NLP Formazione in Milano

Ollama è una piattaforma leggera per l'esecuzione di modelli linguistici a grande scala in locale.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti finanziari e personale IT intermedi che desiderano implementare, personalizzare e operativizzare soluzioni AI basate su Ollama negli ambienti finanziari.

Completando questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per:

• Distribuire e configurare Ollama per un utilizzo sicuro nelle operazioni finanziarie.
• Integrare i modelli LLM locali nei flussi di lavoro analitici e di reporting.
• Adattare i modelli alla terminologia specifica del settore finanziario e alle relative attività.
• Applicare le migliori pratiche per la sicurezza, la privacy e il compliance.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici con dati finanziari.
• Implementazione in laboratorio di scenari focalizzati sul settore finanziario.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Ollama è una piattaforma leggera per l'esecuzione locale di grandi modelli linguistici.

Questa formazione guidata da un istruttore, erogata in diretta (online o in sede), è rivolta a professionisti sanitari e team IT di livello intermedio che desiderano implementare, personalizzare e mettere in produzione soluzioni AI basate su Ollama in ambienti clinici e amministrativi.

Alla conclusione di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Ollama per un utilizzo sicuro in contesti sanitari.
• Integrare LLM locali nei flussi di lavoro clinici e nei processi amministrativi.
• Personalizzare i modelli per terminologie e compiti specifici del settore sanitario.
• Applicare le migliori pratiche in materia di privacy, sicurezza e conformità normativa.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni.
• Dimostrazioni pratiche ed esercizi guidati.
• Implementazione concreta in un ambiente di simulazione sanitaria protetto (sandbox).

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare la sessione.

Ollama è una piattaforma per eseguire modelli di linguaggio e multimodalità grandi in locale, supportando pratiche di governance e AI responsabile.

Questo training guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi-avanzati che desiderano implementare equità, trasparenza ed accountability nelle applicazioni basate su Ollama.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare principi di AI responsabile nelle distribuzioni di Ollama.
• Mettere in pratica strategie di filtraggio del contenuto e mitigazione dei bias.
• Disegnare workflow di governance per l'allineamento AI ed esperienza di auditablezza.
• Eseguire monitoraggio e strutture di reporting per la conformità.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici di progettazione dei workflow di governance.
• Casi studio ed esercizi focalizzati sulla conformità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Mistral AI è una potente famiglia di modelli AI open-source e pronti per l'impiego aziendale, progettati per applicazioni linguistiche, multimodalità e agenti agenziali.

Questo training guidato da istruttori (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio ad avanzato che desiderano costruire, distribuire e gestire agenti AI utilizzando i modelli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità di Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral.
• Progettare e implementare agenti AI sfruttando i modelli Mistral per scenari aziendali e sviluppatori.
• Integrare sistemi di codifica, connettori e dati aziendali nei flussi di lavoro degli agenti.
• Ottimizzare le prestazioni, i costi e la conformità per gli agenti alimentati da Mistral.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Ollama è una piattaforma che consente di eseguire modelli linguistici e multimediali di grandi dimensioni in locale, supportando strategie di deploy sicure.

Questo corso di formazione diretto da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a professionisti intermedi che desiderano deployare Ollama con misure rigide di privacy dei dati e conformità normativa.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire il deploy sicuro di Ollama in ambienti containerizzati e locali.
• Applicare tecniche di privacy differenziale per proteggere dati sensibili.
• Mettere in pratica procedure di logging, monitoraggio e auditing sicuri.
• Sempreare il controllo dell'accesso ai dati alineato con i requisiti di conformità.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con modelli di deploy sicuri.
• Casi studio e esercizi pratica focalizzati sulla conformità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Claude AI è un modello linguistico avanzato progettato per supportare compiti analitici, strategici e organizzativi complessi.

Questa formazione, guidata da un istruttore e condotta in tempo reale (online o in sede), è rivolta a professionisti della gestione e pianificazione di progetti a livello base che desiderano utilizzare Claude AI per potenziare le attività di progettazione, documentazione, comunicazione e pianificazione a lungo termine.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare documentazione di progetto, come charters, brief e scope, utilizzando Claude AI.
• Analizzare rischi, vincoli e dipendenze grazie a un ragionamento supportato dall'intelligenza artificiale.
• Sviluppare comunicazioni con gli stakeholder e reportistica adattata a diversi pubblici.
• Utilizzare Claude AI per supportare la pianificazione degli sprint, la prioritizzazione e il raffinamento delle roadmap.

Formato del Corso

• Spiegazioni dell'istruttore combinate con dimostrazioni guidate.
• Esercitazioni pratiche basate su scenari reali di gestione progetti.
• Esercizi strutturati che applicano Claude AI in un ambiente live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• È possibile integrare scenari personalizzati, modelli specifici dell'organizzazione o flussi di lavoro settoriali su richiesta.

Mistral AI è una piattaforma di intelligenza artificiale aperta che consente alle squadre di creare e integrare assistenti conversazionali nei flussi di lavoro aziendali e rivolti ai clienti.

Questo corso guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a product manager, sviluppatori full-stack e ingegneri di integrazione con livello di competenza da principiante a intermedio che desiderano progettare, integrare e produttizzare assistenti conversazionali utilizzando connettori e integrazioni Mistral.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare modelli conversazionali Mistral con connettori aziendali e SaaS.
• Implementare la generazione rafforzata da recupero (RAG) per risposte fondate su dati.
• Progettare schemi UX per assistenti chat interni ed esterni.
• Distribuire gli assistenti nei flussi di lavoro dei prodotti per casi d'uso reali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di integrazione.
• Sviluppo in laboratorio live di assistenti conversazionali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, contattateci per organizzare l'evento.

Ollama è una piattaforma che consente di eseguire modelli linguistici e multimodalità di grandi dimensioni in locale.

Questo training guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano padroneggiare le tecniche di ingegneria dei prompts per ottimizzare i risultati di Ollama.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare prompts efficaci per diverse situazioni d'uso.
• Applicare tecniche come il priming e la strutturazione a catena di pensiero.
• Implementare modelli di prompts e strategie di gestione del contesto.
• Costruire pipeline di prompting multi-stage per flussi di lavoro complessi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici con la progettazione di prompts.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto ad analisti aziendali e ingegneri dell'automazione di livello principiante che desiderano capire come utilizzare LangChain e le API per automatizzare attività e flussi di lavoro ripetitivi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'integrazione API con LangChain.
• Automatizza i flussi di lavoro ripetitivi utilizzando LangChain e Python.
• Utilizza LangChain per connettere varie API per processi aziendali efficienti.
• Crea e automatizza flussi di lavoro personalizzati utilizzando le API e le funzionalità di automazione di LangChain.

Claude AI è un sistema di intelligenza artificiale generativa progettato per assistere nel ragionamento, nella generazione di contenuti, nel recupero di conoscenze e nell'automazione dei flussi di lavoro.

Questa formazione guidata da un istruttore, svolta in diretta (online o in sede), è destinata a professionisti di livello principiante che desiderano applicare Claude AI alle attività di supporto clienti e operazioni di servizio.

Al termine di questo programma, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Claude per accelerare la triage e la classificazione delle richieste di supporto.
• Creare risposte e riassunti per i clienti coerenti con il tono aziendale.
• Automatizzare la stesura dei ticket e i processi di recupero delle conoscenze.
• Integrare Claude nei flussi di lavoro esistenti per il supporto clienti.

Formato del corso

• Lezioni guidate con scenari reali di supporto.
• Esercizi pratici basati su casi di servizio aziendali.
• Utilizzo pratico di Claude in un ambiente di supporto simulato.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Se necessitate di adattare questo corso ai flussi di lavoro di supporto della vostra organizzazione, contattateci per discutere le opzioni di personalizzazione.

LangGraph è un framework per costruire applicazioni LLM stateful e multi-attore come grafi componibili con stato persistente e controllo preciso sull'esecuzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni legali basate su LangGraph con i controlli necessari per la conformità, tracciabilità e governance.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro specifici per il settore legale che preservino l'auditabilità e la conformità.
• Integrare ontologie legali e standard documentali nello stato del grafo e nel processamento.
• Implementare guardrails, approvazioni umane e percorsi decisionali tracciabili.
• Distribuire, monitorare e mantenere servizi LangGraph in produzione con osservabilità e controlli dei costi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Mistral AI è una piattaforma di intelligenza artificiale (IA) aperta e pronta per le imprese che offre funzionalità per la distribuzione di IA sicura, conforme alle normative e responsabile.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a leader della conformità di livello intermedio, architetti di sicurezza e stakeholder legali/operativi che desiderano implementare pratiche responsabili di IA con Mistral sfruttando meccanismi di privacy, residenza dei dati e controlli aziendali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare tecniche di protezione della privacy nelle distribuzioni Mistral.
• Applicare strategie di residenza dei dati per soddisfare i requisiti normativi.
• Configurare controlli aziendali di livello enterprise come RBAC, SSO e log di audit.
• Valutare le opzioni di fornitori e distribuzione per l'allineamento alla conformità.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Casi studio e esercizi focalizzati sulla conformità.
• Implementazione pratica di controlli di IA aziendali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Ollama è una piattaforma per eseguire modelli di linguaggio e multimodali localmente e a grande scala.

Questo corso interattivo e guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a ingegneri di livello intermedio e avanzato che desiderano scalare le distribuzioni Ollama per ambienti multiutente, ad alta throughput ed efficienti dal punto di vista dei costi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Ollama per carichi di lavoro multiutente e distribuiti.
• Ottimizzare l'allocazione delle risorse GPU e CPU.
• Mettere in pratica strategie di autoscaling, batching e riduzione della latenza.
• Monitorare ed ottimizzare l'infrastruttura per performance e efficienza dei costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Laboratori pratici di deploy e scaling.
• Esercizi di ottimizzazione pratici in ambienti live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

Il CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) fornisce potenti strumenti di distribuzione e ottimizzazione per applicazioni AI in tempo reale nella computer vision e nel NLP, specialmente su hardware Huawei Ascend.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti dell'AI di livello intermedio che desiderano costruire, distribuire e ottimizzare modelli di visione e linguistica utilizzando il CANN SDK per scenari di produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e ottimizzare modelli CV e NLP utilizzando CANN e AscendCL.
• Utilizzare gli strumenti CANN per convertire i modelli e integrarli nelle pipeline live.
• Ottimizzare le prestazioni di inferenza per compiti come la rilevazione, la classificazione e l'analisi dei sentimenti.
• Costruire pipeline CV/NLP in tempo reale per scenari di distribuzione sul bordo o basati su cloud.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e dimostrazione.
• Laboratorio pratico con distribuzione di modelli e profilo delle prestazioni.
• Design di pipeline live utilizzando casi d'uso reali di CV e NLP.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Claude AI è un sistema avanzato di linguaggio e ragionamento che supporta attività su dati strutturati, flussi di lavoro analitici e il potenziamento della business intelligence.

Questa formazione, condotta da un istruttore e disponibile sia online che in sede, è rivolta a professionisti a livello da principiante a intermedio che desiderano utilizzare Claude per accelerare l'analisi dei dati, generare approfondimenti e ottimizzare i processi di business intelligence.

Al termine di questo percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Claude per eseguire analisi esplorativa ad hoc dei dati.
• Generare query SQL, sintesi e trasformazioni mediante prompt in linguaggio naturale.
• Sfruttare Claude per progettare in modo più efficiente dashboard, KPI e viste analitiche.
• Interpretare i dati aziendali con maggiore accuratezza grazie a un ragionamento assistito da IA strutturata.

Formato del corso

• Dimostrazioni guidate dall'istruttore e discussioni interattive.
• Esercizi pratici basati su dataset aziendali reali.
• Applicazione concreta di Claude in scenari focalizzati sulla business intelligence.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Se è necessaria una personalizzazione per allineare il corso ai vostri strumenti o flussi di lavoro interni, contattateci per organizzare una versione su misura.

LangGraph è un framework per la creazione di applicazioni LLM stateful e multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo addestramento live guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare ed operare soluzioni finanziarie basate su LangGraph con una corretta governance, osservabilità e conformità.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro specifici per le finanze basati su LangGraph allineati ai requisiti regolatori e di audit.
• Integrare standard e ontologie dei dati finanziari nello stato del grafo e nelle strumentazioni.
• Metttere in pratica la affidabilità, la sicurezza e i controlli a ciclo chiuso con l'operatore umano per processi critici.
• Distribuire, monitorare ed ottimizzare sistemi LangGraph per prestazioni, costi e SLA.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussioni.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Ollama è una piattaforma che consente di eseguire e affinare modelli linguistici e multimodali su larga scala in locale.

Questo corso live, guidato da un istruttore (online o presenza), si rivolge a ingegneri ML avanzati, ricercatori AI e sviluppatori di prodotti che desiderano costruire e distribuire applicazioni multimodali con Ollama.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire modelli multimodali con Ollama.
• Integrare input di testo, immagini e audio per applicazioni reali.
• Sviluppare sistemi di comprensione documentale e QA visuale.
• Sviluppare agenti multimodali in grado di ragionare tra diverse modalità.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Esercitazioni pratiche con dataset multimodali reali.
• Implementazione in laboratorio live di pipeline multimodalità utilizzando Ollama.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

I modelli Mistral sono tecnologie AI open-source che ora si estendono a flussi di lavoro multimodalità, supportando sia compiti linguistici che visivi per applicazioni aziendali e di ricerca.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a ricercatori ML intermedi, ingegneri applicati e team prodotto che desiderano costruire applicazioni multimodalità con i modelli Mistral, inclusi flussi di lavoro OCR e pipeline per la comprensione dei documenti.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare i modelli Mistral per compiti multimodalità.
• Implementare flussi di lavoro OCR e integrarli con pipeline NLP.
• Progettare applicazioni di comprensione dei documenti per casi d'uso aziendali.
• Sviluppare funzionalità di ricerca vision-text e interfacce utente assistive.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di programmazione.
• Implementazione pratica di pipeline multimodalità in laboratorio.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo addestramento guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a data scientists e sviluppatori di livello intermedio che desiderano applicare tecniche di NLP usando Python in Google Colab.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali del processing del linguaggio naturale.
• Preprocessare e pulire i dati testuali per le attività NLP.
• Eseguire l'analisi delle opinioni utilizzando le librerie NLTK e SpaCy.
• Lavorare con i dati testuali usando Google Colab per lo sviluppo scalabile e collaborativo.

L'Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation è un corso approfondito focalizzato sulla diagnosi, testing e misurazione del comportamento dei modelli durante l'esecuzione di distribuzioni locali o private di Ollama.

Questo training interattivo e guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a ingegneri AI avanzati, professionisti ML Ops e praticanti QA che desiderano garantire affidabilità, fedeltà ed essere pronti operativamente per modelli basati su Ollama in produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire un debugging sistematico dei modelli ospitati da Ollama e riprodurre modalità di fallimento in modo affidabile.
• Progettare ed eseguire pipeline di valutazione robuste con metriche quantitative e qualitative.
• Mettere in pratica l'osservabilità (log, tracce, metriche) per monitorare la salute e il deragging del modello.
• Automatizzare i test, la validazione e i controlli di regressione integrati nelle pipeline CI/CD.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Laboratori pratici ed esercizi di debugging utilizzando distribuzioni Ollama.
• Casi di studio, sessioni collettive di risoluzione dei problemi e workshop automatizzati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questa formazione in presenza, condotta da un istruttore in Milano (online o in loco), è rivolta a ricercatori, analisti e professionisti della conoscenza di livello intermedio che desiderano sfruttare Claude AI per elaborare grandi quantità di dati, sintetizzare informazioni e automatizzare attività di ricerca.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Claude AI per revisioni della letteratura e sintesi della ricerca.
• Riassumere relazioni, articoli scientifici e documenti di lunga portata.
• Estrarre intuizioni chiave e tendenze da dati strutturati e non strutturati.
• Integrare Claude AI nei flussi di lavoro di ricerca e gestione della conoscenza.

I modelli Devstral e Mistral sono tecnologie AI a codice aperto progettate per un utilizzo flessibile, il fine-tuning e l'integrazione scalabile.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi e avanzati, team di piattaforme e ingegneri di ricerca che desiderano auto-hosting, fine-tuning e governance dei modelli Mistral e Devstral in ambienti di produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare ambienti auto-hosted per i modelli Mistral e Devstral.
• Applicare tecniche di fine-tuning per prestazioni specifiche al dominio.
• Implementare versioning, monitoraggio e governance del ciclo di vita.
• Sicurezza, conformità e utilizzo responsabile dei modelli a codice aperto.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di auto-hosting e fine-tuning.
• Implementazione in laboratorio di pipeline di governance e monitoraggio.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

LangGraph consente flussi di lavoro stateful e multi-attori alimentati da LLM con un controllo preciso sui percorsi di esecuzione e la persistenza dello stato. Nel settore sanitario, queste capacità sono cruciali per la conformità, l'interoperabilità e la costruzione di sistemi di supporto alle decisioni che si integrano nei flussi di lavoro medici.

Questo addestramento interattivo e in diretta (online o su sito) è rivolto a professionisti di livello intermedio a avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni sanitarie basate su LangGraph, affrontando sfide regolamentari, etiche ed operative.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per la sanità con attenzione alla conformità e alla tracciabilità.
• Integrare le applicazioni LangGraph con ontologie e standard medici (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Applicare le migliori pratiche per affidabilità, tracciabilità ed esplicabilità in ambienti sensibili.
• Distribuire, monitorare e validare applicazioni LangGraph in contesti di produzione sanitaria.

Formato del Corso

• Lettura interattiva ed esercizi di discussione.
• Esercizi pratici con studi di caso reali.
• Esercitazioni di implementazione in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM a stato con multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in presenza) si rivolge agli ingegneri avanzati di piattaforme AI, a DevOps per l'IA e agli architetti ML che desiderano ottimizzare, debuggare, monitorare ed operare sistemi LangGraph di livello produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e ottimizzare topologie complesse di LangGraph per velocità, costo ed scalabilità.
• Ingenegiare affidabilità con ritentative, timeout, idempotenza e recupero basato su checkpoint.
• Debuggare e tracciare l'esecuzione dei grafi, ispezionare lo stato e riprodurre sistematicamente problemi di produzione.
• Instrumentare i grafi con registri, metriche e tracce, distribuirli in produzione e monitorare SLAs e costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la loro comprensione degli agenti conversazionali e applicare LangChain a casi d'uso del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di LangChain e la sua applicazione nella creazione di agenti conversazionali.
• Sviluppare e distribuire agenti conversazionali utilizzando LangChain.
• Integra gli agenti conversazionali con API e servizi esterni.
• Applicare Natural Language Processing (NLP) tecniche per migliorare le prestazioni degli agenti conversazionali.

Questa formazione guidata da un istruttore, live in Milano (online o in presenza), è rivolta a creatori di contenuti, writer e marketers di livello principiante-intermedio che desiderano sfruttare Claude AI per la generazione, l'editing e la sintesi di contenuti al fine di migliorare blog, report e materiali marketing.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Claude AI per il brainstorming e lo sviluppo di idee.
• Migliorare la scrittura con l'editing e la correzione assistiti da AI.
• Generare sintesi per contenuti a lunga forma e report.
• Automatizzare la creazione di copy marketing per diverse piattaforme.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano fine-tuning e personalizzare i modelli AI su Ollama per migliorare le prestazioni e le applicazioni specifiche del dominio.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente efficiente per il fine-tuning dei modelli AI su Ollama.
• Preparare i dataset per il fine-tuning supervisionato e l'apprendimento per rinforzo.
• Ottimizzare i modelli AI per prestazioni, accuratezza ed efficienza.
• Distribuire i modelli personalizzati in ambienti di produzione.
• Valutare le miglioramenti dei modelli e garantirne la robustezza.

Mistral è una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni ad alte prestazioni, ottimizzata per la distribuzione in produzione su larga scala in modo economico.

Questo corso, tenuto da un istruttore esperto, è disponibile sia online che in presenza. È rivolto a ingegneri delle infrastrutture di livello avanzato, architetti cloud e responsabili MLOps che desiderano progettare, distribuire e ottimizzare architetture basate su Mistral per ottenere il massimo throughput e il minimo costo.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare pattern di distribuzione scalabili per Mistral Medium 3.
• Applicare strategie di batching, quantizzazione e serving efficiente.
• Ottimizzare i costi di inferenza mantenendo elevate prestazioni.
• Progettare topologie di serving pronte per la produzione per carichi di lavoro aziendali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratiche.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

Questo addestramento interattivo, guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di tutti i livelli che desiderano automatizzare compiti e processi utilizzando l'AI senza scrivere codice esteso.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare workflow complessi utilizzando l'interfaccia visiva di programmazione di n8n.
• Integrare le capacità AI nei workflow utilizzando LangChain.
• Creare chatbot personalizzati e assistenti virtuali per vari casi d'uso.
• Eseguire analisi e processamento avanzato dei dati con agenti AI.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro guidati da AI sicuri ed efficienti utilizzando Ollama.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e configurare Ollama per il processamento AI privato.
• Integrare modelli AI nei flussi di lavoro aziendali sicuri.
• Ottimizzare le prestazioni AI mantenendo la privacy dei dati.
• Automatizzare i processi aziendali con capacità AI on-premise.
• Garantire la conformità con le politiche di sicurezza e governance aziendali.

Questa formazione guidata da un istruttore, erogata in diretta Milano (online o in sede), è rivolta a sviluppatori software e ingegneri dell'intelligenza artificiale di livello intermedio che desiderano integrare Claude AI nelle proprie applicazioni, costruire chatbot alimentati dall'IA e migliorare le funzionalità software mediante automazione guidata dall'intelligenza artificiale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare l'API di Claude AI per integrare l'IA nelle applicazioni.
• Sviluppare chatbot e assistenti virtuali guidati dall'intelligenza artificiale.
• Migliorare le applicazioni con automazione potenziata dall'IA e NLP.
• Ottimizzare e sintonizzare i modelli di Claude AI per diversi casi d'uso.

LangGraph è un framework di orchestrazione basato su grafi che consente flussi di lavoro condizionali e multi-step con LLM e strumenti, ideale per automatizzare e personalizzare pipeline di contenuti.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a marketer, strategisti del contenuto e sviluppatori di automazione intermedi che desiderano implementare campagne email dinamiche e pipeline di generazione di contenuti utilizzando LangGraph.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro e contenuti basati su grafi con logica condizionale.
• Integrare LLM, API e sorgenti dati per la personalizzazione automatizzata.
• Gestire stato, memoria e contesto attraverso campagne multi-step.
• Valutare, monitorare e ottimizzare le prestazioni dei flussi di lavoro e i risultati della consegna.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e discussioni di gruppo.
• Laboratori pratici per implementare flussi di lavoro email e pipeline di contenuti.
• Esercizi basati su scenari sulla personalizzazione, segmentazione e logica condizionale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

Le Chat Enterprise è una soluzione privata di ChatOps che fornisce funzionalità AI conversazionale sicure, personalizzabili e governate per le organizzazioni, con supporto per RBAC, SSO, connettori e integrazioni di applicazioni aziendali.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in sede) è rivolta a product manager, responsabili IT, ingegneri soluzioni e team di sicurezza/conformità di livello intermedio che desiderano distribuire, configurare e governare Le Chat Enterprise negli ambienti aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Le Chat Enterprise per distribuzioni sicure.
• Abilitare RBAC, SSO e controlli basati sulla conformità.
• Integrare Le Chat con applicazioni e database aziendali.
• Progettare e implementare playbooks di governance e amministrazione per ChatOps.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Devstral è un framework open-source progettato per costruire ed eseguire agenti di codifica in grado di interagire con basi di codice, strumenti di sviluppo e API per migliorare la produttività degli ingegneri.

Questo training guidato da istruttori (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi o avanzati, team di strumentazione per sviluppatori e SREs che desiderano progettare, implementare e ottimizzare agenti di codifica utilizzando Devstral.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Devstral per lo sviluppo di agenti di codifica.
• Progettare flussi di lavoro agentic per l'esplorazione e la modifica delle basi di codice.
• Integrare gli agenti di codifica con strumenti di sviluppo e API.
• Implementare le migliori pratiche per il deployment sicuro ed efficiente degli agenti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Questo training guidato dall'instructore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello iniziale che desiderano integrare Claude AI nei loro flussi di lavoro quotidiani per migliorare l'efficienza e l'automazione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Claude AI per automatizzare compiti ripetitivi e semplificare i flussi di lavoro.
• Migliorare la produttività personale e di squadra utilizzando l'automazione basata su AI.
• Integrare Claude AI con gli strumenti e le piattaforme aziendali esistenti.
• Ottimizzare la presa decisionale e la gestione dei compiti guidati da AI.

Questo corso dal vivo, tenuto da un istruttore in Milano (online o in sede), è rivolto a professionisti di livello intermedio desiderosi di distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e distribuire LLM utilizzando Ollama.
• Ottimizzare i modelli di intelligenza artificiale per prestazioni ed efficienza.
• Sfruttare l'accelerazione GPU per migliorare le velocità di inferenza.
• Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
• Monitorare e mantenere nel tempo le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale.

LangGraph è un framework per la composizione di workflow LLM strutturati a grafo che supportano ramificazioni, utilizzo di strumenti, memoria ed esecuzione controllabile.

Questa formazione dal vivo con istruttore (online o in presenza) è rivolta ad ingegneri e team di prodotto di livello intermedio che desiderano combinare la logica dei grafi di LangGraph con i cicli degli agenti LLM per costruire applicazioni dinamiche e consapevoli del contesto, come agent per il supporto clienti, alberi decisionali e sistemi di recupero informazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow basati su grafi che coordinano agenti LLM, strumenti e memoria.
• Implementare instradamento condizionale, retry e meccanismi di fallback per un'esecuzione robusta.
• Integrare il recupero di informazioni, API e output strutturati nei cicli degli agenti.
• Valutare, monitorare e consolidare il comportamento degli agenti per garantire affidabilità e sicurezza.

Struttura del Corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Lab pratici e walkthrough di codice in un ambiente sandbox.
• Esercizi di progettazione basati su scenari e revisioni tra pari.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare i dettagli.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a data scientist di livello intermedio, sviluppatori di intelligenza artificiale e appassionati di intelligenza artificiale che desiderano utilizzare gli LLM per eseguire varie attività di NLP e creare contenuti nuovi e diversificati per scopi diversi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Stabilisci un ambiente di sviluppo con LLM e strumenti essenziali.
• Esegui con competenza le attività NLU e NLI con gli LLM.
• Estrarre, dedurre e utilizzare i grafici della conoscenza in modo efficace.
• Genera e gestisci dialoghi utilizzando LLM per applicazioni conversazionali.
• Valuta la qualità e la diversità dei contenuti generati dagli LLM e dall'IA generativa.
• Applicare i principi etici, garantendo l'equità e l'uso responsabile degli LLM.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano migliorare i loro progetti di PNL attraverso l'efficace messa a punto di modelli linguistici pre-addestrati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i fondamenti della messa a punto per le attività di NLP.
• Ottimizza i modelli pre-addestrati come GPT, BERT e T5 per applicazioni NLP specifiche.
• Ottimizza gli iperparametri per migliorare le prestazioni del modello.
• Valuta e distribuisci modelli ottimizzati in scenari reali.

Questo corso di formazione guidato dal docente in Milano (online o in sede) è rivolto a professionisti aziendali, team di supporto al cliente e appassionati di tecnologia di livello principiante che desiderano comprendere i fondamenti di Claude AI e sfruttarlo per le applicazioni aziendali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità e i casi d'uso di Claude AI.
• Configurare e interagire efficacemente con Claude AI.
• Automatizzare i flussi di lavoro aziendali con l'intelligenza artificiale conversazionale.
• Potenziare il coinvolgimento dei clienti e il supporto utilizzando soluzioni guidate dall'IA.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM basate su grafi, che supportano pianificazione, ramificazione, utilizzo di strumenti, memoria ed esecuzione controllata.

Questo corso live condotto da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori di livello principiante, ingegneri di prompt e professionisti dei dati che desiderano progettare e realizzare flussi di lavoro LLM multi-step affidabili utilizzando LangGraph.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti fondamentali di LangGraph (nodi, archi, stato) e quando utilizzarli.
• Costruire catene di prompt che si ramificano, chiamano strumenti e mantengono lo stato della memoria.
• Integrare il recupero delle informazioni (retrieval) e le API esterne nei flussi di lavoro basati su grafi.
• Testare, eseguire il debug e valutare le applicazioni LangGraph per garantirne affidabilità e sicurezza.

Struttura del corso

• Lezione interattiva e discussione guidata.
• Esercitazioni pratiche e analisi del codice in un ambiente sandbox.
• Esercitazioni basate su scenari di progettazione, test e valutazione.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

Mistral Medium 3 è un modello linguistico multimodale di alte prestazioni progettato per il deployment in ambienti aziendali a livello di produzione.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a ingegneri AI/ML intermedi e avanzati, architetti di piattaforme e team MLOps che desiderano deployare, ottimizzare e proteggere Mistral Medium 3 per scenari aziendali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Deployare Mistral Medium 3 utilizzando API o opzioni self-hosted.
• Ottimizzare le prestazioni e i costi dell'inferenza.
• Implementare scenari multimodali con Mistral Medium 3.
• Applicare le migliori pratiche di sicurezza e conformità per gli ambienti aziendali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente lab live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello base che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli AI sulle loro macchine locali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di Ollama e le sue funzionalità.
• Configurare Ollama per l'esecuzione di modelli AI locali.
• Distribuire e interagire con i LLMs utilizzando Ollama.
• Ottimizzare le prestazioni e l'uso delle risorse per carichi di lavoro AI.
• Esplorare i casi d'uso della distribuzione locale AI in vari settori.

Si stima che i dati non strutturati rappresentino oltre il 90% di tutti i dati, gran parte dei quali sotto forma di testo. Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente corpo di dati.

Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di informazioni e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language e Natural Language Processing (NLP), combiniamo concetti e tecniche dell'informatica, dell'intelligenza artificiale e della linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dei dati testuali. Gli esempi di dati sono disponibili in varie lingue in base alle esigenze del cliente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzarne e riferirne il significato.

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, pratica pratica pesante, test occasionali per valutare la comprensione

Esplorare i fondamenti dell'intelligenza artificiale rivela come la tecnologia intelligente stia ridefinendo la strategia digitale, l'automazione e il processo decisionale nelle operazioni aziendali. Vengono esaminati i concetti chiave che spaziano dalla storia dell'AI, ai framework di problem solving, alla rappresentazione della conoscenza, al ragionamento in contesti incerti e ai paradigmi di machine learning, accanto alla comunicazione, alla percezione e all'azione autonoma. Guida i dirigenti e gli architetti a valutare le opportunità di trasformazione guidate dall'AI, a valutare le tendenze tecnologiche emergenti e a integrare soluzioni intelligenti pratiche per accelerare l'agilità aziendale.

Questo programma di formazione in 2 fasi è progettato per i team di consegna del software che desiderano integrare flussi di lavoro ingegneristici assistiti dall'IA nelle loro attività quotidiane utilizzando Claude Code.

La formazione in intelligenza artificiale copre l'analisi dei dati, l'AI distribuita e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), con l'obiettivo di fornire agli sviluppatori e ai data scientist le tecnologie applicative necessarie per costruire sistemi di intelligenza artificiale su larga scala. Il programma include i principi fondamentali dell'apprendimento automatico distribuito, di Apache Spark MLlib e dei meccanismi di previsione basati su MapReduce, approfondendo inoltre motori di raccomandazione, classificazione del testo, analisi semantica tramite Word2Vec e metodologie pratiche basate su architetture RNN-LSTM. Questo corso aiuta i professionisti a implementare pipeline di intelligenza artificiale pronte per la produzione, trasformando i dati grezzi in capacità di decisione automatizzata.  

Claude Code non è uno strumento di completamento del codice, ma un agente di sviluppo nativo per terminale che legge la tua codebase, pianifica modifiche in più fasi, esegue test e porta a termine compiti partendo da una singola istruzione fino al risultato funzionante. Questo workshop di un giorno offre ai partecipanti un'esperienza pratica e strutturata: configurazione di Claude Code per progetti reali, scrittura di deleghe che producono risultati verificabili, utilizzo di CLAUDE.md come memoria persistente del progetto e collegamento di strumenti interni tramite il Model Context Protocol.

Questo corso dal vivo con istruttore in <luogo> (online o in sede) è rivolto a sviluppatori software e team di ingegneria che desiderano utilizzare Claude Code per accelerare i cicli di sviluppo, migliorare la qualità del codice e automatizzare le attività di programmazione ripetitive.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di installare e configurare Claude Code, editare basi di codice multi-file con linguaggio naturale, sfruttare le modalità di approvazione e integrare il sistema con Git e CI/CD.

La Elaborazione del Linguaggio Naturale trasforma il testo grezzo in informazioni fruibili, consentendo alle macchine di comprendere la comunicazione umana. Esplora le tecniche fondamentali che spaziano dall'analisi dei corpus, dall'analisi della struttura delle frasi, dalle pipeline di pre-elaborazione del testo e dalla riduzione della dimensionalità tramite metodi SVD e NMF. Guida i partecipanti attraverso implementazioni pratiche di clustering di documenti, modellazione tematica, analisi del sentiment, riconoscimento di entità nominate e Allocazione Dirichlet Latente utilizzando Python. Fornisce ai professionisti gli strumenti necessari per costruire sistemi intelligenti di analisi testuale per la classificazione automatizzata dei contenuti e la ricerca.

Ollama è uno strumento open-source per l'esecuzione locale di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) su hardware consumer ed enterprise. Astrae la quantizzazione dei modelli, l'allocazione delle GPU e il servizio API in un'unica interfaccia a riga di comando, consentendo alle organizzazioni di ospitare autonomamente LLM come Llama, Mistral e Qwen senza inviare prompt o dati a OpenAI, Anthropic o Google.