Google AI Formazione in Bologna

Questo corso formativo dal vivo, con docente in presenza Bologna (in sede o online), è indirizzato a professionisti del settore pubblico di livello intermedio che desiderano impiegare Gemini per produrre contenuti di alta qualità, facilitare la ricerca e ottimizzare la produttività attraverso interazioni più avanzate con l’IA.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Formulare prompt più efficaci e mirati per casi d’uso specifici.
• Generare contenuti originali e creativi tramite Gemini.
• Riassumere e confrontare informazioni complesse con precisione.
• Utilizzare Gemini per il brainstorming, la pianificazione e l’organizzazione delle idee in modo efficiente.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Bologna (online o in presenza), è rivolto ad analisti dei dati e professionisti del settore aziendale di livello principiante e intermedio che desiderano svolgere in modo più intuitivo compiti complessi legati all’analisi dei dati, indipendentemente dal settore, grazie a Google Gemini AI.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di Google Gemini AI.
• Collegare diverse fonti di dati a Gemini AI.
• Esplorare i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
• Analizzare i modelli dei dati e trarne informazioni significative.
• Creare visualizzazioni dati accattivanti ed efficaci.
• Comunicare in modo chiaro e convincente le scoperte derivate dai dati.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori esperti in Bologna (online o in presenza), è rivolto a manager IT di livello intermedio, sviluppatori di applicazioni aziendali e integratori di sistemi che desiderano integrare le capacità di Google AI Studio nei propri ambienti operativi.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le principali funzionalità di Google AI Studio nell’ambito dell’integrazione aziendale.
• Esplorare e connettere AI Studio alle applicazioni aziendali tramite API.
• Personalizzare i modelli di intelligenza artificiale in base alle esigenze specifiche del business.
• Configurare flussi di lavoro che integrano le previsioni generate dall’AI nei processi aziendali.
• Implementare analisi e automazioni basate sull’intelligenza artificiale all’interno delle applicazioni enterprise.
• Risolvere eventuali problemi e ottimizzare le integrazioni per garantirne scalabilità ed efficienza.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in presenza) è rivolto ai creator di contenuti di livello intermedio che desiderano sfruttare Google Gemini AI per migliorare la qualità e l'efficienza dei propri contenuti.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'IA nella creazione di contenuti.
• Configurare e utilizzare Google Gemini AI per generare e ottimizzare i contenuti.
• Applicare trasformazioni testuali per produrre contenuti creativi e originali.
• Implementare strategie SEO utilizzando insight guidati dall'IA.
• Analizzare le prestazioni dei contenuti e adattare le strategie utilizzando Gemini AI.

Questo corso formativo guidato da istruttori in Bologna (online o in presenza) si rivolge a sviluppatori AI esperti, ingegneri del machine learning e data scientist che desiderano utilizzare Google AI Studio per creare, ottimizzare e implementare soluzioni AI all’avanguardia.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare nell’interfaccia di Google AI Studio e comprenderne le componenti essenziali.
• Preparare i dati per i progetti AI mediante gli strumenti integrati in Google AI Studio.
• Addestrare, valutare e affinare modelli di machine learning servendosi di AutoML e delle funzioni di training personalizzate.
• Implementare modelli AI come servizi scalabili pronti per la produzione.
• Integrare le API di Google AI nelle applicazioni al fine di potenziarne le capacità cognitive.
• Utilizzare gli strumenti dell’AI spiegabile (XAI) per adottare pratiche etiche e trasparenti nell’ambito dell’intelligenza artificiale.
• Monitorare ed ottimizzare i modelli AI rispetto a prestazioni e affidabilità.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore <in loc> (online o in sede), si rivolge a partecipanti di livello intermedio desiderosi di approfondire l'automazione dei flussi di lavoro tramite Google AI Studio, utilizzando i suoi strumenti per creare, ottimizzare e gestire processi automatizzati efficienti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le funzionalità principali di Google AI Studio per l'automazione dei flussi di lavoro.
• Configurare e integrare Google AI Studio con altri strumenti.
• Progettare ed eseguire flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale.
• Implementare logiche condizionali per rendere l'automazione più intelligente.
• Monitorare e ottimizzare i flussi di lavoro automatizzati al fine di migliorne l'efficienza.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Bologna (online o in presenza), è indirizzato a sviluppatori, data scientist e professionisti tecnologici di livello intermedio desiderosi di sfruttare Google Vertex AI per creare e distribuire modelli AI su misura.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità e le funzionalità di Google Vertex AI.
• Configurare l’ambiente di lavoro su Google Vertex AI.
• Sviluppare ed addestrare modelli di intelligenza artificiale personalizzati utilizzando Vertex AI.
• Distribuire e gestire i modelli AI su Google Cloud Platform.
• Utilizzare gli strumenti offerti da Vertex AI per monitorare e ottimizzare le prestazioni dei modelli.
• Applicare le migliori pratiche nello sviluppo e nella distribuzione di modelli AI.

Questo corso pratico guidato da istruttore in Bologna (online o in sede) si rivolge a professionisti del servizio clienti di livello intermedio che desiderano adottare Google Gemini AI nelle proprie attività assistenziali.

Al termine del percorso, i partecipanti acquisiranno competenze su:

• L’effetto dell’IA sul miglioramento complessivo del servizio clienti.
• La configurazione di Google Gemini AI al fine di ottimizzare e personalizzare ogni tipo di interazione con il cliente.
• L’utilizzo delle capacità di trasformazione testuale ed iconica per aumentare la produttività operativa.
• La pianificazione strategica di soluzioni basate sull’IA per analisi tempestive dei commenti dei clienti.
• L’utilizzo delle funzioni avanzate offerte da Google Gemini AI per garantire un servizio eccellente e senza interruzioni.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Bologna (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori di livello principiante o intermedio che desiderano integrare funzionalità basate su intelligenza artificiale nelle proprie applicazioni tramite Google Gemini AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dei modelli linguistici avanzati.
• Configurare e utilizzare Google Gemini AI per diversi compiti di intelligenza artificiale.
• Implementare trasformazioni da testo a testo e da immagini a testo.
• Sviluppare applicazioni base basate sull'intelligenza artificiale.
• Esplorare le funzionalità avanzate e le opzioni di personalizzazione offerte da Google Gemini AI.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un docente Bologna (in modalità online o in presenza), è rivolto ad analisti dati principianti, utenti aziendali e responsabili di prodotto che desiderano apprendere le basi per sviluppare e utilizzare modelli AI impiegando pochissime righe di codice grazie a Google AI Studio.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale e del machine learning.
• Utilizzare agevolmente l’interfaccia e gli strumenti offerti da Google AI Studio.
• Creare modelli AI avvalendosi di template predefiniti e set di dati pronti all’uso.
• Addestrare ed valutare i modelli seguendo procedure chiare e semplici da attuare.
• Distribuire i modelli AI in contesti applicativi reali.

Questa formazione in diretta, tenuta da un istruttore a Bologna, è rivolta a professionisti aziendali di livello principiante che desiderano prepararsi per la certificazione Google Cloud Digital Leader.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare come Google Cloud guida la trasformazione digitale e dei dati.
• Descrivere le soluzioni AI/ML, l'infrastruttura, la sicurezza e le operazioni di Google Cloud a livello aziendale.
• Prepararsi all'esame di certificazione con domande simulate e revisioni strutturate.

Questo corso formativo live, tenuto da un istruttore, è rivolto a professionisti e leader aziendali di livello principiante che desiderano prepararsi alla certificazione Google Cloud Generative AI Leader.

A fine formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i fondamenti dell'AI generativa e i modelli di base di Google.
• Descrivere l'offerta di AI generativa di Google Cloud e gli strumenti per gli agent.
• Applicare l'ingegneria del prompt, il grounding e il RAG per migliorare l'output.
• Comprendere la sicurezza dell'AI e l'AI responsabile per l'adozione in ambito aziendale.

Questo corso dal vivo guidato da un istruttore in Bologna (online o in sede) è pensato per sviluppatori, ingegneri cloud e team tecnici di prodotto, sia alle prime armi che esperti, desiderosi di impiegare gli strumenti di IA generativa di Google Cloud per costruire ed analizzare applicazioni AI pratiche.

Alla fine della formazione i partecipanti saranno in grado di conoscere i servizi di IA generativa di Google Cloud, progettare prompt e flussi di lavoro efficaci, realizzare semplici applicazioni tramite Vertex AI, nonché adottare pratiche responsabili nell’utilizzo dell’IA.

Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore in Bologna (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori e professionisti tecnici di livello base, intermedio e avanzato che desiderano utilizzare Google Cloud per creare agenti AI in grado di automatizzare attività, utilizzare strumenti e lavorare con dati aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: spiegare i concetti degli agenti AI, creare agenti con Vertex AI, collegare gli agenti a strumenti e dati esterni e implementare agenti per casi d'uso aziendali.