Data Analysis Formazione in Torino

Questa formazione guidata dal formatore in Torino (online o sul posto) si rivolge a data scientist e ingegneri di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Colab e Apache Spark per il processing e l'analisi dei big data.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di big data utilizzando Google Colab e Spark.
• Processare e analizzare grandi set di dati efficacemente con Apache Spark.
• Visualizzare i big data in un ambiente collaborativo.
• Integrare Apache Spark con strumenti basati sul cloud.

Stratio è una piattaforma centrata sui dati che integra big data, IA e governance in una singola soluzione. I moduli Rocket e Intelligence permettono l'esplorazione rapida dei dati, le trasformazioni e analisi avanzate negli ambienti aziendali.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (online o presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano utilizzare efficacemente i moduli Rocket e Intelligence in Stratio con PySpark, focalizzandosi su strutture di loop, funzioni definite dall'utente e logica dei dati avanzata.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare e lavorare all'interno della piattaforma Stratio utilizzando i moduli Rocket e Intelligence.
• Applicare PySpark nel contesto di ingegneria dei dati, trasformazione e analisi.
• Utilizzare loop e logica condizionale per controllare i flussi di lavoro dei dati e le attività di ingegneria delle caratteristiche.
• Creare e gestire funzioni definite dall'utente (UDFs) per operazioni sui dati ripetibili in PySpark.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Making Data-Informed Decisions è la pratica di integrare dati, prove e analisi rilevanti nel processo decisionale per migliorare i risultati e la responsabilità del settore pubblico.

Questo training interattivo (online o presenziale) è rivolto a professionisti del settore pubblico con esperienza limitata o emergente nell'uso dei dati per la decisione, che progettano, valutano o gestiscono programmi governativi e desiderano migliorare la loro capacità di interpretare, validare ed applicare i dati alle decisioni reali.

Alla fine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire cosa significa essere orientati ai dati (contro l'orientamento basato sui dati o sull'intuizione).
• Identificare e valutare i dati rilevanti per un contesto di politica o servizio.
• Porsi domande migliori agli analisti dei dati ed interpretare efficacemente i quadri di comando e i report.
• Applicare i dati per giustificare, affinare o difendere le decisioni in contesti di servizi pubblici.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Uso pratica delle scenari decisionali, set di dati e bozze di brevi note su politica simulati.
• Esercizi guidati focalizzati su casi pratici di decision making.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato basato sui flussi di lavoro o sulle tecnologie interne del vostro dipartimento, contattateci per organizzare.

Cosa è il Making Data-Informed Decision-Making?

• Definizioni chiave e distinzioni: orientamento ai dati vs decisione guidata dai dati
• Esempi di decisioni basate sui dati nell'amministrazione pubblica
• Sorgenti comuni di prove nei contesti governativi

Identificando e Valutando i Dati

• Identificazione delle metriche, indicatori e report rilevanti
• Valutazione della affidabilità e completezza dei dati
• Comprensione dell'origine e limitazioni dei dati

Porsi le Domande Giuste

• Ricostruzione delle decisioni e definizione di esigenze informative
• Cosa chiedere ai team, analisti o quadri di comando dei dati
• Clarificazione degli obiettivi prima di immergersi nei dati

Capire Cosa dicono i Dati

• Interpretare tabelle, visualizzazioni e quadri di comando
• Riconoscere la correlazione vs la causalità
• Individuare lacune, anomalie e bias

Applicando i Dati alle Decisioni Realistiche

• Usare le prove a supporto o per affinare una raccomandazione di politica
• Bilanciare compromessi e rischi con dati parziali
• Dокументировать обоснование в меморандумах, брифинги или презентациях

Comunicando e Difendendo le Decisioni

• Raccontare storie con i dati per stakeholder non tecnici
• Includere la trasparenza nelle proprie raccomandazioni
• Rispondere a sfide o attenti esami con prove

Summary and Next Steps

Making Data-Informed Decisions è la pratica di integrare dati, prove e analisi rilevanti nel processo decisionale per migliorare i risultati e la responsabilità del settore pubblico.

Questo training interattivo (online o presenziale) è rivolto a professionisti del settore pubblico con esperienza limitata o emergente nell'uso dei dati per la decisione, che progettano, valutano o gestiscono programmi governativi e desiderano migliorare la loro capacità di interpretare, validare ed applicare i dati alle decisioni reali.

Alla fine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire cosa significa essere orientati ai dati (contro l'orientamento basato sui dati o sull'intuizione).
• Identificare e valutare i dati rilevanti per un contesto di politica o servizio.
• Porsi domande migliori agli analisti dei dati ed interpretare efficacemente i quadri di comando e i report.
• Applicare i dati per giustificare, affinare o difendere le decisioni in contesti di servizi pubblici.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Uso pratica delle scenari decisionali, set di dati e bozze di brevi note su politica simulati.
• Esercizi guidati focalizzati su casi pratici di decision making.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato basato sui flussi di lavoro o sulle tecnologie interne del vostro dipartimento, contattateci per organizzare.

Richieste generali:

• Esperienza generale in politica pubblica, consegna dei programmi o gestione dei servizi
• Familiarità con i processi governativi o flussi di lavoro decisionali
• Comodità nell'interpretare diagrammi, report o indicatori chiave di performance

Pubblico Obiettivo

• Analisti di politica e programmi
• Amministratori e gestori pubblici
• GoDecision-makers and strategic planners governativi

Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi nel campo dei dati che desiderano applicare tecniche di previsione delle serie temporali ai dati reali utilizzando Google Colab.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'analisi delle serie temporali.
• Utilizzare Google Colab per lavorare con dati di serie temporali.
• Applicare modelli ARIMA per la previsione delle tendenze dei dati.
• Sfruttare la libreria Prophet di Facebook per previsioni flessibili.
• Visualizzare i dati della serie temporale e i risultati delle previsioni.

L'intelligenza digitale è la capacità di comprendere e sfruttare strumenti digitali, dati e sistemi per prendere decisioni informate nel contesto della fornitura di servizi pubblici e della governance.

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti del settore pubblico con esperienza limitata o emergente nell'intelligenza digitale che lavorano con dati, strumenti digitali o metriche di prestazione dei servizi e desiderano rafforzare la loro capacità di analizzare, interpretare ed applicare informazioni per una migliore decision-making.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'intelligenza digitale e come si applica al lavoro nel settore pubblico.
• Utilizzare strumenti digitali per raccogliere, visualizzare e comunicare indicazioni azionabili.
• Va valutata la maturità digitale del proprio team o dipartimento.
• Sviluppare una cartina strategica per migliorare le capacità digitali e le pratiche basate sui dati.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Utilizzo pratica di strumenti digitali e dashboard mockups.
• Esercizi guidati focalizzati su casi reali di servizi pubblici.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso basato sui flussi di lavoro o sugli strumenti interni del tuo dipartimento, contattaci per organizzare.

Storytelling with Data è la pratica di utilizzare tecniche visive e narrative per trasformare insiemi di dati complessi in storie chiare ed efficaci che informano e ispirano all'azione.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti del settore pubblico che lavorano con i dati e hanno una formazione limitata o informale nella narrazione dei dati, e che desiderano migliorare la loro capacità di presentare i dati chiaramente e persuasivamente attraverso le storie e le immagini.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Trasformare i dati grezzi in storie visive impattanti.
• Utilizzare la scelta e l'allestimento dei grafici per supportare i messaggi chiave.
• Strutturare narrazioni dei dati che si adattano ai bisogni del pubblico.
• Applicare le migliori pratiche per la chiarezza visiva e l'impatto cognitivo.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Uso pratica delle tecniche di storytelling nei riferimenti ai dati.
• Esercizi guidati focalizzati sulla chiarezza, il flusso visivo e l'impatto sul pubblico.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato basato sui processi o gli strumenti interni del tuo dipartimento, contattaci per organizzare la tua sessione.

I partecipanti che completeranno questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino acquisiranno una comprensione pratica e reale di Big Data e delle relative tecnologie, metodologie e strumenti.

I partecipanti avranno l'opportunità di mettere in pratica queste conoscenze attraverso esercizi pratici. L'interazione di gruppo e il feedback dell'istruttore costituiscono una componente importante della classe.

Il corso inizia con un'introduzione ai concetti elementari di Big Data, quindi progredisce nei linguaggi di programmazione e nelle metodologie utilizzate per eseguire Data Analysis. Infine, discutiamo gli strumenti e l'infrastruttura che consentono Big Data lo storage, l'elaborazione distribuita e la Scalabilità.

ArcGIS Professional Plus è una versione avanzata di ArcGIS Pro, che offre funzionalità estese per l'analisi dei dati geospaziali, il modellazione 3D, la automatizzazione e la collaborazione aziendale.

Questa formazione live guidata da un istruttore (online o in sede) si rivolge a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire le loro competenze nell'analisi dei dati spaziali, l'automatizzazione e la condivisione utilizzando gli strumenti ArcGIS Professional Plus.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sfruttare gli strumenti ArcGIS Pro Plus per la visualizzazione e l'analisi dei dati.
• Criare mappe 2D e 3D con simbologia avanzata e tecniche di geoprocessamento.
• Automatizzare i flussi di lavoro utilizzando ModelBuilder e Python scripting.
• Integrare ArcGIS con servizi dati esterni e sistemi aziendali.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a ingegneri dei dati, analisti e scienziati di livello principiante che desiderano capire come utilizzare dbt Cloud per gestire i propri progetti di data warehousing e trasformazione nel cloud.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea e gestisci progetti su dbt Cloud.
• Utilizza l'interfaccia dbt Cloud per pianificare ed eseguire trasformazioni dei dati.
• Collabora ai progetti con i membri del team.
• Distribuire i progetti dbt nell'ambiente di produzione.
• Eseguire il debug e la risoluzione dei problemi relativi ai progetti dbt.

Questo corso di formazione dal vivo, guidato da un istruttore, in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti e analisti di livello da principiante ad avanzato GIS che desiderano imparare a utilizzare ArcGIS per la visualizzazione dei dati, l'analisi spaziale e la gestione dei progetti geospaziali.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare e utilizzare gli strumenti ArcGIS per la gestione dei dati geospaziali.
• Creare e personalizzare mappe con livelli e attributi.
• Eseguire attività avanzate di analisi spaziale e geoprocessing.
• Automatizzare i workflow utilizzando ModelBuilder e Python.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a ingegneri e analisti di dati che desiderano acquisire conoscenze di livello principiante e intermedio sull'utilizzo di AWS Glue per configurare una pipeline di dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i fondamenti di AWS Glue.
• Configura una pipeline AWS Glue.
• Configura crawler e processi AWS Glue.
• Scopri come utilizzare le trasformazioni di AWS Glue.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato GIS che desiderano utilizzare ArcGIS Pro per migliorare le proprie capacità di analisi spaziale, condurre analisi geostatistiche complete e applicare tecniche avanzate di modellazione 3D per un processo decisionale e una risoluzione dei problemi più efficaci in scenari del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa competenze avanzate nelle tecniche di analisi spaziale utilizzando ArcGIS Pro.
• Utilizza lo scripting Python per l'automazione e l'elaborazione di dati complessi.
• Applica la modellazione spaziale per la risoluzione dei problemi in scenari reali.
• Conduci analisi geostatistiche per l'interpretazione avanzata dei dati.
• Integra fonti di dati esterne e sfrutta l'analisi dei dati spaziali 3D.

Questo addestramento live guidato da un formatore (online o in sede) si rivolge a analisti dei dati e professionisti aziendali di livello principiante-intermedio che desiderano eseguire complesse attività di analisi dei dati in modo più intuitivo attraverso diverse industrie utilizzando Google Gemini AI.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali del Google Gemini AI.
• Connettere varie fonti di dati a Gemini AI.
• Esplorare i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
• Analizzare le pattern dei dati e ricavare insights.
• Creare visualizzazioni di dati efficaci.
• Comunicare efficacemente gli insights basati sui dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati e a chiunque sia interessato a imparare come utilizzare e integrare Tableau, Python, R e SQL per la visualizzazione e l'analisi dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire l'analisi dei dati utilizzando Python, R e SQL.
• Crea approfondimenti attraverso la visualizzazione dei dati con Tableau.
• Prendi decisioni basate sui dati per le operazioni aziendali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto al personale di supporto IT di livello principiante che desidera fornire un solido supporto per ArcGIS Enterprise, risolvendo efficacemente eventuali anomalie o guasti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti di ArcGIS Enterprise.
• Imparare a installare, configurare e gestire ArcGIS Enterprise.
• Acquisisci competenze nella risoluzione dei problemi e nella risoluzione dei problemi comuni.
• Sviluppare competenze nel monitoraggio e nella manutenzione di ArcGIS ambienti aziendali.
• Padroneggia le tecniche per il backup, il ripristino e l'ottimizzazione delle prestazioni.

Questo corso tenuto da un istruttore in Torino (online o on site) è rivolto a analisti che desiderano utilizzare TM1 per analizzare e personalizzare report e modelli per i dati di un database.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Apprendere come analizzare i dati utilizzando IBM Planning Analytics.
• Creare visualizzazioni personalizzate dei dati nel database.
• Costruire report e moduli che interagiscono con TM1.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a ingegneri dei dati di livello intermedio che desiderano diventare esperti nell'utilizzo di Azure Synapse Analytics per un'ampia gamma di elaborazione, analisi e visualizzazione dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base, l'architettura e i componenti di Azure Synapse Analytics.
• Creare, configurare e gestire data warehouse scalabili usando Azure Synapse.
• Padroneggia le tecniche per l'inserimento, la trasformazione e il caricamento di dati (ETL) da varie origini in Azure Synapse.
• Ottimizza le prestazioni delle query, proteggi i dati e integra Azure Synapse con Power BI e altri strumenti per visualizzare i dati e condividere informazioni dettagliate.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ad amministratori di database di livello intermedio, sviluppatori SQL e analisti di dati che desiderano migliorare le proprie competenze SQL padroneggiando l'uso delle funzioni analitiche.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere il concetto e l'importanza delle funzioni analitiche. Applica varie funzioni analitiche per risolvere problemi analitici complessi. Combina le funzioni analitiche con altre funzionalità SQL per un'analisi completa dei dati. Ottimizza le query per migliorare le prestazioni utilizzando le funzioni analitiche.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano apprendere i concetti e gli strumenti fondamentali di ArcGIS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base di GIS e dei dati spaziali.
• Navigare nell'interfaccia ArcGIS.
• Creare e gestire dati spaziali.
• Eseguire l'analisi spaziale di base.
• Crea mappe e visualizzazioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ad analisti di dati e data scientist che desiderano utilizzare MongoDB Aggregation Framework per eseguire analisi dei dati semplificando al contempo operazioni complesse e pipeline di aggregazione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare MongoDB per l'analisi dei dati.
• Comprendere i concetti e le fasi di MongoDB Aggregation Framework.
• Informazioni sulla struttura di base, sulla sintassi e sulle operazioni per l'aggregazione.
• Informazioni su come gestire le operazioni avanzate nell'aggregazione.
• Applicare alcuni strumenti e tecniche di ottimizzazione per migliorare le prestazioni di aggregazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a scienziati ambientali e archeologi di livello intermedio che desiderano imparare a utilizzare ArcMap in ArcGIS per raccogliere, organizzare, gestire e analizzare informazioni geografiche.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere i fondamenti di ArcMap e ArcGIS. Raccogliere, organizzare, gestire e analizzare le informazioni geografiche sugli elementi sociali e archeologici. Condurre interrogazioni spaziali per la valutazione dell'impatto.

Big Data e Advanced Analytics è l'applicazione di tecniche sofisticate e strumenti per analizzare grandi set di dati complessi in modo da ottenere indicazioni azionabili e prendere decisioni strategiche.

Questo corso guidato dall'insegnante (in linea o sul posto) è rivolto a professionisti avanzati dei dati che desiderano sfruttare metodi analitici di vanguardia e tecnologie big data per l'analisi predittiva, prescriptiva ed in tempo reale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare pipeline di elaborazione dati a grande scala sia per dati strutturati che non strutturati.
• Applicare tecniche avanzate di machine learning e deep learning su grandi set di dati.
• Sfruttare i framework di calcolo distribuito per l'analisi in tempo reale e lo streaming dei dati.
• Integrare l'analisi big data nei sistemi di intelligence aziendale e di presa delle decisioni.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

L'obiettivo del corso in Torino è quello di aiutare i delegati a fornire risposte basate sull'evidenza a domande: 

Che cosa è successo?

• elaborazione e analisi dei dati
• Produzione di visualizzazioni informative dei dati

Cosa accadrà?

• Previsione delle prestazioni future
• Valutazione delle previsioni

Cosa dovrebbe succedere?

• Trasformare i dati in decisioni aziendali basate sull'evidenza
• Ottimizzazione dei processi

Questo corso guidato da un istruttore in Torino (online o presenza) è rivolto a professionisti del big data di livello intermedio che desiderano utilizzare Apache Kylin per costruire magazzini dati in tempo reale e eseguire analisi multidimensionali su grandi set di dati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare Apache Kylin con fonti di dati di streaming in tempo reale.
• Progettare e costruire cubi OLAP sia per dati batch che di streaming.
• Eseguire query complesse con latenza inferiore a un secondo utilizzando l'interfaccia SQL di Kylin.
• Integrare Kylin con strumenti BI per la visualizzazione interattiva dei dati.
• Ottimizzare le prestazioni e gestire efficacemente le risorse in Kylin.

I partecipanti che completeranno questa formazione dal vivo con istruttore in Torino acquisiranno una comprensione pratica e reale di Big Data e delle relative tecnologie, metodologie e strumenti.

I partecipanti avranno l'opportunità di mettere in pratica queste conoscenze attraverso esercitazioni pratiche. L'interazione di gruppo e il feedback dell'istruttore costituiscono una componente importante della lezione.

Il corso inizia con un'introduzione ai concetti elementari di Big Data, per poi passare ai linguaggi di programmazione e alle metodologie utilizzate per eseguire l'analisi dei dati. Infine, discutiamo gli strumenti e l'infrastruttura che consentono l'archiviazione dei Big Data, l'elaborazione distribuita e Scalaabilità.

R è un ambiente molto popolare e open source per il calcolo statistico, l'analisi dei dati e la creazione di grafici. Questo corso introduce il linguaggio di programmazione R ai studenti. Copre i fondamenti del linguaggio, le librerie ed i concetti avanzati. Analisi dei dati avanzate e creazione di grafici con dati reali.

Pubblico Obiettivo

Sviluppatori / analisti dei dati

Durata

3 giorni

Formato

Lezioni e Pratica

Questo corso illustra come utilizzare il linguaggio Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL on Hive , Hive QL) per le persone che estraggono dati da Hive

Pubblico Obiettivo

Analisti, ricercatori, scienziati, laureandi, studenti e chiunque sia interessato ad apprendere come facilitare l'analisi statistica in Microsoft Excel.

Obiettivi del Corso

Questo corso aiuterà a migliorare la tua familiarità con Excel e la statistica, aumentando così l'efficacia ed efficienza del tuo lavoro o della tua ricerca.

Questo corso descrive come utilizzare il Analysis ToolPack in Microsoft Excel, le funzioni statistiche e come eseguire procedure statistiche di base. Spiegherà quali siano i limiti di Excel e come superarli.

I partecipanti che completano questa formazione acquisiranno una comprensione pratica e reale di Data Science e delle relative tecnologie, metodologie e strumenti.

I partecipanti avranno l'opportunità di mettere in pratica queste conoscenze attraverso esercizi pratici. L'interazione di gruppo e il feedback dell'istruttore costituiscono una componente importante della classe.

Il corso inizia con un'introduzione ai concetti elementari di Data Science, quindi progredisce negli strumenti e nelle metodologie utilizzate in Data Science.

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Analisti tecnici
• Consulenti informatici

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

L'analisi dei dati è uno strumento cruciale negli affari oggi. Ci concentreremo sull'acquisizione di competenze pratiche per l'analisi dei dati. Lo scopo è aiutare i partecipanti a fornire risposte basate su evidenze alle domande:

Cosa è successo?

• elaborazione e analisi dei dati
• creazione di visualizzazioni di dati informative

Cosa succederà?

• previsione delle future prestazioni
• valutazione delle previsioni

Cosa dovrebbe accadere?

• trasformare i dati in decisioni aziendali basate su evidenze
• ottimizzazione dei processi

Il corso può essere tenuto come un corso di aula di 6 giorni o in remoto per un periodo di settimane se preferito. Possiamo lavorare con voi per adattare il corso alle vostre esigenze.

Questa formazione guidata dal docente in Torino (online o presenza) è rivolta a sviluppatori e analisti dei dati di livello intermedio che desiderano migliorare le loro competenze nell'analisi e nella manipolazione dei dati utilizzando Pandas e NumPy.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include Python, Pandas e NumPy.
• Crea un'applicazione di analisi dati utilizzando Pandas e NumPy.
• Eseguire operazioni avanzate di wrangling, ordinamento e filtraggio dei dati.
• Condurre operazioni aggregate ed analizzare i dati delle serie temporali.
• Visualizzare i dati utilizzando Matplotlib e altre librerie di visualizzazione.
• Debuggare e ottimizzare il proprio codice di analisi dati.

Questo corso interattivo guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a professionisti delle risorse umane e specialisti del reclutamento che desiderano utilizzare metodi analitici per migliorare le prestazioni organizzative. Il corso copre approcci quantitativi, qualitativi, empirici e statistici.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattaci per organizzare l'incontro.

Questa formazione guidata dall'insegnante (online o sul posto) è rivolta a professionisti RH che desiderano utilizzare metodi analitici per migliorare le prestazioni organizzative. Il corso copre approcci qualitativi e quantitativi, empirici e statistici.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Dremio è una piattaforma di dati open source "self-service" che accelera la ricerca di diversi tipi di fonti di dati. Dremio integra con database relativi, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, e altre fonti di dati. Supporta SQL e fornisce un web UI per le domande di costruzione.

In questo allenamento diretto da istruttori, i partecipanti impareranno come installare, configurare e utilizzare Dremio come strato unificante per gli strumenti di analisi dei dati e i repositori dei dati di base.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installazione e configurazione Dremio
• Eseguire domande contro diverse fonti di dati, indipendentemente dalla posizione, dalla dimensione o dalla struttura
• Integrare Dremio con BI e fonti di dati come Tableau e Elasticsearch

Il pubblico

• scienziati dati
• Business Gli analisti
• Ingegnere dati

Il formato del corso

• Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti

Notizie

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare IBM Cloud Pak per preparare i dati da utilizzare nelle soluzioni AI.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Cloud Pak per i dati.
• Unifica la raccolta, l'organizzazione e l'analisi dei dati.
• Integra Cloud Pak for Data con una varietà di servizi per risolvere i problemi aziendali più comuni.
• Implementa flussi di lavoro per collaborare con i membri del team allo sviluppo di una soluzione di intelligenza artificiale.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (in loco o in remoto), i partecipanti impareranno come combinare le funzionalità di Python ed Excel.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare i pacchetti per l'integrazione di Python ed Excel.
• Leggere, scrivere e manipolare file Excel utilizzando Python.
• Richiamare Python le funzioni da Excel.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti impareranno tre diversi approcci per l'accesso, l'analisi e la visualizzazione dei dati. Iniziamo con un'introduzione ai database RDMS; L'attenzione si concentrerà sull'accesso e l'interrogazione di un database Oracle utilizzando il linguaggio SQL. Esaminiamo quindi le strategie per accedere a un database RDMS in modo programmatico utilizzando il linguaggio Python. Infine, esaminiamo come visualizzare e presentare graficamente i dati utilizzando TIBCO Spotfire. 

Formato del corso
Lezione e discussione interattiva.
Un sacco di esercizi e pratica.
Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a persone tecniche che desiderano acquisire una comprensione pratica delle soluzioni cloud disponibili, dei processi di analisi dei dati necessari per lavorare con i dati nel cloud e della pratica pratica per applicare strumenti come Power BI per analizzare i dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Power BI.
• Valutare le varie soluzioni di dati offerte dai fornitori di cloud come Azure.
• Acquisisci una comprensione delle diverse strutture, approcci di modellazione e progetti di data warehouse utilizzati per archiviare, gestire e accedere Big Data.
• Applica strumenti e tecniche per pulire i dati in preparazione all'analisi.
• Crea soluzioni di reporting e analisi basate su dati on-premise e cloud.
• Integra le soluzioni di analisi dei dati con un data warehouse.
• Mitiga i rischi per la sicurezza dei dati e garantisci la privacy dei dati.

Questo training guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori e amministratori che desiderano utilizzare OpenSearch per eseguire ricerche distribuite ed analisi dei dati in un sistema unificato e sicuro.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a costruire soluzioni di ricerca e analisi dei dati con OpenSearch e OpenSearch Dashboards.
• Comprendere le tre approccia (snapshot, riavvio e rolling) nell'aggiornamento da Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Apprendere come indicizzare i dati, creare flussi di dati, eseguire query ed ottimizzare le operazioni inter-cluster in OpenSearch.
• Esplorare e utilizzare plugin, API, client e strumenti di ingest (Beats, Logstash, Grafana, ecc.) per ottimizzare l'esperienza di ricerca mantenendo sicure le cluster.
• Utilizzare OpenSearch Dashboards per centralizzare la gestione dei dati, la visualizzazione, il logging, il monitoraggio e la manutenzione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a persone che desiderano imparare quanto basta Python per iniziare a macinare numeri dai dati di vendita, dall'analisi del traffico, dalle interazioni con i clienti, ecc.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare il software, le librerie e l'ambiente di sviluppo necessari per iniziare a scrivere Python codice per l'analisi dei dati.
• Analizzare dati provenienti da fonti quali Excel, file CSV, JSON e database.
• Pulire i dati per migliorarne l'utilità prima di analizzarli.
• Eseguire semplici analisi statistiche.
• Generare report che presentino i dati desiderati nel formato corretto, da semplici numeri a visualizzazioni dati.
• Ottenere informazioni preziose dai dati, inclusi i trend di performance e le aree problematiche.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a data scientist e ingegneri del software che desiderano utilizzare Dask con l'ecosistema Python per costruire, scalare e analizzare set di dati di grandi dimensioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente per iniziare a creare l'elaborazione di Big Data con Dask e Python.
• Esplora le funzionalità, le librerie, gli strumenti e le API disponibili in Dask.
• Scopri come Dask accelera l'elaborazione parallela in Python.
• Scopri come scalare l'ecosistema Python (Numpy, SciPy e Pandas) usando Dask.
• Ottimizza l'ambiente Dask per mantenere prestazioni elevate nella gestione di set di dati di grandi dimensioni.

L'obiettivo di questo corso è quello di fornire una chiara comprensione dell'uso di SQL per diversi Le basi di dati (Oracle, SQL Server, MS Access...). comprensione delle funzioni analitiche e della Come unire diverse tabelle in un database aiuterà i delegati a spostare l'analisi dei dati operazioni sul lato del database, invece di farlo in applicazione MS Excel. Questo può anche aiuta a creare qualsiasi sistema IT, che utilizza qualsiasi database relativo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli analisti aziendali che desiderano apprendere le tecniche avanzate di Spotfire Analyst per l'analisi dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Condividi le visualizzazioni tra diversi membri del team.
• Accesso sicuro al software in base ai ruoli e ai controlli degli accessi.
• Crea visualizzazioni come grafici mappa.
• Integra linguaggi di calcolo statistico come R con Spotfire.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli ecologi sul campo e ai responsabili della conservazione che desiderano creare progetti spaziali di dati in ArcGIS.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Output di dati spaziali come visualizzazioni.
• Condurre geostatiche su dati reali.
• Implementa l'analisi dei dati spaziali, l'elaborazione dei dati e la mappatura con ArcGIS.
• Analizza i dati spaziali per i progetti in ArcGIS.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprensione dei concetti GIS e dei tipi di dati spaziali utilizzando l'ultima versione di ArcGIS Pro.
• Esaminare l'interfaccia utente e valutare gli usi
• Esplora ArcGIS* Pro e come utilizzare i contenuti online
• Gestisci, manipola e analizza i tuoi dati
• Visualizza e condividi i tuoi dati in modo significativo e creativo

Nota: utilizzeremo l'ultima versione di ArcGIS Pro.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli analisti GIS che desiderano automatizzare le attività ripetitive nei processi GIS.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Compilare applicazioni GIS utilizzando gli strumenti Python e ArcGIS.
• Sviluppare con il pacchetto ArcGIS ArcPy, utilizzando Python.
• Applicare i moduli ArcGIS per l'automazione delle mappe utilizzando le classi di oggetti in Python.

Insurtech (noto anche come Digital Insurance) si riferisce alla convergenza tra assicurazioni e nuove tecnologie. Nel campo degli "assicuratori digitali" applicano innovazioni tecnologiche ai loro modelli di business e operativi al fine di ridurre i costi, migliorare l'esperienza del cliente e aumentare l'agilità delle loro operazioni.

In questo corso di formazione con istruttore, i partecipanti acquisiranno una comprensione delle tecnologie, dei metodi e della mentalità necessari per realizzare una trasformazione digitale all'interno delle loro organizzazioni e nel settore in generale. La formazione è rivolta ai manager che hanno bisogno di acquisire una visione d'insieme, abbattere l'hype e il gergo e muovere i primi passi nella definizione di una strategia.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Discutere Insurtech e tutte le sue parti componenti in modo intelligente e sistematico
• Identificare e demistificare il ruolo di ciascuna tecnologia chiave all'interno di Insurtech.
• Redigere una strategia generale per l'implementazione di Insurtech all'interno della propria organizzazione

Pubblico

• Assicuratori
• Tecnologi nel settore assicurativo
• Stakeholder del settore assicurativo
• Consulenti e analisti aziendali

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e attività di gruppo di studio di casi

Questo corso di formazione dal vivo in Torino con istruttore (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati che desiderano utilizzare LibreOffice Calc per condurre molte forme di analisi dei dati (da quelle di base a quelle avanzate), sfruttando funzionalità simili che si trovano in Excel e in altri software per fogli di calcolo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare la suite LibreOffice su qualsiasi sistema operativo.
• Comprendere tutte le caratteristiche e le funzionalità disponibili in LibreOffice Calc.
• Scopri come pulire, convalidare, manipolare e visualizzare i dati in Calc.
• Applica le varie funzioni e strumenti di Calc per eseguire analisi di dati complessi.
• Ottieni alcuni suggerimenti e approfondimenti su come condurre analisi avanzate dei dati.

Un sistema di informazione geografica ( GIS ) è un sistema progettato per acquisire, archiviare, manipolare, analizzare, gestire e presentare dati spaziali o geografici. L'acronimo GIS è talvolta usato per la scienza dell'informazione geografica ( GIS cience) per riferirsi alla disciplina accademica che studia i sistemi di informazione geografica ed è un ampio dominio all'interno della più ampia disciplina accademica della geoinformatica.

Q GIS funziona come software di sistema di informazioni geografiche ( GIS ), consentendo agli utenti di analizzare e modificare le informazioni spaziali, oltre a comporre ed esportare mappe grafiche. Q GIS supporta livelli sia raster che vettoriali; i dati vettoriali sono memorizzati come feature punto, linea o poligono. Sono supportati più formati di immagini raster e il software è in grado di georeferenziare le immagini. Riassumendo, consente agli utenti di creare, modificare, visualizzare, analizzare e pubblicare informazioni geospaziali su Windows, Mac, Linux , BSD.

Questo programma, nella sua prima fase, introduce l'interfaccia Q GIS per uso generale. Nella seconda fase, presentiamo PyQ GIS , le librerie python di Q GIS che consentono l'integrazione delle funzionalità GIS nel codice python o nell'applicazione python, in modo da poter persino creare il proprio plug-in Python attorno a una particolare funzionalità GIS .

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ad analisti aziendali e analisti di dati che desiderano apprendere le tecniche di base di Spotfire Analyst per l'analisi dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare TIBCO Spotfire.
• Combina dati provenienti da database diversi.
• Visualizza set di dati di grandi dimensioni.
• Crea e condividi dashboard complesse.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ad analisti aziendali e analisti di dati che desiderano utilizzare TIBCO Spotfire X con le sue capacità di intelligenza artificiale per visualizzare, trasformare e analizzare i dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare TIBCO Spotfire X.
• Comprendere le caratteristiche e l'architettura di TIBCO Spotfire X.
• Comprendi i concetti alla base dell'analitica aumentata e predittiva.
• Scopri come caricare, elaborare e visualizzare i dati utilizzando Spotfire X.
• Crea visualizzazioni dei dati interattive e migliorate.