatizzare processi e flussi di lavoro geospaziali utilizzando lo scripting in Python per ArcGIS e QGIS.
• Sviluppare strumenti di geoprocesso personalizzati basati su Python per ArcGIS e QGIS per semplificare i compiti.

Questo training guidato dal formatore in Bologna (online o in presenza) è rivolto a scienziati ambientali e archeologi di livello intermedio che desiderano imparare come utilizzare ArcMap in ArcGIS per raccogliere, organizzare, gestire e analizzare informazioni geografiche.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali di ArcMap e ArcGIS.
• Raccogliere, organizzare, gestire e analizzare informazioni geografiche sui componenti sociali e archeologici.
• Eseguire query spaziali per l'analisi degli impatti.

Big Data e Advanced Analytics è l'applicazione di tecniche sofisticate e strumenti per analizzare grandi set di dati complessi in modo da ottenere indicazioni azionabili e prendere decisioni strategiche.

Questo corso guidato dall'insegnante (in linea o sul posto) è rivolto a professionisti avanzati dei dati che desiderano sfruttare metodi analitici di vanguardia e tecnologie big data per l'analisi predittiva, prescriptiva ed in tempo reale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare pipeline di elaborazione dati a grande scala sia per dati strutturati che non strutturati.
• Applicare tecniche avanzate di machine learning e deep learning su grandi set di dati.
• Sfruttare i framework di calcolo distribuito per l'analisi in tempo reale e lo streaming dei dati.
• Integrare l'analisi big data nei sistemi di intelligence aziendale e di presa delle decisioni.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

Lo scopo del corso in Bologna è aiutare i partecipanti a fornire risposte basate su prove alle domande:

Cosa è successo?

• elaborazione e analisi dei dati
• creazione di visualizzazioni informative

Cosa succederà?

• previsione delle prestazioni future
• valutazione delle previsioni

Cosa dovrebbe succedere?

• trasformazione dei dati in decisioni aziendali basate su prove
• ottimizzazione dei processi

Questo training guidato dall'inistruttore, live in Bologna (online o in loco), è rivolto a analisti dei dati o a chiunque desideri utilizzare SPSS Modeler per svolgere attività di data mining.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali del data mining.
• Imparare a importare e valutare la qualità dei dati con Modeler.
• Sviluppare, distribuire ed evaluare modelli di dati in modo efficiente.

I partecipanti che completano questa formazione guidata dal docente in Bologna acquisiranno una comprensione pratica ed orientata al mondo reale di Big Data e delle sue tecnologie, metodologie e strumenti correlati.

I partecipanti avranno l'opportunità di mettere in pratica queste conoscenze attraverso esercizi pratici. L'interazione del gruppo e il feedback dell'insegnante costituiscono una componente importante della formazione.

Il corso inizia con un'introduzione ai concetti fondamentali dei Big Data, poi prosegue con i linguaggi di programmazione e le metodologie utilizzate per l'analisi dei dati. Infine, discutiamo degli strumenti e dell'infrastruttura che abilitano lo storage dei Big Data, il processing distribuito e la scalabilità.

R è un ambiente di calcolo statistico, analisi dei dati e grafica molto popolare e open source. Questo corso introduce agli studenti il linguaggio di programmazione R. Copre i fondamenti del linguaggio, le librerie e concetti avanzati. Analisi dei dati avanzata e creazione di grafici con dati reali.

Pubblico

Sviluppatori / analisti dei dati

Durata

3 giorni

Formato

Lezioni e sessioni pratiche

Pubblico Obiettivo

Analisti, ricercatori, scienziati, laureandi, studenti e chiunque sia interessato ad apprendere come facilitare l'analisi statistica in Microsoft Excel.

Obiettivi del Corso

Questo corso aiuterà a migliorare la tua familiarità con Excel e la statistica, aumentando così l'efficacia ed efficienza del tuo lavoro o della tua ricerca.

Questo corso descrive come utilizzare il Analysis ToolPack in Microsoft Excel, le funzioni statistiche e come eseguire procedure statistiche di base. Spiegherà quali siano i limiti di Excel e come superarli.

L'analisi dei dati è uno strumento cruciale nel mondo degli affari attuale. Ci concentreremo sull'acquisizione di competenze pratiche per l'analisi dei dati. Lo scopo è aiutare i partecipanti a fornire risposte basate su prove alle domande:

Cosa è successo?

• elaborazione e analisi dei dati
• creazione di visualizzazioni informative

Cosa succederà?

• previsione delle prestazioni future
• valutazione delle previsioni

Cosa dovrebbe succedere?

• trasformare i dati in decisioni aziendali basate su prove
• ottimizzazione dei processi

Questa formazione guidata dal docente in Bologna (online o presenza) è rivolta a sviluppatori e analisti dei dati di livello intermedio che desiderano migliorare le loro competenze nell'analisi e nella manipolazione dei dati utilizzando Pandas e NumPy.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include Python, Pandas e NumPy.
• Crea un'applicazione di analisi dati utilizzando Pandas e NumPy.
• Eseguire operazioni avanzate di wrangling, ordinamento e filtraggio dei dati.
• Condurre operazioni aggregate ed analizzare i dati delle serie temporali.
• Visualizzare i dati utilizzando Matplotlib e altre librerie di visualizzazione.
• Debuggare e ottimizzare il proprio codice di analisi dati.

Un sistema informativo geografico (GIS) è un sistema progettato per acquisire, archiviare, manipolare, analizzare, gestire e presentare dati spaziali o geografici. L'acronimo GIS è talvolta usato per la scienza dell'informazione geografica (GIScience) per riferirsi alla disciplina accademica che studia i sistemi informativi geografici ed è un ampio dominio all'interno della più ampia disciplina accademica della geoinformatica.

L'uso di Python con GIS è aumentato notevolmente negli ultimi due decenni, in particolare con l'introduzione della serie Python 2.0 nel 2000, che includeva molte nuove funzionalità di programmazione che hanno reso il linguaggio molto più facile da implementare. Da allora, Python non è stato utilizzato solo all'interno di prodotti commerciali GIS come i prodotti di Esri, ma anche piattaforme open source, anche come parte di QGIS e GRASS. Infatti, Python oggi è di gran lunga il linguaggio più utilizzato da GIS utenti e programmatori.

Questo programma copre l'uso di Python e delle sue librerie avanzate come geopandas, pysal, bokeh e osmnx per implementare le proprie GIS funzionalità. Il programma copre anche moduli introduttivi su ArcGIS API e QGIS toolboox.

Questa formazione guidata dall'insegnante (online o sul posto) è rivolta a professionisti RH che desiderano utilizzare metodi analitici per migliorare le prestazioni organizzative. Il corso copre approcci qualitativi e quantitativi, empirici e statistici.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare IBM Cloud Pak per preparare i dati da utilizzare nelle soluzioni AI.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Cloud Pak per i dati.
• Unifica la raccolta, l'organizzazione e l'analisi dei dati.
• Integra Cloud Pak for Data con una varietà di servizi per risolvere i problemi aziendali più comuni.
• Implementa flussi di lavoro per collaborare con i membri del team allo sviluppo di una soluzione di intelligenza artificiale.

In questa formazione guidata dal docente in Bologna (in presenza o online), i partecipanti impareranno come combinare le funzionalità di Python e Excel.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare pacchetti per integrare Python e Excel.
• Leggere, scrivere e manipolare file Excel utilizzando Python.
• Chiamare funzioni Python da Excel.

Questo training guidato dal formatore in Bologna (online o in loco) è rivolto a persone tecniche che desiderano acquisire una comprensione pratica delle soluzioni cloud disponibili, dei processi di analisi dei dati necessari per lavorare con i dati nel cloud e della pratica pratica per applicare strumenti come Power BI all'analisi dei dati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Power BI.
• Valutare le varie soluzioni di dati offerte dai provider cloud come Azure.
• Acquisire una comprensione delle diverse strutture, approcci di modellazione e progettazioni dei data warehouse utilizzate per archiviare, gestire e accedere ai Big Data.
• Applicare strumenti e tecniche per pulire i dati in preparazione all'analisi.
• Costruire soluzioni di reporting e analisi basate sia su dati locali che cloud.
• Integrare le soluzioni di data analytics con un data warehouse.
• Mitigare i rischi di sicurezza dei dati e garantire la privacy dei dati.

Questa formazione guidata dal formatore in Bologna (online o sul posto) è rivolta a sviluppatori e amministratori che desiderano utilizzare OpenSearch per eseguire ricerche distribuite e analisi dei dati in un sistema unificato e sicuro.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a costruire soluzioni di ricerca e analisi con OpenSearch e OpenSearch Dashboards.
• Comprendere le tre approcci (snapshot, riavvio e rolling) nell'aggiornamento da Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Imparare come indicizzare i dati, creare flussi di dati, eseguire query e ottimizzare le operazioni inter-cluster in OpenSearch.
• Esplorare e utilizzare plugin, API, client e strumenti di ingestione (Beats, Logstash, Grafana, ecc.) per migliorare l'esperienza di ricerca mantenendo i cluster sicuri.
• Utilizzare OpenSearch Dashboards per centralizzare la gestione dei dati, la visualizzazione, il logging, il monitoraggio e la manutenzione.

Questa formazione guidata dal trainer, live in Bologna (online o in sede), è rivolta a persone che desiderano imparare abbastanza Python per iniziare a elaborare numeri da dati di vendita, analisi del traffico, interazioni dei clienti, ecc.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare il software, le librerie e l'ambiente di sviluppo necessari per iniziare a scrivere codice Python per l'analisi dei dati.
• Analizzare dati da fonti come Excel, file CSV, JSON e database.
• Pulire i dati per migliorarne l'utilità prima dell'analisi.
• Eseguire analisi statistiche semplici.
• Generare report che presentano i dati desiderati nel formato giusto, da numeri puri a visualizzazioni dei dati.
• Ottenere informazioni preziose dai dati, compresi trend di prestazione e aree problematiche.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a data scientists e software engineers che desiderano utilizzare Dask nell'ecosistema Python per costruire, scalare e analizzare grandi dataset.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente per iniziare a processare dati su larga scala con Dask e Python.
• Esplorare le funzionalità, librerie, strumenti e API disponibili in Dask.
• Capire come Dask accelera il calcolo parallelo in Python.
• Imparare a scalare l'ecosistema Python (Numpy, SciPy e Pandas) utilizzando Dask.
• Ottimizzare l'ambiente Dask per mantenere prestazioni elevate nella gestione di grandi dataset.

L'obiettivo di questo corso è quello di fornire una chiara comprensione dell'uso di SQL per diversi Le basi di dati (Oracle, SQL Server, MS Access...). comprensione delle funzioni analitiche e della Come unire diverse tabelle in un database aiuterà i delegati a spostare l'analisi dei dati operazioni sul lato del database, invece di farlo in applicazione MS Excel. Questo può anche aiuta a creare qualsiasi sistema IT, che utilizza qualsiasi database relativo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto agli ecologi sul campo e ai responsabili della conservazione che desiderano creare progetti spaziali di dati in ArcGIS.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Output di dati spaziali come visualizzazioni.
• Condurre geostatiche su dati reali.
• Implementa l'analisi dei dati spaziali, l'elaborazione dei dati e la mappatura con ArcGIS.
• Analizza i dati spaziali per i progetti in ArcGIS.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprensione dei concetti GIS e dei tipi di dati spaziali utilizzando l'ultima versione di ArcGIS Pro.
• Esaminare l'interfaccia utente e valutare gli usi
• Esplora ArcGIS* Pro e come utilizzare i contenuti online
• Gestisci, manipola e analizza i tuoi dati
• Visualizza e condividi i tuoi dati in modo significativo e creativo

Nota: utilizzeremo l'ultima versione di ArcGIS Pro.

Questo corso di formazione condotto dal docente in Bologna (online o in sede) è rivolto agli analisti GIS che desiderano automatizzare attività ripetitive nei processi GIS.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire applicazioni GIS utilizzando Python e gli strumenti ArcGIS.
• Sviluppare con il pacchetto ArcGIS ArcPy, usando Python.
• Applicare i moduli di ArcGIS per l'automazione delle mappe utilizzando classi oggetti in Python.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto a data scientist, analisti di dati e analisti aziendali che desiderano pulire ed elaborare i dati in modo efficace.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa un'efficace strategia di pulizia dei dati.
• Implementa strumenti utili per la pulizia dei dati.
• Ottieni un risultato in modo più efficiente.
• Scopri e applica le best practice per la pulizia dei dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano migliorare il proprio sito Web o applicazione Web aggiungendo funzionalità di geolocalizzazione tramite Google Maps.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Incorporare una mappa in un sito Web o in un'applicazione Web nuova o esistente.
• Visualizza i dati in tempo reale che si sincronizzano con la posizione corrente.
• Crea un mashup che includa Google Maps.
• Applicare buone pratiche di codifica degli script CSS e Java
• Creare una mappa personalizzata per un'applicazione.

KNIME Analytics Platform è una delle opzioni open source più importanti per l'innovazione basata sui dati, che ti aiuta a scoprire il potenziale nascosto nei tuoi dati, a estrarre nuove intuizioni o a prevedere scenari futuri. Con oltre 1000 moduli, centinaia di esempi pronti per l'uso, una gamma completa di strumenti integrati e la scelta più ampia di algoritmi avanzati disponibili, KNIME Analytics Platform è lo strumento ideale per qualsiasi data scientist o business analyst.

Questo corso su KNIME Analytics Platform è un'opportunità ideale per principianti, utenti avanzati e esperti di KNIME per introdursi a KNIME, imparare a utilizzarlo in modo più efficace e creare report chiari e comprensibili basati su workflow KNIME.

Questo training guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto a professionisti dei dati che desiderano utilizzare KNIME per risolvere esigenze aziendali complesse.

È pensato per un pubblico che non conosce la programmazione e intende utilizzare strumenti all'avanguardia per implementare scenari di analisi dei dati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare KNIME.
• Costruire scenari di Data Science
• Allenare, testare e validare modelli
• Implementare la catena di valore end-to-end dei modelli di Data Science

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso o per saperne di più su questo programma, contattaci per organizzare.

Il corso "Piattaforma analitica KNIME" offre una panoramica completa di questa piattaforma gratuita per l'analisi dei dati. Il programma include un'introduzione all'elaborazione e all'analisi dei dati, l'installazione e la configurazione di KNIME, la costruzione di workflow, la metodologia per creare modelli aziendali e processi di elaborazione dei dati. Il corso tratta anche gli strumenti di analisi avanzata, l'importazione ed esportazione di workflow, l'integrazione degli strumenti, i processi ETL, l'esplorazione dei dati, la visualizzazione, le estensioni e le integrazioni con strumenti come R, Java, Python, Gephi, Neo4j. La conclusione include una discussione sui report, l'integrazione con BIRT e KNIME WebPortal.

Questo training guidato dal formatore in Bologna (online o in presenza) è rivolto a data scientist che desiderano programmare in Python e R per KNIME.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Pianificare, costruire e distribuire modelli di machine learning con KNIME.
• Prendere decisioni basate sui dati per le operazioni.
• Implementare progetti di data science end-to-end.

Questo corso di formazione guidato dal trainer in Bologna (online o in sede) è rivolto ai data analyst che desiderano utilizzare LibreOffice Calc per eseguire molte forme di analisi dei dati (da base ad avanzata), sfruttando funzionalità simili a quelle presenti in Excel e altri software di foglio elettronico.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare il pacchetto LibreOffice su qualsiasi sistema operativo.
• Comprendere le funzionalità complete e avanzate disponibili in LibreOffice Calc.
• Imparare come pulire, validare, manipolare e visualizzare i dati in Calc.
• Applicare le varie funzioni e strumenti di Calc per eseguire analisi dei dati complesse.
• Acquisire alcuni consigli e intuizioni sulla conduzione dell'analisi avanzata dei dati.

Un sistema di informazione geografica (GIS) è un sistema progettato per acquisire, archiviare, manipolare, analizzare, gestire e presentare dati spaziali o geografici. L'acronimo GIS viene a volte utilizzato per indicare la scienza dell'informazione geografica (GIScience), che si occupa dello studio dei sistemi di informazione geografica ed è un ampio campo all'interno della disciplina accademica più ampia della geoinformatica.

QGIS funziona come software di sistema di informazione geografica (GIS), permettendo agli utenti di analizzare e modificare informazioni spaziali, oltre a comporre ed esportare mappe grafiche. QGIS supporta sia layer raster che vettoriali; i dati vettoriali sono memorizzati come punti, linee o poligoni. Sono supportati diversi formati di immagini raster e il software può georeferenziare le immagini. In sintesi, consente agli utenti di creare, modificare, visualizzare, analizzare e pubblicare informazioni geospaziali su Windows, Mac, Linux, BSD.

In questa fase iniziale del programma, viene introdotta l'interfaccia QGIS per un utilizzo generale. Nella seconda fase, introduciamo PyQGIS - le librerie python di QGIS che permettono l'integrazione delle funzionalità GIS nel proprio codice o applicazione Python, in modo da poter creare anche propri plugin Python attorno a una specifica funzionalità GIS.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a business analyst e data analyst che desiderano apprendere le tecniche di base di Spotfire Analyst per l'analisi dei dati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare TIBCO Spotfire.
• Combinare dati da differenti database.
• Visualizzare grandi set di dati.
• Creare e condividere dashboard complessi.

Questa formazione guidata dall'instruttore, live in Bologna (online o in sede), è rivolta a business analyst e data analyst che desiderano utilizzare TIBCO Spotfire X con le sue capacità di intelligenza artificiale per visualizzare, trasformare e analizzare i dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare TIBCO Spotfire X.
• Comprendere le caratteristiche e l'architettura di TIBCO Spotfire X.
• Capire i concetti dietro all'analisi aumentata e predittiva.
• Imparare come caricare, elaborare e visualizzare i dati utilizzando Spotfire X.
• Creare visualizzazioni dei dati interattive e potenziate.