AI Agents Formazione in Torino

Questa formazione guidata dal docente in Torino (online o sul posto) è rivolta a ingegneri AI avanzati, sviluppatori di robotica e specialisti dell'automazione che desiderano sfruttare DeepSeek per creare agenti AI intelligenti e sistemi autonomi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità dei modelli AI DeepSeek.
• Integrare DeepSeek negli agenti AI per la decision-making e l'automazione.
• Applicare tecniche di reinforcement learning per addestrare sistemi autonomi.
• Distribuire agenti autonome guidati dall'IA in ambienti reali.

Gli agenti AI autonomi stanno rapidamente integrando i processi decisionali in settori come la difesa, l'assistenza sanitaria, le finanze e l'infrastruttura. Man mano che questi sistemi guadagnano maggiore indipendenza ed autonomia, c'è un urgente bisogno di quadri etici robusti, meccanismi di governance e supervisione regolatoria per guidare la loro progettazione e il loro utilizzo.

Questa formazione guidata dall'insegnante (online o in sede) è rivolta a professionisti avanzati che desiderano esplorare le implicazioni etiche, sociali e regolatorie dell'utilizzo degli agenti AI autonomi in ambienti reali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Analizzare i rischi etici e le questioni morali poste dagli agenti AI autonomi.
• Valutare i quadri di governance e i modelli regolatori rilevanti per la messa in campo dell'AI ad alto impatto.
• Saggiare meccanismi di responsabilità, spiegazione e trasparenza nei sistemi autonomi.
• Sviluppare strategie per allineare il comportamento degli agenti AI con i valori legali, etici e sociali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Studio di casi e simulazioni di ruolo.
• Analisi pratica dei modelli di governance e quadri etici.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

L'automazione potenziata dall'IA combina la flessibilità delle piattaforme no-code con l'intelligenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni e degli agenti autonomi per creare sistemi scalabili ed intelligenti.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, costruire e ottimizzare pipeline di automazione potenziate dalla presa decisionale dell'IA, dall'orchestrazione e dalle capacità di esecuzione automatica.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow di automazione no-code potenziati dall'interpretazione e dalle risposte dell'IA.
• Utilizzare la concatenazione di prompt, trigger webhook e API per costruire logiche scalabili.
• Creare applicazioni intelligenti che connettono servizi e interpretano i dati in modo autonomo.
• Comprendere, progettare e distribuire agenti AI capaci di pianificazione e esecuzione orientata a obiettivi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso interattivo e dal vivo in Torino (online o presenza diretta) è rivolto a sviluppatori AI di livello intermediario, specialisti della sicurezza e responsabili del conformità che desiderano progettare e implementare agenti AI sicuri, affrontando contemporaneamente questioni etiche e robustezza.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i rischi di sicurezza e le sfide etiche nella sviluppo degli agenti AI.
• Implementare principi di progettazione con priorità alla sicurezza per i modelli AI.
• Applicare tecniche di robustezza controversa per prevenire gli attacchi agli agenti AI.
• Assicurare la conformità con le linee guida etiche AI e le normative standard.

Agent Edge & Leggeri è un corso pratico focalizzato sulla distribuzione di carichi di lavoro AI agente su dispositivi a risorse limitate. I partecipanti imparano a costruire, ottimizzare e gestire agenti leggeri in grado di eseguire ragionamenti e inferenze locali, migliorando velocità, privacy e affidabilità negli ambienti distribuiti. Il corso enfatizza l'ottimizzazione delle prestazioni, la progettazione a bassa latenza e l'integrazione hardware-software.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano implementare e ottimizzare sistemi agente su dispositivo utilizzando Python e framework AI edge.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le sfide della distribuzione AI agente su dispositivi edge.
• Progettare cicli di agenti leggeri adatti a ambienti con risorse limitate.
• Implementare l'inferenza locale utilizzando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile e ONNX.
• Integrare gli agenti con sensori, attuatori e piattaforme IoT.
• Ottimizzare le prestazioni, l'uso di energia e la latenza per l'operazione in tempo reale.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e dimostrazioni pratiche.
• Sviluppo pratico in ambienti locali o emulati.
• Apprendimento basato su progetti ed esercizi guidati di implementazione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzarlo.

Questo training live guidato da un istruttore in Torino (online o on-site) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e avanzato, ricercatori ed ingegneri multimedia che desiderano creare agenti AI capaci di comprendere e generare contenuti multi-modal.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare agenti AI che elaborano e integrano dati di testo, immagini e audio.
• Implementare modelli multi-modal come GPT-4 Vision e Whisper ASR.
• Otimizzare pipeline AI multi-modal per efficienza e precisione.
• Distribuire agenti AI multi-modal in applicazioni reali.

Questo addestramento interattivo guidato da un istruttore in Torino (online o presenza) è rivolto a sviluppatori e designer di livello principiante a intermedio che desiderano comprendere e costruire assistenti personali alimentati da IA per varie applicazioni.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali degli assistenti personali alimentati da IA.
• Apprendere i fondamenti dell'integrazione dei modelli linguistici con gli assistenti intelligenti.
• Costruire e personalizzare un assistente personale utilizzando framework e strumenti di IA.
• Distribuire assistenti personali per applicazioni reali in diversi settori.

Questo training interattivo guidato dall'insegnante in Torino (online o presenza diretta) è rivolto a ingegneri AI di livello avanzato, sviluppatori di software aziendali e leader d'impresa che desiderano personalizzare ed implementare agenti AI basati su LLM per applicazioni aziendali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità degli LLM open-source.
• Personalizzare ed affinare gli LLM per casi d'uso aziendali.
• Implementare agenti AI utilizzando LangChain e Hugging Face.
• Integrare agenti AI alimentati da LLM nei flussi di lavoro aziendali.

Questo addestramento interattivo guidato dall'insegnante in Torino (online o sul posto) si rivolge a ingegneri di robotica avanzati, ricercatori AI e specialisti dell'automazione che desiderano sviluppare sistemi robotici autonomi guidati da IA per compiti complessi e collaborazioni tra umani e IA.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti AI nella decision-making robotica e nell'automazione.
• Implementare la navigazione guidata da IA ed evitamento ostacoli.
• Sviluppare sistemi robotici di collaborazione tra umani e AI.
• Deployare sistemi di percezione e controllo alimentati da IA nei robot.

Questo corso esplora la progettazione, coordinazione e implementazione di sistemi multi-agente (MAS) utilizzando Python. I partecipanti impareranno come costruire agenti che comunicano, collaborano e si adattano per raggiungere obiettivi condivisi in ambienti complessi e dinamici.

Questa formazione guidata dal docente (online o sul posto) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano progettare ed implementare sistemi multi-agente per automazioni intelligenti, simulazioni e applicazioni decisionali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i principi dei sistemi multi-agente.
• Sviluppare agenti capaci di comunicare, coordinarsi e negoziare.
• Implementare ambienti distribuiti per le interazioni degli agenti.
• Applicare l'apprendimento per rinforzo e la pianificazione in contesti multi-agente.
• Simulare comportamenti cooperativi e competitivi degli agenti.
• Progettare flussi di lavoro ibridi che combinano umani e agenti intelligenti.

Formato del Corso

• Lezioni guidate dal docente e dimostrazioni live.
• Esercizi pratici utilizzando framework di agenti open-source.
• Progetto di gruppo applicato che simula un scenario multi-agente.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a professionisti finanziari intermedi, analisti del rischio e ingegneri AI che desiderano sviluppare e implementare soluzioni basate s'intelligenza artificiale per l'automazione finanziaria e la rilevazione delle frodi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'AI nell'automazione finanziaria e nella rilevazione delle frodi.
• Costruire modelli AI per la rilevazione di transazioni fraudolente.
• Utilizzare l'apprendimento automatico per la valutazione del rischio in tempo reale.
• Implementare sistemi di monitoraggio finanziario basati s'intelligenza artificiale.

Questo corso live, guidato da un istruttore, presso Torino (online o sul posto) è rivolto a professionisti del servizio al cliente di livello principiante a intermedio, sviluppatori di chatbot e team di automazione che desiderano implementare soluzioni basate su IA per il supporto al cliente e l'automazione dei servizi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi del supporto al cliente alimentato da IA.
• Sviluppare e integrare chatbot AI per gestire le domande dei clienti.
• Utilizzare il NLP e l'apprendimento automatico per migliorare le interazioni con i chatbot.
• Distribuire agenti AI in applicazioni di servizio al cliente reali.

Questo training live, guidato da un istruttore in Torino (online o in sede), è rivolto a professionisti sanitari e sviluppatori AI di livello intermedio a avanzato che desiderano implementare soluzioni sanitarie basate su IA.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti AI nella sanità e nei diagnostiche.
• Sviluppare modelli AI per l'analisi delle immagini mediche e i diagnostiche predittive.
• Integrare l'IA con i record sanitari elettronici (EHR) e i flussi di lavoro clinici.
• Garantire la conformità alle normative sanitarie e alle pratiche etiche AI.

Questo addestramento guidato da un istruttore in Torino (online o sul posto) si rivolge a sviluppatori AI di livello principiante-intermedio e designer UI/UX che desiderano imparare come creare, ottimizzare ed implementare assistant virtuali alimentati da IA.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro AI conversazionali efficaci e interfacce UI/UX.
• Implementare modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) guidati da IA.
• Integrare gli assistanti AI con API e piattaforme di terze parti.
• Distribuire ed eseguire la manutenzione degli assistenti AI per applicazioni reali.

Mistral AI è una potente famiglia di modelli AI open-source e pronti per l'impiego aziendale, progettati per applicazioni linguistiche, multimodalità e agenti agenziali.

Questo training guidato da istruttori (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio ad avanzato che desiderano costruire, distribuire e gestire agenti AI utilizzando i modelli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità di Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral.
• Progettare e implementare agenti AI sfruttando i modelli Mistral per scenari aziendali e sviluppatori.
• Integrare sistemi di codifica, connettori e dati aziendali nei flussi di lavoro degli agenti.
• Ottimizzare le prestazioni, i costi e la conformità per gli agenti alimentati da Mistral.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Python è il linguaggio principale che alimenta lo sviluppo e l'orchestrazione di agenti AI autonomi. Questo corso si concentra sulla implementazione pratica utilizzando moderni SDK e framework come LangChain e AutoGen per costruire, connettere e gestire flussi di lavoro degli agenti.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri backend intermedi, ingegneri delle piattaforme e ingegneri ML che desiderano implementare e orchestrare agenti autonomi utilizzando strumenti Python e API.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ambienti basati su Python per sistemi agenti.
• Utilizzare popolari SDK degli agenti come LangChain e AutoGen per creare agenti funzionali.
• Integrare strumenti e API per estendere le capacità degli agenti.
• Orchestrare flussi di lavoro multi-agenti e pattern di comunicazione.
• Applicare best practice per il debugging, il testing e la manutenzione delle basi di codice agente.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi di programmazione pratica e demo live.
• Progetti pratici per costruire flussi di lavoro degli agenti end-to-end.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Google Antigravity è un ambiente di sviluppo agente progettato per costruire agenti autonomi capaci di pianificare, ragionare, codificare e agire attraverso le capacità multimodalità di Gemini 3.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in presenza) è rivolta a professionisti tecnici di livello avanzato che desiderano progettare, costruire e distribuire agenti autonomi utilizzando Gemini 3 e l'ambiente Antigravity.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno pronti a:

• Creare flussi di lavoro autonomi che utilizzano Gemini 3 per ragionamento, pianificazione ed esecuzione.
• Sviluppare agenti in Antigravity capaci di analizzare compiti, scrivere codice e interagire con strumenti.
• Integrare agenti guidati da Gemini con sistemi e API aziendali.
• Ottimizzare il comportamento, la sicurezza e la affidabilità degli agenti in ambienti complessi.

Formato del Corso

• Dimostrazioni di esperti combinate con discussioni interattive.
• Esperienza pratica con lo sviluppo di agenti autonomi.
• Implementazione pratica utilizzando Antigravity, Gemini 3 e strumenti cloud di supporto.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se il tuo team richiede comportamenti specifici del dominio o integrazioni personalizzate, contattaci per adattare il programma.

Questo corso insegna tecniche pratiche di ingegneria per progettare, costruire, testare e distribuire sistemi agentic (autonomi) utilizzando Python. Copre il ciclo dell'agente, l'integrazione di strumenti, la gestione della memoria e dello stato, i pattern di orchestrazione, i controlli di sicurezza e le considerazioni per la produzione.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi ad avanzati, sviluppatori AI e ingegneri software che desiderano costruire agenti autonomi robusti e pronti per la produzione utilizzando Python.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare il ciclo dell'agente e i flussi decisionali.
• Integrare strumenti esterni e API per estendere le capacità degli agenti.
• Implementare architetture di memoria a breve e lungo termine per gli agenti.
• Coordinare orchestrazioni multistep e la componibilità degli agenti.
• Applicare le best practice di sicurezza, controllo di accesso e osservabilità per gli agenti distribuiti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercitazioni pratiche per costruire agenti con Python e SDK popolari.
• Esercizi basati su progetti che producono prototipi distribuibili.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo training live guidato da un istruttore in Torino (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano padroneggiare le tecniche per la distribuzione e il management degli agenti AI in ambienti di produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare pipeline di distribuzione AI scalabili.
• Utilizzare strumenti come Docker e Kubernetes per contenere ed orchestrare gli agenti AI.
• Monitorare e ottimizzare gli agenti AI in ambienti di produzione.
• Implementare workflow CI/CD per la distribuzione degli agenti AI.
• Assicurare il conformità con i requisiti di sicurezza e governance dei dati.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore in Torino (online o presenza) è rivolto a professionisti avanzati di AI che desiderano padroneggiare le tecniche di reinforcement learning e implementarle per addestrare agenti AI nella risoluzione di problemi complessi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali del reinforcement learning e dei Processi Decisionali di Markov (MDPs).
• Progettare e implementare algoritmi RL come Q-Learning, SARSA e Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizzare framework come OpenAI Gym e librerie RL per applicazioni pratiche.
• Addestrare agenti AI a risolvere problemi di decisione multistep nel mondo reale.
• Affrontare sfide come i compromessi tra esplorazione e sfruttamento e la convergenza durante l'addestramento RL.

Questo corso di formazione guidato dal docente in Torino (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori AI intermedi e specialisti di automazione che desiderano integrare le capacità agentiche nelle applicazioni alimentate da AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'AI agente e la decisione autonoma.
• Implementare agenti AI a obiettivi con tecniche di auto-ottimizzazione.
• Integrare la collaborazione multi-agente per risolvere problemi complessi.
• Potenziare l'interazione AI-umano attraverso esperienze utente adattive.
• Dipingere modelli di AI agente in applicazioni reali.

Google Antigravity è un ambiente di sviluppo agent-first progettato per ottimizzare i flussi di lavoro ingegneristici attraverso l'automazione intelligente.

Questa formazione guidata da istruttori (online o in sede) è rivolta a praticanti di livello iniziale che desiderano esplorare le basi di Antigravity e comprendere come gli ambienti di codifica guidati dagli agenti possano migliorare la produttività.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Google Antigravity.
• Navigare e comprendere sia la Vista dell'Editor che la Vista del Gestore.
• Lavorare efficacemente con gli agenti per automatizzare semplici attività di sviluppo.
• Utilizzare Antigravity per generare, raffinare e gestire i file del progetto.

Formato del Corso

• Spiegazioni degli istruttori supportate da dimostrazioni in tempo reale.
• Esercizi guidati focalizzati sull'uso pratico degli agenti.
• Esplorazione pratica delle funzionalità principali di Antigravity in un ambiente laboratorio controllato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se necessitate una versione personalizzata di questa formazione, contattateci per organizzare un programma su misura.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti dell'intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano padroneggiare le competenze per progettare, costruire e implementare MAS che risolvono problemi complessi del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi delle architetture di sistema multi-agente.
• Implementare strategie per la comunicazione, il coordinamento e il processo decisionale in MAS.
• Applica la teoria dei giochi per modellare le interazioni tra agenti e risolvere i conflitti.
• Sfrutta framework come JADE per creare soluzioni MAS scalabili.
• Affronta sfide come la scalabilità, l'attendibilità e il comportamento emergente in MAS.

Amazon Bedrock AgentCore fornisce l'infrastruttura per progettare, orchestrare e gestire sistemi multiagente, abilitando la collaborazione, la specializzazione e modelli di automazione avanzata tra diverse entità alimentate da IA.

Questo corso guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a praticanti avanzati che desiderano progettare, distribuire ed ottimizzare sistemi multiagente di nuova generazione utilizzando le funzionalità di orchestrazione e governance offerte da AgentCore.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e le architetture dei sistemi multiagente.
• Progettare strategie di orchestrazione per la collaborazione degli agenti.
• Implementare protocolli di comunicazione e negoziazione tra gli agenti.
• Distribuire soluzioni multiagente scalabili e pronte per l'impresa utilizzando AgentCore.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Laboratori pratici con le funzionalità di orchestrazione di AgentCore.
• Casi studio di applicazioni multiagente aziendali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano sviluppare e ottimizzare sistemi multi-agente utilizzando framework AI Agentic.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'AI Agentic negli ambienti multi-agente.
• Sviluppare agenti AI che interagiscono autonomamente.
• Implementare l'apprendimento per rinforzo per un comportamento AI adattivo.
• Ottimizzare la collaborazione e la competizione multi-agente.
• Applicare l'AI Agentic in robotica, gaming e automazione aziendale.

Questo corso live, guidato da un istruttore (online o in sede), è rivolto a analisti aziendali di livello intermedio, sviluppatori RPA e professionisti dell'AI che desiderano sfruttare il potere degli agenti AI per l'automazione dei processi aziendali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti AI nell'automazione dei processi aziendali.
• Identificare opportunità di automazione nei principali domini aziendali.
• Sviluppare soluzioni guidate dall'AI per i flussi di lavoro del supporto al cliente, della finanza e della catena di forniture.
• Integrare gli agenti AI con sistemi RPA esistenti e aziendali.
• Valutare ed ottimizzare le strategie di automazione AI per l'efficienza.

Google Antigravity è una piattaforma per creare agenti in grado di interagire con applicazioni web, ambienti browser e flussi di lavoro multisuperficie.

Questo corso guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano creare, automatizzare e testare flussi di lavoro basati sui browser utilizzando Google Antigravity.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare agenti che interagiscono con applicazioni web su una superficie browser.
• Automatizzare flussi di lavoro end-to-end tra diversi contesti browser.
• Validare e risolvere problemi relativi al comportamento degli agenti in ambienti guidati dall'interfaccia utente (UI).
• Implementare strategie di automazione multisuperficie utilizzando Antigravity.

Formato del Corso

• Istruzione guidata supportata da dimostrazioni.
• Attività pratiche e esercizi basati su scenari.
• Implementazione di flussi di lavoro degli agenti in un ambiente laboratorio interattivo.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per esigenze di formazione personalizzate, contattaci per adattare il corso ai tuoi obiettivi.

AgentCore semplifica il processo di creazione, miglioramento e monitoraggio degli agenti AI completamente gestiti fornendo un insieme unificato di servizi progettati per la distribuzione a livello di grande scala.

Questo corso guidato da un formatore (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello principiante e intermedio che desiderano acquisire esperienza pratica nella creazione di agenti AI pronti per la produzione con AgentCore.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le principali capacità di AgentCore per lo sviluppo degli agenti AI.
• Progettare e configurare semplici agenti AI utilizzando servizi gestiti.
• Integrare workflow per migliorare la funzionalità dell'agente.
• Distribuire ed eseguire il monitoraggio degli agenti AI in ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con i servizi AgentCore.
• Esercizi guidati dall'ideazione dell'agente alla distribuzione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare la cosa.

Mastra è un framework che fornisce strumenti strutturati per valutare, debuggare e garantire la affidabilità degli agenti AI operanti in flussi di lavoro complessi.

Questo training guidato da istruttori (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano testare rigorosamente il comportamento degli agenti, migliorare la affidabilità e implementare processi di valutazione misurabili.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare tecniche di debugging per identificare e correggere problemi nel comportamento degli agenti.
• Valutare gli agenti utilizzando metriche, benchmark e punteggi di qualità strutturati.
• Implementare strumenti e flussi di lavoro che monitorino la affidabilità, lo slittamento (drift) e le allucinazioni.
• Progettare strategie QA per garantire prestazioni consistenti e prevedibili degli agenti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di debugging e valutazione.
• Analisi live-lab dei comportamenti degli agenti utilizzando strumenti di osservabilità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Scenario di test personalizzati e metodi QA specifici per settore possono essere organizzati su richiesta.

Vertex AI Agent Builder è un ambiente no-code/low-code per la creazione di agenti ancorati che combinano modelli generativi con il retrieval-augmented generation (RAG), permettendo alle squadre di sviluppare rapidamente agenti che utilizzano dati aziendali e ricerca per fornire risposte accurate e contestualmente appropriate.

Questo corso di formazione condotto da un istruttore, offerto in modalità online o sul posto, è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, configurare e distribuire agenti intelligenti utilizzando Vertex AI Agent Builder e pattern RAG.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di agenti ancorati utilizzando Agent Builder.
• Implementare pipeline RAG con ricerca e archivi vettoriali.
• Integrare sorgenti dati aziendali in modo sicuro per il recupero.
• Valutare e iterare il comportamento degli agenti utilizzando test e metriche.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici usando Vertex AI Agent Builder e componenti RAG.
• Esercizi basati su progetti per costruire e raffinare gli agenti.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Mastra è un framework che supporta l'integrazione profonda tra agenti AI, API, applicazioni aziendali e sistemi di dati esterni.

Questo corso guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a ingegneri intermedi che desiderano creare integrazioni affidabili, sicure e scalabili tra gli agenti Mastra ed il più ampio ecosistema aziendale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno pronti a:

• Implementare integrazioni basate su API tra gli agenti Mastra e i servizi esterni.
• Connettere sistemi di dati aziendali e strumenti a flussi di lavoro automatizzati da agenti.
• Applicare le migliori pratiche per la sicurezza nello scambio di dati e l'autenticazione.
• Progettare livelli di integrazione scalabili, manutenibili e pronti per la produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di ingegneria dell'integrazione e API.
• Implementazione in laboratorio live utilizzando scenari aziendali reali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Scenari API personalizzati, mappature dei sistemi aziendali o workshop di integrazione dei dati sono disponibili su richiesta.

AgentCore fornisce la persistenza della memoria, un interprete di codice sicuro e uno strumento browser che permettono agli agenti AI di offrire esperienze interattive, dinamiche e consapevoli del contesto.

Questo corso guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a professionisti tecnici di livello intermedio-avanzato che desiderano progettare e implementare agenti AI capaci di mantenere il contesto a lungo termine, eseguire calcoli dinamici e interagire direttamente con le UI web.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare la memoria AgentCore per workflow consapevoli dello stato e del contesto.
• Sfruttare l'interprete di codice sicuro per calcoli dinamici e trasformazioni.
• Integrare lo strumento browser per il recupero di dati in tempo reale ed interazione con le UI.
• Progettare agenti interattivi per scenari analitici, supporto al cliente e ricerca.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Esercizi pratici con la memoria AgentCore ed i suoi strumenti.
• Casi di studio in ambito analitico, automazione e supporto al cliente.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato su questo argomento, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori di giochi intermedi e appassionati di AI che desiderano integrare agenti AI nelle applicazioni di gioco in modo efficace.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire il ruolo degli agenti AI nel gaming moderno.
• Sviluppare sistemi decisionali utilizzando alberi decisionali e macchine a stati finiti.
• Implementare algoritmi di pathfinding come A* per la navigazione in gioco.
• Applicare tecniche di apprendimento rinforzato per creare comportamenti AI adattivi.
• Ottimizzare le prestazioni AI per ambienti di gioco in tempo reale.

Gli LLM e i framework di agenti autonomi come AutoGen e CrewAI stanno rinnovando il modo in cui le squadre di DevOps automatizzano compiti come la tracciatura delle modifiche, la generazione dei test e la triage degli avvisi, simulando collaborazioni e decisioni umanoidi.

Questo corso guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a ingegneri di livello avanzato che desiderano progettare ed implementare workflow automatizzati di DevOps alimentati da grandi modelli linguistici (LLM) e sistemi multi-agente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare agenti basati su LLM nei flussi di lavoro CI/CD per automatizzazioni intelligenti.
• Automatizzare la generazione dei test, l'analisi delle commit e le sintesi delle modifiche utilizzando gli agenti.
• Coordinare più agenti per la triage degli avvisi, la generazione di risposte e la fornitura di raccomandazioni DevOps.
• Sviluppare workflow alimentati da agenti sicuri ed efficienti mantenibili utilizzando framework open source.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione manuale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, si prega di contattarci per organizzare la sessione.

Antigravity è un framework che rappresenta avanzati flussi di lavoro di sviluppo guidati da agenti.

Questo corso di formazione, guidato dal docente (online o in loco), è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano verificare, convalidare e garantire la sicurezza degli output prodotti da agenti AI operanti all'interno di ambienti guidati da Antigravity.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Valutare l'accuratezza e la sicurezza degli artefatti generati dagli agenti.
• Utilizzare tecniche strutturate per verificare i compiti eseguiti dagli agenti.
• Analizzare le registrazioni del browser e tracciare l'attività degli agenti in modo efficace.
• Applicare principi di QA e sicurezza per garantire la affidabilità dei flussi di lavoro degli agenti.

Formato del Corso

• Breve introduzione tecnica guidata dal docente e discussioni.
• Esercizi pratici focalizzati sulla verifica di reali flussi di lavoro degli agenti.
• Test e convalida pratica all'interno di un ambiente laboratorio controllato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• L'adattamento di scenari, flussi di lavoro e esempi di test è disponibile su richiesta.

Questo training live guidato dall'instruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano sfruttare l'AI agente per la presa di decisioni in scenari aziendali e tecnici complessi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi della presa di decisioni autonoma nell'AI.
• Progettare e implementare agenti AI che operano con minima intervento umano.
• Integrare l'AI agente nei flussi di lavoro di automazione e sistemi aziendali.
• Ottimizzare i processi decisionali guidati dall'AI per efficienza e scalabilità.
• Garantire conformità, sicurezza e considerazioni etiche nell'autonomia dell'AI.

Google Antigravity è un framework avanzato per sperimentare con agenti a lunga vita e comportamenti interattivi emergenti.

Questo training guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano progettare, analizzare e ottimizzare agenti capaci di conservare ricordi, migliorare attraverso il feedback e evolversi su orizzonti operativi a lungo termine.

Al completamento di questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze per:

• Progettare strutture di memoria a lungo termine per la persistenza degli agenti.
• Implementare cicli di feedback efficaci per plasmare il comportamento degli agenti.
• Valutare le traiettorie di apprendimento e la deriva del modello.
• Integrare meccanismi di memoria in complessi ecosistemi multi-agente.

Formato del Corso

• Discussione guidata da esperti associata a dimostrazioni tecniche.
• Esplorazione pratica attraverso sfide di progettazione strutturate.
• Applicazione dei concetti in ambienti di agenti simulati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se la vostra organizzazione richiede contenuti su misura o esempi specifici, contattateci per personalizzare questa formazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la progettazione e lo sviluppo di agenti autonomi per applicazioni pratiche.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali degli agenti autonomi.
• Esplora le applicazioni reali degli agenti di intelligenza artificiale autonomi.
• Progetta, addestra e implementa gli agenti utilizzando l'apprendimento per rinforzo.
• Integra gli agenti nei sistemi esistenti per l'automazione e il processo decisionale.
• Affrontare le considerazioni etiche e le sfide nell'impiego di agenti autonomi.

AgentCore offre funzionalità di identità, osservabilità e conformità predefinite che consentono alle organizzazioni di distribuire agenti AI responsabilmente negli ambienti aziendali.

Questo training guidato dal formatore (in linea o sul posto) si rivolge a professionisti avanzati che desiderano progettare e operare sistemi sicuri, audibili e conformi di agenti AI utilizzando Amazon Bedrock AgentCore.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli aziendali di identità e autorizzazione per gli agenti.
• Eseguire l'osservabilità tramite logging strutturato, metriche e tracciamento.
• Applicare controlli di conformità per allinearsi con i quadri regolatori.
• Audit dell'attività degli agenti e mantenimento dei controlli sicuri a livello di sessione.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con gli strumenti AWS di sicurezza e monitoraggio.
• Casi studio in ambienti aziendali regolamentati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Mastra è un framework che abilita l'automazione sofisticata dei flussi di lavoro e la coordinazione tra più agenti AI operanti in sistemi distribuiti.

Questo training guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano progettare, orchestrare e gestire flussi di lavoro multi-agente su larga scala.

Completando questo training, i partecipanti acquisiranno le competenze per:

• Progettare flussi di lavoro complessi utilizzando le capacità di orchestrazione di Mastra.
• Coordinare più agenti che eseguono attività parallele o dipendenti.
• Implementare strumenti di monitoraggio e debug per l'esecuzione dei flussi di lavoro.
• Ottimizzare la logica di orchestrazione per affidabilità, throughput ed efficienza dell'automazione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di progettazione e automazione dei flussi di lavoro.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab contenitoreizzato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Scenari di automazione personalizzati, integrazioni aziendali o schemi di flusso di lavoro possono essere forniti su richiesta.

L'AgentCore Runtime & Gateway è un servizio AWS a coppie per la confezione, l'immissione in fase di produzione e l'esposizione sicura degli agenti AI con integrazioni semplificate verso sistemi esterni.

Questo corso guidato da istruttori (online o sul posto) è rivolto a team ingegneristici di livello intermedio che desiderano passare dai prototipi degli agenti alla produzione, padroneggiando l'AgentCore Runtime per l'immissione in fase di produzione e il Gateway per la connettività sicura ed integrazione API.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire ambienti AgentCore Runtime e confezionare agenti per l'immissione in fase di produzione.
• Esposizione degli agenti attraverso Gateway con endpoint autenticati e limitati ai tassi di utilizzo.
• Integrare strumenti esterni ed API nei flussi di lavoro degli agenti utilizzando contratti stabili.
• Instrumentazione dell'osservabilità, dei log e del monitoraggio dell'utilizzo per l'operazione in produzione.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con distribuzioni Runtime ed integrazioni Gateway.
• Esercizi pratici focalizzati sulla affidabilità, sicurezza e roll-out.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato per questo contenuto, preghiamo di contattarci per organizzare la sessione.

Devstral è un framework open-source progettato per costruire ed eseguire agenti di codifica in grado di interagire con basi di codice, strumenti di sviluppo e API per migliorare la produttività degli ingegneri.

Questo training guidato da istruttori (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi o avanzati, team di strumentazione per sviluppatori e SREs che desiderano progettare, implementare e ottimizzare agenti di codifica utilizzando Devstral.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Devstral per lo sviluppo di agenti di codifica.
• Progettare flussi di lavoro agentic per l'esplorazione e la modifica delle basi di codice.
• Integrare gli agenti di codifica con strumenti di sviluppo e API.
• Implementare le migliori pratiche per il deployment sicuro ed efficiente degli agenti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Questo training live guidato da un instructor in Torino (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano comprendere come funzionino gli agenti AI e costruire i propri sistemi di chatbot interattivi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi degli agenti AI e le loro applicazioni.
• Esplorare i principi del processing del linguaggio naturale (NLP).
• Progettare un flusso conversazionale per un chatbot.
• Sviluppare un chatbot funzionale utilizzando Python e strumenti correlati.
• Distribuire il chatbot per interagire con utenti reali.

Mastra è un framework operativo progettato per semplificare la distribuzione, la scalabilità e la gestione del ciclo di vita degli agenti AI in ambienti di produzione.

Questo training guidato da istruttori (online o in sede) è rivolto a professionisti tecnici di livello intermedio ad avanzato che devono operazionalizzare gli agenti AI in modo affidabile ed efficiente attraverso sistemi di produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno equipaggiati per:

• Distribuire agenti AI basati su Mastra in ambienti di produzione controllati e di grado avanzato.
• Scalare gli agenti orizzontalmente e verticalmente utilizzando primitive native della piattaforma.
• Implementare pipeline di osservabilità per monitorare il comportamento e le prestazioni degli agenti.
• Ottimizzare le configurazioni di esecuzione per ridurre la latenza, i costi e i rischi operativi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici focalizzati su scenari di distribuzione reali.
• Implementazione in laboratorio live utilizzando ambienti contenitore e orchestrati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• La personalizzazione di argomenti, laboratori pratici o scenari specifici dell'industria è disponibile su richiesta.

Google Antigravity è una piattaforma di sviluppo centrata sugli agenti utilizzata per orchestrare, supervisionare e coordinare flussi di lavoro guidati dall'AI.

Questo training condotto da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, gestire e ottimizzare flussi di lavoro multi-agenti all'interno di Google Antigravity.

Al termine di questo training, i partecipanti acquisiranno le competenze per:

• Configurare le responsabilità degli agenti e le pipeline di orchestrazione all'interno dell'interfaccia Manager.
• Generare e interpretare gli artefatti Antigravity, inclusi elenchi dei compiti, piani, log e registrazioni del browser.
• Implementare strategie di verifica per garantire che le azioni degli agenti rimangano trasparenti ed auditabili.
• Ottimizzare la collaborazione multi-agente per compiti di sviluppo e operazioni complessi.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate e dimostrazioni pratiche.
• Esercizi basati su scenari focalizzati sulle sfide reali dei flussi di lavoro.
• Sperimentazione pratica all'interno di un'area di lavoro Antigravity attiva.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se richiede una versione personalizzata di questo corso, si prega di contattarci per discutere le opzioni di personalizzazione.

Questo corso interattivo, guidato da un istruttore (online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano comprendere e creare semplici agenti AI per applicazioni reali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali degli agenti AI.
• Identificare i diversi tipi di agenti AI e le loro applicazioni.
• Progettare ed implementare agenti AI di base per compiti pratici.
• Esplorare gli strumenti e i framework per la creazione di agenti AI.

Antigravity è una piattaforma di sviluppo progettata per creare applicazioni guidate da AI, con un approccio agent-first.

Questo training guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto a sviluppatori intermedi che desiderano creare applicazioni reali utilizzando agenti AI autonomi all'interno dell'ambiente Antigravity.

Dopo aver completato questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare applicazioni che si basano su agenti AI autonomi e coordinati.
• Utilizzare l'IDE Antigravity, il browser, il terminale e l'editor per lo sviluppo end-to-end.
• Gestire flussi di lavoro multi-agenti con il Gestore Agenti.
• Integrare le capacità degli agenti in sistemi software di produzione.

Formato del Corso

• Presentazioni integrate con dimostrazioni approfondite.
• Ampia pratica pratica e esercizi guidati.
• Lavoro di implementazione reale all'interno dell'ambiente Antigravity live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per contenuti personalizzati allineati al vostro stack di sviluppo, contattateci per organizzare una versione personalizzata di questo training.

Amazon Bedrock AgentCore è un framework pronto per l'impresa che consente di creare, distribuire e scalare agenti AI con supporto integrato per la memoria, l'osservabilità e la gestione sicura delle identità.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a ingegneri e architetti di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, proteggere e gestire sistemi AI agenziali utilizzando AWS Bedrock AgentCore.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti di AgentCore.
• Distribuire e gestire agenti AI con Runtime e Gateway.
• Implementare la memoria persistente e le interazioni stateful.
• Applicare controlli di identità, osservabilità e conformità.
• Progettare sistemi multi-agente per flussi di lavoro a scala imprenditoriale.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Sessioni pratiche in laboratorio AWS con AgentCore.
• Esercizi pratici con scenari di distribuzione e monitoraggio.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Costruire sistemi di agenti LLM con AutoGen è un corso pratica incentrato sullo sviluppo di sistemi multi-agente utilizzando il framework AutoGen di Microsoft per modelli a linguaggio grande (LLM).

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o in sito) si rivolge a professionisti intermedi nell'AI e nell'automazione che desiderano progettare, implementare ed orchestrare sistemi multi-agente utilizzando AutoGen con Python e LLM.

Alla fine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare architetture multi-agenti utilizzando il framework AutoGen.
• Configurare ruoli degli agenti, capacità e comportamenti di coordinazione.
• Utilizzare chiamate alle funzioni e la gestione della memoria per le interazioni tra gli agenti.
• Creatura e test di flussi di lavoro basati su Python per gli agenti LLM in casi d'uso reali.

Formato del corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Piattaforma di implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) si rivolge a software developers e team di ingegneria di livello intermedio che desiderano costruire sistemi AI scalabili ed osservabili utilizzando Mastra.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura di Mastra e come si integra con LLMs e API esterne.
• Progettare ed implementare agenti AI e flussi di lavoro utilizzando TypeScript.
• Utilizzare gli strumenti di osservabilità e memoria di Mastra per monitorare e migliorare le prestazioni degli agenti.
• Distribuire applicazioni AI pronte per la produzione sfruttando le funzionalità del framework di Mastra.

Questo workshop di 1 giorno, progettato per sviluppatori, data scientists e appassionati di AI, ti aiuterà a comprendere e sfruttare il potere dei sistemi di AI agenziali utilizzando AutoGen v0.4.

Tramite una combinazione di esercizi pratici e dimostrazioni, imparerai come costruire, gestire e distribuire applicazioni multi-agente alimentate da Modelli Linguistici Grandi (LLMs).

Al termine del corso, acquisirai una solida base sull'architettura a strati di AutoGen, padroneggerai la comunicazione asincrona tra gli agenti e esplorerai casi d'uso reali e best practice per lo sviluppo di applicazioni LLM guidate da intelligenza scalabili ed intelligenti.