Agenti IA Formazione in Torino

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Torino (online o in aula), si rivolge ad ingegneri esperti di intelligenza artificiale, sviluppatori di robotica e specialisti dell'automazione che intendono impiegare DeepSeek per costruire agenti intelligenti e sistemi autonomi.

Al termine del corso, i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie a:

• Comprendere l'architettura e il funzionamento dei modelli DeepSeek.
• Integrare tali modelli nei propri agenti per supportare decisioni e processi automatici.
• Applicare strategie di apprendimento per rinforzo al potenziamento degli sistemi autonomi.
• Implementare agenti basati su IA nella pratica quotidiana.

Questa formazione dal vivo, condotta da un docente in Torino (online o in presenza), è destinata a sviluppatori IA di livello intermedio, specialisti della sicurezza e addetti al controllo della conformità che desiderano progettare e implementare agenti IA sicuri, affrontando al contempo le questioni etiche e la robustezza.

A conclusione di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i rischi di sicurezza e le sfide etiche nello sviluppo degli agenti IA.
• Implementare principi di progettazione incentrati sulla sicurezza per i modelli IA.
• Applicare tecniche di robustezza avversariale per prevenire attacchi agli agenti IA.
• Garantire la conformità alle linee guida etiche sull'IA e agli standard normativi.

Questo corso pratico ed interattivo, tenuto da istruttori in Torino (online o in loco), si rivolge a sviluppatori IA, ricercatori ed ingegneri multimediali di livello intermedio-avanzato che desiderano creare agenti IA in grado di comprendere e generare contenuti multimodali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare agenti IA capaci di elaborare e integrare dati testuali, visivi e sonori.
• Implementare modelli multimodali come GPT-4 Vision e Whisper ASR.
• Ottimizzare i processi di elaborazione IA multimodale per ottenere maggiore efficienza e precisione.
• Distribuire agenti IA multimodali in contesti applicativi reali.

Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore, in Torino (online o in sede) è rivolta a sviluppatori e progettisti di livello principiante e intermedio che desiderano comprendere e costruire assistenti personali basati sull'IA per diversi casi d'uso.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali degli assistenti personali basati sull'IA.
• Imparare le nozioni di base per l'integrazione dei modelli linguistici con gli assistenti intelligenti.
• Costruire e personalizzare un assistente personale utilizzando framework e strumenti di IA.
• Distribuire assistenti personali per applicazioni reali in diversi settori.

Questo corso formativo guidato da istruttore in Torino (online o in presenza) è rivolto a ingegneri AI di livello avanzato, sviluppatori software aziendali e leader imprenditoriali desiderosi di personalizzare e implementare agenti AI basati su LLM per applicazioni aziendali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e le capacità dei modelli LLM open source.
• Personalizzare e ottimizzare i modelli LLM per esigenze aziendali specifiche.
• Distribuire agenti AI utilizzando LangChain e Hugging Face.
• Integrare gli agenti alimentati da LLM nei processi operativi aziendali.

Questo corso formativo dal vivo tenuto da un istruttore in Torino (online o in sede) è rivolto a ingegneri robotici di livello avanzato, ricercatori in ambito IA e specialisti dell’automazione che desiderano sviluppare sistemi robotici autonomi guidati dall’intelligenza artificiale per compiti complessi e per favorire la collaborazione tra uomo e macchina.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti IA nella presa di decisioni e nell’automazione dei robot.
• Implementare sistemi di navigazione e di elusione degli ostacoli basati su intelligenza artificiale.
• Progettare sistemi robotici in grado di collaborare efficacemente con gli esseri umani.
• Distribuire nei robot sistemi di percezione e controllo potenziati dall’IA.

Questa formazione live, guidata da un istruttore in Torino (online o in presenza), è rivolta a professionisti finanziari di livello intermedio, analisti del rischio e ingegneri AI che desiderano sviluppare e implementare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per l'automazione finanziaria e la rilevazione delle frodi.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'AI nell'automazione finanziaria e nella rilevazione delle frodi.
• Sviluppare modelli AI per il rilevamento delle transazioni fraudolente.
• Sfruttare il machine learning per la valutazione del rischio in tempo reale.
• Implementare sistemi di monitoraggio finanziario basati sull'AI.

Questa formazione dal vivo, condotta da un istruttore, in Torino (online o in presenza), è rivolta a professionisti del servizio clienti, sviluppatori di chatbot e team di automazione di livello da principiante a intermedio, che desiderano implementare soluzioni basate sull'IA per il supporto clienti e l'automazione dei servizi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi del supporto clienti potenziato dall'IA.
• Sviluppare e integrare chatbot AI per la gestione delle richieste dei clienti.
• Sfruttare l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e il machine learning per migliorare le interazioni dei chatbot.
• Distribuire agenti AI in applicazioni reali di servizio clienti.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Torino (in modalità online o in sede), è rivolto a professionisti del settore sanitario e sviluppatori di intelligenza artificiale con competenze intermedie o avanzate, interessati ad implementare soluzioni sanitarie basate sull’AI.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti di intelligenza artificiale nella sanità e nella diagnosi.
• Sviluppare modelli AI per l’analisi di immagini mediche e la diagnostica predittiva.
• Integrare l’intelligenza artificiale con le cartelle cliniche elettroniche (EHR) e i flussi lavorativi sanitari.
• Rispettare le normative sanitarie vigenti e adottare pratiche etiche nell’uso dell’AI.

Questo corso formativo in presenza o online in Torino è indirizzato a sviluppatori AI e designer UI/UX, sia alle prime armi che con una certa esperienza, desiderosi di apprendere come creare, ottimizzare e distribuire assistenti virtuali basati sull'AI.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi conversazionali efficaci e interfacce UI/UX adatte all'utilizzo da parte dell’utente.
• Implementare modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) basati sull'AI.
• Integrare gli assistenti AI con API e piattaforme esterne.
• Distribuire e mantenere gli assistenti AI per applicazioni reali.

Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore in Torino (in presenza o online), è rivolta ai professionisti di livello avanzato che desiderano padroneggiare le tecniche per l'implementazione e la gestione di agenti AI in ambienti di produzione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare pipeline di distribuzione AI scalabili.
• Utilizzare strumenti come Docker e Kubernetes per containerizzare e orchestrare gli agenti AI.
• Monitorare e ottimizzare gli agenti AI in ambienti di produzione.
• Implementare flussi di lavoro CI/CD per le distribuzioni di agenti AI.
• Garantire la conformità ai requisiti di sicurezza e di governance dei dati.

Questa formazione dal vivo, condotta da un istruttore in Torino (online o in sede), è destinata a professionisti IA di livello avanzato che desiderano padroneggiare le tecniche di reinforcement learning e implementarle per addestrare agenti IA nella risoluzione di problemi complessi.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali del reinforcement learning e dei Processi di Decisione di Markov (MDP).
• Progettare e implementare algoritmi RL come Q-Learning, SARSA e Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizzare framework come OpenAI Gym e librerie RL per applicazioni pratiche.
• Addestrare agenti IA per risolvere problemi decisionali multistadio nel mondo reale.
• Affrontare sfide come il compromesso esplorazione-sfruttamento e la convergenza nell'addestramento RL.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Torino (online o in presenza), è rivolto a sviluppatori di AI e specialisti dell’automazione di livello intermedio che desiderano integrare capacità agentiche nei propri applicativi basati sull’intelligenza artificiale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell'AI agentica e della presa di decisione autonoma.
• Implementare agenti AI orientati agli obiettivi, utilizzando tecniche di auto-ottimizzazione.
• Integrare la collaborazione tra più agenti per risolvere problemi complessi.
• Migliorare l’interazione uomo-AI mediante esperienze utente adattive.
• Implementare modelli di AI agentica in contesti applicativi reali.

Questo corso formativo con docente presente in Torino (online o in sede) è pensato per professionisti esperti nell'ambito dell'IA che desiderano impadronirsi delle competenze necessarie a progettare, realizzare e distribuire sistemi MAS in grado di affrontare sfide complesse del mondo reale.

Al termine del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi delle architetture dei sistemi multi-agente.
• Implementare strategie efficaci per la comunicazione, la coordinazione e il processo decisionale nei MAS.
• Utilizzare la teoria dei giochi per modellare le interazioni tra agenti e risolvere eventuali conflitti.
• Sfruttare strumenti come JADE per creare soluzioni MAS scalabili.
• Risolvere problematiche legate alla scalabilità, alla fiducia reciproca e ai comportamenti emergenti nei sistemi multi-agente.

Questo corso formativo guidato da istruttore in Torino (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano sviluppare e ottimizzare sistemi multi-agente sfruttando i framework dell’IA agentica.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’IA agentica negli ambienti multi-agente.
• Sviluppare agenti alimentati da intelligenza artificiale in grado di interagire autonomamente.
• Implementare l’apprendimento per rafforzamento al fine di favorire un comportamento adattivo degli agenti.
• Ottimizzare la collaborazione e la competizione tra più agenti.
• Applicare l’IA agentica nella robotica, nel gaming e nell’automazione aziendale.

Questo corso formativo dal vivo tenuto da istruttori in Torino (online o in presenza) è indirizzato ad analisti aziendali, sviluppatori RPA e professionisti dell’AI di livello intermedio che desiderano sfruttare il potenziale degli agenti di AI per l’automazione dei processi aziendali.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti di AI nell’automazione dei processi aziendali.
• Identificare le opportunità di automatizzazione nei principali ambiti aziendali.
• Sviluppare soluzioni basate sull’AI per il supporto clienti, la gestione finanziaria e i flussi lavorativi della catena di approvvigionamento.
• Integrare gli agenti di AI nei sistemi RPA ed aziendali esistenti.
• Valutare e ottimizzare le strategie di automazione basate sull’AI per migliorarne l’efficienza.

Si tratta di un corso formativo dal vivo, guidato da istruttori in Torino (online o in presenza), indirizzato a sviluppatori di giochi di livello intermedio e appassionati di intelligenza artificiale desiderosi di integrare agenti IA nelle proprie applicazioni ludiche.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti IA nei videogiochi moderni.
• Sviluppare sistemi decisionali utilizzando alberi decisionali e macchine a stati finiti.
• Implementare algoritmi di ricerca del percorso, come A*, per la navigazione all’interno del gioco.
• Applicare tecniche di apprendimento per rinforzo al fine di creare comportamenti IA adattativi.
• Ottimizzare le prestazioni degli agenti IA in ambienti di gioco in tempo reale.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Torino (online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano utilizzare l’AI agentica per prendere decisioni in contesti aziendali e tecnici complessi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi alla base dei processi decisionali autonomi nell’AI.
• Progettare e implementare agenti AI in grado di operare con un minimo intervento umano.
• Integrare l’AI agentica nei flussi di lavoro automatizzati e nei sistemi aziendali.
• Ottimizzare i processi decisionali guidati dall’AI in termini di efficienza e scalabilità.
• Garantire conformità, sicurezza ed eticità nell’utilizzo dell’AI autonoma.

Questo corso dal vivo, tenuto da istruttori Torino (in modalità online o in sede), è rivolto a professionisti di livello intermedio desiderosi di approfondire la progettazione e lo sviluppo di agenti autonomi per applicazioni pratiche.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali riguardanti gli agenti autonomi.
• Esplorare le principali applicazioni degli agenti AI nel mondo reale.
• Progettare, addestrare e implementare agenti utilizzando l’apprendimento per rinforzo.
• Integrare tali agenti nei sistemi esistenti per finalità di automazione e supporto alle decisioni.
• Affrontare le questioni etiche e le sfide legate al deploy degli agenti autonomi.

Questo training dal vivo, guidato da un istruttore, in Torino (online o in sede), è rivolto a professionisti di livello base che desiderano comprendere il funzionamento degli agenti AI e costruire i propri sistemi di chatbot interattivi.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi degli agenti AI e le loro applicazioni.
• Esplorare i principi dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
• Progettare un flusso conversazionale per un chatbot.
• Sviluppare un chatbot funzionante utilizzando Python e strumenti correlati.
• Distribuire il chatbot per interagire con utenti reali.

Questa formazione dal vivo, con docente dedicato, in Torino (online o in sede) è rivolta a professionisti di livello base che desiderano comprendere e creare semplici agenti AI per applicazioni nel mondo reale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali degli agenti AI.
• Identificare i diversi tipi di agenti AI e le loro applicazioni.
• Progettare e implementare agenti AI di base per compiti pratici.
• Esplorare strumenti e framework per la creazione di agenti AI.

Questo corso formativo, con guida del docente ed erogato in Torino (online o presso la sede aziendale), è rivolto a sviluppatori e professionisti del cloud di livello principiante/intermedio che intendono sfruttare Alibaba Cloud per creare agenti AI capaci di automatizzare compiti, rispondere alle domande degli utenti e interfacciarsi con i sistemi aziendali.

Al termine del corso i partecipanti apprenderanno come funziona l’architettura dei agenti AI su Alibaba Cloud; realizzeranno un semplice flusso operativo per l’agente, lo collegheranno alle risorse di conoscenza aziendali e agli strumenti pertinenti; infine ne effettueranno il deploy e il monitoraggio nell’ambiente cloud.

Questo corso pratico con docente in Torino (online o in sede) è destinato a ingegneri di osservabilità ed SRE che intendono integrare modelli linguistici e intelligenza artificiale nei propri processi di monitoraggio, avvisi e analisi degli incidenti.

Questo avanzato seminario pratico è pensato per ingegneri del software, architetti, responsabili tecnici, manager di progetto e team di sviluppo che desiderano comprendere come l’Intelligenza Artificiale possa accelerare l’intero ciclo di vita della produzione software, dalla analisi dei requisiti alla creazione di codice pronto per la produzione.

Questo training dal vivo tenuto da istruttori in Torino (online o in presenza) è indirizzato a sviluppatori e professionisti tecnici di livello principiante, intermedio e avanzato che desiderano sfruttare Microsoft Azure per creare, testare e distribuire agenti IA finalizzati alle esigenze aziendali.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di comprendere l’architettura degli agenti IA su Azure, crearne uno funzionante, collegarlo a fonti informative strategiche e valutarne la preparazione per un eventuale impiego operativo.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Torino (online o in presenza) si rivolge a sviluppatori software e team DevOps desiderosi di utilizzare OpenAI Codex CLI per automatizzare attività di programmazione, revisionare il codice ed eseguire flussi di lavoro multi-step dal terminale.

Al termine del corso, i partecipanti impareranno ad installare e configurare Codex CLI, a eseguire compiti tramite prompt in linguaggio naturale, a gestire le modalità di approvazione ed a integrarlo con Git e pipeline CI.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Torino (online o in presenza), è destinato agli sviluppatori che desiderano impiegare la Modalità Agente di GitHub Copilot per creare autonomamente nuove funzionalità, eseguire test e gestire compiti di programmazione più complessi.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di attivare la Modalità Agente, pianificare azioni all’interno del ciclo agente, eseguire comandi terminale e implementare controlli a livello aziendale.

Questo corso formativo live con docente in Torino (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori e team leader che vogliono impiegare Cursor per realizzare funzionalità più rapidamente, effettuare refactoring su file multipli e gestire flussi di lavoro AI all’interno del proprio gruppo.

Alla fine del corso i partecipanti sapranno utilizzare il Composer e la modalità agente per navigare nel codice, indirizzarsi a sezioni specifiche tramite chat contestuale, distribuire spazi di lavoro condivisi ed effettuare l’integrazione di Cursor con i sistemi di controllo versione.

Questa formazione dal vivo, guidata da un formatore in Torino (online o in sede), è destinata a sviluppatori software e ingegneri AI che desiderano utilizzare DeepSeek Harness per creare, operare ed estendere agenti di coding AI.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in sede) è rivolta a architetti di soluzioni di livello intermedio, ingegneri AI, sviluppatori e team di prodotto tecnici che desiderano utilizzare Tencent ADP per costruire agenti AI enterprise con RAG, automazione dei flussi di lavoro e guardrail operative.

A conclusione di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: progettare agenti basati su ADP, creare pipeline di conoscenza, orchestrare flussi di lavoro e pattern multi-agente e applicare guardrail per la produzione.

Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore in Torino (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori e professionisti tecnici di livello base, intermedio e avanzato che desiderano utilizzare Google Cloud per creare agenti AI in grado di automatizzare attività, utilizzare strumenti e lavorare con dati aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: spiegare i concetti degli agenti AI, creare agenti con Vertex AI, collegare gli agenti a strumenti e dati esterni e implementare agenti per casi d'uso aziendali.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in presenza) è rivolta a sviluppatori e professionisti DevOps che desiderano utilizzare Hermes Agent per automatizzare attività di sviluppo, gestire l'infrastruttura e creare flussi di lavoro AI persistenti.

A conclusione della formazione, i partecipanti saranno in grado di installare e configurare Hermes Agent, interagire con esso su più piattaforme, utilizzare oltre 40 strumenti integrati ed effettuarne il deployment su diversi backend.

Questo corso formativo dal vivo in Torino (online o in sede) si rivolge a utenti aziendali, team operativi e specialisti tecnici che desiderano impiegare Hermes Agent per automatizzare il lavoro quotidiano, creare procedure riutilizzabili basate sull’IA e migliorare la produttività di gruppo.

Alla conclusione del corso i partecipanti saranno in grado di comprendere le nozioni fondamentali su Hermes Agent, impostarne correttamente le funzionalità principali, sviluppare flussi operativi praticabili e adottare buone prassi operative.

Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore in Torino (online o in presenza), è rivolta agli sviluppatori che desiderano utilizzare Hermes Agent per progettare ed eseguire flussi di lavoro AI locali sicuri per l'assistenza al codice.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: spiegare i concetti di Hermes Agent, configurare ambienti per agenti locali sicuri, creare flussi di lavoro pratici per la codifica e applicare controlli di sicurezza e governance.

Questo corso formativo dal vivo in Torino (online o in presenza) è pensato per sviluppatori e team tecnici che desiderano impiegare Ollama e modelli open source per realizzare soluzioni AI agentiche private sull’infrastruttura interna dell’azienda.

Alla fine del corso, i partecipanti sapranno installare e configurare Ollama, valutare ed eseguire modelli open source in modo locale, creare flussi di lavoro agentici semplici e basati sul recupero delle informazioni, nonché applicare controlli di sicurezza e governance necessari negli ambienti regolamentati.

Questo corso formativo guidato da docente in Torino (online o in sede) è rivolto agli sviluppatori backend che intendono realizzare server strumento compatibili con MCP e integrarli con client agenti.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di implementare server MCP, collegarli a Claude Code e OpenClaude, gestire diversi tipi di trasporto e mantenere un registro interno degli strumenti.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Torino (online o in sede), è rivolto a professionisti dell'IA di livello principiante/intermedio/avanzato che desiderano utilizzare MCP per collegare assistenti basati sull'intelligenza artificiale a strumenti esterni, dati e servizi aziendali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di spiegare i concetti fondamentali di MCP, individuare i componenti chiave dell'architettura, configurare un’integrazione di base e applicare buone pratiche di sicurezza.

Questa formazione dal vivo, tenuta da istruttori Torino (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori e team tecnici dai livelli principiante a intermedio che desiderano impiegare le API di OpenAI per progettare agenti AI in grado di ragionare, usare strumenti ed eseguire compiti articolati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di concepire flussi operativi per gli agenti, collegarli a strumenti e dati esterni, gestire il contesto delle interazioni e verificare il loro funzionamento in scenari aziendali.

Questo corso formativo, condotto da istruttori e svolto in modalità live Torino (online o in loco), è rivolto a sviluppatori di livello intermedio/avanzato ed esperti tecnici che desiderano utilizzare OpenClaw per creare agenti IA in grado di automatizzare attività tramite chat e integrazioni strumentali.

Al termine del corso i partecipanti sapranno installare e configurare OpenClaw, collegare un fornitore di modelli linguistici (LLM), adattare le funzionalità disponibili per l’automazione e applicare linee guida fondamentali in materia di sicurezza operativa.

Questo corso formativo con docente in Torino (online o in presenza) si rivolge a sviluppatori senior che vogliono utilizzare Pi per realizzare workflow agent minimi, leggeri e personalizzabili per il terminale.

Al termine del corso i partecipanti sapranno installare Pi, integrarlo con competenze scritte in TypeScript, adattarlo alle linee guida di codifica del proprio team e condividere le estensioni create tramite npm.

Questo corso formativo in diretta, con docente presente Torino (online o in presenza), si rivolge agli sviluppatori che desiderano impiegare Pi Coding Agent per generare codice, revisionare modifiche e ottimizzare i processi di sviluppo da terminale.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di comprendere i concetti fondamentali di Pi Coding Agent, configurare e utilizzarlo correttamente per attività concrete, nonché adottare pratiche sicure e condivise all’interno dei team.