AI Agents Formazione in Torino

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a ingegneri di intelligenza artificiale di livello avanzato, sviluppatori di robotica e specialisti dell'automazione che desiderano sfruttare DeepSeek per creare agenti di intelligenza artificiale intelligenti e sistemi autonomi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità dei modelli di intelligenza artificiale DeepSeek.
• Integrare DeepSeek negli agenti AI per il processo decisionale e l'automazione.
• Applicare tecniche di apprendimento per rinforzo per addestrare sistemi autonomi.
• Distribuire agenti autonomi basati sull'intelligenza artificiale in ambienti reali.

Autonomous AI agents are rapidly being integrated into decision-making processes across sectors such as defense, healthcare, finance, and infrastructure. As these systems gain greater independence and autonomy, there is an urgent need for robust ethical frameworks, governance mechanisms, and regulatory oversight to guide their design and deployment.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to explore the ethical, societal, and regulatory implications of deploying autonomous AI agents in real-world environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Analyze the ethical risks and moral dilemmas posed by autonomous AI agents.
• Evaluate governance frameworks and regulatory models relevant to high-stakes AI deployment.
• Assess accountability, explainability, and transparency mechanisms in autonomous systems.
• Develop strategies for aligning AI agent behavior with legal, ethical, and societal values.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Case studies and role-playing simulations.
• Hands-on analysis of governance models and ethical frameworks.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

L'automazione alimentata da IA combina la flessibilità dei piattaforme senza codice con l'intelligenza dei modelli di linguaggio a vasta scala e degli agenti autonomi per creare sistemi scalabili ed intelligenti.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in presenza) è rivolta a professionisti intermedii che desiderano progettare, costruire e ottimizzare pipeline di automazione arricchite con capacità decisionali AI, orchestrazione ed esecuzione autonoma.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro senza codice automatizzati arricchiti da interpretazioni e risposte AI.
• Utilizzare la catena di promemoria, trigger webhook e API per costruire flussi logici scalabili.
• Creare applicazioni intelligenti che collegano servizi ed interpretano dati autonomamente.
• Comprendere, progettare e distribuire agenti AI in grado di pianificazione ed esecuzione di azioni orientate agli obiettivi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni ed esercizi pratici.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale di livello intermedio, specialisti della sicurezza e responsabili della conformità che desiderano progettare e implementare agenti di intelligenza artificiale sicuri, tenendo conto al contempo di questioni etiche e di robustezza.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i rischi per la sicurezza e le sfide etiche nello sviluppo di agenti di intelligenza artificiale.
• Implementare principi di progettazione che mettano la sicurezza al primo posto nei modelli di intelligenza artificiale.
• Applicare tecniche di robustezza avversaria per prevenire attacchi agli agenti di intelligenza artificiale.
• Garantire la conformità alle linee guida etiche e agli standard normativi in materia di intelligenza artificiale.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale, ricercatori e ingegneri multimediali di livello intermedio e avanzato che desiderano creare agenti di intelligenza artificiale in grado di comprendere e generare contenuti multimodali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare agenti di intelligenza artificiale che elaborino e integrino dati di testo, immagini e discorsi.
• Implementare modelli multimodali come GPT-4 Vision e Whisper ASR.
• Ottimizzare i processi di intelligenza artificiale multimodale per ottenere efficienza e precisione.
• Distribuire agenti di intelligenza artificiale multimodali in applicazioni del mondo reale.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e designer di livello principiante e intermedio che desiderano comprendere e creare assistenti personali basati sull'intelligenza artificiale per vari casi d'uso.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri i principi fondamentali degli assistenti personali basati sull'intelligenza artificiale.
• Scopri i fondamenti dell'integrazione dei modelli linguistici con gli assistenti intelligenti.
• Crea e personalizza un assistente personale utilizzando framework e strumenti di intelligenza artificiale.
• Distribuire assistenti personali per applicazioni concrete in diversi settori.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in sede) è rivolta a ingegneri di intelligenza artificiale di livello avanzato, sviluppatori di software aziendali e dirigenti aziendali che desiderano personalizzare e distribuire agenti di intelligenza artificiale basati su LLM per applicazioni aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità degli LLM open source.
• Personalizzare e ottimizzare gli LLM per i casi d'uso aziendali.
• Distribuire agenti AI utilizzando LangChain e Hugging Face.
• Integrare gli agenti basati su LLM nei flussi di lavoro aziendali.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a ingegneri robotici di livello avanzato, ricercatori di intelligenza artificiale e specialisti dell'automazione che desiderano sviluppare sistemi robotici autonomi basati sull'intelligenza artificiale per attività complesse e collaborazione uomo-intelligenza artificiale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti di intelligenza artificiale nel processo decisionale e nell'automazione robotica.
• Implementare la navigazione basata sull'intelligenza artificiale e l'elusione degli ostacoli.
• Sviluppare sistemi robotici collaborativi uomo-intelligenza artificiale.
• Implementare sistemi di percezione e controllo basati sull'intelligenza artificiale nei robot.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a professionisti della finanza di livello intermedio, analisti del rischio e ingegneri di intelligenza artificiale che desiderano sviluppare e distribuire soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per l'automazione finanziaria e il rilevamento delle frodi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'intelligenza artificiale nell'automazione finanziaria e nel rilevamento delle frodi.
• Costruire modelli di intelligenza artificiale per rilevare le transazioni fraudolente.
• Sfrutta l'apprendimento automatico per la valutazione del rischio in tempo reale.
• Implementare sistemi di monitoraggio finanziario basati sull'intelligenza artificiale.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a professionisti del servizio clienti di livello principiante o intermedio, sviluppatori di chatbot e team di automazione che desiderano implementare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per l'assistenza clienti e l'automazione dei servizi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'assistenza clienti basata sull'intelligenza artificiale.
• Sviluppare e integrare chatbot AI per gestire le richieste dei clienti.
• Sfrutta l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico per migliorare le interazioni con i chatbot.
• Distribuisci agenti di intelligenza artificiale in applicazioni di assistenza clienti reali.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a professionisti sanitari di livello intermedio e avanzato e a sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano implementare soluzioni sanitarie basate sull'intelligenza artificiale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti di intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria e nella diagnostica.
• Sviluppare modelli di intelligenza artificiale per l'analisi delle immagini mediche e la diagnosi predittiva.
• Integrare l'intelligenza artificiale con le cartelle cliniche elettroniche (EHR) e i flussi di lavoro clinici.
• Garantire la conformità alle normative sanitarie e alle pratiche etiche di intelligenza artificiale.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale e progettisti di interfaccia utente/esperienza utente di livello principiante o intermedio che desiderano imparare a creare, ottimizzare e distribuire assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro efficaci basati sull'intelligenza artificiale conversazionale e interfacce UI/UX.
• Implementare modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) basati sull'intelligenza artificiale.
• Integrare gli assistenti AI con API e piattaforme di terze parti.
• Distribuire e gestire assistenti AI per applicazioni nel mondo reale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano padroneggiare le tecniche per l'implementazione e la gestione degli agenti di intelligenza artificiale negli ambienti di produzione.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progetta e implementa pipeline di distribuzione scalabili dell'intelligenza artificiale.
• Utilizza strumenti come Docker e Kubernetes per containerizzare e orchestrare gli agenti di intelligenza artificiale.
• Monitora e ottimizza gli agenti di intelligenza artificiale negli ambienti di produzione.
• Implementa flussi di lavoro CI/CD per le distribuzioni di agenti AI.
• Garantisci la conformità ai requisiti di sicurezza e governance dei dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti dell'intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano padroneggiare le tecniche di apprendimento per rinforzo e implementarle per addestrare gli agenti di intelligenza artificiale a risolvere problemi complessi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell'apprendimento per rinforzo e dei processi decisionali di Markov (MDP).
• Progetta e implementa algoritmi RL come Q-Learning, SARSA e Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizza framework come OpenAI Gym e librerie RL per applicazioni pratiche.
• Addestra gli agenti di intelligenza artificiale a risolvere problemi decisionali in più fasi del mondo reale.
• Affrontare sfide come i compromessi esplorazione-sfruttamento e la convergenza nella formazione RL.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in sede) è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale e specialisti dell'automazione di livello intermedio che desiderano integrare funzionalità di agenti nelle applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'intelligenza artificiale agentiva e del processo decisionale autonomo.
• Implementare agenti di intelligenza artificiale orientati agli obiettivi con tecniche di auto-ottimizzazione.
• Integrare la collaborazione multi-agente per la risoluzione di problemi complessi.
• Migliorare l'interazione tra intelligenza artificiale e uomo attraverso esperienze utente adattive.
• Distribuire modelli di intelligenza artificiale agentiva in applicazioni del mondo reale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti dell'intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano padroneggiare le competenze per progettare, costruire e implementare MAS che risolvono problemi complessi del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi delle architetture di sistema multi-agente.
• Implementare strategie per la comunicazione, il coordinamento e il processo decisionale in MAS.
• Applica la teoria dei giochi per modellare le interazioni tra agenti e risolvere i conflitti.
• Sfrutta framework come JADE per creare soluzioni MAS scalabili.
• Affronta sfide come la scalabilità, l'attendibilità e il comportamento emergente in MAS.

Questo corso live guidato dall'insegnante in Torino (online o sul posto) è rivolto a professionisti avanzati che desiderano creare workflow sicuri e conformi utilizzando CrewAI negli ambienti aziendali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow sicuri e audibili che coinvolgono più agenti.
• Mettere in pratica strategie sulla privacy dei dati all'interno di sistemi autonomi.
• Integrare registrazioni, governance e meccanismi di conformità.
• Distribuire e monitorare sistemi basati su CrewAI sicuri negli ambienti di produzione.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano sviluppare e ottimizzare sistemi multi-agente utilizzando framework Agentic AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi di Agentic AI in ambienti multi-agente.
• Sviluppare agenti basati sull'intelligenza artificiale che interagiscono in modo autonomo.
• Implementare l'apprendimento per rinforzo per un comportamento adattivo dell'intelligenza artificiale.
• Ottimizzare la collaborazione e la competizione tra più agenti.
• Applicare Agentic AI nella robotica, nei giochi e nell'automazione aziendale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ad analisti aziendali di livello intermedio, sviluppatori RPA e professionisti dell'intelligenza artificiale che desiderano sfruttare la potenza degli agenti di intelligenza artificiale per l'automazione dei processi aziendali.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi il ruolo degli agenti di intelligenza artificiale nell'automazione dei processi aziendali.
• Identifica le opportunità di automazione nei principali domini aziendali.
• Sviluppa soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per l'assistenza clienti, la finanza e i flussi di lavoro della supply chain.
• Integra gli agenti di intelligenza artificiale con l'RPA e i sistemi aziendali esistenti.
• Valuta e ottimizza le strategie di automazione dell'intelligenza artificiale per l'efficienza.

This instructor-led, live training in Torino (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

AutoGen è un framework open-source da Microsoft per la creazione di applicazioni multi-agenti che utilizzano LLM, strumenti, memoria e interazione utente.

Questa formazione live (online o in loco) guidata da un instruttore è rivolta a sviluppatori avanzati ed architetti interessati a progettare e distribuire agenti profondamente personalizzati utilizzando le API basate su Python, la capacità di chiamata delle funzioni e toolchains modulari di AutoGen.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare agenti personalizzati con logica specifica per il ruolo e la routing degli strumenti.
• Creati flussi di lavoro dinamici utilizzando chiamate avanzate delle funzioni e cambiamento del contesto.
• Implementare moduli di memoria e framework di pianificazione all'interno dei team di agenti.
• Gestire gli stati di errore multi-agenti e meccanismi di ripetizione adattivi.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente lab live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a ingegneri di intelligenza artificiale di livello avanzato, sviluppatori di software e specialisti di apprendimento automatico che desiderano modificare AutoGPT modelli, integrare API e ottimizzare agenti autonomi per esigenze aziendali specifiche.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Personalizza il comportamento di AutoGPT e perfeziona i suoi modelli sottostanti.
• Integrare AutoGPT con API esterne e strumenti di terze parti.
• Migliorare l'efficienza del processo decisionale e dell'esecuzione dei compiti AutoGPT.
• Ottimizzare l'utilizzo delle risorse e risolvere i problemi più comuni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di giochi di livello intermedio e appassionati di intelligenza artificiale che desiderano integrare efficacemente gli agenti di intelligenza artificiale nelle applicazioni di gioco.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi il ruolo degli agenti di intelligenza artificiale nei giochi moderni.
• Sviluppa sistemi decisionali utilizzando alberi decisionali e macchine a stati finiti.
• Implementa algoritmi di ricerca del percorso come A* per la navigazione nel gioco.
• Applica tecniche di apprendimento per rinforzo per creare comportamenti adattivi dell'intelligenza artificiale.
• Ottimizza le prestazioni dell'intelligenza artificiale per ambienti di gioco in tempo reale.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a professionisti IT di livello intermedio e strateghi aziendali che desiderano sfruttare BabyAGI per l'automazione aziendale e l'ottimizzazione dei processi aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e la funzionalità di BabyAGI.
• Connetti BabyAGI con applicazioni aziendali e strumenti di automazione del flusso di lavoro.
• Integrare BabyAGI con CRM, ERP e strumenti di produttività.
• Automatizza le attività aziendali ripetitive utilizzando agenti basati sull'intelligenza artificiale.
• Ottimizza i flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale per una maggiore efficienza.
• Garantire la sicurezza, la conformità e l'implementazione etica dell'intelligenza artificiale negli ambienti aziendali.

This instructor-led, live training in Torino (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta ai professionisti di livello intermedio che desiderano integrare Grok AI nella loro strategia di contenuti e nei flussi di lavoro dei social media.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Grok AI per l'ideazione e la generazione dei contenuti.
• Ottimizza l'interazione sui social media con risposte basate sull'intelligenza artificiale.
• Automatizza la pianificazione dei post e l'analisi delle tendenze.
• Sfrutta l'intelligenza artificiale per un targeting personalizzato del pubblico.
• Garantire un utilizzo etico ed efficace dell'intelligenza artificiale nel marketing sui social media.

Gli LLM e i framework di agenti autonomi come AutoGen e CrewAI stanno rinnovando il modo in cui le squadre di DevOps automatizzano compiti come la tracciatura delle modifiche, la generazione dei test e la triage degli avvisi, simulando collaborazioni e decisioni umanoidi.

Questo corso guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a ingegneri di livello avanzato che desiderano progettare ed implementare workflow automatizzati di DevOps alimentati da grandi modelli linguistici (LLM) e sistemi multi-agente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare agenti basati su LLM nei flussi di lavoro CI/CD per automatizzazioni intelligenti.
• Automatizzare la generazione dei test, l'analisi delle commit e le sintesi delle modifiche utilizzando gli agenti.
• Coordinare più agenti per la triage degli avvisi, la generazione di risposte e la fornitura di raccomandazioni DevOps.
• Sviluppare workflow alimentati da agenti sicuri ed efficienti mantenibili utilizzando framework open source.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione manuale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, si prega di contattarci per organizzare la sessione.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano sfruttare Agentic AI per il processo decisionale in scenari aziendali e tecnici complessi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi del processo decisionale autonomo nell'intelligenza artificiale.
• Progettare e implementare agenti di intelligenza artificiale che operino con un intervento umano minimo.
• Integrare Agentic AI nei flussi di lavoro di automazione e nei sistemi aziendali.
• Ottimizza i processi decisionali basati sull'intelligenza artificiale per ottenere efficienza e scalabilità.
• Garantire conformità, sicurezza e considerazioni etiche nell'autonomia dell'IA.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a ingegneri di intelligenza artificiale di livello avanzato e team di automazione aziendale che desiderano personalizzare e scalare BabyAGI per soluzioni di automazione complesse.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere a fondo l'architettura e il processo decisionale di BabyAGI.
• Personalizzare BabyAGI per attività di automazione specifiche del settore.
• Ottimizzare le prestazioni e l'utilizzo delle risorse di BabyAGI.
• Integrare BabyAGI con sistemi aziendali, API e strumenti esterni.
• Distribuisci e scala BabyAGI in ambienti cloud.
• Garantire la sicurezza, la conformità e le considerazioni etiche negli agenti autonomi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la progettazione e lo sviluppo di agenti autonomi per applicazioni pratiche.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali degli agenti autonomi.
• Esplora le applicazioni reali degli agenti di intelligenza artificiale autonomi.
• Progetta, addestra e implementa gli agenti utilizzando l'apprendimento per rinforzo.
• Integra gli agenti nei sistemi esistenti per l'automazione e il processo decisionale.
• Affrontare le considerazioni etiche e le sfide nell'impiego di agenti autonomi.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano sfruttare AutoGPT per automatizzare le operazioni aziendali e migliorare la produttività.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo di AutoGPT nell'automazione aziendale.
• Impostare e configurare AutoGPT per l'esecuzione dell'attività.
• Utilizzare AutoGPT per ottimizzare i flussi di lavoro e migliorare il processo decisionale.
• Integrare AutoGPT con strumenti aziendali e fonti di dati.
• Implementare le best practice per l'automazione basata sull'intelligenza artificiale.

This instructor-led, live training in Torino (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

AutoGen Studio è un ambiente visivo per creare e gestire workflow multi-agente basati su LLM senza richiedere codice.

Questa formazione interattiva guidata dall'insegnante (online o in sito) è rivolta a professionisti di livello principiante a intermedio del settore business e innovazione che desiderano utilizzare AutoGen Studio per progettare visivamente, testare ed ottimizzare le interazioni degli agenti sia per l'automazione interna che per lo sviluppo di prodotti migliorati con l'AI.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Createre workflow multi-agente utilizzando un'interfaccia senza codice.
• Definire ruoli degli agenti, prompt e obiettivi utilizzando AutoGen Studio.
• Visionare e gestire i flussi di messaggi tra gli agenti.
• Incorporare la gestione degli errori e l'ottimizzazione del contesto nella logica degli agenti.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Messa in pratica pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano personalizzare e integrare Grok AI nei flussi di lavoro aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità API di Grok AI.
• Personalizzare Grok AI per esigenze aziendali specifiche.
• Integrare Grok AI con sistemi aziendali e strumenti di automazione.
• Ottimizza i flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale per ottenere efficienza e scalabilità.
• Garantire sicurezza, conformità e utilizzo responsabile dell'intelligenza artificiale.

Questa formazione live guidata dall'insegnante in Torino (online o sul posto) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano semplificare la collaborazione tra team remote utilizzando workflow potenziati da IA e Read AI analitica.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow completi per le riunioni dei team remote utilizzando Read AI.
• Automatizzare gli step successivi e la documentazione per ridurre l'onere delle riunioni.
• Sfruttare i riepiloghi AI sia per la collaborazione sincrona che asincrona.
• Monitorare l'impegno e la responsabilità del team attraverso le indicazioni di Read AI.

Questo training guidato da un istruttore in Torino (online o presenziale) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano integrare Read AI con piattaforme come Slack, sistemi CRM e Notion per automatizzare i flussi di lavoro e migliorare l'efficienza del team.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Connettere Read AI con Slack, Salesforce, Notion e strumenti simili.
• Automatizzare la distribuzione delle sintesi delle riunioni e degli elementi d'azione su diverse piattaforme.
• Sincronizzare i dati di Read AI con sistemi CRM e tavole attività.
• Risolvere problemi di integrazione ed ottimizzare le configurazioni in base alle esigenze del team.

AutoGen per l'Automazione AI di Impresa è un corso pratico focalizzato sull'implementazione di sistemi scalabili e intelligenti di agenti automatizzati per operazioni aziendali complesse utilizzando il framework AutoGen.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è rivolta a professionisti AI intermedi e avanzati che desiderano implementare architetture multi-agente su piattaforme e processi aziendali utilizzando il framework AutoGen.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Delineare e automatizzare i flussi di lavoro aziendali utilizzando AutoGen e agenti LLM.
• Integrare AutoGen con LangChain per l'orchestrazione avanzata e la gestione del contesto.
• Costruire pipeline RAG e connettere i dati aziendali per l'automazione contestuale.
• Connettere gli agenti con piattaforme aziendali come Slack, Jira e SharePoint.
• Scalettare e monitorare le distribuzioni AutoGen in ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale di livello intermedio e specialisti dell'automazione che desiderano integrare BabyAGI nei loro sistemi di automazione del flusso di lavoro.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e la funzionalità di BabyAGI.
• Sviluppare e personalizzare BabyAGI agenti per l'esecuzione automatizzata delle attività.
• Integrare BabyAGI con API e fonti di dati esterne.
• Distribuire BabyAGI soluzioni su piattaforme cloud.
• Ottimizzare BabyAGI i flussi di lavoro per efficienza e scalabilità.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano capire come funzionano gli agenti di intelligenza artificiale e creare i propri sistemi di chatbot interattivi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi le basi degli agenti di intelligenza artificiale e le loro applicazioni.
• Esplora i principi dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
• Progetta un flusso conversazionale per un chatbot.
• Sviluppa un chatbot funzionale utilizzando Python e gli strumenti correlati.
• Distribuisci il chatbot per interagire con utenti reali.

This instructor-led, live training in Torino (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale di livello intermedio e professionisti dell'automazione che desiderano creare e ottimizzare flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale utilizzando AutoGPT.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e la funzionalità di AutoGPT.
• Impostare e configurare AutoGPT per l'automazione delle attività.
• Sviluppare flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale utilizzando le capacità di AutoGPT.
• Integrare AutoGPT con API esterne e sistemi aziendali.
• Ottimizzare e perfezionare i flussi di lavoro dell'intelligenza artificiale per aumentarne l'efficienza.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a professionisti aziendali di livello intermedio che desiderano sfruttare Grok AI per analisi aziendali, automazione del flusso di lavoro e miglioramento della produttività.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità e le applicazioni di Grok AI nel mondo degli affari.
• Leva Grok AI per ricerche di mercato e analisi della concorrenza.
• Automatizza le attività aziendali di routine utilizzando flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale.
• Utilizzare informazioni generate dall'intelligenza artificiale per prendere decisioni strategiche.
• Migliora la collaborazione e la produttività del team con Grok AI.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano comprendere e creare semplici agenti di intelligenza artificiale per applicazioni del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali degli agenti di intelligenza artificiale.
• Identifica diversi tipi di agenti di intelligenza artificiale e le loro applicazioni.
• Progetta e implementa agenti di intelligenza artificiale di base per attività pratiche.
• Esplora gli strumenti e i framework per la creazione di agenti di intelligenza artificiale.

This instructor-led, live training in Torino (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta ai professionisti principianti che desiderano comprendere le capacità, i casi d'uso e le potenziali applicazioni di Grok AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri cos'è Grok AI e in che modo si differenzia dagli altri chatbot.
• Esplora le caratteristiche e le funzionalità principali di Grok AI.
• Interagire efficacemente con Grok AI per uso personale e aziendale.
• Leva Grok AI per produttività, creatività e risoluzione dei problemi.
• Riconoscere le considerazioni etiche e i limiti dei chatbot AI.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta ai professionisti principianti che desiderano comprendere i fondamenti di AutoGPT e le sue applicazioni nell'automazione delle attività.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il concetto e la funzionalità di AutoGPT.
• Impostare e configurare AutoGPT per attività di automazione di base.
• Esplora casi di utilizzo concreti dell'automazione delle attività basata sull'intelligenza artificiale.
• Riconoscere i vantaggi e i limiti degli agenti di intelligenza artificiale autonomi.
• Garantire un uso responsabile ed etico dell'automazione basata sull'intelligenza artificiale.

This instructor-led, live training in Torino (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the concept of autonomous AI agents.
• Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
• Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
• Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.

Costruire sistemi di agenti LLM con AutoGen è un corso pratica incentrato sullo sviluppo di sistemi multi-agente utilizzando il framework AutoGen di Microsoft per modelli a linguaggio grande (LLM).

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o in sito) si rivolge a professionisti intermedi nell'AI e nell'automazione che desiderano progettare, implementare ed orchestrare sistemi multi-agente utilizzando AutoGen con Python e LLM.

Alla fine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare architetture multi-agenti utilizzando il framework AutoGen.
• Configurare ruoli degli agenti, capacità e comportamenti di coordinazione.
• Utilizzare chiamate alle funzioni e la gestione della memoria per le interazioni tra gli agenti.
• Creatura e test di flussi di lavoro basati su Python per gli agenti LLM in casi d'uso reali.

Formato del corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Piattaforma di implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a professionisti principianti e utenti aziendali che desiderano sfruttare Manus AI per automatizzare le attività quotidiane.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le capacità e le applicazioni chiave di Manus AI.
• Naviga nell'interfaccia Manus AI e configura le impostazioni personalizzate.
• Utilizzare Manus AI per automatizzare le attività di routine, migliorare la produttività e ottimizzare i flussi di lavoro.
• Esplora la collaborazione multi-agente all'interno della piattaforma.
• Garantire la riservatezza e la sicurezza dei dati quando si utilizza l'automazione basata sull'intelligenza artificiale.

Questo corso live guidato dall'insegnante in Torino (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano imparare come utilizzare Read AI per catturare riassunti delle riunioni, estrarre le informazioni chiave e generare punti azione con un minimo sforzo manuale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Read AI per le riunioni su piattaforme principali.
• Generare automaticamente riassunti delle riunioni e identificare punti azione.
• Interpretare gli analisi di engagement e sentiment fornite da Read AI.
• Condividere, modificare ed organizzare efficacemente i riassunti per la collaborazione del team.

Questo workshop di 1 giorno, progettato per sviluppatori, data scientist e appassionati di AI, ti aiuterà a comprendere e sfruttare la potenza dei sistemi di AI agentica utilizzando AutoGen v0.4. 

Attraverso un mix di esercizi pratici e dimostrazioni, imparerai come costruire, gestire e distribuire applicazioni multi-agente basate su Large Language Models (LLMs). 

Al termine del corso, acquisirai una solida base sull'architettura a livelli di AutoGen, padroneggerai la comunicazione asincrona tra gli agenti ed esplorerai casi d'uso reali e le migliori pratiche per lo sviluppo di applicazioni LLM scalabili e intelligenti.