I corsi di formazione live con istruttore su Natural Language Processing (NLP), disponibili online o in sede, dimostrano, tramite discussioni interattive e pratiche hands-on, come estrarre intuizioni e significato da questi dati. Utilizzando diversi linguaggi di programmazione come Python e R e librerie di Natural Language Processing (NLP), le nostre formazioni combinano concetti e tecniche della informatica, dell'intelligenza artificiale e della linguistica computazionale per aiutare i partecipanti a comprendere il significato dei dati testuali. Le formazioni su NLP guidano i partecipanti passo dopo passo nel processo di valutazione e applicazione degli algoritmi giusti per analizzare i dati e riferirne l'importanza.
La formazione su NLP è disponibile come "formazione live online" o "formazione live in sede". La formazione live online (anche nota come "formazione live remota") viene condotta tramite una desktop remota interattiva. La formazione live in sede può essere condotta localmente presso le strutture del cliente in Milano o presso i centri di formazione aziendale NobleProg in Milano.
NobleProg -- Il tuo provider di formazione locale
Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
Questa formazione live con istruttore in Milano fornisce ai professionisti finanziari e al personale IT le competenze per implementare Ollama in locale. I partecipanti apprendono come deployare, configurare e integrare i grandi modelli linguistici nei flussi di lavoro finanziari sicuri, applicando le migliori pratiche per la conformità e l'automazione.
Questa formazione dal vivo in Milano aiuta i professionisti sanitari e i team IT a implementare Ollama per LLM locali. Scopri come integrare l'AI nei flussi di lavoro clinici, personalizzare i modelli per compiti specifici e garantire una rigorosa privacy dei dati e conformità normativa in ambienti sanitari sicuri.
Questa formazione con docente in Milano copre i principi di AI responsabile per Ollama, concentrandosi su equità, trasparenza e responsabilità. I partecipanti progetteranno flussi di lavoro di governance, implementeranno la mitigazione dei bias e stabiliranno framework di monitoraggio della conformità attraverso esercitazioni pratiche e studi di caso.
Questa formazione pratica in Milano è rivolta a professionisti di livello intermedio e avanzato che intendono costruire, distribuire e gestire agenti AI. Impara a sfruttare Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral per casi d'uso enterprise e per sviluppatori robusti, integrando connettori, pattern RAG e conformità.
Questa formazione live, guidata da un docente in Milano, fornisce ai professionisti di livello intermedio le competenze per implementare Ollama in modo sicuro. Imparerete ad applicare la privacy differenziale, ad adottare pratiche di logging sicure e a imporre controlli di accesso ai dati in linea con i requisiti di conformità normativa, garantendo ambienti on-premise robusti.
Questa formazione di livello base su Milano aiuta i project manager a sfruttare Claude AI per la pianificazione strategica e i compiti fondamentali. Copre la stesura di documentazione, l'analisi dei rischi e il supporto agli sprint agili attraverso esercizi pratici guidati e scenari reali.
Questa formazione dal vivo in Milano illustra come integrare gli assistenti conversazionali Mistral nei flussi di lavoro aziendali. I partecipanti impareranno a connettere strumenti SaaS, implementare la retrieval-augmented generation e progettare pattern UX efficaci per le interfacce chat rivolte ai clienti e a uso interno.
Questa formazione live guidata da un istruttore in Milano aiuta i professionisti di livello intermedio a padroneggiare il prompt engineering per Ollama. Impara a progettare prompt efficaci, applicare le tecniche chain-of-thought e gestire le finestre di contesto. Costruisci pipeline multi-fase e ottimizza le uscite attraverso esercizi pratici.
Questa formazione live guidata da un istruttore in Milano aiuta i principianti ad applicare Claude AI al supporto clienti e alle operazioni di servizio. I partecipanti impareranno ad automatizzare la triage, a redigere risposte con tono coerente e a integrare l'IA nei flussi di lavoro esistenti attraverso esercitazioni pratiche e manuali.
Padroneggia LangGraph per le applicazioni legali con questa formazione di 35 ore guidata da un istruttore a Milano. Ideale per professionisti di livello intermedio e avanzato, il corso copre la progettazione dei flussi di lavoro, i controlli di conformità e le approvazioni umane (human-in-the-loop). Crea soluzioni LLM audite e pronte per la produzione con sicurezza.
Questa formazione dal vivo su Mistral Responsible AI in Milano è progettata per i responsabili della conformità e della sicurezza. Padroneggerai tecniche di preservazione della privacy, strategie di residenza dei dati e controlli enterprise come RBAC e SSO per garantire una distribuzione AI sicura e conforme.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano copre la scalabilità delle implementazioni di Ollama per ambienti ad alto throughput e di efficientamento dei costi. I partecipanti apprendono l'ottimizzazione GPU, il deployment su Kubernetes, l'autoscaling e le strategie di monitoraggio per costruire un'infrastruttura LLM robusta per carichi di lavoro multi-utente.
Questa formazione guidata da un istruttore su Milano copre il deployment e l'ottimizzazione di modelli CV e NLP utilizzando il CANN SDK per hardware Ascend. I partecipanti impareranno a convertire i modelli, a integrarli in pipeline operative e a migliorare le prestazioni di inferenza per il rilevamento e l'analisi in tempo reale.
Questa formazione dal vivo su Claude AI a Milano aiuta i professionisti a utilizzare lo strumento per attività di analisi dati e BI. Copre l'analisi esplorativa dei dati, la generazione di SQL e la progettazione di dashboard tramite prompting in linguaggio naturale, con l'obiettivo di ottimizzare i flussi di lavoro e migliorare l'estrazione di insight dai dati aziendali.
Questa formazione dal vivo in Milano consente ai professionisti di progettare soluzioni finanziarie basate su LangGraph. I partecipanti apprendono come implementare flussi di lavoro allineati ai requisiti normativi, integrare standard dei dati e implementare sistemi con forti controlli di governance, osservabilità e conformità.
Questa formazione guidata da un istruttore in Milano guida ingegneri ML avanzati e ricercatori AI nella creazione di applicazioni multimodali con Ollama. I partecipanti configureranno modelli locali, integreranno input testuali e di immagini e progetteranno sistemi di QA visivo e agenti per la distribuzione in ambienti reali.
Impara a costruire applicazioni multimodali utilizzando i modelli Mistral, con un focus su OCR, comprensione dei documenti e ricerca testo-immagine. Questa formazione hands-on copre l'implementazione delle pipeline, l'integrazione con NLP e il design a livello enterprise, erogata online o in Milano.
Questo corso formativo in presenza o online, con docente a disposizione, è pensato per data scientist e sviluppatori di livello intermedio che desiderano applicare le tecniche NLP tramite Python su Google Colab.
Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i concetti fondamentali dell’elaborazione del linguaggio naturale.
Pre-elaborare e pulire i dati testuali necessari per le attività di NLP.
Effettuare analisi del sentiment tramite le librerie NLTK e SpaCy.
Gestire dati testuali in Google Colab, sfruttandone la capacità di scalabilità e collaborazione.
Questa formazione avanzata guidata da un docente su Milano si concentra sulla diagnosi, il test e la valutazione dei deployment Ollama locali. Copre il debug sistematico, le pipeline di valutazione robuste, l'osservabilità e l'integrazione automatica CI/CD per garantire l'affidabilità in produzione e la prontezza operativa.
Questo corso pratico tenuto da un istruttore in Milano (online o in presenza) è rivolto a ricercatori, analisti e professionisti della conoscenza di livello intermedio che desiderano sfruttare Claude AI per elaborare grandi quantità di dati, sintetizzare informazioni ed automatizzare le attività di ricerca.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Utilizzare Claude AI per la revisione della letteratura scientifica e la sintesi delle ricerche.
Sintetizzare relazioni, articoli di ricerca e documenti lunghi.
Estrarre informazioni chiave e trend rilevanti da dati strutturati e non strutturati.
Integrare Claude AI nei propri flussi di lavoro legati alla ricerca e alla gestione della conoscenza.
Questa formazione, condotta da un istruttore in Milano, è destinata agli ML engineer che desiderano padroneggiare il self-hosting e il fine-tuning dei modelli Devstral e Mistral. I partecipanti apprendono tecniche pratiche di governance, monitoraggio e conformità per implementare l'IA open source con sicurezza negli ambienti di produzione.
Esplora LangGraph per il settore sanitario con questa formazione dal vivo in Milano, pensata per professionisti di livello intermedio e avanzato. Impara a progettare flussi di lavoro con stato e conformi alla normativa, integrare standard come FHIR e SNOMED CT, e affrontare le sfide etiche e operative negli ambienti regolamentati.
Questa formazione dal vivo con docente in Milano è rivolta a ingegneri di piattaforme AI avanzati, DevOps per AI e architetti ML che desiderano ottimizzare, eseguire il debug, monitorare e gestire sistemi LangGraph di livello produttivo per applicazioni LLM stateful e multi-attore sotto forma di grafi componibili.
Questo corso dal vivo, guidato da un istruttore, si svolge in Milano (online o in presenza) ed è rivolto a creatori di contenuti, scrittori e marketer alle prime armi o con esperienza media che desiderano avvalersi di Claude AI per generare, modificare e riassumere testi al fine di ottimizzare blog, report e materiale promozionale.
Al termine del programma formativo, i partecipanti saranno in grado di:
Sfruttare Claude AI per la generazione di idee creative e lo sviluppo dei temi da trattare.
Migliorare la propria scrittura mediante correzioni e revisioni assistite dall’IA.
Creare sintesi chiare e concise a partire da testi lunghi e articoli dettagliati.
Automatizzare la creazione di contenuti promozionali adatti ai diversi canali di comunicazione.
Questo corso pratico tenuto da istruttori in Milano (online o in presenza) è destinato a professionisti di livello avanzato che intendono ottimizzare e personalizzare i modelli di intelligenza artificiale su Ollama per migliorarne le prestazioni e applicarli a settori specifici.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare un ambiente efficiente per l’ottimizzazione dei modelli AI su Ollama.
Preparare i set di dati necessari all’ottimizzazione supervisionata e all’apprendimento per rinforzo.
Ottimizzare i modelli AI in termini di prestazioni, accuratezza ed efficienza.
Distribuire i modelli personalizzati negli ambienti di produzione.
Valutare i miglioramenti ottenuti e garantirne la robustezza.
Diventate esperti di architetture LLM Mistral efficienti in termini di costi con questa formazione live di 14 ore in Milano. Imparate a distribuire, ottimizzare e scalare Mistral Medium 3 per ottenere il massimo throughput e il minimo costo, utilizzando batching, quantizzazione e strategie di serving efficienti per carichi di lavoro enterprise.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Milano (online o in sede), è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro AI sicuri ed efficienti con l’ausilio di Ollama.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Distribuire e configurare Ollama per l’elaborazione AI privata.
Integrare i modelli AI nei flussi di lavoro aziendali sicuri.
Ottimizzare le prestazioni dell’AI mantenendo la privacy dei dati.
Automatizzare i processi aziendali sfruttando le capacità dell’AI on-premise.
Garantire il rispetto delle politiche di sicurezza e di governance aziendale.
Si tratta di un corso pratico tenuto da istruttori in Milano (online o in presenza), rivolto a sviluppatori software ed ingegneri dell’intelligenza artificiale di livello intermedio che desiderano integrare Claude AI nelle proprie applicazioni, realizzare chatbot intelligenti e migliorare le prestazioni software grazie all’automazione basata sull’AI.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Utilizzare l’API di Claude AI per integrare l’intelligenza artificiale nelle applicazioni.
Sviluppare chatbot e assistenti virtuali alimentati dall’AI.
Migliorare le applicazioni grazie all’automazione basata sull’IA e all’elaborazione del linguaggio naturale.
Ottimizzare e personalizzare i modelli di Claude AI in base a diversi scenari d’uso.
Questa formazione guidata dall'istruttore su Milano introduce LangGraph per l'automazione del marketing. I partecipanti imparano a progettare flussi di lavoro di contenuti condizionali, a integrare LLM per campagne e-mail personalizzate e a gestire lo stato attraverso pipeline multistep, acquisendo competenze pratiche per il marketing moderno.
Questa formazione dal vivo in Milano copre Le Chat Enterprise, una soluzione di ChatOps privato per l'AI conversazionale sicura e governata. I partecipanti impareranno a implementare, configurare e integrare la soluzione con le app enterprise, abilitando RBAC, SSO e controlli basati sulla conformità per flussi di lavoro AI sicuri e scalabili.
Padroneggia Devstral in questa formazione dal vivo tenuta in Milano. Il corso copre l'architettura, la progettazione di flussi di lavoro agentici e l'integrazione degli strumenti. Ideale per ingegneri avanzati, il corso utilizza laboratori pratici per creare agenti di coding che migliorano la produttività e la sicurezza all'interno di ambienti di sviluppo moderni.
Questo corso formativo guidato da istruttori in Milano (online o in presenza) è rivolto a professionisti alle prime armi che desiderano integrare Claude AI nei propri flussi di lavoro quotidiani per aumentare efficienza e automazione.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Utilizzare Claude AI per automatizzare compiti ripetitivi e semplificare i flussi di lavoro.
Aumentare la produttività personale e di squadra grazie all’automazione guidata dall’intelligenza artificiale.
Integrare Claude AI con gli strumenti e le piattaforme aziendali già in uso.
Ottimizzare il processo decisionale e la gestione dei compiti grazie all’IA.
Questo corso formativo guidato da un istruttore in Milano (online o in presenza) si rivolge a professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Configurare e distribuire modelli linguistici di grandi dimensioni tramite Ollama.
Ottimizzare i modelli AI per migliorarne le prestazioni ed l’efficienza.
Sfruttare l’accelerazione offerta dalle GPU per aumentare la velocità di inferenza.
Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
Monitorare e mantenere nel tempo le prestazioni dei modelli AI.
Questo corso dal vivo, erogato online o in presenza in Milano, guida gli ingegneri di livello intermedio nella creazione di flussi di lavoro LLM dinamici con LangGraph. Impara a progettare grafi con stato, implementare la logica di ramificazione e integrare recupero dati, API e memoria per applicazioni robuste e consapevoli del contesto.
Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Milano (online o in presenza), si rivolge a data scientist, sviluppatori di intelligenza artificiale ed appassionati di AI di livello intermedio che desiderano utilizzare gli LLM per gestire diverse attività linguistiche e creare contenuti originali e variegati in base alle proprie esigenze.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare un ambiente di sviluppo adatto agli LLM con gli strumenti necessari.
Eseguire in modo efficace compiti legati alla NLU e alla NLI tramite gli LLM.
Raccogliere, dedurre e impiegare in modo proficuo i grafi concettuali.
Generare e gestire dialoghi utilizzando gli LLM nelle applicazioni conversazionali.
Valutare la qualità e la varietà dei contenuti prodotti dagli LLM e dall’intelligenza generativa.
Applicare principi etici per garantire equità e un uso responsabile degli LLM.
Si tratta di un corso intensivo tenuto da istruttori in Milano (online o in sede) rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano migliorare i propri progetti NLP grazie all'ottimizzazione efficace dei modelli linguistici preesistenti.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i concetti fondamentali legati all'ottimizzazione per compiti NLP.
Ottimizzare modelli preaddestrati come GPT, BERT e T5 per applicazioni specifiche nel campo dell'NLP.
Ottimizzare gli iperparametri al fine di migliorarne le prestazioni.
Valutare e implementare in contesti reali modelli ottimizzati.
Questo corso di Fondamenti di LangGraph guidato da un istruttore in Milano consente agli sviluppatori di costruire applicazioni LLM basate su grafi. Impara i concetti fondamentali come nodi e archi, la gestione dello stato e la logica di ramificazione. Integra strumenti, recupero e API esterne, quindi testa e distribuisci flussi di lavoro affidabili con laboratori pratici.
Questa formazione guidata da un istruttore in Milano aiuta gli ingegneri AI avanzati a distribuire e proteggere Mistral Medium 3. Si ottimizzeranno i costi di inferenza, si implementeranno casi d'uso multimediali e si applicheranno le pratiche di conformità aziendale. Include laboratori pratici per configurazioni API e self-hosted.
Questo corso pratico tenuto da istruttori in Milano (online o in presenza) è indirizzato a professionisti alle prime armi che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli AI sui propri computer.
Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere le basi teoriche e pratiche di Ollama e la sua funzionalità.
Configurare adeguatamente l’ambiente per utilizzare modelli AI in locale tramite Ollama.
Distribuire ed interagire con i LLM grazie all’utilizzo di Ollama.
Ottimizzare le prestazioni e l’allocazione delle risorse hardware durante il lavoro con carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale.
Analizzare i potenziali utilizzi dei modelli AI in contesti operativi locali, in diversi settori industriali.
Un corso introduttivo su Milano che esplora i fondamenti dell'AI, dagli agenti intelligenti all'apprendimento automatico. Fornisce a dirigenti e architetti tecnici le competenze per valutare le tendenze emergenti nell'AI, integrare soluzioni pratiche e accelerare l'agilità aziendale attraverso strategie automatizzate.
Un corso di due giorni per sviluppatori che utilizzano già strumenti di codifica AI come Cursor, Claude Code o Copilot. Il programma tratta l'affidamento di compiti completi ad agenti, la costruzione dello stack di personalizzazione (Regole, AGENTS.md, Skills, MCP, Agenti), la connessione e la creazione di server MCP, l'esecuzione parallela degli agenti e un flusso di lavoro agentic strutturato. I materiali sono indipendenti dagli strumenti specifici e seguono il corso "Foundations".
Un'introduzione di due giorni allo sviluppo del software assistito da IA, rivolta a chi è alle prime armi con questi strumenti, inclusi coloro che hanno poca o nessuna esperienza di programmazione. Il corso illustra il funzionamento degli strumenti, come guidarli tramite prompt e come applicarli a compiti comuni: la creazione di un piccolo progetto da zero, il lavoro su una base di codice esistente e la revisione dei risultati. Il materiale è indipendente dagli strumenti specifici ed è applicabile a Cursor, Claude Code, Copilot e strumenti simili. Precede il corso Sviluppo IA Agente: Flussi di lavoro avanzati.
Questo percorso di formazione in due fasi è progettato per i team di delivery del software che desiderano integrare flussi di lavoro di ingegneria assistita da AI nelle loro attività quotidiane utilizzando Claude Code.
Questo corso, offerto in Milano, fornisce una formazione completa nelle tecnologie di Intelligenza Artificiale, includendo analisi dei dati, apprendimento automatico distribuito e elaborazione del linguaggio naturale, con l'obiettivo di aiutare gli sviluppatori a costruire sistemi intelligenti su larga scala. Il contenuto approfondisce le applicazioni pratiche di Spark MLlib, dei motori di raccomandazione, dell'analisi semantica con Word2Vec e delle architetture RNN-LSTM. Il percorso supporta i professionisti nella trasformazione dei dati grezzi in pipeline decisionali automatizzate pronte per la produzione, potenziando in modo significativo le capacità fondamentali necessarie per lo sviluppo di sistemi intelligenti.
Questa formazione live guidata da un istruttore in Milano è destinata a sviluppatori di livello intermedio che desiderano progettare, costruire e testare agenti AI con l'API Claude e l'Agent SDK.
Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Chiamare l'API Messages con prompt di sistema, output strutturato e streaming
Definire strumenti e implementare un ciclo di utilizzo degli strumenti affidabile
Collegare gli agenti a sistemi esterni tramite server MCP
Costruire ed eseguire agenti con l'Agent SDK di Claude, inclusi permessi e subagenti
Ridurre costi e latenza con la caching dei prompt e la gestione sensata del contesto
Testare, registrare e monitorare il comportamento degli agenti con un piccolo set di valutazione
Questa formazione dal vivo, condotta da un istruttore in Milano, è rivolta a sviluppatori e tecnici di livello intermedio-avanzato che desiderano configurare e scalare Claude Code per un utilizzo affidabile a livello di team.
Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Strutturare i file CLAUDE.md, le impostazioni e i permessi per repository e team
Crea subagenti personalizzati con ruoli focalizzati e accesso agli strumenti
Scrivere hook che applicano automaticamente la formattazione, i test e le regole di sicurezza
Confezionare flussi di lavoro ricorrenti come Skill, comandi slash e plugin
Collegare Claude Code a sistemi esterni tramite server MCP
Eseguire Claude Code in modalità non interattiva in script e pipeline CI, e analizzare criticamente i suoi output
Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore in Milano, è destinata a: utenti business che desiderano creare strumenti interni semplici e prototipi.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Descrivere uno strumento di piccole dimensioni in modo che l’IA possa crearlo
Sviluppare un prototipo funzionante con Lovable
Utilizzare Claude Code per strumenti di supporto semplici, con guida
Identificare quando un prototipo richiede l’intervento di uno sviluppatore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano è rivolta a: professionisti della conoscenza e manager che desiderano delegare attività complete a Claude.
Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Capire cosa Claude Cowork può fare in autonomia
Delegare attività relative a ricerche, documenti e file
Pianificare, rivedere e correggere il lavoro delegato
Claude Cowork assume l'intero incarico di compiti come la ricerca, la preparazione di documenti e la gestione di file, anziché rispondere a una singola istalla alla volta. Questo corso insegna come formulare incarichi ben definiti, verificare il piano e revisionare i risultati. I partecipanti delegano tre compiti reali e configurano un'attività pianificata.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano è rivolta a: lavoratori del know-how, assistenti, responsabili di progetto e di reparto che desiderano delegare intere attività a Claude, anziché procedere passo dopo passo tramite chat.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere la differenza tra chat e lavoro delegato in Cowork
Formulare incarichi specificando obiettivo, materiali, limiti e criteri di accettazione
Fare creare documenti, fogli di calcolo e presentazioni a partire da una cartella
Delegare la ricerca dalla domanda iniziale al rapporto finale
Utilizzare plug-in, abilità e connettori in Cowork
Definire punti di approvazione, backup e accesso sicuro alle cartelle
Formato del corso
Durata: 1 giorno (7 ore)
Formazione interattiva con istruttore, discussione ed esercitazioni pratiche sui casi d'uso dei partecipanti
Risultato, Giorno 1: Ogni partecipante avrà delegato tre compiti reali a Cowork, revisionato i risultati e configurato un'attività pianificata.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per gli accordi.
Questo corso pratico di NLP presso Milano copre l'analisi dei corpora, il parsing delle frasi e la riduzione della dimensionalità utilizzando SVD e NMF. Guida i partecipanti nell'implementazione in Python di clustering, topic modeling e analisi del sentimento per costruire sistemi di analisi testuale intelligenti.
Ollama è uno strumento open source per eseguire localmente modelli linguistici di grandi dimensioni su hardware consumer e enterprise. Esso astrae la quantizzazione dei modelli, l'allocazione delle GPU e il servizio API in un'unica interfaccia da riga di comando, consentendo alle organizzazioni di auto-ospitare LLM come Llama, Mistral e Qwen senza inviare prompt o dati a OpenAI, Anthropic o Google.
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Ultimo Aggiornamento:
Recensioni (4)
Guidare le persone che non hanno mai utilizzato l'AI a una maggiore costanza nella formulazione dei prompt e chi già ne fa uso a esplorare diverse strategie di interazione con essa.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Corso - Artificial Intelligence (AI) Overview
Traduzione automatica
Il corso è stato molto utile, e il formatore è stato chiaro, ben preparato e coinvolgente. Ho apprezzato il fatto che fosse molto pratico, con laboratori e casi d'uso reali.
Complessivamente, è stata un'esperienza formativa di grande valore.
Mattia Dettori - MFM INVESTMENT Ltd Italian branch
Corso - LLM Engineering Bootcamp
Traduzione automatica
Esempi e link a un repository Excel
Olga - GE HealthCare
Corso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traduzione automatica
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Corso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
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