Data Analysis Formazione in Torino

Grafana e Prometheus sono strumenti standard dell'industria utilizzati per monitorare, visualizzare e inviare avvisi sui metriche di infrastruttura IT e applicazioni attraverso dashboard in tempo reale e integrazioni.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a professionisti IT intermedi ad avanzati che desiderano integrare Grafana con Prometheus e più fonti di dati, e creare visualizzazioni e avvisi operativi attraverso sistemi distribuiti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Grafana e Prometheus in setup pronti per la produzione.
• Integrare più fonti di dati, inclusi SQL, Elasticsearch, InfluxDB e API cloud.
• Creare dashboard avanzati con variabili, templating, trasformazioni e avvisi.
• Applicare best practice in modellazione dei dati, ottimizzazione delle prestazioni e controllo degli accessi utente.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione hands-on in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo training guidato da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a utenti intermedi di Grafana che desiderano creare dashboard interattivi con drill-down dinamici, soglie dinamiche e aggiornamenti contestuali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare dashboard che rispondono alle interazioni dell'utente, come il clic su una barra del grafico
• Implementare drill-down visivi che si aggiornano in loco (senza nuove schede)
• Configurare diagrammi a torta e pannelli dettagliati basati su filtri di selezione
• Utilizzare soglie dinamiche che reagiscono all'input dell'utente e ai dati in tempo reale

Questa formazione guidata dal formatore in Torino (online o sul posto) si rivolge a data scientist e ingegneri di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Colab e Apache Spark per il processing e l'analisi dei big data.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di big data utilizzando Google Colab e Spark.
• Processare e analizzare grandi set di dati efficacemente con Apache Spark.
• Visualizzare i big data in un ambiente collaborativo.
• Integrare Apache Spark con strumenti basati sul cloud.

Questo training guidato dall'instruttore, live (online o in sede), è rivolto a system administrators e professionisti del monitoring di livello intermedio che desiderano utilizzare Grafana efficacemente per configurare soluzioni di monitoring, gestire dashboard e creare avvisi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la differenza tra osservabilità e monitoring.
• Installare e configurare il server Grafana.
• Configurare e connettersi a diverse fonti di dati come Prometheus, InfluxDB e ElasticSearch.
• Creare, gestire e personalizzare dashboard e grafici.
• Utilizzare variabili e query per creare dashboard dinamici.
• Configurare notifiche e avvisi tramite Grafana.
• Installare e gestire plugin per estendere le funzionalità di Grafana.

Stratio è una piattaforma orientata ai dati che integra big data, AI e governance in un'unica soluzione. I moduli Rocket e Intelligence permettono esplorazioni rapide dei dati, trasformazioni ed analisi avanzate negli ambienti aziendali.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano utilizzare i moduli Rocket e Intelligence di Stratio efficacemente con PySpark, concentrandosi su strutture di ciclo, funzioni definite dall'utente e logica avanzata dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare e lavorare all'interno della piattaforma Stratio utilizzando i moduli Rocket e Intelligence.
• Applicare PySpark nel contesto di ingestione, trasformazione ed analisi dei dati.
• Utilizzare cicli e logica condizionale per controllare i flussi di lavoro dei dati e le attività di feature engineering.
• Creare e gestire funzioni definite dall'utente (UDFs) per operazioni di dati riutilizzabili in PySpark.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

L'approccio alle decisioni basate sui dati consiste nell'integrare dati, prove e analisi pertinenti nel processo decisionale per migliorare gli esiti e la responsabilità del settore pubblico.

Questo corso di formazione guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti del settore pubblico con esperienza limitata o emergente nell'uso dei dati per le decisioni, che progettano, valutano o gestiscono programmi governativi e desiderano migliorare la propria capacità di interpretare, validare e applicare i dati a decisioni reali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire cosa significhi essere informati dai dati (rispetto a essere guidati dai dati o basarsi sull'intuizione).
• Identificare e valutare i dati pertinenti a un contesto politico o di servizio.
• Porre domande più efficaci agli analisti dei dati e interpretare cruscotti e report in modo appropriato.
• Applicare i dati per giustificare, raffinare o difendere le decisioni nei contesti del servizio pubblico.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Utilizzo pratico di scenari decisionali, set di dati e brevi politici simulati.
• Esercizi guidati focalizzati su casi d'uso concreti per la presa di decisioni.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata basata sui flussi di lavoro o sugli strumenti interni del vostro dipartimento, contattateci per organizzare.

Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi nel campo dei dati che desiderano applicare tecniche di previsione delle serie temporali ai dati reali utilizzando Google Colab.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'analisi delle serie temporali.
• Utilizzare Google Colab per lavorare con dati di serie temporali.
• Applicare modelli ARIMA per la previsione delle tendenze dei dati.
• Sfruttare la libreria Prophet di Facebook per previsioni flessibili.
• Visualizzare i dati della serie temporale e i risultati delle previsioni.

Questa formazione guidata dal docente in Torino (online o in sede) è rivolta a sviluppatori e ingegneri DevOps di livello intermedio che desiderano strumentare le proprie applicazioni per esportare e monitorare metriche personalizzate in modo efficace utilizzando Prometheus e Grafana.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'importanza delle metriche personalizzate per il monitoraggio delle applicazioni.
• Strumentare le applicazioni per esportare metriche personalizzate per Prometheus.
• Creare e configurare dashboard in Grafana per visualizzare metriche personalizzate.
• Applicare le best practice per l'integrazione del monitoraggio nel ciclo di sviluppo.

L'intelligenza digitale è la capacità di comprendere e sfruttare strumenti digitali, dati e sistemi per prendere decisioni informate nel contesto della fornitura di servizi pubblici e della governance.

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti del settore pubblico con esperienza limitata o emergente nell'intelligenza digitale che lavorano con dati, strumenti digitali o metriche di prestazione dei servizi e desiderano rafforzare la loro capacità di analizzare, interpretare ed applicare informazioni per una migliore decision-making.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'intelligenza digitale e come si applica al lavoro nel settore pubblico.
• Utilizzare strumenti digitali per raccogliere, visualizzare e comunicare indicazioni azionabili.
• Va valutata la maturità digitale del proprio team o dipartimento.
• Sviluppare una cartina strategica per migliorare le capacità digitali e le pratiche basate sui dati.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Utilizzo pratica di strumenti digitali e dashboard mockups.
• Esercizi guidati focalizzati su casi reali di servizi pubblici.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso basato sui flussi di lavoro o sugli strumenti interni del tuo dipartimento, contattaci per organizzare.

Storytelling with Data è la pratica di utilizzare tecniche visive e narrative per trasformare insiemi di dati complessi in storie chiare ed efficaci che informano e ispirano all'azione.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti del settore pubblico che lavorano con i dati e hanno una formazione limitata o informale nella narrazione dei dati, e che desiderano migliorare la loro capacità di presentare i dati chiaramente e persuasivamente attraverso le storie e le immagini.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Trasformare i dati grezzi in storie visive impattanti.
• Utilizzare la scelta e l'allestimento dei grafici per supportare i messaggi chiave.
• Strutturare narrazioni dei dati che si adattano ai bisogni del pubblico.
• Applicare le migliori pratiche per la chiarezza visiva e l'impatto cognitivo.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Uso pratica delle tecniche di storytelling nei riferimenti ai dati.
• Esercizi guidati focalizzati sulla chiarezza, il flusso visivo e l'impatto sul pubblico.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato basato sui processi o gli strumenti interni del tuo dipartimento, contattaci per organizzare la tua sessione.

Questa formazione guidata dall'instruttore, in Torino (online o in sede), è rivolta a professionisti DevOps e SRE di livello avanzato che desiderano migliorare le proprie competenze in alerting e automazione con Grafana e Prometheus.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire regole di alert avanzate in Prometheus.
• Integrare Prometheus Alertmanager con strumenti esterni utilizzando webhooks.
• Automatizzare le risposte agli alert per una più rapida risoluzione dei problemi.
• Utilizzare Grafana per visualizzare e gestire gli alert in modo efficace.

I partecipanti che completeranno questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino acquisiranno una comprensione pratica e reale di Big Data e delle relative tecnologie, metodologie e strumenti.

I partecipanti avranno l'opportunità di mettere in pratica queste conoscenze attraverso esercizi pratici. L'interazione di gruppo e il feedback dell'istruttore costituiscono una componente importante della classe.

Il corso inizia con un'introduzione ai concetti elementari di Big Data, quindi progredisce nei linguaggi di programmazione e nelle metodologie utilizzate per eseguire Data Analysis. Infine, discutiamo gli strumenti e l'infrastruttura che consentono Big Data lo storage, l'elaborazione distribuita e la Scalabilità.

ArcGIS Professional Plus è una versione avanzata di ArcGIS Pro, che offre funzionalità estese per l'analisi di dati geospaziali, la modellazione 3D, l'automazione e la collaborazione aziendale.

Questo training guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a professionisti GIS intermedi che desiderano approfondire le proprie competenze nell'analisi spaziale, l'automazione e il condivisione utilizzando gli strumenti di ArcGIS Professional Plus.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Sfruttare gli strumenti di ArcGIS Pro Plus per la visualizzazione e l'analisi dei dati.
• Creare mappe 2D e 3D con simbologia avanzata e tecniche geoprocesse.
• Automatizzare i flussi di lavoro utilizzando ModelBuilder e lo scripting Python.
• Integrare ArcGIS con servizi dati esterni e sistemi aziendali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a data engineers, analisti e scienziati dati di livello principiante che desiderano imparare come utilizzare dbt Cloud per gestire i loro progetti di data warehousing e trasformazione nel cloud.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creati e gestire progetti su dbt Cloud.
• Utilizzare l'interfaccia di dbt Cloud per pianificare ed eseguire trasformazioni dei dati.
• Lavorare collaborativamente ai progetti con i membri del team.
• Distribuire i propri progetti dbt in produzione.
• Debuggare e risolvere problemi nei progetti dbt.

Questo addestramento guidato dall'instruttore in Torino (online o in presenza) è rivolto a ingegneri cloud e DevOps intermedi che desiderano migliorare l'osservabilità del cloud con Grafana e Prometheus.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i vantaggi dell'integrazione di Grafana e Prometheus con le piattaforme cloud.
• Configurare Prometheus per il monitoraggio delle risorse basate sul cloud.
• Configurare Grafana per la visualizzazione delle metriche dei servizi cloud.
• Sfruttare strumenti e integrazioni native del cloud per il monitoraggio della scalabilità.

Questo corso di formazione dal vivo, guidato da un istruttore, in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti e analisti di livello da principiante ad avanzato GIS che desiderano imparare a utilizzare ArcGIS per la visualizzazione dei dati, l'analisi spaziale e la gestione dei progetti geospaziali.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare e utilizzare gli strumenti ArcGIS per la gestione dei dati geospaziali.
• Creare e personalizzare mappe con livelli e attributi.
• Eseguire attività avanzate di analisi spaziale e geoprocessing.
• Automatizzare i workflow utilizzando ModelBuilder e Python.

Questo training guidato dall'instruttore, in Torino (online o in presenza), è rivolto a professionisti DevOps e SRE di livello intermedio che desiderano creare dashboard impattanti e ottimizzare le loro pratiche di monitoraggio utilizzando Grafana e Prometheus.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le best practice per la progettazione di dashboard efficaci.
• Creare e configurare elementi avanzati del dashboard Grafana.
• Sfruttare la templating di Grafana per creare dashboard dinamici e riutilizzabili.
• Implementare meccanismi di alerting per migliorare la consapevolezza operativa.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato GIS che desiderano utilizzare ArcGIS Pro per migliorare le proprie capacità di analisi spaziale, condurre analisi geostatistiche complete e applicare tecniche avanzate di modellazione 3D per un processo decisionale e una risoluzione dei problemi più efficaci in scenari del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa competenze avanzate nelle tecniche di analisi spaziale utilizzando ArcGIS Pro.
• Utilizza lo scripting Python per l'automazione e l'elaborazione di dati complessi.
• Applica la modellazione spaziale per la risoluzione dei problemi in scenari reali.
• Conduci analisi geostatistiche per l'interpretazione avanzata dei dati.
• Integra fonti di dati esterne e sfrutta l'analisi dei dati spaziali 3D.

Questo addestramento live guidato da un formatore (online o in sede) si rivolge a analisti dei dati e professionisti aziendali di livello principiante-intermedio che desiderano eseguire complesse attività di analisi dei dati in modo più intuitivo attraverso diverse industrie utilizzando Google Gemini AI.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali del Google Gemini AI.
• Connettere varie fonti di dati a Gemini AI.
• Esplorare i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
• Analizzare le pattern dei dati e ricavare insights.
• Creare visualizzazioni di dati efficaci.
• Comunicare efficacemente gli insights basati sui dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati e a chiunque sia interessato a imparare come utilizzare e integrare Tableau, Python, R e SQL per la visualizzazione e l'analisi dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire l'analisi dei dati utilizzando Python, R e SQL.
• Crea approfondimenti attraverso la visualizzazione dei dati con Tableau.
• Prendi decisioni basate sui dati per le operazioni aziendali.

Questa formazione guidata dal docente in Torino (online o in presenza) è rivolta a personale di supporto IT di livello iniziale che desidera fornire un supporto robusto per ArcGIS Enterprise, affrontando efficacemente eventuali anomalie o malfunzionamenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti di ArcGIS Enterprise.
• Imparare a installare, configurare e gestire ArcGIS Enterprise.
• Acquisire competenze nel risolvere problemi comuni.
• Sviluppare una profonda padronanza nella monitorizzazione e manutenzione degli ambienti ArcGIS Enterprise.
• Dominare le tecniche per il backup, il ripristino e l'ottimizzazione delle prestazioni.

Questo training guidato dal docente in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti IT e praticanti DevOps di livello base che desiderano apprendere le basi di Grafana e Prometheus.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere lo scopo e le funzionalità principali di Grafana e Prometheus.
• Installare e configurare Grafana e Prometheus in un ambiente Linux.
• Configurare fonti dati e dashboard di base in Grafana.
• Monitorare le metriche del sistema e visualizzare i dati utilizzando Prometheus.

Questa formazione guidata da un istruttore, disponibile online o in sede, è rivolta a ingegneri dei dati di livello intermedio che desiderano diventare esperti nell'utilizzo di Azure Synapse Analytics per un'ampia gamma di elaborazione dei dati, analisi e visualizzazione.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali, l'architettura e i componenti di Azure Synapse Analytics.
• Creare, configurare e gestire data warehouse scalabili utilizzando Azure Synapse.
• Padroneggiare le tecniche per l'acquisizione, la trasformazione e il caricamento dei dati (ETL) da varie fonti in Azure Synapse.
• Ottimizzare le prestazioni delle query, proteggere i dati e integrare Azure Synapse con Power BI e altri strumenti per visualizzare i dati e condividere approfondimenti.

Questo training guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello base che desiderano imparare i concetti e gli strumenti fondamentali di ArcGIS.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base del GIS e dei dati spaziali.
• Navigare nell'interfaccia di ArcGIS.
• Creare e gestire dati spaziali.
• Eseguire analisi spaziali di base.
• Creare mappe e visualizzazioni.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti delle scienze della terra e dell'ingegneria di livello base che desiderano utilizzare Python per l'analisi geospaziale in entrambi gli ambienti ArcGIS e QGIS.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Imparare la sintassi di Python e le strutture di controllo per eseguire compiti geospaziali efficacemente.
• Utilizzare Pandas, Numpy e Matplotlib per l'analisi e la visualizzazione dei dati in GIS.
• Manipolare e analizzare i dati vettoriali con le librerie Geopandas, Arcpy e PyQGIS.
• Automatizzare processi e flussi di lavoro geospaziali utilizzando lo scripting in Python per ArcGIS e QGIS.
• Sviluppare strumenti di geoprocesso personalizzati basati su Python per ArcGIS e QGIS per semplificare i compiti.

Big Data e Advanced Analytics è l'applicazione di tecniche sofisticate e strumenti per analizzare grandi set di dati complessi in modo da ottenere indicazioni azionabili e prendere decisioni strategiche.

Questo corso guidato dall'insegnante (in linea o sul posto) è rivolto a professionisti avanzati dei dati che desiderano sfruttare metodi analitici di vanguardia e tecnologie big data per l'analisi predittiva, prescriptiva ed in tempo reale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare pipeline di elaborazione dati a grande scala sia per dati strutturati che non strutturati.
• Applicare tecniche avanzate di machine learning e deep learning su grandi set di dati.
• Sfruttare i framework di calcolo distribuito per l'analisi in tempo reale e lo streaming dei dati.
• Integrare l'analisi big data nei sistemi di intelligence aziendale e di presa delle decisioni.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

Lo scopo del corso in Torino è aiutare i partecipanti a fornire risposte basate su prove alle domande:

Cosa è successo?

• elaborazione e analisi dei dati
• creazione di visualizzazioni informative

Cosa succederà?

• previsione delle prestazioni future
• valutazione delle previsioni

Cosa dovrebbe succedere?

• trasformazione dei dati in decisioni aziendali basate su prove
• ottimizzazione dei processi

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a geografi di livello intermedio che desiderano approfondire le proprie competenze nell'analisi spaziale, nella gestione dei dati e nelle applicazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare tecniche avanzate di analisi spaziale per risolvere problemi geografici complessi.
• Gestisci database spaziali di grandi dimensioni ed esegui il controllo della qualità dei dati.
• Crea mappe e visualizzazioni dinamiche e interattive per varie applicazioni.
• Utilizza la programmazione e l'automazione per semplificare i flussi di lavoro GIS.

Questo corso guidato dal docente, live (online o sul posto) in Torino, è rivolto a data analyst di livello intermedio che desiderano imparare e utilizzare le funzionalità avanzate e i componenti di Grafana per la visualizzazione e l'analisi dei dati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Acquisire una comprensione approfondita dei concetti e dei componenti avanzati di Grafana.
• Sfruttare le variabili di modello e i dashboard dinamici per un miglioramento della visualizzazione dei dati.
• Utilizzare la Grafana Query Language per query complesse.
• Imparare le best practice per il scaling di Grafana, l'ottimizzazione delle prestazioni e la garanzia della disponibilità elevata.

L'Assicurazione nell'Era Digitale è una panoramica applicata su come la trasformazione digitale sta riformando i prodotti, le operazioni e l'interazione con i clienti nel settore delle assicurazioni.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a professionisti dell'assicurazione di livello intermedio che desiderano comprendere e applicare tecnologie digitali, strategie basate sui dati e framework di innovazione per modernizzare le offerte e le operazioni assicurative.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare il ruolo dell'IA, Big Data, IoT e automazione nei flussi di lavoro assicurativi moderni.
• Identificare le tendenze InsurTech e come esse influenzino l'ecosistema assicurativo.
• Progettare strategie orientate al cliente abilitate da strumenti digitali e intuizioni sui dati.
• Applicare approcci basati sui dati alla gestione dei rischi e alle decisioni.
• Sviluppare un approccio all'innovazione e alla gestione del cambiamento adatto alle compagnie di assicurazione.
• Valutare casi reali e tradurre le lezioni in iniziative locali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Analisi di casi studio e workshop di gruppo.
• Esercizi pratici e pianificazione delle azioni per le organizzazioni dei partecipanti.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, contattateci per organizzarlo.

L'Ingegneria dei Requisiti (RE) è una disciplina chiave nello sviluppo di software e sistemi, focalizzata sull'identificazione, documentazione e gestione delle esigenze e vincoli degli stakeholder per garantire il successo del progetto.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la comprensione della pratica dell'Ingegneria dei Requisiti mentre si preparano per l'esame di certificazione IREB CPRE – Foundation Level.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e applicare i concetti e la terminologia chiave definiti dal syllabus IREB CPRE Foundation.
• Identificare ed elicizzare requisiti utilizzando tecniche efficaci e appropriate al contesto.
• Modellare, documentare e validare i requisiti per progetti reali.
• Gestire le modifiche dei requisiti, la tracciabilità e la priorizzazione lungo tutto il ciclo di vita del progetto.
• Utilizzare strumenti e best practice dell'Ingegneria dei Requisiti per migliorare la comunicazione e i risultati del progetto.
• Essere pienamente preparati a sostenere e superare l'esame di certificazione IREB CPRE – Foundation Level.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi basati su casi di studio e workshop collaborativi.
• Sessioni di preparazione all'esame e domande di esercitazione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Moduli aggiuntivi o casi di studio specifici dell'industria possono essere aggiunti su richiesta.

R è un ambiente di calcolo statistico, analisi dei dati e grafica molto popolare e open source. Questo corso introduce agli studenti il linguaggio di programmazione R. Copre i fondamenti del linguaggio, le librerie e concetti avanzati. Analisi dei dati avanzata e creazione di grafici con dati reali.

Pubblico

Sviluppatori / analisti dei dati

Durata

3 giorni

Formato

Lezioni e sessioni pratiche

L'analisi dei dati è uno strumento cruciale nel mondo degli affari attuale. Ci concentreremo sull'acquisizione di competenze pratiche per l'analisi dei dati. Lo scopo è aiutare i partecipanti a fornire risposte basate su prove alle domande:

Cosa è successo?

• elaborazione e analisi dei dati
• creazione di visualizzazioni informative

Cosa succederà?

• previsione delle prestazioni future
• valutazione delle previsioni

Cosa dovrebbe succedere?

• trasformare i dati in decisioni aziendali basate su prove
• ottimizzazione dei processi

Questa formazione guidata dal docente in Torino (online o presenza) è rivolta a sviluppatori e analisti dei dati di livello intermedio che desiderano migliorare le loro competenze nell'analisi e nella manipolazione dei dati utilizzando Pandas e NumPy.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include Python, Pandas e NumPy.
• Crea un'applicazione di analisi dati utilizzando Pandas e NumPy.
• Eseguire operazioni avanzate di wrangling, ordinamento e filtraggio dei dati.
• Condurre operazioni aggregate ed analizzare i dati delle serie temporali.
• Visualizzare i dati utilizzando Matplotlib e altre librerie di visualizzazione.
• Debuggare e ottimizzare il proprio codice di analisi dati.

Questa formazione guidata dal formatore in Torino (online o sul posto) è rivolta a sviluppatori e amministratori che desiderano utilizzare OpenSearch per eseguire ricerche distribuite e analisi dei dati in un sistema unificato e sicuro.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a costruire soluzioni di ricerca e analisi con OpenSearch e OpenSearch Dashboards.
• Comprendere le tre approcci (snapshot, riavvio e rolling) nell'aggiornamento da Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Imparare come indicizzare i dati, creare flussi di dati, eseguire query e ottimizzare le operazioni inter-cluster in OpenSearch.
• Esplorare e utilizzare plugin, API, client e strumenti di ingestione (Beats, Logstash, Grafana, ecc.) per migliorare l'esperienza di ricerca mantenendo i cluster sicuri.
• Utilizzare OpenSearch Dashboards per centralizzare la gestione dei dati, la visualizzazione, il logging, il monitoraggio e la manutenzione.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o presso la tua sede) è rivolta a persone che desiderano apprendere le nozioni sufficienti di Python per iniziare ad analizzare i numeri provenienti da dati di vendita, analisi del traffico, interazioni con i clienti, ecc..

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare il software necessario, le librerie e l'ambiente di sviluppo per iniziare a scrivere codice Python per l'analisi dei dati.
• Analizzare i dati provenienti da fonti come file Excel, CSV, JSON e database.
• Pulire i dati per migliorarne l'utilità prima di analizzarli.
• Eseguire semplici analisi statistiche.
• Generare report che presentino i dati desiderati nel formato appropriato, da semplici numeri a visualizzazioni dei dati.
• Ottenere preziose intuizioni dai dati, inclusi trend nelle performance e aree problematiche.

L'obiettivo di questo corso è quello di fornire una chiara comprensione dell'uso di SQL per diversi Le basi di dati (Oracle, SQL Server, MS Access...). comprensione delle funzioni analitiche e della Come unire diverse tabelle in un database aiuterà i delegati a spostare l'analisi dei dati operazioni sul lato del database, invece di farlo in applicazione MS Excel. Questo può anche aiuta a creare qualsiasi sistema IT, che utilizza qualsiasi database relativo.

Questo corso formativo, tenuto da un istruttore esperto (online o in presenza) in Torino, è rivolto ad analyst aziendali che desiderano apprendere tecniche avanzate di Spotfire Analyst per l'analisi dei dati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Condividere le visualizzazioni con diversi membri del team.
• Garantire un accesso sicuro al software basato su ruoli e controlli di accesso.
• Creare visualizzazioni, come grafici a mappa.
• Integrare lingue di calcolo statistico, come R, con Spotfire.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli ecologi sul campo e ai responsabili della conservazione che desiderano creare progetti spaziali di dati in ArcGIS.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Output di dati spaziali come visualizzazioni.
• Condurre geostatiche su dati reali.
• Implementa l'analisi dei dati spaziali, l'elaborazione dei dati e la mappatura con ArcGIS.
• Analizza i dati spaziali per i progetti in ArcGIS.

L'analisi dei dati per utenti aziendali è un corso pratico e esperienziale progettato per aiutare i partecipanti a lavorare con fiducia sui dati aziendali, estrarre informazioni significative e supportare decisioni migliori. Questa formazione live condotta da un istruttore (online o in presenza) si rivolge a professionisti aziendali di livello principiante-intermedio che desiderano utilizzare tecniche e strumenti analitici moderni per interpretare i dati, identificare tendenze e comunicare efficacemente le insights.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a data scientist, analisti di dati e analisti aziendali che desiderano pulire ed elaborare i dati in modo efficace.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa un'efficace strategia di pulizia dei dati.
• Implementa strumenti utili per la pulizia dei dati.
• Ottieni un risultato in modo più efficiente.
• Scopri e applica le best practice per la pulizia dei dati.

Nel settore energetico in continua evoluzione, l'integrazione dell'analisi dei transienti elettrici con dati geografici precisi rappresenta una necessità strategica. Attualmente, la dipendenza da dati frammentati comporta rischi operativi significativi. Questo programma intensivo di 14 giorni a Melbourne è progettato per colmare il divario tra ingegneria elettrica e gestione geospaziale.

Questo corso guidato dall'instruttore, live Torino (in sede o a distanza), è rivolto agli analisti di dati che desiderano utilizzare Grafana per il monitoraggio e la visualizzazione dei dati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare visualizzazioni in Grafana.
• Configurare Grafana per la disponibilità elevata.
• Personalizzare i pannelli e le dashboard con dati.
• Configurare un proxy inverso per tempi di caricamento rapidi.

KNIME Analytics Platform è una delle opzioni open source più importanti per l'innovazione basata sui dati, che ti aiuta a scoprire il potenziale nascosto nei tuoi dati, a estrarre nuove intuizioni o a prevedere scenari futuri. Con oltre 1000 moduli, centinaia di esempi pronti per l'uso, una gamma completa di strumenti integrati e la scelta più ampia di algoritmi avanzati disponibili, KNIME Analytics Platform è lo strumento ideale per qualsiasi data scientist o business analyst.

Questo corso su KNIME Analytics Platform è un'opportunità ideale per principianti, utenti avanzati e esperti di KNIME per introdursi a KNIME, imparare a utilizzarlo in modo più efficace e creare report chiari e comprensibili basati su workflow KNIME.

Questo training guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto a professionisti dei dati che desiderano utilizzare KNIME per risolvere esigenze aziendali complesse.

È pensato per un pubblico che non conosce la programmazione e intende utilizzare strumenti all'avanguardia per implementare scenari di analisi dei dati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare KNIME.
• Costruire scenari di Data Science
• Allenare, testare e validare modelli
• Implementare la catena di valore end-to-end dei modelli di Data Science

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso o per saperne di più su questo programma, contattaci per organizzare.

Il corso "Piattaforma analitica KNIME" offre una panoramica completa di questa piattaforma gratuita per l'analisi dei dati. Il programma include un'introduzione all'elaborazione e all'analisi dei dati, l'installazione e la configurazione di KNIME, la costruzione di workflow, la metodologia per creare modelli aziendali e processi di elaborazione dei dati. Il corso tratta anche gli strumenti di analisi avanzata, l'importazione ed esportazione di workflow, l'integrazione degli strumenti, i processi ETL, l'esplorazione dei dati, la visualizzazione, le estensioni e le integrazioni con strumenti come R, Java, Python, Gephi, Neo4j. La conclusione include una discussione sui report, l'integrazione con BIRT e KNIME WebPortal.

Questo training guidato dal formatore in Torino (online o in presenza) è rivolto a data scientist che desiderano programmare in Python e R per KNIME.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Pianificare, costruire e distribuire modelli di machine learning con KNIME.
• Prendere decisioni basate sui dati per le operazioni.
• Implementare progetti di data science end-to-end.

Quando i partecipanti si preparano per programmi di laurea avanzati in Data Analytics all'estero, affrontano una sfida duplice: padroneggiare la programmazione tecnica e comprendere come tradurre i dati in valore per il business. Questo programma intensivo della durata di 5,5 ore è progettato per colmare entrambe le lacune simultaneamente. Unendo le basi tecniche di Python a un framework introduttivo di business analytics, assicuriamo che il vostro team inizi il suo percorso accademico come leader, non solo come partecipanti.

Un sistema di informazione geografica (GIS) è un sistema progettato per acquisire, archiviare, manipolare, analizzare, gestire e presentare dati spaziali o geografici. L'acronimo GIS viene a volte utilizzato per indicare la scienza dell'informazione geografica (GIScience), che si occupa dello studio dei sistemi di informazione geografica ed è un ampio campo all'interno della disciplina accademica più ampia della geoinformatica.

QGIS funziona come software di sistema di informazione geografica (GIS), permettendo agli utenti di analizzare e modificare informazioni spaziali, oltre a comporre ed esportare mappe grafiche. QGIS supporta sia layer raster che vettoriali; i dati vettoriali sono memorizzati come punti, linee o poligoni. Sono supportati diversi formati di immagini raster e il software può georeferenziare le immagini. In sintesi, consente agli utenti di creare, modificare, visualizzare, analizzare e pubblicare informazioni geospaziali su Windows, Mac, Linux, BSD.

In questa fase iniziale del programma, viene introdotta l'interfaccia QGIS per un utilizzo generale. Nella seconda fase, introduciamo PyQGIS - le librerie python di QGIS che permettono l'integrazione delle funzionalità GIS nel proprio codice o applicazione Python, in modo da poter creare anche propri plugin Python attorno a una specifica funzionalità GIS.

Questo corso di formazione guidata dall'instruttore in Torino (online o in presenza) è rivolto a persone che desiderano comprendere l'analisi dei requisiti e condurla in modo efficiente e accurato utilizzando tecniche di analisi per i loro progetti.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• identificare diversi tipi di requisiti;
• comprendere i concetti generali e le attività all'interno dell'analisi dei requisiti;
• familiarizzare con la metodologia di analisi dei requisiti;
• strutturare i requisiti per comunicare efficacemente con architetti e sviluppatori attraverso un processo iterativo di raccolta dei requisiti.

Questa formazione guidata dall'instruttore, live in Torino (online o in sede), è rivolta a business analyst e data analyst che desiderano utilizzare TIBCO Spotfire X con le sue capacità di intelligenza artificiale per visualizzare, trasformare e analizzare i dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare TIBCO Spotfire X.
• Comprendere le caratteristiche e l'architettura di TIBCO Spotfire X.
• Capire i concetti dietro all'analisi aumentata e predittiva.
• Imparare come caricare, elaborare e visualizzare i dati utilizzando Spotfire X.
• Creare visualizzazioni dei dati interattive e potenziate.

Questo corso dal vivo, tenuto da un docente, in Torino (online o in presenza) è rivolto a professionisti aziendali che desiderano utilizzare il data storytelling, PowerPoint e strumenti di IA per creare presentazioni esecutive che supportino il processo decisionale e rispettino gli standard del branding aziendale.

A conclusione di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: strutturare i messaggi con l'IA, migliorare la progettazione delle slide, potenziare le narrazioni visive e offrire presentazioni esecutive più chiare.