Google AI rappresenta uno dei sforzi più ambiziosi nel campo dell’intelligenza artificiale, spingendo l’innovazione in ambito linguistico, visivo e nelle tecnologie generative. Dagli strumenti Gemini fino ad AI Studio, queste risorse stanno plasmando il modo in cui le organizzazioni progettano sistemi più intelligenti e ridefiniscono le esperienze digitali.
I nostri corsi di formazione dal vivo, tenuti da istruttori esperti, offrono ai partecipanti l’opportunità di interagire direttamente con l’ecosistema AI di Google. Attraverso esercitazioni pratiche e interattive, gli allievi apprendono come impiegare i modelli disponibili, creare prototipi e integrare servizi intelligenti nei flussi lavorativi aziendali.
La partecipazione da remoto consente di accedere a un ambiente condiviso in cui codice, dati e discussioni si scambiano in tempo reale tramite una desktop remota, sotto la guida attenta degli istruttori.
Per le squadre che apprendono meglio di persona, i corsi possono essere organizzati presso le sedi dei clienti in Milano oppure nei centri formativi NobleProg, garantendo uno spazio dedicato per sperimentare con Google AI in contesti reali e simili alle esigenze aziendali.
Nota anche come piattaforma di Intelligenza Artificiale di Google, questa area formativa consente ai professionisti di tenersi aggiornati sui più recenti sviluppi nel machine learning e nell’AI generativa, facilitando così l’adozione di innovazioni provenienti da uno dei principali leader tecnologici mondiali.
NobleProg – Il vostro fornitore locale di formazione
Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
Nano Banana è un framework basato su modelli linguistici di grandi dimensioni, progettato per essere leggero e adatto all’utilizzo reale a costi contenuti in diversi dispositivi e ambienti aziendali.
Questo corso formativo in presenza o online è rivolto a professionisti alle prime armi che desiderano comprendere come implementare modelli linguistici leggeri per applicazioni pratiche, direttamente sui dispositivi e con un buon rapporto costo-efficacia.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Spiegare i concetti fondamentali dei modelli linguistici leggeri e di Nano Banana.
Identificare i casi d’uso appropriati per l’implementazione di intelligenza artificiale a costo ridotto sui dispositivi.
Valutare le capacità di Nano Banana in contesti aziendali e informatici.
Prendere decisioni consapevoli riguardo ai percorsi di integrazione nell’organizzazione.
Modalità del corso
Spiegazioni da parte dell’istruttore accompagnate da un dialogo interattivo.
Esercizi pratici finalizzati al consolidamento dei concetti chiave.
Esplorazione diretta delle potenzialità dei modelli linguistici leggeri.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per ricevere versioni su misura di questo programma formativo, contattateci per richiederne la personalizzazione.
Nano Banana è un framework AI leggero progettato specificamente per eseguire modelli in modo efficiente direttamente sui dispositivi Android.
Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a sviluppatori Android alle prime armi o di livello intermedio che desiderano integrare funzionalità AI ottimizzate all’interno delle proprie applicazioni mobili.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Integrare lo SDK Nano Banana nei progetti sviluppati con Android Studio.
Implementare l’inferenza AI in tempo reale sfruttando le API di Nano Banana.
Ottimizzare le prestazioni dei modelli in ambienti mobili caratterizzati da risorse limitate.
Applicare best practice per garantire sicurezza e protezione della privacy nei sistemi AI eseguiti direttamente sul dispositivo.
Modalità del corso
Presentazioni guidate e discussioni collaborative.
Esercizi pratici di programmazione volti a consolidare i concetti chiave.
Implementazione concreta tramite esempi reali legati allo sviluppo Android.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per ricevere versioni personalizzate di questo corso, si prega di contattarci per concordare un programma su misura.
Nano Banana è un framework di intelligenza artificiale progettato per l’esecuzione locale dei modelli, nel pieno rispetto della privacy e in conformità alle normative vigenti.
Questo corso formativo guidato da istruttore (in modalità online o in presenza) si rivolge a professionisti di livello principiante e intermedio che desiderano implementare funzionalità di intelligenza artificiale rispettose della privacy su dispositivi mobili, utilizzando Nano Banana in contesti regolamentati o sensibili.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Sviluppare applicazioni mobili in grado di elaborare i dati in modo riservato direttamente sul dispositivo.
Integrare Nano Banana per realizzare flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale conformi alle normative.
Applicare tecniche volte a potenziare la privacy, come l’anonimizzazione e l’elaborazione sicura dei dati.
Valutare e attenuare i rischi legati alla privacy durante lo sviluppo di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per dispositivi mobili.
Formato del corso
Lezioni guidate accompagnate da discussioni e sessioni di domande e risposte.
Esercizi pratici incentrati su scenari reali d’uso dell’intelligenza artificiale con attenzione alla privacy sui dispositivi mobili.
Implementazione diretta in un ambiente di sviluppo reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per esigenze specifiche dell’organizzazione o per approfondimenti relativi a normative settoriali, è possibile contattarci al fine di personalizzare il programma formativo.
Nano Banana è un framework AI leggero progettato per accelerare e comprimere i modelli, rendendoli idonei a un deployment efficiente su dispositivi e ambienti edge.
Questo corso pratico e guidato da istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio ed avanzato che desiderano ottimizzare, comprimere e distribuire modelli AI su ambienti edge utilizzando Nano Banana.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Applicare tecniche di compressione e quantizzazione ai modelli AI.
Accelerare le prestazioni dell’inferenza su dispositivi edge.
Convertire e distribuire modelli sfruttando il toolchain fornito da Nano Banana.
Valutare i compromessi tra accuratezza, latenza e utilizzo delle risorse.
Formato del corso
Sessioni tecniche guidate da istruttore e discussioni mirate.
Esercitazioni pratiche basate su scenari reali legati all’AI su dispositivi edge.
Implementazione concreta in un ambiente operativo già configurato.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richieste relative a contenuti personalizzati o adattamenti specifici per la vostra organizzazione, vi invitiamo a contattarci al fine di concordare una versione su misura del corso.
Nano Banana è un modello specializzato, ottimizzato per garantire un’esecuzione rapida ed efficiente dell’intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi mobili.
Questo corso pratico e guidato da istruttore (sia online che in presenza) si rivolge a professionisti di livello intermedio desiderosi di progettare e distribuire applicazioni mobili dotate di funzionalità AI basandosi su Nano Banana, senza necessariamente ricorrere all’infrastruttura cloud.
Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:
Implementare i modelli Nano Banana direttamente sui dispositivi mobili.
Ottimizzare i carichi di lavoro legati all’IA per massimizzarne le prestazioni e ridurre il consumo energetico.
Integrare nella app funzionalità di generazione di testi e immagini.
Individuare, analizzare e migliorare i processi di inferenza effettuati sui dispositivi mobili.
Formato del corso
Dimostrazioni guidate dall’istruttore e discussioni collaborative tra i partecipanti.
Esercizi pratici incentrati su casi d’uso reali e applicazioni concrete.
Sviluppo e test diretti all’interno di un ambiente mobile reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
Qualora si richieda una versione adattata alle proprie esigenze, è possibile contattarci per valutare eventuali modifiche al programma.
Gemini 3 è un sistema basato sull’intelligenza artificiale in grado di potenziare sia la Ricerca Google che la produttività lavorativa grazie alla sua Modalità AI.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), è rivolto a utenti di livello principiante desiderosi di sfruttare Gemini 3 per ottimizzare le attività di ricerca, pianificazione, analisi e quotidiano lavoro intellettuale.
Nel corso del training i partecipanti acquisteranno competenze utili a:
Utilizzare Gemini 3 nella Modalità AI per velocizzare la ricerca e l’individuazione di informazioni.
Applicare flussi di lavoro supportati da Gemini per riassumere contenuti ed estrarre spunti significativi.
Integrare le funzionalità di Gemini 3 nelle consuete attività di produttività.
Adottare linee guida corrette e responsabili per l’utilizzo degli strumenti basati sull’AI.
Modalità del corso
Presentazioni ed esempi pratici guidati dall’istruttore.
Esercizi strutturati volti a sviluppare competenze applicative concrete.
Applicazione reale in scenari di ricerca e lavoro quotidiano.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per un percorso formativo calibrato specificamente sui vostri processi lavorativi, contattateci per discutere eventuali modifiche al programma.
Gemini 3 è un sistema di intelligenza artificiale multimodale dotato di misure di sicurezza avanzate, strumenti di governance e una notevole resistenza alle manomissioni da parte di attori malintenzionati.
Questo corso formativo in diretta, guidato da istruttori (sia online che in sede), è rivolto a professionisti con competenze intermedie desiderosi di implementare Gemini 3 in modo sicuro, responsabile e conforme alle politiche aziendali.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Applicare le funzionalità di sicurezza integrate in Gemini 3 per ridurre il rischio di utilizzo improprio.
Implementare modelli di governance allineati alle politiche organizzative.
Rafforzare i sistemi contro gli attacchi basati su input manipolati, come quelli di tipo prompt injection.
Valutare le implementazioni dal punto di vista della conformità e dell’integrità operativa.
Modalità del corso
Lezioni guidate corredate da esempi pratici legati alla sicurezza.
Esercitazioni pratiche incentrate sulla governance e sull’utilizzo responsabile dei prompt.
Attività pratiche condotte in ambienti di test controllati.
Opzioni di personalizzazione del corso
È possibile richiedere l’inserimento di scenari specifici legati alla governance o di laboratori focalizzati sulla sicurezza.
Gemini 3 è un sistema di intelligenza artificiale multimodale avanzato, progettato per supportare il ragionamento profondo, l’elaborazione di contesti complessi e flussi di lavoro analitici di lungo periodo.
Questo corso formativo in tempo reale, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti esperti che desiderano sfruttare il Modo Deep-Think per effettuare analisi complesse, modellizzazione e pianificazione strategica.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Utilizzare il Modo Deep-Think per risolvere problemi articolati e su più livelli.
Progettare flussi di ragionamento che prevedano l’analisi su contesti estesi.
Ottimizzare i prompt affinché siano adatti a task di ragionamento iterativo e multi-passaggio.
Integrare le capacità del Modo Deep-Think nei propri processi di ricerca o operativi.
Struttura del corso
Presentazioni guidate da esperti, corredate di esempi concreti.
Laboratori pratici sul ragionamento e esercizi strutturati.
Sviluppo applicativo diretto in ambienti sperimentali live.
Opzioni di personalizzazione del corso
Su richiesta è possibile organizzare sessioni su misura o progetti specifici legati al ragionamento avanzato in ambiti particolari.
Gemini 3 è una piattaforma di intelligenza artificiale multimodale in grado di elaborare ed interpretare immagini, video, audio e testo.
Questo corso pratico tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare e sviluppare applicazioni capaci di sfruttare l’intelligenza cross-modale offerta da Gemini 3.
Al termine del workshop, i partecipanti saranno in grado di:
Integrare gli endpoint multimodali di Gemini 3 nei flussi di lavoro reali.
Elaborare e interpretare input visivi, audio, video e testuali all’interno di pipeline unificate.
Google Antigravity è un ambiente di sviluppo progettato per creare agenti autonomi in grado di pianificare, ragionare, scrivere codice ed agire grazie alle capacità multimodali fornite da Gemini 3.
Questo corso pratico e guidato da istruttori (in modalità online o in loco) è indirizzato a professionisti tecnici di livello avanzato che desiderano progettare, realizzare e implementare agenti autonomi utilizzando Gemini 3 e l’ambiente Antigravity.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Creare flussi di lavoro autonomi che sfruttano Gemini 3 per il ragionamento, la pianificazione e l’esecuzione delle attività.
Sviluppare agenti all’interno di Antigravity in grado di analizzare compiti, scrivere codice e interagire con diversi strumenti.
Integrare agenti basati su Gemini nei sistemi aziendali e nelle API.
Ottimizzare il comportamento, la sicurezza e l’affidabilità degli agenti in contesti complessi.
Modalità di svolgimento del corso
Dimostrazioni guidate da esperti accompagnate da discussioni interattive.
Esercitazioni pratiche sullo sviluppo di agenti autonomi.
Implementazione reale con l’utilizzo di Antigravity, Gemini 3 e i principali strumenti cloud a supporto.
Opzioni di personalizzazione del corso
Qualora il vostro team richieda comportamenti specifici degli agenti o integrazioni su misura, contattateci per modulare il programma formativo in base alle esigenze.
Vertex AI offre opzioni di integrazione semplici ed efficienti per incorporare i modelli Gemini direttamente nelle applicazioni mobili e web, utilizzando Firebase e gli SDK dedicati. Grazie a ciò, sviluppatori e team di prodotto possono implementare funzionalità basate sull’intelligenza artificiale a livello applicativo: assistenti intelligenti, gestione di input multimodali ed esperienze utente personalizzate.
Questo corso formativo in diretta, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti alle prime armi fino a quelli con una certa esperienza, desiderosi di integrare le capacità di Vertex AI Gemini nelle proprie applicazioni tramite Firebase e gli SDK correlati.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare Firebase e gli SDK per l’integrazione con Vertex AI.
Incorporare funzionalità basate su Gemini nelle app mobili e web.
Gestire input multimodali, come testo, immagini e audio, all’interno delle applicazioni client.
Distribuire e monitorare le feature basate sull’IA in ambienti di produzione.
Modalità del corso
Lezioni interattive e discussioni guidate.
Esercitazioni pratiche con Firebase e gli SDK di Vertex AI.
Lavori progettuali finalizzati all’implementazione di funzionalità IA a livello applicativo.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere un corso su misura, vi invitiamo a contattarci per accordarvi sui dettagli.
Gemini 3 è un modello di intelligenza artificiale multimodale progettato per ragionare su testi, immagini e dati strutturati al fine di supportare complessi flussi di lavoro aziendali.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti di livello intermedio che desiderano creare flussi di lavoro basati sul ragionamento e multimodali utilizzando Gemini 3 negli ambienti aziendali.
Al termine del corso, i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per:
Sfruttare le capacità di ragionamento di Gemini 3 nella pianificazione aziendale e nei processi decisionali.
Progettare flussi di lavoro multimodali che includano testi, immagini, documenti e dati tabulari.
Sviluppare flussi operativi aziendali mediante gli strumenti AI Studio e Vertex AI.
Ottimizzare i risultati generati tramite l’ingegneria dei prompt e tecniche di affinamento iterativo.
Modalità del corso
Dimostrazioni guidate accompagnate da spiegazioni approfondite da parte degli esperti.
Esercizi pratici mirati alla progettazione di flussi di lavoro e all’elaborazione di compiti multimodali.
Sperimentazione diretta negli ambienti AI Studio o Vertex AI.
Opzioni di personalizzazione del corso
Qualora la vostra organizzazione richieda scenari specifici di flussi di lavoro o esempi di integrazione dati, potete contattarci per adattare il programma formativo alle proprie esigenze.
Vertex AI mette a disposizione strumenti adatti alle esigenze delle imprese per gestire interamente il ciclo di vita dell’apprendimento automatico, garantendo osservabilità, conformità normativa ed eccellenza operativa. Grazie al monitoraggio in tempo reale, ai controlli sulla residenza dei dati, alla tecnica del "grounding" e agli strumenti integrati per la valutazione dell’intelligenza generativa, Vertex AI è progettato per soddisfare le esigenze di sistemi basati su intelligenza artificiale destinati all’ambiente produttivo.
Questo corso formativo con docente (svolgibile online o in aula) si rivolge a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano implementare, monitorare e governare i modelli basati su Vertex AI all’interno di contesti aziendali.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Creare pipeline MLOps utilizzando Vertex AI.
Monitorare i modelli ottenendo informazioni in tempo reale.
Applicare tecniche di "grounding" e strumenti di valutazione per i modelli di intelligenza generativa.
Implementare strategie di conformità e governance, inclusi i controlli sulla residenza dei dati.
Modalità del corso
Lezioni interattive e dibattiti guidati dal docente.
Esercitazioni pratiche con strumenti Vertex AI di livello enterprise.
Analisi di casi reali e scenari legati alla conformità normativa.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere una personalizzazione specifica di questo corso, contattateci per accordarvi sui dettagli.
Questo corso formativo dal vivo, con docente in presenza Milano (in sede o online), è indirizzato a professionisti del settore pubblico di livello intermedio che desiderano impiegare Gemini per produrre contenuti di alta qualità, facilitare la ricerca e ottimizzare la produttività attraverso interazioni più avanzate con l’IA.
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Formulare prompt più efficaci e mirati per casi d’uso specifici.
Generare contenuti originali e creativi tramite Gemini.
Riassumere e confrontare informazioni complesse con precisione.
Utilizzare Gemini per il brainstorming, la pianificazione e l’organizzazione delle idee in modo efficiente.
Vertex AI mette a disposizione strumenti potenti per creare flussi di lavoro basati su LLM multimodali, in grado di integrare dati testuali, audio e immagini in un’unica pipeline. Grazie al supporto per finestre contestuali lunghe e ai parametri dell’API Gemini, consente lo sviluppo di applicazioni avanzate nel campo della pianificazione, del ragionamento e dell’intelligenza tra modalità diverse.
Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in formato online o in presenza), si rivolge a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, realizzare e ottimizzare flussi di lavoro AI multimodali utilizzando Vertex AI.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Sfruttare i modelli Gemini per gestire input e output multimodali.
Implementare flussi di lavoro con finestre contestuali lunghe per il ragionamento complesso.
Progettare pipeline in grado di integrare l’analisi di testi, audio e immagini.
Ottimizzare i parametri dell’API Gemini per ottenere prestazioni elevate ed efficienza economica.
Modalità del corso
Lezioni interattive e dibattiti.
Laboratori pratici sulla creazione di flussi di lavoro multimodali.
Esercizi basati su progetti reali per applicazioni multimodali.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.
Google Gemini AI è un modello linguistico avanzato, all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale; offre capacità sofisticate come la comprensione del linguaggio naturale, la generazione di testi e l'elaborazione multimediale. Queste caratteristiche permettono agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti e in grado di cogliere il contesto.
Questo corso pratico, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a sviluppatori con conoscenze base o intermedie che desiderano applicare concretamente i concetti legati all’IA utilizzando Google Gemini AI. Attraverso progetti pratici, esempi reali ed esercitazioni collaborative, i partecipanti acquisiranno competenze operative significative.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare e utilizzare correttamente Google Gemini AI e gli strumenti ad esso associati.
Sviluppare applicazioni basate sull’IA accettando sia testo che immagini come input.
Impiegare NotebookLM per ottimizzare i flussi di lavoro legati all’intelligenza artificiale e per il ragionamento su base documentale.
Lavorare in piccoli gruppi alla progettazione e implementazione di prototipi funzionanti basati sull’IA.
Formato del corso
Lezioni interattive accompagnate da discussioni guidate.
Esercitazioni pratiche in laboratorio e progetti collaborativi.
Assegnazioni concrethe svolte utilizzando Google Gemini AI e NotebookLM.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere un programma formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.
Google AI Studio è una piattaforma progettata per costruire, testare e distribuire flussi di lavoro e applicazioni guidati dall'intelligenza artificiale.
Questo corso in aula diretta da un instructor (online o presso la sede dell'azienda) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano razionalizzare e ottimizzare i flussi di lavoro AI utilizzando Google AI Studio.
Al termine del corso, i partecipanti avranno le competenze per:
Progettare flussi di lavoro AI efficienti con Google AI Studio.
Integrare modelli e API in pipeline automatizzate.
Ottimizzare le pratiche di prestazione, testing e monitoraggio.
Applicare le best practice per operazioni AI sicure e scalabili.
Formato del corso
Presentazioni guidate supportate da dimostrazioni pratiche.
Pratica basata su scenari ed esercizi realistici.
Configurazione pratica e progettazione di flussi di lavoro in un ambiente laboratoriale.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per adattare questo corso a strumenti, flussi di lavoro o casi d'uso specifici, contattateci per personalizzare la formazione.
Vertex AI Agent Builder è un ambiente senza codice o a basso codice per creare agenti in grado di utilizzare modelli generativi in combinazione con la generazione potenziata dalla recuperazione (RAG). Questo permette ai team di sviluppare rapidamente agenti che sfruttano dati aziendali e sistemi di ricerca per fornire risposte accurate e contestualmente pertinenti.
Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto in modalità online o presso la sede del cliente, è rivolto a professionisti con competenze intermedie desiderosi di progettare, configurare e distribuire agenti intelligenti utilizzando Vertex AI Agent Builder e i modelli RAG.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Progettare flussi di lavoro per agenti basati su dati utilizzando Agent Builder.
Implementare pipeline RAG integrando sistemi di ricerca e database vettoriali.
Collegare in modo sicuro le fonti di dati aziendali al processo di recupero informazioni.
Valutare ed ottimizzare il comportamento degli agenti tramite test e metriche specifiche.
Modalità del corso
Lezioni interattive e discussioni guidate.
Esercitazioni pratiche sull’utilizzo di Vertex AI Agent Builder e dei componenti RAG.
Lavori di progetto per creare e perfezionare agenti intelligenti.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.
Vertex AI mette a disposizione strumenti avanzati per l'addestramento specifico di modelli complessi e la gestione dei prompt, permettendo a sviluppatori e team addetti ai dati di migliorare con precisione le prestazioni dei modelli, semplificare i flussi di lavoro iterativi e garantire una valutazione rigorosa grazie a librerie e servizi integrati.
Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello intermedio o avanzato che desiderano aumentare l’efficacia e la affidabilità delle applicazioni basate su intelligenza artificiale generativa, impiegando tecniche di addestramento supervisionato, gestione delle versioni dei prompt e strumenti di valutazione offerti da Vertex AI.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Applicare tecniche di addestramento supervisionato ai modelli Gemini disponibili in Vertex AI.
Implementare flussi di lavoro per la gestione dei prompt, compresa la versionazione e i test.
Sfruttare le librerie di valutazione per misurare ed ottimizzare le prestazioni degli algoritmi di intelligenza artificiale.
Distribuire in produzione modelli migliorati e monitorarne costantemente le prestazioni.
Modalità del Corso
Lezioni interattive e dibattiti guidati dall’istruttore.
Esercitazioni pratiche con gli strumenti di addestramento dei modelli e gestione dei prompt presenti in Vertex AI.
Analisi di casi reali riguardanti l’ottimizzazione di modelli aziendali.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.
Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Milano (online o in presenza), è rivolto ad analisti dei dati e professionisti del settore aziendale di livello principiante e intermedio che desiderano svolgere in modo più intuitivo compiti complessi legati all’analisi dei dati, indipendentemente dal settore, grazie a Google Gemini AI.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere le basi di Google Gemini AI.
Collegare diverse fonti di dati a Gemini AI.
Esplorare i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
Analizzare i modelli dei dati e trarne informazioni significative.
Creare visualizzazioni dati accattivanti ed efficaci.
Comunicare in modo chiaro e convincente le scoperte derivate dai dati.
Questo corso formativo, tenuto da istruttori esperti in Milano (online o in presenza), è rivolto a manager IT di livello intermedio, sviluppatori di applicazioni aziendali e integratori di sistemi che desiderano integrare le capacità di Google AI Studio nei propri ambienti operativi.
Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere le principali funzionalità di Google AI Studio nell’ambito dell’integrazione aziendale.
Esplorare e connettere AI Studio alle applicazioni aziendali tramite API.
Personalizzare i modelli di intelligenza artificiale in base alle esigenze specifiche del business.
Configurare flussi di lavoro che integrano le previsioni generate dall’AI nei processi aziendali.
Implementare analisi e automazioni basate sull’intelligenza artificiale all’interno delle applicazioni enterprise.
Risolvere eventuali problemi e ottimizzare le integrazioni per garantirne scalabilità ed efficienza.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Milano (online o in presenza), è rivolto a creatori di contenuti di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Gemini AI per migliorare la qualità e l’efficienza dei propri progetti.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere il ruolo dell’intelligenza artificiale nella creazione di contenuti.
Configurare e utilizzare Google Gemini AI per generare e ottimizzare i contenuti.
Applicare trasformazioni testuali per produrre contenuti originali e creativi.
Implementare strategie SEO avvalendosi delle informazioni fornite dall’AI.
Analizzare le prestazioni dei contenuti e adeguare le strategie grazie a Gemini AI.
Vertex AI offre una piattaforma unificata per la creazione di media generativi, mettendo a disposizione modelli come Veo per i video, Imagen per la generazione di immagini, Chirp per il parlato e Lyria per la musica. Queste funzionalità consentono di implementare flussi di lavoro pronti all’uso nei settori della creatività, del marketing e delle aziende.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), è rivolto a professionisti di livello intermedio ed avanzato che desiderano sfruttare l’intelligenza artificiale generativa per creare e distribuire contenuti multimediali tramite Vertex AI.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Generare immagini, video, audio e musica utilizzando la suite di modelli offerta da Vertex AI.
Integrare i media generativi nei flussi di lavoro legati al marketing e allo sviluppo dei prodotti.
Ottimizzare le istruzioni fornite ai modelli e perfezionare i risultati ottenuti per garantirne qualità e coerenza con l’identità del marchio.
Implementare soluzioni di creazione di media generativi pronte all’impiego in contesti aziendali.
Modalità del corso
Lezioni interattive e discussioni guidate.
Esercizi pratici con i modelli per la creazione di media generativi presenti su Vertex AI.
Casi d’uso reali e laboratori creativi in gruppo.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere un percorso formativo su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.
Questo corso formativo guidato da istruttori in Milano (online o in presenza) si rivolge a sviluppatori AI esperti, ingegneri del machine learning e data scientist che desiderano utilizzare Google AI Studio per creare, ottimizzare e implementare soluzioni AI all’avanguardia.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Navigare nell’interfaccia di Google AI Studio e comprenderne le componenti essenziali.
Preparare i dati per i progetti AI mediante gli strumenti integrati in Google AI Studio.
Addestrare, valutare e affinare modelli di machine learning servendosi di AutoML e delle funzioni di training personalizzate.
Implementare modelli AI come servizi scalabili pronti per la produzione.
Integrare le API di Google AI nelle applicazioni al fine di potenziarne le capacità cognitive.
Utilizzare gli strumenti dell’AI spiegabile (XAI) per adottare pratiche etiche e trasparenti nell’ambito dell’intelligenza artificiale.
Monitorare ed ottimizzare i modelli AI rispetto a prestazioni e affidabilità.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore <in loc> (online o in sede), si rivolge a partecipanti di livello intermedio desiderosi di approfondire l'automazione dei flussi di lavoro tramite Google AI Studio, utilizzando i suoi strumenti per creare, ottimizzare e gestire processi automatizzati efficienti.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere le funzionalità principali di Google AI Studio per l'automazione dei flussi di lavoro.
Configurare e integrare Google AI Studio con altri strumenti.
Progettare ed eseguire flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale.
Implementare logiche condizionali per rendere l'automazione più intelligente.
Monitorare e ottimizzare i flussi di lavoro automatizzati al fine di migliorne l'efficienza.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Milano (online o in presenza), è indirizzato a sviluppatori, data scientist e professionisti tecnologici di livello intermedio desiderosi di sfruttare Google Vertex AI per creare e distribuire modelli AI su misura.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere le capacità e le funzionalità di Google Vertex AI.
Configurare l’ambiente di lavoro su Google Vertex AI.
Sviluppare ed addestrare modelli di intelligenza artificiale personalizzati utilizzando Vertex AI.
Distribuire e gestire i modelli AI su Google Cloud Platform.
Utilizzare gli strumenti offerti da Vertex AI per monitorare e ottimizzare le prestazioni dei modelli.
Applicare le migliori pratiche nello sviluppo e nella distribuzione di modelli AI.
Questo corso pratico guidato da istruttore in Milano (online o in sede) si rivolge a professionisti del servizio clienti di livello intermedio che desiderano adottare Google Gemini AI nelle proprie attività assistenziali.
Al termine del percorso, i partecipanti acquisiranno competenze su:
L’effetto dell’IA sul miglioramento complessivo del servizio clienti.
La configurazione di Google Gemini AI al fine di ottimizzare e personalizzare ogni tipo di interazione con il cliente.
L’utilizzo delle capacità di trasformazione testuale ed iconica per aumentare la produttività operativa.
La pianificazione strategica di soluzioni basate sull’IA per analisi tempestive dei commenti dei clienti.
L’utilizzo delle funzioni avanzate offerte da Google Gemini AI per garantire un servizio eccellente e senza interruzioni.
Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Milano (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori di livello principiante o intermedio che desiderano integrare funzionalità basate su intelligenza artificiale nelle proprie applicazioni tramite Google Gemini AI.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i concetti fondamentali dei modelli linguistici avanzati.
Configurare e utilizzare Google Gemini AI per diversi compiti di intelligenza artificiale.
Implementare trasformazioni da testo a testo e da immagini a testo.
Sviluppare applicazioni base basate sull'intelligenza artificiale.
Esplorare le funzionalità avanzate e le opzioni di personalizzazione offerte da Google Gemini AI.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un docente Milano (in modalità online o in presenza), è rivolto ad analisti dati principianti, utenti aziendali e responsabili di prodotto che desiderano apprendere le basi per sviluppare e utilizzare modelli AI impiegando pochissime righe di codice grazie a Google AI Studio.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale e del machine learning.
Utilizzare agevolmente l’interfaccia e gli strumenti offerti da Google AI Studio.
Creare modelli AI avvalendosi di template predefiniti e set di dati pronti all’uso.
Addestrare ed valutare i modelli seguendo procedure chiare e semplici da attuare.
Distribuire i modelli AI in contesti applicativi reali.
Vertex AI è un ambiente di Google Cloud per completare le attività di apprendimento automatico, dall'esperimentazione alla distribuzione, fino alla gestione e al monitoraggio dei modelli. È un'infrastruttura scalabile che fornisce funzionalità di gestione degli utenti e controlli di sicurezza sui progetti di machine learning.
Questo corso in diretta con istruttore (online o in sede) è rivolto a ingegneri software di livello principiante-intermedio o a chiunque desideri imparare a utilizzare Vertex AI per eseguire e completare attività di machine learning.
Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere il funzionamento di Vertex AI e utilizzarlo come piattaforma di machine learning.
Conoscere i concetti di machine learning e NLP (elaborazione del linguaggio naturale).
Saper addestrare e distribuire modelli di machine learning utilizzando Vertex AI.
Formato del corso
Lezione interattiva e discussione.
Molti esercizi e esercitazioni pratiche.
Sviluppo pratico in un ambiente di laboratorio in diretta.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzarlo.
Questa formazione in diretta, tenuta da un istruttore a Milano, è rivolta a professionisti aziendali di livello principiante che desiderano prepararsi per la certificazione Google Cloud Digital Leader.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Spiegare come Google Cloud guida la trasformazione digitale e dei dati.
Descrivere le soluzioni AI/ML, l'infrastruttura, la sicurezza e le operazioni di Google Cloud a livello aziendale.
Prepararsi all'esame di certificazione con domande simulate e revisioni strutturate.
Questo corso formativo live, tenuto da un istruttore, è rivolto a professionisti e leader aziendali di livello principiante che desiderano prepararsi alla certificazione Google Cloud Generative AI Leader.
A fine formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Spiegare i fondamenti dell'AI generativa e i modelli di base di Google.
Descrivere l'offerta di AI generativa di Google Cloud e gli strumenti per gli agent.
Applicare l'ingegneria del prompt, il grounding e il RAG per migliorare l'output.
Comprendere la sicurezza dell'AI e l'AI responsabile per l'adozione in ambito aziendale.
Questo corso dal vivo guidato da un istruttore in Milano (online o in sede) è pensato per sviluppatori, ingegneri cloud e team tecnici di prodotto, sia alle prime armi che esperti, desiderosi di impiegare gli strumenti di IA generativa di Google Cloud per costruire ed analizzare applicazioni AI pratiche.
Alla fine della formazione i partecipanti saranno in grado di conoscere i servizi di IA generativa di Google Cloud, progettare prompt e flussi di lavoro efficaci, realizzare semplici applicazioni tramite Vertex AI, nonché adottare pratiche responsabili nell’utilizzo dell’IA.
Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore in Milano (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori e professionisti tecnici di livello base, intermedio e avanzato che desiderano utilizzare Google Cloud per creare agenti AI in grado di automatizzare attività, utilizzare strumenti e lavorare con dati aziendali.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: spiegare i concetti degli agenti AI, creare agenti con Vertex AI, collegare gli agenti a strumenti e dati esterni e implementare agenti per casi d'uso aziendali.
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