Large Language Models (LLMs) Formazione in Roma

Questa formazione guidata dal docente in Roma (online o in presenza) è rivolta a professionisti di livello senior che desiderano comprendere cosa siano i LLMs, esplorarne l'impatto potenziale sulle operazioni aziendali e valutare utilizzi pratici di strumenti AI come ChatGPT, Microsoft Copilot o Grok per compiti reali come la creazione di contenuti, il riassunto dei dati e il supporto decisionale.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere cosa siano i LLMs e come funzionino strumenti come ChatGPT e Copilot.
• Utilizzare tecniche di prompt per ottenere risultati pratici e affidabili dai LLMs.
• Valutare casi d'uso reali come la stesura di email, il riassunto di documenti e l'automazione della produttività.
• Identificare opportunità di investimento e applicazioni strategiche per l'adozione dell'AI.

Questa formazione guidata dall'insegnante (online o in presenza) è rivolta a team di management senior che desiderano comprendere il valore strategico dei LLMs e degli strumenti AI aziendali. I partecipanti esploreranno come integrare questi strumenti nei flussi di lavoro di alto livello, redigere prompt più efficaci e valutare le opportunità per un aumento di produttività e ROI attraverso l'adozione dell'AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come funzionano i LLMs e come strumenti come ChatGPT e Copilot li applichino.
• Utilizzare interazioni basate su prompt per automatizzare e accelerare compiti.
• Applicare strumenti AI a scenari reali come la stesura di email, il riassunto di report e la revisione di accordi.
• Valutare i benefici strategici, le limitazioni e le considerazioni sulla licenza per l'adozione dei LLMs.

Questo corso di formazione in diretta (online o presenziale) è rivolto a ricercatori, scienziati dei dati e sviluppatori di livello intermedio a avanzato che desiderano comprendere, adattare e implementare i Large Language Models di Meta AI per varie applicazioni NLP.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e il funzionamento dei Large Language Models di Meta AI.
• Configurare ed adattare i modelli LLM di Meta AI per casi d'uso specifici.
• Implementare applicazioni basate su LLM come la riassunzione del testo, i chatbot e l'analisi delle tendenze.
• Ottimizzare ed effettuare il deploy dei modelli di grandi lingue in modo efficiente.

Questo corso dal vivo con istruttore in Roma (online o in presenza) è destinato a professionisti dell'intelligenza artificiale di livello intermedio, analisti aziendali e leader tecnologici che desiderano comprendere i principi dell'intelligenza artificiale generativa e le applicazioni dei LLM in contesti aziendali. I partecipanti apprenderanno nozioni su transformer, ingegneria degli prompt e considerazioni etiche nella distribuzione di questi modelli per soluzioni reali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell'intelligenza artificiale generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni.
• Implementare e ottimizzare i LLM per applicazioni aziendali specifiche.
• Applicare tecniche di ingegneria degli prompt per ottenere output ottimali dai modelli.
• Riconoscere le considerazioni etiche e gestire i rischi nella distribuzione dei LLM.

Questa formazione in diretta, condotta da un istruttore specializzato, disponibile in Roma (online o in presenza), è rivolta a professionisti dell'IA di livello intermedio ed eticisti, scienziati dei dati, ingegneri, nonché decisori politici e stakeholder che desiderano comprendere e navigare nel complesso panorama etico degli LLM.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le questioni e le sfide etiche associate agli LLM.
• Applicare framework e principi etici all'implementazione degli LLM.
• Valutare l'impatto sociale degli LLM e mitigare i rischi potenziali.
• Sviluppare strategie per lo sviluppo e l'utilizzo responsabili dell'IA.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a professionisti della PNL e data scientist di livello intermedio, creatori e traduttori di contenuti e aziende globali che desiderano utilizzare gli LLM per la traduzione linguistica e la creazione di contenuti multilingue.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'apprendimento e della traduzione interlinguistica con gli LLM.
• Implementa LLM per la traduzione di contenuti tra varie lingue.
• Crea e gestisci set di dati multilingue per la formazione di LLM.
• Sviluppare strategie per mantenere la coerenza e la qualità della traduzione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto ad analisti finanziari, data scientist e professionisti degli investimenti di livello intermedio che desiderano sfruttare gli LLM per l'analisi e la previsione dei mercati finanziari.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'applicazione degli LLM nell'analisi dei mercati finanziari.
• Utilizza gli LLM per elaborare notizie, report e dati finanziari per ottenere approfondimenti di mercato.
• Sviluppa modelli predittivi per i prezzi delle azioni, le tendenze di mercato e gli indicatori economici.
• Integra le informazioni LLM nei processi decisionali di investimento.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a scienziati e ricercatori ambientali di livello intermedio, analisti di dati, responsabili politici e sostenitori dell'ambiente che desiderano utilizzare gli LLM per la modellazione e l'analisi ambientale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'applicazione degli LLM nelle scienze ambientali.
• Utilizza gli LLM per analizzare e modellare i dati ambientali.
• Interpretare i risultati dell'LLM per le valutazioni di impatto ambientale.
• Comunicare i risultati in modo efficace per informare le politiche e gli sforzi di conservazione.

Questo corso guidato dal docente, live in Roma (online o presso il sito), è rivolto a sviluppatori di realtà virtuale e aumentata (VR e AR) e designer di videogiochi di livello intermedio, nonché ingegneri AI che desiderano incorporare LLMs nelle applicazioni VR e AR per creare ambienti più engaging e rispondenti.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli LLMs nella creazione di esperienze immersive VR e AR.
• Sviluppare applicazioni VR e AR che utilizzano LLMs per dialoghi interattivi e creazione di contenuti.
• Integrare LLMs con strumenti di sviluppo VR e AR per un maggior coinvolgimento degli utenti.
• Applicare le best practice per progettare narrazioni e interazioni guidate dall'AI in spazi virtuali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a data scientist di livello intermedio, ingegneri di apprendimento automatico e sviluppatori di software che desiderano applicare Large Language Models (LLMs) ai dati multimodali per applicazioni di intelligenza artificiale avanzate.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'apprendimento multimodale con gli LLM.
• Implementa gli LLM per elaborare e analizzare dati di testo, immagini e audio.
• Sviluppa applicazioni che sfruttano i punti di forza dell'integrazione dei dati multimodali.
• Valutare le prestazioni dei sistemi LLM multimodali.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a professionisti della sicurezza informatica e data scientist di livello intermedio che desiderano utilizzare gli LLM per migliorare le misure di sicurezza informatica e l'intelligence sulle minacce.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli LLM nella sicurezza informatica.
• Implementa gli LLM per il rilevamento e l'analisi delle minacce.
• Utilizza gli LLM per l'automazione e la risposta alla sicurezza.
• Integra gli LLM con l'infrastruttura di sicurezza esistente.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a data scientist e analisti aziendali di livello intermedio che desiderano utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per prevedere tendenze e comportamenti in vari settori.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti degli LLM e il loro ruolo nell'analisi predittiva.
• Implementa gli LLM per analizzare e prevedere i dati in vari settori.
• Valutare l'efficacia dei modelli predittivi utilizzando gli LLM.
• Integra gli LLM con le pipeline di elaborazione dei dati esistenti.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta ai data scientist di livello intermedio che desiderano acquisire una comprensione completa e competenze pratiche sia in Large Language Models (LLMs) che in Reinforcement Learning (RL).

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i componenti e le funzionalità dei modelli di trasformatori.
• Ottimizza e ottimizza gli LLM per attività e applicazioni specifiche.
• Comprendere i principi e le metodologie fondamentali dell'apprendimento per rinforzo.
• Scopri come le tecniche di apprendimento per rinforzo possono migliorare le prestazioni degli LLM.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a creatori di contenuti, esperti di marketing e tecnologi educativi di livello intermedio che desiderano sfruttare la potenza degli LLM per generare contenuti di alta qualità, diversificati e coinvolgenti in vari domini.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità degli LLM e la loro applicazione nella generazione di contenuti.
• Configura e utilizza gli LLM per generare vari tipi di contenuti.
• Applicare le best practice per la richiesta e la messa a punto degli LLM per produrre gli output desiderati.
• Valuta la qualità dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale e perfezionali per un pubblico specifico.
• Esplora le tecniche avanzate per la generazione di contenuti creativi e multimodali con gli LLM.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a educatori, professionisti EdTech e ricercatori con diversi livelli di esperienza e competenza che desiderano sfruttare gli LLM per creare esperienze educative personalizzate.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità degli LLM.
• Identifica le opportunità di personalizzazione dei contenuti educativi utilizzando gli LLM.
• Progetta piattaforme di apprendimento adattivo che utilizzano LLM per la personalizzazione dei contenuti.
• Implementa strategie basate sull'LLM per migliorare il coinvolgimento degli studenti e i risultati dell'apprendimento.
• Valutare l'efficacia degli LLM in contesti educativi e prendere decisioni basate sui dati per

Questa formazione pratica condotta da un istruttore in Roma (online o in presenza) è rivolta a professionisti del machine learning e sviluppatori di IA di livello intermedio che intendono affinare e distribuire modelli a peso aperto come LLaMA, Mistral e Qwen per specifiche applicazioni aziendali o interne.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'ecosistema e le differenze tra i vari LLM open source.
• Preparare dataset e configurazioni di affinamento per modelli come LLaMA, Mistral e Qwen.
• Eseguire pipeline di affinamento utilizzando Hugging Face Transformers e PEFT.
• Valutare, salvare e distribuire modelli affinati in ambienti sicuri.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di software e data scientist di livello principiante e intermedio che desiderano implementare gli LLM nei sistemi di riconoscimento e sintesi vocale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli LLM nelle tecnologie vocali.
• Implementa gli LLM per un riconoscimento vocale accurato e una sintesi vocale dal suono naturale.
• Integra gli LLM con i motori di riconoscimento vocale e i sintetizzatori vocali.
• Valutare e migliorare le prestazioni dei sistemi vocali utilizzando gli LLM.
• Tieniti informato sulle tendenze attuali e sulle direzioni future delle tecnologie vocali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto all'assistenza clienti di livello principiante e intermedio e ai professionisti IT che desiderano implementare gli LLM per creare chatbot di assistenza clienti reattivi e intelligenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti e l'architettura di Large Language Models (LLMs).
• Progetta e integra gli LLM nei sistemi di assistenza clienti.
• Migliora la reattività e l'esperienza utente dei chatbot.
• Affronta le considerazioni etiche e garantisci la conformità agli standard del settore.
• Distribuisci e gestisci un chatbot basato su LLM per applicazioni reali.

Questo corso live tenuto da un istruttore in Roma (online o in presenza) è rivolto a data scientist e ingegneri AI di livello intermedio che desiderano effettuare il fine-tuning dei grandi modelli linguistici in modo più economico ed efficiente, utilizzando metodi come LoRA, Adapter Tuning e Prefix Tuning.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la teoria alla base degli approcci di fine-tuning parametricamente efficienti.
• Implementare LoRA, Adapter Tuning e Prefix Tuning utilizzando Hugging Face PEFT.
• Confrontare i compromessi tra prestazioni e costi dei metodi PEFT rispetto al fine-tuning completo.
• Deployare e scalare i LLM ottimizzati riducendo i requisiti di calcolo e di archiviazione.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in loco) è rivolto a ingegneri di apprendimento automatico, sviluppatori AI e scienziati dei dati di livello intermedio ad avanzato che desiderano imparare come utilizzare QLoRA per affinare efficacemente modelli di grandi dimensioni per compiti specifici e personalizzazioni.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la teoria dietro QLoRA e le tecniche di quantizzazione per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs).
• Implementare QLoRA per affinare modelli linguistici di grandi dimensioni per applicazioni specifiche.
• Ottimizzare le prestazioni dell'affinamento su risorse computazionali limitate utilizzando la quantizzazione.
• Distribuire e valutare i modelli affinati in applicazioni reali in modo efficiente.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a professionisti dei dati e del marketing di livello intermedio che desiderano applicare gli LLM per analizzare e interpretare il sentimento pubblico da varie fonti testuali come post sui social media, recensioni di prodotti e feedback dei clienti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'analisi del sentiment e la sua applicazione utilizzando gli LLM.
• Pre-elaborare e preparare i set di dati per l'analisi del sentiment.
• Addestra e perfeziona gli LLM per riflettere accuratamente il sentiment nel testo.
• Analizza il sentiment in tempo reale dai social media e da altre fonti di testo.
• Integra i risultati dell'analisi del sentiment nelle strategie aziendali e nei processi decisionali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori di software di livello intermedio e ai redattori tecnici che desiderano sfruttare gli LLM per semplificare il flusso di lavoro di codifica e creare una documentazione dettagliata e completa.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli LLM nell'automazione della generazione del codice e della documentazione del software.
• Utilizza gli LLM per creare frammenti di codice e documentazione accurati ed efficienti.
• Integra gli LLM nel ciclo di vita dello sviluppo software per una maggiore produttività.
• Mantieni standard di documentazione di alta qualità utilizzando strumenti automatizzati.
• Affronta le considerazioni etiche e le best practice per l'utilizzo dell'IA nello sviluppo del software.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a professionisti aziendali e analisti di dati di livello intermedio che desiderano sfruttare la potenza degli LLM per estrarre informazioni aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti e le applicazioni degli LLM nel contesto della business intelligence.
• Applica gli LLM per analizzare set di dati di grandi dimensioni ed estrarre informazioni significative.
• Integra l'analisi basata su LLM nei processi decisionali aziendali strategici.
• Valutare le considerazioni etiche e le best practice per l'utilizzo degli LLM in azienda.
• Anticipa le tendenze future dell'IA e preparati per il panorama in evoluzione della business intelligence.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e data scientist di livello intermedio e avanzato che desiderano padroneggiare LlamaIndex per sviluppare applicazioni innovative basate su LLM.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e configurare LlamaIndex per l'uso con gli LLM.
• Indicizza ed interroga set di dati personalizzati utilizzando LlamaIndex per migliorare la funzionalità LLM.
• Progetta e sviluppa applicazioni sofisticate che utilizzano LlamaIndex e LLM.
• Comprendere e applicare le best practice per lavorare con LLM e LlamaIndex.
• Esamina le considerazioni etiche coinvolte nella distribuzione di applicazioni basate su LLM.

Questo corso live guidato da un istruttore (Roma, online o in sede) è rivolto a ricercatori di livello intermedio nell'AI, professionisti del machine learning e data scientist che desiderano utilizzare LlamaIndex per migliorare le capacità dei modelli AI, rendendoli più accurati e affidabili per varie applicazioni.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i componenti di LlamaIndex.
• Ingestire e strutturare dati per l'uso con Large Language Models (LLMs).
• Implementare l'aumento del contesto per migliorare le prestazioni dei modelli AI.
• Integrare LlamaIndex nei sistemi e flussi di lavoro esistenti dell'AI.

Questo training guidato da istruttori, live in Roma (online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano sfruttare il potere dell'ingegneria dei prompt e dell'apprendimento a basso shot per ottimizzare le prestazioni dei LLMs nelle applicazioni reali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'ingegneria dei prompt e dell'apprendimento a basso shot.
• Progettare prompt efficaci per vari compiti di NLP.
• Sfruttare le tecniche a basso shot per adattare i LLMs con dati minimi.
• Ottimizzare le prestazioni dei LLMs per applicazioni pratiche.

Questo training condotto da un istruttore (online o in loco) è rivolto a ingegneri di livello avanzato, specialisti AI e responsabili di localizzazione che desiderano implementare sistemi basati su grandi modelli linguistici (LLM) per la traduzione automatizzata, l'valutazione della qualità e la governance aziendale.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire pipeline di localizzazione LLM aziendali integrando modelli open source e proprietari.
• Implementare flussi di lavoro QA automatizzati e metriche qualitative per la coerenza della traduzione.
• Stabilire framework di governance e approvazione per la produzione di contenuti multilingue.
• Distribuire sistemi di localizzazione basati su LLM scalabili e auditabili in ambienti sicuri.

AI per SQL è l'applicazione dell'intelligenza artificiale e dei grandi modelli linguistici (LLMs) per automatizzare, ottimizzare e migliorare il modo in cui le query SQL vengono generate, eseguite e interpretate all'interno degli ambienti dati aziendali.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a data engineer e responsabili tecnici di livello intermedio che desiderano integrare le funzionalità AI nei flussi di lavoro SQL per consentire query basate sul linguaggio naturale, ottimizzazione intelligente e analisi automatizzata dei dati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare LLMs come GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen e Mistral negli ambienti SQL.
• Costruire pipeline da linguaggio naturale a SQL per l'accesso conversazionale ai dati.
• Implementare un'ottimizzazione delle query e una rilevazione degli errori guidate dall'AI.
• Progettare flussi di lavoro AI-SQL sicuri e audibili per l'uso aziendale.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente lab live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

LangGraph è un framework per la creazione di applicazioni LLM stateful e multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo addestramento live guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare ed operare soluzioni finanziarie basate su LangGraph con una corretta governance, osservabilità e conformità.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro specifici per le finanze basati su LangGraph allineati ai requisiti regolatori e di audit.
• Integrare standard e ontologie dei dati finanziari nello stato del grafo e nelle strumentazioni.
• Metttere in pratica la affidabilità, la sicurezza e i controlli a ciclo chiuso con l'operatore umano per processi critici.
• Distribuire, monitorare ed ottimizzare sistemi LangGraph per prestazioni, costi e SLA.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussioni.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Vertex AI offre potenti strumenti per costruire flussi di lavoro LLM multimodali che integrano testo, audio e immagini in un'unica pipeline. Grazie al supporto di finestre contestuali di grandi dimensioni e ai parametri dell'API Gemini, consente lo sviluppo di applicazioni avanzate per la pianificazione, il ragionamento e l'intelligenza cross-modale.

Questo corso formativo online o in presenza, con la guida di un istruttore esperta, è rivolto a professionisti di livello intermedio-avanzato che desiderano progettare, sviluppare e ottimizzare flussi di lavoro di intelligenza artificiale multimodale su Vertex AI.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sfruttare i modelli Gemini per input e output multimodali.
• Implementare flussi di lavoro a lungo contesto per ragionamenti complessi.
• Progettare pipeline che integrano l'analisi di testo, audio e immagini.
• Ottimizzare i parametri dell'API Gemini per garantire elevate prestazioni e un uso efficiente dei costi.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni.
• Laboratori pratici su flussi di lavoro multimodali.
• Esercitazioni basate su progetti reali per casi d'uso applicati.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per accordarsi.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori AI e ingegneri di localizzazione di livello intermedio che desiderano progettare pipeline di traduzione automatizzate ed scalabili utilizzando sia modelli proprietari che open-source.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e distribuire flussi di lavoro di traduzione utilizzando framework e API moderni basati su LLM.
• Integrare modelli open-source e commerciali in sistemi di traduzione scalabili.
• Ottimizzare la qualità della traduzione attraverso il fine-tuning, l'ingegneria dei prompt e l'automazione.
• Implementare infrastrutture di traduzione efficienti e conformi per ambienti aziendali.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM a stato con multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in presenza) si rivolge agli ingegneri avanzati di piattaforme AI, a DevOps per l'IA e agli architetti ML che desiderano ottimizzare, debuggare, monitorare ed operare sistemi LangGraph di livello produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e ottimizzare topologie complesse di LangGraph per velocità, costo ed scalabilità.
• Ingenegiare affidabilità con ritentative, timeout, idempotenza e recupero basato su checkpoint.
• Debuggare e tracciare l'esecuzione dei grafi, ispezionare lo stato e riprodurre sistematicamente problemi di produzione.
• Instrumentare i grafi con registri, metriche e tracce, distribuirli in produzione e monitorare SLAs e costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questo training guidato dall'insegnante in Roma (online o in sede) è rivolto a sviluppatori intermedi che desiderano imparare come utilizzare la Generative AI con LLMs per vari compiti e domini.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare cosa sia la Generative AI e come funzioni.
• Descrivere l'architettura transformer che alimenta i LLMs.
• Utilizzare le leggi di scaling empiriche per ottimizzare i LLMs per diversi compiti e vincoli.
• Applicare strumenti e metodi all'avanguardia per addestrare, affinare e distribuire i LLMs.
• Discutere le opportunità e i rischi della Generative AI per la società e gli affari.

LLM e framework di agenti autonomi come AutoGen e CrewAI stanno ridefinendo il modo in cui i team DevOps automatizzano attività come il tracciamento delle modifiche, la generazione di test e la triage degli allarmi, simulando una collaborazione e un processo decisionale simili a quelli umani.

Questa formazione diretta con un istruttore (online o presso la sede del cliente) è rivolta ad ingegneri di livello avanzato che desiderano progettare e implementare flussi di lavoro di automazione DevOps basati su large language models (LLM) e sistemi multi-agente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare agenti basati su LLM nei flussi di lavoro CI/CD per un'automazione intelligente.
• Automatizzare la generazione di test, l'analisi dei commit e i riepiloghi delle modifiche utilizzando agenti.
• Coordinare più agenti per la triage degli allarmi, la generazione di risposte e la fornitura di raccomandazioni DevOps.
• Costruire flussi di lavoro basati su agenti sicuri e gestibili utilizzando framework open-source.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per accordarsi.

Postgres è un database relazionale open-source avanzato che può servire come fondamento per sistemi basati su AI e applicazioni di intelligenza dei dati.

Questo training guidato da istruttori (online o in sede) è rivolto a professionisti del database e sviluppatori intermedi che desiderano integrare, gestire e ottimizzare le funzionalità AI direttamente all'interno di Postgres.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare estensioni Postgres per carichi di lavoro AI.
• Implementare embeddings e ricerche di similarità utilizzando pgvector.
• Integrare LLM open source e proprietari con Postgres per acquisire insight in tempo reale.
• Ottimizzare Postgres per la gestione di query e flussi di lavoro guidati da AI.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questa formazione in diretta, guidata da un istruttore, tenuta in Roma (online o presso la sede), è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale, architetti e product manager di livello intermedio/avanzato che desiderano identificare e mitigare i rischi associati alle applicazioni basate su LLM, tra cui l'iniezione di prompt, la fuoriuscita di dati e gli output non filtrati, integrando controlli di sicurezza come la convalida dell'input, la supervisione umana (human-in-the-loop) e le barriere di sicurezza in output.

A conclusione di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le vulnerabilità fondamentali dei sistemi basati su LLM.
• Applicare principi di progettazione sicura all'architettura delle applicazioni LLM.
• Utilizzare strumenti come Guardrails AI e LangChain per la convalida, il filtraggio e la sicurezza.
• Integrare tecniche come il sandboxing, il red teaming e la revisione con supervisione umana nelle pipeline di produzione.

Questa formazione dal vivo, tenuta da un istruttore, in Roma (online o in presenza), è rivolta a professionisti di livello intermedio-avanzato che desiderano personalizzare modelli pre-addestrati per compiti e dataset specifici.

A conclusione di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi del fine-tuning e le sue applicazioni.
• Preparare i dataset per il fine-tuning dei modelli pre-addestrati.
• Eseguire il fine-tuning di grandi modelli linguistici (LLM) per compiti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
• Ottimizzare le prestazioni del modello e affrontare le sfide comuni.

LLM per la comprensione, il refactoring e la documentazione del codice è un corso tecnico focalizzato sull'applicazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per migliorare la qualità del codice, ridurre il debito tecnico e automatizzare le attività di documentazione all'interno dei team di sviluppo software.

Questo corso live, tenuto da un istruttore (online o in presenza), è rivolto a professionisti del software di livello intermedio-avanzato che desiderano utilizzare LLM, come GPT, per analizzare, refactoring e documentare in modo più efficace codebase complesse o ereditate.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare gli LLM per spiegare il codice, le dipendenze e la logica in repository non familiari.
• Identificare e refactoring di anti-pattern e migliorare la leggibilità del codice.
• Generare e mantenere automaticamente commenti inline, file README e documentazione delle API.
• Integrare le informazioni derivanti dagli LLM nei flussi di lavoro esistenti di CI/CD e di revisione.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare i dettagli.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolta a data scientist di livello intermedio, sviluppatori di intelligenza artificiale e appassionati di intelligenza artificiale che desiderano utilizzare gli LLM per eseguire varie attività di NLP e creare contenuti nuovi e diversificati per scopi diversi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Stabilisci un ambiente di sviluppo con LLM e strumenti essenziali.
• Esegui con competenza le attività NLU e NLI con gli LLM.
• Estrarre, dedurre e utilizzare i grafici della conoscenza in modo efficace.
• Genera e gestisci dialoghi utilizzando LLM per applicazioni conversazionali.
• Valuta la qualità e la diversità dei contenuti generati dagli LLM e dall'IA generativa.
• Applicare i principi etici, garantendo l'equità e l'uso responsabile degli LLM.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM basate su grafi, che supportano pianificazione, ramificazione, utilizzo di strumenti, memoria ed esecuzione controllata.

Questo corso live condotto da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori di livello principiante, ingegneri di prompt e professionisti dei dati che desiderano progettare e realizzare flussi di lavoro LLM multi-step affidabili utilizzando LangGraph.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti fondamentali di LangGraph (nodi, archi, stato) e quando utilizzarli.
• Costruire catene di prompt che si ramificano, chiamano strumenti e mantengono lo stato della memoria.
• Integrare il recupero delle informazioni (retrieval) e le API esterne nei flussi di lavoro basati su grafi.
• Testare, eseguire il debug e valutare le applicazioni LangGraph per garantirne affidabilità e sicurezza.

Struttura del corso

• Lezione interattiva e discussione guidata.
• Esercitazioni pratiche e analisi del codice in un ambiente sandbox.
• Esercitazioni basate su scenari di progettazione, test e valutazione.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni per varie attività in linguaggio naturale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura un ambiente di sviluppo che includa un LLM popolare.
• Crea un LLM di base e ottimizzalo su un set di dati personalizzato.
• Utilizza gli LLM per diverse attività in linguaggio naturale come il riassunto del testo, la risposta alle domande, la generazione di testo e altro ancora.
• Esegui il debug e valuta gli LLM utilizzando strumenti come TensorBoard, PyTorch Lightning e Hugging Face Datasets.

Questo corso live con istruttore a Roma (online o in presenza) è rivolto agli ingegneri dell'osservabilità e del SRE che desiderano integrare LLM e IA nei propri flussi di lavoro di monitoraggio, allarmi e analisi degli incidenti.

Questa formazione dal vivo, tenuta da un istruttore a Roma (online o in presenza), è rivolta a professionisti del supporto IT che desiderano utilizzare strumenti di intelligenza artificiale e piattaforme di automazione per semplificare i processi di assistenza, standardizzare le risposte e ridurre il carico di lavoro manuale nella documentazione.

Questa formazione guidata da un istruttore, erogata in Roma (online o in presenza), è rivolta a ingegneri e architetti di livello intermedio che desiderano utilizzare Tencent Hunyuan per deployare modelli di grandi dimensioni e MoE con una latenza inferiore, una throughput maggiore e un migliore controllo dei costi.

A fine corso, i partecipanti saranno in grado di: spiegare i pattern di deployment in produzione di Hunyuan, ottimizzare le prestazioni dell'inferenza, implementare strategie di batching e quantizzazione, e pianificare operazioni di distribuzione scalabili.

Questa formazione live guidata da un istruttore in Roma (online o in presenza) si rivolge a sviluppatori di livello intermedio, team di prodotto tecnici e professionisti dell'IA che desiderano utilizzare i modelli Hunyuan per creare applicazioni multimodali per la generazione e la consegna di immagini, contenuti 3D e video.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di: costruire flussi di lavoro basati su prompt, generare ed esaminare asset multimodali, servire gli output tramite app o API e collegare le capacità di Hunyuan agli stack di prodotto aziendali.

Obiettivi del corso: trASformare gli ingegneri software e di IA in legal engineers – i professionisti in grado di costruire effettivamente AI per attività legali (eDiscovery, revisione, indagini).

In due giorni, i partecipanti costruiscono lo stack core completo: ingestione ed estrazione di dati legali reali e complessi, ricerca e recupero delle informazioni, aggiunta di generazione aumentata per il recupero (RAG) con citazioni delle fonti, mantenimento della riservatezza tramite modelli locali e verifica della stessa, esecuzione di una revisione AI difendibile con metriche valide in tribunale, e preparazione del risultato per il deploy.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere approfonditamente l'architettura e il funzionamento dei moderni LLM.
• Sviluppare prompt tecniche strutturate e robuste per lo stile, i test, il rifattoring e la QA automatizzata.
• Costruire wrapper AI-aware e microservizi integrati nei sistemi di sviluppo aziendali.
• Implementare pipeline RAG complete per il recupero della conoscenza organizzativa.
• Gestire aspetti di sicurezza, privacy e audit delle interazioni codificate e dei dati guidati da AI.

Questo corso live condotto da un istruttore in Roma (online o in presenza) è rivolto a professionisti dell'IA di livello principiante / intermedio / avanzato che desiderano utilizzare il MCP per connettere gli assistenti IA con strumenti esterni, dati e servizi aziendali.

A fine corso, i partecipanti saranno in grado di: spiegare i concetti del MCP, identificare i componenti chiave dell'architettura, configurare una integrazione di base e applicare buone pratiche di sicurezza.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Roma (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos empresariales de nivel intermedio que deseen utilizar el Protocolo del Contexto del Modelo para diseñar plataformas de integración de agentes seguras, escalables y gobernlables para entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar la arquitectura MCP y los patrones empresariales, diseñar plataformas de integración seguras, aplicar gobernanza y controles de acceso, y evaluar las opciones de despliegue y escalado.

Questa formazione guidata da un istruttore, erogata in modalità live in Roma (online o in sede), è rivolta a sviluppatori, architetti e ingegneri di piattaforma di livello intermedio che desiderano utilizzare il protocollo MCP per costruire server e client affidabili per il deployment e le operazioni in ambito aziendale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: spiegare l'architettura MCP in ambito pratico, costruire integrazioni pronte per la produzione, distribuire e monitorare servizi MCP, nonché applicare pattern per la gestione delle versioni, la resilienza e il supporto.

Questo corso live tenuto da un istruttore in Roma (online o in sede) è rivolto a professionisti IT di livello intermedio, esperti di conformità, team di sicurezza e architetti aziendali che desiderano utilizzare i principi dell'AI sovrana e le pratiche di governance per progettare ambienti AI che proteggano i dati sensibili, soddisfino i requisiti di localizzazione e riducano la dipendenza dai fornitori.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: spiegare i concetti dell'AI sovrana, valutare le opzioni di hosting e governance, definire i controlli per prompt e log, e creare una roadmap pratica di adozione.