Google AI rappresenta uno dei push più ambiziosi nell'intelligenza artificiale, promuovendo l'innovazione attraverso le tecnologie linguistiche, visive e generative. Da Gemini a AI Studio, i suoi strumenti stanno plasmando il modo in cui le organizzazioni progettano sistemi più intelligenti e riscrivono le esperienze digitali.I nostri corsi di formazione live guidati da istruttori danno ai partecipanti l'opportunità di lavorare direttamente con l'ecosistema AI di Google. Attraverso la pratica interattiva ed operativa, gli apprendenti esplorano come applicare modelli, creare prototipi e integrare servizi intelligenti nei flussi di lavoro aziendali.Partecipare in remoto significa entrare in un ambiente condiviso dove codice, dati e discussioni scorrono attraverso un desktop remoto interattivo remote desktop, guidati in tempo reale dagli istruttori esperti.Per i team che imparano meglio faccia a faccia, le sessioni possono essere ospitate presso gli uffici del cliente in Milano o nei centri di formazione aziendale NobleProg, offrendo uno spazio dedicato per esperimentare con Google AI in contesti che riflettono le vere esigenze aziendali.Nota anche semplicemente come la piattaforma Artificial Intelligence di Google, questa categoria collega i professionisti agli ultimi avanzamenti nel machine learning e nell'IA generativa, aiutandoli a sfruttare l'innovazione da uno dei leader tecnologici più influenti al mondo.NobleProg — Il Tuo Fornitore Locale di Formazione
Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
Nano Banana è un framework di modelli linguistici leggeri progettato per un utilizzo efficiente, ad alto rendimento e a basso costo in dispositivi ed ambienti aziendali.
Questo training condotto da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello base che desiderano comprendere come i modelli linguistici leggeri possano essere distribuiti per applicazioni pratiche, su dispositivo e a basso costo.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Spiegare i concetti fondamentali dietro ai modelli linguistici leggeri e a Nano Banana.
Identificare casi d'uso appropriati per la distribuzione di AI su dispositivo e a basso costo.
Valutare le capacità di Nano Banana per scenari aziendali e IT.
Prendere decisioni informate sui percorsi di integrazione nella loro organizzazione.
Formato del Corso
Spiegazioni dell'istruttore supportate da un dialogo interattivo.
Esercizi pratici per rafforzare i concetti chiave.
Esplorazione pratica delle capacità dei modelli linguistici leggeri.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per versioni su misura di questo training, contattaci per personalizzare il programma.
Nano Banana è un framework AI leggero progettato per l'esecuzione efficiente di modelli sul dispositivo in Android.
Questo training guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto a sviluppatori Android principianti e intermedi che desiderano integrare capacità AI ottimizzate direttamente nelle applicazioni mobili.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Integrare il SDK Nano Banana nei progetti Android Studio.
Implementare inferenze AI in tempo reale utilizzando le API di Nano Banana.
Ottimizzare le prestazioni dei modelli per ambienti mobili a risorse limitate.
Applicare best practice per un AI on-device sicuro e che preserva la privacy.
Formato del Corso
Presentazioni guidate e discussioni collaborative.
Esercizi di codifica pratici per rafforzare i concetti centrali.
Implementazione pratica utilizzando esempi reali di Android.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per versioni su misura di questo corso, si prega di contattarci per organizzare un programma personalizzato.
Nano Banana è un framework AI su dispositivo progettato per eseguire modelli localmente, mantenendo una rigorosa privacy e conformità regolatoria.
Questo training guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello principiante a intermedio che desiderano implementare funzionalità AI con protezione della privacy sui dispositivi mobili utilizzando Nano Banana per ambienti regolamentati o sensibili.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Costruire applicazioni mobili che elaborano dati privatamente sul dispositivo.
Integrare Nano Banana per abilitare flussi di lavoro AI conformi.
Applicare tecniche di protezione della privacy come l'anonimizzazione e l'elaborazione sicura.
Valutare e mitigare i rischi per la privacy durante lo sviluppo AI mobile.
Formato del Corso
Istruzione guidata supportata da discussioni e Q&A.
Esercizi pratici che coinvolgono scenari AI mobile focalizzati sulla privacy.
Implementazione pratica all'interno di un ambiente di sviluppo reale.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per esigenze specifiche dell'organizzazione o temi di conformità settoriali, contattateci per personalizzare questo programma.
Nano Banana è un framework AI leggero progettato per accelerare e comprimere i modelli per un utilizzo efficiente sui dispositivi locali e sullo edge.
Questa formazione guidata dal docente (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello intermedio ad avanzato che desiderano ottimizzare, comprimere e distribuire modelli AI per ambienti edge utilizzando Nano Banana.
Al termine del programma, gli apprendenti saranno in grado di:
Applicare tecniche di compressione e quantizzazione ai modelli AI.
Accelerare le prestazioni di inferenza per dispositivi edge.
Convertire e distribuire i modelli utilizzando la toolchain di Nano Banana.
Valutare gli scambi tra precisione, latenza e utilizzo delle risorse.
Formato del Corso
Sessioni tecniche guidate dal docente e discussioni guidate.
Esercizi pratici utilizzando scenari reali di edge-AI.
Implementazione pratica in un ambiente live configurato.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per contenuti su misura o adattamenti specifici all'organizzazione, si prega di contattarci per organizzare una versione personalizzata di questo corso.
Nano Banana è un modello specializzato ottimizzato per l'esecuzione rapida ed efficiente dell'AI on-device.
Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano progettare e distribuire applicazioni mobile alimentate dall'AI utilizzando Nano Banana senza fare affidamento su infrastrutture cloud.
Al termine di questo programma, i partecipanti saranno in grado di:
Implementare modelli Nano Banana direttamente sui dispositivi mobili.
Ottimizzare i carichi di lavoro AI per prestazioni ed efficienza energetica.
Integrare funzionalità di generazione testuale e immagini nelle app mobili.
Risolvere problemi, eseguire benchmarking e raffinare le pipeline di inferenza on-device.
Formato del Corso
Dimostrazioni guidate dall'istruttore e discussione collaborativa.
Esercizi pratici focalizzati su casi d'uso reali.
Sviluppo e test hands-on all'interno di un ambiente mobile live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Se richiedi una versione personalizzata di questo corso, contattaci per discutere le opzioni di personalizzazione.
Gemini 3 è un sistema alimentato da IA che migliora Google Search e la produttività sul posto di lavoro attraverso l'AI Mode.
Questa formazione guidata dall'instruttore (online o in loco) è rivolta agli utenti principianti che desiderano sfruttare Gemini 3 per semplificare la ricerca, il piano, l'analisi e il lavoro di routine basato sulla conoscenza.
Durante questa formazione, i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per:
Utilizzare Gemini 3 in AI Mode per accelerare la ricerca e la scoperta di informazioni.
Applicare flussi di lavoro assistiti da Gemini per riassumere contenuti ed estrarre intuizioni.
Integrare le funzionalità di Gemini 3 nelle attività quotidiane di produttività.
Adottare best practice per l'uso responsabile e affidabile degli strumenti AI.
Formato del Corso
Presentazioni e dimostrazioni guidate dall'instruttore.
Esercizi pratici strutturati per costruire competenze pratiche.
Applicazioni del mondo reale utilizzando scenari di ricerca e produttività attivi.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per una formazione su misura adattata ai vostri flussi di lavoro, contattateci per discutere le opzioni di personalizzazione.
Gemini 3 è un sistema AI multimediale che incorpora salvaguardie rafforzate, funzionalità di governance e resilienza contro la manipolazione avversaria.
Questo training guidato dall'instruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano implementare distribuzioni sicure, responsabili e allineate alle politiche di Gemini 3.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Applicare le funzionalità di sicurezza di Gemini 3 per ridurre i rischi di abuso.
Implementare framework di governance allineati alle politiche aziendali.
Rafforzare i sistemi contro le iniezioni di prompt e gli input avversari.
Valutare le distribuzioni per l'aderenza alle normative e all'integrità operativa.
Formato del Corso
Istruzione guidata con esempi di sicurezza reali.
Laboratori pratici focalizzati sulla governance e sui prompt sicuri.
Esercizi pratici utilizzando ambienti di test controllati.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Scenario di governance personalizzati o laboratori focalizzati sulla sicurezza possono essere aggiunti su richiesta.
Gemini 3 è un sistema AI multimodale avanzato progettato per supportare il ragionamento profondo, compiti ad alta contestualità e flussi di lavoro analitici a lungo termine.
Questa formazione guidata dal formatore (online o in sede) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano sfruttare il Modo Deep-Think per condurre analisi complesse, modellazioni e piani strategici.
Completando questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Applicare il Modo Deep-Think per risolvere problemi intricati e multistratificati.
Progettare pipeline di ragionamento che incorporano l'analisi a lunga contestualità.
Ottimizzare i prompt per compiti di ragionamento iterativo e multistep.
Integrare le capacità del Modo Deep-Think in flussi di lavoro di ricerca o produzione.
Formato del Corso
Presentazioni guidate da esperti con esempi reali.
Laboratori di ragionamento pratico e esercizi strutturati.
Sviluppo applicato utilizzando ambienti di sperimentazione live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Sessioni personalizzate o progetti di ragionamento profondo specifici a dominio possono essere organizzati su richiesta.
Gemini 3 è una piattaforma AI multimodale in grado di elaborare e ragionare su immagini, video, audio e testo.
Questo corso guidato dall'instruttore (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano progettare e costruire applicazioni sfruttando l'intelligenza cross-modale di Gemini 3.
Al termine di questo workshop, i partecipanti acquisiranno la capacità di:
Integrare gli endpoint multimodali di Gemini 3 in flussi di lavoro reali.
Elaborare e interpretare input visivi, audio, video e testuali in pipeline unificate.
Google Antigravity è un ambiente di sviluppo agente progettato per costruire agenti autonomi capaci di pianificare, ragionare, codificare e agire attraverso le capacità multimodalità di Gemini 3.
Questa formazione guidata da un istruttore (online o in presenza) è rivolta a professionisti tecnici di livello avanzato che desiderano progettare, costruire e distribuire agenti autonomi utilizzando Gemini 3 e l'ambiente Antigravity.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno pronti a:
Creare flussi di lavoro autonomi che utilizzano Gemini 3 per ragionamento, pianificazione ed esecuzione.
Sviluppare agenti in Antigravity capaci di analizzare compiti, scrivere codice e interagire con strumenti.
Integrare agenti guidati da Gemini con sistemi e API aziendali.
Ottimizzare il comportamento, la sicurezza e la affidabilità degli agenti in ambienti complessi.
Formato del Corso
Dimostrazioni di esperti combinate con discussioni interattive.
Esperienza pratica con lo sviluppo di agenti autonomi.
Implementazione pratica utilizzando Antigravity, Gemini 3 e strumenti cloud di supporto.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Se il tuo team richiede comportamenti specifici del dominio o integrazioni personalizzate, contattaci per adattare il programma.
Vertex AI offre opzioni di integrazione semplificate per incorporare modelli Gemini direttamente nelle applicazioni mobile e web utilizzando Firebase e SDK. Ciò consente ai team di sviluppatori e prodotto di fornire funzionalità alimentate da IA a livello di app, come assistenti intelligenti, gestione multimodale degli input e esperienze personalizzate per l'utente.
Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a praticanti di livello principiante a intermedio che desiderano incorporare le funzionalità di Vertex AI Gemini nelle applicazioni utilizzando Firebase e SDK correlati.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare Firebase e SDK per l'integrazione con Vertex AI.
Incorporare funzionalità alimentate da Gemini nelle app mobile e web.
Gestire input multimodalità come testo, immagini e audio nelle app client.
Distribuire e monitorare le funzionalità di IA nelle applicazioni in produzione.
Formato del Corso
Lezione interattiva e discussione.
Laboratori pratici con Firebase e SDK di Vertex AI.
Esercizi basati su progetti per funzionalità di IA a livello di app.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.
Gemini 3 è un modello AI multimodale progettato per ragionare su testo, immagini e input strutturati per supportare workflow aziendali complessi.
Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano costruire workflow basati sul ragionamento e multimodali utilizzando Gemini 3 all'interno degli ambienti aziendali.
Dopo aver completato questo corso, i partecipanti avranno le competenze per:
Applicare le capacità di ragionamento di Gemini 3 ai workflow di pianificazione e decisione aziendali.
Progettare processi multimodali che incorporano testo, immagini, documenti e dati tabulari.
Sviluppare workflow aziendali utilizzando AI Studio e gli strumenti di Vertex AI.
Ottimizzare i risultati attraverso l'ingegneria dei prompt e tecniche di raffinamento iterativo.
Formato del Corso
Dimostrazioni guidate supportate da spiegazioni esperte.
Esercizi pratici focalizzati sulla progettazione di workflow e compiti multimodali.
Esperienza pratica in ambienti AI Studio o Vertex AI.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Se la vostra organizzazione richiede scenari di workflow personalizzati o esempi di integrazione dei dati, contattateci per adattare la formazione.
Vertex AI offre strumenti pronti per l'enterprise per gestire il ciclo di vita completo dell'apprendimento automatico, inclusa l'osservabilità, la conformità e l'eccellenza operativa. Con monitoraggio in tempo reale, controlli sulla residenza dei dati, ancoraggio e valutazione integrata delle generative AI, Vertex AI è progettato per soddisfare le esigenze dei sistemi AI di produzione.
Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti intermedi e avanzati che desiderano distribuire, monitorare e governare i modelli Vertex AI negli ambienti aziendali.
Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare pipeline MLOps utilizzando Vertex AI.
Monitorare e osservare i modelli con insight in tempo reale.
Applicare tecniche di ancoraggio e strumenti di valutazione per le generative AI.
Implementare strategie di conformità e governance, incluse le contromisure sulla residenza dei dati.
Formato del Corso
Lezione interattiva e discussione.
Laboratori pratici con strumenti Vertex AI di livello enterprise.
Casi studio e scenari orientati alla conformità.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.
Questo training live guidato da un instruttore in Milano (online o sul posto) si rivolge a professionisti del settore pubblico di livello intermedio che desiderano utilizzare Gemini per generare contenuti di alta qualità, supportare la ricerca e migliorare la produttività attraverso interazioni AI più avanzate.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Creare prompt più efficaci e adatti per casi d'uso specifici.
Generare contenuti originali e creativi utilizzando Gemini.
Riepilogare e confrontare informazioni complesse con precisione.
Utilizzare Gemini per la creazione di idee, la pianificazione e l'organizzazione delle idee in modo efficiente.
Vertex AI offre potenti strumenti per creare workflow di modelli linguistici multimodali (LLM) che integrano testo, audio e dati immagine in una singola pipeline. Con il supporto a contesti lunghi e i parametri dell'API Gemini, abilita applicazioni avanzate in pianificazione, ragionamento e intelligenza cross-modale.
Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a praticanti di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, costruire e ottimizzare workflow AI multimodali in Vertex AI.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Sfruttare i modelli Gemini per input e output multimodalità.
Implementare workflow a contesto lungo per ragionamenti complessi.
Progettare pipeline che integrano l'analisi di testo, audio e immagini.
Ottimizzare i parametri dell'API Gemini per prestazioni ed efficienza dei costi.
Formato del Corso
Lezione interattiva e discussione.
Laboratori pratici con workflow multimodali.
Esercizi basati su progetti per casi d'uso multimodali applicativi.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.
Google Gemini AI è un modello linguistico di grandi dimensioni all'avanguardia che offre capacità avanzate di intelligenza artificiale, come comprensione del linguaggio naturale, generazione di testo e elaborazione multimodale, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti e consapevoli del contesto.
Questo addestramento guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori di livello principiante fino a intermedio che desiderano applicare praticamente i concetti di intelligenza artificiale utilizzando Google Gemini AI attraverso progetti pratici, esempi del mondo reale e esercizi collaborativi.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare e utilizzare Google Gemini AI e strumenti correlati efficacemente.
Sviluppare applicazioni guidate dall'IA utilizzando input testuali e visivi.
Leveraggiare NotebookLM per flussi di lavoro pratici e ragionamento basato su documenti.
Collaborare in piccoli gruppi per progettare e distribuire prototipi funzionanti di IA.
Formato del Corso
Lezione interattiva e discussione guidata.
Esercizi pratici in laboratorio e progetti collaborativi.
Compiti pratici utilizzando Google Gemini AI e NotebookLM.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.
Google AI Studio è una piattaforma per la creazione, il testing e il deployment di flussi di lavoro e applicazioni guidate dall'AI.
Questo training guidato dal docente (online o in loco) si rivolge a professionisti di livello intermedio che desiderano ottimizzare i flussi di lavoro AI utilizzando Google AI Studio.
Al termine di questo training, i partecipanti avranno le competenze per:
Progettare flussi di lavoro AI efficienti utilizzando Google AI Studio.
Integrare modelli e API in pipeline automatizzate.
Ottimizzare le pratiche di testing e monitoraggio delle prestazioni.
Applicare le best practice per operazioni AI sicure e scalabili.
Formato del Corso
Presentazioni guidate supportate da dimostrazioni pratiche.
Esercizi pratici basati su scenari e esercitazioni nel mondo reale.
Configurazione pratica e progettazione dei flussi di lavoro in un ambiente di laboratorio.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per adattare questo corso a strumenti, flussi di lavoro o casi d'uso specifici, contattaci per personalizzare la formazione.
Vertex AI Agent Builder è un ambiente no-code/low-code per la creazione di agenti ancorati che combinano modelli generativi con il retrieval-augmented generation (RAG), permettendo alle squadre di sviluppare rapidamente agenti che utilizzano dati aziendali e ricerca per fornire risposte accurate e contestualmente appropriate.
Questo corso di formazione condotto da un istruttore, offerto in modalità online o sul posto, è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, configurare e distribuire agenti intelligenti utilizzando Vertex AI Agent Builder e pattern RAG.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Progettare flussi di lavoro di agenti ancorati utilizzando Agent Builder.
Implementare pipeline RAG con ricerca e archivi vettoriali.
Integrare sorgenti dati aziendali in modo sicuro per il recupero.
Valutare e iterare il comportamento degli agenti utilizzando test e metriche.
Formato del Corso
Lezione interattiva e discussione.
Laboratori pratici usando Vertex AI Agent Builder e componenti RAG.
Esercizi basati su progetti per costruire e raffinare gli agenti.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.
Vertex AI offre strumenti avanzati per il fine-tuning di modelli di grandi dimensioni e la gestione dei prompt, consentendo a sviluppatori e team di dati di ottimizzare l'accuratezza del modello, razionalizzare i flussi di lavoro iterativi e garantire una rigorosa valutazione con librerie e servizi integrati.
Questa formazione guidata da un istruttore (online o in loco) è rivolta a praticanti di livello intermedio ad avanzato che desiderano migliorare le prestazioni e la affidabilità delle applicazioni di AI generative utilizzando il fine-tuning supervisionato, la gestione delle versioni dei prompt e i servizi di valutazione in Vertex AI.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Applicare tecniche di fine-tuning supervisionato ai modelli Gemini in Vertex AI.
Implementare flussi di lavoro per la gestione dei prompt, inclusa la versioning e il testing.
Sfruttare le librerie di valutazione per benchmarkare e ottimizzare le prestazioni dell'AI.
Distribuire e monitorare modelli migliorati in ambienti di produzione.
Formato del Corso
Lezione interattiva e discussione.
Laboratori pratici con strumenti di fine-tuning e gestione dei prompt di Vertex AI.
Casi studio di ottimizzazione di modelli aziendali.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.
Questo addestramento live guidato da un formatore (online o in sede) si rivolge a analisti dei dati e professionisti aziendali di livello principiante-intermedio che desiderano eseguire complesse attività di analisi dei dati in modo più intuitivo attraverso diverse industrie utilizzando Google Gemini AI.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i principi fondamentali del Google Gemini AI.
Connettere varie fonti di dati a Gemini AI.
Esplorare i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
Analizzare le pattern dei dati e ricavare insights.
Creare visualizzazioni di dati efficaci.
Comunicare efficacemente gli insights basati sui dati.
Questo addestramento live, guidato da un istruttore in Milano (online o presenziale), è rivolto a manager IT di livello intermedio, sviluppatori di applicazioni aziendali e integratori di sistemi che desiderano integrare le funzionalità di Google AI Studio con le proprie applicazioni aziendali.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere le funzionalità principali e le capacità di Google AI Studio per l'integrazione aziendale.
Esplorare e connettersi a AI Studio con applicazioni aziendali attraverso API.
Personalizzare i modelli AI per casi d'uso specifici dell'azienda.
Configurare workflow che integrano le previsioni AI nei processi aziendali.
Distribuire insights e automatizzazioni guidate da AI all'interno delle applicazioni aziendali.
Risolvere problemi ed ottimizzare le integrazioni per scalabilità e efficienza.
Questo addestramento live guidato dall'insegnante in Milano (online o sul posto) è rivolto a creatori di contenuti di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Gemini AI per migliorare la qualità e l'efficienza dei loro contenuti.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere il ruolo dell'IA nella creazione di contenuti.
Configurare e utilizzare Google Gemini AI per generare e ottimizzare i contenuti.
Applicare trasformazioni testo-a-testo per produrre contenuti creativi e originali.
Implementare strategie SEO utilizzando le indicazioni guidate dall'IA.
Analizzare la performance dei contenuti e adattare le strategie utilizzando Gemini AI.
Vertex AI offre una piattaforma unificata per i media generativi, con modelli come Veo per i video, Imagen per la creazione di immagini, Chirp per il linguaggio parlato e Lyria per la musica. Queste funzionalità consentono workflow pronti per la produzione per utilizzi creativi, marketing ed enterprise.
Questo training guidato da un istruttore (online o sul posto di lavoro) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano sfruttare l'AI generativa per la creazione e il deployment di contenuti multimediali utilizzando Vertex AI.
Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:
Generare immagini, video, audio e musica utilizzando l'insieme di modelli di Vertex AI.
Integrare media generativi nei workflow di marketing e prodotto.
Ottimizzare i prompts e affinare gli output per qualità e coerenza della marca.
Deployare soluzioni di media generativi pronte per la produzione in ambienti aziendali.
Formato del Corso
Lectura interattiva e discussione.
Esercizi pratici con i modelli di media generativi di Vertex AI.
Casi reali di studio e laboratori di progetti creativi.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
Per richiedere un training personalizzato su questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.
Questo addestramento live guidato da un istruttore in Milano (online o presenza) è rivolto a sviluppatori di livello avanzato AI, ingegneri di machine learning e scienziati dei dati che desiderano utilizzare Google AI Studio per sviluppare, ottimizzare e distribuire soluzioni AI all'avanguardia.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
Navigare l'interfaccia del Google AI Studio e comprendere i suoi componenti principali.
Preparare dati per progetti AI utilizzando gli strumenti integrati del Google AI Studio.
Addestrare, valutare ed affinare modelli di machine learning utilizzando AutoML e funzionalità di addestramento personalizzato.
Distribuire modelli AI come servizi scalabili e pronti per la produzione.
Integrare Google AI APIs nelle applicazioni per estendere le capacità AI.
Sfruttare gli strumenti di Explainable AI (XAI) per pratiche AI trasparenti ed etiche.
Monitorare e ottimizzare modelli AI per prestazioni e affidabilità.
Questo training live guidato da un istruttore in Milano (online o presenza) si rivolge a partecipanti di livello intermedio che desiderano esplorare l'automazione dei processi con Google AI Studio, sfruttando i suoi strumenti per creare, ottimizzare e gestire processi automatizzati efficienti.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere le funzionalità principali di Google AI Studio per l'automazione dei processi.
Configurare e integrare Google AI Studio con altri strumenti.
Progettare ed eseguire flussi di lavoro guidati da IA.
Implementare la logica condizionale per un'automazione più intelligente.
Monitorare e ottimizzare i flussi di lavoro automatizzati per l'efficienza.
Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a sviluppatori, data scientists e professionisti IT di livello intermedio che desiderano sfruttare Google Vertex AI per creare e distribuire modelli AI personalizzati.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere le funzionalità e le caratteristiche di Google Vertex AI.
Configurare l'ambiente di Google Vertex AI.
Sviluppare e addestrare modelli AI personalizzati utilizzando Vertex AI.
Distribuire e gestire modelli AI su Google Cloud Platform.
Utilizzare gli strumenti di Vertex AI per monitorare e ottimizzare le prestazioni dei modelli.
Implementare le best practice per lo sviluppo e la distribuzione di modelli AI.
Questo corso interattivo guidato dal formatore (online o presenza) si rivolge a professionisti del servizio al cliente di livello intermedio che desiderano implementare Google Gemini AI nelle loro operazioni di servizio clienti.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere l'impatto dell'IA sul servizio al cliente.
Configurare Google Gemini AI per automatizzare e personalizzare le interazioni con i clienti.
Utilizzare le trasformazioni testo-a-testo e immagine-a-testo per migliorare l'efficienza del servizio.
Sviluppare strategie guidate dall'IA per l'analisi delle recensioni dei clienti in tempo reale.
Esplorare funzionalità avanzate per creare un'esperienza di servizio al cliente fluida.
Questo corso interattivo guidato da un formatore (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano integrare funzionalità AI nei loro applicativi utilizzando Google Gemini AI.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere le basi dei modelli linguistici a vasta scala.
Configurare e utilizzare Google Gemini AI per varie attività AI.
Implementare trasformazioni testo-testo e immagine-testo.
Costruire applicativi guidati dall'AI di base.
Esplorare funzionalità avanzate ed opzioni di personalizzazione in Google Gemini AI.
Questo corso live guidato da un istruttore in Milano (online o presenza diretta) è rivolto a analisti dati di livello principiante, utenti aziendali e manager di prodotto che desiderano imparare le basi per costruire e utilizzare modelli AI con minimo codice tramite Google AI Studio.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i concetti fondamentali dell'IA e dell'apprendimento automatico.
Navigare e utilizzare l'interfaccia e gli strumenti del Google AI Studio.
Creare modelli AI usando template predefiniti e dataset.
Addestrare e valutare modelli con workflow facili da seguire.
Distribuire modelli AI per applicazioni del mondo reale.
Questo training guidato dal formatore in Milano (online o in loco) è rivolto a ingegneri software principianti o intermedi, o a chiunque desideri imparare come utilizzare Vertex AI per eseguire e completare attività di machine learning.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere il funzionamento di Vertex AI e utilizzarlo come piattaforma di machine learning.
Imparare concetti di machine learning e NLP.
Sapere come addestrare e distribuire modelli di machine learning utilizzando Vertex AI.
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Nel complesso, il corso di formazione è stato molto informativo. L'istruttore ha fornito diversi scenari di utilizzo e esercizi per permetterci di familiarizzare con l'applicazione Vertex AI.
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