Analisi dei Dati Formazione in Milano

Questo corso in diretta tenuto da un istruttore Milano (online o presso una sede) è rivolto a utenti intermedi di Grafana che desiderano creare dashboard interattive con drill-down, soglie dinamiche e aggiornamenti contestuali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare dashboard che rispondono alle interazioni degli utenti, ad esempio cliccando su una barra di un grafico
• Implementare drill-down visivi in tempo reale senza aprire nuove pagine
• Configurare grafici a torta e pannelli dettagliati in base ai filtri selezionati
• Utilizzare soglie dinamiche che si adattano all’input dell’utente e ai dati in tempo reale

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore <in loc> (online o in presenza), si rivolge a data scientist ed ingegneri di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Colab e Apache Spark per l’elaborazione e l’analisi dei big data.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente per l’elaborazione dei big data tramite Google Colab e Spark.
• Elaborare e analizzare in modo efficiente grandi quantità di dati con Apache Spark.
• Visualizzare i dati di grandi dimensioni all’interno di un ambiente collaborativo.
• Integrare Apache Spark con strumenti basati sul cloud.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Milano (online o in sede), è rivolto ad amministratori di sistema e professionisti del monitoraggio con competenze intermedie che desiderano utilizzare Grafana per implementare soluzioni di monitoraggio, gestire dashboard e creare avvisi.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le differenze tra osservabilità e monitoraggio.
• Installare e configurare il server Grafana.
• Configurare e collegare varie fonti dati come Prometheus, InfluxDB ed ElasticSearch.
• Creare, gestire e personalizzare dashboard e grafici.
• Utilizzare variabili e query per realizzare dashboard dinamiche.
• Configurare notifiche e avvisi tramite Grafana.
• Installare e gestire plugin per ampliare le funzionalità di Grafana.

Si tratta di una formazione guidata da istruttori, tenuta in modalità online o in loco Milano, indirizzata a professionisti del settore dati di livello intermedio che desiderano applicare le tecniche di previsione delle serie temporali su dati reali tramite Google Colab.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le nozioni fondamentali dell’analisi delle serie temporali.
• Utilizzare Google Colab per elaborare dati temporali.
• Applicare i modelli ARIMA per prevedere l’andamento dei dati.
• Sfruttare la libreria Prophet di Facebook per effettuare previsioni flessibili.
• Visualizzare i dati delle serie temporali nonché i risultati delle previsioni.

Questo training dal vivo, tenuto da istruttori in Milano (online o in sede), è pensato per sviluppatori e ingegneri DevOps di livello intermedio che desiderano strumentare le proprie applicazioni per esportare e monitorare efficacemente metriche personalizzate utilizzando Prometheus e Grafana.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’importanza delle metriche personalizzate nel monitoraggio delle applicazioni.
• Strumentare le applicazioni in modo da esportare metriche personalizzate per Prometheus.
• Creare e configurare dashboard in Grafana per visualizzare tali metriche.
• Applicare le migliori pratiche per integrare il monitoraggio nel ciclo di sviluppo del software.

Si tratta di un corso pratico tenuto da istruttori Milano (online o in presenza), destinato a professionisti DevOps e SRE di livello avanzato che desiderano perfezionare le proprie competenze nell’ambito degli allarmi e dell’automazione con Grafana e Prometheus.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire regole avanzate per gli allarmi in Prometheus.
• Integrare Prometheus Alertmanager con strumenti esterni mediante webhook.
• Automatizzare le risposte agli allarmi per una risoluzione più rapida dei problemi.
• Utilizzare Grafana per visualizzare e gestire efficacemente gli allarmi.

I partecipanti che completano questo corso formativo in diretta tenuto da un istruttore Milano otterranno una comprensione concreta e applicabile del Big Data, nonché delle tecnologie, metodologie e strumenti ad esso correlati.

Avranno l’opportunità di applicare tali nozioni attraverso esercizi pratici; inoltre, l’interazione tra i partecipanti e il feedback dell’istruttore sono componenti essenziali del percorso formativo.

Il corso si apre con una introduzione ai concetti di base del Big Data, proseguendo poi con i linguaggi di programmazione e le metodologie impiegate nell’analisi dei dati. Si tratteranno infine gli strumenti e le infrastrutture che consentono l’archiviazione, l’elaborazione distribuita e la scalabilità del Big Data.

Questo corso formativo tenuto da un docente in Milano (online o in sede) si rivolge a ingegneri, analisti e scienziati dei dati alle prime armi che desiderano apprendere come utilizzare dbt Cloud per gestire i propri progetti di data warehousing e trasformazione nel cloud.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire progetti su dbt Cloud.
• Utilizzare l’interfaccia di dbt Cloud per pianificare ed eseguire le trasformazioni dei dati.
• Lavorare in collaborazione con i membri del team sui progetti.
• Distribuire i propri progetti dbt in produzione.
• Risolvere eventuali problemi e effettuare il debug dei progetti dbt.

Questo corso formativo dal vivo tenuto da istruttori in Milano (online o in sede) è rivolto a ingegneri cloud e DevOps di livello intermedio che desiderano migliorare la visibilità operativa sulle risorse cloud grazie a Grafana e Prometheus.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i vantaggi derivanti dall’integrazione di Grafana e Prometheus con le piattaforme cloud.
• Configurare Prometheus per il monitoraggio delle risorse basate sul cloud.
• Impostare Grafana in modo da visualizzare correttamente le metriche dei servizi cloud.
• Sfruttare gli strumenti e le integrazioni nativi del cloud per garantire una scalabilità ottimale del monitoraggio.

Questo corso di formazione live, tenuto da istruttori in Milano (online o in sede), è pensato per professionisti e analisti GIS di livello principiante ad avanzato che desiderano imparare a utilizzare ArcGIS in modo efficace per la visualizzazione dei dati, l’analisi spaziale e la gestione di progetti geospaziali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare ed utilizzare gli strumenti di ArcGIS per la gestione dei dati geospaziali.
• Creare e personalizzare mappe tramite l’uso di livelli e attributi.
• Eseguire analisi spaziali avanzate nonché operazioni di geoprocessing.
• Automatizzare i flussi di lavoro mediante ModelBuilder e Python.

Questo corso live con docente, disponibile <in loc> (online o in presenza), è rivolto a professionisti DevOps e SRE di livello intermedio che desiderano creare dashboard efficaci e ottimizzare le proprie pratiche di monitoraggio tramite Grafana e Prometheus.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Conoscere le best practice per progettare dashboard efficaci.
• Creare e configurare elementi avanzati delle dashboard Grafana.
• Utilizzare i template di Grafana per realizzare dashboard dinamiche e riutilizzabili.
• Implementare meccanismi di avviso per aumentare la consapevolezza operativa.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Milano (in modalità online o in sede), è pensato per professionisti GIS di livello avanzato che desiderano utilizzare ArcGIS Pro per migliorare le proprie capacità analitiche spaziali, effettuare approfondite analisi geostatistiche e applicare tecniche avanzate di modellazione 3D al fine di prendere decisioni più efficaci e risolvere problemi concreti.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare competenze avanzate nelle tecniche di analisi spaziale tramite ArcGIS Pro.
• Utilizzare lo scripting Python per l'automazione e l'elaborazione complessa dei dati.
• Applicare la modellazione spaziale alla risoluzione di situazioni reali.
• Eseguire analisi geostatistiche per una corretta interpretazione dei dati.
• Integrare fonti di dati esterne e sfruttare l'analisi spaziale tridimensionale.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Milano (online o in presenza), è rivolto ad analisti dei dati e professionisti del settore aziendale di livello principiante e intermedio che desiderano svolgere in modo più intuitivo compiti complessi legati all’analisi dei dati, indipendentemente dal settore, grazie a Google Gemini AI.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di Google Gemini AI.
• Collegare diverse fonti di dati a Gemini AI.
• Esplorare i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
• Analizzare i modelli dei dati e trarne informazioni significative.
• Creare visualizzazioni dati accattivanti ed efficaci.
• Comunicare in modo chiaro e convincente le scoperte derivate dai dati.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Milano (online o in presenza) è rivolto ad amministratori di sistema e ingegneri DevOps alle prime armi che desiderano acquisire competenze fondamentali nel monitoraggio utilizzando Grafana e Prometheus.

Alla fine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere lo scopo e l’importanza del monitoraggio negli ambienti IT.
• Installare e configurare Grafana e Prometheus per svolgere attività di monitoraggio di base.
• Creare dashboard e avvisi semplici per visualizzare le prestazioni del sistema.
• Applicare le migliori pratiche nel monitoraggio della disponibilità e delle performance dei sistemi.

Questo corso, tenuto da istruttori e svolto in diretta Milano (online o in presenza), si rivolge ad analisti dei dati e a chiunque voglia imparare a utilizzare e integrare Tableau, Python, R e SQL per l’analisi e la visualizzazione dei dati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire analisi dei dati con Python, R e SQL.
• Ottenere insight rilevanti mediante la visualizzazione dei dati con Tableau.
• Prendere decisioni aziendali basate sui dati.

Questo corso formativo guidato da un istruttore in Milano (online o in sede) è pensato per il personale IT alle prime armi che desidera fornire un supporto tecnico affidabile per ArcGIS Enterprise, risolvendo con efficacia ogni anomalia o guasto.

Alla fine della formazione i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e le componenti fondamentali di ArcGIS Enterprise.
• Installare, configurare e gestire correttamente ArcGIS Enterprise.
• Acquisire competenze pratiche nella risoluzione dei problemi più comuni.
• Padroneggiare le tecniche di monitoraggio e manutenzione degli ambienti ArcGIS Enterprise.
• Dominare i metodi per il backup, il ripristino dei dati e l’ottimizzazione delle prestazioni.

Questo corso in diretta tenuto da un istruttore Milano (in modalità online o in presenza) è rivolto a professionisti IT e praticanti DevOps alle prime armi che desiderano imparare le basi di Grafana e Prometheus.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere lo scopo e le principali caratteristiche di Grafana e Prometheus.
• Installare e configurare Grafana e Prometheus in un ambiente Linux.
• Impostare fonti di dati e dashboard di base in Grafana.
• Monitorare le metriche del sistema e visualizzarle tramite Prometheus.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in Milano (online o in sede), si rivolge a ingegneri dei dati di livello intermedio che desiderano sviluppare competenze nell’utilizzo di Azure Synapse Analytics per varie operazioni di elaborazione, analisi e visualizzazione dei dati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali, l’architettura e i componenti principali di Azure Synapse Analytics.
• Creare, configurare e gestire data warehouse scalabili con Azure Synapse.
• Padroneggiare le tecniche per l’acquisizione, la trasformazione e il caricamento dei dati (ETL) da diverse fonti in Azure Synapse.
• Ottimizzare le prestazioni delle query, proteggere i dati e integrare Azure Synapse con Power BI e altri strumenti per visualizzare e condividere informazioni rilevanti.

Questa formazione dal vivo, tenuta da un instructore in Milano (online o presso la vostra sede), si rivolge a professionisti di livello principiante che desiderano apprendere i concetti fondamentali e gli strumenti di ArcGIS.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti base del GIS e dei dati spaziali.
• Navigare nell'interfaccia di ArcGIS.
• Creare e gestire dati spaziali.
• Eseguire analisi spaziali di base.
• Creare mappe e visualizzazioni.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Milano (online o in presenza) è destinato a professionisti alle prime armi delle scienze della Terra e dell’ingegneria che intendono utilizzare Python per analisi geospaziali in entrambi gli ambienti: ArcGIS e QGIS.

Alla fine del corso, i partecipanti avranno acquisito le seguenti competenze:

• Apprendere la sintassi e le strutture di controllo di Python per eseguire compiti geospaziali in modo efficace.
• Sfruttare Pandas, Numpy e Matplotlib nell’analisi statistica e nella visualizzazione dei dati GIS.
• Manipolare i dati vettoriali tramite le librerie Geopandas, Arcpy e PyQGIS.
• Automatizzare flussi di lavoro geospaziali ricorrendo a script Python in ArcGIS e QGIS.
• Realizzare strumenti geoprocessuali personalizzati basati su Python per ottimizzare i processi lavorativi.

L’obiettivo del corso in Milano è aiutare i partecipanti a rispondere alle domande in modo basato su evidenze oggettive:

Cosa è accaduto?

• Elaborazione e analisi dei dati
• Creazione di visualizzazioni informative dei dati

Cosa accadrà?

• Previsione delle performance future
• Valutazione delle previsioni ottenute

Cosa dovrebbe accadere?

• Conversione dei dati in decisioni aziendali basate su prove concrete
• Ottimizzazione dei processi aziendali

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Milano (in modalità online o in presenza), è rivolto a geografi di livello intermedio desiderosi di approfondire le proprie competenze nell’analisi spaziale, nella gestione dei dati e nelle applicazioni GIS.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare tecniche avanzate di analisi spaziale per risolvere problemi geografici complessi.
• Gestione di grandi database spaziali e controllo della qualità dei dati.
• Creare mappe dinamiche e interattive nonché visualizzazioni adatte a diversi contesti applicativi.
• Utilizzare la programmazione e l’automazione per ottimizzare i flussi di lavoro GIS.

Questo corso formativo guidato da un istruttore in Milano (online o in presenza) è rivolto ad analisti di dati di livello intermedio che desiderano imparare e utilizzare le funzionalità avanzate di Grafana per la visualizzazione e l’analisi dei dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere a fondo i concetti e i componenti avanzati di Grafana.
• Sfruttare le variabili di modello e i dashboard dinamici per migliorare la visualizzazione dei dati.
• Utilizzare il Grafana Query Language per formulazioni interrogazioni complesse.
• Conoscere le migliori pratiche per la scalabilità di Grafana, l’ottimizzazione delle prestazioni e il mantenimento di un alto livello di disponibilità.

Questa formazione dal vivo con docente in Milano copre i concetti pratici dell'Ingegneria dei Requisiti, le tecniche di estrazione e i metodi di documentazione. Offre un'ampia preparazione all'esame per aiutare i partecipanti a padroneggiare il syllabus IREB CPRE e superare la certificazione Foundation Level.

Questo corso formativo tenuto da istruttori in Milano (online o in aula) si rivolge a sviluppatori Python e analisti di dati di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze nell’analisi e nella manipolazione dei dati tramite Pandas e Numpy.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo contenente Python, Pandas e Numpy.
• Sviluppare applicazioni per l’analisi dei dati utilizzando Pandas e Numpy.
• Eseguire operazioni avanzate di pulizia, ordinamento e filtraggio dei dati.
• Effettuare aggregazioni statistiche e analizzare serie temporali.
• Visualizzare i dati mediante Matplotlib e altre librerie grafiche.
• Correggere ed ottimizzare il codice di analisi dei dati.

Questo corso pratico tenuto da un istruttore in Milano (in modalità online o in sede) è rivolto a sviluppatori e amministratori che desiderano impiegare OpenSearch per eseguire ricerche distribuite e analisi dei dati all’interno di un sistema unificato e sicuro.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l’ambiente di sviluppo necessario per costruire soluzioni di ricerca e analisi con OpenSearch e OpenSearch Dashboards.
• Conoscere i tre metodi (snapshot, riavvio e aggiornamento graduale) disponibili per l’upgrade da Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Indicizzare dati, creare flussi di dati, eseguire query e ottimizzare le operazioni tra cluster in OpenSearch.
• Sfruttare plugin, API, client e strumenti di ingestione (Beats, Logstash, Grafana, ecc.) per migliorare l’esperienza di ricerca preservando la sicurezza dei cluster.
• Utilizzare OpenSearch Dashboards al fine di gestire in modo centralizzato i dati, le visualizzazioni, la registrazione degli eventi, il monitoraggio e la manutenzione.

Questo percorso formativo dal vivo, guidato da istruttori Milano (online o in sede), è pensato per chi desidera acquisire una conoscenza sufficiente di Python per analizzare dati relativi a vendite, traffico web e interazioni client.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno capaci di:

• Installare e configurare il software necessario e l’ambiente per scrivere codice Python finalizzato all’analisi dei dati.
• Analizzare informazioni provenienti da file Excel, CSV, JSON e database.
• Pulire i dati al fine di renderli più idonei alle successive analisi.
• Eseguire semplici calcoli statistici.
• Creare report in cui rappresentare le informazioni desiderate, sia come valori numerici che sotto forma grafica e visuale.
• Estrarre da tali dati spunti utili, come trend prestazionali e potenziali criticità per migliorare le strategie aziendali.

Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da istruttori in Milano (online o in aula), è pensato per gli analisti aziendali che desiderano apprendere tecniche avanzate di utilizzo di Spotfire Analyst nell’analisi dei dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Condividere le visualizzazioni con i membri del proprio team.
• Controllare l’accesso al software in base ai ruoli e alle autorizzazioni.
• Creare tipi di visualizzazione avanzati, come le mappe geografiche.
• Integrare linguaggi di calcolo statistico, ad esempio R, con Spotfire.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (Milano, online o in presenza), è pensato per ecologi sul campo e responsabili della conservazione che desiderano creare progetti basati su dati spaziali in ArcGIS.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Generare dati spaziali sotto forma di visualizzazioni.
• Effettuare analisi geostatistiche sui dati reali.
• Applicare l’analisi dei dati spaziali, il loro elaborazione e la creazione di mappe mediante ArcGIS.
• Analizzare dati spaziali per scopi progettuali in ArcGIS.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Milano (online o in presenza), è rivolto a data scientist, analisti dei dati e analisti aziendali che desiderano pulire e elaborare i dati in modo efficace.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Elaborare una strategia di pulizia dei dati efficace.
• Utilizzare strumenti utili per la pulizia dei dati.
• Ottenere risultati in modo più rapido ed efficiente.
• Apprendere e applicare le migliori pratiche nella pulizia dei dati.

Nel contesto di un settore energetico in continua evoluzione, l’integrazione tra l’analisi dei fenomeni transitori elettrici e dati geografici precisi rappresenta una necessità strategica. Attualmente, l’utilizzo disomogeneo e frammentato dei dati comporta rischi operativi significativi. Questo corso intensivo della durata di 14 giorni, tenuto a Melbourne, è stato progettato per colmare il divario tra ingegneria elettrica e gestione geospaziale.

Si tratta di un corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori, rivolto ad analisti dei dati che desiderano utilizzare Grafana per il monitoraggio e la visualizzazione dei dati. Il corso può svolgersi in sede o online. Milano

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l’ambiente di sviluppo necessario per creare visualizzazioni in Grafana.
• Impostare Grafana in modalità ad alta disponibilità.
• Personalizzare pannelli e dashboard utilizzando i dati.
• Configurare un proxy inverso per ottenere tempi di caricamento più rapidi.

Il corso “Piattaforma analitica KNIME” offre una panoramica completa su questa piattaforma gratuita per l’analisi dei dati. Il programma include un’introduzione all’elaborazione e all’analisi dei dati, l’installazione e la configurazione di KNIME, la creazione di workflow, le metodologie per lo sviluppo di modelli aziendali e l’analisi dati. Il corso tratta inoltre gli strumenti avanzati d’analisi, l’importazione ed esportazione dei workflow, l’integrazione con altri strumenti, i processi ETL, l’esplorazione dei dati, la visualizzazione e le integrazioni con R, Java, Python, Gephi e Neo4j. In chiusura vengono trattati la generazione di report, nonché l’integrazione con BIRT e KNIME WebPortal.

Questo corso formativo, tenuto da un istruttore in Milano (online o in presenza), è pensato per data scientist che desiderano programmare in Python e R nell’ambito di KNIME.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare, creare e distribuire modelli di machine learning in KNIME.
• Prendere decisioni operative basate sui dati.
• Realizzare progetti completi di data science, dall’inizio alla fine.

Mentre i vostri studenti si preparano per conseguire lauree avanzate in Analisi dei Dati all’estero, devono affrontare una doppia sfida: padroneggiare la programmazione tecnica e comprendere come trasformare i dati in valore aziendale. Questo intenso corso della durata di 5,5 ore è stato pensato appositamente per colmare entrambe queste lacune. Unendo le basi tecniche del linguaggio Python a un quadro introduttivo all’analisi aziendale, garantiamo che il vostro team inizi il proprio percorso accademico come veri leader, non semplicemente come apprendisti.

Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da istruttori Milano (in modalità online o in presenza), è rivolto a chi desidera comprendere l’analisi dei requisiti e saperla svolgere in modo efficiente e preciso, utilizzando le tecniche analitiche adeguate per i propri progetti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• identificare i diversi tipi di requisiti.
• comprendere i concetti generali e le attività fondamentali nell’ambito dell’analisi dei requisiti.
• conoscere la metodologia adottata per l’analisi dei requisiti.
• utilizzare a proprio vantaggio le varie tecniche di analisi dei requisiti.
• organizzare i requisiti in modo da favorire una comunicazione efficace con architetti e sviluppatori, seguendo un processo iterativo di raccolta delle informazioni.

Questo corso formativo con docente, tenuto in Milano (online o in presenza), è rivolto ad analisti aziendali e analisti dei dati che desiderano sfruttare TIBCO Spotfire X e le sue capacità di Intelligenza Artificiale per visualizzare, trasformare ed elaborare i dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare TIBCO Spotfire X.
• Comprendere le funzionalità e l’architettura di TIBCO Spotfire X.
• Capire i concetti alla base dell’analisi avanzata e predittiva.
• Imparare a caricare, elaborare e visualizzare i dati tramite Spotfire X.
• Creare visualizzazioni interattive ed efficaci dei dati.

Questo corso dal vivo con docente in Milano (online o in sede) è indirizzato a professionisti del business desiderosi di utilizzare la narrazione basata sui dati, PowerPoint e le tecnologie AI per produrre presentazioni executive che supportino il processo decisionale e rispettino i principi identitari dell’azienda.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di strutturare i messaggi con l’aiuto dell’AI, migliorare il design delle slide, arricchire la componente narrativa e visiva, e presentare contenuti più chiari ed efficaci.