AI per lo sviluppo software Formazione in Milano

Questa formazione avanzata in Milano copre GitHub Copilot e le applicazioni dell'IA per le infrastrutture aziendali. Fornisce ai manager le competenze necessarie per ottimizzare la gestione dei progetti, snellire i flussi di lavoro e migliorare il processo decisionale utilizzando strumenti di IA, con un focus sui progetti su larga scala.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Milano (online o in presenza), è rivolto a professionisti informatici di livello intermedio che desiderano sfruttare l’intelligenza artificiale e il machine learning per aumentare efficienza e innovazione nello sviluppo software.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell’intelligenza artificiale e del machine learning nell’automazione delle attività legate allo sviluppo software.
• Implementare strumenti basati sull’IA per generare codice, test e documentazione.
• Applicare tecniche di intelligenza artificiale all’ottimizzazione del codice, al controllo qualità e al debugging.
• Integrare l’IA nei flussi di lavoro DevOps e CI/CD per ottimizzare le strategie di deployment.
• Affrontare le questioni etiche e le sfide legate all’utilizzo dell’intelligenza artificiale nell’ingegneria del software.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Milano (online o in presenza), è rivolto a partecipanti di livello intermedio e avanzato che desiderano ottimizzare i flussi di lavoro team-wide, migliorare le pratiche di programmazione collaborativa e gestire al meglio l’utilizzo di Copilot in contesti multi-sviluppatore.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare GitHub Copilot per ambienti di squadra.
• Utilizzare Copilot per potenziare le pratiche di programmazione collaborativa.
• Ottimizzare i flussi di lavoro team sfruttando le funzionalità di Copilot.
• Gestire correttamente l’integrazione di Copilot nei progetti con più sviluppatori.
• Mantenere un livello uniforme di qualità e standard di codice all’interno della squadra.
• Sfruttare le funzionalità avanzate di Copilot per soddisfare esigenze specifiche del team.
• Combinare Copilot con altri strumenti collaborativi al fine di aumentare l’efficienza.

Questo corso formativo con istruttore in Milano (online o in presenza) è destinato a ingegneri QA, sviluppatori e responsabili di squadra di livello intermedio che vogliono avvalersi di GitHub Copilot per rendere più efficiente il debug, migliorare la qualità del codice e semplificare le attività di revisione.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare GitHub Copilot per finalità legate al debug e alla revisione del codice.
• Utilizzare Copilot per individuare e risolvere rapidamente i bug.
• Elevare la qualità del codice grazie ai suggerimenti forniti dall’intelligenza artificiale.
• Ottimizzare i processi di revisione del codice sfruttando le potenzialità di Copilot.
• Collaborare in modo più efficace, impiegando Copilot negli ambienti di lavoro di squadra.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Milano (online o in presenza), è rivolto a sviluppatori front-end di livello intermedio che desiderano utilizzare GitHub Copilot per automatizzare le attività ripetitive di codifica, migliorare il design UI/UX e ottimizzare i flussi di lavoro nello sviluppo front-end.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare GitHub Copilot per i propri progetti di sviluppo front-end.
• Sfruttare Copilot per generare in modo efficiente codice HTML, CSS e JavaScript.
• Migliorare i processi di progettazione UI/UX grazie alle suggerimenti di codifica forniti dall’intelligenza artificiale.
• Potenziare i flussi di lavoro front-end attraverso strategie pratiche di integrazione con Copilot.
• Risolvere e debuggare il codice front-end con l’ausilio di Copilot.

Questa formazione guidata da un istruttore in Milano introduce Cursor come ambiente alimentato dall'IA per accelerare i flussi di lavoro di dati e ML. I partecipanti impareranno a ottimizzare lo sviluppo dei notebook, le pipeline ETL e le operazioni sui modelli attraverso esercizi pratici che migliorano la produttività e la coerenza operativa.

Questo corso formativo, tenuto da un istruttore in Milano (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori Python di livello principiante e intermedio che desiderano sfruttare GitHub Copilot per compiti specifici legati al linguaggio Python, per il debug e per l’implementazione di flussi di lavoro basati sul machine learning.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare GitHub Copilot per lo sviluppo in Python.
• Sfruttare Copilot per scrivere codice Python efficiente.
• Eseguire il debug delle applicazioni Python utilizzando i suggerimenti forniti dall’IA.
• Automatizzare compiti di programmazione ripetitivi e migliorare l’efficienza del proprio flusso di lavoro.
• Utilizzare Copilot per sviluppare progetti di machine learning in Python.

Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore in Milano, copre i concetti fondamentali e le basi pratiche di Graphite, aiutando i partecipanti a sviluppare competenze pratiche nella revisione del codice, nell'automazione e nell'integrazione DevOps, applicabili direttamente agli ambienti di sviluppo aziendale reali e alle esigenze aziendali moderne.

Questa formazione guidata da un istruttore in Milano consente agli sviluppatori avanzati di padroneggiare il prompt engineering, il fine-tuning e la creazione di strumenti personalizzati all'interno di Cursor. I partecipanti progetteranno comportamenti AI precisi, integreranno basi di conoscenza interne e costruiranno estensioni sicure e adattate al dominio per i flussi di lavoro aziendali.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da un istruttore Milano (online o in sede), si rivolge a partecipanti di livello avanzato che desiderano personalizzare GitHub Copilot per i progetti di gruppo, sfruttarne le funzionalità più sofisticate e integrarlo senza intoppi nei processi CI/CD al fine di migliorare la collaborazione e la produttività.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Personalizzare GitHub Copilot in base alle specifiche esigenze del progetto e ai flussi di lavoro del team.
• Sfruttare le funzionalità avanzate di Copilot per gestire compiti di programmazione complessi.
• Integrare GitHub Copilot nei processi CI/CD e negli ambienti collaborativi.
• Ottimizzare la collaborazione di squadra grazie agli strumenti basati sull'intelligenza artificiale.
• Gestire ed effettuare il troubleshooting delle impostazioni e dei permessi di Copilot in modo efficace.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Milano (online o in sede), è indirizzato a sviluppatori di ogni livello che desiderano sfruttare l’intelligenza artificiale per generare codice con Tabnine.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi della generazione di codice guidata dall’AI.
• Installare e configurare Tabnine nel proprio ambiente di sviluppo.
• Utilizzare Tabnine per un completamento del codice efficace e correzione degli errori.
• Creare ed addestrare modelli AI personalizzati con Tabnine per compiti specifici.

Scoprite lo sviluppo software guidato dall'IA in questa formazione guidata da un istruttore. Questo corso live in Milano aiuta gli sviluppatori intermedi a padroneggiare LLM, prompt engineering e ambienti di coding pratici. Integrate il vibe coding nelle pipeline CI/CD per aumentare la produttività.

Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore in Milano, aiuta i team a integrare Cursor per snellire la collaborazione e le revisioni del codice. Impara a gestire i workspace, automatizzare le pull request assistite dall'IA, applicare le policy di governance e collegare Cursor alle pipeline CI/CD per una qualità costante.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Milano (online o in sede) è rivolto a programmatori e sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare DeepSeek Coder per migliorare l’efficienza e la produttività nella scrittura del codice.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità e i limiti di DeepSeek Coder.
• Generare frammenti di codice di alta qualità con l’ausilio dell’Intelligenza Artificiale.
• Servirsi di DeepSeek Coder per il debug e l’ottimizzazione del codice.
• Automatizzare le attività di programmazione ripetitive tramite strumenti basati sull’IA.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Milano (online o in presenza), è rivolto a partecipanti di livello intermedio che desiderano sfruttare GitHub Copilot per gestire scenari di programmazione complessi, aumentare la produttività e integrarlo nei propri flussi di lavoro di sviluppo.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizzare l’utilizzo di GitHub Copilot per compiti di programmazione avanzati.
• Scrivere codice più efficiente, privo di errori e facilmente mantenibile grazie alle suggerimenti di Copilot.
• Integrare GitHub Copilot nei propri IDE preferiti e nei flussi di lavoro esistenti.
• Utilizzare Copilot per il debug e la rifattorizzazione del codice.
• Comprendere i limiti e le implicazioni etiche legati all’uso di strumenti di programmazione basati sull’IA.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Milano (online o in presenza), è rivolto a sviluppatori esperti e leader di team che desiderano padroneggiare le funzionalità più avanzate di Tabnine.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare Tabnine in progetti software complessi.
• Personalizzare e addestrare i modelli AI di Tabnine per casi d’uso specifici.
• Integrarlo nei processi lavorativi del team e nelle pipeline di sviluppo.
• Migliorare la qualità del codice e accelerare i cicli di sviluppo grazie alle analisi fornite da Tabnine.

Questo corso formativo in diretta, con docente presente Milano (online o in sede), è indirizzato a sviluppatori di livello principiante/intermedio che desiderano integrare gli assistenti di codifica basati sull'IA nel proprio flusso di lavoro.

Al termine del percorso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e le capacità degli assistenti di codifica basati sull'IA nello sviluppo software.
• Utilizzare diversi strumenti di questo tipo per automatizzare compiti di programmazione ripetitivi.
• Integrare tali assistenti nel ciclo di vita dello sviluppo software.
• Aumentare la propria produttività concentrandosi su attività di programmazione più complesse e creative.
• Affrontare le problematiche etiche legate all’utilizzo responsabile dell'IA nello sviluppo software.

Questa formazione dal vivo con docente in Milano aiuta gli sviluppatori a adottare Cursor, un editor potenziato dall'IA che aumenta la produttività tramite completamenti intelligenti e modifiche contestuali. I partecipanti acquisiscono competenze pratiche nel refactoring, nella revisione sicura delle suggerimenti dell'IA e nella collaborazione di team per ottimizzare i flussi di lavoro.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Milano (online o in sede), è rivolto a programmatori principianti che desiderano comprendere le potenzialità di GitHub Copilot, configurarlo correttamente e utilizzarlo per migliorare la propria esperienza di scrittura del codice.

Alla fine di questo corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere cosa sia GitHub Copilot e come funziona.
• Configurare GitHub Copilot con un editor di codice compatibile.
• Utilizzare GitHub Copilot per scrivere, rifattorizzare e depurare il codice in modo più rapido.
• Sfruttare Copilot per esplorare nuove tecniche di programmazione e soluzioni innovative.
• Applicare le migliori pratiche per integrare GitHub Copilot nei propri flussi di lavoro quotidiani.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Milano (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori Python e data scientist di livello intermedio che desiderano aumentare la propria produttività grazie all’utilizzo di Tabnine.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Tabnine nell’ambiente di sviluppo Python.
• Sfruttare le funzionalità di autocompletamento di Tabnine per scrivere codice Python in modo più efficiente.
• Personalizzare il comportamento di Tabnine in base al proprio stile di programmazione e alle esigenze del progetto.
• Comprendere il funzionamento del modello AI di Tabnine nel contesto della programmazione Python.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore Milano (online o in sede), è pensato per partecipanti di livello principiante che vogliono conoscere gli assistenti di codifica basati sull'IA, le loro funzionalità, i benefici per il lavoro di sviluppo e le tematiche etiche ad essi collegate.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere lo scopo e le capacità degli assistenti di codifica basati sull'IA.
• Identificare i vari strumenti disponibili, illustrandone caratteristiche e potenzialità.
• Impegarli per eseguire semplici compiti di programmazione.
• Affrontare le questioni etiche fondamentali e promuovere un impiego corretto dell'IA nello sviluppo software.

Questa formazione guidata da un docente (online o in sede) è destinata a sviluppatori software di livello intermedio che desiderano aumentare la produttività e la qualità del codice utilizzando la programmazione assistita dall'IA con Cursor.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Cursor per lo sviluppo software assistito dall'IA.
• Integrare Cursor con i repository Git e i flussi di lavoro di sviluppo.
• Utilizzare il linguaggio naturale per generare, eseguire il debug e ottimizzare il codice.
• Sfruttare le capacità dell'IA per il refactoring, la documentazione e il testing.

Questo corso formativo dal vivo in Milano (online o in sede) è rivolto a sviluppatori principianti e di livello intermedio che desiderano imparare a utilizzare al meglio GitHub Copilot nei propri flussi di lavoro moderni.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Milano (online o in presenza), è rivolto a sviluppatori alle prime armi che desiderano migliorare la propria efficienza nella scrittura di codice grazie all'utilizzo di Tabnine.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Tabnine nel proprio IDE preferito.
• Sfruttare le funzionalità di autocompletamento offerti da Tabnine per accelerare la scrittura del codice.
• Personalizzare le impostazioni di Tabnine al fine di ottenere un supporto ottimale.
• Comprendere in che modo l'AI di Tabnine apprende dal codice scritto per fornire suggerimenti sempre più efficaci.

Questo workshop immersivo della durata di un giorno è pensato per aiutare i team di sviluppo software a integrare strumenti avanzati basati sull’intelligenza artificiale in ogni fase del Ciclo di Vita dello Sviluppo Software (SDLC). Strutturato come un gioco interattivo composto da diversi “level” progressivi, questo percorso combina lo sviluppo delle competenze tecniche con elementi creativi e collaborativi.

I partecipanti affronteranno situazioni concrete in tutte le fasi dello SDLC: dalla raccolta dei requisiti alla progettazione, passando per la scrittura del codice, i test, il deployment e il monitoraggio. A tale scopo si avvarranno di strumenti basati sull’intelligenza artificiale come ChatGPT, GitHub Copilot e sistemi di analisi dei log basati sul machine learning.

Ideato per ambienti di sviluppo moderni, questo workshop favorisce la padronanza degli strumenti AI, rafforza la sinergia tra i membri del team e fornisce una comprensione approfondita su come implementare l’intelligenza artificiale generativa e il machine learning all’interno dei processi di produzione software.

Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore in Milano (online o in presenza), è rivolta a professionisti con livello principiante che desiderano utilizzare Replit AI per creare, testare e distribuire applicazioni semplici in tempi più rapidi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: creare un'app da un prompt, migliorare il codice con l'assistenza dell'IA, gestire in modo sicuro la configurazione e distribuire un'applicazione funzionante.

Questa formazione dal vivo tenuta da istruttori in Milano (online o in sede) è indirizzata a team di prodotto, sviluppatori e utenti tecnici, sia principianti che intermedi o avanzati, che desiderano utilizzare Lovable per realizzare applicazioni pronte per la produzione più velocemente, assicurando una struttura e qualità ottimali e pratiche di deployment efficaci.

Al termine del corso i partecipanti sapranno pianificare e generare applicazioni funzionanti, migliorare flussi utente e gestione dei dati, aggiungere le principali funzionalità produttive e preparare le app per la distribuzione e l’utilizzo condiviso da più persone.

Questo corso dal vivo con istruttore in Milano (online o in presenza) è rivolto ad ingegneri software e responsabili tecnici di livello intermedio che desiderano utilizzare Claude Code per accelerare i flussi di sviluppo e migliorare la produttività del team grazie alla codifica assistita dall'IA.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di: installare e configurare Claude Code, navigare, generare e migliorare il codice utilizzando l'IA, integrare i flussi di lavoro con Git e progettare processi assistiti dall'IA scalabili.

Questo corso formativo dal vivo in Milano si rivolge a sviluppatori intermedi che desiderano portare un progetto dalla sua fase di concezione al rilascio come applicazione pronta per la produzione, grazie all’utilizzo di Claude Code.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare correttamente Claude Code e guidarlo tramite un file CLAUDE.md ben strutturato.
• Creare la struttura base dell’applicazione integrando fonti dati e CMS.
• Sviluppare test adeguati e condurre operazioni di qualità con i sottoagenti previsti.
• Configurare automaticamente il deployment su Vercel o Cloud Run.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Milano (online o in presenza), è destinato agli sviluppatori che desiderano impiegare la Modalità Agente di GitHub Copilot per creare autonomamente nuove funzionalità, eseguire test e gestire compiti di programmazione più complessi.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di attivare la Modalità Agente, pianificare azioni all’interno del ciclo agente, eseguire comandi terminale e implementare controlli a livello aziendale.

Obiettivi del corso trasformare ingegneri del software / AI in ingegneri legali — i professionisti in grado di costruire effettivamente soluzioni AI per l'ambito legale (eDiscovery, revisione, indagini).

In due giorni, i partecipanti costruiranno l'intero stack core: ingestione ed estrazione di dati legali reali e disordinati, ricerca e recupero, aggiunta di generazione aumentata dal recupero (RAG) con citazioni, mantenimento della privacy su un modello locale e dimostrazione di ciò, esecuzione di una revisione AI difendibile con metriche pronte per il tribunale, e confezionamento del risultato per la distribuzione.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere in profondità l'architettura e il funzionamento dei moderni LLM.
• Sviluppare prompt tecnici strutturati e robusti per styling, test, refactoring e QA automatizzata.
• Creare wrapper e microservizi consapevoli dell'AI integrati negli ecosistemi di sviluppo aziendali.
• Implementare pipeline RAG complete per il recupero della conoscenza organizzativa.
• Gestire gli aspetti di sicurezza, privacy e audit delle interazioni di codice e dati guidate dall'AI.

Questo corso formativo con istruttore in Milano (online o in presenza) è pensato per professionisti dai livelli principianti, intermedi e avanzati che desiderano utilizzare Bolt.new per creare e migliorare rapidamente prototipi di applicazioni web.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di generare prototipi partendo da indicazioni specifiche, affinare le funzionalità e il flusso interattivo dell’interfaccia, verificare e risolvere eventuali problematiche operative, nonché pubblicare i prototipi per la revisione.

Questo corso formativo con istruttore in Milano, disponibile online o in presenza, è rivolto a sviluppatori che desiderano utilizzare Windsurf per implementare funzionalità tramite conversazione, eseguire flussi terminali all’interno dell’IDE e ristrutturare il codice.

Alla conclusione del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di sfruttare Cascade per la navigazione nel codice, l’esecuzione di comandi terminali nell’editor, le modifiche predittive su più file e la personalizzazione dell’ambiente Windsurf secondo necessità tecnologiche.

Al termine di questa formazione i partecipanti saranno in grado di:

• Padroneggiare la struttura aziendale dei prompt su 6 livelli distinti (Ruolo, Contesto, Vincoli, Standard di settore, Formato, Esempi).
• Integrare direttamente nei prompt i requisiti legati alla strategia aziendale, alla sicurezza informatica e agli obblighi normativi (GDPR, Regolamento sull’IA dell’UE, standard di settore).
• Collaborare attivamente nella creazione di una libreria di prompt validata, condivisa e gestita collettivamente da tutti i team.
• Definire un sistema di governance efficace: ruolo del Curatore dei Prompt, convenzioni di denominazione, gestione delle versioni e metriche di qualità.
• Portare a casa risultati tangibili: la Libreria v1.0, lo Statuto di Governance e un piano dettagliato per l’implementazione nei 30 giorni successivi.

Struttura del corso finalizzata alla valutazione dei partecipanti

• Workshop interattivi multidisciplinari rivolti ad architetti, sviluppatori, team QA e leader di squadra.
• Lavoro collaborativo guidato da un consulente esperto in architettura: i partecipanti costruiscono materiali concreti utilizzabili sul campo.
• Tutti i risultati ottenuti durante il corso diventano proprietà esclusiva dell’azienda cliente.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una versione personalizzata di questo programma formativo, si prega di contattarci affinché possiamo definire tutti i dettagli.