Agentic AI Formazione in Torino

L'Intelligenza Artificiale Generativa (Generative AI) e l'Intelligenza Artificiale Agentica (Agentic AI) sono due potenti paradigmi che guidano la prossima ondata di automazione e intelligenza — uno focalizzato sulla generazione di contenuti e l'altro sul comportamento autonomo e orientato a obiettivi.

Questa formazione live, guidata da un istruttore (online o in loco), è rivolta a professionisti AI e tecnici di livello intermedio che desiderano comprendere come costruire, valutare e integrare l'IA generativa e agentica in applicazioni reali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità dei sistemi di IA generativa.
• Esplorare l'emergere degli agenti AI autonomi e come estendano i modelli linguistici grandi (LLMs).
• Utilizzare l'ingegneria dei prompt e le integrazioni con strumenti per deploy pratici.
• Confrontare modelli, strumenti e tecniche per un deploy responsabile.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Utilizzo pratico di strumenti di IA generativa e agentica in scenari reali.
• Esercizi guidati focalizzati sulla generazione di contenuti e flussi di lavoro autonomi.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

L'intelligenza artificiale agente (Agentic AI) è una nuova classe di sistemi in grado di prendere decisioni autonome, eseguire compiti e orchestrare flussi di lavoro.

Questo training guidato dall'instruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano comprendere come l'intelligenza artificiale agente riformerà i flussi di lavoro organizzativi, le strategie di talent management e il design dei posti di lavoro.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Valutare le capacità e le limitazioni dell'intelligenza artificiale agente negli ambienti aziendali.
• Identificare opportunità per l'automazione, il potenziamento e il ridisegno dei compiti.
• Valutare le implicazioni sulla forza lavoro e sviluppare strategie di adozione responsabile.
• Pianificare framework di governance per un utilizzo sicuro, trasparente e conforme dell'IA.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici e analisi basata su scenari.
• Esplorazione pratica di flussi di lavoro agente in un ambiente guidato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Il Bootcamp Pratico di Agentic AI è un corso intensivo e basato sui progetti, progettato per aiutare i partecipanti a guadagnare esperienza pratica nella progettazione, costruzione e distribuzione di agenti AI autonomi utilizzando Python. Attraverso cinque progetti progressivamente complessi, i partecipanti esploreranno schemi di design agente, flussi di lavoro basati su prompt, orchestrazione API e scenari di integrazione nel mondo reale.

Questa formazione guidata dal docente (online o in presenza) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano passare rapidamente dalla teoria all'implementazione sviluppando prototipi funzionanti di applicazioni agentic AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le architetture AI agenti e i principi fondamentali di design.
• Sviluppare, testare e distribuire diverse applicazioni basate su agenti in Python.
• Integrare gli agenti con strumenti esterni, API e database.
• Ottimizzare i prompt e i flussi di lavoro per prestazioni e affidabilità.
• Applicare le best practice per il monitoraggio, la versioning e lo scaling dei sistemi agente.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e sessioni di codifica guidate.
• Sviluppo pratico e debug di progetti.
• Dimostrazione live della distribuzione end-to-end degli agenti.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

Agent Edge & Leggeri è un corso pratico focalizzato sulla distribuzione di carichi di lavoro AI agente su dispositivi a risorse limitate. I partecipanti imparano a costruire, ottimizzare e gestire agenti leggeri in grado di eseguire ragionamenti e inferenze locali, migliorando velocità, privacy e affidabilità negli ambienti distribuiti. Il corso enfatizza l'ottimizzazione delle prestazioni, la progettazione a bassa latenza e l'integrazione hardware-software.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano implementare e ottimizzare sistemi agente su dispositivo utilizzando Python e framework AI edge.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le sfide della distribuzione AI agente su dispositivi edge.
• Progettare cicli di agenti leggeri adatti a ambienti con risorse limitate.
• Implementare l'inferenza locale utilizzando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile e ONNX.
• Integrare gli agenti con sensori, attuatori e piattaforme IoT.
• Ottimizzare le prestazioni, l'uso di energia e la latenza per l'operazione in tempo reale.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e dimostrazioni pratiche.
• Sviluppo pratico in ambienti locali o emulati.
• Apprendimento basato su progetti ed esercizi guidati di implementazione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzarlo.

L'AI agente si riferisce a sistemi che operano autonomamente per raggiungere obiettivi, integrando ragionamento, memoria e uso di strumenti. Questo corso fornisce una introduzione strutturata ai concetti dell'AI agente, concentrandosi sulla promozione, i modelli architetturali e le pratiche di utilizzo responsabile. I partecipanti acquisiranno conoscenze fondamentali per costruire, guidare e distribuire agenti in modo efficace e sicuro.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello principiante a intermedio che desiderano comprendere come progettare, promuovere e gestire sistemi agente responsabili utilizzando framework pratici ed esempi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i principi fondamentali e il ciclo di vita dei sistemi AI agente.
• Applicare tecniche di promozione per un completamento efficace delle attività.
• Progettare semplici flussi di lavoro degli agenti utilizzando l'accesso agli strumenti e la logica decisionale.
• Implementare considerazioni di sicurezza, governance e utilizzo responsabile negli agenti AI.
• Creare un prototipo di agente utilizzando framework open source e Python.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e dimostrazione guidata.
• Esercizi pratici e pratica di codifica.
• Discussioni collaborative e attività basate su casi concreti.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Agentic AI per l'Automazione Aziendale è un corso pratico progettato per insegnare ai partecipanti come progettare, integrare e scalare agenti guidati dall'IA per processi aziendali reali. Il corso si concentra sulla mappatura delle opportunità di automazione, sull'integrazione degli strumenti e sulla costruzione di casi d'uso pratici nel servizio clienti, nella catena di approvvigionamento e nei flussi di lavoro del marketing.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano implementare l'automazione basata sull'IA utilizzando approcci senza codifica, con minima codifica e basati su Python.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le aree chiave in cui l'agentic AI può stimolare l'efficienza dei processi e l'innovazione.
• Mappare i flussi di lavoro adatti all'integrazione di agenti basati sull'IA.
• Implementare l'automazione attraverso API e strumenti di orchestrazione.
• Integrare i modelli di IA in scenari aziendali con impatto misurabile.
• Sviluppare strutture di governance e monitoraggio per le operazioni guidate dall'IA.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e dimostrazioni pratiche.
• Esercizi pratici e progetti guidati.
• Implementazione live in un ambiente di automazione sandbox.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

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Questo corso esplora la progettazione, coordinazione e implementazione di sistemi multi-agente (MAS) utilizzando Python. I partecipanti impareranno come costruire agenti che comunicano, collaborano e si adattano per raggiungere obiettivi condivisi in ambienti complessi e dinamici.

Questa formazione guidata dal docente (online o sul posto) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano progettare ed implementare sistemi multi-agente per automazioni intelligenti, simulazioni e applicazioni decisionali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i principi dei sistemi multi-agente.
• Sviluppare agenti capaci di comunicare, coordinarsi e negoziare.
• Implementare ambienti distribuiti per le interazioni degli agenti.
• Applicare l'apprendimento per rinforzo e la pianificazione in contesti multi-agente.
• Simulare comportamenti cooperativi e competitivi degli agenti.
• Progettare flussi di lavoro ibridi che combinano umani e agenti intelligenti.

Formato del Corso

• Lezioni guidate dal docente e dimostrazioni live.
• Esercizi pratici utilizzando framework di agenti open-source.
• Progetto di gruppo applicato che simula un scenario multi-agente.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso esplora i principi e l'implementazione dell'apprendimento per rinforzo (RL) e della decisione sequenziale come si applicano ai sistemi di IA agente. I partecipanti impareranno a progettare, addestrare e valutare agenti che interagiscono dinamicamente con i loro ambienti per raggiungere obiettivi a lungo termine attraverso l'apprendimento e l'adattamento.

Questa formazione guidata dal docente (online o in presenza) è rivolta a ingegneri e ricercatori di livello avanzato che desiderano integrare algoritmi di apprendimento per rinforzo e pianificazione nei sistemi agenti per l'automazione, la robotica e il ragionamento adattivo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi matematiche dell'apprendimento per rinforzo e della decisione.
• Implementare algoritmi chiave di RL come DQN, PPO e A3C utilizzando Python e PyTorch.
• Modellare ambienti utilizzando OpenAI Gym e progettare scenari di simulazione personalizzati.
• Addestrare, valutare e debuggare agenti per compiti di controllo continuo e discreto.
• Applicare tecniche di apprendimento per rinforzo a casi d'uso di IA agente in robotica e pianificazione.
• Bilanciare esplorazione, sfruttamento e vincoli di sicurezza nella distribuzione nel mondo reale.

Formato del Corso

• Lezioni guidate dal docente e dimostrazioni di codifica live.
• Esercizi pratici utilizzando framework open source e ambienti di simulazione.
• Progetto applicato che integra la decisione in un sistema di IA agente.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso si concentra sulla scalabilità, l'operatività e la gestione di sistemi AI agentici in ambienti produttivi, sottolineando affidabilità, osservabilità ed efficienza dei costi.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano costruire pipeline resilienti, osservabili e ottimizzate per i costi per sistemi agentici su larga scala.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare architetture scalabili per carichi di lavoro AI agentici.
• Implementare framework di osservabilità e monitoraggio adatti al comportamento e alle interazioni degli agenti.
• Applicare tecniche di ottimizzazione delle prestazioni e delle risorse per processi agente a lunga durata.
• Controllare i costi e prevenire lo “spread degli agenti” attraverso politiche, orchestrazione e automazione.
• Integrare le best practice di MLOps per il deployment continuo, la versioning e il rollback dei servizi agente.

Formato del Corso

• Sessioni pratica focalizzate sull'ingegneria con esempi di infrastruttura live.
• Discussione interattiva sulle scelte architetturali e le sfide dell'osservabilità.
• Esercizio culminante: deploy e monitoraggio di un sistema agente produttivo a costi controllati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

WrenAI consente alle organizzazioni di superare i classici pannelli statici per passare a un'analisi conversazionale e alla Business Intelligence (BI) generativa incorporata. Questa transizione richiede una pianificazione accurata dell'adozione, la migrazione degli asset e pratiche efficaci di gestione del cambiamento.

Questo corso guidato da un istruttore (in linea o in presenza) è rivolto a professionisti intermedii di BI e piattaforme dati che desiderano modernizzare i sistemi BI legacy con WrenAI.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Valutare gli ambienti BI legacy e identificare opportunità di modernizzazione.
• Pianificare e eseguire le migrazioni da pannelli statici a WrenAI.
• Adottare l'analisi conversazionale e le capacità di GenBI incorporata.
• Indirizzare la gestione del cambiamento organizzativo per la modernizzazione della BI.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici sulla pianificazione di migrazione e adozione.
• Laboratori pratici sull'analisi conversazionale e GenBI incorporata.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

Questo corso copre la governance, la gestione dell'identità e il testing avversario per i sistemi AI agente, concentrandosi sui pattern di deploy sicuri per l'enterprise e sulle tecniche pratiche di red-teaming.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano progettare, proteggere e valutare sistemi AI basati su agenti in ambienti di produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Definire modelli e politiche di governance per deploy sicuri di AI agente.
• Progettare flussi di identità e autenticazione non umana per agenti con accesso a privilegi minimi.
• Implementare controlli di accesso, tracce di audit e osservabilità adatti agli agenti autonomi.
• Pianificare ed eseguire esercizi di red-team per scoprire abusi, percorsi di escalation e rischi di estrazione dati.
• Mitigare le minacce comuni ai sistemi agente attraverso politiche, controlli ingegneristici e monitoraggio.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e workshop di modellazione delle minacce.
• Laboratori pratici: provisioning dell'identità, applicazione delle politiche e simulazione avversaria.
• Esercizi di red-team/blue-team e valutazione finale del corso.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Python è il linguaggio principale che alimenta lo sviluppo e l'orchestrazione di agenti AI autonomi. Questo corso si concentra sulla implementazione pratica utilizzando moderni SDK e framework come LangChain e AutoGen per costruire, connettere e gestire flussi di lavoro degli agenti.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri backend intermedi, ingegneri delle piattaforme e ingegneri ML che desiderano implementare e orchestrare agenti autonomi utilizzando strumenti Python e API.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ambienti basati su Python per sistemi agenti.
• Utilizzare popolari SDK degli agenti come LangChain e AutoGen per creare agenti funzionali.
• Integrare strumenti e API per estendere le capacità degli agenti.
• Orchestrare flussi di lavoro multi-agenti e pattern di comunicazione.
• Applicare best practice per il debugging, il testing e la manutenzione delle basi di codice agente.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi di programmazione pratica e demo live.
• Progetti pratici per costruire flussi di lavoro degli agenti end-to-end.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

WrenAI fornisce alle squadre finanziarie la capacità di modellare KPI, integrare metriche standardizzate e progettare dashboard allineati ai requisiti normativi e agli standard di auditoria.

Questo corso guidato da un formatore (in linea o in sede) è rivolto a professionisti finanziari intermedi-avanzati che desiderano utilizzare WrenAI per costruire modelli di dati finanziari conformi e dashboard che supportino la presa di decisioni e la gestione del rischio.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Modellare KPI e metriche finanziarie in WrenAI.
• Creare dashboard allineati ai requisiti normativi ed di auditoria.
• Integrare WrenAI con fonti di dati finanziari per la reporting in tempo reale.
• Applicare le migliori pratiche per l'analisi finanziaria e il monitoraggio del rischio.

Formato del Corso

• Lectura interattiva ed esercitazione.
• Esercizi pratici con modelli di dati finanziari.
• Laboratori pratici su progettazione dashboard e reporting conforme.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso insegna tecniche pratiche di ingegneria per progettare, costruire, testare e distribuire sistemi agentic (autonomi) utilizzando Python. Copre il ciclo dell'agente, l'integrazione di strumenti, la gestione della memoria e dello stato, i pattern di orchestrazione, i controlli di sicurezza e le considerazioni per la produzione.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi ad avanzati, sviluppatori AI e ingegneri software che desiderano costruire agenti autonomi robusti e pronti per la produzione utilizzando Python.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare il ciclo dell'agente e i flussi decisionali.
• Integrare strumenti esterni e API per estendere le capacità degli agenti.
• Implementare architetture di memoria a breve e lungo termine per gli agenti.
• Coordinare orchestrazioni multistep e la componibilità degli agenti.
• Applicare le best practice di sicurezza, controllo di accesso e osservabilità per gli agenti distribuiti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercitazioni pratiche per costruire agenti con Python e SDK popolari.
• Esercizi basati su progetti che producono prototipi distribuibili.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

WrenAI consente la generazione di SQL da linguaggi naturali e l'analisi potenziata dall'IA, rendendo l'accesso ai dati più rapido e intuitivo. Per un utilizzo a livello aziendale, le pratiche di assicurazione della qualità e osservabilità sono fondamentali per garantire accuratezza, affidabilità e conformità.

Questo corso guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a professionisti avanzati di dati e analisi che desiderano valutare l'accuratezza delle query, applicare tecniche di tuning dei prompt e implementare pratiche di osservabilità per il monitoraggio di WrenAI in produzione.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Valutare l'accuratezza e la affidabilità degli output da linguaggio naturale a SQL.
• Applicare tecniche di tuning dei prompt per migliorare le prestazioni.
• Monitorare il drift e il comportamento delle query nel tempo.
• Strumentare WrenAI con sistemi di logging e osservabilità.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici con tecniche di valutazione e tuning.
• Laboratori pratici su integrazioni di osservabilità e monitoraggio.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

L'AI Agente è un approccio in cui i sistemi AI pianificano, ragionano e intraprendono azioni strumentali per raggiungere obiettivi all'interno di vincoli definiti.

Questo corso di formazione guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a team sanitari e di dati intermedi che desiderano progettare, valutare e governare soluzioni AI agente per casi d'uso clinici e operativi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti e i vincoli dell'AI Agente nei contesti sanitari.
• Progettare workflow sicuri per gli agenti con pianificazione, memoria e utilizzo di strumenti.
• Costruire agenti a integrazione di recupero su documenti clinici e basi di conoscenza.
• Valutare, monitorare e governare il comportamento degli agenti con guardrail e controlli umani nel loop.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione guidata.
• Laboratori guidati e walkthrough del codice in un ambiente sandbox.
• Esercizi basati su scenari sulla sicurezza, valutazione e governance.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

WrenAI è una piattaforma di analisi alimentata da IA progettata per connettere dati, modelli di insight e generare dashboard. In ambienti aziendali, la robusta governance e la sicurezza sono fondamentali per garantire un'adozione sicura e conforme.

Questo corso guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a professionisti avanzati delle imprese che desiderano implementare modelli di governance, conformità e sicurezza per WrenAI a livello di scala.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare modelli di autorizzazione in WrenAI.
• Applicare pratiche di tracciabilità e monitoraggio per la conformità.
• Configurare ambienti sicuri con controlli a livello aziendale.
• Distribuire WrenAI in modo sicuro su grandi organizzazioni.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con configurazioni di governance e sicurezza.
• Esercizi pratici che simulano scenari di distribuzione aziendale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

Questo corso di formazione guidato dal docente in Torino (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori AI intermedi e specialisti di automazione che desiderano integrare le capacità agentiche nelle applicazioni alimentate da AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'AI agente e la decisione autonoma.
• Implementare agenti AI a obiettivi con tecniche di auto-ottimizzazione.
• Integrare la collaborazione multi-agente per risolvere problemi complessi.
• Potenziare l'interazione AI-umano attraverso esperienze utente adattive.
• Dipingere modelli di AI agente in applicazioni reali.

Le librerie di fogli di calcolo e metriche WrenAI permettono reportistica veloce grazie a workflow di fogli di calcolo alimentati da IA e una libreria di metriche aziendali predefinite, multi-piattaforma.

Questo corso guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto ai professionisti operativi di livello principiante a intermedio che desiderano accelerare la creazione di report e analisi utilizzando i fogli di calcolo WrenAI e la libreria delle metriche.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Criare fogli di calcolo alimentati da IA per l'analisi dei dati e la reportistica.
• Leveraggio della libreria delle metriche WrenAI per KPI standardizzati.
• Connettere i fogli di calcolo a diverse fonti di dati per aggiornamenti in tempo reale.
• Criare workflow automatizzati per semplificare la reportistica operativa.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Sviluppo pratica di fogli di calcolo con WrenAI.
• Esercizi pratici con la reportistica delle metriche e KPI.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, si prega di contattarci per organizzare la tua sessione.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano sviluppare e ottimizzare sistemi multi-agente utilizzando framework AI Agentic.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'AI Agentic negli ambienti multi-agente.
• Sviluppare agenti AI che interagiscono autonomamente.
• Implementare l'apprendimento per rinforzo per un comportamento AI adattivo.
• Ottimizzare la collaborazione e la competizione multi-agente.
• Applicare l'AI Agentic in robotica, gaming e automazione aziendale.

L'API di WrenAI è un'interfaccia potente per generare query SQL da linguaggio naturale, creare applicazioni personalizzate e integrare grafici nei propri sistemi interni.

Questo corso guidato dall'insegnante (in linea o in presenza) si rivolge a ingegneri di livello intermedio che desiderano utilizzare l'API WrenAI per applicazioni pratiche, incluse la generazione di SQL, la visualizzazione e l'integrazione di app.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Autenticare ed connettersi alle applicazioni tramite l'API WrenAI.
• Generare query SQL da input in linguaggio naturale.
• Crea e incorpora grafici utilizzando endpoint API.
• Integrare WrenAI nei sistemi di back-end e nelle proprie utility interna.

Formato del Corso

• Lectura interattiva ed esercitazioni.
• Esercizi pratici con chiamate API ed integrazioni.
• Progetti pratici che connettono applicazioni, grafici e pipeline di dati.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare il tutto.

Questo corso di formazione guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano sfruttare Agentic AI per l'automazione su scala aziendale e l'adozione strategica dell'IA.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo di Agentic AI nelle applicazioni aziendali.
• Integrare agenti IA autonomi con i sistemi aziendali.
• Ottimizzare i processi guidati dall'IA per la scalabilità ed efficienza.
• Garantire conformità, sicurezza e governance nell'automazione IA.
• Sviluppare strategie di business guidate dall'IA per la trasformazione digitale.

WrenAI Cloud è una piattaforma moderna per connettere le fonti di dati, modellare i dati e creare dashboard interattivi.

Questo training guidato da un insegnante (online o in sede) si rivolge a professionisti dei dati di livello principiante a intermedio che desiderano imparare come configurare WrenAI Cloud, modellare i dati e visualizzare le informazioni nei dashboard.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ambienti WrenAI Cloud.
• Connettere WrenAI Cloud a molteplici fonti di dati.
• Modellare i dati e definire le relazioni per l'analisi.
• Creati dashboard interattivi per le informazioni aziendali.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Esercizi pratici di configurazione della piattaforma cloud e modellazione dei dati.
• Esercizi pratici nella costruzione dei dashboard e nella visualizzazione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzarlo.

Questo training live guidato dall'instruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano sfruttare l'AI agente per la presa di decisioni in scenari aziendali e tecnici complessi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi della presa di decisioni autonoma nell'AI.
• Progettare e implementare agenti AI che operano con minima intervento umano.
• Integrare l'AI agente nei flussi di lavoro di automazione e sistemi aziendali.
• Ottimizzare i processi decisionali guidati dall'AI per efficienza e scalabilità.
• Garantire conformità, sicurezza e considerazioni etiche nell'autonomia dell'AI.

WrenAI è uno strumento BI generativo open-source che consente la conversione dal linguaggio naturale a SQL e il modellazione semantica dei dati.

Questa formazione guidata da un insegnante (online o sul posto) si rivolge a ingegneri di dati avanzati, ingegneri analitici e ingegneri ML che desiderano creare strati semantiche robusti, ottimizzare i prompts e garantire la generazione affidabile di SQL.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli semantici per definizioni coerenti delle metriche tra le varie squadre.
• Otimizzare le prestazioni del testo-to-SQL per accuratezza e scalabilità.
• Configurare e applicare vincoli di sicurezza per evitare query non valide o rischiose.
• Integrare WrenAI OSS nei pipeline di dati e nelle workflow analitiche.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo training guidato dall'instruttore in Torino (online o in sede) è rivolto a ingegneri AI intermedi, ricercatori ML e sviluppatori che desiderano costruire e implementare sistemi AI agentici in applicazioni reali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dei sistemi AI agentici.
• Implementare agenti AI capaci di ragionamento e azione autonomi.
• Integrare l'AI agente con API e servizi di terze parti.
• Ottimizzare le interazioni multi-agente per compiti complessi.
• Affrontare sfide etiche, di sicurezza e scalabilità nell'AI agente.

WrenAI consente ai fornitori di SaaS di incorporare l'intelligenza d'affari generativa (GenBI) direttamente nei prodotti rivolti ai clienti. Questo corso fornisce alle squadre SaaS le competenze necessarie per integrare Wren AI tramite la sua API Embedded, configurare analytics a marchio bianco e gestire distribuzioni multi-tenant.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in sede) è rivolta a leader di prodotto SaaS intermedi o avanzati, ingegneri dati e sviluppatori full-stack che desiderano distribuire WrenAI come soluzione di analytics incorporata in ambienti SaaS.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare WrenAI utilizzando l'API Embedded per applicazioni rivolte ai clienti.
• Implementare conversational BI a marchio bianco con branding e personalizzazione.
• Progettare distribuzioni multi-tenant sicure e scalabili.
• Monitorare l'uso, ottimizzare le prestazioni e garantire la conformità in ambienti SaaS.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici utilizzando l'API Embedded di WrenAI.
• Workshop: progettare e distribuire una funzione di analytics a marchio bianco per un caso d'uso SaaS.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti principianti che desiderano comprendere i principi fondamentali dell'AI Agente, le sue capacità e il suo potenziale impatto sulle industrie.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell'AI Agente.
• Distinguere tra l'IA tradizionale e gli agenti autonomi di IA.
• Esplorare le applicazioni reali dell'AI Agente in vari settori industriali.
• Valutare i vantaggi e le sfide della distribuzione di sistemi AI autonomi.
• Analizzare le considerazioni etiche e di sicurezza dell'AI Agente.

WrenAI è una piattaforma di analisi conversazionali che traduce query in linguaggio naturale in analisi affidabili, consentendo alle squadre non tecniche di generare insight rapidamente e costantemente.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a prodotto manager intermedi, analisti e responsabili dei dati che desiderano adottare l'analisi conversazionale e costruire capacità di BI di auto-servizio con WrenAI.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di analisi conversazionali che evidenziano insight sul prodotto affidabili.
• Creare e mantenere un layer metrico standardizzato per la segnalazione coerente.
• Utilizzare efficacemente le funzionalità di traduzione da linguaggio naturale a SQL per rispondere alle domande sul prodotto.
• Inserire dashboard e guardrail guidati da WrenAI nelle attività del prodotto.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con Wren AI e set di dati campione.
• Workshop: costruire un dashboard di auto-servizio e un set di query conversazionali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.