Online Large Language Models (LLMs) Training in Italia

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at senior management professionals who wish to understand what LLMs are, explore their potential impact on business operations, and evaluate practical uses of AI tools such as ChatGPT, Microsoft Copilot, or Grok for real-world tasks like content creation, data summarization, and decision support.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand what LLMs are and how tools like ChatGPT and Copilot function.
• Use prompt techniques to get practical, reliable results from LLMs.
• Evaluate real use cases such as email drafting, summarizing documents, and productivity automation.
• Identify investment opportunities and strategic applications for AI adoption.

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at senior management teams who wish to understand the strategic value of LLMs and enterprise AI tools. Participants will explore how to integrate these tools into high-level workflows, draft better prompts, and evaluate opportunities for increased productivity and ROI through AI adoption.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how LLMs function and how tools like ChatGPT and Copilot apply them.
• Use prompt-based interactions to automate and accelerate tasks.
• Apply AI tools to real scenarios such as email drafting, report summarization, and agreement review.
• Evaluate strategic benefits, limitations, and licensing considerations for LLM adoption.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ricercatori di intelligenza artificiale, data scientist e sviluppatori di livello intermedio e avanzato che desiderano comprendere, perfezionare e implementare i modelli linguistici di grandi dimensioni di Meta AI per varie applicazioni NLP.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e il funzionamento dei grandi modelli linguistici di Meta AI.
• Impostare e perfezionare i Meta AI LLM per casi d'uso specifici.
• Implementare applicazioni basate su LLM come riepiloghi di testo, chatbot e analisi dei sentimenti.
• Ottimizzare e distribuire in modo efficiente modelli linguistici di grandi dimensioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti dell'intelligenza artificiale di livello intermedio, analisti aziendali e leader tecnologici che desiderano comprendere i principi dell'intelligenza artificiale generativa e le applicazioni degli LLM in contesti aziendali. I partecipanti impareranno a conoscere i trasformatori, l'ingegneria dei prompt e le considerazioni etiche nell'implementazione di questi modelli per soluzioni del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi alla base dell'intelligenza artificiale generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni.
• Implementa e ottimizza gli LLM per applicazioni aziendali specifiche.
• Applica tecniche di progettazione rapida per ottenere output ottimali del modello.
• Riconoscere le considerazioni etiche e gestire i rischi nell'implementazione di LLM.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti e esperti di etica dell'IA di livello intermedio, data scientist e ingegneri, responsabili politici e stakeholder che desiderano comprendere e navigare nel panorama etico degli LLM.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le questioni etiche e le sfide associate agli LLM.
• Applicare quadri e principi etici all'implementazione di LLM.
• Valutare l'impatto sociale degli LLM e mitigare i rischi potenziali.
• Sviluppare strategie per lo sviluppo e l'utilizzo responsabile dell'IA.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti della PNL e data scientist di livello intermedio, creatori e traduttori di contenuti e aziende globali che desiderano utilizzare gli LLM per la traduzione linguistica e la creazione di contenuti multilingue.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'apprendimento e della traduzione interlinguistica con gli LLM.
• Implementa LLM per la traduzione di contenuti tra varie lingue.
• Crea e gestisci set di dati multilingue per la formazione di LLM.
• Sviluppare strategie per mantenere la coerenza e la qualità della traduzione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad analisti finanziari, data scientist e professionisti degli investimenti di livello intermedio che desiderano sfruttare gli LLM per l'analisi e la previsione dei mercati finanziari.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'applicazione degli LLM nell'analisi dei mercati finanziari.
• Utilizza gli LLM per elaborare notizie, report e dati finanziari per ottenere approfondimenti di mercato.
• Sviluppa modelli predittivi per i prezzi delle azioni, le tendenze di mercato e gli indicatori economici.
• Integra le informazioni LLM nei processi decisionali di investimento.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a scienziati e ricercatori ambientali di livello intermedio, analisti di dati, responsabili politici e sostenitori dell'ambiente che desiderano utilizzare gli LLM per la modellazione e l'analisi ambientale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'applicazione degli LLM nelle scienze ambientali.
• Utilizza gli LLM per analizzare e modellare i dati ambientali.
• Interpretare i risultati dell'LLM per le valutazioni di impatto ambientale.
• Comunicare i risultati in modo efficace per informare le politiche e gli sforzi di conservazione.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori VR e AR di livello intermedio, game designer e ingegneri AI che desiderano incorporare LLM in applicazioni VR e AR per creare ambienti più coinvolgenti e reattivi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli LLM nella creazione di esperienze VR e AR immersive.
• Sviluppa applicazioni VR e AR che utilizzano LLM per dialoghi interattivi e creazione di contenuti.
• Integra gli LLM con gli strumenti di sviluppo VR e AR per un maggiore coinvolgimento degli utenti.
• Applica le best practice per la progettazione di narrazioni e interazioni basate sull'intelligenza artificiale negli spazi virtuali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist di livello intermedio, ingegneri di apprendimento automatico e sviluppatori di software che desiderano applicare Large Language Models (LLMs) ai dati multimodali per applicazioni di intelligenza artificiale avanzate.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'apprendimento multimodale con gli LLM.
• Implementa gli LLM per elaborare e analizzare dati di testo, immagini e audio.
• Sviluppa applicazioni che sfruttano i punti di forza dell'integrazione dei dati multimodali.
• Valutare le prestazioni dei sistemi LLM multimodali.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti della sicurezza informatica e data scientist di livello intermedio che desiderano utilizzare gli LLM per migliorare le misure di sicurezza informatica e l'intelligence sulle minacce.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli LLM nella sicurezza informatica.
• Implementa gli LLM per il rilevamento e l'analisi delle minacce.
• Utilizza gli LLM per l'automazione e la risposta alla sicurezza.
• Integra gli LLM con l'infrastruttura di sicurezza esistente.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a data scientist e analisti aziendali di livello intermedio che desiderano utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per prevedere tendenze e comportamenti in vari settori.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti degli LLM e il loro ruolo nell'analisi predittiva.
• Implementa gli LLM per analizzare e prevedere i dati in vari settori.
• Valutare l'efficacia dei modelli predittivi utilizzando gli LLM.
• Integra gli LLM con le pipeline di elaborazione dei dati esistenti.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai data scientist di livello intermedio che desiderano acquisire una comprensione completa e competenze pratiche sia in Large Language Models (LLMs) che in Reinforcement Learning (RL).

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i componenti e le funzionalità dei modelli di trasformatori.
• Ottimizza e ottimizza gli LLM per attività e applicazioni specifiche.
• Comprendere i principi e le metodologie fondamentali dell'apprendimento per rinforzo.
• Scopri come le tecniche di apprendimento per rinforzo possono migliorare le prestazioni degli LLM.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a creatori di contenuti, esperti di marketing e tecnologi educativi di livello intermedio che desiderano sfruttare la potenza degli LLM per generare contenuti di alta qualità, diversificati e coinvolgenti in vari domini.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità degli LLM e la loro applicazione nella generazione di contenuti.
• Configura e utilizza gli LLM per generare vari tipi di contenuti.
• Applicare le best practice per la richiesta e la messa a punto degli LLM per produrre gli output desiderati.
• Valuta la qualità dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale e perfezionali per un pubblico specifico.
• Esplora le tecniche avanzate per la generazione di contenuti creativi e multimodali con gli LLM.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a educatori, professionisti EdTech e ricercatori con diversi livelli di esperienza e competenza che desiderano sfruttare gli LLM per creare esperienze educative personalizzate.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità degli LLM.
• Identifica le opportunità di personalizzazione dei contenuti educativi utilizzando gli LLM.
• Progetta piattaforme di apprendimento adattivo che utilizzano LLM per la personalizzazione dei contenuti.
• Implementa strategie basate sull'LLM per migliorare il coinvolgimento degli studenti e i risultati dell'apprendimento.
• Valutare l'efficacia degli LLM in contesti educativi e prendere decisioni basate sui dati per

Questo corso guidato da un istruttore in Italia (online o presenza) è rivolto a praticanti intermediori di ML e sviluppatori AI che desiderano adattare e distribuire modelli open-weight come LLaMA, Mistral e Qwen per applicazioni aziendali specifiche o interne.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'ecosistema e le differenze tra LLM open source.
• Preparare insiemi di dati e configurazioni per l'adattamento per modelli come LLaMA, Mistral e Qwen.
• Eseguire pipeline di adattamento utilizzando Hugging Face Transformers e PEFT.
• Valutare, salvare e distribuire modelli adattati in ambienti sicuri.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di software e data scientist di livello principiante e intermedio che desiderano implementare gli LLM nei sistemi di riconoscimento e sintesi vocale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli LLM nelle tecnologie vocali.
• Implementa gli LLM per un riconoscimento vocale accurato e una sintesi vocale dal suono naturale.
• Integra gli LLM con i motori di riconoscimento vocale e i sintetizzatori vocali.
• Valutare e migliorare le prestazioni dei sistemi vocali utilizzando gli LLM.
• Tieniti informato sulle tendenze attuali e sulle direzioni future delle tecnologie vocali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto all'assistenza clienti di livello principiante e intermedio e ai professionisti IT che desiderano implementare gli LLM per creare chatbot di assistenza clienti reattivi e intelligenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti e l'architettura di Large Language Models (LLMs).
• Progetta e integra gli LLM nei sistemi di assistenza clienti.
• Migliora la reattività e l'esperienza utente dei chatbot.
• Affronta le considerazioni etiche e garantisci la conformità agli standard del settore.
• Distribuisci e gestisci un chatbot basato su LLM per applicazioni reali.

Questo corso guidato dal formatore in Italia (online o presenza) è rivolto a data scientist e ingegneri AI di livello intermedio che desiderano ottimizzare il fine-tuning dei modelli linguistici grandi in modo più economico ed efficiente utilizzando metodi come LoRA, Adapter Tuning e Prefix Tuning.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la teoria sottostante gli approcci al fine-tuning con parametri efficienti.
• Implementare LoRA, Adapter Tuning e Prefix Tuning utilizzando Hugging Face PEFT.
• Confrontare le prestazioni e i compromessi di costo dei metodi PEFT rispetto al fine-tuning completo.
• Distribuire ed scalare modelli LLM fine-tunati con requisiti ridotti di calcolo e archiviazione.

Questo corso guidato dal formatore in Italia (online o presenza) è rivolto a ingegneri di apprendimento automatico, sviluppatori AI e scienziati dei dati di livello intermedio-avanzato che desiderano imparare come utilizzare QLoRA per addestrare in modo efficiente modelli grandi su specifiche attività e personalizzazioni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la teoria dietro QLoRA e le tecniche di quantizzazione per LLM (Large Language Models).
• Mettere in pratica QLoRA nell'addestramento di modelli linguistici grandi per applicazioni specifiche del settore.
• Ottimizzare le prestazioni dell'addestramento su risorse computazionali limitate utilizzando la quantizzazione.
• Deployare e valutare modelli addestrati in applicazioni reali in modo efficiente.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti dei dati e del marketing di livello intermedio che desiderano applicare gli LLM per analizzare e interpretare il sentimento pubblico da varie fonti testuali come post sui social media, recensioni di prodotti e feedback dei clienti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'analisi del sentiment e la sua applicazione utilizzando gli LLM.
• Pre-elaborare e preparare i set di dati per l'analisi del sentiment.
• Addestra e perfeziona gli LLM per riflettere accuratamente il sentiment nel testo.
• Analizza il sentiment in tempo reale dai social media e da altre fonti di testo.
• Integra i risultati dell'analisi del sentiment nelle strategie aziendali e nei processi decisionali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori di software di livello intermedio e ai redattori tecnici che desiderano sfruttare gli LLM per semplificare il flusso di lavoro di codifica e creare una documentazione dettagliata e completa.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli LLM nell'automazione della generazione del codice e della documentazione del software.
• Utilizza gli LLM per creare frammenti di codice e documentazione accurati ed efficienti.
• Integra gli LLM nel ciclo di vita dello sviluppo software per una maggiore produttività.
• Mantieni standard di documentazione di alta qualità utilizzando strumenti automatizzati.
• Affronta le considerazioni etiche e le best practice per l'utilizzo dell'IA nello sviluppo del software.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti aziendali e analisti di dati di livello intermedio che desiderano sfruttare la potenza degli LLM per estrarre informazioni aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti e le applicazioni degli LLM nel contesto della business intelligence.
• Applica gli LLM per analizzare set di dati di grandi dimensioni ed estrarre informazioni significative.
• Integra l'analisi basata su LLM nei processi decisionali aziendali strategici.
• Valutare le considerazioni etiche e le best practice per l'utilizzo degli LLM in azienda.
• Anticipa le tendenze future dell'IA e preparati per il panorama in evoluzione della business intelligence.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e data scientist di livello intermedio e avanzato che desiderano padroneggiare LlamaIndex per sviluppare applicazioni innovative basate su LLM.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e configurare LlamaIndex per l'uso con gli LLM.
• Indicizza ed interroga set di dati personalizzati utilizzando LlamaIndex per migliorare la funzionalità LLM.
• Progetta e sviluppa applicazioni sofisticate che utilizzano LlamaIndex e LLM.
• Comprendere e applicare le best practice per lavorare con LLM e LlamaIndex.
• Esamina le considerazioni etiche coinvolte nella distribuzione di applicazioni basate su LLM.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ricercatori di intelligenza artificiale di livello intermedio, professionisti dell'apprendimento automatico e data scientist che desiderano utilizzare LlamaIndex per migliorare le capacità dei modelli di intelligenza artificiale, rendendoli più accurati e affidabili per varie applicazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i componenti di LlamaIndex.
• Inserire e strutturare i dati per l'uso con gli LLM.
• Implementa l'aumento del contesto per migliorare le prestazioni del modello di intelligenza artificiale.
• Integra LlamaIndex nei sistemi e nei flussi di lavoro di intelligenza artificiale esistenti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano sfruttare la potenza dell'ingegneria rapida e dell'apprendimento a pochi colpi per ottimizzare le prestazioni LLM per le applicazioni del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi dell'ingegneria rapida e dell'apprendimento a pochi colpi.
• Progetta prompt efficaci per varie attività di NLP.
• Sfrutta le tecniche a pochi colpi per adattare gli LLM con dati minimi.
• Ottimizza le prestazioni LLM per applicazioni pratiche.

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano utilizzare LangChain per migliorare le proprie capacità di analisi e visualizzazione dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizza il recupero e la pulizia dei dati utilizzando LangChain.
• Conduci analisi avanzate dei dati utilizzando Python e LangChain.
• Crea visualizzazioni con Matplotlib e altre librerie Python integrate con LangChain.
• Sfrutta LangChain per generare informazioni dettagliate in linguaggio naturale dall'analisi dei dati.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ricercatori, analisti e knowledge worker di livello intermedio che desiderano sfruttare Claude AI per elaborare grandi quantità di dati, sintetizzare informazioni e automatizzare le attività di ricerca.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizza Claude AI per revisioni della letteratura e sintesi della ricerca.
• Riassumere relazioni, articoli di ricerca e documenti lunghi.
• Estrai informazioni e tendenze chiave da dati strutturati e non strutturati.
• Integrare l'intelligenza artificiale di Claude nei flussi di lavoro di ricerca e gestione della conoscenza.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data engineer di livello avanzato e DevOps professionisti che desiderano sfruttare le capacità di LangChain integrandolo con vari servizi cloud.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Integra LangChain con le principali piattaforme cloud come AWS, Azure e Google Cloud.
• Utilizza API e servizi basati su cloud per migliorare le applicazioni basate su LangChain.
• Ridimensiona e distribuisci agenti conversazionali nel cloud per l'interazione in tempo reale.
• Implementa le best practice di monitoraggio e sicurezza negli ambienti cloud.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la loro comprensione degli agenti conversazionali e applicare LangChain a casi d'uso del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di LangChain e la sua applicazione nella creazione di agenti conversazionali.
• Sviluppare e distribuire agenti conversazionali utilizzando LangChain.
• Integra gli agenti conversazionali con API e servizi esterni.
• Applicare Natural Language Processing (NLP) tecniche per migliorare le prestazioni degli agenti conversazionali.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a creatori di contenuti, scrittori e addetti al marketing di livello principiante o intermedio che desiderano sfruttare l'intelligenza artificiale di Claude per la generazione, la modifica e la sintesi dei contenuti per migliorare blog, report e materiali di marketing.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizza l'intelligenza artificiale di Claude per il brainstorming sui contenuti e l'ampliamento delle idee.
• Migliora la tua scrittura con l'editing e la correzione di bozze assistiti dall'intelligenza artificiale.
• Genera riepiloghi per contenuti e report di formato esteso.
• Automatizza la creazione di testi di marketing per diverse piattaforme.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano perfezionare e personalizzare i modelli di intelligenza artificiale su Ollama per prestazioni migliorate e applicazioni specifiche del dominio.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare un ambiente efficiente per la messa a punto dei modelli di intelligenza artificiale su Ollama.
• Preparare set di dati per la messa a punto supervisionata e l'apprendimento per rinforzo.
• Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per prestazioni, precisione ed efficienza.
• Distribuisci modelli personalizzati in ambienti di produzione.
• Valutare i miglioramenti del modello e garantirne la robustezza.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ad analisti di dati di livello principiante e intermedio e a professionisti aziendali che desiderano eseguire attività complesse di analisi dei dati in modo più intuitivo in vari settori utilizzando Google Gemini AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di Google Gemini AI.
• Collega varie fonti di dati a Gemini AI.
• Esplora i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
• Analizza i modelli di dati e ricava informazioni dettagliate.
• Crea visualizzazioni di dati accattivanti.
• Comunica in modo efficace le informazioni basate sui dati.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta agli sviluppatori di livello intermedio che desiderano imparare a utilizzare l'IA generativa con gli LLM per varie attività e domini.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Spiega cos'è l'IA generativa e come funziona. Descrivere l'architettura del trasformatore che alimenta gli LLM. Utilizza le leggi di scalabilità empiriche per ottimizzare gli LLM per diverse attività e vincoli. Applica strumenti e metodi all'avanguardia per addestrare, perfezionare e distribuire gli LLM. Discutere le opportunità e i rischi dell'IA generativa per la società e le imprese.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di tutti i livelli di competenza che desiderano automatizzare attività e processi utilizzando l'intelligenza artificiale senza scrivere codice esteso.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progetta e implementa flussi di lavoro complessi utilizzando l'interfaccia di programmazione visiva di n8n.
• Integra le funzionalità di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro utilizzando LangChain.
• Crea chatbot e assistenti virtuali personalizzati per vari casi d'uso.
• Esegui analisi ed elaborazione avanzate dei dati con agenti di intelligenza artificiale.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale sicuri ed efficienti utilizzando Ollama.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e configurare Ollama per l'elaborazione AI privata.
• Integrare modelli di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro aziendali sicuri.
• Ottimizza le prestazioni dell'intelligenza artificiale mantenendo la riservatezza dei dati.
• Automatizza i processi aziendali con funzionalità di intelligenza artificiale on-premise.
• Garantire la conformità alle policy di sicurezza e governance aziendali.

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI developers, architects, and product managers who wish to identify and mitigate risks associated with LLM-powered applications, including prompt injection, data leakage, and unfiltered output, while incorporating security controls like input validation, human-in-the-loop oversight, and output guardrails.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core vulnerabilities of LLM-based systems.
• Apply secure design principles to LLM app architecture.
• Use tools such as Guardrails AI and LangChain for validation, filtering, and safety.
• Integrate techniques like sandboxing, red teaming, and human-in-the-loop review into production-grade pipelines.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori software di livello intermedio e ingegneri di intelligenza artificiale che desiderano integrare Claude AI nelle loro applicazioni, creare chatbot basati sull'intelligenza artificiale e migliorare la funzionalità del software con l'automazione basata sull'intelligenza artificiale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizza l'API AI di Claude per integrare l'intelligenza artificiale nelle applicazioni.
• Sviluppare chatbot e assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale.
• Migliora le applicazioni con l'automazione basata sull'intelligenza artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale.
• Ottimizzare e mettere a punto i modelli di intelligenza artificiale di Claude per diversi casi d'uso.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai creatori di contenuti di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Gemini AI per migliorare la qualità e l'efficienza dei contenuti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'intelligenza artificiale nella creazione di contenuti.
• Configura e utilizza Google Gemini AI per generare e ottimizzare i contenuti.
• Applica trasformazioni da testo a testo per produrre contenuti creativi e originali.
• Implementa strategie SEO utilizzando approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale.
• Analizza le prestazioni dei contenuti e adatta le strategie utilizzando Gemini AI.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in sede) è rivolta ai professionisti principianti che desiderano integrare Claude AI nei loro flussi di lavoro quotidiani per migliorare l'efficienza e l'automazione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizza Claude AI per automatizzare le attività ripetitive e semplificare i flussi di lavoro.
• Migliora la produttività personale e di gruppo utilizzando l'automazione basata sull'intelligenza artificiale.
• Integrare Claude AI con gli strumenti e le piattaforme aziendali esistenti.
• Ottimizza il processo decisionale e la gestione delle attività basati sull'intelligenza artificiale.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e distribuire LLM utilizzando Ollama.
• Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per migliorare prestazioni ed efficienza.
• Sfruttare l'accelerazione GPU per migliorare la velocità di inferenza.
• Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
• Monitorare e mantenere le prestazioni del modello di intelligenza artificiale nel tempo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano personalizzare modelli pre-addestrati per attività e set di dati specifici.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi del fine-tuning e le sue applicazioni.
• Preparare i set di dati per l'ottimizzazione dei modelli pre-addestrati.
• Ottimizza i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per le attività di NLP.
• Ottimizza le prestazioni del modello e affronta le sfide più comuni.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti del servizio clienti di livello intermedio che desiderano implementare Google Gemini AI nelle loro operazioni di assistenza clienti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi l'impatto dell'intelligenza artificiale sul servizio clienti.
• Configura Google Gemini AI per automatizzare e personalizzare le interazioni con i clienti.
• Utilizza le trasformazioni da testo a testo e da immagine a testo per migliorare l'efficienza del servizio.
• Sviluppa strategie basate sull'intelligenza artificiale per l'analisi del feedback dei clienti in tempo reale.
• Esplora le funzionalità avanzate per creare un'esperienza di servizio clienti senza interruzioni.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello principiante e intermedio che desiderano apprendere i concetti fondamentali e l'architettura di LangChain e acquisire le competenze pratiche per la creazione di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali di LangChain.
• Impostare e configurare l'ambiente LangChain.
• Comprendere l'architettura e il modo in cui LangChain interagisce con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
• Sviluppa applicazioni semplici utilizzando LangChain.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a data scientist di livello intermedio, sviluppatori di intelligenza artificiale e appassionati di intelligenza artificiale che desiderano utilizzare gli LLM per eseguire varie attività di NLP e creare contenuti nuovi e diversificati per scopi diversi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Stabilisci un ambiente di sviluppo con LLM e strumenti essenziali.
• Esegui con competenza le attività NLU e NLI con gli LLM.
• Estrarre, dedurre e utilizzare i grafici della conoscenza in modo efficace.
• Genera e gestisci dialoghi utilizzando LLM per applicazioni conversazionali.
• Valuta la qualità e la diversità dei contenuti generati dagli LLM e dall'IA generativa.
• Applicare i principi etici, garantendo l'equità e l'uso responsabile degli LLM.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano integrare funzionalità di intelligenza artificiale nelle loro applicazioni utilizzando Google Gemini AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dei modelli linguistici di grandi dimensioni.
• Configura e usa Google Gemini AI per varie attività di intelligenza artificiale.
• Implementa trasformazioni da testo a testo e da immagine a testo.
• Crea applicazioni di base basate sull'intelligenza artificiale.
• Esplora le funzionalità avanzate e le opzioni di personalizzazione in Google Gemini AI.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti aziendali alle prime armi, team di assistenza clienti e appassionati di tecnologia che desiderano comprendere i fondamenti di Claude AI e sfruttarli per applicazioni aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri le capacità e i casi d'uso di Claude AI.
• Configura e interagisci con Claude AI in modo efficace.
• Automatizza i flussi di lavoro aziendali con l'intelligenza artificiale conversazionale.
• Migliora il coinvolgimento e il supporto dei clienti utilizzando soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello intermedio che desiderano creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale utilizzando il framework LangChain.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di LangChain e dei suoi componenti.
• Integra LangChain con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4.
• Crea applicazioni AI modulari utilizzando LangChain.
• Risolvi i problemi comuni nelle applicazioni LangChain.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni per varie attività in linguaggio naturale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura un ambiente di sviluppo che includa un LLM popolare.
• Crea un LLM di base e ottimizzalo su un set di dati personalizzato.
• Utilizza gli LLM per diverse attività in linguaggio naturale come il riassunto del testo, la risposta alle domande, la generazione di testo e altro ancora.
• Esegui il debug e valuta gli LLM utilizzando strumenti come TensorBoard, PyTorch Lightning e Hugging Face Datasets.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti principianti che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli di intelligenza artificiale sui propri computer locali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di Ollama e le sue capacità.
• Impostare Ollama per l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale locali.
• Distribuire e interagire con LLM utilizzando Ollama.
• Ottimizza le prestazioni e l'utilizzo delle risorse per i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale.
• Esplora i casi d'uso per l'implementazione locale dell'intelligenza artificiale in vari settori.