AI Agents Formazione in Roma

Questa formazione guidata dal docente in Roma (online o sul posto) è rivolta a ingegneri AI avanzati, sviluppatori di robotica e specialisti dell'automazione che desiderano sfruttare DeepSeek per creare agenti AI intelligenti e sistemi autonomi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità dei modelli AI DeepSeek.
• Integrare DeepSeek negli agenti AI per la decision-making e l'automazione.
• Applicare tecniche di reinforcement learning per addestrare sistemi autonomi.
• Distribuire agenti autonome guidati dall'IA in ambienti reali.

Gli agenti AI autonomi stanno rapidamente integrando i processi decisionali in settori come la difesa, l'assistenza sanitaria, le finanze e l'infrastruttura. Man mano che questi sistemi guadagnano maggiore indipendenza ed autonomia, c'è un urgente bisogno di quadri etici robusti, meccanismi di governance e supervisione regolatoria per guidare la loro progettazione e il loro utilizzo.

Questa formazione guidata dall'insegnante (online o in sede) è rivolta a professionisti avanzati che desiderano esplorare le implicazioni etiche, sociali e regolatorie dell'utilizzo degli agenti AI autonomi in ambienti reali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Analizzare i rischi etici e le questioni morali poste dagli agenti AI autonomi.
• Valutare i quadri di governance e i modelli regolatori rilevanti per la messa in campo dell'AI ad alto impatto.
• Saggiare meccanismi di responsabilità, spiegazione e trasparenza nei sistemi autonomi.
• Sviluppare strategie per allineare il comportamento degli agenti AI con i valori legali, etici e sociali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Studio di casi e simulazioni di ruolo.
• Analisi pratica dei modelli di governance e quadri etici.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

L'automazione potenziata dall'IA combina la flessibilità delle piattaforme no-code con l'intelligenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni e degli agenti autonomi per creare sistemi scalabili ed intelligenti.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, costruire e ottimizzare pipeline di automazione potenziate dalla presa decisionale dell'IA, dall'orchestrazione e dalle capacità di esecuzione automatica.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow di automazione no-code potenziati dall'interpretazione e dalle risposte dell'IA.
• Utilizzare la concatenazione di prompt, trigger webhook e API per costruire logiche scalabili.
• Creare applicazioni intelligenti che connettono servizi e interpretano i dati in modo autonomo.
• Comprendere, progettare e distribuire agenti AI capaci di pianificazione e esecuzione orientata a obiettivi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso interattivo e dal vivo in Roma (online o presenza diretta) è rivolto a sviluppatori AI di livello intermediario, specialisti della sicurezza e responsabili del conformità che desiderano progettare e implementare agenti AI sicuri, affrontando contemporaneamente questioni etiche e robustezza.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i rischi di sicurezza e le sfide etiche nella sviluppo degli agenti AI.
• Implementare principi di progettazione con priorità alla sicurezza per i modelli AI.
• Applicare tecniche di robustezza controversa per prevenire gli attacchi agli agenti AI.
• Assicurare la conformità con le linee guida etiche AI e le normative standard.

Questo training live guidato da un istruttore in Roma (online o on-site) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e avanzato, ricercatori ed ingegneri multimedia che desiderano creare agenti AI capaci di comprendere e generare contenuti multi-modal.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare agenti AI che elaborano e integrano dati di testo, immagini e audio.
• Implementare modelli multi-modal come GPT-4 Vision e Whisper ASR.
• Otimizzare pipeline AI multi-modal per efficienza e precisione.
• Distribuire agenti AI multi-modal in applicazioni reali.

Questo addestramento interattivo guidato da un istruttore in Roma (online o presenza) è rivolto a sviluppatori e designer di livello principiante a intermedio che desiderano comprendere e costruire assistenti personali alimentati da IA per varie applicazioni.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali degli assistenti personali alimentati da IA.
• Apprendere i fondamenti dell'integrazione dei modelli linguistici con gli assistenti intelligenti.
• Costruire e personalizzare un assistente personale utilizzando framework e strumenti di IA.
• Distribuire assistenti personali per applicazioni reali in diversi settori.

Questo training interattivo guidato dall'insegnante in Roma (online o presenza diretta) è rivolto a ingegneri AI di livello avanzato, sviluppatori di software aziendali e leader d'impresa che desiderano personalizzare ed implementare agenti AI basati su LLM per applicazioni aziendali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità degli LLM open-source.
• Personalizzare ed affinare gli LLM per casi d'uso aziendali.
• Implementare agenti AI utilizzando LangChain e Hugging Face.
• Integrare agenti AI alimentati da LLM nei flussi di lavoro aziendali.

Questo addestramento interattivo guidato dall'insegnante in Roma (online o sul posto) si rivolge a ingegneri di robotica avanzati, ricercatori AI e specialisti dell'automazione che desiderano sviluppare sistemi robotici autonomi guidati da IA per compiti complessi e collaborazioni tra umani e IA.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti AI nella decision-making robotica e nell'automazione.
• Implementare la navigazione guidata da IA ed evitamento ostacoli.
• Sviluppare sistemi robotici di collaborazione tra umani e AI.
• Deployare sistemi di percezione e controllo alimentati da IA nei robot.

Questo addestramento live, guidato da un istruttore in Roma (online o sul posto), è rivolto a professionisti finanziari di livello intermedio, analisti dei rischi e ingegneri AI che desiderano sviluppare e implementare soluzioni guidate dall'IA per l'automazione finanziaria e la detection fraudolenta.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'IA nell'automazione finanziaria e nella detection fraudolenta.
• Costruire modelli AI per la rilevazione delle transazioni fraudulenthe.
• Sfruttare l'apprendimento automatico per la valutazione del rischio in tempo reale.
• Implementare sistemi di monitoraggio finanziario alimentati da IA.

Questo corso live, guidato da un istruttore, presso Roma (online o sul posto) è rivolto a professionisti del servizio al cliente di livello principiante a intermedio, sviluppatori di chatbot e team di automazione che desiderano implementare soluzioni basate su IA per il supporto al cliente e l'automazione dei servizi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi del supporto al cliente alimentato da IA.
• Sviluppare e integrare chatbot AI per gestire le domande dei clienti.
• Utilizzare il NLP e l'apprendimento automatico per migliorare le interazioni con i chatbot.
• Distribuire agenti AI in applicazioni di servizio al cliente reali.

Questo training live, guidato da un istruttore in Roma (online o in sede), è rivolto a professionisti sanitari e sviluppatori AI di livello intermedio a avanzato che desiderano implementare soluzioni sanitarie basate su IA.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti AI nella sanità e nei diagnostiche.
• Sviluppare modelli AI per l'analisi delle immagini mediche e i diagnostiche predittive.
• Integrare l'IA con i record sanitari elettronici (EHR) e i flussi di lavoro clinici.
• Garantire la conformità alle normative sanitarie e alle pratiche etiche AI.

Questo addestramento guidato da un istruttore in Roma (online o sul posto) si rivolge a sviluppatori AI di livello principiante-intermedio e designer UI/UX che desiderano imparare come creare, ottimizzare ed implementare assistant virtuali alimentati da IA.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro AI conversazionali efficaci e interfacce UI/UX.
• Implementare modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) guidati da IA.
• Integrare gli assistanti AI con API e piattaforme di terze parti.
• Distribuire ed eseguire la manutenzione degli assistenti AI per applicazioni reali.

Mistral AI è una potente famiglia di modelli AI open-source e pronti per l'impiego aziendale, progettati per applicazioni linguistiche, multimodalità e agenti agenziali.

Questo training guidato da istruttori (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio ad avanzato che desiderano costruire, distribuire e gestire agenti AI utilizzando i modelli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità di Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral.
• Progettare e implementare agenti AI sfruttando i modelli Mistral per scenari aziendali e sviluppatori.
• Integrare sistemi di codifica, connettori e dati aziendali nei flussi di lavoro degli agenti.
• Ottimizzare le prestazioni, i costi e la conformità per gli agenti alimentati da Mistral.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

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Python è il linguaggio principale che alimenta lo sviluppo e l'orchestrazione di agenti AI autonomi. Questo corso si concentra sulla implementazione pratica utilizzando moderni SDK e framework come LangChain e AutoGen per costruire, connettere e gestire flussi di lavoro degli agenti.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri backend intermedi, ingegneri delle piattaforme e ingegneri ML che desiderano implementare e orchestrare agenti autonomi utilizzando strumenti Python e API.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ambienti basati su Python per sistemi agenti.
• Utilizzare popolari SDK degli agenti come LangChain e AutoGen per creare agenti funzionali.
• Integrare strumenti e API per estendere le capacità degli agenti.
• Orchestrare flussi di lavoro multi-agenti e pattern di comunicazione.
• Applicare best practice per il debugging, il testing e la manutenzione delle basi di codice agente.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi di programmazione pratica e demo live.
• Progetti pratici per costruire flussi di lavoro degli agenti end-to-end.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso insegna tecniche pratiche di ingegneria per progettare, costruire, testare e distribuire sistemi agentic (autonomi) utilizzando Python. Copre il ciclo dell'agente, l'integrazione di strumenti, la gestione della memoria e dello stato, i pattern di orchestrazione, i controlli di sicurezza e le considerazioni per la produzione.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi ad avanzati, sviluppatori AI e ingegneri software che desiderano costruire agenti autonomi robusti e pronti per la produzione utilizzando Python.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare il ciclo dell'agente e i flussi decisionali.
• Integrare strumenti esterni e API per estendere le capacità degli agenti.
• Implementare architetture di memoria a breve e lungo termine per gli agenti.
• Coordinare orchestrazioni multistep e la componibilità degli agenti.
• Applicare le best practice di sicurezza, controllo di accesso e osservabilità per gli agenti distribuiti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercitazioni pratiche per costruire agenti con Python e SDK popolari.
• Esercizi basati su progetti che producono prototipi distribuibili.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo training live guidato da un istruttore in Roma (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano padroneggiare le tecniche per la distribuzione e il management degli agenti AI in ambienti di produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare pipeline di distribuzione AI scalabili.
• Utilizzare strumenti come Docker e Kubernetes per contenere ed orchestrare gli agenti AI.
• Monitorare e ottimizzare gli agenti AI in ambienti di produzione.
• Implementare workflow CI/CD per la distribuzione degli agenti AI.
• Assicurare il conformità con i requisiti di sicurezza e governance dei dati.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore in Roma (online o presenza) è rivolto a professionisti avanzati di AI che desiderano padroneggiare le tecniche di reinforcement learning e implementarle per addestrare agenti AI nella risoluzione di problemi complessi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali del reinforcement learning e dei Processi Decisionali di Markov (MDPs).
• Progettare e implementare algoritmi RL come Q-Learning, SARSA e Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizzare framework come OpenAI Gym e librerie RL per applicazioni pratiche.
• Addestrare agenti AI a risolvere problemi di decisione multistep nel mondo reale.
• Affrontare sfide come i compromessi tra esplorazione e sfruttamento e la convergenza durante l'addestramento RL.

Questo training live, guidato da un istruttore, in Roma (online o presenza) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio in ambito AI e specialisti di automazione che desiderano integrare capacità agentiche nei loro sistemi potenziati dall'AI.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'AI agente e della decisione autonoma.
• Implementare agenti AI finalizzati agli obiettivi con tecniche di autotunaggio.
• Integrare la collaborazione tra multipli agenti per risolvere problemi complessi.
• Mejorar la interacción entre IA y humanos a través de experiencias de usuario adaptativas.
• Distribuir modelos AI agente en aplicaciones del mundo real.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a professionisti dell'intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano padroneggiare le competenze per progettare, costruire e implementare MAS che risolvono problemi complessi del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi delle architetture di sistema multi-agente.
• Implementare strategie per la comunicazione, il coordinamento e il processo decisionale in MAS.
• Applica la teoria dei giochi per modellare le interazioni tra agenti e risolvere i conflitti.
• Sfrutta framework come JADE per creare soluzioni MAS scalabili.
• Affronta sfide come la scalabilità, l'attendibilità e il comportamento emergente in MAS.

Amazon Bedrock AgentCore fornisce l'infrastruttura per progettare, orchestrare e gestire sistemi multiagente, abilitando la collaborazione, la specializzazione e modelli di automazione avanzata tra diverse entità alimentate da IA.

Questo corso guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a praticanti avanzati che desiderano progettare, distribuire ed ottimizzare sistemi multiagente di nuova generazione utilizzando le funzionalità di orchestrazione e governance offerte da AgentCore.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e le architetture dei sistemi multiagente.
• Progettare strategie di orchestrazione per la collaborazione degli agenti.
• Implementare protocolli di comunicazione e negoziazione tra gli agenti.
• Distribuire soluzioni multiagente scalabili e pronte per l'impresa utilizzando AgentCore.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Laboratori pratici con le funzionalità di orchestrazione di AgentCore.
• Casi studio di applicazioni multiagente aziendali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questo addestramento guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano creare flussi di lavoro sicuri e conformi utilizzando CrewAI in ambienti aziendali.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro sicuri e tracciabili che coinvolgono più agenti.
• Implementare strategie di privacy dei dati all'interno di sistemi autonomi.
• Integrare meccanismi di logging, governance e conformità.
• Distribuire e monitorare sistemi basati su CrewAI sicuri in ambienti di produzione.

Questo corso live guidato da un instructore a Roma (online o presenza diretta) è rivolto a professionisti avanzati che desiderano sviluppare e ottimizzare sistemi multi-agente utilizzando i framework di Agentic AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'Agentic AI negli ambienti multi-agente.
• Sviluppare agenti guidati dall'AI che interagiscono autonomamente.
• Implementare l'apprendimento per rinforzo per un comportamento AI adattivo.
• Ottimizzare la collaborazione e la competizione tra multi-agenti.
• Applicare Agentic AI nella robotica, nei videogiochi e nell'automazione aziendale.

Questo corso live, guidato da un istruttore (online o in sede), è rivolto a analisti aziendali di livello intermedio, sviluppatori RPA e professionisti dell'AI che desiderano sfruttare il potere degli agenti AI per l'automazione dei processi aziendali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti AI nell'automazione dei processi aziendali.
• Identificare opportunità di automazione nei principali domini aziendali.
• Sviluppare soluzioni guidate dall'AI per i flussi di lavoro del supporto al cliente, della finanza e della catena di forniture.
• Integrare gli agenti AI con sistemi RPA esistenti e aziendali.
• Valutare ed ottimizzare le strategie di automazione AI per l'efficienza.

AgentCore semplifica il processo di creazione, miglioramento e monitoraggio degli agenti AI completamente gestiti fornendo un insieme unificato di servizi progettati per la distribuzione a livello di grande scala.

Questo corso guidato da un formatore (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello principiante e intermedio che desiderano acquisire esperienza pratica nella creazione di agenti AI pronti per la produzione con AgentCore.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le principali capacità di AgentCore per lo sviluppo degli agenti AI.
• Progettare e configurare semplici agenti AI utilizzando servizi gestiti.
• Integrare workflow per migliorare la funzionalità dell'agente.
• Distribuire ed eseguire il monitoraggio degli agenti AI in ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con i servizi AgentCore.
• Esercizi guidati dall'ideazione dell'agente alla distribuzione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare la cosa.

Questo addestramento guidato dall'insegnante in Roma (online o in sito) è rivolto a professionisti dell'business e dell'IA di livello intermedio che desiderano creare agenti aziendali intelligenti ed specifici del settore utilizzando CrewAI.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura di CrewAI e la sua rilevanza nei casi d'uso aziendali.
• Creare agenti orientati all'business utilizzando ruoli, strumenti e memoria.
• Costruire squadre di agenti che collaborano per eseguire i flussi di lavoro aziendali.
• Applicare CrewAI in scenari pratici come finanza, marketing e supporto al cliente.

Vertex AI Agent Builder è un ambiente no-code/low-code per la creazione di agenti ancorati che combinano modelli generativi con il retrieval-augmented generation (RAG), permettendo alle squadre di sviluppare rapidamente agenti che utilizzano dati aziendali e ricerca per fornire risposte accurate e contestualmente appropriate.

Questo corso di formazione condotto da un istruttore, offerto in modalità online o sul posto, è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, configurare e distribuire agenti intelligenti utilizzando Vertex AI Agent Builder e pattern RAG.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di agenti ancorati utilizzando Agent Builder.
• Implementare pipeline RAG con ricerca e archivi vettoriali.
• Integrare sorgenti dati aziendali in modo sicuro per il recupero.
• Valutare e iterare il comportamento degli agenti utilizzando test e metriche.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici usando Vertex AI Agent Builder e componenti RAG.
• Esercizi basati su progetti per costruire e raffinare gli agenti.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

AutoGen è un framework open-source da Microsoft per la creazione di applicazioni multi-agenti che utilizzano LLM, strumenti, memoria e interazione utente.

Questa formazione live (online o in loco) guidata da un instruttore è rivolta a sviluppatori avanzati ed architetti interessati a progettare e distribuire agenti profondamente personalizzati utilizzando le API basate su Python, la capacità di chiamata delle funzioni e toolchains modulari di AutoGen.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare agenti personalizzati con logica specifica per il ruolo e la routing degli strumenti.
• Creati flussi di lavoro dinamici utilizzando chiamate avanzate delle funzioni e cambiamento del contesto.
• Implementare moduli di memoria e framework di pianificazione all'interno dei team di agenti.
• Gestire gli stati di errore multi-agenti e meccanismi di ripetizione adattivi.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente lab live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

AgentCore fornisce la persistenza della memoria, un interprete di codice sicuro e uno strumento browser che permettono agli agenti AI di offrire esperienze interattive, dinamiche e consapevoli del contesto.

Questo corso guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a professionisti tecnici di livello intermedio-avanzato che desiderano progettare e implementare agenti AI capaci di mantenere il contesto a lungo termine, eseguire calcoli dinamici e interagire direttamente con le UI web.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare la memoria AgentCore per workflow consapevoli dello stato e del contesto.
• Sfruttare l'interprete di codice sicuro per calcoli dinamici e trasformazioni.
• Integrare lo strumento browser per il recupero di dati in tempo reale ed interazione con le UI.
• Progettare agenti interattivi per scenari analitici, supporto al cliente e ricerca.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Esercizi pratici con la memoria AgentCore ed i suoi strumenti.
• Casi di studio in ambito analitico, automazione e supporto al cliente.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato su questo argomento, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori di giochi intermedi e appassionati di AI che desiderano integrare agenti AI nelle applicazioni di gioco in modo efficace.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire il ruolo degli agenti AI nel gaming moderno.
• Sviluppare sistemi decisionali utilizzando alberi decisionali e macchine a stati finiti.
• Implementare algoritmi di pathfinding come A* per la navigazione in gioco.
• Applicare tecniche di apprendimento rinforzato per creare comportamenti AI adattivi.
• Ottimizzare le prestazioni AI per ambienti di gioco in tempo reale.

Questo training guidato dal formatore in Roma (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano scalare sistemi CrewAI, integrarli con strumenti aziendali e implementare soluzioni automatizzate nell'ambiente di produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare sistemi multi-agente scalabili utilizzando CrewAI.
• Integrare agenti con strumenti aziendali come Slack, database e API.
• Implementare il monitoring, la registrazione e i diagnostics del comportamento degli agenti.
• Distribuire, gestire e scalare soluzioni CrewAI nell'ambiente di produzione.

Gli LLM e i framework di agenti autonomi come AutoGen e CrewAI stanno rinnovando il modo in cui le squadre di DevOps automatizzano compiti come la tracciatura delle modifiche, la generazione dei test e la triage degli avvisi, simulando collaborazioni e decisioni umanoidi.

Questo corso guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a ingegneri di livello avanzato che desiderano progettare ed implementare workflow automatizzati di DevOps alimentati da grandi modelli linguistici (LLM) e sistemi multi-agente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare agenti basati su LLM nei flussi di lavoro CI/CD per automatizzazioni intelligenti.
• Automatizzare la generazione dei test, l'analisi delle commit e le sintesi delle modifiche utilizzando gli agenti.
• Coordinare più agenti per la triage degli avvisi, la generazione di risposte e la fornitura di raccomandazioni DevOps.
• Sviluppare workflow alimentati da agenti sicuri ed efficienti mantenibili utilizzando framework open source.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione manuale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, si prega di contattarci per organizzare la sessione.

Questo training live guidato da un istruttore a Roma (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano sfruttare l'Agentic AI per la prendita di decisioni in scenari complessi sia aziendali che tecnici.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi della prendita di decisioni autonoma nell'IA.
• Progettare e implementare agenti AI che operano con un intervento umano minimo.
• Integrare l'Agentic AI nei flussi di lavoro automatizzati e nei sistemi aziendali.
• Otimizzare i processi decisionali guidati dall'IA per efficienza e scalabilità.
• Garantire la conformità, la sicurezza ed i considerazioni etiche nell'autonomia dell'IA.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Roma (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la progettazione e lo sviluppo di agenti autonomi per applicazioni pratiche.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali degli agenti autonomi.
• Esplora le applicazioni reali degli agenti di intelligenza artificiale autonomi.
• Progetta, addestra e implementa gli agenti utilizzando l'apprendimento per rinforzo.
• Integra gli agenti nei sistemi esistenti per l'automazione e il processo decisionale.
• Affrontare le considerazioni etiche e le sfide nell'impiego di agenti autonomi.

Questo corso interattivo guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti avanzati che desiderano progettare e implementare sistemi multi-agente personalizzati utilizzando CrewAI con flussi di lavoro complessi, trigger di eventi e integrazioni di strumenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e costruire agenti AI personalizzati con ruoli ed strumenti specializzati.
• Implementare flussi complessi di task multi-agente guidati dagli eventi.
• Integrare API esterne e pipeline dati all'interno di un sistema CrewAI.
• Ottimizzare la coordinazione, il gestione degli errori ed l'efficienza dell'esecuzione dei sistemi multi-agente.

AutoGen Studio è un ambiente visivo per creare e gestire workflow multi-agente basati su LLM senza richiedere codice.

Questa formazione interattiva guidata dall'insegnante (online o in sito) è rivolta a professionisti di livello principiante a intermedio del settore business e innovazione che desiderano utilizzare AutoGen Studio per progettare visivamente, testare ed ottimizzare le interazioni degli agenti sia per l'automazione interna che per lo sviluppo di prodotti migliorati con l'AI.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Createre workflow multi-agente utilizzando un'interfaccia senza codice.
• Definire ruoli degli agenti, prompt e obiettivi utilizzando AutoGen Studio.
• Visionare e gestire i flussi di messaggi tra gli agenti.
• Incorporare la gestione degli errori e l'ottimizzazione del contesto nella logica degli agenti.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Messa in pratica pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

AgentCore offre funzionalità di identità, osservabilità e conformità predefinite che consentono alle organizzazioni di distribuire agenti AI responsabilmente negli ambienti aziendali.

Questo training guidato dal formatore (in linea o sul posto) si rivolge a professionisti avanzati che desiderano progettare e operare sistemi sicuri, audibili e conformi di agenti AI utilizzando Amazon Bedrock AgentCore.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli aziendali di identità e autorizzazione per gli agenti.
• Eseguire l'osservabilità tramite logging strutturato, metriche e tracciamento.
• Applicare controlli di conformità per allinearsi con i quadri regolatori.
• Audit dell'attività degli agenti e mantenimento dei controlli sicuri a livello di sessione.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con gli strumenti AWS di sicurezza e monitoraggio.
• Casi studio in ambienti aziendali regolamentati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questo addestramento guidato dal formatore in Roma (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano semplificare la collaborazione delle squadre remote utilizzando workflow alimentati da IA e analisi Read AI.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare interi workflow per le riunioni delle squadre remote utilizzando Read AI.
• Automatizzare gli appostamenti e la documentazione per ridurre il sovraccarico delle riunioni.
• Sfruttare i riepiloghi AI sia per la collaborazione sincrona che asincrona.
• Tracciare l'impegno e la responsabilità del team attraverso le见解请用中文给出。

Questo corso interattivo guidato dall'insegnante in Roma (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano integrare Read AI con piattaforme come Slack, sistemi CRM e Notion per automatizzare i flussi di lavoro ed aumentare l'efficienza del team.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Connettere Read AI con Slack, Salesforce, Notion e strumenti simili.
• Automatizzare la consegna delle sintesi delle riunioni e degli action item su diverse piattaforme.
• Sincronizzare i dati di Read AI con sistemi CRM e task boards.
• Diagnosare problemi di integrazione e ottimizzare le configurazioni per le esigenze del team.

L'AgentCore Runtime & Gateway è un servizio AWS a coppie per la confezione, l'immissione in fase di produzione e l'esposizione sicura degli agenti AI con integrazioni semplificate verso sistemi esterni.

Questo corso guidato da istruttori (online o sul posto) è rivolto a team ingegneristici di livello intermedio che desiderano passare dai prototipi degli agenti alla produzione, padroneggiando l'AgentCore Runtime per l'immissione in fase di produzione e il Gateway per la connettività sicura ed integrazione API.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire ambienti AgentCore Runtime e confezionare agenti per l'immissione in fase di produzione.
• Esposizione degli agenti attraverso Gateway con endpoint autenticati e limitati ai tassi di utilizzo.
• Integrare strumenti esterni ed API nei flussi di lavoro degli agenti utilizzando contratti stabili.
• Instrumentazione dell'osservabilità, dei log e del monitoraggio dell'utilizzo per l'operazione in produzione.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con distribuzioni Runtime ed integrazioni Gateway.
• Esercizi pratici focalizzati sulla affidabilità, sicurezza e roll-out.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

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AutoGen per l'Automazione AI Aziendale è un corso pratico incentrato sull'implementazione di sistemi di agenti intelligenti scalabili per automatizzare operazioni aziendali complesse utilizzando il framework AutoGen.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a professionisti AI di livello intermedio e avanzato che desiderano distribuire architetture multi-agenti su piattaforme e processi aziendali utilizzando il framework AutoGen.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e automatizzare flussi di lavoro aziendali utilizzando AutoGen e agenti LLM.
• Integrare AutoGen con LangChain per l'orchestrazione avanzata e la gestione del contesto.
• Costruire pipeline RAG e connettere dati aziendali per l'automazione contestuale.
• Connettere agenti con piattaforme aziendali come Slack, Jira e SharePoint.
• Scalare e monitorare le distribuzioni di AutoGen in ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente lab live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

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Devstral è un framework open-source progettato per costruire ed eseguire agenti di codifica in grado di interagire con basi di codice, strumenti di sviluppo e API per migliorare la produttività degli ingegneri.

Questo training guidato da istruttori (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi o avanzati, team di strumentazione per sviluppatori e SREs che desiderano progettare, implementare e ottimizzare agenti di codifica utilizzando Devstral.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Devstral per lo sviluppo di agenti di codifica.
• Progettare flussi di lavoro agentic per l'esplorazione e la modifica delle basi di codice.
• Integrare gli agenti di codifica con strumenti di sviluppo e API.
• Implementare le migliori pratiche per il deployment sicuro ed efficiente degli agenti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

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Questo training live guidato da un instructor in Roma (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano comprendere come funzionino gli agenti AI e costruire i propri sistemi di chatbot interattivi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi degli agenti AI e le loro applicazioni.
• Esplorare i principi del processing del linguaggio naturale (NLP).
• Progettare un flusso conversazionale per un chatbot.
• Sviluppare un chatbot funzionale utilizzando Python e strumenti correlati.
• Distribuire il chatbot per interagire con utenti reali.

Questo corso interattivo, tenuto dal formatore (online o in presenza) a Roma, è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano automatizzare flussi di lavoro aziendali e tecnici utilizzando CrewAI attraverso casi d'uso reali ed integrazioni con strumenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i principi fondamentali di CrewAI.
• Progettare flussi di lavoro che coinvolgono più agenti collaborativi.
• Integrare CrewAI con API, strumenti ed sistemi esterni.
• Implementare e orchestrare casi d'uso reali di automatizzazione.

Questo corso live guidato da un instruttore in Roma (online o presenziale) è rivolto a professionisti intermedi nel campo dei business che desiderano sfruttare Grok AI per l'analisi aziendale, l'automazione dei flussi di lavoro e l'aumento della produttività.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità ed applicazioni di Grok AI nel business.
• Sfruttare Grok AI per la ricerca di mercato e l'analisi competitiva.
• Automatizzare compiti aziendali routine utilizzando flussi di lavoro guidati dall'intelligenza artificiale.
• Utilizzare le intuizioni generate dall'AI per la decisione strategica.
• Migliorare la collaborazione del team e la produttività con Grok AI.

Questo corso interattivo, guidato da un istruttore (online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano comprendere e creare semplici agenti AI per applicazioni reali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali degli agenti AI.
• Identificare i diversi tipi di agenti AI e le loro applicazioni.
• Progettare ed implementare agenti AI di base per compiti pratici.
• Esplorare gli strumenti e i framework per la creazione di agenti AI.

Questo corso interattivo guidato da un instruttore in Roma (online o presenza) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano esplorare i fondamenti di CrewAI e costruire sistemi multi-agente semplici.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i principi di progettazione di CrewAI.
• Definire ruoli, compiti e flussi all'interno di un gruppo di agenti.
• Creare workflow collaborativi utilizzando il framework di CrewAI.
• Costruire, testare ed eseguire scenari multi-agente di base.

Amazon Bedrock AgentCore è un framework pronto per l'impresa che consente di creare, distribuire e scalare agenti AI con supporto integrato per la memoria, l'osservabilità e la gestione sicura delle identità.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a ingegneri e architetti di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, proteggere e gestire sistemi AI agenziali utilizzando AWS Bedrock AgentCore.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti di AgentCore.
• Distribuire e gestire agenti AI con Runtime e Gateway.
• Implementare la memoria persistente e le interazioni stateful.
• Applicare controlli di identità, osservabilità e conformità.
• Progettare sistemi multi-agente per flussi di lavoro a scala imprenditoriale.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Sessioni pratiche in laboratorio AWS con AgentCore.
• Esercizi pratici con scenari di distribuzione e monitoraggio.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

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Questa formazione guidata dal docente, live a Roma (online o in sede), è rivolta a professionisti di livello base che desiderano comprendere le capacità, i casi d'uso e le potenziali applicazioni di Grok AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere cos'è Grok AI e come si differenzia da altri chatbot.
• Esplorare le funzionalità chiave e le funzioni principali di Grok AI.
• Interagire efficacemente con Grok AI per uso personale o aziendale.
• Leveraggiare Grok AI per migliorare produttività, creatività e risoluzione dei problemi.
• Riconoscere le considerazioni etiche e i limiti dei chatbot AI.

Costruire sistemi di agenti LLM con AutoGen è un corso pratica incentrato sullo sviluppo di sistemi multi-agente utilizzando il framework AutoGen di Microsoft per modelli a linguaggio grande (LLM).

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o in sito) si rivolge a professionisti intermedi nell'AI e nell'automazione che desiderano progettare, implementare ed orchestrare sistemi multi-agente utilizzando AutoGen con Python e LLM.

Alla fine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare architetture multi-agenti utilizzando il framework AutoGen.
• Configurare ruoli degli agenti, capacità e comportamenti di coordinazione.
• Utilizzare chiamate alle funzioni e la gestione della memoria per le interazioni tra gli agenti.
• Creatura e test di flussi di lavoro basati su Python per gli agenti LLM in casi d'uso reali.

Formato del corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Piattaforma di implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

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Questo corso interattivo guidato dall'insegnante (online o on-site) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano imparare come utilizzare Read AI per catturare riassunti delle riunioni, estrarre le informazioni chiave e generare punti azione con minimo sforzo manuale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Read AI per le riunioni su piattaforme principali.
• Generare automaticamente riassunti delle riunioni e identificare punti azione.
• Interpretare gli analisi di partecipazione e sentiment fornite da Read AI.
• Condividere, modificare e organizzare efficacemente i riassunti per la collaborazione della squadra.

Questo workshop di 1 giorno, progettato per sviluppatori, scienziati dei dati e appassionati di IA, ti aiuterà a comprendere ed exploitare il potere dei sistemi AI agenziali utilizzando AutoGen v0.4. 

Attraverso un mix di esercizi pratici e dimostrazioni concrete, imparerai come creare, gestire ed implementare applicazioni multi-agente alimentate da Large Language Models (LLMs). 

Alla fine del corso, avrai una solida base nell'architettura stratificata di AutoGen, padroneggerai la comunicazione asincrona tra gli agenti e esplorerai casi d'uso reali e le migliori pratiche per lo sviluppo di applicazioni scalabili ed intelligenti guidate da LLM.