NLP Formazione in Torino

Ollama è una piattaforma leggera per l'esecuzione di modelli linguistici a grande scala in locale.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti finanziari e personale IT intermedi che desiderano implementare, personalizzare e operativizzare soluzioni AI basate su Ollama negli ambienti finanziari.

Completando questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per:

• Distribuire e configurare Ollama per un utilizzo sicuro nelle operazioni finanziarie.
• Integrare i modelli LLM locali nei flussi di lavoro analitici e di reporting.
• Adattare i modelli alla terminologia specifica del settore finanziario e alle relative attività.
• Applicare le migliori pratiche per la sicurezza, la privacy e il compliance.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici con dati finanziari.
• Implementazione in laboratorio di scenari focalizzati sul settore finanziario.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Ollama è una piattaforma leggera per l'esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni in locale.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti sanitari e team IT intermedi che desiderano distribuire, personalizzare ed operativizzare soluzioni AI basate su Ollama all'interno di ambienti clinici e amministrativi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Ollama per un utilizzo sicuro negli ambienti sanitari.
• Integrare modelli LLM locali nei flussi di lavoro clinici e processi amministrativi.
• Personalizzare i modelli per terminologie e compiti specifici del settore sanitario.
• Applicare le best practice per la privacy, la sicurezza e il rispetto delle normative.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Dimostrazioni pratiche e esercizi guidati.
• Implementazione pratica in un ambiente di simulazione sanitaria sandboxed.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattaci per organizzarlo.

Ollama è una piattaforma per eseguire modelli di linguaggio e multimodalità grandi in locale, supportando pratiche di governance e AI responsabile.

Questo training guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi-avanzati che desiderano implementare equità, trasparenza ed accountability nelle applicazioni basate su Ollama.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare principi di AI responsabile nelle distribuzioni di Ollama.
• Mettere in pratica strategie di filtraggio del contenuto e mitigazione dei bias.
• Disegnare workflow di governance per l'allineamento AI ed esperienza di auditablezza.
• Eseguire monitoraggio e strutture di reporting per la conformità.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici di progettazione dei workflow di governance.
• Casi studio ed esercizi focalizzati sulla conformità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Mistral AI è una potente famiglia di modelli AI open-source e pronti per l'impiego aziendale, progettati per applicazioni linguistiche, multimodalità e agenti agenziali.

Questo training guidato da istruttori (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio ad avanzato che desiderano costruire, distribuire e gestire agenti AI utilizzando i modelli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità di Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral.
• Progettare e implementare agenti AI sfruttando i modelli Mistral per scenari aziendali e sviluppatori.
• Integrare sistemi di codifica, connettori e dati aziendali nei flussi di lavoro degli agenti.
• Ottimizzare le prestazioni, i costi e la conformità per gli agenti alimentati da Mistral.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Ollama è una piattaforma che consente di eseguire modelli linguistici e multimediali di grandi dimensioni in locale, supportando strategie di deploy sicure.

Questo corso di formazione diretto da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a professionisti intermedi che desiderano deployare Ollama con misure rigide di privacy dei dati e conformità normativa.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire il deploy sicuro di Ollama in ambienti containerizzati e locali.
• Applicare tecniche di privacy differenziale per proteggere dati sensibili.
• Mettere in pratica procedure di logging, monitoraggio e auditing sicuri.
• Sempreare il controllo dell'accesso ai dati alineato con i requisiti di conformità.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con modelli di deploy sicuri.
• Casi studio e esercizi pratica focalizzati sulla conformità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Claude AI è un modello di linguaggio avanzato progettato per supportare compiti analitici, strategici e organizzativi complessi.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti del project management e della pianificazione con esperienza di livello base che desiderano utilizzare Claude AI per rafforzare la progettazione, la documentazione, la comunicazione e le attività di pianificazione a lungo termine dei progetti.

Al completamento di questo training, i partecipanti acquisiranno la capacità di:

• Creare documenti di progetto come charter, brief e scope utilizzando Claude AI.
• Analizzare rischi, vincoli e dipendenze con il supporto della ragionevolezza AI.
• Sviluppare comunicazioni e report per i stakeholder adattati a diversi pubblici.
• Utilizzare Claude AI per supportare la pianificazione delle sprint, la prioritizzazione e il raffinamento del roadmap.

Formato del Corso

• Spiegazioni dell'istruttore combinate con dimostrazioni guidate.
• Pratica pratica utilizzando scenari di project management reali.
• Esercizi strutturati che applicano Claude AI in un ambiente live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Scenario personalizzati, template specifici dell'organizzazione o workflow focalizzati sul settore possono essere integrati su richiesta.

Mistral AI è una piattaforma di intelligenza artificiale aperta che consente alle squadre di creare e integrare assistenti conversazionali nei flussi di lavoro aziendali e rivolti ai clienti.

Questo corso guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a product manager, sviluppatori full-stack e ingegneri di integrazione con livello di competenza da principiante a intermedio che desiderano progettare, integrare e produttizzare assistenti conversazionali utilizzando connettori e integrazioni Mistral.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare modelli conversazionali Mistral con connettori aziendali e SaaS.
• Implementare la generazione rafforzata da recupero (RAG) per risposte fondate su dati.
• Progettare schemi UX per assistenti chat interni ed esterni.
• Distribuire gli assistenti nei flussi di lavoro dei prodotti per casi d'uso reali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di integrazione.
• Sviluppo in laboratorio live di assistenti conversazionali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, contattateci per organizzare l'evento.

Ollama è una piattaforma che consente l'esecuzione di modelli linguistici e multimodalità di grandi dimensioni in locale.

Questo training interattivo guidato da un istruttore (online o presenza) si rivolge a praticanti di livello intermedio che desiderano padroneggiare le tecniche di ingegneria delle richieste per ottimizzare gli output di Ollama.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare prompt efficaci per diversi casi d'uso.
• Applicare tecniche come il priming e la strutturazione del ragionamento a catena.
• Mettere in pratica modelli di richiesta e strategie di gestione del contesto.
• Sviluppare pipeline multistage di richieste per flussi di lavoro complessi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Esercizi pratici con progettazione delle richieste.
• Messa in pratica nel laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Claude AI è un sistema di intelligenza artificiale generativa progettato per assistere nella ragionevolezza, nella generazione di contenuti, nel recupero di conoscenze e nell'automazione dei flussi di lavoro.

Questo corso guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti principianti che desiderano applicare Claude AI alle attività di supporto al cliente e operazioni di servizio.

Al termine di questo programma, gli apprendenti saranno in grado di:

• Utilizzare Claude per accelerare la triage e la classificazione del supporto.
• Creare risposte e riassunti coerenenti nel tono con i clienti.
• Automatizzare i processi di stesura dei ticket e recupero delle conoscenze.
• Integrare Claude nei flussi di lavoro esistenti per il supporto al cliente.

Formato del Corso

• Lezioni guidate con scenari di supporto reali.
• Esercizi pratici basati su casi di servizio aziendali.
• Utilizzo pratico di Claude in un ambiente di supporto simulato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se necessitate che questo corso sia adattato ai flussi di lavoro di supporto della vostra organizzazione, contattateci per discutere le opzioni di personalizzazione.

LangGraph è un framework per costruire applicazioni LLM stateful e multi-attore come grafi componibili con stato persistente e controllo preciso sull'esecuzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni legali basate su LangGraph con i controlli necessari per la conformità, tracciabilità e governance.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro specifici per il settore legale che preservino l'auditabilità e la conformità.
• Integrare ontologie legali e standard documentali nello stato del grafo e nel processamento.
• Implementare guardrails, approvazioni umane e percorsi decisionali tracciabili.
• Distribuire, monitorare e mantenere servizi LangGraph in produzione con osservabilità e controlli dei costi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Mistral AI è una piattaforma di intelligenza artificiale (IA) aperta e pronta per le imprese che offre funzionalità per la distribuzione di IA sicura, conforme alle normative e responsabile.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a leader della conformità di livello intermedio, architetti di sicurezza e stakeholder legali/operativi che desiderano implementare pratiche responsabili di IA con Mistral sfruttando meccanismi di privacy, residenza dei dati e controlli aziendali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare tecniche di protezione della privacy nelle distribuzioni Mistral.
• Applicare strategie di residenza dei dati per soddisfare i requisiti normativi.
• Configurare controlli aziendali di livello enterprise come RBAC, SSO e log di audit.
• Valutare le opzioni di fornitori e distribuzione per l'allineamento alla conformità.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Casi studio e esercizi focalizzati sulla conformità.
• Implementazione pratica di controlli di IA aziendali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Ollama è una piattaforma per eseguire modelli di linguaggio e multimodali localmente e a grande scala.

Questo corso interattivo e guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a ingegneri di livello intermedio e avanzato che desiderano scalare le distribuzioni Ollama per ambienti multiutente, ad alta throughput ed efficienti dal punto di vista dei costi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Ollama per carichi di lavoro multiutente e distribuiti.
• Ottimizzare l'allocazione delle risorse GPU e CPU.
• Mettere in pratica strategie di autoscaling, batching e riduzione della latenza.
• Monitorare ed ottimizzare l'infrastruttura per performance e efficienza dei costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Laboratori pratici di deploy e scaling.
• Esercizi di ottimizzazione pratici in ambienti live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

Il CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) fornisce potenti strumenti di distribuzione e ottimizzazione per applicazioni AI in tempo reale nella computer vision e nel NLP, specialmente su hardware Huawei Ascend.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti dell'AI di livello intermedio che desiderano costruire, distribuire e ottimizzare modelli di visione e linguistica utilizzando il CANN SDK per scenari di produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e ottimizzare modelli CV e NLP utilizzando CANN e AscendCL.
• Utilizzare gli strumenti CANN per convertire i modelli e integrarli nelle pipeline live.
• Ottimizzare le prestazioni di inferenza per compiti come la rilevazione, la classificazione e l'analisi dei sentimenti.
• Costruire pipeline CV/NLP in tempo reale per scenari di distribuzione sul bordo o basati su cloud.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e dimostrazione.
• Laboratorio pratico con distribuzione di modelli e profilo delle prestazioni.
• Design di pipeline live utilizzando casi d'uso reali di CV e NLP.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Claude AI è un sistema avanzato di linguaggio e ragionamento che supporta compiti di dati strutturati, flussi di lavoro analitici e l'aumento dell'intelligenza aziendale.

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a professionisti con livello base fino a intermedio che desiderano utilizzare Claude per accelerare l'analisi dei dati, generare intuizioni e razionalizzare i processi BI.

Dopo aver completato questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare Claude per eseguire analisi dati esplorative ad hoc.
• Generare query SQL, sintesi e trasformazioni utilizzando promemoria in linguaggio naturale.
• Utilizzare Claude per progettare dashboard, KPI e viste analitiche più efficienti.
• Interpretare i dati aziendali con maggiore accuratezza attraverso il ragionamento strutturato assistito da AI.

Formato del Corso

• Dimostrazioni guidate dal formatore e discussioni guidate.
• Esercizi pratici utilizzando dataset aziendali reali.
• Applicazione pratica di Claude in scenari focalizzati su BI.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se è necessaria una personalizzazione per allinearsi con i vostri strumenti BI interni o flussi di lavoro, si prega di contattarci per organizzare una versione su misura di questo corso.

LangGraph è un framework per la creazione di applicazioni LLM stateful e multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo addestramento live guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare ed operare soluzioni finanziarie basate su LangGraph con una corretta governance, osservabilità e conformità.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro specifici per le finanze basati su LangGraph allineati ai requisiti regolatori e di audit.
• Integrare standard e ontologie dei dati finanziari nello stato del grafo e nelle strumentazioni.
• Metttere in pratica la affidabilità, la sicurezza e i controlli a ciclo chiuso con l'operatore umano per processi critici.
• Distribuire, monitorare ed ottimizzare sistemi LangGraph per prestazioni, costi e SLA.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussioni.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Ollama è una piattaforma che consente di eseguire e affinare modelli linguistici e multimodali su larga scala in locale.

Questo corso live, guidato da un istruttore (online o presenza), si rivolge a ingegneri ML avanzati, ricercatori AI e sviluppatori di prodotti che desiderano costruire e distribuire applicazioni multimodali con Ollama.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire modelli multimodali con Ollama.
• Integrare input di testo, immagini e audio per applicazioni reali.
• Sviluppare sistemi di comprensione documentale e QA visuale.
• Sviluppare agenti multimodali in grado di ragionare tra diverse modalità.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Esercitazioni pratiche con dataset multimodali reali.
• Implementazione in laboratorio live di pipeline multimodalità utilizzando Ollama.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

I modelli Mistral sono tecnologie AI open-source che ora si estendono a flussi di lavoro multimodalità, supportando sia compiti linguistici che visivi per applicazioni aziendali e di ricerca.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a ricercatori ML intermedi, ingegneri applicati e team prodotto che desiderano costruire applicazioni multimodalità con i modelli Mistral, inclusi flussi di lavoro OCR e pipeline per la comprensione dei documenti.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare i modelli Mistral per compiti multimodalità.
• Implementare flussi di lavoro OCR e integrarli con pipeline NLP.
• Progettare applicazioni di comprensione dei documenti per casi d'uso aziendali.
• Sviluppare funzionalità di ricerca vision-text e interfacce utente assistive.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di programmazione.
• Implementazione pratica di pipeline multimodalità in laboratorio.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo addestramento guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a data scientists e sviluppatori di livello intermedio che desiderano applicare tecniche di NLP usando Python in Google Colab.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali del processing del linguaggio naturale.
• Preprocessare e pulire i dati testuali per le attività NLP.
• Eseguire l'analisi delle opinioni utilizzando le librerie NLTK e SpaCy.
• Lavorare con i dati testuali usando Google Colab per lo sviluppo scalabile e collaborativo.

L'Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation è un corso approfondito focalizzato sulla diagnosi, testing e misurazione del comportamento dei modelli durante l'esecuzione di distribuzioni locali o private di Ollama.

Questo training interattivo e guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a ingegneri AI avanzati, professionisti ML Ops e praticanti QA che desiderano garantire affidabilità, fedeltà ed essere pronti operativamente per modelli basati su Ollama in produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire un debugging sistematico dei modelli ospitati da Ollama e riprodurre modalità di fallimento in modo affidabile.
• Progettare ed eseguire pipeline di valutazione robuste con metriche quantitative e qualitative.
• Mettere in pratica l'osservabilità (log, tracce, metriche) per monitorare la salute e il deragging del modello.
• Automatizzare i test, la validazione e i controlli di regressione integrati nelle pipeline CI/CD.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Laboratori pratici ed esercizi di debugging utilizzando distribuzioni Ollama.
• Casi di studio, sessioni collettive di risoluzione dei problemi e workshop automatizzati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo training live guidato da un istruttore in Torino (online o in sede) è rivolto a ricercatori, analisti e lavoratori del know-how di livello intermedio che desiderano sfruttare Claude AI per processare grandi quantità di dati, sintetizzare informazioni ed automatizzare compiti di ricerca.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Claude AI per rassegne della letteratura e la sintesi delle ricerche.
• Riepilogare rapporti, articoli di ricerca e documenti a lungo formato.
• Estrarre intuizioni chiave e tendenze da dati strutturati ed non strutturati.
• Integrare Claude AI nei flussi di lavoro di ricerca e gestione del know-how.

I modelli Devstral e Mistral sono tecnologie AI a codice aperto progettate per un utilizzo flessibile, il fine-tuning e l'integrazione scalabile.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi e avanzati, team di piattaforme e ingegneri di ricerca che desiderano auto-hosting, fine-tuning e governance dei modelli Mistral e Devstral in ambienti di produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare ambienti auto-hosted per i modelli Mistral e Devstral.
• Applicare tecniche di fine-tuning per prestazioni specifiche al dominio.
• Implementare versioning, monitoraggio e governance del ciclo di vita.
• Sicurezza, conformità e utilizzo responsabile dei modelli a codice aperto.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di auto-hosting e fine-tuning.
• Implementazione in laboratorio di pipeline di governance e monitoraggio.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

LangGraph consente flussi di lavoro stateful e multi-attori alimentati da LLM con un controllo preciso sui percorsi di esecuzione e la persistenza dello stato. Nel settore sanitario, queste capacità sono cruciali per la conformità, l'interoperabilità e la costruzione di sistemi di supporto alle decisioni che si integrano nei flussi di lavoro medici.

Questo addestramento interattivo e in diretta (online o su sito) è rivolto a professionisti di livello intermedio a avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni sanitarie basate su LangGraph, affrontando sfide regolamentari, etiche ed operative.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per la sanità con attenzione alla conformità e alla tracciabilità.
• Integrare le applicazioni LangGraph con ontologie e standard medici (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Applicare le migliori pratiche per affidabilità, tracciabilità ed esplicabilità in ambienti sensibili.
• Distribuire, monitorare e validare applicazioni LangGraph in contesti di produzione sanitaria.

Formato del Corso

• Lettura interattiva ed esercizi di discussione.
• Esercizi pratici con studi di caso reali.
• Esercitazioni di implementazione in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM a stato con multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in presenza) si rivolge agli ingegneri avanzati di piattaforme AI, a DevOps per l'IA e agli architetti ML che desiderano ottimizzare, debuggare, monitorare ed operare sistemi LangGraph di livello produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e ottimizzare topologie complesse di LangGraph per velocità, costo ed scalabilità.
• Ingenegiare affidabilità con ritentative, timeout, idempotenza e recupero basato su checkpoint.
• Debuggare e tracciare l'esecuzione dei grafi, ispezionare lo stato e riprodurre sistematicamente problemi di produzione.
• Instrumentare i grafi con registri, metriche e tracce, distribuirli in produzione e monitorare SLAs e costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questo corso live guidato da un istruttore in Torino (online o presenza diretta) è rivolto a creatori di contenuti, scrittori e marketer di livello principianti-intermedi che vogliono sfruttare Claude AI per la generazione, modifica e riassunto dei contenuti per migliorare i blog, i report e i materiali di marketing.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Usare Claude AI per lo sviluppo di idee e brainstorming sui contenuti.
• Migliorare la scrittura con l'editing e il revisione assistiti da IA.
• Generare riassunti per contenuti a lungo formato e report.
• Automatizzare la creazione di coperture pubblicitarie per diverse piattaforme.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano fine-tuning e personalizzare i modelli AI su Ollama per migliorare le prestazioni e le applicazioni specifiche del dominio.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente efficiente per il fine-tuning dei modelli AI su Ollama.
• Preparare i dataset per il fine-tuning supervisionato e l'apprendimento per rinforzo.
• Ottimizzare i modelli AI per prestazioni, accuratezza ed efficienza.
• Distribuire i modelli personalizzati in ambienti di produzione.
• Valutare le miglioramenti dei modelli e garantirne la robustezza.

Mistral è una famiglia di modelli linguistici di grande dimensione ottimizzati per il deploy a basso costo su larga scala.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a infrastrutturisti avanzati, architetti cloud e responsabili MLOps che desiderano progettare, implementare e ottimizzare architetture basate su Mistral per massimizzare il throughput e minimizzare i costi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare pattern di deploy scalabili per Mistral Medium 3.
• Applicare tecniche di batch, quantizzazione e strategie efficienti per il serving.
• Ottimizzare i costi dell'inferenza mantenendo le prestazioni.
• Progettare topologie di serving pronte per la produzione per carichi di lavoro aziendali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro guidati da AI sicuri ed efficienti utilizzando Ollama.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e configurare Ollama per il processamento AI privato.
• Integrare modelli AI nei flussi di lavoro aziendali sicuri.
• Ottimizzare le prestazioni AI mantenendo la privacy dei dati.
• Automatizzare i processi aziendali con capacità AI on-premise.
• Garantire la conformità con le politiche di sicurezza e governance aziendali.

Questo training live guidato da un istruttore in Torino (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori software di livello intermedio e ingegneri AI che desiderano integrare Claude AI nei loro applicativi, creare chatbot alimentati da IA e migliorare le funzionalità del software con l'automazione guidata dall'intelligenza artificiale.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare l'API Claude AI per integrare l'IA negli applicativi.
• Sviluppare chatbot e assistenti virtuali guidati dall'IA.
• Migliorare gli applicativi con l'automazione alimentata da IA e la NLP (elaborazione del linguaggio naturale).
• Ottimizzare e adattare i modelli Claude AI per diversi casi d'uso.

LangGraph è un framework di orchestrazione basato su grafi che consente flussi di lavoro condizionali e multi-step con LLM e strumenti, ideale per automatizzare e personalizzare pipeline di contenuti.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a marketer, strategisti del contenuto e sviluppatori di automazione intermedi che desiderano implementare campagne email dinamiche e pipeline di generazione di contenuti utilizzando LangGraph.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro e contenuti basati su grafi con logica condizionale.
• Integrare LLM, API e sorgenti dati per la personalizzazione automatizzata.
• Gestire stato, memoria e contesto attraverso campagne multi-step.
• Valutare, monitorare e ottimizzare le prestazioni dei flussi di lavoro e i risultati della consegna.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e discussioni di gruppo.
• Laboratori pratici per implementare flussi di lavoro email e pipeline di contenuti.
• Esercizi basati su scenari sulla personalizzazione, segmentazione e logica condizionale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

Le Chat Enterprise è una soluzione privata di ChatOps che fornisce funzionalità AI conversazionale sicure, personalizzabili e governate per le organizzazioni, con supporto per RBAC, SSO, connettori e integrazioni di applicazioni aziendali.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in sede) è rivolta a product manager, responsabili IT, ingegneri soluzioni e team di sicurezza/conformità di livello intermedio che desiderano distribuire, configurare e governare Le Chat Enterprise negli ambienti aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Le Chat Enterprise per distribuzioni sicure.
• Abilitare RBAC, SSO e controlli basati sulla conformità.
• Integrare Le Chat con applicazioni e database aziendali.
• Progettare e implementare playbooks di governance e amministrazione per ChatOps.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Devstral è un framework open-source progettato per costruire ed eseguire agenti di codifica in grado di interagire con basi di codice, strumenti di sviluppo e API per migliorare la produttività degli ingegneri.

Questo training guidato da istruttori (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi o avanzati, team di strumentazione per sviluppatori e SREs che desiderano progettare, implementare e ottimizzare agenti di codifica utilizzando Devstral.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Devstral per lo sviluppo di agenti di codifica.
• Progettare flussi di lavoro agentic per l'esplorazione e la modifica delle basi di codice.
• Integrare gli agenti di codifica con strumenti di sviluppo e API.
• Implementare le migliori pratiche per il deployment sicuro ed efficiente degli agenti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Questo training guidato dall'instructore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello iniziale che desiderano integrare Claude AI nei loro flussi di lavoro quotidiani per migliorare l'efficienza e l'automazione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Claude AI per automatizzare compiti ripetitivi e semplificare i flussi di lavoro.
• Migliorare la produttività personale e di squadra utilizzando l'automazione basata su AI.
• Integrare Claude AI con gli strumenti e le piattaforme aziendali esistenti.
• Ottimizzare la presa decisionale e la gestione dei compiti guidati da AI.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta ai professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e distribuire LLM utilizzando Ollama.
• Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per migliorare prestazioni ed efficienza.
• Sfruttare l'accelerazione GPU per migliorare la velocità di inferenza.
• Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
• Monitorare e mantenere le prestazioni del modello di intelligenza artificiale nel tempo.

LangGraph è un framework per la creazione di workflow basati su grafi LLM che supportano ramificazioni, uso strumenti, memoria e esecuzione controllabile.

Questo training live guidato da un istruttore (online o presenziale) è rivolto a ingegneri intermedi e team di prodotti che desiderano combinare la logica grafica di LangGraph con i cicli degli agenti LLM per creare applicazioni dinamiche consapevoli del contesto, come agenti supporto clienti, alberi decisionali e sistemi di recupero informazioni.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow basati su grafi che coordinano agenti LLM, strumenti e memoria.
• Mettere in pratica la routing condizionale, i tentativi ripetuti e le opzioni di fallback per un'esecuzione robusta.
• Integrare il recupero dati, API e output strutturati nei cicli degli agenti.
• Valutare, monitorare e rafforzare il comportamento degli agenti per la affidabilità e la sicurezza.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni guidate.
• Laboratori guidati ed esercitazioni di codice in un ambiente sandbox.
• Esercizi di progettazione basati su scenari e recensioni tra pari.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a data scientist di livello intermedio, sviluppatori di intelligenza artificiale e appassionati di intelligenza artificiale che desiderano utilizzare gli LLM per eseguire varie attività di NLP e creare contenuti nuovi e diversificati per scopi diversi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Stabilisci un ambiente di sviluppo con LLM e strumenti essenziali.
• Esegui con competenza le attività NLU e NLI con gli LLM.
• Estrarre, dedurre e utilizzare i grafici della conoscenza in modo efficace.
• Genera e gestisci dialoghi utilizzando LLM per applicazioni conversazionali.
• Valuta la qualità e la diversità dei contenuti generati dagli LLM e dall'IA generativa.
• Applicare i principi etici, garantendo l'equità e l'uso responsabile degli LLM.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano migliorare i loro progetti di PNL attraverso l'efficace messa a punto di modelli linguistici pre-addestrati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i fondamenti della messa a punto per le attività di NLP.
• Ottimizza i modelli pre-addestrati come GPT, BERT e T5 per applicazioni NLP specifiche.
• Ottimizza gli iperparametri per migliorare le prestazioni del modello.
• Valuta e distribuisci modelli ottimizzati in scenari reali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto a data scientist, ingegneri dell'apprendimento automatico, ricercatori di PNL e appassionati di intelligenza artificiale che desiderano comprendere il funzionamento interno dei modelli GPT, esplorare le capacità di GPT-3 e GPT-4 e imparare a sfruttare questi modelli per le loro attività di PNL.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti e i principi chiave alla base dei trasformatori generativi pre-addestrati.
• Comprendi l'architettura e il processo di addestramento dei modelli GPT.
• Utilizza GPT-3 per attività come la generazione, il completamento e la traduzione di testi.
• Esplora gli ultimi progressi in GPT-4 e le sue potenziali applicazioni.
• Applica i modelli GPT ai propri progetti e attività di NLP.

Questo corso di formazione live guidato da un istruttore in Torino (online o sul posto) si rivolge a professionisti aziendali di livello principiante, team di supporto al cliente e entusiasti della tecnologia che desiderano comprendere i fondamenti di Claude AI e sfruttarlo per applicazioni commerciali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità e i casi d'uso di Claude AI.
• Configurare ed interagire efficacemente con Claude AI.
• Automatizzare i flussi di lavoro aziendali con l'intelligenza artificiale conversazionale.
• Migliorare l'interazione e il supporto al cliente utilizzando soluzioni guidate dall'IA.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM strutturate in grafici che supportano il planning, la ramificazione, l'utilizzo degli strumenti, la memoria e l'esecuzione controllata.

Questo corso interattivo e live (online o presenziale) è rivolto a sviluppatori principianti, engineer di prompt e pratiche di dati che desiderano progettare e costruire workflow LLM flessibili e multistep utilizzando LangGraph.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti principali di LangGraph (nodi, archi, stato) e quando usarli.
• Cosrire prompt chain che si ramificano, chiamano strumenti ed eseguono operazioni di memoria.
• Integrare recupero e API esterne nei workflow grafici.
• Testare, debuggare e valutare le applicazioni LangGraph per affidabilità e sicurezza.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione guidata.
• Lab e panoramica codice in un ambiente sandbox.
• Esercizi basati su scenari per design, test e valutazione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Mistral Medium 3 è un modello linguistico multimodale di alte prestazioni progettato per il deployment in ambienti aziendali a livello di produzione.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a ingegneri AI/ML intermedi e avanzati, architetti di piattaforme e team MLOps che desiderano deployare, ottimizzare e proteggere Mistral Medium 3 per scenari aziendali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Deployare Mistral Medium 3 utilizzando API o opzioni self-hosted.
• Ottimizzare le prestazioni e i costi dell'inferenza.
• Implementare scenari multimodali con Mistral Medium 3.
• Applicare le migliori pratiche di sicurezza e conformità per gli ambienti aziendali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente lab live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello base che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli AI sulle loro macchine locali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di Ollama e le sue funzionalità.
• Configurare Ollama per l'esecuzione di modelli AI locali.
• Distribuire e interagire con i LLMs utilizzando Ollama.
• Ottimizzare le prestazioni e l'uso delle risorse per carichi di lavoro AI.
• Esplorare i casi d'uso della distribuzione locale AI in vari settori.

Si stima che i dati non strutturati rappresentino oltre il 90% di tutti i dati, gran parte dei quali sotto forma di testo. Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente corpo di dati.

Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di informazioni e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language e Natural Language Processing (NLP), combiniamo concetti e tecniche dell'informatica, dell'intelligenza artificiale e della linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dei dati testuali. Gli esempi di dati sono disponibili in varie lingue in base alle esigenze del cliente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzarne e riferirne il significato.

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, pratica pratica pesante, test occasionali per valutare la comprensione

Questo corso è stato creato per manager, architetti di soluzioni, responsabili dell'innovazione, CTO, architetti software e chiunque sia interessato a una panoramica dell'intelligenza artificiale applicata e alle previsioni più vicine per il suo sviluppo.

L'intelligenza artificiale è un insieme di tecnologie per la costruzione di sistemi intelligenti in grado di comprendere i dati e le attività che li circondano per prendere "decisioni intelligenti". Per i fornitori, la creazione di applicazioni e servizi che utilizzano l'intelligenza artificiale potrebbe aprire le porte a operazioni e servizi migliorati in aree come la manutenzione e l'ottimizzazione della rete.

In questo corso esaminiamo le varie tecnologie che compongono l'IA e le competenze necessarie per metterle in pratica. Durante il corso, esaminiamo le applicazioni specifiche dell'IA all'interno del settore Telecom.

Pubblico

• Ingegneri di rete
• Personale addetto alle operazioni di rete
• Telecom Responsabili tecnici

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi pratici

Questo corso è rivolto a sviluppatori e scienziati dei dati che desiderano comprendere ed implementare l'intelligenza artificiale nei loro applicativi. Ciò include un'attenzione particolare all'analisi dei dati, all'intelligenza artificiale distribuita e al processing del linguaggio naturale.

Gli Chatbot sono programmi informatici che simulano automaticamente risposte umane tramite interfacce di chat. Gli Chatbot aiutano le organizzazioni a massimizzare l'efficienza delle operazioni offrendo opzioni più semplici e veloci per le interazioni degli utenti.

In questo corso di formazione guidato dal docente, i partecipanti impareranno come costruire chatbot in Python.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire le basi della costruzione degli chatbot
• Costruire, testare, distribuire e risolvere problemi con vari chatbot utilizzando Python

Pubblico di riferimento

• Sviluppatori

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva

Note

• Per richiedere un corso personalizzato, contattateci per organizzare.

In questo corso guidato dal formatore, live in Torino, i partecipanti impareranno ad utilizzare le librerie Python per NLP mentre creano un'applicazione che elabora un set di immagini e genera didascalie.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e codificare DL per NLP utilizzando le librerie Python.
• Creare codice Python che legge una vasta collezione di immagini e genera parole chiave.
• Creare codice Python che genera didascalie a partire dalle parole chiave rilevate.

Questa sessione di formazione in aula esplorerà le tecniche di NLP (Elaborazione del Linguaggio Naturale) in combinazione con l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale e della Robotica nel business. I partecipanti svolgeranno esercizi pratici basati su computer e studi di caso utilizzando Python

Questo corso di formazione guidato dall'insegnante, che può essere svolto online o in presenza, è rivolto a sviluppatori e data scientists che desiderano utilizzare spaCy per elaborare volumi molto grandi di testo allo scopo di individuare pattern e acquisire informazioni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare spaCy.
• Comprendere l'approccio di spaCy all'Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP).
• Estrarre pattern e ottenere insight aziendali da fonti dati di larga scala.
• Integrare la libreria spaCy con applicazioni web esistenti e legacy.
• Distribuire spaCy in ambienti di produzione live per prevedere il comportamento umano.
• Utilizzare spaCy per preprocessare il testo per l'apprendimento profondo.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
• Per saperne di più su spaCy, si prega di visitare: https://spacy.io/

In Python Machine Learning, la funzionalità di Text Summarization è in grado di leggere il testo di input e produrre un riepilogo testuale. Questa capacità è disponibile da riga di comando o come Python API/Libreria. Un'applicazione entusiasmante è la rapida creazione di riepiloghi esecutivi; questo è particolarmente utile per le organizzazioni che devono esaminare grandi quantità di dati testuali prima di generare report e presentazioni.

In questo corso di formazione guidato da un istruttore, i partecipanti impareranno a utilizzare Python per creare una semplice applicazione che genera automaticamente un riepilogo del testo di input.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare uno strumento da riga di comando che riassume il testo.
• Progettare e creare codice Text Summarization utilizzando le librerie Python.
• Valutare tre librerie di riepilogo Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Scienziati dei dati

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

TensorFlow™ è una libreria software open source per il calcolo numerico utilizzando grafi di flusso di dati.

SyntaxNet è un framework di Elaborazione del Linguaggio Naturale basato su reti neurali per TensorFlow.

Word2Vec viene utilizzato per apprendere rappresentazioni vettoriali delle parole, chiamate "embeddings". Word2Vec è un modello predittivo computazionalmente efficiente per l'apprendimento di embeddings da testo grezzo. Esistono due varianti: il modello Continuous Bag-of-Words (CBOW) e il modello Skip-Gram (Capitolo 3.1 e 3.2 in Mikolov et al.).

Utilizzati insieme, SyntaxNet e Word2Vec permettono agli utenti di generare modelli di Embedding appresi a partire da input di Linguaggio Naturale.

Pubblico di destinazione

Questo corso è rivolto a sviluppatori e ingegneri che intendono lavorare con i modelli SyntaxNet e Word2Vec nelle proprie grafi TensorFlow.

Dopo aver completato questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• comprendere la struttura e i meccanismi di distribuzione di TensorFlow
• essere in grado di eseguire attività di installazione, configurazione dell'ambiente di produzione e architettura
• essere in grado di valutare la qualità del codice, eseguire il debug e il monitoraggio
• essere in grado di implementare avanzamenti nella produzione come l'addestramento dei modelli, l'inserimento di termini, la costruzione di grafi e il logging