Google AI Formazione in Torino

Nano Banana è un framework di modelli linguistici leggeri progettato per un utilizzo efficiente, ad alto rendimento e a basso costo in dispositivi ed ambienti aziendali.

Questo training condotto da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello base che desiderano comprendere come i modelli linguistici leggeri possano essere distribuiti per applicazioni pratiche, su dispositivo e a basso costo.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti fondamentali dietro ai modelli linguistici leggeri e a Nano Banana.
• Identificare casi d'uso appropriati per la distribuzione di AI su dispositivo e a basso costo.
• Valutare le capacità di Nano Banana per scenari aziendali e IT.
• Prendere decisioni informate sui percorsi di integrazione nella loro organizzazione.

Formato del Corso

• Spiegazioni dell'istruttore supportate da un dialogo interattivo.
• Esercizi pratici per rafforzare i concetti chiave.
• Esplorazione pratica delle capacità dei modelli linguistici leggeri.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per versioni su misura di questo training, contattaci per personalizzare il programma.

Nano Banana è un framework AI leggero progettato per l'esecuzione efficiente di modelli sul dispositivo in Android.

Questo training guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto a sviluppatori Android principianti e intermedi che desiderano integrare capacità AI ottimizzate direttamente nelle applicazioni mobili.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare il SDK Nano Banana nei progetti Android Studio.
• Implementare inferenze AI in tempo reale utilizzando le API di Nano Banana.
• Ottimizzare le prestazioni dei modelli per ambienti mobili a risorse limitate.
• Applicare best practice per un AI on-device sicuro e che preserva la privacy.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate e discussioni collaborative.
• Esercizi di codifica pratici per rafforzare i concetti centrali.
• Implementazione pratica utilizzando esempi reali di Android.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per versioni su misura di questo corso, si prega di contattarci per organizzare un programma personalizzato.

Nano Banana è un framework AI su dispositivo progettato per eseguire modelli localmente, mantenendo una rigorosa privacy e conformità regolatoria.

Questo training guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello principiante a intermedio che desiderano implementare funzionalità AI con protezione della privacy sui dispositivi mobili utilizzando Nano Banana per ambienti regolamentati o sensibili.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire applicazioni mobili che elaborano dati privatamente sul dispositivo.
• Integrare Nano Banana per abilitare flussi di lavoro AI conformi.
• Applicare tecniche di protezione della privacy come l'anonimizzazione e l'elaborazione sicura.
• Valutare e mitigare i rischi per la privacy durante lo sviluppo AI mobile.

Formato del Corso

• Istruzione guidata supportata da discussioni e Q&A.
• Esercizi pratici che coinvolgono scenari AI mobile focalizzati sulla privacy.
• Implementazione pratica all'interno di un ambiente di sviluppo reale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per esigenze specifiche dell'organizzazione o temi di conformità settoriali, contattateci per personalizzare questo programma.

Nano Banana è un framework AI leggero progettato per accelerare e comprimere i modelli per un utilizzo efficiente sui dispositivi locali e sullo edge.

Questa formazione guidata dal docente (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello intermedio ad avanzato che desiderano ottimizzare, comprimere e distribuire modelli AI per ambienti edge utilizzando Nano Banana.

Al termine del programma, gli apprendenti saranno in grado di:

• Applicare tecniche di compressione e quantizzazione ai modelli AI.
• Accelerare le prestazioni di inferenza per dispositivi edge.
• Convertire e distribuire i modelli utilizzando la toolchain di Nano Banana.
• Valutare gli scambi tra precisione, latenza e utilizzo delle risorse.

Formato del Corso

• Sessioni tecniche guidate dal docente e discussioni guidate.
• Esercizi pratici utilizzando scenari reali di edge-AI.
• Implementazione pratica in un ambiente live configurato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per contenuti su misura o adattamenti specifici all'organizzazione, si prega di contattarci per organizzare una versione personalizzata di questo corso.

Nano Banana è un modello specializzato ottimizzato per l'esecuzione rapida ed efficiente dell'AI on-device.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano progettare e distribuire applicazioni mobile alimentate dall'AI utilizzando Nano Banana senza fare affidamento su infrastrutture cloud.

Al termine di questo programma, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli Nano Banana direttamente sui dispositivi mobili.
• Ottimizzare i carichi di lavoro AI per prestazioni ed efficienza energetica.
• Integrare funzionalità di generazione testuale e immagini nelle app mobili.
• Risolvere problemi, eseguire benchmarking e raffinare le pipeline di inferenza on-device.

Formato del Corso

• Dimostrazioni guidate dall'istruttore e discussione collaborativa.
• Esercizi pratici focalizzati su casi d'uso reali.
• Sviluppo e test hands-on all'interno di un ambiente mobile live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se richiedi una versione personalizzata di questo corso, contattaci per discutere le opzioni di personalizzazione.

Gemini 3 è un sistema alimentato da IA che migliora Google Search e la produttività sul posto di lavoro attraverso l'AI Mode.

Questa formazione guidata dall'instruttore (online o in loco) è rivolta agli utenti principianti che desiderano sfruttare Gemini 3 per semplificare la ricerca, il piano, l'analisi e il lavoro di routine basato sulla conoscenza.

Durante questa formazione, i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per:

• Utilizzare Gemini 3 in AI Mode per accelerare la ricerca e la scoperta di informazioni.
• Applicare flussi di lavoro assistiti da Gemini per riassumere contenuti ed estrarre intuizioni.
• Integrare le funzionalità di Gemini 3 nelle attività quotidiane di produttività.
• Adottare best practice per l'uso responsabile e affidabile degli strumenti AI.

Formato del Corso

• Presentazioni e dimostrazioni guidate dall'instruttore.
• Esercizi pratici strutturati per costruire competenze pratiche.
• Applicazioni del mondo reale utilizzando scenari di ricerca e produttività attivi.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per una formazione su misura adattata ai vostri flussi di lavoro, contattateci per discutere le opzioni di personalizzazione.

Gemini 3 è un sistema AI multimediale che incorpora salvaguardie rafforzate, funzionalità di governance e resilienza contro la manipolazione avversaria.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano implementare distribuzioni sicure, responsabili e allineate alle politiche di Gemini 3.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare le funzionalità di sicurezza di Gemini 3 per ridurre i rischi di abuso.
• Implementare framework di governance allineati alle politiche aziendali.
• Rafforzare i sistemi contro le iniezioni di prompt e gli input avversari.
• Valutare le distribuzioni per l'aderenza alle normative e all'integrità operativa.

Formato del Corso

• Istruzione guidata con esempi di sicurezza reali.
• Laboratori pratici focalizzati sulla governance e sui prompt sicuri.
• Esercizi pratici utilizzando ambienti di test controllati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Scenario di governance personalizzati o laboratori focalizzati sulla sicurezza possono essere aggiunti su richiesta.

Gemini 3 è un sistema AI multimodale avanzato progettato per supportare il ragionamento profondo, compiti ad alta contestualità e flussi di lavoro analitici a lungo termine.

Questa formazione guidata dal formatore (online o in sede) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano sfruttare il Modo Deep-Think per condurre analisi complesse, modellazioni e piani strategici.

Completando questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare il Modo Deep-Think per risolvere problemi intricati e multistratificati.
• Progettare pipeline di ragionamento che incorporano l'analisi a lunga contestualità.
• Ottimizzare i prompt per compiti di ragionamento iterativo e multistep.
• Integrare le capacità del Modo Deep-Think in flussi di lavoro di ricerca o produzione.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate da esperti con esempi reali.
• Laboratori di ragionamento pratico e esercizi strutturati.
• Sviluppo applicato utilizzando ambienti di sperimentazione live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Sessioni personalizzate o progetti di ragionamento profondo specifici a dominio possono essere organizzati su richiesta.

Gemini 3 è una piattaforma AI multimodale in grado di elaborare e ragionare su immagini, video, audio e testo.

Questo corso guidato dall'instruttore (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano progettare e costruire applicazioni sfruttando l'intelligenza cross-modale di Gemini 3.

Al termine di questo workshop, i partecipanti acquisiranno la capacità di:

• Integrare gli endpoint multimodali di Gemini 3 in flussi di lavoro reali.
• Elaborare e interpretare input visivi, audio, video e testuali in pipeline unificate.
• Costruire prototipi interattivi utilizzando prompt multimodali.
• Ottimizzare le output multimodalità per prestazioni, precisione e usabilità.

Formato del Corso

• Lezioni guidate con dimostrazioni.
• Esercizi basati su scenari e pratica manuale.
• Implementazione pratica utilizzando ambienti di sviluppo live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per contenuti personalizzati o formazione basata su progetti specifici, contattateci per organizzare.

Google Antigravity è un ambiente di sviluppo agente progettato per costruire agenti autonomi capaci di pianificare, ragionare, codificare e agire attraverso le capacità multimodalità di Gemini 3.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in presenza) è rivolta a professionisti tecnici di livello avanzato che desiderano progettare, costruire e distribuire agenti autonomi utilizzando Gemini 3 e l'ambiente Antigravity.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno pronti a:

• Creare flussi di lavoro autonomi che utilizzano Gemini 3 per ragionamento, pianificazione ed esecuzione.
• Sviluppare agenti in Antigravity capaci di analizzare compiti, scrivere codice e interagire con strumenti.
• Integrare agenti guidati da Gemini con sistemi e API aziendali.
• Ottimizzare il comportamento, la sicurezza e la affidabilità degli agenti in ambienti complessi.

Formato del Corso

• Dimostrazioni di esperti combinate con discussioni interattive.
• Esperienza pratica con lo sviluppo di agenti autonomi.
• Implementazione pratica utilizzando Antigravity, Gemini 3 e strumenti cloud di supporto.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se il tuo team richiede comportamenti specifici del dominio o integrazioni personalizzate, contattaci per adattare il programma.

Vertex AI offre opzioni di integrazione semplificate per incorporare modelli Gemini direttamente nelle applicazioni mobile e web utilizzando Firebase e SDK. Ciò consente ai team di sviluppatori e prodotto di fornire funzionalità alimentate da IA a livello di app, come assistenti intelligenti, gestione multimodale degli input e esperienze personalizzate per l'utente.

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a praticanti di livello principiante a intermedio che desiderano incorporare le funzionalità di Vertex AI Gemini nelle applicazioni utilizzando Firebase e SDK correlati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Firebase e SDK per l'integrazione con Vertex AI.
• Incorporare funzionalità alimentate da Gemini nelle app mobile e web.
• Gestire input multimodalità come testo, immagini e audio nelle app client.
• Distribuire e monitorare le funzionalità di IA nelle applicazioni in produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con Firebase e SDK di Vertex AI.
• Esercizi basati su progetti per funzionalità di IA a livello di app.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Gemini 3 è un modello AI multimodale progettato per ragionare su testo, immagini e input strutturati per supportare workflow aziendali complessi.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano costruire workflow basati sul ragionamento e multimodali utilizzando Gemini 3 all'interno degli ambienti aziendali.

Dopo aver completato questo corso, i partecipanti avranno le competenze per:

• Applicare le capacità di ragionamento di Gemini 3 ai workflow di pianificazione e decisione aziendali.
• Progettare processi multimodali che incorporano testo, immagini, documenti e dati tabulari.
• Sviluppare workflow aziendali utilizzando AI Studio e gli strumenti di Vertex AI.
• Ottimizzare i risultati attraverso l'ingegneria dei prompt e tecniche di raffinamento iterativo.

Formato del Corso

• Dimostrazioni guidate supportate da spiegazioni esperte.
• Esercizi pratici focalizzati sulla progettazione di workflow e compiti multimodali.
• Esperienza pratica in ambienti AI Studio o Vertex AI.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se la vostra organizzazione richiede scenari di workflow personalizzati o esempi di integrazione dei dati, contattateci per adattare la formazione.

Vertex AI offre strumenti pronti per l'enterprise per gestire il ciclo di vita completo dell'apprendimento automatico, inclusa l'osservabilità, la conformità e l'eccellenza operativa. Con monitoraggio in tempo reale, controlli sulla residenza dei dati, ancoraggio e valutazione integrata delle generative AI, Vertex AI è progettato per soddisfare le esigenze dei sistemi AI di produzione.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti intermedi e avanzati che desiderano distribuire, monitorare e governare i modelli Vertex AI negli ambienti aziendali.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare pipeline MLOps utilizzando Vertex AI.
• Monitorare e osservare i modelli con insight in tempo reale.
• Applicare tecniche di ancoraggio e strumenti di valutazione per le generative AI.
• Implementare strategie di conformità e governance, incluse le contromisure sulla residenza dei dati.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con strumenti Vertex AI di livello enterprise.
• Casi studio e scenari orientati alla conformità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo training live guidato da un instruttore in Torino (online o sul posto) si rivolge a professionisti del settore pubblico di livello intermedio che desiderano utilizzare Gemini per generare contenuti di alta qualità, supportare la ricerca e migliorare la produttività attraverso interazioni AI più avanzate.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare prompt più efficaci e adatti per casi d'uso specifici.
• Generare contenuti originali e creativi utilizzando Gemini.
• Riepilogare e confrontare informazioni complesse con precisione.
• Utilizzare Gemini per la creazione di idee, la pianificazione e l'organizzazione delle idee in modo efficiente.

Vertex AI offre potenti strumenti per creare workflow di modelli linguistici multimodali (LLM) che integrano testo, audio e dati immagine in una singola pipeline. Con il supporto a contesti lunghi e i parametri dell'API Gemini, abilita applicazioni avanzate in pianificazione, ragionamento e intelligenza cross-modale.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a praticanti di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, costruire e ottimizzare workflow AI multimodali in Vertex AI.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Sfruttare i modelli Gemini per input e output multimodalità.
• Implementare workflow a contesto lungo per ragionamenti complessi.
• Progettare pipeline che integrano l'analisi di testo, audio e immagini.
• Ottimizzare i parametri dell'API Gemini per prestazioni ed efficienza dei costi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con workflow multimodali.
• Esercizi basati su progetti per casi d'uso multimodali applicativi.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Google Gemini AI è un modello linguistico di grandi dimensioni all'avanguardia che offre capacità avanzate di intelligenza artificiale, come comprensione del linguaggio naturale, generazione di testo e elaborazione multimodale, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti e consapevoli del contesto.

Questo addestramento guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori di livello principiante fino a intermedio che desiderano applicare praticamente i concetti di intelligenza artificiale utilizzando Google Gemini AI attraverso progetti pratici, esempi del mondo reale e esercizi collaborativi.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e utilizzare Google Gemini AI e strumenti correlati efficacemente.
• Sviluppare applicazioni guidate dall'IA utilizzando input testuali e visivi.
• Leveraggiare NotebookLM per flussi di lavoro pratici e ragionamento basato su documenti.
• Collaborare in piccoli gruppi per progettare e distribuire prototipi funzionanti di IA.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione guidata.
• Esercizi pratici in laboratorio e progetti collaborativi.
• Compiti pratici utilizzando Google Gemini AI e NotebookLM.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Google AI Studio è una piattaforma per la creazione, il testing e il deployment di flussi di lavoro e applicazioni guidate dall'AI.

Questo training guidato dal docente (online o in loco) si rivolge a professionisti di livello intermedio che desiderano ottimizzare i flussi di lavoro AI utilizzando Google AI Studio.

Al termine di questo training, i partecipanti avranno le competenze per:

• Progettare flussi di lavoro AI efficienti utilizzando Google AI Studio.
• Integrare modelli e API in pipeline automatizzate.
• Ottimizzare le pratiche di testing e monitoraggio delle prestazioni.
• Applicare le best practice per operazioni AI sicure e scalabili.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate supportate da dimostrazioni pratiche.
• Esercizi pratici basati su scenari e esercitazioni nel mondo reale.
• Configurazione pratica e progettazione dei flussi di lavoro in un ambiente di laboratorio.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per adattare questo corso a strumenti, flussi di lavoro o casi d'uso specifici, contattaci per personalizzare la formazione.

Vertex AI Agent Builder è un ambiente no-code/low-code per la creazione di agenti ancorati che combinano modelli generativi con il retrieval-augmented generation (RAG), permettendo alle squadre di sviluppare rapidamente agenti che utilizzano dati aziendali e ricerca per fornire risposte accurate e contestualmente appropriate.

Questo corso di formazione condotto da un istruttore, offerto in modalità online o sul posto, è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, configurare e distribuire agenti intelligenti utilizzando Vertex AI Agent Builder e pattern RAG.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di agenti ancorati utilizzando Agent Builder.
• Implementare pipeline RAG con ricerca e archivi vettoriali.
• Integrare sorgenti dati aziendali in modo sicuro per il recupero.
• Valutare e iterare il comportamento degli agenti utilizzando test e metriche.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici usando Vertex AI Agent Builder e componenti RAG.
• Esercizi basati su progetti per costruire e raffinare gli agenti.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Vertex AI offre strumenti avanzati per il fine-tuning di modelli di grandi dimensioni e la gestione dei prompt, consentendo a sviluppatori e team di dati di ottimizzare l'accuratezza del modello, razionalizzare i flussi di lavoro iterativi e garantire una rigorosa valutazione con librerie e servizi integrati.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in loco) è rivolta a praticanti di livello intermedio ad avanzato che desiderano migliorare le prestazioni e la affidabilità delle applicazioni di AI generative utilizzando il fine-tuning supervisionato, la gestione delle versioni dei prompt e i servizi di valutazione in Vertex AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare tecniche di fine-tuning supervisionato ai modelli Gemini in Vertex AI.
• Implementare flussi di lavoro per la gestione dei prompt, inclusa la versioning e il testing.
• Sfruttare le librerie di valutazione per benchmarkare e ottimizzare le prestazioni dell'AI.
• Distribuire e monitorare modelli migliorati in ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con strumenti di fine-tuning e gestione dei prompt di Vertex AI.
• Casi studio di ottimizzazione di modelli aziendali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questo addestramento live guidato da un formatore (online o in sede) si rivolge a analisti dei dati e professionisti aziendali di livello principiante-intermedio che desiderano eseguire complesse attività di analisi dei dati in modo più intuitivo attraverso diverse industrie utilizzando Google Gemini AI.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali del Google Gemini AI.
• Connettere varie fonti di dati a Gemini AI.
• Esplorare i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
• Analizzare le pattern dei dati e ricavare insights.
• Creare visualizzazioni di dati efficaci.
• Comunicare efficacemente gli insights basati sui dati.

Questo addestramento live, guidato da un istruttore in Torino (online o presenziale), è rivolto a manager IT di livello intermedio, sviluppatori di applicazioni aziendali e integratori di sistemi che desiderano integrare le funzionalità di Google AI Studio con le proprie applicazioni aziendali.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le funzionalità principali e le capacità di Google AI Studio per l'integrazione aziendale.
• Esplorare e connettersi a AI Studio con applicazioni aziendali attraverso API.
• Personalizzare i modelli AI per casi d'uso specifici dell'azienda.
• Configurare workflow che integrano le previsioni AI nei processi aziendali.
• Distribuire insights e automatizzazioni guidate da AI all'interno delle applicazioni aziendali.
• Risolvere problemi ed ottimizzare le integrazioni per scalabilità e efficienza.

Questo addestramento live guidato dall'insegnante in Torino (online o sul posto) è rivolto a creatori di contenuti di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Gemini AI per migliorare la qualità e l'efficienza dei loro contenuti.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'IA nella creazione di contenuti.
• Configurare e utilizzare Google Gemini AI per generare e ottimizzare i contenuti.
• Applicare trasformazioni testo-a-testo per produrre contenuti creativi e originali.
• Implementare strategie SEO utilizzando le indicazioni guidate dall'IA.
• Analizzare la performance dei contenuti e adattare le strategie utilizzando Gemini AI.

Vertex AI offre una piattaforma unificata per i media generativi, con modelli come Veo per i video, Imagen per la creazione di immagini, Chirp per il linguaggio parlato e Lyria per la musica. Queste funzionalità consentono workflow pronti per la produzione per utilizzi creativi, marketing ed enterprise.

Questo training guidato da un istruttore (online o sul posto di lavoro) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano sfruttare l'AI generativa per la creazione e il deployment di contenuti multimediali utilizzando Vertex AI.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Generare immagini, video, audio e musica utilizzando l'insieme di modelli di Vertex AI.
• Integrare media generativi nei workflow di marketing e prodotto.
• Ottimizzare i prompts e affinare gli output per qualità e coerenza della marca.
• Deployare soluzioni di media generativi pronte per la produzione in ambienti aziendali.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Esercizi pratici con i modelli di media generativi di Vertex AI.
• Casi reali di studio e laboratori di progetti creativi.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato su questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

Questo addestramento live guidato da un istruttore in Torino (online o presenza) è rivolto a sviluppatori di livello avanzato AI, ingegneri di machine learning e scienziati dei dati che desiderano utilizzare Google AI Studio per sviluppare, ottimizzare e distribuire soluzioni AI all'avanguardia.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare l'interfaccia del Google AI Studio e comprendere i suoi componenti principali.
• Preparare dati per progetti AI utilizzando gli strumenti integrati del Google AI Studio.
• Addestrare, valutare ed affinare modelli di machine learning utilizzando AutoML e funzionalità di addestramento personalizzato.
• Distribuire modelli AI come servizi scalabili e pronti per la produzione.
• Integrare Google AI APIs nelle applicazioni per estendere le capacità AI.
• Sfruttare gli strumenti di Explainable AI (XAI) per pratiche AI trasparenti ed etiche.
• Monitorare e ottimizzare modelli AI per prestazioni e affidabilità.

Questo training live guidato da un istruttore in Torino (online o presenza) si rivolge a partecipanti di livello intermedio che desiderano esplorare l'automazione dei processi con Google AI Studio, sfruttando i suoi strumenti per creare, ottimizzare e gestire processi automatizzati efficienti.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le funzionalità principali di Google AI Studio per l'automazione dei processi.
• Configurare e integrare Google AI Studio con altri strumenti.
• Progettare ed eseguire flussi di lavoro guidati da IA.
• Implementare la logica condizionale per un'automazione più intelligente.
• Monitorare e ottimizzare i flussi di lavoro automatizzati per l'efficienza.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a sviluppatori, data scientists e professionisti IT di livello intermedio che desiderano sfruttare Google Vertex AI per creare e distribuire modelli AI personalizzati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le funzionalità e le caratteristiche di Google Vertex AI.
• Configurare l'ambiente di Google Vertex AI.
• Sviluppare e addestrare modelli AI personalizzati utilizzando Vertex AI.
• Distribuire e gestire modelli AI su Google Cloud Platform.
• Utilizzare gli strumenti di Vertex AI per monitorare e ottimizzare le prestazioni dei modelli.
• Implementare le best practice per lo sviluppo e la distribuzione di modelli AI.

Questo corso interattivo guidato dal formatore (online o presenza) si rivolge a professionisti del servizio al cliente di livello intermedio che desiderano implementare Google Gemini AI nelle loro operazioni di servizio clienti.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'impatto dell'IA sul servizio al cliente.
• Configurare Google Gemini AI per automatizzare e personalizzare le interazioni con i clienti.
• Utilizzare le trasformazioni testo-a-testo e immagine-a-testo per migliorare l'efficienza del servizio.
• Sviluppare strategie guidate dall'IA per l'analisi delle recensioni dei clienti in tempo reale.
• Esplorare funzionalità avanzate per creare un'esperienza di servizio al cliente fluida.

Questo corso interattivo guidato da un formatore (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano integrare funzionalità AI nei loro applicativi utilizzando Google Gemini AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dei modelli linguistici a vasta scala.
• Configurare e utilizzare Google Gemini AI per varie attività AI.
• Implementare trasformazioni testo-testo e immagine-testo.
• Costruire applicativi guidati dall'AI di base.
• Esplorare funzionalità avanzate ed opzioni di personalizzazione in Google Gemini AI.

Questo corso live guidato da un istruttore in Torino (online o presenza diretta) è rivolto a analisti dati di livello principiante, utenti aziendali e manager di prodotto che desiderano imparare le basi per costruire e utilizzare modelli AI con minimo codice tramite Google AI Studio.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell'IA e dell'apprendimento automatico.
• Navigare e utilizzare l'interfaccia e gli strumenti del Google AI Studio.
• Creare modelli AI usando template predefiniti e dataset.
• Addestrare e valutare modelli con workflow facili da seguire.
• Distribuire modelli AI per applicazioni del mondo reale.

Questo training guidato dal formatore in Torino (online o in loco) è rivolto a ingegneri software principianti o intermedi, o a chiunque desideri imparare come utilizzare Vertex AI per eseguire e completare attività di machine learning.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il funzionamento di Vertex AI e utilizzarlo come piattaforma di machine learning.
• Imparare concetti di machine learning e NLP.
• Sapere come addestrare e distribuire modelli di machine learning utilizzando Vertex AI.