NLP Formazione in Torino

Ollama è una piattaforma per eseguire modelli di linguaggio e multimodalità grandi in locale, supportando pratiche di governance e AI responsabile.

Questo training guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi-avanzati che desiderano implementare equità, trasparenza ed accountability nelle applicazioni basate su Ollama.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare principi di AI responsabile nelle distribuzioni di Ollama.
• Mettere in pratica strategie di filtraggio del contenuto e mitigazione dei bias.
• Disegnare workflow di governance per l'allineamento AI ed esperienza di auditablezza.
• Eseguire monitoraggio e strutture di reporting per la conformità.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici di progettazione dei workflow di governance.
• Casi studio ed esercizi focalizzati sulla conformità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione interattivo, guidato da un istruttore (online o in sito), è rivolto a ricercatori avanzati e politici nella campo dell'IA che desiderano esplorare le implicazioni etiche dello sviluppo dell'intelligenza artificiale e apprendere come applicare linee guida etiche quando si creano soluzioni AI con LangChain.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le questioni etiche chiave nello sviluppo dell'IA con LangChain.
• Comprendere l'impatto dell'IA sulla società e sui processi decisionali.
• Sviluppare strategie per creare sistemi AI equi e trasparenti.
• Implementare le linee guida etiche nell'IU basate su LangChain.

Ollama è una piattaforma che consente di eseguire modelli linguistici e multimediali di grandi dimensioni in locale, supportando strategie di deploy sicure.

Questo corso di formazione diretto da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a professionisti intermedi che desiderano deployare Ollama con misure rigide di privacy dei dati e conformità normativa.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire il deploy sicuro di Ollama in ambienti containerizzati e locali.
• Applicare tecniche di privacy differenziale per proteggere dati sensibili.
• Mettere in pratica procedure di logging, monitoraggio e auditing sicuri.
• Sempreare il controllo dell'accesso ai dati alineato con i requisiti di conformità.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con modelli di deploy sicuri.
• Casi studio e esercizi pratica focalizzati sulla conformità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori web di livello intermedio e UX designer che desiderano sfruttare LangChain per creare applicazioni web intuitive e facili da usare.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali di LangChain e il suo ruolo nel migliorare l'esperienza dell'utente web.
• Implementa LangChain nelle app Web per creare interfacce dinamiche e reattive.
• Integra le API nelle app Web per migliorare l'interattività e il coinvolgimento degli utenti.
• Ottimizza l'esperienza utente utilizzando le funzionalità di personalizzazione avanzate di LangChain.
• Analizza i dati sul comportamento degli utenti per ottimizzare le prestazioni e l'esperienza delle app Web.

Ollama è una piattaforma che consente l'esecuzione di modelli linguistici e multimodalità di grandi dimensioni in locale.

Questo training interattivo guidato da un istruttore (online o presenza) si rivolge a praticanti di livello intermedio che desiderano padroneggiare le tecniche di ingegneria delle richieste per ottimizzare gli output di Ollama.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare prompt efficaci per diversi casi d'uso.
• Applicare tecniche come il priming e la strutturazione del ragionamento a catena.
• Mettere in pratica modelli di richiesta e strategie di gestione del contesto.
• Sviluppare pipeline multistage di richieste per flussi di lavoro complessi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Esercizi pratici con progettazione delle richieste.
• Messa in pratica nel laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ad analisti aziendali e ingegneri dell'automazione di livello principiante che desiderano capire come utilizzare LangChain e le API per automatizzare attività e flussi di lavoro ripetitivi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'integrazione API con LangChain.
• Automatizza i flussi di lavoro ripetitivi utilizzando LangChain e Python.
• Utilizza LangChain per connettere varie API per processi aziendali efficienti.
• Crea e automatizza flussi di lavoro personalizzati utilizzando le API e le funzionalità di automazione di LangChain.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM ad stati multi-attori come grafi componibili con stato persistente e controllo preciso dell'esecuzione.

Questo corso interattivo e guidato dall'insegnante (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermediario ed avanzato che desiderano progettare, implementare e operare soluzioni legali basate su LangGraph con i necessari controlli di conformità, tracciabilità e governance.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per ambito legale che preservano la tracciabilità e la conformità.
• Integrare ontologie legali e standard documentali nello stato del grafo e nel processo di elaborazione.
• Mettere in pratica barriere, approvazioni a ciclo chiuso con l'intervento umano e percorsi decisionali tracciabili.
• Deployare, monitorare e mantenere i servizi LangGraph in produzione con visibilità operativa e controlli sui costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

Ollama è una piattaforma per eseguire modelli di linguaggio e multimodali localmente e a grande scala.

Questo corso interattivo e guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a ingegneri di livello intermedio e avanzato che desiderano scalare le distribuzioni Ollama per ambienti multiutente, ad alta throughput ed efficienti dal punto di vista dei costi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Ollama per carichi di lavoro multiutente e distribuiti.
• Ottimizzare l'allocazione delle risorse GPU e CPU.
• Mettere in pratica strategie di autoscaling, batching e riduzione della latenza.
• Monitorare ed ottimizzare l'infrastruttura per performance e efficienza dei costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Laboratori pratici di deploy e scaling.
• Esercizi di ottimizzazione pratici in ambienti live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

Lo SDK CANN (Architettura di Calcolo per Neural Networks) fornisce potenti strumenti di distribuzione e ottimizzazione per le applicazioni AI in tempo reale nella visione artificiale e nell'elaborazione del linguaggio naturale, specialmente su hardware Huawei Ascend.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (online o presenza) è rivolto a praticanti di livello intermedio AI che desiderano costruire, distribuire e ottimizzare modelli di visione e linguaggio utilizzando lo SDK CANN per casi d'uso di produzione.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire ed ottimizzare modelli CV e NLP utilizzando CANN e AscendCL.
• Utilizzare gli strumenti di CANN per convertire i modelli e integrarli in pipeline live.
• Ottimizzare le prestazioni dell'inferenza per attività come rilevamento, classificazione ed analisi del sentimento.
• Creare pipeline CV/NLP in tempo reale per scenari di distribuzione edge o cloud.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e dimostrativa.
• Laboratorio pratico con la distribuzione dei modelli e il profilo delle prestazioni.
• Progettazione di pipeline live utilizzando casi reali di CV e NLP.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato su questo tema, preghiamo contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano utilizzare LangChain per migliorare le proprie capacità di analisi e visualizzazione dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizza il recupero e la pulizia dei dati utilizzando LangChain.
• Conduci analisi avanzate dei dati utilizzando Python e LangChain.
• Crea visualizzazioni con Matplotlib e altre librerie Python integrate con LangChain.
• Sfrutta LangChain per generare informazioni dettagliate in linguaggio naturale dall'analisi dei dati.

LangGraph è un framework per la creazione di applicazioni LLM stateful e multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo addestramento live guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare ed operare soluzioni finanziarie basate su LangGraph con una corretta governance, osservabilità e conformità.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro specifici per le finanze basati su LangGraph allineati ai requisiti regolatori e di audit.
• Integrare standard e ontologie dei dati finanziari nello stato del grafo e nelle strumentazioni.
• Metttere in pratica la affidabilità, la sicurezza e i controlli a ciclo chiuso con l'operatore umano per processi critici.
• Distribuire, monitorare ed ottimizzare sistemi LangGraph per prestazioni, costi e SLA.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussioni.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Ollama è una piattaforma che consente di eseguire e affinare modelli linguistici e multimodali su larga scala in locale.

Questo corso live, guidato da un istruttore (online o presenza), si rivolge a ingegneri ML avanzati, ricercatori AI e sviluppatori di prodotti che desiderano costruire e distribuire applicazioni multimodali con Ollama.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire modelli multimodali con Ollama.
• Integrare input di testo, immagini e audio per applicazioni reali.
• Sviluppare sistemi di comprensione documentale e QA visuale.
• Sviluppare agenti multimodali in grado di ragionare tra diverse modalità.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Esercitazioni pratiche con dataset multimodali reali.
• Implementazione in laboratorio live di pipeline multimodalità utilizzando Ollama.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Questo addestramento guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a data scientists e sviluppatori di livello intermedio che desiderano applicare tecniche di NLP usando Python in Google Colab.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali del processing del linguaggio naturale.
• Preprocessare e pulire i dati testuali per le attività NLP.
• Eseguire l'analisi delle opinioni utilizzando le librerie NLTK e SpaCy.
• Lavorare con i dati testuali usando Google Colab per lo sviluppo scalabile e collaborativo.

L'Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation è un corso approfondito focalizzato sulla diagnosi, testing e misurazione del comportamento dei modelli durante l'esecuzione di distribuzioni locali o private di Ollama.

Questo training interattivo e guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a ingegneri AI avanzati, professionisti ML Ops e praticanti QA che desiderano garantire affidabilità, fedeltà ed essere pronti operativamente per modelli basati su Ollama in produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire un debugging sistematico dei modelli ospitati da Ollama e riprodurre modalità di fallimento in modo affidabile.
• Progettare ed eseguire pipeline di valutazione robuste con metriche quantitative e qualitative.
• Mettere in pratica l'osservabilità (log, tracce, metriche) per monitorare la salute e il deragging del modello.
• Automatizzare i test, la validazione e i controlli di regressione integrati nelle pipeline CI/CD.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Laboratori pratici ed esercizi di debugging utilizzando distribuzioni Ollama.
• Casi di studio, sessioni collettive di risoluzione dei problemi e workshop automatizzati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo training live guidato da un istruttore in Torino (online o in sede) è rivolto a ricercatori, analisti e lavoratori del know-how di livello intermedio che desiderano sfruttare Claude AI per processare grandi quantità di dati, sintetizzare informazioni ed automatizzare compiti di ricerca.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Claude AI per rassegne della letteratura e la sintesi delle ricerche.
• Riepilogare rapporti, articoli di ricerca e documenti a lungo formato.
• Estrarre intuizioni chiave e tendenze da dati strutturati ed non strutturati.
• Integrare Claude AI nei flussi di lavoro di ricerca e gestione del know-how.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a data engineer di livello avanzato e DevOps professionisti che desiderano sfruttare le capacità di LangChain integrandolo con vari servizi cloud.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Integra LangChain con le principali piattaforme cloud come AWS, Azure e Google Cloud.
• Utilizza API e servizi basati su cloud per migliorare le applicazioni basate su LangChain.
• Ridimensiona e distribuisci agenti conversazionali nel cloud per l'interazione in tempo reale.
• Implementa le best practice di monitoraggio e sicurezza negli ambienti cloud.

LangGraph consente flussi di lavoro stateful e multi-attori alimentati da LLM con un controllo preciso sui percorsi di esecuzione e la persistenza dello stato. Nel settore sanitario, queste capacità sono cruciali per la conformità, l'interoperabilità e la costruzione di sistemi di supporto alle decisioni che si integrano nei flussi di lavoro medici.

Questo addestramento interattivo e in diretta (online o su sito) è rivolto a professionisti di livello intermedio a avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni sanitarie basate su LangGraph, affrontando sfide regolamentari, etiche ed operative.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per la sanità con attenzione alla conformità e alla tracciabilità.
• Integrare le applicazioni LangGraph con ontologie e standard medici (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Applicare le migliori pratiche per affidabilità, tracciabilità ed esplicabilità in ambienti sensibili.
• Distribuire, monitorare e validare applicazioni LangGraph in contesti di produzione sanitaria.

Formato del Corso

• Lettura interattiva ed esercizi di discussione.
• Esercizi pratici con studi di caso reali.
• Esercitazioni di implementazione in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM a stato con multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in presenza) si rivolge agli ingegneri avanzati di piattaforme AI, a DevOps per l'IA e agli architetti ML che desiderano ottimizzare, debuggare, monitorare ed operare sistemi LangGraph di livello produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e ottimizzare topologie complesse di LangGraph per velocità, costo ed scalabilità.
• Ingenegiare affidabilità con ritentative, timeout, idempotenza e recupero basato su checkpoint.
• Debuggare e tracciare l'esecuzione dei grafi, ispezionare lo stato e riprodurre sistematicamente problemi di produzione.
• Instrumentare i grafi con registri, metriche e tracce, distribuirli in produzione e monitorare SLAs e costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la loro comprensione degli agenti conversazionali e applicare LangChain a casi d'uso del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di LangChain e la sua applicazione nella creazione di agenti conversazionali.
• Sviluppare e distribuire agenti conversazionali utilizzando LangChain.
• Integra gli agenti conversazionali con API e servizi esterni.
• Applicare Natural Language Processing (NLP) tecniche per migliorare le prestazioni degli agenti conversazionali.

Questo corso live guidato da un istruttore in Torino (online o presenza diretta) è rivolto a creatori di contenuti, scrittori e marketer di livello principianti-intermedi che vogliono sfruttare Claude AI per la generazione, modifica e riassunto dei contenuti per migliorare i blog, i report e i materiali di marketing.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Usare Claude AI per lo sviluppo di idee e brainstorming sui contenuti.
• Migliorare la scrittura con l'editing e il revisione assistiti da IA.
• Generare riassunti per contenuti a lungo formato e report.
• Automatizzare la creazione di coperture pubblicitarie per diverse piattaforme.

Questa formazione live guidata da un istruttore in Torino (online o sul posto) è rivolta a professionisti di alto livello che desiderano affinare e personalizzare modelli AI su Ollama per una performance migliorata ed applicazioni specifiche al dominio.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente efficiente per l'affinamento dei modelli AI su Ollama.
• Preparare insiemi di dati per l'affinamento supervisionato e l'apprendimento per rinforzo.
• Ottimizzare i modelli AI per prestazioni, precisione ed efficienza.
• Distribuire modelli personalizzati in ambienti di produzione.
• Valutare le miglioramenti dei modelli e garantire la robustezza.

Questo corso live guidato da un istruttore in Torino (online o sul posto) si rivolge a professionisti di medio livello che desiderano acquisire competenze pratiche nell'utilizzo della NLG per automatizzare la riepilogo del testo e la generazione di contenuti.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali della NLG per la riepilogo del testo e la generazione di contenuti.
• Implementare modelli NLG per riassumere documenti e articoli di grandi dimensioni.
• Sfruttare modelli NLG pre-addestrati come GPT per la creazione di contenuti.
• Applicare tecniche avanzate per ottimizzare i modelli NLG per specifiche task di generazione di contenuti.

Questo addestramento interattivo, guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di tutti i livelli che desiderano automatizzare compiti e processi utilizzando l'AI senza scrivere codice esteso.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare workflow complessi utilizzando l'interfaccia visiva di programmazione di n8n.
• Integrare le capacità AI nei workflow utilizzando LangChain.
• Creare chatbot personalizzati e assistenti virtuali per vari casi d'uso.
• Eseguire analisi e processamento avanzato dei dati con agenti AI.

Questo training dal vivo guidato da un istruttore (Torino online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro AI sicuri ed efficienti utilizzando Ollama.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e configurare Ollama per il processing privato AI.
• Integrare modelli AI in flussi di lavoro aziendali sicuri.
• Ottimizzare le prestazioni AI mantenendo la privacy dei dati.
• Automatizzare i processi di business con capacità AI on-premise.
• Assicurare il conformità con le politiche aziendali di sicurezza e governance.

Questo training live guidato da un istruttore in Torino (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori software di livello intermedio e ingegneri AI che desiderano integrare Claude AI nei loro applicativi, creare chatbot alimentati da IA e migliorare le funzionalità del software con l'automazione guidata dall'intelligenza artificiale.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare l'API Claude AI per integrare l'IA negli applicativi.
• Sviluppare chatbot e assistenti virtuali guidati dall'IA.
• Migliorare gli applicativi con l'automazione alimentata da IA e la NLP (elaborazione del linguaggio naturale).
• Ottimizzare e adattare i modelli Claude AI per diversi casi d'uso.

LangGraph è un framework di orchestrazione basato su grafi che consente workflow condizionali e multistep per LLM e strumenti, ideale per automatizzare e personalizzare pipeline di contenuti.

Questo training interattivo guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a marketer, strategi del contenuto e sviluppatori di automazione di livello intermedio che desiderano implementare campagne email dinamiche e ramificate e pipeline di generazione di contenuti utilizzando LangGraph.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow di contenuti e email strutturati su grafi con logica condizionale.
• Integrare LLM, API e fonti di dati per la personalizzazione automatizzata.
• Gestire stato, memoria e contesto attraverso campagne multistep.
• VaLUtARE, monitorare ed ottimizzare le prestazioni dei workflow e gli esiti della consegna.

Formato del Corso

• Lecture interactive e discussioni di gruppo.
• Laboratori pratici per l'implementazione di workflow email e pipeline di contenuti.
• Esercizi basati su scenari sulla personalizzazione, segmentazione e logica ramificata.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso live, guidato da un istruttore in Torino (online o presenza), è rivolto a professionisti avanzati che desiderano padroneggiare le tecniche di NLG basate sull'IA per applicazioni di chatbot e assistenti virtuali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell'NLG per l'IA conversazionale.
• Utilizzare tecniche di deep learning per migliorare la generazione di dialoghi nei chatbot.
• Integrare modelli NLG all'avanguardia come GPT-3 nei framework dei chatbot.
• Applicare l'IA contestuale per migliorare la coerenza e fluidità conversazionale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze nella generazione di testi di alta qualità simili a quelli umani utilizzando metodi NLG avanzati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le tecniche avanzate per la generazione di testo in linguaggio naturale.
• Implementa e ottimizza modelli basati su trasformatori per NLG.
• Ottimizza gli output NLG per fluidità, coerenza e pertinenza.
• Valuta la qualità del testo generato utilizzando metriche sia automatizzate che umane.

Questo training live guidato da un istruttore in Torino (online o presenziale) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano integrare Claude AI nei loro workflow quotidiani per migliorare l'efficienza e l'automazione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Claude AI per automatizzare attività ripetitive e ottimizzare i workflow.
• Migliorare la produttività personale e del team grazie all'automazione alimentata da IA.
• Integrare Claude AI con strumenti e piattaforme aziendali esistenti.
• Ottimizzare la decision-making e la gestione delle attività guidate dall'IA.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta ai professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e distribuire LLM utilizzando Ollama.
• Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per migliorare prestazioni ed efficienza.
• Sfruttare l'accelerazione GPU per migliorare la velocità di inferenza.
• Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
• Monitorare e mantenere le prestazioni del modello di intelligenza artificiale nel tempo.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello principiante e intermedio che desiderano apprendere i concetti fondamentali e l'architettura di LangChain e acquisire le competenze pratiche per la creazione di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali di LangChain.
• Impostare e configurare l'ambiente LangChain.
• Comprendere l'architettura e il modo in cui LangChain interagisce con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
• Sviluppa applicazioni semplici utilizzando LangChain.

LangGraph è un framework per la creazione di workflow basati su grafi LLM che supportano ramificazioni, uso strumenti, memoria e esecuzione controllabile.

Questo training live guidato da un istruttore (online o presenziale) è rivolto a ingegneri intermedi e team di prodotti che desiderano combinare la logica grafica di LangGraph con i cicli degli agenti LLM per creare applicazioni dinamiche consapevoli del contesto, come agenti supporto clienti, alberi decisionali e sistemi di recupero informazioni.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow basati su grafi che coordinano agenti LLM, strumenti e memoria.
• Mettere in pratica la routing condizionale, i tentativi ripetuti e le opzioni di fallback per un'esecuzione robusta.
• Integrare il recupero dati, API e output strutturati nei cicli degli agenti.
• Valutare, monitorare e rafforzare il comportamento degli agenti per la affidabilità e la sicurezza.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni guidate.
• Laboratori guidati ed esercitazioni di codice in un ambiente sandbox.
• Esercizi di progettazione basati su scenari e recensioni tra pari.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a data scientist di livello intermedio, sviluppatori di intelligenza artificiale e appassionati di intelligenza artificiale che desiderano utilizzare gli LLM per eseguire varie attività di NLP e creare contenuti nuovi e diversificati per scopi diversi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Stabilisci un ambiente di sviluppo con LLM e strumenti essenziali.
• Esegui con competenza le attività NLU e NLI con gli LLM.
• Estrarre, dedurre e utilizzare i grafici della conoscenza in modo efficace.
• Genera e gestisci dialoghi utilizzando LLM per applicazioni conversazionali.
• Valuta la qualità e la diversità dei contenuti generati dagli LLM e dall'IA generativa.
• Applicare i principi etici, garantendo l'equità e l'uso responsabile degli LLM.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano migliorare i loro progetti di PNL attraverso l'efficace messa a punto di modelli linguistici pre-addestrati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i fondamenti della messa a punto per le attività di NLP.
• Ottimizza i modelli pre-addestrati come GPT, BERT e T5 per applicazioni NLP specifiche.
• Ottimizza gli iperparametri per migliorare le prestazioni del modello.
• Valuta e distribuisci modelli ottimizzati in scenari reali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto a data scientist, ingegneri dell'apprendimento automatico, ricercatori di PNL e appassionati di intelligenza artificiale che desiderano comprendere il funzionamento interno dei modelli GPT, esplorare le capacità di GPT-3 e GPT-4 e imparare a sfruttare questi modelli per le loro attività di PNL.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti e i principi chiave alla base dei trasformatori generativi pre-addestrati.
• Comprendi l'architettura e il processo di addestramento dei modelli GPT.
• Utilizza GPT-3 per attività come la generazione, il completamento e la traduzione di testi.
• Esplora gli ultimi progressi in GPT-4 e le sue potenziali applicazioni.
• Applica i modelli GPT ai propri progetti e attività di NLP.

Questo corso di formazione live guidato da un istruttore in Torino (online o sul posto) si rivolge a professionisti aziendali di livello principiante, team di supporto al cliente e entusiasti della tecnologia che desiderano comprendere i fondamenti di Claude AI e sfruttarlo per applicazioni commerciali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità e i casi d'uso di Claude AI.
• Configurare ed interagire efficacemente con Claude AI.
• Automatizzare i flussi di lavoro aziendali con l'intelligenza artificiale conversazionale.
• Migliorare l'interazione e il supporto al cliente utilizzando soluzioni guidate dall'IA.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano apprendere le basi dell'NLG e il suo ruolo nell'intelligenza artificiale e nella generazione di contenuti.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali della Generazione del Linguaggio Naturale.
• Esplora le applicazioni di NLG in vari settori.
• Impara le tecniche di base per generare testo simile a quello umano utilizzando l'intelligenza artificiale.
• Lavora con Python librerie e modelli per generare testo.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello intermedio che desiderano creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale utilizzando il framework LangChain.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di LangChain e dei suoi componenti.
• Integra LangChain con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4.
• Crea applicazioni AI modulari utilizzando LangChain.
• Risolvi i problemi comuni nelle applicazioni LangChain.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM strutturate in grafici che supportano il planning, la ramificazione, l'utilizzo degli strumenti, la memoria e l'esecuzione controllata.

Questo corso interattivo e live (online o presenziale) è rivolto a sviluppatori principianti, engineer di prompt e pratiche di dati che desiderano progettare e costruire workflow LLM flessibili e multistep utilizzando LangGraph.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti principali di LangGraph (nodi, archi, stato) e quando usarli.
• Cosrire prompt chain che si ramificano, chiamano strumenti ed eseguono operazioni di memoria.
• Integrare recupero e API esterne nei workflow grafici.
• Testare, debuggare e valutare le applicazioni LangGraph per affidabilità e sicurezza.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione guidata.
• Lab e panoramica codice in un ambiente sandbox.
• Esercizi basati su scenari per design, test e valutazione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso in diretta guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli AI localmente sui loro computer.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali di Ollama e le sue funzionalità.
• Configurare Ollama per l'esecuzione di modelli AI locali.
• Distribuire ed interagire con LLM tramite Ollama.
• Ottimizzare le prestazioni e l'uso delle risorse per i carichi di lavoro AI.
• Esplorare casi d'uso per la distribuzione locale dell'AI in diverse industrie.

Si stima che i dati non strutturati rappresentino oltre il 90% di tutti i dati, gran parte dei quali sotto forma di testo. Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente corpo di dati.

Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di informazioni e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language e Natural Language Processing (NLP), combiniamo concetti e tecniche dell'informatica, dell'intelligenza artificiale e della linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dei dati testuali. Gli esempi di dati sono disponibili in varie lingue in base alle esigenze del cliente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzarne e riferirne il significato.

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, pratica pratica pesante, test occasionali per valutare la comprensione

Questo corso è stato creato per manager, architetti di soluzioni, responsabili dell'innovazione, CTO, architetti software e chiunque sia interessato a una panoramica dell'intelligenza artificiale applicata e alle previsioni più vicine per il suo sviluppo.

L'intelligenza artificiale è un insieme di tecnologie per la costruzione di sistemi intelligenti in grado di comprendere i dati e le attività che li circondano per prendere "decisioni intelligenti". Per i fornitori, la creazione di applicazioni e servizi che utilizzano l'intelligenza artificiale potrebbe aprire le porte a operazioni e servizi migliorati in aree come la manutenzione e l'ottimizzazione della rete.

In questo corso esaminiamo le varie tecnologie che compongono l'IA e le competenze necessarie per metterle in pratica. Durante il corso, esaminiamo le applicazioni specifiche dell'IA all'interno del settore Telecom.

Pubblico

• Ingegneri di rete
• Personale addetto alle operazioni di rete
• Telecom Responsabili tecnici

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi pratici

Questo corso è rivolto a sviluppatori e scienziati dei dati che desiderano comprendere ed implementare l'intelligenza artificiale nei loro applicativi. Ciò include un'attenzione particolare all'analisi dei dati, all'intelligenza artificiale distribuita e al processing del linguaggio naturale.

I ChatBot sono programmi per computer che simulano automaticamente risposte umane tramite interfacce di chat. I ChatBot aiutano le organizzazioni a massimizzare l'efficienza operativa fornendo opzioni più semplici e veloci per le interazioni con i propri utenti.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare chatbot in Python .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti della creazione di chatbot
• Creare, testare, implementare e risolvere problemi con vari chatbot utilizzando Python

Pubblico

• Sviluppatori

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e molta pratica pratica

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti impareranno a utilizzare Python librerie per la PNL mentre creano un'applicazione che elabora un set di immagini e genera didascalie. 

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e codificare DL per NLP utilizzando le librerie Python. 
• Creare Python codice che legga una raccolta sostanzialmente enorme di immagini e generi parole chiave.
• Creare Python Codice che generi didascalie dalle parole chiave rilevate.

In questa formazione live guidata da un istruttore a Torino, i partecipanti impareranno come utilizzare Python per produrre testi di alta qualità in linguaggio naturale creando il proprio sistema NLG dall'inizio. Saranno esaminati anche casi pratici e i concetti pertinenti saranno applicati a progetti di laboratorio live per la generazione di contenuti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare il NLG per generare automaticamente contenuti per diverse industrie, dalle notizie alla real estate, fino a report sul tempo e su sport.
• Selezionare e organizzare il contenuto di origine, pianificare le frasi e preparare un sistema per la generazione automatica di contenuti originali.
• Capire il pipeline del NLG ed applicare tecniche appropriate a ogni stadio.
• Capire l'architettura di un sistema Natural Language Generation (NLG).
• Implementare gli algoritmi e i modelli più adatti per l'analisi e la sequenziazione.
• Estrarre dati da fonti pubbliche e database curati come materiale per il testo generato.
• Sostituire processi di scrittura manuali e laboriosi con creazione di contenuti automatizzata da computer.

Questa sessione di formazione basata in aula esplorerà le tecniche di NLP in combinazione con l'applicazione dell'IA e Robotics nel mondo degli affari. I delegati svolgeranno esempi basati su computer e esercizi per la risoluzione di casi utilizzando Python.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta a sviluppatori e data scientist che desiderano utilizzare spaCy per elaborare volumi molto grandi di testo per trovare schemi e ottenere approfondimenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare spaCy.
• Comprendere l'approccio di spaCy a Natural Language Processing (NLP).
• Estrarre schemi e ottenere informazioni utili per il business da fonti di dati su larga scala.
• Integrare la libreria spaCy con applicazioni web e legacy esistenti.
• Distribuire spaCy in ambienti di produzione live per prevedere il comportamento umano.
• Utilizzare spaCy per pre-elaborare il testo per Deep Learning.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
• Per saperne di più su spaCy, visita: https://spacy.io/

In Python Machine Learning, la funzionalità di Text Summarization è in grado di leggere il testo di input e produrre un riepilogo testuale. Questa capacità è disponibile da riga di comando o come Python API/Libreria. Un'applicazione entusiasmante è la rapida creazione di riepiloghi esecutivi; questo è particolarmente utile per le organizzazioni che devono esaminare grandi quantità di dati testuali prima di generare report e presentazioni.

In questo corso di formazione guidato da un istruttore, i partecipanti impareranno a utilizzare Python per creare una semplice applicazione che genera automaticamente un riepilogo del testo di input.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare uno strumento da riga di comando che riassume il testo.
• Progettare e creare codice Text Summarization utilizzando le librerie Python.
• Valutare tre librerie di riepilogo Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Scienziati dei dati

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

TensorFlow™ è una biblioteca software open source per la calcolo numerico utilizzando grafici di flusso di dati.

SyntaxNet è un framework di elaborazione del linguaggio naturale per TensorFlow.

Word2Vec viene utilizzato per l'apprendimento delle rappresentazioni vectoriali delle parole, chiamate "word embeddings". Word2vec è un modello predittivo particolarmente computazionale-efficiente per l'apprendimento delle inserzioni di parole dal testo crudo. Viene in due sapori, il modello Continuous Bag-of-Words (CBOW) e il modello Skip-Gram (Capitolo 3.1 e 3.2 in Mikolov et al.)

Utilizzato in tandem, SyntaxNet e Word2Vec consentono agli utenti di generare modelli di insegnamento imparato dall'ingresso della lingua naturale.

Il pubblico

Questo corso è mirato agli sviluppatori e agli ingegneri che intendono lavorare con i modelli SyntaxNet e Word2Vec nei loro TensorFlow grafici.

Dopo aver completato questo corso, i delegati saranno:

• Comprendere TensorFlow’s struttura e meccanismi di implementazione
• essere in grado di svolgere attività di installazione / ambiente di produzione / architettura e configurazione
• essere in grado di valutare la qualità del codice, eseguire il debugging, monitorare
• essere in grado di implementare la produzione avanzata come modelli di formazione, termini di inserimento, grafici di costruzione e logging