AI Agents Formazione in Torino

Questa formazione in diretta, guidata da un istruttore, in Torino (online o in sede), è rivolta a ingegneri AI di livello avanzato, sviluppatori di robotica e specialisti dell'automazione che desiderano sfruttare DeepSeek per costruire agenti AI intelligenti e sistemi autonomi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità dei modelli DeepSeek.
• Integrare DeepSeek negli agenti AI per il processo decisionale e l'automazione.
• Applicare tecniche di apprendimento per rinforzo per l'addestramento di sistemi autonomi.
• Implementare agenti autonomi guidati dall'intelligenza artificiale in ambienti reali.

Gli agenti AI autonomi stanno rapidamente integrando i processi decisionali in settori come la difesa, l'assistenza sanitaria, le finanze e l'infrastruttura. Man mano che questi sistemi guadagnano maggiore indipendenza ed autonomia, c'è un urgente bisogno di quadri etici robusti, meccanismi di governance e supervisione regolatoria per guidare la loro progettazione e il loro utilizzo.

Questa formazione guidata dall'insegnante (online o in sede) è rivolta a professionisti avanzati che desiderano esplorare le implicazioni etiche, sociali e regolatorie dell'utilizzo degli agenti AI autonomi in ambienti reali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Analizzare i rischi etici e le questioni morali poste dagli agenti AI autonomi.
• Valutare i quadri di governance e i modelli regolatori rilevanti per la messa in campo dell'AI ad alto impatto.
• Saggiare meccanismi di responsabilità, spiegazione e trasparenza nei sistemi autonomi.
• Sviluppare strategie per allineare il comportamento degli agenti AI con i valori legali, etici e sociali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Studio di casi e simulazioni di ruolo.
• Analisi pratica dei modelli di governance e quadri etici.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

L'automazione potenziata dall'IA combina la flessibilità delle piattaforme no-code con l'intelligenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni e degli agenti autonomi per creare sistemi scalabili ed intelligenti.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, costruire e ottimizzare pipeline di automazione potenziate dalla presa decisionale dell'IA, dall'orchestrazione e dalle capacità di esecuzione automatica.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow di automazione no-code potenziati dall'interpretazione e dalle risposte dell'IA.
• Utilizzare la concatenazione di prompt, trigger webhook e API per costruire logiche scalabili.
• Creare applicazioni intelligenti che connettono servizi e interpretano i dati in modo autonomo.
• Comprendere, progettare e distribuire agenti AI capaci di pianificazione e esecuzione orientata a obiettivi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso interattivo e dal vivo in Torino (online o presenza diretta) è rivolto a sviluppatori AI di livello intermediario, specialisti della sicurezza e responsabili del conformità che desiderano progettare e implementare agenti AI sicuri, affrontando contemporaneamente questioni etiche e robustezza.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i rischi di sicurezza e le sfide etiche nella sviluppo degli agenti AI.
• Implementare principi di progettazione con priorità alla sicurezza per i modelli AI.
• Applicare tecniche di robustezza controversa per prevenire gli attacchi agli agenti AI.
• Assicurare la conformità con le linee guida etiche AI e le normative standard.

Agent Edge & Leggeri è un corso pratico focalizzato sulla distribuzione di carichi di lavoro AI agente su dispositivi a risorse limitate. I partecipanti imparano a costruire, ottimizzare e gestire agenti leggeri in grado di eseguire ragionamenti e inferenze locali, migliorando velocità, privacy e affidabilità negli ambienti distribuiti. Il corso enfatizza l'ottimizzazione delle prestazioni, la progettazione a bassa latenza e l'integrazione hardware-software.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano implementare e ottimizzare sistemi agente su dispositivo utilizzando Python e framework AI edge.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le sfide della distribuzione AI agente su dispositivi edge.
• Progettare cicli di agenti leggeri adatti a ambienti con risorse limitate.
• Implementare l'inferenza locale utilizzando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile e ONNX.
• Integrare gli agenti con sensori, attuatori e piattaforme IoT.
• Ottimizzare le prestazioni, l'uso di energia e la latenza per l'operazione in tempo reale.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e dimostrazioni pratiche.
• Sviluppo pratico in ambienti locali o emulati.
• Apprendimento basato su progetti ed esercizi guidati di implementazione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzarlo.

Questo training live guidato da un istruttore in Torino (online o on-site) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e avanzato, ricercatori ed ingegneri multimedia che desiderano creare agenti AI capaci di comprendere e generare contenuti multi-modal.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare agenti AI che elaborano e integrano dati di testo, immagini e audio.
• Implementare modelli multi-modal come GPT-4 Vision e Whisper ASR.
• Otimizzare pipeline AI multi-modal per efficienza e precisione.
• Distribuire agenti AI multi-modal in applicazioni reali.

Questo addestramento interattivo guidato da un istruttore in Torino (online o presenza) è rivolto a sviluppatori e designer di livello principiante a intermedio che desiderano comprendere e costruire assistenti personali alimentati da IA per varie applicazioni.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali degli assistenti personali alimentati da IA.
• Apprendere i fondamenti dell'integrazione dei modelli linguistici con gli assistenti intelligenti.
• Costruire e personalizzare un assistente personale utilizzando framework e strumenti di IA.
• Distribuire assistenti personali per applicazioni reali in diversi settori.

Questo training interattivo guidato dall'insegnante in Torino (online o presenza diretta) è rivolto a ingegneri AI di livello avanzato, sviluppatori di software aziendali e leader d'impresa che desiderano personalizzare ed implementare agenti AI basati su LLM per applicazioni aziendali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità degli LLM open-source.
• Personalizzare ed affinare gli LLM per casi d'uso aziendali.
• Implementare agenti AI utilizzando LangChain e Hugging Face.
• Integrare agenti AI alimentati da LLM nei flussi di lavoro aziendali.

Questo addestramento interattivo guidato dall'insegnante in Torino (online o sul posto) si rivolge a ingegneri di robotica avanzati, ricercatori AI e specialisti dell'automazione che desiderano sviluppare sistemi robotici autonomi guidati da IA per compiti complessi e collaborazioni tra umani e IA.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti AI nella decision-making robotica e nell'automazione.
• Implementare la navigazione guidata da IA ed evitamento ostacoli.
• Sviluppare sistemi robotici di collaborazione tra umani e AI.
• Deployare sistemi di percezione e controllo alimentati da IA nei robot.

Questo corso esplora la progettazione, coordinazione e implementazione di sistemi multi-agente (MAS) utilizzando Python. I partecipanti impareranno come costruire agenti che comunicano, collaborano e si adattano per raggiungere obiettivi condivisi in ambienti complessi e dinamici.

Questa formazione guidata dal docente (online o sul posto) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano progettare ed implementare sistemi multi-agente per automazioni intelligenti, simulazioni e applicazioni decisionali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i principi dei sistemi multi-agente.
• Sviluppare agenti capaci di comunicare, coordinarsi e negoziare.
• Implementare ambienti distribuiti per le interazioni degli agenti.
• Applicare l'apprendimento per rinforzo e la pianificazione in contesti multi-agente.
• Simulare comportamenti cooperativi e competitivi degli agenti.
• Progettare flussi di lavoro ibridi che combinano umani e agenti intelligenti.

Formato del Corso

• Lezioni guidate dal docente e dimostrazioni live.
• Esercizi pratici utilizzando framework di agenti open-source.
• Progetto di gruppo applicato che simula un scenario multi-agente.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a professionisti finanziari intermedi, analisti del rischio e ingegneri AI che desiderano sviluppare e implementare soluzioni basate s'intelligenza artificiale per l'automazione finanziaria e la rilevazione delle frodi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'AI nell'automazione finanziaria e nella rilevazione delle frodi.
• Costruire modelli AI per la rilevazione di transazioni fraudolente.
• Utilizzare l'apprendimento automatico per la valutazione del rischio in tempo reale.
• Implementare sistemi di monitoraggio finanziario basati s'intelligenza artificiale.

Questo corso live, guidato da un istruttore, presso Torino (online o sul posto) è rivolto a professionisti del servizio al cliente di livello principiante a intermedio, sviluppatori di chatbot e team di automazione che desiderano implementare soluzioni basate su IA per il supporto al cliente e l'automazione dei servizi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi del supporto al cliente alimentato da IA.
• Sviluppare e integrare chatbot AI per gestire le domande dei clienti.
• Utilizzare il NLP e l'apprendimento automatico per migliorare le interazioni con i chatbot.
• Distribuire agenti AI in applicazioni di servizio al cliente reali.

Questa formazione guidata da un istruttore, in diretta in Torino (online o in loco), è rivolta a professionisti sanitari e sviluppatori AI di livello intermedio o avanzato che desiderano implementare soluzioni sanitarie guidate dall'AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti AI nell'assistenza sanitaria e nella diagnostica.
• Sviluppare modelli AI per l'analisi di immagini mediche e la diagnostica predittiva.
• Integrare l'AI con le cartelle cliniche elettroniche (EHR) e i flussi di lavoro clinici.
• Garantire la conformità alle normative sanitarie e alle pratiche etiche dell'AI.

Questo addestramento guidato da un istruttore in Torino (online o sul posto) si rivolge a sviluppatori AI di livello principiante-intermedio e designer UI/UX che desiderano imparare come creare, ottimizzare ed implementare assistant virtuali alimentati da IA.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro AI conversazionali efficaci e interfacce UI/UX.
• Implementare modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) guidati da IA.
• Integrare gli assistanti AI con API e piattaforme di terze parti.
• Distribuire ed eseguire la manutenzione degli assistenti AI per applicazioni reali.

Mistral AI è una potente famiglia di modelli AI open-source e pronti per l'impiego aziendale, progettati per applicazioni linguistiche, multimodalità e agenti agenziali.

Questo training guidato da istruttori (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio ad avanzato che desiderano costruire, distribuire e gestire agenti AI utilizzando i modelli Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le capacità di Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral.
• Progettare e implementare agenti AI sfruttando i modelli Mistral per scenari aziendali e sviluppatori.
• Integrare sistemi di codifica, connettori e dati aziendali nei flussi di lavoro degli agenti.
• Ottimizzare le prestazioni, i costi e la conformità per gli agenti alimentati da Mistral.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Python è il linguaggio principale che alimenta lo sviluppo e l'orchestrazione di agenti AI autonomi. Questo corso si concentra sulla implementazione pratica utilizzando moderni SDK e framework come LangChain e AutoGen per costruire, connettere e gestire flussi di lavoro degli agenti.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri backend intermedi, ingegneri delle piattaforme e ingegneri ML che desiderano implementare e orchestrare agenti autonomi utilizzando strumenti Python e API.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ambienti basati su Python per sistemi agenti.
• Utilizzare popolari SDK degli agenti come LangChain e AutoGen per creare agenti funzionali.
• Integrare strumenti e API per estendere le capacità degli agenti.
• Orchestrare flussi di lavoro multi-agenti e pattern di comunicazione.
• Applicare best practice per il debugging, il testing e la manutenzione delle basi di codice agente.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi di programmazione pratica e demo live.
• Progetti pratici per costruire flussi di lavoro degli agenti end-to-end.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Google Antigravity è un ambiente di sviluppo agente progettato per costruire agenti autonomi capaci di pianificare, ragionare, codificare e agire attraverso le capacità multimodalità di Gemini 3.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in presenza) è rivolta a professionisti tecnici di livello avanzato che desiderano progettare, costruire e distribuire agenti autonomi utilizzando Gemini 3 e l'ambiente Antigravity.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno pronti a:

• Creare flussi di lavoro autonomi che utilizzano Gemini 3 per ragionamento, pianificazione ed esecuzione.
• Sviluppare agenti in Antigravity capaci di analizzare compiti, scrivere codice e interagire con strumenti.
• Integrare agenti guidati da Gemini con sistemi e API aziendali.
• Ottimizzare il comportamento, la sicurezza e la affidabilità degli agenti in ambienti complessi.

Formato del Corso

• Dimostrazioni di esperti combinate con discussioni interattive.
• Esperienza pratica con lo sviluppo di agenti autonomi.
• Implementazione pratica utilizzando Antigravity, Gemini 3 e strumenti cloud di supporto.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se il tuo team richiede comportamenti specifici del dominio o integrazioni personalizzate, contattaci per adattare il programma.

Questo corso insegna tecniche pratiche di ingegneria per progettare, costruire, testare e distribuire sistemi agentic (autonomi) utilizzando Python. Copre il ciclo dell'agente, l'integrazione di strumenti, la gestione della memoria e dello stato, i pattern di orchestrazione, i controlli di sicurezza e le considerazioni per la produzione.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi ad avanzati, sviluppatori AI e ingegneri software che desiderano costruire agenti autonomi robusti e pronti per la produzione utilizzando Python.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare il ciclo dell'agente e i flussi decisionali.
• Integrare strumenti esterni e API per estendere le capacità degli agenti.
• Implementare architetture di memoria a breve e lungo termine per gli agenti.
• Coordinare orchestrazioni multistep e la componibilità degli agenti.
• Applicare le best practice di sicurezza, controllo di accesso e osservabilità per gli agenti distribuiti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercitazioni pratiche per costruire agenti con Python e SDK popolari.
• Esercizi basati su progetti che producono prototipi distribuibili.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo training live guidato da un istruttore in Torino (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano padroneggiare le tecniche per la distribuzione e il management degli agenti AI in ambienti di produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare pipeline di distribuzione AI scalabili.
• Utilizzare strumenti come Docker e Kubernetes per contenere ed orchestrare gli agenti AI.
• Monitorare e ottimizzare gli agenti AI in ambienti di produzione.
• Implementare workflow CI/CD per la distribuzione degli agenti AI.
• Assicurare il conformità con i requisiti di sicurezza e governance dei dati.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore in Torino (online o presenza) è rivolto a professionisti avanzati di AI che desiderano padroneggiare le tecniche di reinforcement learning e implementarle per addestrare agenti AI nella risoluzione di problemi complessi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali del reinforcement learning e dei Processi Decisionali di Markov (MDPs).
• Progettare e implementare algoritmi RL come Q-Learning, SARSA e Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizzare framework come OpenAI Gym e librerie RL per applicazioni pratiche.
• Addestrare agenti AI a risolvere problemi di decisione multistep nel mondo reale.
• Affrontare sfide come i compromessi tra esplorazione e sfruttamento e la convergenza durante l'addestramento RL.

Questo corso di formazione guidato dal docente in Torino (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori AI intermedi e specialisti di automazione che desiderano integrare le capacità agentiche nelle applicazioni alimentate da AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'AI agente e la decisione autonoma.
• Implementare agenti AI a obiettivi con tecniche di auto-ottimizzazione.
• Integrare la collaborazione multi-agente per risolvere problemi complessi.
• Potenziare l'interazione AI-umano attraverso esperienze utente adattive.
• Dipingere modelli di AI agente in applicazioni reali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti dell'intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano padroneggiare le competenze per progettare, costruire e implementare MAS che risolvono problemi complessi del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi delle architetture di sistema multi-agente.
• Implementare strategie per la comunicazione, il coordinamento e il processo decisionale in MAS.
• Applica la teoria dei giochi per modellare le interazioni tra agenti e risolvere i conflitti.
• Sfrutta framework come JADE per creare soluzioni MAS scalabili.
• Affronta sfide come la scalabilità, l'attendibilità e il comportamento emergente in MAS.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano sviluppare e ottimizzare sistemi multi-agente utilizzando framework AI Agentic.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'AI Agentic negli ambienti multi-agente.
• Sviluppare agenti AI che interagiscono autonomamente.
• Implementare l'apprendimento per rinforzo per un comportamento AI adattivo.
• Ottimizzare la collaborazione e la competizione multi-agente.
• Applicare l'AI Agentic in robotica, gaming e automazione aziendale.

Questo corso live, guidato da un istruttore (online o in sede), è rivolto a analisti aziendali di livello intermedio, sviluppatori RPA e professionisti dell'AI che desiderano sfruttare il potere degli agenti AI per l'automazione dei processi aziendali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti AI nell'automazione dei processi aziendali.
• Identificare opportunità di automazione nei principali domini aziendali.
• Sviluppare soluzioni guidate dall'AI per i flussi di lavoro del supporto al cliente, della finanza e della catena di forniture.
• Integrare gli agenti AI con sistemi RPA esistenti e aziendali.
• Valutare ed ottimizzare le strategie di automazione AI per l'efficienza.

Vertex AI Agent Builder è un ambiente no-code/low-code per la creazione di agenti ancorati che combinano modelli generativi con il retrieval-augmented generation (RAG), permettendo alle squadre di sviluppare rapidamente agenti che utilizzano dati aziendali e ricerca per fornire risposte accurate e contestualmente appropriate.

Questo corso di formazione condotto da un istruttore, offerto in modalità online o sul posto, è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, configurare e distribuire agenti intelligenti utilizzando Vertex AI Agent Builder e pattern RAG.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di agenti ancorati utilizzando Agent Builder.
• Implementare pipeline RAG con ricerca e archivi vettoriali.
• Integrare sorgenti dati aziendali in modo sicuro per il recupero.
• Valutare e iterare il comportamento degli agenti utilizzando test e metriche.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici usando Vertex AI Agent Builder e componenti RAG.
• Esercizi basati su progetti per costruire e raffinare gli agenti.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori di giochi intermedi e appassionati di AI che desiderano integrare agenti AI nelle applicazioni di gioco in modo efficace.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire il ruolo degli agenti AI nel gaming moderno.
• Sviluppare sistemi decisionali utilizzando alberi decisionali e macchine a stati finiti.
• Implementare algoritmi di pathfinding come A* per la navigazione in gioco.
• Applicare tecniche di apprendimento rinforzato per creare comportamenti AI adattivi.
• Ottimizzare le prestazioni AI per ambienti di gioco in tempo reale.

Gli LLM e i framework di agenti autonomi come AutoGen e CrewAI stanno rinnovando il modo in cui le squadre di DevOps automatizzano compiti come la tracciatura delle modifiche, la generazione dei test e la triage degli avvisi, simulando collaborazioni e decisioni umanoidi.

Questo corso guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a ingegneri di livello avanzato che desiderano progettare ed implementare workflow automatizzati di DevOps alimentati da grandi modelli linguistici (LLM) e sistemi multi-agente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare agenti basati su LLM nei flussi di lavoro CI/CD per automatizzazioni intelligenti.
• Automatizzare la generazione dei test, l'analisi delle commit e le sintesi delle modifiche utilizzando gli agenti.
• Coordinare più agenti per la triage degli avvisi, la generazione di risposte e la fornitura di raccomandazioni DevOps.
• Sviluppare workflow alimentati da agenti sicuri ed efficienti mantenibili utilizzando framework open source.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione manuale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, si prega di contattarci per organizzare la sessione.

Questo training live guidato dall'instruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano sfruttare l'AI agente per la presa di decisioni in scenari aziendali e tecnici complessi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi della presa di decisioni autonoma nell'AI.
• Progettare e implementare agenti AI che operano con minima intervento umano.
• Integrare l'AI agente nei flussi di lavoro di automazione e sistemi aziendali.
• Ottimizzare i processi decisionali guidati dall'AI per efficienza e scalabilità.
• Garantire conformità, sicurezza e considerazioni etiche nell'autonomia dell'AI.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la progettazione e lo sviluppo di agenti autonomi per applicazioni pratiche.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali degli agenti autonomi.
• Esplora le applicazioni reali degli agenti di intelligenza artificiale autonomi.
• Progetta, addestra e implementa gli agenti utilizzando l'apprendimento per rinforzo.
• Integra gli agenti nei sistemi esistenti per l'automazione e il processo decisionale.
• Affrontare le considerazioni etiche e le sfide nell'impiego di agenti autonomi.

Devstral è un framework open-source progettato per costruire ed eseguire agenti di codifica in grado di interagire con basi di codice, strumenti di sviluppo e API per migliorare la produttività degli ingegneri.

Questo training guidato da istruttori (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi o avanzati, team di strumentazione per sviluppatori e SREs che desiderano progettare, implementare e ottimizzare agenti di codifica utilizzando Devstral.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Devstral per lo sviluppo di agenti di codifica.
• Progettare flussi di lavoro agentic per l'esplorazione e la modifica delle basi di codice.
• Integrare gli agenti di codifica con strumenti di sviluppo e API.
• Implementare le migliori pratiche per il deployment sicuro ed efficiente degli agenti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Questo training live guidato da un instructor in Torino (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano comprendere come funzionino gli agenti AI e costruire i propri sistemi di chatbot interattivi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi degli agenti AI e le loro applicazioni.
• Esplorare i principi del processing del linguaggio naturale (NLP).
• Progettare un flusso conversazionale per un chatbot.
• Sviluppare un chatbot funzionale utilizzando Python e strumenti correlati.
• Distribuire il chatbot per interagire con utenti reali.

Questa formazione guidata dall'instruttore (online o in presenza) in Torino è rivolta a professionisti di livello iniziale che desiderano comprendere e creare agenti AI semplici per applicazioni reali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali degli agenti AI.
• Identificare i diversi tipi di agenti AI e le loro applicazioni.
• Progettare e implementare agenti AI di base per compiti pratici.
• Esplorare strumenti e framework per la costruzione di agenti AI.

Questa formazione guidata da un istruttore, disponibile in Torino (online o in sede), è rivolta a sviluppatori e professionisti cloud di livello base o intermedio che desiderano utilizzare Alibaba Cloud per costruire agenti AI in grado di automatizzare attività, rispondere a domande e connettersi a sistemi aziendali.

Al termine di questo percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di: comprendere l'architettura degli agenti AI su Alibaba Cloud, costruire un semplice flusso di lavoro per un agente, connettere un agente a conoscenze e strumenti aziendali, implementare e monitorare un agente in un ambiente cloud.

Questo seminario pratico avanzato è rivolto a ingegneri del software, architetti, responsabili tecnici, responsabili dell'ingegneria e team di consegna che desiderano comprendere come l'Intelligenza Artificiale possa accelerare l'intero ciclo di vita della consegna del software, dall'analisi dei requisiti fino al codice pronto per la produzione.

Questa formazione dal vivo, tenuta da un istruttore a Torino (online o presso la sede del cliente), si rivolge a sviluppatori e professionisti tecnici di livello principiante, intermedio e avanzato che desiderano utilizzare Microsoft Azure per sviluppare, testare e distribuire agenti AI per applicazioni aziendali.

A conclusione della formazione, i partecipanti saranno in grado di: comprendere l’architettura degli agenti AI su Azure, creare e configurare un agente funzionante, collegare gli agenti alle fonti di conoscenza aziendali, valutare e preparare gli agenti per la distribuzione.

Questa formazione live con istruttore in Torino (online o in presenza) è rivolta a sviluppatori software e team DevOps che desiderano utilizzare OpenAI Codex CLI per automatizzare attività di codifica,revisionare il codice ed eseguire flussi di lavoro multi-step dal terminale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di installare e configurare Codex CLI, eseguire attività tramite prompt in linguaggio naturale, gestire le modalità di approvazione e integrarsi con Git e pipeline CI.

Questa formazione live guidata da un istruttore in Torino (online o in presenza) è rivolta agli sviluppatori che desiderano utilizzare GitHub Copilot in Modalità Agente per costruire funzionalità autonomamente, eseguire test e gestire attività di codifica più complesse.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di attivare la Modalità Agente, pianificare e iterare all'interno del ciclo agente, eseguire comandi del terminale e implementare la governance aziendale.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in presenza) è rivolta a sviluppatori e team leader che desiderano utilizzare Cursor per sviluppare funzionalità più rapidamente, eseguire refactoring su più file e gestire flussi di lavoro di AI su tutto il team.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di navigare utilizzando Composer e la modalità agente, indirizzare il codice con la chat consapevole del contesto, distribuire spazi di lavoro di team e integrare Cursor con il controllo delle versioni.

Questa formazione in diretta, tenuta da un istruttore in Torino (online o in sede), è rivolta a solution architect, ingegneri AI, sviluppatori e team di prodotti tecnici di livello intermedio che desiderano utilizzare Tencent ADP per costruire agenti AI aziendali con RAG, automazione dei flussi di lavoro e controlli operativi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: progettare agenti basati su ADP, creare pipeline di conoscenza, orchestare flussi di lavoro e pattern multi-agente, e applicare controlli operativi per la produzione.

Questa formazione guidata da un istruttore, svolta in diretta in Torino (online o in sede), è rivolta a sviluppatori e professionisti tecnici di livello principiante, intermedio o avanzato che desiderano utilizzare Google Cloud per costruire agenti AI in grado di automatizzare compiti, utilizzare strumenti e lavorare con dati aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: spiegare i concetti degli agenti AI, costruire agenti con Vertex AI, connettere gli agenti a strumenti e dati esterni, e distribuire agenti per casi d'uso aziendali.

Questa formazione in presenza, condotta da un istruttore in Torino (online o in loco), è rivolta a sviluppatori e professionisti DevOps che desiderano utilizzare Hermes Agent per automatizzare le attività di sviluppo, gestire l'infrastruttura e creare flussi di lavoro AI persistenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di installare e configurare Hermes Agent, interagire con esso su più piattaforme, utilizzare oltre 40 strumenti integrati e distribuirlo su vari backend.

Questa formazione, condotta da un istruttore e svolta in diretta in Torino (online o in sede), è rivolta a utenti aziendali, team operativi e professionisti tecnici che desiderano utilizzare Hermes Agent per automatizzare il lavoro, creare processi riutilizzabili guidati dall'AI e migliorare la produttività del team.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: spiegare le basi di Hermes Agent, configurare e utilizzare le funzionalità principali, costruire flussi di lavoro pratici e applicare buone pratiche operative.

Questa formazione guidata da un istruttore, erogata in modalità live Torino (online o in sede), è rivolta a sviluppatori che desiderano utilizzare Hermes Agent per progettare ed eseguire flussi di lavoro locali sicuri basati sull'AI a supporto dello sviluppo del codice.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di: spiegare i concetti di Hermes Agent, configurare ambienti locali sicuri per agenti AI, costruire flussi di lavoro pratici per la codifica e applicare controlli di sicurezza e governance.

Questa formazione guidata da un istruttore, erogata in diretta in Torino (online o in sede), è rivolta a sviluppatori e team tecnici che desiderano utilizzare Ollama e modelli open source per costruire ed eseguire soluzioni AI aggenti private su infrastrutture interne.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: installare e configurare Ollama, valutare ed eseguire modelli open source localmente, creare semplici flussi di lavoro aggenti e basati sul recupero, e applicare controlli di sicurezza e governance per ambienti regolamentati.

Questa formazione diretta condotta da un istruttore in Torino (online o in presenza) è destinata agli sviluppatori backend che desiderano costruire server di strumenti compatibili con MCP e integrarli con client per agenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di implementare server MCP, connetterli a Claude Code e OpenClaude, cambiare i protocolli di trasporto e gestire un registro strumenti interno.

Questa formazione guidata da un istruttore, erogata in diretta in Torino (online o in sede), è rivolta a professionisti dell'IA di livello principiante, intermedio o avanzato che desiderano utilizzare MCP per connettere assistenti IA a strumenti esterni, dati e servizi aziendali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: spiegare i concetti di MCP, identificare i componenti chiave dell'architettura, configurare un'integrazione di base e applicare le migliori pratiche di sicurezza.

Questa formazione guidata da un istruttore, erogata dal vivo in Torino (online o in sede), è rivolta a sviluppatori e team tecnici di livello principiante fino a intermedio che desiderano utilizzare le API di OpenAI per costruire agenti AI in grado di ragionare, utilizzare strumenti ed eseguire attività multi-step.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: progettare flussi di lavoro per gli agenti, collegare strumenti e dati esterni, gestire contesto e risposte, e testare gli agenti per l'uso aziendale.

Questa formazione guidata dal docente in Torino (online o in presenza) è rivolta a sviluppatori e professionisti tecnici di livello intermedio/avanzato che desiderano utilizzare OpenClaw per costruire ed eseguire agenti AI pratici che automatizzano il lavoro attraverso chat e integrazioni di strumenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: installare e configurare OpenClaw, connettere un fornitore LLM, utilizzare e adattare competenze per l'automazione e applicare guardrails di sicurezza e operativi di base.

Questa formazione diretta dall'insegnante, condotta in modalità live in Torino (online o in presenza), è rivolta a sviluppatori senior che desiderano utilizzare Pi per creare flussi di lavoro di agenti terminal leggeri e personalizzabili.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di installare Pi, estenderlo con funzionalità TypeScript, adattare i flussi di lavoro agli standard del team e condividere le estensioni tramite npm.

Questa formazione live tenuta da un istruttore in Torino (online o in sede) è rivolta agli sviluppatori che desiderano utilizzare Pi Coding Agent per generare codice, revisionare modifiche e ottimizzare i flussi di lavoro di sviluppo basati sul terminale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: spiegare i concetti di Pi Coding Agent, configurare e utilizzare lo strumento in modo efficace, applicarlo a compiti pratici di programmazione e adottare flussi di lavoro di team sicuri.

Questa formazione dal vivo con istruttore a Torino (online o in presenza) è rivolta agli sviluppatori che desiderano utilizzare Windsurf per creare funzionalità tramite conversazione, eseguire flussi di lavoro del terminale all'interno dell'IDE e effettuare refactor in tutto il codice.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di utilizzare Cascade per la navigazione, eseguire comandi del terminale all'interno dell'editor, sfruttare le modifiche predittive e personalizzare Windsurf per stack proprietari.