NLP Formazione in Milano

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori di livello intermedio che desiderano applicare tecniche di NLP utilizzando Python in Google Colab.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell'elaborazione del linguaggio naturale.
• Pre-elabora e pulisci i dati di testo per le attività NLP.
• Esegui l'analisi del sentiment utilizzando le librerie NLTK e SpaCy.
• Lavora con i dati di testo utilizzando Google Colab per uno sviluppo scalabile e collaborativo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a ricercatori di intelligenza artificiale di livello avanzato e responsabili politici che desiderano esplorare le implicazioni etiche dello sviluppo dell'intelligenza artificiale e imparare come applicare le linee guida etiche durante la creazione di soluzioni di intelligenza artificiale con LangChain.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le questioni etiche chiave nello sviluppo dell'IA con LangChain.
• Comprendi l'impatto dell'IA sulla società e sui processi decisionali.
• Sviluppare strategie per la creazione di sistemi di intelligenza artificiale equi e trasparenti.
• Implementa le linee guida etiche sull'intelligenza artificiale nei progetti basati su LangChain.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a sviluppatori web di livello intermedio e UX designer che desiderano sfruttare LangChain per creare applicazioni web intuitive e facili da usare.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali di LangChain e il suo ruolo nel migliorare l'esperienza dell'utente web.
• Implementa LangChain nelle app Web per creare interfacce dinamiche e reattive.
• Integra le API nelle app Web per migliorare l'interattività e il coinvolgimento degli utenti.
• Ottimizza l'esperienza utente utilizzando le funzionalità di personalizzazione avanzate di LangChain.
• Analizza i dati sul comportamento degli utenti per ottimizzare le prestazioni e l'esperienza delle app Web.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto ad analisti aziendali e ingegneri dell'automazione di livello principiante che desiderano capire come utilizzare LangChain e le API per automatizzare attività e flussi di lavoro ripetitivi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'integrazione API con LangChain.
• Automatizza i flussi di lavoro ripetitivi utilizzando LangChain e Python.
• Utilizza LangChain per connettere varie API per processi aziendali efficienti.
• Crea e automatizza flussi di lavoro personalizzati utilizzando le API e le funzionalità di automazione di LangChain.

This instructor-led, live training in Milano (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano utilizzare LangChain per migliorare le proprie capacità di analisi e visualizzazione dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizza il recupero e la pulizia dei dati utilizzando LangChain.
• Conduci analisi avanzate dei dati utilizzando Python e LangChain.
• Crea visualizzazioni con Matplotlib e altre librerie Python integrate con LangChain.
• Sfrutta LangChain per generare informazioni dettagliate in linguaggio naturale dall'analisi dei dati.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a tecnologi educativi di livello intermedio, progettisti didattici e sviluppatori di intelligenza artificiale nel settore dell'istruzione che desiderano integrare Small Language Models (SLMs) in piattaforme educative per migliorare i processi di insegnamento e apprendimento.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli SLM nella tecnologia educativa.
• Progetta esperienze di apprendimento basate sull'intelligenza artificiale utilizzando gli SLM.
• Implementare SLM in vari contesti educativi.
• Valutare l'efficacia degli SLM nei risultati di apprendimento.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a ricercatori, analisti e knowledge worker di livello intermedio che desiderano sfruttare Claude AI per elaborare grandi quantità di dati, sintetizzare informazioni e automatizzare le attività di ricerca.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizza Claude AI per revisioni della letteratura e sintesi della ricerca.
• Riassumere relazioni, articoli di ricerca e documenti lunghi.
• Estrai informazioni e tendenze chiave da dati strutturati e non strutturati.
• Integrare l'intelligenza artificiale di Claude nei flussi di lavoro di ricerca e gestione della conoscenza.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a data engineer di livello avanzato e DevOps professionisti che desiderano sfruttare le capacità di LangChain integrandolo con vari servizi cloud.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Integra LangChain con le principali piattaforme cloud come AWS, Azure e Google Cloud.
• Utilizza API e servizi basati su cloud per migliorare le applicazioni basate su LangChain.
• Ridimensiona e distribuisci agenti conversazionali nel cloud per l'interazione in tempo reale.
• Implementa le best practice di monitoraggio e sicurezza negli ambienti cloud.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la loro comprensione degli agenti conversazionali e applicare LangChain a casi d'uso del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di LangChain e la sua applicazione nella creazione di agenti conversazionali.
• Sviluppare e distribuire agenti conversazionali utilizzando LangChain.
• Integra gli agenti conversazionali con API e servizi esterni.
• Applicare Natural Language Processing (NLP) tecniche per migliorare le prestazioni degli agenti conversazionali.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a creatori di contenuti, scrittori e addetti al marketing di livello principiante o intermedio che desiderano sfruttare l'intelligenza artificiale di Claude per la generazione, la modifica e la sintesi dei contenuti per migliorare blog, report e materiali di marketing.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizza l'intelligenza artificiale di Claude per il brainstorming sui contenuti e l'ampliamento delle idee.
• Migliora la tua scrittura con l'editing e la correzione di bozze assistiti dall'intelligenza artificiale.
• Genera riepiloghi per contenuti e report di formato esteso.
• Automatizza la creazione di testi di marketing per diverse piattaforme.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano specializzarsi in tecniche di deep learning all'avanguardia per NLU.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi le principali differenze tra i modelli NLU e NLP.
• Applica tecniche avanzate di deep learning alle attività NLU.
• Esplora architetture profonde come trasformatori e meccanismi di attenzione.
• Sfrutta le tendenze future dell'NLU per creare sofisticati sistemi di intelligenza artificiale.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano perfezionare e personalizzare i modelli di intelligenza artificiale su Ollama per prestazioni migliorate e applicazioni specifiche del dominio.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare un ambiente efficiente per la messa a punto dei modelli di intelligenza artificiale su Ollama.
• Preparare set di dati per la messa a punto supervisionata e l'apprendimento per rinforzo.
• Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per prestazioni, precisione ed efficienza.
• Distribuisci modelli personalizzati in ambienti di produzione.
• Valutare i miglioramenti del modello e garantirne la robustezza.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta ad analisti di dati di livello principiante e intermedio e a professionisti aziendali che desiderano eseguire attività complesse di analisi dei dati in modo più intuitivo in vari settori utilizzando Google Gemini AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di Google Gemini AI.
• Collega varie fonti di dati a Gemini AI.
• Esplora i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
• Analizza i modelli di dati e ricava informazioni dettagliate.
• Crea visualizzazioni di dati accattivanti.
• Comunica in modo efficace le informazioni basate sui dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a ingegneri di apprendimento automatico di livello avanzato e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale efficienti dal punto di vista energetico con modelli linguistici di piccole dimensioni, potenti e rispettosi dell'ambiente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'impatto dell'IA sul consumo energetico e sull'ambiente.
• Applica tecniche di compressione e ottimizzazione dei modelli per ridurre le dimensioni e il consumo energetico dei modelli di intelligenza artificiale.
• Utilizza framework hardware e software efficienti dal punto di vista energetico per l'implementazione dell'intelligenza artificiale.
• Implementare le migliori pratiche per lo sviluppo sostenibile dell'IA.
• Sostenere e contribuire a pratiche sostenibili nel settore dell'IA.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano acquisire competenze pratiche nell'uso di NLG per automatizzare il riassunto del testo e la generazione di contenuti.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi fondamentali di NLG per il riassunto del testo e la generazione di contenuti.
• Implementa i modelli NLG per riassumere documenti e articoli di grandi dimensioni.
• Sfrutta i modelli NLG pre-addestrati come GPT per la creazione di contenuti.
• Applica tecniche avanzate per mettere a punto i modelli NLG per attività specifiche di generazione di contenuti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di tutti i livelli di competenza che desiderano automatizzare attività e processi utilizzando l'intelligenza artificiale senza scrivere codice esteso.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progetta e implementa flussi di lavoro complessi utilizzando l'interfaccia di programmazione visiva di n8n.
• Integra le funzionalità di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro utilizzando LangChain.
• Crea chatbot e assistenti virtuali personalizzati per vari casi d'uso.
• Esegui analisi ed elaborazione avanzate dei dati con agenti di intelligenza artificiale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano esplorare le tecniche all'avanguardia nell'NLU e nella comprensione semantica.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi della comprensione semantica e dell'intelligenza artificiale contestuale.
• Lavora con modelli all'avanguardia come trasformatori e modelli linguistici pre-addestrati.
• Implementa le tecniche NLU per una migliore comprensione del linguaggio AI.
• Sviluppa applicazioni che sfruttano l'analisi semantica e l'intelligenza artificiale contestuale.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale sicuri ed efficienti utilizzando Ollama.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e configurare Ollama per l'elaborazione AI privata.
• Integrare modelli di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro aziendali sicuri.
• Ottimizza le prestazioni dell'intelligenza artificiale mantenendo la riservatezza dei dati.
• Automatizza i processi aziendali con funzionalità di intelligenza artificiale on-premise.
• Garantire la conformità alle policy di sicurezza e governance aziendali.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a sviluppatori software di livello intermedio e ingegneri di intelligenza artificiale che desiderano integrare Claude AI nelle loro applicazioni, creare chatbot basati sull'intelligenza artificiale e migliorare la funzionalità del software con l'automazione basata sull'intelligenza artificiale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizza l'API AI di Claude per integrare l'intelligenza artificiale nelle applicazioni.
• Sviluppare chatbot e assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale.
• Migliora le applicazioni con l'automazione basata sull'intelligenza artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale.
• Ottimizzare e mettere a punto i modelli di intelligenza artificiale di Claude per diversi casi d'uso.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta ai creatori di contenuti di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Gemini AI per migliorare la qualità e l'efficienza dei contenuti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'intelligenza artificiale nella creazione di contenuti.
• Configura e utilizza Google Gemini AI per generare e ottimizzare i contenuti.
• Applica trasformazioni da testo a testo per produrre contenuti creativi e originali.
• Implementa strategie SEO utilizzando approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale.
• Analizza le prestazioni dei contenuti e adatta le strategie utilizzando Gemini AI.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano padroneggiare le tecniche NLG basate sull'intelligenza artificiale per applicazioni di chatbot e assistenti virtuali.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi fondamentali dell'NLG per l'intelligenza artificiale conversazionale.
• Sfrutta le tecniche di deep learning per migliorare la generazione di dialoghi con i chatbot.
• Integra modelli NLG all'avanguardia come GPT-3 nei framework di chatbot.
• Applica l'intelligenza artificiale contestuale per migliorare la coerenza e la fluidità della conversazione.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a data scientist di livello intermedio, ricercatori di machine learning e intelligenza artificiale che desiderano creare esperienze conversazionali coinvolgenti ed efficienti basate sull'intelligenza artificiale con modelli linguistici di piccole dimensioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'IA conversazionale e il ruolo degli SLM.
• Progetta e implementa interazioni di intelligenza artificiale incentrate sull'utente.
• Sviluppare e addestrare SLM per applicazioni interattive.
• Valutare e migliorare l'efficacia della comunicazione uomo-IA utilizzando metriche appropriate.
• Implementa interfacce conversazionali scalabili ed etiche basate sull'intelligenza artificiale in scenari reali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze nella generazione di testi di alta qualità simili a quelli umani utilizzando metodi NLG avanzati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le tecniche avanzate per la generazione di testo in linguaggio naturale.
• Implementa e ottimizza modelli basati su trasformatori per NLG.
• Ottimizza gli output NLG per fluidità, coerenza e pertinenza.
• Valuta la qualità del testo generato utilizzando metriche sia automatizzate che umane.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la loro esperienza nelle moderne tecniche NLU.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementa tecniche NLU avanzate per i sistemi di intelligenza artificiale.
• Sfrutta i modelli di deep learning per la comprensione semantica.
• Esegui il riconoscimento e la classificazione delle finalità in applicazioni complesse.
• Utilizza strumenti all'avanguardia come Hugging Face Transformers per le attività NLU.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in sede) è rivolta ai professionisti principianti che desiderano integrare Claude AI nei loro flussi di lavoro quotidiani per migliorare l'efficienza e l'automazione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizza Claude AI per automatizzare le attività ripetitive e semplificare i flussi di lavoro.
• Migliora la produttività personale e di gruppo utilizzando l'automazione basata sull'intelligenza artificiale.
• Integrare Claude AI con gli strumenti e le piattaforme aziendali esistenti.
• Ottimizza il processo decisionale e la gestione delle attività basati sull'intelligenza artificiale.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta ai professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e distribuire LLM utilizzando Ollama.
• Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per migliorare prestazioni ed efficienza.
• Sfruttare l'accelerazione GPU per migliorare la velocità di inferenza.
• Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
• Monitorare e mantenere le prestazioni del modello di intelligenza artificiale nel tempo.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta ai professionisti del servizio clienti di livello intermedio che desiderano implementare Google Gemini AI nelle loro operazioni di assistenza clienti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi l'impatto dell'intelligenza artificiale sul servizio clienti.
• Configura Google Gemini AI per automatizzare e personalizzare le interazioni con i clienti.
• Utilizza le trasformazioni da testo a testo e da immagine a testo per migliorare l'efficienza del servizio.
• Sviluppa strategie basate sull'intelligenza artificiale per l'analisi del feedback dei clienti in tempo reale.
• Esplora le funzionalità avanzate per creare un'esperienza di servizio clienti senza interruzioni.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello principiante e intermedio che desiderano apprendere i concetti fondamentali e l'architettura di LangChain e acquisire le competenze pratiche per la creazione di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali di LangChain.
• Impostare e configurare l'ambiente LangChain.
• Comprendere l'architettura e il modo in cui LangChain interagisce con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
• Sviluppa applicazioni semplici utilizzando LangChain.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a data scientist di livello intermedio, sviluppatori di intelligenza artificiale e appassionati di intelligenza artificiale che desiderano utilizzare gli LLM per eseguire varie attività di NLP e creare contenuti nuovi e diversificati per scopi diversi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Stabilisci un ambiente di sviluppo con LLM e strumenti essenziali.
• Esegui con competenza le attività NLU e NLI con gli LLM.
• Estrarre, dedurre e utilizzare i grafici della conoscenza in modo efficace.
• Genera e gestisci dialoghi utilizzando LLM per applicazioni conversazionali.
• Valuta la qualità e la diversità dei contenuti generati dagli LLM e dall'IA generativa.
• Applicare i principi etici, garantendo l'equità e l'uso responsabile degli LLM.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a data scientist di livello intermedio e ingegneri di apprendimento automatico che desiderano creare e applicare modelli linguistici di piccole dimensioni su misura per domini specifici come i campi legali, medici e tecnici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'importanza e l'applicazione dei modelli linguistici specifici del dominio.
• Cura e pre-elabora set di dati specializzati per l'addestramento del modello.
• Eseguire il training e l'ottimizzazione di modelli linguistici per applicazioni specifiche del dominio.
• Valuta e confronta i modelli utilizzando metriche rilevanti per il dominio.
• Distribuisci modelli linguistici specifici del dominio in scenari reali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano migliorare i loro progetti di PNL attraverso l'efficace messa a punto di modelli linguistici pre-addestrati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i fondamenti della messa a punto per le attività di NLP.
• Ottimizza i modelli pre-addestrati come GPT, BERT e T5 per applicazioni NLP specifiche.
• Ottimizza gli iperparametri per migliorare le prestazioni del modello.
• Valuta e distribuisci modelli ottimizzati in scenari reali.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano integrare funzionalità di intelligenza artificiale nelle loro applicazioni utilizzando Google Gemini AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dei modelli linguistici di grandi dimensioni.
• Configura e usa Google Gemini AI per varie attività di intelligenza artificiale.
• Implementa trasformazioni da testo a testo e da immagine a testo.
• Crea applicazioni di base basate sull'intelligenza artificiale.
• Esplora le funzionalità avanzate e le opzioni di personalizzazione in Google Gemini AI.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto a data scientist, ingegneri dell'apprendimento automatico, ricercatori di PNL e appassionati di intelligenza artificiale che desiderano comprendere il funzionamento interno dei modelli GPT, esplorare le capacità di GPT-3 e GPT-4 e imparare a sfruttare questi modelli per le loro attività di PNL.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti e i principi chiave alla base dei trasformatori generativi pre-addestrati.
• Comprendi l'architettura e il processo di addestramento dei modelli GPT.
• Utilizza GPT-3 per attività come la generazione, il completamento e la traduzione di testi.
• Esplora gli ultimi progressi in GPT-4 e le sue potenziali applicazioni.
• Applica i modelli GPT ai propri progetti e attività di NLP.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a professionisti aziendali alle prime armi, team di assistenza clienti e appassionati di tecnologia che desiderano comprendere i fondamenti di Claude AI e sfruttarli per applicazioni aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri le capacità e i casi d'uso di Claude AI.
• Configura e interagisci con Claude AI in modo efficace.
• Automatizza i flussi di lavoro aziendali con l'intelligenza artificiale conversazionale.
• Migliora il coinvolgimento e il supporto dei clienti utilizzando soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano apprendere le basi dell'NLG e il suo ruolo nell'intelligenza artificiale e nella generazione di contenuti.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali della Generazione del Linguaggio Naturale.
• Esplora le applicazioni di NLG in vari settori.
• Impara le tecniche di base per generare testo simile a quello umano utilizzando l'intelligenza artificiale.
• Lavora con Python librerie e modelli per generare testo.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello intermedio che desiderano creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale utilizzando il framework LangChain.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di LangChain e dei suoi componenti.
• Integra LangChain con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4.
• Crea applicazioni AI modulari utilizzando LangChain.
• Risolvi i problemi comuni nelle applicazioni LangChain.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta ai partecipanti principianti che desiderano apprendere i fondamenti della PNL e il suo inserimento nel più ampio panorama della PNL.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali di Natural Language Understanding (NLU).
• Distinguere tra NLU e NLP.
• Esplora le tecniche di base per l'interpretazione linguistica e la comprensione del contesto.
• Applica le tecniche NLU a semplici attività di elaborazione del testo.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta ai professionisti principianti che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli di intelligenza artificiale sui propri computer locali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di Ollama e le sue capacità.
• Impostare Ollama per l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale locali.
• Distribuire e interagire con LLM utilizzando Ollama.
• Ottimizza le prestazioni e l'utilizzo delle risorse per i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale.
• Esplora i casi d'uso per l'implementazione locale dell'intelligenza artificiale in vari settori.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano implementare e sfruttare i modelli linguistici di piccole dimensioni in varie applicazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le funzionalità dei modelli linguistici di piccole dimensioni.
• Implementa SLM per attività come la generazione di testo e l'analisi del sentiment.
• Ottimizza e ottimizza gli SLM per casi d'uso specifici.
• Distribuisci SLM in ambienti con risorse limitate.
• Valutare e interpretare le prestazioni degli SLM in scenari reali.

Si stima che i dati non strutturati rappresentino oltre il 90% di tutti i dati, gran parte dei quali sotto forma di testo. Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente corpo di dati.

Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di informazioni e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language e Natural Language Processing (NLP), combiniamo concetti e tecniche dell'informatica, dell'intelligenza artificiale e della linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dei dati testuali. Gli esempi di dati sono disponibili in varie lingue in base alle esigenze del cliente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzarne e riferirne il significato.

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, pratica pratica pesante, test occasionali per valutare la comprensione

Questo corso è stato creato per manager, architetti di soluzioni, responsabili dell'innovazione, CTO, architetti software e chiunque sia interessato a una panoramica dell'intelligenza artificiale applicata e alle previsioni più vicine per il suo sviluppo.

L'intelligenza artificiale è un insieme di tecnologie per la costruzione di sistemi intelligenti in grado di comprendere i dati e le attività che li circondano per prendere "decisioni intelligenti". Per i fornitori, la creazione di applicazioni e servizi che utilizzano l'intelligenza artificiale potrebbe aprire le porte a operazioni e servizi migliorati in aree come la manutenzione e l'ottimizzazione della rete.

In questo corso esaminiamo le varie tecnologie che compongono l'IA e le competenze necessarie per metterle in pratica. Durante il corso, esaminiamo le applicazioni specifiche dell'IA all'interno del settore Telecom.

Pubblico

• Ingegneri di rete
• Personale addetto alle operazioni di rete
• Telecom Responsabili tecnici

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi pratici

Questo corso è destinato a sviluppatori e data scientist che desiderano comprendere e implementare l'intelligenza artificiale nelle loro applicazioni. Particolare attenzione è rivolta all'analitica dei dati, all'intelligenza artificiale distribuita e all'elaborazione del linguaggio naturale.

I ChatBot sono programmi per computer che simulano automaticamente risposte umane tramite interfacce di chat. I ChatBot aiutano le organizzazioni a massimizzare l'efficienza operativa fornendo opzioni più semplici e veloci per le interazioni con i propri utenti.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare chatbot in Python .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti della creazione di chatbot
• Creare, testare, implementare e risolvere problemi con vari chatbot utilizzando Python

Pubblico

• Sviluppatori

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e molta pratica pratica

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano, i partecipanti impareranno a utilizzare Python librerie per la PNL mentre creano un'applicazione che elabora un set di immagini e genera didascalie. 

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e codificare DL per NLP utilizzando le librerie Python. 
• Creare Python codice che legga una raccolta sostanzialmente enorme di immagini e generi parole chiave.
• Creare Python Codice che generi didascalie dalle parole chiave rilevate.

In this instructor-led, live training in Milano, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
• Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
• Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
• Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
• Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
• Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
• Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.

Questa sessione di formazione basata in aula esplorerà le tecniche di NLP in combinazione con l'applicazione dell'IA e Robotics nel mondo degli affari. I delegati svolgeranno esempi basati su computer e esercizi per la risoluzione di casi utilizzando Python.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta a sviluppatori e data scientist che desiderano utilizzare spaCy per elaborare volumi molto grandi di testo per trovare schemi e ottenere approfondimenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare spaCy.
• Comprendere l'approccio di spaCy a Natural Language Processing (NLP).
• Estrarre schemi e ottenere informazioni utili per il business da fonti di dati su larga scala.
• Integrare la libreria spaCy con applicazioni web e legacy esistenti.
• Distribuire spaCy in ambienti di produzione live per prevedere il comportamento umano.
• Utilizzare spaCy per pre-elaborare il testo per Deep Learning.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
• Per saperne di più su spaCy, visita: https://spacy.io/

In Python Machine Learning, la funzionalità di Text Summarization è in grado di leggere il testo di input e produrre un riepilogo testuale. Questa capacità è disponibile da riga di comando o come Python API/Libreria. Un'applicazione entusiasmante è la rapida creazione di riepiloghi esecutivi; questo è particolarmente utile per le organizzazioni che devono esaminare grandi quantità di dati testuali prima di generare report e presentazioni.

In questo corso di formazione guidato da un istruttore, i partecipanti impareranno a utilizzare Python per creare una semplice applicazione che genera automaticamente un riepilogo del testo di input.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare uno strumento da riga di comando che riassume il testo.
• Progettare e creare codice Text Summarization utilizzando le librerie Python.
• Valutare tre librerie di riepilogo Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Scienziati dei dati

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

TensorFlow™ è una biblioteca software open source per la calcolo numerico utilizzando grafici di flusso di dati.

SyntaxNet è un framework di elaborazione del linguaggio naturale per TensorFlow.

Word2Vec viene utilizzato per l'apprendimento delle rappresentazioni vectoriali delle parole, chiamate "word embeddings". Word2vec è un modello predittivo particolarmente computazionale-efficiente per l'apprendimento delle inserzioni di parole dal testo crudo. Viene in due sapori, il modello Continuous Bag-of-Words (CBOW) e il modello Skip-Gram (Capitolo 3.1 e 3.2 in Mikolov et al.)

Utilizzato in tandem, SyntaxNet e Word2Vec consentono agli utenti di generare modelli di insegnamento imparato dall'ingresso della lingua naturale.

Il pubblico

Questo corso è mirato agli sviluppatori e agli ingegneri che intendono lavorare con i modelli SyntaxNet e Word2Vec nei loro TensorFlow grafici.

Dopo aver completato questo corso, i delegati saranno:

• Comprendere TensorFlow’s struttura e meccanismi di implementazione
• essere in grado di svolgere attività di installazione / ambiente di produzione / architettura e configurazione
• essere in grado di valutare la qualità del codice, eseguire il debugging, monitorare
• essere in grado di implementare la produzione avanzata come modelli di formazione, termini di inserimento, grafici di costruzione e logging