AI for Software Development Formazione in Torino

GitHub Copilot è un assistente di codifica alimentato da IA che aiuta a automatizzare compiti di sviluppo, inclusi DevOps operazioni come la scrittura di configurazioni YAML, GitHub Actions e script di distribuzione.

Questo training guidato dall'instructor (online o sul posto) si rivolge a professionisti da livello principiante a intermedio che desiderano utilizzare GitHub Copilot per semplificare DevOps compiti, migliorare l'automazione e aumentare la produttività.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare GitHub Copilot per assistere nella shell scripting, configurazione e pipeline CI/CD.
• Leverage la completamento del codice AI nei file YAML e nelle GitHub Actions.
• Rapidare i flussi di lavoro di test, distribuzione e automazione.
• Applicare Copilot responsabilmente con una comprensione delle limitazioni dell'IA e delle migliori pratiche.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello intermedio e avanzato che desiderano ottimizzare i flussi di lavoro del team, migliorare le pratiche di codifica collaborativa e gestire efficacemente l'utilizzo di Copilot in ambienti multi-sviluppatore.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare GitHub Copilot per gli ambienti di squadra.
• Utilizza Copilot per migliorare le pratiche di codifica collaborativa.
• Ottimizza i flussi di lavoro del team utilizzando le funzionalità di Copilot.
• Gestisci l'integrazione di Copilot in progetti multi-sviluppatore.
• Mantieni la qualità e gli standard del codice coerenti tra i team.
• Sfrutta le funzionalità avanzate di Copilot per le esigenze specifiche del team.
• Combina Copilot con altri strumenti collaborativi per l'efficienza.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a ingegneri QA di livello intermedio, sviluppatori e team leader che desiderano sfruttare GitHub Copilot per un debug più efficiente, un miglioramento della qualità del codice e una revisione semplificata del codice.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare GitHub Copilot per il debug e la revisione del codice.
• Usa Copilot per identificare e risolvere i bug in modo efficiente.
• Migliora la qualità del codice con suggerimenti assistiti dall'intelligenza artificiale.
• Semplifica i processi di revisione del codice con le funzionalità di Copilot.
• Collabora in modo efficace utilizzando Copilot in ambienti di team.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

Formato del Corso

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

Prompt Engineering per lo Sviluppo Software è un corso pratico progettato per insegnare ai developer come creare prompt efficaci che ottimizzino l'utilità, la precisione e la sicurezza degli output generati da AI nel contesto delle attività di ingegneria software.

Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o presenziale) è rivolto a developer di livello intermedio che desiderano integrare tecniche di prompt engineering nel loro uso di assistenti al codice AI, analizzatori di codice e strumenti di automazione intelligente.

• Creare promt precisi per la generazione, revisione ed ottimizzazione del codice.
• Utilizzare la catena e la raffinamento dei prompt per migliorare le risposte AI nei flussi di lavoro iterativi.
• Generare output strutturati come casi di test, query SQL e documentazione a partire da input minimali.
• Mitigare l'illuminismo e migliorare il controllo sul comportamento degli LLM in ambienti tecnici.

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per fare gli accordi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori front-end di livello intermedio che desiderano utilizzare GitHub Copilot per automatizzare le attività di codifica ripetitive, migliorare la progettazione UI/UX e semplificare i flussi di lavoro front-end.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare GitHub Copilot per progetti di sviluppo front-end.
• Sfrutta Copilot per generare codice HTML, CSS e JavaScript in modo efficiente.
• Migliora i processi di progettazione UI/UX utilizzando suggerimenti di codice generati dall'intelligenza artificiale.
• Migliora i flussi di lavoro front-end con pratiche strategie di integrazione Copilot.
• Risolvere i problemi ed eseguire il debug del codice front-end utilizzando l'assistenza di Copilot.

Responsible AI in Software Development è un corso di base che affronta le considerazioni etiche, legali e di governance quando si utilizzano strumenti AI nel processo di sviluppo software. Il corso mette in risalto la trasparenza, l'impartialità, i problemi legati alla proprietà intellettuale e la sicura distribuzione del codice generato da IA.

Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o sul posto) si rivolge a professionisti tecnici e non tecnici di livello principiante che desiderano garantire un utilizzo etico, conforme e consapevole dei rischi dell'IA nei loro progetti software.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Riconoscere e mitigare i rischi etici e legali associati allo sviluppo assistito da IA.
• Capire la presenza di bias nel codice generato dall'IA e come valutare l'impartialità.
• Gestire le licenze software ed il riconoscimento legati al contenuto generato da IA.
• Stabilire framework di governance, politica e conformità per l'uso dell'IA nei team di sviluppo.

Formato del corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Possedimenti pratici in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio Python che desiderano sfruttare GitHub Copilot per attività specifiche di Python, debug e implementazione di flussi di lavoro di apprendimento automatico.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e configurare GitHub Copilot per lo sviluppo Python.
• Sfrutta Copilot per scrivere codice Python efficiente.
• Esegui il debug di Python applicazioni utilizzando suggerimenti generati dall'intelligenza artificiale.
• Automatizza le attività di codifica ripetitive e migliora l'efficienza del flusso di lavoro.
• Utilizza Copilot per l'implementazione di progetti di apprendimento automatico in Python.

AI for Software Requirements and User Story Generation è un corso pratico focalizzato sull'utilizzo dell'IA generativa per trasformare l'input dei stakeholder in requisiti strutturati, epic, storie utente e criteri di accettazione adeguati ai flussi di lavoro di sviluppo Agile.

Questa formazione guidata da un insegnante (in linea o sul posto) si rivolge a professionisti di prodotto e progetto principianti che desiderano utilizzare strumenti come ChatGPT o Claude per migliorare la chiarezza, la velocità e la tracciabilità nella raccolta e raffinamento dei requisiti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare prompt AI per raccogliere e raffinare i requisiti aziendali.
• Convertire le richieste di funzionalità in storie utente ben strutturate ed epic.
• Generare criteri di accettazione, casi limite e definizioni del completamento con l'aiuto dell'IA.
• Collaborare con le squadre di sviluppo utilizzando documentazione strutturata tramite AI.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Introduzione all'IA per Requirements Engineering

• Panoramica degli strumenti AI per i team prodotto
• Comprendere il ruolo dei requisiti in Agile e Scrum
• Vantaggi e limitazioni dell'utilizzo di AI per la cattura dei requisiti

Raccolta e strutturazione dei requisiti con l'IA

• Simulazione di interviste con IA: trasformare l'input verbale in requisiti
• Tecniche di prompt per chiarire dichiarazioni ambigue
• Organizzazione dei requisiti in temi e funzionalità

Generazione di storie utente ed epic

• Trasformare il testo semplice in storie utente azionabili
• Utilizzare AI per identificare attori, azioni e obiettivi
• Creazione di epic e gerarchie di storie suggerite dall'AI

Scrivere criteri di accettazione e casi limite

• Generare criteri testabili Given-When-Then
• Identificare percorsi eccezionali e condizioni di confine con l'AI
• Revisione degli output dell'IA per chiarezza ed esattezza

Raffinamento e accarezzatura delle storie con AI

• Sintesi di riunioni e note dei stakeholder
• Dividere e unire le storie utilizzando la guida del prompt
• Automatizzare il raffinamento della backlog con l'aiuto dell'IA

Collaboration e consegna

• Condividere storie generate dall'AI con gli sviluppatori
• Garantire la tracciabilità da funzionalità a caso di test
• Generare documentazione per l'accettazione dei stakeholder

Riepilogo e prossimi passi

• Comprensione di base dei cicli di vita del progetto software
• Familiarità con i framework Agile o Scrum
• Non è richiesta formazione tecnica

Pubblico

• Owner di prodotti
• Business analisti
• Maestri Scrum

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a sviluppatori che vanno dai principianti agli esperti che desiderano sfruttare l'intelligenza artificiale per la generazione di codice con Tabnine.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le nozioni di base della generazione di codice basata sull'intelligenza artificiale.
• Installare e configurare Tabnine nel proprio ambiente di sviluppo.
• Utilizza Tabnine per un completamento efficiente del codice e la correzione degli errori.
• Crea e addestra modelli di intelligenza artificiale personalizzati con Tabnine per attività specializzate.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello avanzato che desiderano personalizzare GitHub Copilot per progetti di gruppo, utilizzare le sue funzionalità avanzate e integrarlo perfettamente nelle pipeline CI/CD per migliorare la collaborazione e la produttività.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Personalizza GitHub Copilot in base alle esigenze specifiche del progetto e ai flussi di lavoro del team.
• Sfrutta le funzionalità avanzate di Copilot per attività di codifica complesse.
• Integrare GitHub Copilot nelle pipeline CI/CD e negli ambienti collaborativi.
• Ottimizza la collaborazione in team utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale.
• Gestisci e risolvi i problemi relativi alle impostazioni e alle autorizzazioni di Copilot in modo efficace.

Generative AI per lo Sviluppo Front-End esplora come i modelli linguistici avanzati e gli strumenti alimentati da IA possono accelerare lo sviluppo front-end attraverso la generazione di codice basata su prompt, il prototipaggio dei layout e l'ottimizzazione dell'interfaccia utente.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) si rivolge a professionisti front-end di livello principiante a intermedio che desiderano utilizzare l'IA generativa per creare e iterare le interfacce utente più velocemente e creativamente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare strumenti AI per generare HTML, CSS e JavaScript da prompt a linguaggio naturale.
• Creare e raffinare componenti UI e layout utilizzando modelli generativi.
• Prototipizzare rapidamente progettazioni web reattive senza scrivere tutto il codice da zero.
• Ottimizzare il codice front-end utilizzando suggerimenti e workflow di automazione AI.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello avanzato e team leader che desiderano padroneggiare le funzionalità avanzate di Tabnine.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementa Tabnine in progetti software complessi.
• Personalizza e addestra i modelli di intelligenza artificiale di Tabnine per casi d'uso specifici.
• Integra Tabnine nei flussi di lavoro del team e nelle pipeline di sviluppo.
• Migliora la qualità del codice e accelera i cicli di sviluppo utilizzando le informazioni di Tabnine.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello intermedio che desiderano sfruttare GitHub Copilot per gestire casi d'uso di codifica avanzati, migliorare la produttività e integrare Copilot nei loro flussi di lavoro di sviluppo.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizza l'uso di GitHub Copilot per attività di codifica avanzate.
• Scrivi codice più efficiente, privo di errori e manutenibile con i suggerimenti di Copilot.
• Integrare GitHub Copilot negli IDE e nei flussi di lavoro preferiti.
• Utilizza Copilot per il debug e il refactoring del codice.
• Comprendi i limiti e le considerazioni etiche dell'utilizzo di strumenti di codifica basati sull'intelligenza artificiale.

Questo corso di formazione dal vivo e guidato dall'istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a programmatori e sviluppatori di livello principianti e intermedi che desiderano sfruttare DeepSeek Coder per migliorare l'efficienza e la produttività del codice.

Entro la fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità e le limitazioni di DeepSeek Coder.
• Generare frammenti di codice di alta qualità con l'assistenza dell'AI.
• Utilizzare DeepSeek Coder per il debugging e l'ottimizzazione del codice.
• Automatizzare attività di programmazione ripetitive utilizzando strumenti di intelligenza artificiale.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering esplora come gli strumenti di intelligenza artificiale (AI) e i modelli linguistici a vasta scala (LLMs) possono migliorare la copertura dei test,加速测试创建，并增强质量保证流程。

此讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望使用AI驱动工具和实践来自动化和改进其测试策略的中级QA专业人士。

完成本课程后，参与者将能够：

• 使用AI工具和提示生成单元、集成和UI测试。
• 利用LLMs进行探索性测试、边缘案例发现和回归分析。
• 使用AI辅助分类来聚类和优先处理测试失败和异常。
• 将基于AI的测试集成到CI/CD管道中，以提高发布的信心。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实操实验室环境中进行动手实施。

课程定制选项

• 如需为此课程请求定制培训，请联系我们安排。

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta agli sviluppatori di software di livello principiante e intermedio che desiderano integrare gli assistenti di codifica AI nel loro flusso di lavoro di sviluppo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e le capacità degli assistenti di codifica AI nello sviluppo del software.
• Utilizza vari strumenti di assistenza alla codifica AI per automatizzare le attività di codifica di routine.
• Integra gli assistenti di codifica AI nel loro ciclo di vita di sviluppo del software.
• Migliora la loro produttività e concentrati su attività di programmazione più complesse e creative.
• Affrontare le considerazioni etiche e l'uso responsabile dell'IA nello sviluppo del software.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e data scientist di livello intermedio Python che desiderano aumentare la propria produttività con l'aiuto di Tabnine.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Tabnine nel loro ambiente di sviluppo Python.
• Usa le funzionalità di completamento automatico di Tabnine per scrivere codice Python in modo più efficiente.
• Personalizza il comportamento di Tabnine per adattarlo al suo stile di codifica e alle esigenze del progetto.
• Comprendere come funziona il modello di intelligenza artificiale di Tabnine in modo specifico con il codice Python.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante che desiderano comprendere le capacità di GitHub Copilot, configurarlo e utilizzarlo in modo efficace per migliorare la loro esperienza di codifica.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri cos'è GitHub Copilot e come funziona.
• Configurare GitHub Copilot con un editor di codice supportato.
• Utilizzare GitHub Copilot per scrivere, effettuare il refactoring ed eseguire il debug del codice più velocemente.
• Sfrutta Copilot per esplorare le tecniche e le soluzioni di codifica.
• Applica le best practice per l'integrazione di GitHub Copilot nei flussi di lavoro quotidiani.

LLMs per la Comprensione, Refactoring e Documentation è un corso tecnico focalizzato sull'applicazione di grandi modelli linguistici (LLMs) per migliorare la qualità del codice, ridurre il debito tecnico e automatizzare le attività di documentazione tra team software.

Questo training guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi-avanzati del settore software che desiderano utilizzare LLMs come GPT per analizzare, riformattare e documentare basi di codice complesse o legacy in modo più efficace.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare LLMs per spiegare il codice, le dipendenze e la logica nei repository sconosciuti.
• Identificare e riformattare antipattern e migliorare la leggibilità del codice.
• Generare automaticamente e mantenere commenti inline, file README e documentazione API.
• Incorporare le intuizioni guidate da LLM negli attuali flussi di lavoro CI/CD e revisione.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso guidato dal formatore in Torino (online o on-site) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano imparare come sfruttare le funzionalità di GitHub Copilot all'interno di un ambiente di sviluppo.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire le capacità e i benefici di GitHub Copilot.
• Configurare e integrare Copilot in un flusso di lavoro di sviluppo.
• Capire le funzionalità avanzate di Copilot e apprendere le migliori pratiche per utilizzarlo efficacemente.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori di livello principiante che desiderano aumentare la loro efficienza di codifica con l'aiuto di Tabnine.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Tabnine nell'IDE preferito.
• Utilizza le funzionalità di completamento automatico di Tabnine per velocizzare la codifica.
• Personalizza le impostazioni di Tabnine per un'assistenza ottimale.
• Scopri come l'IA di Tabnine impara dal loro codice per fornire suggerimenti migliori.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello principiante che desiderano comprendere gli assistenti di codifica AI, le loro capacità, come possono migliorare il processo di sviluppo e le considerazioni etiche che circondano il loro utilizzo.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi lo scopo e le capacità degli assistenti di codifica AI.
• Identifica diversi strumenti di assistente alla codifica AI e le loro caratteristiche.
• Utilizza gli assistenti di codifica AI per le attività di codifica di base.
• Affrontare le considerazioni etiche di base e l'uso responsabile dell'IA nello sviluppo.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) è un corso pratico che esplora come l'intelligenza artificiale può migliorare ogni fase del processo di sviluppo software. Da automatizzare l'analisi delle esigenze fino alla generazione intelligente dei test e all'ottimizzazione della distribuzione, i partecipanti impareranno a integrare strumenti e tecniche AI lungo tutto il ciclo di vita.

Questo addestramento live guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge ai leader intermedii del software che desiderano modernizzare il proprio SDLC con flussi di lavoro e strumenti assistiti dall'AI.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Leverage AI per convertire l'input aziendale in esigenze strutturate e storie dell'utente.
• Usare LLMs per migliorare la documentazione del codice, le revisioni e il refactoring.
• Automatizzare la generazione dei casi di test e l'analisi della copertura utilizzando strumenti AI.
• Applicare la monitoraggio e decisione di distribuzione guidati dall'AI nelle pipeline CI/CD.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Piattaforma di implementazione hands-on in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo immersivo workshop di un giorno che potenzia le squadre di software nell'integrare strumenti avanzati di IA in tutto il ciclo di vita del software (SDLC). Strutturato come un gioco interattivo con livelli progressivi, questa esperienza fonde l'acquisizione di competenze tecniche, creatività e collaborazione.

I partecipanti affronteranno sfide reali in tutte le fasi del SDLC - dalla raccolta dei requisiti e progettazione al codice, test, distribuzione e monitoraggio - utilizzando strumenti potenziati dall'IA come ChatGPT, GitHub Copilot e sistemi di analisi dei log basati sull'apprendimento automatico (ML).

Progettato per ambienti moderni di sviluppo, questo workshop promuove la fluency dell'AI, la sinergia della squadra e una profonda comprensione su come arricchire le pipeline di consegna software con capacità di generazione AI e apprendimento automatico.