Artificial Intelligence Formazione in Genova

Questo corso di formazione live, guidato da un istruttore in Genova (online o sul posto), è rivolto a creatori di contenuti, imprenditori e appassionati di tecnologia di livello principiante a intermedio che desiderano sfruttare il potere dell'IA per la produzione innovativa di media e lo sviluppo aziendale.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare voci clonate realistiche per varie applicazioni.
• Manipolare contenuti video con la tecnologia DeepFake a scopo creativo o educativo.
• Adottare pratiche etiche di IA nella creazione di contenuti.
• Sfruttare gli strumenti AI per l'aumento aziendale e creativo.
• Padroneggiare le tecnologie mediatiche AI per applicazioni avanzate.

Questo corso live guidato da un istruttore in Genova (online o sul posto) è rivolto a professionisti IT di livello intermedio che desiderano imparare come sfruttare gli strumenti e i servizi AWS per costruire, addestrare e distribuire modelli AI in modo efficiente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i servizi AI/ML forniti da AWS.
• Configurare e gestire ambienti AI/ML su AWS.
• Ottenere esperienza pratica nella costruzione, addestramento e distribuzione di modelli AI utilizzando Amazon SageMaker.
• Imparare a sfruttare vari servizi AWS AI per specifici casi d'uso.

Gli strumenti AI possono significativamente migliorare la produttività e l'accuratezza dei professionisti del diritto semplificando compiti come la revisione di contratti, la ricerca legale e la stesura di documenti legali.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti del diritto di livello principiante o intermedio che desiderano applicare strumenti AI per semplificare, accelerare e migliorare il loro lavoro legale quotidiano.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare strumenti AI per revisionare contratti in cerca di clausole rischiose o mancanti.
• Generare bozze iniziali di documenti legali utilizzando assistenti AI generativi.
• Automatizzare la ricerca legale e riassumere le sentenze efficacemente.
• Organizzare compiti, scadenze e file legali con il supporto di strumenti basati su AI.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercitazione pratica con esempi legali reali.
• Dimostrazione e utilizzo guidato di strumenti AI nei flussi di lavoro legali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzarlo.

Gli strumenti AI stanno trasformando produttività e creatività in diversi settori, specialmente nella comunicazione, nel design e nella produzione audiovisiva.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano sfruttare gli strumenti AI per semplificare la creazione di contenuti, automatizzare i flussi di lavoro e migliorare l'output creativo nel loro lavoro quotidiano.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare ChatGPT e altri LLM per scrivere, riassumere, generare idee e automatizzare compiti utilizzando tecniche di promt efficaci.
• Applicare le funzionalità di Google AI Ultra (Gemini) all'interno di Docs, Sheets e Gmail per migliorare la produttività.
• Creare immagini e video generati da IA utilizzando strumenti accessibili adatti a uso professionale.
• Integrare Microsoft Copilot all'interno di Office 365 per flussi di lavoro più intelligenti in documenti, fogli di calcolo e email.
• Comprendere e applicare pratiche etiche nell'uso della IA, inclusi aspetti di cybersecurity.
• Esplorare casi di utilizzo reali nella comunicazione, nel design e nella produzione audiovisiva con strumenti AI.
• Valutare ed esperimentare con strumenti AI gratuiti rilevanti per gli ambienti lavorativi moderni.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Gli strumenti AI come ChatGPT, Gemini e Microsoft 365 Copilot stanno trasformando il modo in cui i professionisti dell'acquisto conducono ricerche, redigono documenti, analizzano dati fornitore e gestiscono contratti.

Questo training guidato dall'instruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti dell'acquisto di livello intermedio che desiderano utilizzare gli strumenti AI in modo sicuro ed efficace per migliorare la presa di decisioni, automatizzare compiti operativi e prepararsi alle future sfide nell'acquisto.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e differenziare gli strumenti AI principali e la loro rilevanza per le attività di acquisto.
• Scrivere promemoria efficaci per migliorare l'accuratezza dell'AI e ridurre il rischio di maluso.
• Utilizzare l'IA per supportare le attività di sourcing, stesura di contratti, analisi del mercato e valutazione dei fornitori.
• Interpretare responsabilmente i risultati generati dall'AI e identificare eventuali bias o allucinazioni.
• Riconoscere problemi di privacy, confidenzialità ed etica nell'utilizzo dell'IA in ambito di acquisto.
• Applicare strumenti AI a categorie di acquisto reali come IT, IFM, Marketing, HR e altro ancora.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici con esempi di acquisto reali.
• Utilizzo di strumenti AI live e pratica nella stesura di promemoria.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzarlo.

Questo corso di formazione condotto da un istruttore in Genova (online o in sede) è rivolto a professionisti dei media di livello intermedio che desiderano utilizzare strumenti AI per generare contenuti, verificare fatti, automatizzare compiti di editing e ottimizzare i flussi di lavoro nel giornalismo digitale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Sfruttare strumenti AI per redigere articoli di notizie, titoli e riepiloghi.
• Utilizzare l'IA per verificare i fatti, rilevare il bias e suggerire miglioramenti in tono e chiarezza.
• Automatizzare compiti ripetitivi in redazione come la trascrizione e l'etichettatura.
• Applicare standard etici e editoriali nella produzione di contenuti assistita da AI.

Questo corso live, guidato da un istruttore, in Genova (online o sul posto) è rivolto a professionisti della sicurezza informatica di livello intermedio e avanzato e a lead tecnici che desiderano comprendere come implementare modelli AI per migliorare i processi di sicurezza, automatizzare la rilevazione e la risposta alle minacce e eseguire analisi predittive.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'AI nella sicurezza informatica moderna.
• Sviluppare modelli di apprendimento automatico per la rilevazione delle anomalie e delle minacce.
• Implementare l'IA per automatizzare la risposta agli incidenti e le operazioni di sicurezza.
• Vvaluare le considerazioni etiche ed operative dell'AI nella sicurezza informatica.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore in Genova (online o in sede) è rivolto a manager e leader aziendali che desiderano apprendere i fondamenti dell'intelligenza artificiale e gestire progetti AI per la loro organizzazione.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di comprendere l'AI a un livello tecnico e strategizzare utilizzando i dati e le risorse della loro organizzazione per gestire con successo progetti AI.

Questo training guidato da un istruttore, live in Genova (online o in presenza), è rivolto a manager e leader aziendali che desiderano imparare i fondamenti dell'intelligenza artificiale e gestire progetti AI per la loro organizzazione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di comprendere l'AI a livello tecnico e formulare strategie utilizzando i dati e le risorse della propria organizzazione per gestire con successo progetti AI.

Questo addestramento live guidato da un istruttore in Genova (online o presenza diretta) è rivolto a professionisti aziendali e leader di team di livello principiante a intermedio che desiderano esplorare il valore dell'IA attraverso casi reali ed esercizi pratici.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti chiave dell'IA rilevanti per il loro settore.
• Identificare le opportunità in cui l'IA può migliorare le loro operazioni o l'esperienza del cliente.
• Sperimentare con strumenti di base dell'IA attraverso attività pratiche guidate.
• Valutare come iniziare piccoli passi con l'IA nel proprio luogo di lavoro.

Questo corso di formazione live guidato da un istruttore in Genova (online o in loco) è rivolto a educatori e professionisti dell'edtech di livello intermedio che desiderano sfruttare l'intelligenza artificiale generativa per personalizzare l'istruzione e migliorare le esperienze di apprendimento.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e le applicazioni dell'intelligenza artificiale generativa nel contesto dell'educazione.
• Creare materiali didattici personalizzati e percorsi di apprendimento utilizzando l'AI.
• Utilizzare strumenti AI per la gestione della classe e la creazione di contenuti.
• Indirizzare le considerazioni etiche nell'utilizzo dell'IA per l'educazione.
• Sviluppare strategie per integrare l'AI nei programmi didattici e nei processi amministrativi.

Mistral AI è una potente famiglia di modelli AI open-source e pronti per l'impiego aziendale, progettati per applicazioni linguistiche, multimodalità e agenti agenziali.

Questo training guidato da istruttori (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio ad avanzato che desiderano costruire, distribuire e gestire agenti AI utilizzando i modelli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità di Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral.
• Progettare e implementare agenti AI sfruttando i modelli Mistral per scenari aziendali e sviluppatori.
• Integrare sistemi di codifica, connettori e dati aziendali nei flussi di lavoro degli agenti.
• Ottimizzare le prestazioni, i costi e la conformità per gli agenti alimentati da Mistral.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso offre una introduzione pratica, senza codifica (no-code), alle applicazioni di Intelligenza Artificiale (AI) pensate specificamente per le operazioni logistica e supply nell'industria del trasporto dei carburanti. I partecipanti impareranno come sfruttare strumenti AI e tecniche di automazione per migliorare il piano delle rotte, la previsione degli inventari, il controllo volumetrico e la stima dei costi logistici utilizzando piattaforme no-code accessibili come Excel, Power BI e ChatGPT.

Questa formazione guidata dal docente (online o in presenza) è rivolta a professionisti di livello base che desiderano applicare l'AI in scenari logistici reali senza la necessità di competenze di programmazione o data science.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'AI e il suo ruolo nella logistica e gestione degli approvvigionamenti.
• Utilizzare strumenti assistiti da AI per analizzare i dati operativi dalle rotte, dai serbatoi e dalle consegne.
• Sviluppare modelli di previsione AI semplici per la domanda di carburante a breve termine.
• Applicare l'AI per ottimizzare le rotte, la pianificazione e l'allocazione delle risorse.
• Stimare e monitorare i costi logistici utilizzando insights basati sui dati.
• Creare dashboard di prestazioni e KPI visivi per le operazioni della catena di approvvigionamento.
• Progettare un piano pratico da 90 giorni per l'adozione dell'AI nei flussi di lavoro logistici e di supply.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici e studi di caso operativi reali.
• Utilizzo passo-passo di strumenti AI no-code e template.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, contattaci per organizzare.

Mistral AI è una piattaforma di intelligenza artificiale aperta che consente alle squadre di creare e integrare assistenti conversazionali nei flussi di lavoro aziendali e rivolti ai clienti.

Questo corso guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a product manager, sviluppatori full-stack e ingegneri di integrazione con livello di competenza da principiante a intermedio che desiderano progettare, integrare e produttizzare assistenti conversazionali utilizzando connettori e integrazioni Mistral.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare modelli conversazionali Mistral con connettori aziendali e SaaS.
• Implementare la generazione rafforzata da recupero (RAG) per risposte fondate su dati.
• Progettare schemi UX per assistenti chat interni ed esterni.
• Distribuire gli assistenti nei flussi di lavoro dei prodotti per casi d'uso reali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di integrazione.
• Sviluppo in laboratorio live di assistenti conversazionali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, contattateci per organizzare l'evento.

L'intelligenza Artificiale con Python è lo sviluppo di sistemi intelligenti utilizzando l'ecosistema esteso di AI e libreria di machine learning di Python.

Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a programmatori intermediari di Python che desiderano progettare, implementare e distribuire soluzioni AI utilizzando Python.

Alla fine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare algoritmi di intelligenza artificiale utilizzando le librerie core AI di Python.
• Lavorare con modelli di apprendimento supervisionato, non supervisionato e rinforzo.
• Integrare soluzioni AI in applicazioni e flussi di lavoro esistenti.
• Vaillare le prestazioni del modello ed ottimizzare per accuratezza ed efficienza.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per concordare i dettagli.

LangGraph è un framework per costruire applicazioni LLM stateful e multi-attore come grafi componibili con stato persistente e controllo preciso sull'esecuzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni legali basate su LangGraph con i controlli necessari per la conformità, tracciabilità e governance.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro specifici per il settore legale che preservino l'auditabilità e la conformità.
• Integrare ontologie legali e standard documentali nello stato del grafo e nel processamento.
• Implementare guardrails, approvazioni umane e percorsi decisionali tracciabili.
• Distribuire, monitorare e mantenere servizi LangGraph in produzione con osservabilità e controlli dei costi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Mistral AI è una piattaforma di intelligenza artificiale (IA) aperta e pronta per le imprese che offre funzionalità per la distribuzione di IA sicura, conforme alle normative e responsabile.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a leader della conformità di livello intermedio, architetti di sicurezza e stakeholder legali/operativi che desiderano implementare pratiche responsabili di IA con Mistral sfruttando meccanismi di privacy, residenza dei dati e controlli aziendali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare tecniche di protezione della privacy nelle distribuzioni Mistral.
• Applicare strategie di residenza dei dati per soddisfare i requisiti normativi.
• Configurare controlli aziendali di livello enterprise come RBAC, SSO e log di audit.
• Valutare le opzioni di fornitori e distribuzione per l'allineamento alla conformità.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Casi studio e esercizi focalizzati sulla conformità.
• Implementazione pratica di controlli di IA aziendali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per la creazione di applicazioni LLM stateful e multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo addestramento live guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare ed operare soluzioni finanziarie basate su LangGraph con una corretta governance, osservabilità e conformità.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro specifici per le finanze basati su LangGraph allineati ai requisiti regolatori e di audit.
• Integrare standard e ontologie dei dati finanziari nello stato del grafo e nelle strumentazioni.
• Metttere in pratica la affidabilità, la sicurezza e i controlli a ciclo chiuso con l'operatore umano per processi critici.
• Distribuire, monitorare ed ottimizzare sistemi LangGraph per prestazioni, costi e SLA.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussioni.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Ollama è una piattaforma che consente di eseguire e affinare modelli linguistici e multimodali su larga scala in locale.

Questo corso live, guidato da un istruttore (online o presenza), si rivolge a ingegneri ML avanzati, ricercatori AI e sviluppatori di prodotti che desiderano costruire e distribuire applicazioni multimodali con Ollama.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire modelli multimodali con Ollama.
• Integrare input di testo, immagini e audio per applicazioni reali.
• Sviluppare sistemi di comprensione documentale e QA visuale.
• Sviluppare agenti multimodali in grado di ragionare tra diverse modalità.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Esercitazioni pratiche con dataset multimodali reali.
• Implementazione in laboratorio live di pipeline multimodalità utilizzando Ollama.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

I modelli Mistral sono tecnologie AI open-source che ora si estendono a flussi di lavoro multimodalità, supportando sia compiti linguistici che visivi per applicazioni aziendali e di ricerca.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a ricercatori ML intermedi, ingegneri applicati e team prodotto che desiderano costruire applicazioni multimodalità con i modelli Mistral, inclusi flussi di lavoro OCR e pipeline per la comprensione dei documenti.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare i modelli Mistral per compiti multimodalità.
• Implementare flussi di lavoro OCR e integrarli con pipeline NLP.
• Progettare applicazioni di comprensione dei documenti per casi d'uso aziendali.
• Sviluppare funzionalità di ricerca vision-text e interfacce utente assistive.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di programmazione.
• Implementazione pratica di pipeline multimodalità in laboratorio.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

L'Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation è un corso approfondito focalizzato sulla diagnosi, testing e misurazione del comportamento dei modelli durante l'esecuzione di distribuzioni locali o private di Ollama.

Questo training interattivo e guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a ingegneri AI avanzati, professionisti ML Ops e praticanti QA che desiderano garantire affidabilità, fedeltà ed essere pronti operativamente per modelli basati su Ollama in produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire un debugging sistematico dei modelli ospitati da Ollama e riprodurre modalità di fallimento in modo affidabile.
• Progettare ed eseguire pipeline di valutazione robuste con metriche quantitative e qualitative.
• Mettere in pratica l'osservabilità (log, tracce, metriche) per monitorare la salute e il deragging del modello.
• Automatizzare i test, la validazione e i controlli di regressione integrati nelle pipeline CI/CD.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Laboratori pratici ed esercizi di debugging utilizzando distribuzioni Ollama.
• Casi di studio, sessioni collettive di risoluzione dei problemi e workshop automatizzati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

L'AI per HR è l'applicazione di strumenti e tecniche di intelligenza artificiale per migliorare il reclutamento, la onboarding, la gestione del talento, l'esperienza dei dipendenti e le operazioni di risorse umane.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti delle HR e praticanti dell'analisi del capitale umano di livello intermedio che desiderano capire come valutare, adottare e applicare responsabilmente strumenti AI a casi d'uso reali nelle HR.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare casi d'uso a alto valore per le HR e prioritizzare opportunità pilota.
• Progettare prompt e flussi di lavoro per utilizzare LLMs in compiti comuni delle HR (ad esempio, descrizioni del lavoro, riassunti, comunicazioni).
• Valutare i rischi etici, legali e di privacy e applicare strategie di mitigazione quando si utilizza AI nei processi HR.
• Misurare l'impatto e definire metriche di successo per iniziative HR abilitate da AI.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici con scenari e dataset reali delle HR.
• Workshop di gruppo per progettare flussi di lavoro HR potenziati da AI responsabili.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

I modelli Devstral e Mistral sono tecnologie AI a codice aperto progettate per un utilizzo flessibile, il fine-tuning e l'integrazione scalabile.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi e avanzati, team di piattaforme e ingegneri di ricerca che desiderano auto-hosting, fine-tuning e governance dei modelli Mistral e Devstral in ambienti di produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare ambienti auto-hosted per i modelli Mistral e Devstral.
• Applicare tecniche di fine-tuning per prestazioni specifiche al dominio.
• Implementare versioning, monitoraggio e governance del ciclo di vita.
• Sicurezza, conformità e utilizzo responsabile dei modelli a codice aperto.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di auto-hosting e fine-tuning.
• Implementazione in laboratorio di pipeline di governance e monitoraggio.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

LangGraph consente flussi di lavoro stateful e multi-attori alimentati da LLM con un controllo preciso sui percorsi di esecuzione e la persistenza dello stato. Nel settore sanitario, queste capacità sono cruciali per la conformità, l'interoperabilità e la costruzione di sistemi di supporto alle decisioni che si integrano nei flussi di lavoro medici.

Questo addestramento interattivo e in diretta (online o su sito) è rivolto a professionisti di livello intermedio a avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni sanitarie basate su LangGraph, affrontando sfide regolamentari, etiche ed operative.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per la sanità con attenzione alla conformità e alla tracciabilità.
• Integrare le applicazioni LangGraph con ontologie e standard medici (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Applicare le migliori pratiche per affidabilità, tracciabilità ed esplicabilità in ambienti sensibili.
• Distribuire, monitorare e validare applicazioni LangGraph in contesti di produzione sanitaria.

Formato del Corso

• Lettura interattiva ed esercizi di discussione.
• Esercizi pratici con studi di caso reali.
• Esercitazioni di implementazione in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM a stato con multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in presenza) si rivolge agli ingegneri avanzati di piattaforme AI, a DevOps per l'IA e agli architetti ML che desiderano ottimizzare, debuggare, monitorare ed operare sistemi LangGraph di livello produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e ottimizzare topologie complesse di LangGraph per velocità, costo ed scalabilità.
• Ingenegiare affidabilità con ritentative, timeout, idempotenza e recupero basato su checkpoint.
• Debuggare e tracciare l'esecuzione dei grafi, ispezionare lo stato e riprodurre sistematicamente problemi di produzione.
• Instrumentare i grafi con registri, metriche e tracce, distribuirli in produzione e monitorare SLAs e costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori di giochi intermedi e appassionati di AI che desiderano integrare agenti AI nelle applicazioni di gioco in modo efficace.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire il ruolo degli agenti AI nel gaming moderno.
• Sviluppare sistemi decisionali utilizzando alberi decisionali e macchine a stati finiti.
• Implementare algoritmi di pathfinding come A* per la navigazione in gioco.
• Applicare tecniche di apprendimento rinforzato per creare comportamenti AI adattivi.
• Ottimizzare le prestazioni AI per ambienti di gioco in tempo reale.

PostgreSQL è un potente database relazionale open source che può essere arricchito con funzionalità AI per l'intelligenza dei dati aziendali, l'analisi predittiva e l'automazione.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a data engineer, DBA e architetti di soluzioni di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, implementare e governare sistemi AI di livello aziendale che sfruttino PostgreSQL.

Completando questo programma, i partecipanti acquisiranno la competenza per:

• Integrare modelli AI e funzionalità di ricerca vettoriale direttamente in PostgreSQL.
• Distribuire architetture ottimizzate per l'AI per carichi di lavoro aziendali a alto volume.
• Implementare una governance robusta, audit e conformità per i pipeline dati AI.
• Sfruttare framework AI open source e proprietari in modo sicuro all'interno degli ambienti PostgreSQL.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e discussioni di casi aziendali.
• Esercizi pratici e laboratori reali.
• Implementazione pratica in un ambiente PostgreSQL live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso live, guidato dall'instructor in Genova (online o on-site), si rivolge a partecipanti di livello intermedio e avanzato che desiderano ottimizzare le operazioni di assistenza ai clienti utilizzando IA e automazione, fornendo ai loro team gli strumenti e le strategie più recenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le ultime tendenze nell'assistenza al cliente e nel successo del cliente.
• Sfruttare IA e automazione per migliorare la soddisfazione dei clienti e ridurre i carichi di lavoro.
• Ottimizzare i workflow delle vendite ed il coinvolgimento dei clienti utilizzando automazioni avanzate.
• Formare le squadre in modo remoto sui moderni strumenti e strategie per il successo del cliente e le vendite.
• Creare soluzioni scalabili per migliorare l'esperienza dei clienti ed incrementare la crescita delle entrate.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano fine-tuning e personalizzare i modelli AI su Ollama per migliorare le prestazioni e le applicazioni specifiche del dominio.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente efficiente per il fine-tuning dei modelli AI su Ollama.
• Preparare i dataset per il fine-tuning supervisionato e l'apprendimento per rinforzo.
• Ottimizzare i modelli AI per prestazioni, accuratezza ed efficienza.
• Distribuire i modelli personalizzati in ambienti di produzione.
• Valutare le miglioramenti dei modelli e garantirne la robustezza.

Mistral è una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni ad alte prestazioni, ottimizzata per la distribuzione in produzione su larga scala in modo economico.

Questo corso, tenuto da un istruttore esperto, è disponibile sia online che in presenza. È rivolto a ingegneri delle infrastrutture di livello avanzato, architetti cloud e responsabili MLOps che desiderano progettare, distribuire e ottimizzare architetture basate su Mistral per ottenere il massimo throughput e il minimo costo.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare pattern di distribuzione scalabili per Mistral Medium 3.
• Applicare strategie di batching, quantizzazione e serving efficiente.
• Ottimizzare i costi di inferenza mantenendo elevate prestazioni.
• Progettare topologie di serving pronte per la produzione per carichi di lavoro aziendali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratiche.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a data scientists e sviluppatori software di livello principiante a intermedio che desiderano imparare Milvus e le sue applicazioni pratiche in varie scenari AI.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le funzionalità di Milvus.
• Implementare database vettoriali in diverse applicazioni AI.
• Eseguire ricerche di similarità con alta precisione e velocità.
• Applicare Milvus a sfide AI reali.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro guidati da AI sicuri ed efficienti utilizzando Ollama.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e configurare Ollama per il processamento AI privato.
• Integrare modelli AI nei flussi di lavoro aziendali sicuri.
• Ottimizzare le prestazioni AI mantenendo la privacy dei dati.
• Automatizzare i processi aziendali con capacità AI on-premise.
• Garantire la conformità con le politiche di sicurezza e governance aziendali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Genova (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e architetti di livello principiante e intermedio che desiderano apprendere i fondamenti della guida intelligente e come applicarli a scenari reali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti e i principi di base dell'IA e come può essere applicata alla guida.
• Comprendere l'architettura e i componenti dei sistemi di guida intelligenti.
• Crea e visualizza un modello di guida composito da diverse discipline di progettazione.
• Comunica e annota problemi e feedback all'interno del modello.
• Esegui il rilevamento e la risoluzione delle interferenze tra gli scenari di guida.
• Simula e controlla i programmi e i costi di guida.

LangGraph è un framework di orchestrazione basato su grafi che consente flussi di lavoro condizionali e multi-step con LLM e strumenti, ideale per automatizzare e personalizzare pipeline di contenuti.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a marketer, strategisti del contenuto e sviluppatori di automazione intermedi che desiderano implementare campagne email dinamiche e pipeline di generazione di contenuti utilizzando LangGraph.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro e contenuti basati su grafi con logica condizionale.
• Integrare LLM, API e sorgenti dati per la personalizzazione automatizzata.
• Gestire stato, memoria e contesto attraverso campagne multi-step.
• Valutare, monitorare e ottimizzare le prestazioni dei flussi di lavoro e i risultati della consegna.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e discussioni di gruppo.
• Laboratori pratici per implementare flussi di lavoro email e pipeline di contenuti.
• Esercizi basati su scenari sulla personalizzazione, segmentazione e logica condizionale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

Le Chat Enterprise è una soluzione privata di ChatOps che fornisce funzionalità AI conversazionale sicure, personalizzabili e governate per le organizzazioni, con supporto per RBAC, SSO, connettori e integrazioni di applicazioni aziendali.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in sede) è rivolta a product manager, responsabili IT, ingegneri soluzioni e team di sicurezza/conformità di livello intermedio che desiderano distribuire, configurare e governare Le Chat Enterprise negli ambienti aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Le Chat Enterprise per distribuzioni sicure.
• Abilitare RBAC, SSO e controlli basati sulla conformità.
• Integrare Le Chat con applicazioni e database aziendali.
• Progettare e implementare playbooks di governance e amministrazione per ChatOps.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo training guidato da un insegnante (online o in loco) è rivolto a data scientists e sviluppatori software di livello principiante-intermedio che desiderano imparare come applicare Pinecone a vari scenari di intelligenza artificiale, dalla ricerca semantica alla personalizzazione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le funzionalità di Pinecone.
• Implementare database vettoriali in diverse applicazioni AI.
• Eseguire ricerche di similarità con alta precisione e velocità.
• Applicare Pinecone a sfide reali di intelligenza artificiale.

Questo corso tenuto da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti che desiderano imparare e comprendere il concetto di Intelligenza Artificiale (AI) e come usarla efficacemente e responsabilmente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Imparare il concetto di Intelligenza Artificiale (AI).
• Comprendere i limiti e i rischi dell'AI e usarla responsabilmente.
• Sapere come usare efficacemente l'AI in scenari reali.

Devstral è un framework open-source progettato per costruire ed eseguire agenti di codifica in grado di interagire con basi di codice, strumenti di sviluppo e API per migliorare la produttività degli ingegneri.

Questo training guidato da istruttori (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi o avanzati, team di strumentazione per sviluppatori e SREs che desiderano progettare, implementare e ottimizzare agenti di codifica utilizzando Devstral.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Devstral per lo sviluppo di agenti di codifica.
• Progettare flussi di lavoro agentic per l'esplorazione e la modifica delle basi di codice.
• Integrare gli agenti di codifica con strumenti di sviluppo e API.
• Implementare le migliori pratiche per il deployment sicuro ed efficiente degli agenti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Questo corso dal vivo, tenuto da un istruttore in Genova (online o in sede), è rivolto a professionisti di livello intermedio desiderosi di distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e distribuire LLM utilizzando Ollama.
• Ottimizzare i modelli di intelligenza artificiale per prestazioni ed efficienza.
• Sfruttare l'accelerazione GPU per migliorare le velocità di inferenza.
• Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
• Monitorare e mantenere nel tempo le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale.

LangGraph è un framework per la composizione di workflow LLM strutturati a grafo che supportano ramificazioni, utilizzo di strumenti, memoria ed esecuzione controllabile.

Questa formazione dal vivo con istruttore (online o in presenza) è rivolta ad ingegneri e team di prodotto di livello intermedio che desiderano combinare la logica dei grafi di LangGraph con i cicli degli agenti LLM per costruire applicazioni dinamiche e consapevoli del contesto, come agent per il supporto clienti, alberi decisionali e sistemi di recupero informazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow basati su grafi che coordinano agenti LLM, strumenti e memoria.
• Implementare instradamento condizionale, retry e meccanismi di fallback per un'esecuzione robusta.
• Integrare il recupero di informazioni, API e output strutturati nei cicli degli agenti.
• Valutare, monitorare e consolidare il comportamento degli agenti per garantire affidabilità e sicurezza.

Struttura del Corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Lab pratici e walkthrough di codice in un ambiente sandbox.
• Esercizi di progettazione basati su scenari e revisioni tra pari.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare i dettagli.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in loco) è rivolto a data scientists e ingegneri del machine learning di livello intermedio ad avanzato che desiderano padroneggiare l'uso delle basi di dati vettoriali per applicazioni AI scalabili ed ad alta prestazione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi delle basi di dati vettoriali.
• Imparare tecniche per creare e gestire embedding vettoriali.
• Esplorare strategie di indicizzazione per dati ad alta dimensione.
• Sviluppare competenze per eseguire ricerche di similarità efficienti.
• Applicare la conoscenza delle basi di dati vettoriali ai progetti di machine learning.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a ricercatori e professionisti di laboratorio con competenze di livello iniziale o intermedio che desiderano elaborare e analizzare immagini relative a tessuti istologici, cellule del sangue, alghe e altri campioni biologici.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare nell'interfaccia di Fiji e utilizzare le funzioni principali di ImageJ.
• Preprocessare ed migliorare le immagini scientifiche per un'analisi migliore.
• Analizzare le immagini in modo quantitativo, compreso il conteggio delle cellule e la misurazione delle aree.
• Automatizzare i compiti ripetitivi utilizzando macro e plugin.
• Personalizzare i flussi di lavoro per le esigenze specifiche di analisi delle immagini nella ricerca biologica.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM basate su grafi, che supportano pianificazione, ramificazione, utilizzo di strumenti, memoria ed esecuzione controllata.

Questo corso live condotto da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori di livello principiante, ingegneri di prompt e professionisti dei dati che desiderano progettare e realizzare flussi di lavoro LLM multi-step affidabili utilizzando LangGraph.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti fondamentali di LangGraph (nodi, archi, stato) e quando utilizzarli.
• Costruire catene di prompt che si ramificano, chiamano strumenti e mantengono lo stato della memoria.
• Integrare il recupero delle informazioni (retrieval) e le API esterne nei flussi di lavoro basati su grafi.
• Testare, eseguire il debug e valutare le applicazioni LangGraph per garantirne affidabilità e sicurezza.

Struttura del corso

• Lezione interattiva e discussione guidata.
• Esercitazioni pratiche e analisi del codice in un ambiente sandbox.
• Esercitazioni basate su scenari di progettazione, test e valutazione.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

Mistral Medium 3 è un modello linguistico multimodale di alte prestazioni progettato per il deployment in ambienti aziendali a livello di produzione.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a ingegneri AI/ML intermedi e avanzati, architetti di piattaforme e team MLOps che desiderano deployare, ottimizzare e proteggere Mistral Medium 3 per scenari aziendali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Deployare Mistral Medium 3 utilizzando API o opzioni self-hosted.
• Ottimizzare le prestazioni e i costi dell'inferenza.
• Implementare scenari multimodali con Mistral Medium 3.
• Applicare le migliori pratiche di sicurezza e conformità per gli ambienti aziendali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente lab live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Esplorare approcci pratici alla Data Science e all'AI tramite Python, fornendo ai professionisti le competenze per analizzare i dati, costruire modelli di machine learning e implementare applicazioni AI in contesti aziendali; affronta i flussi di lavoro CRISP-DM, l'analisi statistica, l'apprendimento supervisionato e non supervisionato, il deep learning con Tensorflow, l'elaborazione del linguaggio naturale, il big data con Spark e la narrazione dei dati; ideale per chi cerca una certificazione Python in Data Science e una formazione analytics pronta per il mercato del lavoro.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in loco) è rivolto ai leader di squadra e manager intermedi che desiderano adottare l'IA in modo sicuro ed efficace affrontando i fattori umani che guidano il successo: fiducia, responsabilità, abitudini decisionali e sicurezza psicologica.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Definire quando usare l'IA e quando non farlo (regole di stop).
• Verificare i risultati dell'IA con standard pratici (segnali di allarme, fonte secondaria).
• Stabilire linee di responsabilità e trigger di escalation.
• Creare accordi di team e un piano di adozione a 30 giorni.

Questo corso guidato dal formatore, live (online o in loco), è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato, leader aziendali e policy maker che desiderano esplorare il ruolo dell'IA negli affari, nella società e nelle future evoluzioni.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l'IA influenzi gli affari, l'economia e la dinamica del mercato del lavoro.
• Riconoscere le sfide etiche, legali e sociali dell'adozione dell'IA.
• Analizzare il ruolo dell'IA nella privacy, nella governance e nell'inclusione.
• Valutare le strategie per affrontare il bias dell'IA e le preoccupazioni etiche.
• Discutere del potenziale futuro dell'IA e delle sfide emergenti.

Descrizione del Corso

Questo corso pratico è progettato per professionisti con un background in data engineering che desiderano sviluppare competenze pratiche in intelligenza artificiale, Python e modelli linguistici di grande dimensione (LLM). Il corso si concentra su applicazioni reali, coprendo l'utilizzo dei modelli, l'ingegneria dei prompt e la creazione di soluzioni potenziate dall'IA. I partecipanti seguiranno esercizi progressivi che partono dai concetti fondamentali per arrivare alla costruzione di flussi di lavoro IA implementabili.

Formato della Formazione

• Formazione in aula frontale

• Sessioni guidate da un istruttore con esercitazioni strutturate

• Dibattiti interattivi e studi di caso reali

• Esercitazioni pratiche quotidiane

Obiettivi del Corso

• Comprendere i concetti fondamentali di IA e machine learning rilevanti per le applicazioni moderne

• Rafforzare le competenze in Python per lo sviluppo di IA e i flussi di lavoro sui dati

• Apprendere il funzionamento dei modelli linguistici di grande dimensione e come utilizzarli in modo efficace

• Progettare e ottimizzare i prompt per ottenere risultati affidabili

• Creare soluzioni IA end-to-end utilizzando API e framework

• Integrare l'IA nei pipeline di data engineering

Questa formazione dal vivo con istruttore in Genova (online o presso i locali del cliente) è rivolta ad amministratori di sistema e ingegneri DevOps che desiderano implementare, configurare e gestire cluster EXO per l'inferenza LLM privata su più nodi Apple Silicon o Linux.

Questo corso live condotto da un instructore in Genova (online o in presenza) è rivolto a ingegneri DevOps e architetti dell'infrastruttura che desiderano automatizzare il provisioning, il monitoraggio e la gestione del ciclo di vita dei cluster AI privati costruiti su EXO.

Questa formazione in presenza con istruttore è progettata per team di management trasversali che desiderano comprendere e applicare in modo pratico l'Intelligenza Artificiale nelle operazioni aziendali quotidiane, nel processo decisionale, nella pianificazione, nell'analisi e nell'ottimizzazione dei processi.